DigiKam 7.0 ဓာတ်ပုံစီမံခန့်ခွဲမှု ဆော့ဖ်ဝဲကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။

ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတစ်နှစ်ပြီးနောက် နေရာယူခဲ့သည်။ ဓာတ်ပုံများစုစည်းမှုကို စီမံခန့်ခွဲရန် ပရိုဂရမ်တစ်ခု ထုတ်ပြန်ခြင်း။ digiKam 7.0.0KDE ပရောဂျက်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် တီထွင်ခဲ့သည်။ ပရိုဂရမ်သည် ဓာတ်ပုံများကို တင်သွင်းခြင်း၊ စီမံခန့်ခွဲခြင်း၊ တည်းဖြတ်ခြင်းနှင့် ထုတ်ဝေခြင်းအတွက် ပြည့်စုံသောကိရိယာအစုံအလင်နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကင်မရာများမှ ပုံများကို အကြမ်းဖော်မတ်ဖြင့် ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ကုဒ်ကို Qt နှင့် KDE စာကြည့်တိုက်များကို အသုံးပြု၍ C++ ဖြင့် ရေးသားထားသည်။ ဖြန့်ဝေသည် GPLv2 အောက်တွင် လိုင်စင်ရထားသည်။ တပ်ဆင်မှုအထုပ်များ ပြင်ဆင် Linux (AppImage၊ FlatPak)၊ Windows နှင့် macOS အတွက်။

digiKam 7.0 တွင် အဓိက တိုးတက်မှုသည် ဓာတ်ပုံများတွင် မျက်နှာများကို အမျိုးအစားခွဲခြားရန်၊ ဓာတ်ပုံများတွင် မျက်နှာများကို ခွဲခြားသိရှိနိုင်ပြီး ၎င်းတို့ကို အလိုအလျောက် တဂ်လုပ်ရန်အတွက် လုံးလုံးလျားလျား ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် စနစ်အသစ်ဖြစ်သည်။ အရင်ကသုံးတဲ့အစား cascade အမျိုးအစားခွဲခြားသည်။ OpenCV မှ၊ အသစ်ထွက်ရှိမှုအပေါ်အခြေခံသည့် algorithm ကိုအသုံးပြုသည်။ နက်နဲသော အာရုံကြောကွန်ရက်ဆုံးဖြတ်ခြင်း၏ တိကျမှုကို 80% မှ 97% အထိ တိုးမြှင့်နိုင်စေသည့် လုပ်ဆောင်ချက်အမြန်နှုန်းကို တိုးမြင့်စေခြင်း (CPU cores အများအပြားတွင် တွက်ချက်မှုများကို အပြိုင်ပြုလုပ်ခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးသည်) နှင့် tags သတ်မှတ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို အပြည့်အဝ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်စေပြီး အသုံးပြုသူအတွက် လိုအပ်မှုကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။ နှိုင်းယှဉ်မှု၏ မှန်ကန်မှုကို အတည်ပြုပါ။

ကိရိယာတွင် လေ့ကျင့်ပြီးသား မျက်နှာများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် လိုက်ဖက်သည့်ပုံစံတစ်ခု ပါ၀င်သည် - ၎င်းသည် အပိုလေ့ကျင့်မှုမလိုအပ်သည့် - ဓာတ်ပုံများစွာတွင် မျက်နှာတစ်ပုံကို tag လုပ်ပြီး စနစ်သည် ဤလူကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ပြီး tag လုပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ လူ့မျက်နှာများအပြင်၊ စနစ်သည် တိရစ္ဆာန်များကို အမျိုးအစားခွဲခြားနိုင်ပြီး ပုံပျက်နေသော၊ မှုန်ဝါးသော၊ ပြောင်းပြန်နှင့် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း တိမ်မြုပ်နေသော မျက်နှာများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ tags များနှင့်အလုပ်လုပ်ရအဆင်ပြေစေရန်အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်ရန်၊ လိုက်ဖက်သောအင်တာဖေ့စ်ကိုချဲ့ထွင်ထားပြီး၊ တစ်ဦးချင်းစီခွဲခြင်းနှင့်အုပ်စုဖွဲ့ခြင်းအတွက်မုဒ်အသစ်များကိုထည့်သွင်းထားသည်။

မျက်နှာမှတ်မိခြင်းနှင့်မသက်ဆိုင်သော တိုးတက်မှုများတွင် Famous Canon CR40၊ Sony A3R7 (4 megapixels)၊ Canon PowerShot G61 X Mark II၊ G5 X Mark III ကင်မရာများအပါအဝင် RAW ရုပ်ပုံဖော်မတ်အသစ် 7 အတွက် ပံ့ပိုးမှု ထပ်တိုးပေးထားသည်။ CanonEOS၊ GoPro Fusion၊ GoPro HERO* စသည်ဖြင့်။ ယေဘူယျအားဖြင့်၊ libraw ကိုအသုံးပြုခြင်းကြောင့်၊ ပံ့ပိုးပေးထားသော RAW ဖော်မတ်အရေအတွက်များအထိ တိုးလာခဲ့သည်။ 1100. HDR ပုံများကိုဖြန့်ဝေရန်အတွက် Apple မှအသုံးပြုသော HEIF ရုပ်ပုံဖော်မတ်အတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သောပံ့ပိုးမှုလည်းရှိပါသည်။ GIMP 2.10 ဌာနခွဲတွင် အသုံးပြုသည့် မွမ်းမံထားသော XCF ဖော်မတ်အတွက် ပံ့ပိုးမှု ထပ်လောင်းထည့်ထားသည်။

အခြားတိုးတက်မှုများ ပါဝင်သည်-

• အဓိကဖွဲ့စည်းပုံတွင် plugin တစ်ခုပါဝင်သည်။ ပုံ MosaicWallအခြားဓာတ်ပုံများကို အခြေခံ၍ ပုံများကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။
  

• ပုံဖိုင်များ၏ မက်တာဒေတာတွင် တည်နေရာအချက်အလက်ကို သိမ်းဆည်းရန် ဆက်တင်တစ်ခုကို ပေါင်းထည့်ခဲ့သည်။
  

• မက်တာဒေတာတွင် အရောင်အညွှန်းများ သိမ်းဆည်းခြင်းအတွက် ကန့်သတ်ချက်များကို သတ်မှတ်သည့် ဆက်တင်များ။
  

• SlideShow တူးလ်အား digiKam နှင့် Showfoto အတွက် ပလပ်အင်တစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲပြီး ကျပန်းပြသမှုမုဒ်ကို ပံ့ပိုးရန် တိုးချဲ့ထားသည်။
  

• HTMLGallery ပလပ်အင်တွင် သင့်အား desktop နှင့် စမတ်ဖုန်းစခရင်နှစ်ခုလုံးတွင် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေမည့် ဓာတ်ပုံပြခန်းတစ်ခုကို ဖန်တီးခွင့်ပြုသည့် Html5Responsive layout အသစ်ပါရှိသည်။ အမျိုးသားအက္ခရာများ၏ သင်္ကေတများတွင် အညွှန်းများနှင့် မှတ်စုများပြသခြင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာများကိုလည်း ဖြေရှင်းပြီးဖြစ်သည်။
  

source: opennet.ru