စီးပွားရေးတွင် "ရွှေအချိုး" ဟူသည်မှာ အဘယ်နည်း။

ရိုးရာသဘောအရ "ရွှေအချိုး" နှင့်ပတ်သက်သော စကားလုံးအချို့

အပိုင်းတစ်ခုအား အပိုင်းငယ်တစ်ခုအား ကြီးမားသောအပိုင်းနှင့်ဆက်စပ်သောနည်းဖြင့် အပိုင်းများခွဲထားလျှင် ပိုကြီးသည် အပိုင်းတစ်ခုလုံးအတွက်ဖြစ်သကဲ့သို့ အပိုင်းခွဲတစ်ခုသည် 1/1,618 ကို အချိုးအစားပေးသည်ဟု ယုံကြည်သည်၊ ရှေးဂရိလူမျိုးများက ၎င်းကို "ရွှေအချိုး" ဟုခေါ်သော ပို၍ရှေးကျသော အီဂျစ်လူမျိုးများထံမှ ချေးယူကြသည်။ ဗိသုကာဆိုင်ရာ အဆောက်အဦများစွာ - အဆောက်အဦများ၏ ပုံသဏ္ဍာန်အချိုးအစား၊ အီဂျစ်ပိရမစ်များမှအစပြုကာ Le Corbusier ၏ သီအိုရီတည်ဆောက်မှုများနှင့်အဆုံးသတ်သော ၎င်းတို့၏ အဓိကဒြပ်စင်များအကြား ဆက်ဆံရေးသည် ဤအချိုးအစားအပေါ် အခြေခံထားသည်။
၎င်းသည် ဤအချိုးအစား၏ အသေးစိတ် ဂျီဩမေတြီပုံဥပမာကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ခရုပတ် Fibonacci နံပါတ်များနှင့်လည်း သက်ဆိုင်ပါသည်။

ထို့အပြင်၊ လူ့ခန္ဓာကိုယ်၏အတိုင်းအတာများ (ခြေဖဝါးမှခြေသည်းအထိ၊ နဖူးမှ ဦးခေါင်းအထိ၊ ဦးခေါင်းမှ မြှောက်ထားသောလက်ချောင်းများအထိ)၊ အလယ်ခေတ်တွင်တွေ့ရသော စံပြအချိုးအစားမှအစပြု၍ (Vitruvian man စသည်ဖြင့်)၊ .) နှင့် USSR ၏ လူဦးရေကို တိုင်းတာမှုများဖြင့် အဆုံးသတ်သည်မှာ ဤအချိုးအစားနှင့် အတော်လေး နီးစပ်နေသေးသည်။

အလားတူ ကိန်းဂဏာန်းများကို လုံးဝကွဲပြားသော ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ အရာဝတ္ထုများတွင် တွေ့ရှိခဲ့သည်- ခရုခွံများ၊ နေကြာပန်းနှင့် အာရဇ်ဖန်ခွက်များတွင် အစေ့အဆန်များ ပေါင်းစပ်ထားလျှင် 1,618 မှအစရှိသော အသုံးမကျသောဂဏန်းကို အဘယ်ကြောင့် "မြင့်မြတ်သော" ဟုကြေငြာခဲ့သည် - ၎င်း၏ခြေရာများသည် အဘယ်ကြောင့်နည်း။ Fibonacci ခရုပတ်များဆီသို့ ဆွဲငင်နေသော ဂလက်ဆီပုံစံဖြင့်ပင် ခြေရာခံခဲ့သည်။

အထက်ပါ ဥပမာများအားလုံးကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့ ယူဆနိုင်သည်-

1. ကျွန်ုပ်တို့သည် အမှန်တကယ် “ကြီးမားသောဒေတာ” နှင့် ဆက်ဆံနေပါသည်။
2. ပထမအနီးစပ်ဆုံးအတိုင်းအတာတစ်ခုအထိပင်၊ ၎င်းတို့သည် တစ်လောကလုံးမဟုတ်ပါက၊ "ရွှေအပိုင်း" နှင့် ၎င်းနှင့်နီးစပ်သောတန်ဖိုးများကို ပုံမှန်မဟုတ်စွာ ကျယ်ပြန့်စွာ ဖြန့်ကျက်ဖော်ပြသည်။

စီးပွားရေးမှာ

Lorenz diagrams များသည် အိမ်ထောင်စုဝင်ငွေများကို မြင်သာစေရန် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လူသိများပြီး ပြင်းထန်စွာ အသုံးပြုပါသည်။ အမျိုးမျိုးသောကွဲပြားမှုများနှင့် ပြုပြင်မွမ်းမံမှုများ (decile coefficient၊ Gini အညွှန်းကိန်း) ပါရှိသော ဤအစွမ်းထက်သော မက်ခရိုစီးပွားရေးကိရိယာများကို နိုင်ငံများနှင့် ၎င်းတို့၏ဝိသေသလက္ခဏာများကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်းအတွက် စာရင်းဇယားများတွင် အသုံးပြုပြီး အခွန်ကောက်ခံခြင်းနယ်ပယ်တွင် ကြီးမားသော နိုင်ငံရေးနှင့် ဘတ်ဂျက်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်ခြင်းအတွက် အခြေခံဖြစ်နိုင်ပါသည်။ နိုင်ငံဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး အစီအစဥ်နှင့် တိုင်းဒေသကြီးများ ရေးဆွဲခြင်း၊

သာမာန်နေ့စဉ်အသိစိတ်တွင် ၀င်ငွေနှင့်အသုံးစရိတ်များ တင်းတင်းကျပ်ကျပ် ချိတ်ဆက်နေသော်လည်း၊ Google တွင် ထိုကိစ္စမျိုးမဟုတ်ပါ... အံ့သြစရာကောင်းသည်မှာ၊ Lorenz ပုံချပ်များနှင့် ရုရှားစာရေးဆရာနှစ်ဦးထံမှ ကုန်ကျစရိတ်ခွဲဝေမှုကိုသာ ရှာဖွေနိုင်ခဲ့သည် (ကျေးဇူးတင်မိပါသည်။ အကယ်၍ တစ်စုံတစ်ယောက်က အင်တာနက်၏ ရုရှားနှင့် အင်္ဂလိပ်စကားပြောကဏ္ဍများတွင် အလားတူအလုပ်လုပ်သည်ကို သိပါက)။

ပထမအချက်မှာ T. M. Bueva ၏စာတမ်းဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့် Mari ကြက်မွေးမြူရေးခြံများတွင် ကုန်ကျစရိတ်များ ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်အတွက် ရည်စူးထားခြင်းဖြစ်သည်။

နောက်ထပ်စာရေးဆရာ V.V. Matokhin (စာရေးဆရာများထံမှအပြန်အလှန်လင့်ခ်များရရှိနိုင်သည်) ဤကိစ္စကိုပိုမိုကြီးမားသောအတိုင်းအတာဖြင့်ချဉ်းကပ်သည်။ မူလတန်းပညာရေးမှ ရူပဗေဒပညာရှင် Matokhin သည် စီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်ရာတွင် အသုံးပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို စီမံဆောင်ရွက်ပေးသည့်အပြင် ကုမ္ပဏီများ၏ လိုက်လျောညီထွေရှိမှုနှင့် ထိန်းချုပ်နိုင်မှုတို့ကို အကဲဖြတ်ခြင်းလည်း ပါဝင်ပါသည်။

အောက်တွင်ဖော်ပြထားသော အယူအဆနှင့် ဥပမာများကို V. Matokhin နှင့် သူ၏လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ (Matokhin, 1995), (Antoniou et al., 2002), (Kryanev, et al., 1998), (Matokhin et al. 2018) တို့မှ ရေးဆွဲထားပါသည်။ . ယင်းနှင့်စပ်လျဉ်း၍ ၎င်းတို့၏ လက်ရာများကို အနက်ပြန်ဆိုရာတွင် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အမှားအယွင်းများသည် ဤစာကြောင်းများကို ရေးသားသူ၏ တစ်ဦးတည်းသော ပိုင်ဆိုင်မှုဖြစ်ပြီး မူရင်းပညာရပ်ဆိုင်ရာ စာသားများနှင့် ဆက်စပ်၍မရနိုင်ကြောင်း ထည့်သွင်းသင့်သည်။

မထင်မှတ်ထားသော ညီညွတ်မှု

အောက်ပါဂရပ်များတွင် ရောင်ပြန်ဟပ်သည်။

1. နိုင်ငံတော်အစီအစဉ် "အပူချိန်မြင့်မားသောစူပါလျှပ်ကူးနိုင်မှု" အရ သိပ္ပံနှင့်နည်းပညာဆိုင်ရာလုပ်ငန်းများ ယှဉ်ပြိုင်မှုအတွက် ထောက်ပံ့ကြေးများ ဖြန့်ဝေခြင်း။ (မtokhin၊ ၁၉၉၅)၊

ပုံ.၁။ 1-1988 တွင် ပရောဂျက်များအတွက် နှစ်စဉ်ရန်ပုံငွေခွဲဝေမှုအချိုး။
နှစ်စဉ်ဖြန့်ဖြူးမှု၏ အဓိကလက္ခဏာများကို ဇယား 3 တွင်ပြသထားပြီး SN သည် နှစ်စဉ်ဖြန့်ဝေရန်ပုံငွေပမာဏ (ရူဘယ်တစ်သန်း) ဖြစ်ပြီး N သည် ငွေကြေးထောက်ပံ့သည့်ပရောဂျက်အရေအတွက်ဖြစ်သည်။ ပြိုင်ဆိုင်မှု ဂျူရီအဖွဲ့၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ဖွဲ့စည်းမှု နှစ်များတစ်လျှောက် ပြိုင်ဆိုင်မှု ဘတ်ဂျက်နှင့် ငွေပမာဏများ (၁၉၉၁ ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှု မတိုင်မီနှင့် နောက်ပိုင်း) တို့သည် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ စစ်မှန်သော ကွေ့ကောက်မှုများ၏ တည်ငြိမ်မှုသည် အံ့သြဖွယ်ကောင်းသည်ဟူသောအချက်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစား၍ နှစ်များတစ်လျှောက် ပြိုင်ဆိုင်မှု ဘတ်ဂျက်နှင့် ငွေပမာဏများ ပြောင်းလဲသွားခဲ့သည်။ ဂရပ်ပေါ်ရှိ အနက်ရောင်ဘားကို စမ်းသပ်သည့်အချက်များဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည်။

	1988	1989	1990	1991	1992	1993	1994
S	273	362	432	553	345	353	253	X
Sn	143.1	137.6	136.9	411.2	109.4	920	977	Y

ဇယား ၃

2. စာရင်းရောင်းချမှုနှင့်ဆက်စပ်သော ကုန်ကျစရိတ်မျဉ်းကွေး (Kotlyar, 1989)

ပုံ ၃

3. ရာထူးများအတွက် လစာအကောက်ခွန်ဇယား

ပုံကြမ်းတစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်းအတွက် ဥပမာအနေဖြင့်၊ “Vedomosti- ပြည်နယ်တစ်ခုစီတွင် ရာထူးတစ်ခုစီတွင် သာမန်နှစ်စဉ်လစာမည်မျှရှိသည်” (Suvorov, 2014) (“The Science of Winning”) စာတမ်းမှ အချက်အလက်များကို ယူထားသည်။

ချင်း လစာ (ပွတ်သပ်။) ဗိုလ်မှူးကြီး 585 လက်ထောက်ဗိုလ်မှူးကြီး 351 အဓိက ဥပမာ 292 Major Secundus 243 တပ်ထောက် 117 လက်ထောက် 117 ကော်မရှင်နာ 98 ... ...

ထမင်း။ 3. ရာထူးအလိုက် နှစ်စဉ်လစာများ၏ အချိုးအစားပုံကြမ်း

4. အမေရိကန်အလယ်တန်းမန်နေဂျာတစ်ဦး၏ ပျမ်းမျှအလုပ်ချိန်ဇယား (Mintzberg, 1973)

ပုံ ၃

တင်ပြထားသော စံပြုဂရပ်များသည် ၎င်းတို့ဖော်ပြသည့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင် ယေဘူယျပုံစံရှိကြောင်း ညွှန်ပြသည်။ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ သီးခြားထူးခြားချက်များတွင် အစွန်းရောက်ကွဲပြားမှုများကြောင့် ၎င်း၏နေရာနှင့် အချိန်ကာလအရ၊ စီးပွားရေးစနစ်များ၏ လုပ်ဆောင်မှုများအတွက် အခြေခံအခြေအနေအချို့က ဂရပ်များ၏ တူညီမှုကို ညွှန်ပြနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ စမ်းသပ်မှုများနှင့် အမှားအယွင်းများစွာကို အခြေခံ၍ နှစ်ထောင်ပေါင်းများစွာကြာ စီးပွားရေးလုပ်ဆောင်မှုမှလွဲ၍ မဟုတ်ပါက၊ ဤလုပ်ဆောင်ချက်၏ ဘာသာရပ်များသည် အရင်းအမြစ်များခွဲဝေရန် အကောင်းဆုံးဗျူဟာအချို့ကို တွေ့ရှိထားသည်။ ပြီးတော့ သူတို့က သူတို့ရဲ့ လက်ရှိ လှုပ်ရှားမှုတွေမှာ အလိုလိုသုံးတယ်။ ဤယူဆချက်သည် လူသိများသော Pareto နိယာမနှင့် ကောင်းမွန်သောသဘောတူညီချက်ဖြစ်သည်- ကျွန်ုပ်တို့၏ကြိုးပမ်းမှု 20% သည် ရလဒ်များ၏ 80% ကိုထုတ်ပေးပါသည်။ ဤနေရာတွင် အလားတူ တစ်စုံတစ်ရာ ဖြစ်ပေါ်နေသည်မှာ ထင်ရှားသည်။ ပေးထားသောဂရပ်များသည် Lorentz ပုံကြမ်းသို့ပြောင်းပါက 2 နှင့် ညီမျှသော alpha exponent ဖြင့် လုံလောက်သောတိကျမှုဖြင့်ဖော်ပြထားသော empirical pattern ကိုဖော်ပြသည်။ ဤထပ်ကိန်းဖြင့် Lorenz ပုံသည် စက်ဝိုင်း၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ်သို့ပြောင်းသွားသည်။

မတည်မငြိမ် အမည်မရသေးသော ရှင်သန်ခြင်းဟူသော ဤလက္ခဏာကို ကျွန်ုပ်တို့ခေါ်ဆိုနိုင်ပါသည်။ တောရိုင်းတွင် ရှင်သန်မှုနှင့် နှိုင်းယှဥ်ခြင်းဖြင့်၊ စီးပွားရေးစနစ်တစ်ခု၏ ရှင်သန်မှုကို လူမှုစီးပွားပတ်ဝန်းကျင်၏ အခြေအနေများနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် တီထွင်ကြံဆကာ စျေးကွက်အခြေအနေများ အပြောင်းအလဲများနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းတို့က ဆုံးဖြတ်သည်။

ဆိုလိုသည်မှာ ကုန်ကျစရိတ်များ ဖြန့်ဖြူးမှုသည် စံနမူနာနှင့် နီးစပ်သည့် စနစ်တစ်ခု (အယ်လ်ဖာ ထပ်ကိန်း 2 နှင့် ညီမျှသော၊ သို့မဟုတ် "စက်ဝိုင်းပတ်ပတ်လည်" တွင် ကုန်ကျစရိတ် ခွဲဝေမှု) သည် ၎င်း၏ လက်ရှိပုံစံတွင် ထိန်းသိမ်းထားရန် အကြီးမားဆုံး အခွင့်အလမ်းဖြစ်ကြောင်း ဆိုလိုပါသည်။ အချို့သောကိစ္စများတွင် ထိုသို့သောဖြန့်ဖြူးမှုသည် လုပ်ငန်း၏အကြီးမားဆုံးအမြတ်အစွန်းကို ဆုံးဖြတ်ပေးသည်မှာ မှတ်သားစရာဖြစ်သည်။ ဥပမာ၊ ဒီမှာ။ စံပြမှသွေဖည်သောကိန်းဂဏန်းနိမ့်လေ၊ လုပ်ငန်း၏အမြတ်အစွန်းပိုမိုမြင့်မားလေဖြစ်သည် (Bueva, 2002)။

ဇယား (အပိုင်းအစ)

	လယ်ယာအမည်၊ ခရိုင်	အမြတ်အစွန်း (%)	သွေဖည်ကိန်း
1	State Unitary Enterprise p/f "Volzhskaya" Volzhsky ခရိုင်	13,0	0,336
2	SPK p/f "Gornomariyskaya"	11,1	0,18
3	UMSP s-z "Zvenigovsky"	33,7	0,068
4	CJSC "Mariyskoe" Medvedevsky ခရိုင်	7,5	0,195
5	JSC "Teplichnoe" Medvedevsky ခရိုင်	16,3	0,107
...
47	SEC (k-z) "Rassvet" Sovetsky ခရိုင်	3,2	0,303
48	NW "Bronevik" Kilemarsky ခရိုင်	14,2	0,117
49	SEC စိုက်ပျိုးရေးအကယ်ဒမီ "Avangard" Morkinsky ခရိုင်	6,5	0,261
50	SHA k-z ပါခင်ဗျာ။ Petrov Morkinsky ခရိုင်	22,5	0,135

လက်တွေ့ ကောက်ချက်ချသည်။

ကုမ္ပဏီများနှင့် အိမ်ထောင်စုများအတွက် ကုန်ကျစရိတ်များကို စီစဉ်သည့်အခါ ၎င်းတို့အပေါ် အခြေခံ၍ Lorenz မျဉ်းကွေးကို တည်ဆောက်ပြီး စံပြတစ်ခုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန် အသုံးဝင်ပါသည်။ သင်၏ ပုံကြမ်းသည် စံနမူနာဖြစ်ရန် နီးကပ်လေလေ၊ သင်သည် မှန်ကန်စွာ စီစဉ်နေပြီး သင်၏ လုပ်ဆောင်ချက် အောင်မြင်နိုင်ခြေ ပိုများလေဖြစ်သည်။ Pareto နိယာမအဖြစ် ယေဘူယျလက်ခံထားသော empirical laws များတွင် ထည့်သွင်းထားသော သင်၏အစီအစဉ်များသည် လူ့စီးပွားရေးလုပ်ဆောင်မှုအတွေ့အကြုံနှင့် နီးစပ်ကြောင်း ယင်းနီးစပ်မှုက အတည်ပြုပါသည်။

သို့သော် ဤနေရာတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အမြတ်အစွန်းကို အာရုံစိုက်သည့် ရင့်ကျက်သော စီးပွားရေးစနစ်၏ လုပ်ဆောင်မှုအကြောင်း ပြောနေသည်ဟု ယူဆနိုင်သည်။ အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမြတ်အစွန်းအများဆုံးရရှိခြင်းအကြောင်း မပြောသော်လည်း ဥပမာအားဖြင့်၊ ကုမ္ပဏီတစ်ခု ခေတ်မီအောင်လုပ်ဆောင်ခြင်း သို့မဟုတ် ၎င်း၏စျေးကွက်ဝေစုကို အခြေခံအားဖြင့် တိုးမြှင့်ခြင်းအကြောင်း၊ သင်၏ကုန်ကျစရိတ်ဖြန့်ဖြူးမှုမျဉ်းကွေးသည် စက်ဝိုင်းမှသွေဖည်သွားမည်ဖြစ်သည်။

၎င်း၏ သီးခြားစီးပွားရေးဖြင့် စတင်သည့်ကိစ္စတွင်၊ အောင်မြင်နိုင်ခြေအမြင့်ဆုံးဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် ကိုက်ညီသည့် Lorenz diagram သည် စက်ဝိုင်းမှ သွေဖည်သွားမည်ဖြစ်ကြောင်း ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သိသာပါသည်။ စက်ဝိုင်းသို့ ကုန်ကျစရိတ်ဖြန့်ဖြူးမှုမျဉ်းကွေး၏ သွေဖည်မှုများသည် တိုးများလာသော အန္တရာယ်များနှင့် ကုမ္ပဏီ၏ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်မှု ကျဆင်းခြင်းနှစ်ခုလုံးနှင့် သက်ဆိုင်သည်ဟု ယူဆနိုင်သည်။ သို့သော်လည်း၊ ကြီးမားသောစာရင်းအင်းဒေတာကို အားကိုးခြင်းမရှိဘဲ စတင်လုပ်ဆောင်မှုများ (အောင်မြင်သည်နှင့် မအောင်မြင်သည်)၊ ကောင်းမွန်သောအခြေခံ၊ အရည်အချင်းပြည့်မီသော ခန့်မှန်းချက်များသည် မဖြစ်နိုင်ပါ။

အခြားယူဆချက်တစ်ခုအရ၊ စက်ဝိုင်းအပြင်ဘက်ရှိ ကုန်ကျစရိတ်ဖြန့်ဖြူးမှုမျဉ်းကွေး၏ သွေဖည်မှုသည် စီမံခန့်ခွဲမှု၏ အလွန်အကျွံစည်းမျဉ်းနှင့် ဒေဝါလီခံတော့မည့် အချက်နှစ်ရပ်စလုံး၏ အချက်ပြမှုတစ်ခု ဖြစ်နိုင်သည်။ ဤယူဆချက်အား စမ်းသပ်ရန်အတွက်၊ စတင်လုပ်ဆောင်သည့်ကိစ္စတွင်ကဲ့သို့ပင်၊ အများသူငှာ နယ်ပယ်တွင် တည်ရှိနိုင်ဖွယ်မရှိသော ကိုးကားမှုအခြေခံတစ်ခုလည်း လိုအပ်ပါသည်။

အဲဒီအစားတစ်ဦးနိဂုံးပိုင်း၏

ဤအကြောင်းအရာနှင့်စပ်လျဉ်းသည့် ပထမဆုံးသော ကြီးမားသော စာစောင်များသည် ၁၉၉၅ ခုနှစ် (Matokhin, 1995) မှ စတင်ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ တစ်ကမ္ဘာလုံးအတိုင်းအတာနှင့် စီးပွားရေးပညာရှင်များက အသုံးများသော မော်ဒယ်များနှင့် ကိရိယာများကို အလွန်အမင်းအသုံးပြုမှုအသစ်များကြားမှ လူသိနည်းသောသဘောသဘာဝသည် လျှို့ဝှက်ဆန်းကြယ်မှုတစ်ခုအဖြစ် ရှိနေသေးသည်။

source: www.habr.com