Nuitka 4.0 ပရောဂျက်ကို ထုတ်ဝေနိုင်ပြီဖြစ်ပြီး၊ Python scripts များကို C ကိုယ်စားပြုအဖြစ် ဘာသာပြန်ဆိုရန်အတွက် ကွန်ပြူတာတစ်ခုကို တီထွင်နိုင်ကာ ထို့နောက် CPython နှင့် အများဆုံးလိုက်ဖက်မှုရှိစေရန် libpython ကို အသုံးပြု၍ executable ဖိုင်တစ်ခုအဖြစ် စုစည်းနိုင်သည်။ လက်ရှိထွက်ရှိထားသော Python 2.6၊ 2.7၊ 3.4 - 3.13 တို့နှင့် အပြည့်အဝ တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ CPython နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက စုစည်းထားသော script များသည် pystone စမ်းသပ်မှုများတွင် 335% စွမ်းဆောင်ရည် တိုးတက်မှုကို ပြသသည်။ ပရောဂျက်ကုဒ်ကို Apache လိုင်စင်အောက်တွင် ဖြန့်ဝေထားသည်။
ဗားရှင်းအသစ်တွင်-
- Внесены изменения для улучшения совместимости с Python 3.12, 3.13 и 3.14, например, добавлена поддержка отложенной обработки аннотаций и нового синтаксиса аннотирования типов для обобщённых классов и функций.
- Добавлена экспериментальная возможность использования компилятора Zig (zig cc) в качестве бэкенда Си-компилятора в Nuitka.
- Добавлена предварительная поддержка LTO-оптимизаций при использовании компилятора Clang.
- Предложен декоратор «@nuitka_ignore» для исключения компиляции функций.
- Реализованы опции: «—project» для сборки с использованием настроек из файла pyproject.toml, «—devel-profile-compilation» для профилирования на этапе сборки, «—debug-self-forking» для отладки форк-бомб, «—include-windows-runtime-dlls» для управление включением C runtime DLL в Windows, «—qt-debug-plugins» для диагностики загрузки Qt-плагинов.
- Добавлена поддержка актуальных версий пакетов oracledb, win32ctypes, dask, dataparser, puremagic, pygments.lexers, tomli, av, sentry_sdk, jedi, parso, line_profiler и pandas.
Дополнительно можно отметить отчёт о прогрессе развития JIT-компилятора в CPython. Разработчики поставили перед собой цель поднять производительность JIT к выпуску CPython 3.15 на 5%, а к выпуску 3.16 повысить производительность на 10% и реализовать возможность использования JIT в режиме Free-threading (без глобальной блокировки). В текущем состоянии использование JIT в альфа-сборках CPython 3.15 уже демонстрирует в среднем ускорение на 11-12% на платформе macOS AArch64 и на 5-6% на платформе x86_64 Linux по сравнению со стандартным интерпретатором. При этом в отдельных тестах при включении JIT изменение производительности варьируется от ускорения на более чем 100%, до замедления на 20%.
source: opennet.ru
