Python 3.8 ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားကို ဖြန့်ချိသည်။

တစ်နှစ်ခွဲကြာပြီးနောက် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာသည်။ တင်ဆက် အဓိက ပရိုဂရမ်းမင်း ဘာသာစကား ထုတ်ဝေမှု Python ကို 3.8. Python 3.8 ဌာနခွဲအတွက် ပြုပြင်မွမ်းမံမှုများ စီစဉ်ထားသည် 18 လအတွင်းထုတ်ပြန်။ အရေးပါသော အားနည်းချက်များကို 5 ခုနှစ် အောက်တိုဘာလအထိ 2024 နှစ်ကြာ ပြင်ဆင်သွားမည်ဖြစ်ပါသည်။ 3.8 ဌာနခွဲအတွက် ပြုပြင်မွမ်းမံမှုများကို ဒီဇင်ဘာလတွင် ပြုလုပ်ရန် စီစဉ်ထားပြီး Python 3.8.1 ၏ ပထမဆုံး မှန်ကန်သောဖြန့်ချိမှုကို နှစ်လတစ်ကြိမ် ထုတ်ပြန်မည်ဖြစ်သည်။

အနက်မှ ဆက်ပြောသည်။ တီထွင်ဆန်းသစ်မှုများ:

• ထောက်ပံ့ ရှုပ်ထွေးသောအသုံးအနှုန်းများအတွင်း assignment operations။ “:=” အော်ပရေတာအသစ်ဖြင့်၊ ဥပမာအားဖြင့်၊ အခြေအနေအရ ထုတ်ပြန်ချက်များတွင် လုပ်ဆောင်ချက်နှစ်ထပ်ခေါ်ဆိုမှုများကို ရှောင်ရှားရန်နှင့် loops များကို သတ်မှတ်သည့်အခါတွင် အခြားအသုံးအနှုန်းများအတွင်း တန်ဖိုးသတ်မှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်-

  if (n := len(a)) > 10:
  ...

  while (block := f.read(256)) != ":
  ...

• ထောက်ပံ့ လုပ်ဆောင်ချက် အငြင်းအခုံများကို သတ်မှတ်ခြင်းအတွက် syntax အသစ်။ လုပ်ဆောင်ချက် အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်တစ်ခုအတွင်း အငြင်းအခုံများကို ရေတွက်သည့်အခါတွင်၊ သတ်မှတ်ပေးထားသော အကြောင်းပြချက်များမှသာ သတ်မှတ်ပေးထားသော တန်ဖိုးများကိုသာ သတ်မှတ်ပေးနိုင်သော တန်ဖိုးများကို လုပ်ဆောင်ချက်ခေါ်ဆိုမှုအတွင်း စာရင်းကောက်သည့်အစီအစဥ်အပေါ် အခြေခံ၍ သီးခြားအငြင်းအခုံများကို ယခုသတ်မှတ်နိုင်သည်၊ မည်သည့်အစီအစဉ်တွင်မဆို (variable=value syntax))။ လက်တွေ့တွင်၊ အင်္ဂါရပ်အသစ်သည် C တွင် ရှိပြီးသားလုပ်ဆောင်ချက်များ၏ အမူအကျင့်ကို အပြည့်အဝအတုယူရန်၊ ဥပမာအားဖြင့်၊ အနာဂတ်တွင် ပါရာမီတာအမည်ကို ပြောင်းလဲရန် စီစဉ်ထားပါက၊ လက်တွေ့ကျသောဘက်တွင်၊ အင်္ဂါရပ်အသစ်က လုပ်ဆောင်ချက်များကို ခွင့်ပြုပေးပါသည်။

  “/” အလံသည် ယခင်ထည့်သွင်းထားသော “*” အလံကို ဖြည့်စွက်ပြီး “variable=value” ပုံစံတွင်သာ assignment တစ်ခုသာအသုံးပြုနိုင်သည့် variable များကို ခွဲခြားထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ "def f(a, b, /, c, d, *, e, f):" function တွင် "a" နှင့် "b" တို့သည် တန်ဖိုးများကို စာရင်းပြုစုထားသည့် အစီအစဥ်အတိုင်း သတ်မှတ်ပေးနိုင်ပါသည်။ ၊
  assignment “variable=value” မှတဆင့်သာ “e” နှင့် “f” နှင့် variables “c” နှင့် “d” တို့သည် အောက်ပါနည်းလမ်းများအတိုင်းဖြစ်သည်-

  f(10၊ 20၊ 30၊ 40၊ e=50၊ f=60)
  f(10၊ 20၊ s=30၊ d=40၊ e=50၊ f=60)

• ထပ်ပြောပါသည်။ C API အသစ်
  Python ကနဦးသတ်မှတ်ခြင်းဘောင်များကို ပြင်ဆင်သတ်မှတ်ရန်၊ အားလုံးအပေါ် ပြီးပြည့်စုံသော ထိန်းချုပ်မှုကို ခွင့်ပြုသည်။ ဖွဲ့စည်းမှု နှင့် အဆင့်မြင့် အမှားအယွင်းများကို ကိုင်တွယ်ရန် အထောက်အကူပစ္စည်းများ ပံ့ပိုးပေးသည်။ အဆိုပြုထားသော API သည် အခြား C အပလီကေးရှင်းများတွင် Python စကားပြန်လုပ်ဆောင်ချက်ကို လွယ်ကူစွာထည့်သွင်းနိုင်စေသည်;

• ဟိုဟာ C ဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားထားသော အရာဝတ္ထုများထံ ပိုမိုမြန်ဆန်စွာဝင်ရောက်နိုင်ရန် Vectorcall ပရိုတိုကောအသစ်။ CPython 3.8 တွင်၊ Vectorcall သို့ ဝင်ရောက်ခွင့်သည် စက်တွင်းအသုံးပြုမှုအတွက် ကန့်သတ်ထားဆဲဖြစ်သည်၊ အများသူငှာအသုံးပြုနိုင်သော API အမျိုးအစားသို့ လွှဲပြောင်းခြင်းကို CPython 3.9 တွင် စီစဉ်ထားပါသည်။
• ထပ်ပြောပါသည်။ Python ရှိ အပလီကေးရှင်းများနှင့် မူဘောင်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် Runtime Audit Hooks သို့ ခေါ်ဆိုမှုများသည် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို စစ်ဆေးရန် script ၏ တိုးတက်မှုနှင့် ပတ်သက်သော အဆင့်နိမ့်အချက်အလက်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သည် (ဥပမာ၊ သင်သည် မော်ဂျူးများ၏ တင်သွင်းမှုကို ခြေရာခံနိုင်ပြီး၊ ဖိုင်များဖွင့်ခြင်း၊ ခြေရာခံခြင်း၊ network sockets များ၊ exec၊ eval နှင့် run_mod မှတဆင့် run ကုဒ်များဝင်ရောက်ခြင်း);
• module ထဲမှာ ချဉ် ပေးထားသည်။ အရာဝတ္ထုများကို နံပါတ်စဉ်တပ်ခြင်းနှင့် ဖယ်ထုတ်ခြင်းအတွက် အသုံးပြုသည့် Pickle 5 ပရိုတိုကောအတွက် ပံ့ပိုးမှု။ Pickle သည် မန်မိုရီကော်ပီလုပ်ဆောင်မှုအရေအတွက်ကို လျှော့ချပြီး ဒေတာသီးသန့်ချုံ့ အယ်ဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုခြင်းကဲ့သို့သော ထပ်လောင်းပိုကောင်းအောင်လုပ်ဆောင်မှုနည်းပညာများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် multi-core နှင့် multi-node configurations များတွင် Python လုပ်ငန်းစဉ်များအကြား ဒေတာအမြောက်အမြားလွှဲပြောင်းခြင်းကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ပရိုတိုကော၏ ပဉ္စမမြောက် ဗားရှင်းသည် ပင်မ pickle stream မှ ဒေတာများကို သီးခြားထုတ်လွှင့်နိုင်သည့် ပြင်ပလှိုင်းထုတ်လွှင့်မှုမုဒ်ကို ပေါင်းထည့်ခြင်းအတွက် မှတ်သားဖွယ်ဖြစ်သည်။
• ပုံသေအားဖြင့်၊ Pickle ပရိုတိုကော၏ စတုတ္ထဗားရှင်းကို activated ဖြစ်ပြီး၊ မူလက ယခင်ကမ်းလှမ်းထားသည့် တတိယဗားရှင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပိုမိုမြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ထုတ်လွှင့်ဒေတာအရွယ်အစားကို လျှော့ချနိုင်စေပါသည်။
• module ထဲမှာ စာရိုက် လုပ်ဆောင်ချက်အသစ်များစွာကို မိတ်ဆက်ပေးလိုက်ပါတယ်-
  • အတန်းအစား TypedDict သော့များနှင့်ဆက်စပ်သောဒေတာအတွက် တိကျပြတ်သားသောအချက်အလက်များကို အမျိုးအစားအချက်အလက်ကိုသတ်မှတ်ထားသည့် ဆက်စပ်အာရေးများ (“TypedDict('Point2D'၊ x=int, y=int, label=str)”)။
  • ပုံစံ ပကတိကန့်သတ်ချက်တစ်ခု သို့မဟုတ် တန်ဖိုးအနည်းငယ်ကို ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသောတန်ဖိုးများထံ ပြန်ပို့နိုင်စေမည့် ("Literal['connected', 'disconnected']")။
  • “ဆောက်လုပ်ရေး၊ဖိုင်နယ်"၊ ၎င်းသည် ပြောင်းလဲနိုင်သော သို့မဟုတ် ပြန်လည်သတ်မှတ်မရနိုင်သော ကိန်းရှင်များ၊ လုပ်ဆောင်ချက်များ၊ နည်းလမ်းများနှင့် အတန်းများ၏ တန်ဖိုးများကို သတ်မှတ်ရန်ဖြစ်နိုင်စေသည် ("pi: Final[float] = 3.1415926536")။
• သီးခြား FS သစ်ပင်တွင် သိမ်းဆည်းပြီး ကုဒ်ပါသော လမ်းညွှန်များမှ ခွဲထုတ်ထားသော bytecode ဖြင့် စုစည်းထားသော ဖိုင်များအတွက် ကက်ရှ်တစ်ခု သတ်မှတ်နိုင်စွမ်းကို ပေါင်းထည့်ထားသည်။ bytecode ဖြင့် ဖိုင်များကို သိမ်းဆည်းရန်အတွက် လမ်းကြောင်းကို ကိန်းရှင်တစ်ခုမှတစ်ဆင့် သတ်မှတ်သည်။ PYTHONPYCACHEPREFIX သို့မဟုတ် ရွေးချယ်စရာ "-X pycache_prefix";
• ဟိုဟာ တည်ငြိမ်သော ထုတ်ဝေမှုများအတွက် စုစည်းထားသော၊ အမှားအယွင်းတည်ဆောက်မှုများတွင် SI ဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားထားသော extension များကို တင်နိုင်စေမည့် ABI နှင့် ထပ်တူဖြစ်သော ABI ကို အသုံးပြုသည့် Python ၏ debug build များကို ဖန်တီးနိုင်စွမ်း၊
• f-strings ( 'f' ဖြင့် ရှေ့စာလုံးဖော်မတ်ထားသည့် စာလုံးများ) သည် = အော်ပရေတာ (ဥပမာ၊ "f'{expr=}'") အတွက် ပံ့ပိုးမှုပေးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်:

  ››› အသုံးပြုသူ = 'eric_idle'
  ››› member_since = ရက်စွဲ(၁၉၇၅၊ ၇၊ ၃၁)
  ››› f'{user=} {member_since=}'
  "user='eric_idle' member_since=datetime.date(1975၊ 7၊ 31)"

• စကားရပ်”ဆက်လက်» ဘလောက်တစ်ခုအတွင်း အသုံးပြုရန် ခွင့်ပြုထားသည်။ နောက်ဆုံး;
• မော်ဂျူးအသစ် ထပ်ထည့်ထားပါတယ်။ multiprocessing.shared_memoryMultiprocess configurations များတွင် shared memory segments များကို အသုံးပြုခွင့်ပေးခြင်း၊
• Windows ပလပ်ဖောင်းတွင်၊ asyncio အကောင်အထည်ဖော်မှုကို အတန်းကိုအသုံးပြုရန် ရွှေ့ထားသည်။ ProactorEventLoop;
• အရာဝတ္ထုကုဒ် သိမ်းဆည်းခြင်း ယန္တရားအသစ်ကို အသုံးပြုခြင်းကြောင့် LOAD_GLOBAL ညွှန်ကြားချက်၏ စွမ်းဆောင်ရည်သည် ခန့်မှန်းခြေ 40% တိုးလာခဲ့သည်။

source: opennet.ru