ကွန်ပျူတာအမြင်စာကြည့်တိုက် OpenCV 4.2 ကို ဖြန့်ချိသည်။

နေရာယူခဲ့သည်။ အခမဲ့ စာကြည့်တိုက်များ ထုတ်ဝေခြင်း။ OpenCV 4.2 ပုံအကြောင်းအရာကို လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် ကိရိယာများ ပံ့ပိုးပေးသည့် (Open Source Computer Vision Library)။ OpenCV သည် ဂန္ထဝင်နှင့် ကွန်ပျူတာအမြင်နှင့် စက်သင်ယူမှုစနစ်များတွင် နောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများကို ထင်ဟပ်စေသည့် အယ်လဂိုရီသမ်ပေါင်း 2500 ကျော်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ စာကြည့်တိုက်ကုဒ်ကို C++ နဲ့ရေးထားတယ်။ ဖြန့်ဝေသည် BSD လိုင်စင်အောက်တွင်။ Bindings များကို Python၊ MATLAB နှင့် Java အပါအဝင် ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားအမျိုးမျိုးအတွက် ပြင်ဆင်ထားပါသည်။

ဓာတ်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုများတွင် အရာဝတ္ထုများကို မှတ်မိရန် (ဥပမာ၊ လူများ၏ မျက်နှာနှင့် ပုံသဏ္ဍာန်၊ စာသား၊ စသည်)၊ အရာဝတ္ထုများနှင့် ကင်မရာများ၏ ရွေ့လျားမှုကို ခြေရာခံခြင်း၊ ဗီဒီယိုတွင် လုပ်ဆောင်ချက်များကို အမျိုးအစားခွဲခြင်း၊ ပုံများကို ပြောင်းလဲခြင်း၊ 3D မော်ဒယ်များကို ထုတ်ယူခြင်း၊ စတီရီယိုကင်မရာများမှ ပုံများမှ 3D space ကိုထုတ်ပေးခြင်း၊ အရည်အသွေးနိမ့်ပုံများ ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် အရည်အသွေးမြင့်ပုံများကို ဖန်တီးခြင်း၊ တင်ပြထားသော ဒြပ်စင်များနှင့် ဆင်တူသည့် ပုံရှိ အရာဝတ္ထုများကို ရှာဖွေခြင်း၊ စက်သင်ယူမှုနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုခြင်း၊ အမှတ်အသားများထားရှိခြင်း၊ မတူညီသော ဘုံဒြပ်စင်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း ပုံများ၊ မျက်လုံးနီခြင်းကဲ့သို့သော ချို့ယွင်းချက်များကို အလိုအလျောက် ဖယ်ရှားပေးပါသည်။

В အသစ် လွှတ်:

• CUDA အသုံးပြုခြင်းအတွက် နောက်ကွယ်တစ်ခုအား DNN (Deep Neural Network) မော်ဂျူးတွင် ထည့်သွင်းထားပြီး အာရုံကြောကွန်ရက်များနှင့် စမ်းသပ် API ပံ့ပိုးမှုအပေါ် အခြေခံထားသည့် စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့်၊ nGraph OpenVINO;
• SIMD ညွှန်ကြားချက်များကို အသုံးပြု၍ စတီရီယိုအထွက် (StereoBM/StereoSGBM)၊ အရွယ်အစားပြောင်းလဲခြင်း၊ မျက်နှာဖုံးစွပ်ခြင်း၊ လှည့်ခြင်း၊ ပျောက်ဆုံးနေသော အရောင်အစိတ်အပိုင်းများကို တွက်ချက်ခြင်းနှင့် အခြားလုပ်ဆောင်ချက်များစွာအတွက် ကုဒ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားပါသည်။
• လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကြိုးမျိုးစုံဖြင့် ထည့်သွင်းထားသည်။ pyrDown;
• FFmpeg ကိုအခြေခံထားသော ဗီဒီယိုဖိုင်နောက်ခံကို အသုံးပြု၍ မီဒီယာကွန်တိန်နာများ (demuxing) မှ ဗီဒီယိုစီးကြောင်းများကို ထုတ်ယူနိုင်သည့် စွမ်းရည်ကို ပေါင်းထည့်ထားသည်။
• ပျက်စီးနေသောပုံများ၏ အမြန်ကြိမ်နှုန်းရွေးချယ်မှု ပြန်လည်တည်ဆောက်မှုအတွက် အယ်လဂိုရီသမ်ကို ထည့်သွင်းထားသည်။ FSR (ကြိမ်နှုန်းရွေးချယ်မှု ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်း);
• ထည့်ထားသောနည်းလမ်း Ric ပုံမှန်မပြည့်မီသော ဧရိယာများကို ပေါင်းစည်းခြင်းအတွက်၊
• သွေဖည်မှု ပုံမှန်ပြုလုပ်နည်းကို ထည့်သွင်းထားသည်။ လိုဂို;
• G-API မော်ဂျူး (opencv_gapi) သည် ဂရပ်ဖိုက်အခြေခံသည့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြု၍ ထိရောက်သော ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် အင်ဂျင်တစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည့်၊ ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော ဟိုက်ဘရစ်ကွန်ပြူတာအမြင်နှင့် နက်နဲသော စက်သင်ယူမှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ Intel Inference Engine backend အတွက် ပံ့ပိုးမှုပေးထားသည်။ အကောင်အထည်ဖော်မှုပုံစံသို့ ဗီဒီယိုစီးကြောင်းများကို လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် ပံ့ပိုးမှု ထပ်လောင်းထည့်သွင်းထားသည်။
• ဖယ်ထုတ်ခံရတယ်။ အားနည်းချက်များ (CVE-2019-5063, CVE-2019-5064) XML၊ YAML နှင့် JSON ဖော်မတ်များတွင် မစစ်ဆေးရသေးသောဒေတာကို လုပ်ဆောင်သည့်အခါ တိုက်ခိုက်သူကုဒ်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်ချေရှိသည်။ JSON ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွင်း null ကုဒ်ပါသည့် ဇာတ်ကောင်ကို တွေ့ရှိပါက၊ တန်ဖိုးတစ်ခုလုံးကို ကြားခံသို့ ကူးယူမည်ဖြစ်သော်လည်း ခွဲဝေချထားပေးသည့် မမ်မိုရီဧရိယာ၏ ဘောင်များကို ကျော်လွန်သွားခြင်း ရှိ၊

source: opennet.ru