သိပ္ပံနည်းကျ တွက်ချက်မှုအတွက် Python စာကြည့်တိုက်ကို ထုတ်ပြန်ခြင်း။ Multidimensional arrays နှင့် matrices များ နှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်ပြီး matrices များအသုံးပြုခြင်းနှင့် ဆက်စပ်သော algorithms အမျိုးမျိုးကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်ချက်များစွာကို စုစည်းပေးပါသည်။ NumPy သည် သိပ္ပံနည်းကျ တွက်ချက်မှုများအတွက် အသုံးပြုသည့် ရေပန်းအစားဆုံး စာကြည့်တိုက်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ပရောဂျက်ကုဒ်ကို C နှင့် optimizations တို့ကို အသုံးပြု၍ Python ဖြင့် ရေးသားထားသည်။ BSD လိုင်စင်အောက်တွင်။
NumPy 1.19 သည် Python 3.5 ကို မပံ့ပိုးတော့ဘဲ Python 2 ကို ပံ့ပိုးရန် ကုဒ်ကို ဖယ်ရှားသည် (ယခုအချိန်တွင် numpy.compat အလွှာသည် နေရာ၌ ကျန်ရှိတော့သည်)။ ပံ့ပိုးထားသော ဗားရှင်းများမှာ Python 3.6၊ 3.7 နှင့် 3.8 ဖြစ်သည်။ Module ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ကျပန်းနမူနာများဖြင့် လုပ်ဆောင်ရန်။ Aarch64 ဗိသုကာနှင့် Python အကောင်အထည်ဖော်မှုကိုအသုံးပြုသောအခါတွင် NumPy ဘီးပက်ကေ့ဂျ်များအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သောပံ့ပိုးမှု . လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း numpy.frompyfunc၊ np.str_၊ numpy.copy၊ numpy.linalg.multi_dot၊ numpy.count_nonzero နှင့် numpy.array_equal။ AVX ပံ့ပိုးမှုကဲ့သို့သော CPU စွမ်းရည်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ထောက်လှမ်းခြင်း။ 5-7 ဆ ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သော အကောင်အထည်ဖော်မှုကို ထည့်သွင်းထားသည်။ ထည့်သွင်းဒေတာအမျိုးအစား np.float512 အတွက် အသုံးပြုသည့် AVX64 ကို အခြေခံထားသည်။
source: opennet.ru