သိပ္ပံနည်းကျ၊ သင်္ချာနှင့် အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ တွက်ချက်မှုများအတွက် စာကြည့်တိုက်တစ်ခု ထုတ်ပြန်ခြင်း။ . SciPy သည် ပေါင်းစည်းမှုများကို အကဲဖြတ်ခြင်း၊ ကွဲပြားသော ညီမျှခြင်းများကို ဖြေရှင်းခြင်း၊ ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်း၊ ကိန်းဂဏန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ပေါင်းစည်းခြင်း၊ Fourier ပြောင်းလဲမှုများကို အသုံးပြုခြင်း၊ လုပ်ဆောင်ချက်၏ လွန်ကဲမှုကို ရှာဖွေခြင်း၊ vector လုပ်ဆောင်ချက်များ၊ analog အချက်ပြမှုများကို ပြောင်းလဲခြင်း၊ ကျဲမက်ထရစ်များနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းစသည့် အလုပ်များအတွက် မော်ဂျူးများစွာကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ . ပရောဂျက်ကုဒ် BSD လိုင်စင်အောက်တွင်ရှိပြီး ဘက်ပေါင်းစုံမှ ခင်းကျင်းပြသထားသော ပရောဂျက်၏ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် အကောင်အထည်ဖော်မှုကို အသုံးပြုသည်။ .
SciPy 1.5 တွင်၊ linear algebra package routines အသစ်များအတွက် ပံ့ပိုးမှုအား scipy.linalg.lapack အလွှာသို့ ပေါင်းထည့်ထားပါသည်။ (တစ်ပြေးညီ အက္ခရာသင်္ချာ Package)။ linear algebra backends များတွင် 64-bit integer အမျိုးအစားများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာအသုံးပြုခြင်း။ ဘို့ ဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြန့်ဝေမှုများ ထပ်တိုးခြင်းအတွက် ပံ့ပိုးကူညီမှုကို အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။ scipy.cluster, scipy.fft, scipy.io, scipy.linalg, scipy.optimize, scipy.signal, scipy.sparse, scipy.spatial, scipy.special နှင့် scipy.stats မော်ဂျူးများအတွက် တိုးတက်မှုများ ပြုလုပ်ထားပါသည်။
မှီခိုမှုများအတွက် လိုအပ်ချက်များကို တိုးမြှင့်ထားပြီး၊ Python 3.6+ နှင့် NumPy 1.14.5 သို့မဟုတ် PyPy3 6.0+ နှင့် NumPy 1.15.0 တို့ကို ယခုလုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။
source: opennet.ru