နာမည်ကြီး open source machine learning framework ဖြစ်သော PyTorch သည် ဗားရှင်း 1.3.0 သို့ အပ်ဒိတ်လုပ်ပြီး သုတေသီများနှင့် အပလီကေးရှင်း ပရိုဂရမ်မာများ၏ လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးရန်အတွက် ၎င်း၏ အာရုံစိုက်မှုဖြင့် အရှိန်အဟုန်ကို ဆက်လက်ရရှိနေပါသည်။
အချို့သောပြောင်းလဲမှုများ-
- အမည်ပေးထားသော တင်းဆာများအတွက် စမ်းသပ်ပံ့ပိုးမှု။ ယခုအခါ သင်သည် ပကတိအနေအထားကို သတ်မှတ်ခြင်းအစား tensor အတိုင်းအတာများကို အမည်ဖြင့် ကိုးကားနိုင်ပါပြီ-
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] ပုံများ = torch.randn(32၊ 3၊ 56၊ 56၊ အမည်များ=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C'၊ index=0) - 8-bit quantization ကို အသုံးပြု၍ ပံ့ပိုးမှု FBGEMM и QNNPACKPyTorch တွင် ပေါင်းစည်းထားပြီး ဘုံ API ကို အသုံးပြုပါသည်။
- အလုပ် မိုဘိုင်းကိရိယာများ iOS နှင့် Android ကိုအသုံးပြုသည်;
- မော်ဒယ်အနက်ပြန်ဆိုမှုအတွက် ထပ်လောင်းကိရိယာများနှင့် ဒစ်ဂျစ်တိုက်များကို ထုတ်လွှတ်ပေးသည်။
ထို့အပြင်ခုနှစ်, ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေ ပြီးခဲ့သည့် Pytorg Developer Conference 2019 မှ အစီရင်ခံစာများကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်း။
source: linux.org.ru