विकेन्द्रीकृत LF भण्डारण खुला इजाजतपत्रमा हस्तान्तरण गरिएको छ

LF 1.1.0, एक विकेन्द्रीकृत, प्रतिकृति कुञ्जी/मान डाटा स्टोर, अब उपलब्ध छ। परियोजना ZeroTier द्वारा विकसित भइरहेको छ, जसले भर्चुअल इथरनेट स्विचको विकास गरिरहेको छ जसले तपाईंलाई विभिन्न प्रदायकहरूमा अवस्थित होस्टहरू र भर्चुअल मेसिनहरूलाई एक भर्चुअल स्थानीय नेटवर्कमा संयोजन गर्न अनुमति दिन्छ, जसका सहभागीहरूले P2P मोडमा डाटा आदानप्रदान गर्छन्। परियोजना कोड सी भाषामा लेखिएको छ। नयाँ रिलीज नि: शुल्क MPL 2.0 लाइसेन्स (मोजिला पब्लिक लाइसेन्स) मा यसको संक्रमणको लागि उल्लेखनीय छ।

पहिले, LF कोड BSL (व्यापार स्रोत लाइसेन्स) अन्तर्गत उपलब्ध थियो, जुन प्रयोगकर्ताहरूको निश्चित वर्गहरू विरुद्ध भेदभावको कारणले नि: शुल्क छैन। BSL लाइसेन्स MySQL को सह-संस्थापकहरूले ओपन कोर मोडेलको विकल्पको रूपमा प्रस्ताव गरेका थिए। BSL को सार यो हो कि उन्नत कार्यक्षमताको कोड प्रारम्भमा परिमार्जनको लागि उपलब्ध छ, तर केहि समयको लागि नि: शुल्क प्रयोग गर्न सकिन्छ यदि अतिरिक्त सर्तहरू पूरा भएमा मात्र, जसलाई रोक्नको लागि व्यावसायिक इजाजतपत्र खरिद गर्न आवश्यक छ।

LF पूर्ण रूपमा विकेन्द्रीकृत प्रणाली हो र यसले तपाईंलाई एकल डाटा स्टोरलाई कुञ्जी-मान ढाँचामा नोडहरूको मनमानी संख्याको शीर्षमा तैनात गर्न अनुमति दिन्छ। डाटा सबै नोडहरूमा सिङ्क्रोनाइज राखिएको छ, र सबै परिवर्तनहरू सबै नोडहरूमा पूर्ण रूपमा प्रतिकृति हुन्छन्। LF मा सबै नोडहरू एकअर्कासँग बराबर छन्। भण्डारणको सञ्चालन समन्वय गर्ने छुट्टै नोडहरूको अनुपस्थितिले तपाईंलाई विफलताको एकल बिन्दुबाट छुटकारा पाउन अनुमति दिन्छ, र प्रत्येक नोडमा डाटाको पूर्ण प्रतिलिपिको उपस्थितिले व्यक्तिगत नोडहरू असफल हुँदा वा विच्छेदन हुँदा जानकारीको हानि हटाउँछ।

नेटवर्कमा नयाँ नोड जडान गर्न, तपाईंले अलग अनुमतिहरू प्राप्त गर्न आवश्यक छैन - जो कोहीले आफ्नै नोड सुरु गर्न सक्छन्। LF को डाटा मोडेल निर्देशित एसाइक्लिक ग्राफ (DAG) को वरिपरि बनाइएको छ, जसले सिंक्रोनाइजेसनलाई सरल बनाउँछ र विभिन्न द्वन्द्व समाधान र सुरक्षा रणनीतिहरूको लागि अनुमति दिन्छ। डिस्ट्रिब्युटेड ह्यास टेबल (DHT) प्रणालीहरूको विपरीत, IF आर्किटेक्चर सुरुमा अविश्वसनीय नेटवर्कहरूमा प्रयोगको लागि डिजाइन गरिएको हो जहाँ नोडहरूको निरन्तर उपलब्धता ग्यारेन्टी छैन। LF को प्रयोग गर्ने क्षेत्रहरू मध्ये, सबैभन्दा जीवित भण्डारण प्रणालीहरूको सिर्जना उल्लेख गरिएको छ, जसमा अपेक्षाकृत सानो मात्रामा महत्वपूर्ण डेटा भण्डारण गरिन्छ जुन विरलै परिवर्तन हुन्छ। उदाहरणका लागि, LF कुञ्जी स्टोरहरू, प्रमाणपत्रहरू, पहिचान प्यारामिटरहरू, कन्फिगरेसन फाइलहरू, ह्यासहरू र डोमेन नामहरूको लागि उपयुक्त छ।

ओभरलोड र दुरुपयोगबाट जोगाउन, साझा भण्डारणमा लेखन कार्यहरूको तीव्रतामा सीमा लागू गरिएको छ, कामको प्रमाणको आधारमा लागू गरिएको छ - डाटा बचत गर्न सक्षम हुनको लागि, भण्डारण नेटवर्कमा सहभागीले निश्चित रूपमा पूरा गर्नुपर्छ। कार्य, जुन सजिलै प्रमाणित हुन्छ, तर ठूला कम्प्युटेशनल स्रोतहरू चाहिन्छ (ब्लकचेन र CRDT मा आधारित प्रणालीहरूको विस्तारलाई व्यवस्थित गर्ने जस्तै)। द्वन्द्वहरू समाधान गर्दा गणना गरिएको मानहरू चिन्हको रूपमा पनि प्रयोग गरिन्छ।

वैकल्पिक रूपमा, सहभागीहरूलाई क्रिप्टोग्राफिक प्रमाणपत्रहरू जारी गर्न नेटवर्कमा प्रमाणपत्र प्राधिकरण सुरु गर्न सकिन्छ, कामको पुष्टि नगरी रेकर्डहरू थप्ने अधिकार दिँदै र विवादहरू समाधान गर्न प्राथमिकता दिँदै। पूर्वनिर्धारित रूपमा, भण्डारण कुनै पनि सहभागीहरूलाई जडान गर्न प्रतिबन्ध बिना उपलब्ध छ, तर वैकल्पिक रूपमा, प्रमाणपत्र प्रणालीको आधारमा, बाडिएको निजी भण्डारणहरू सिर्जना गर्न सकिन्छ, जसमा नेटवर्कको मालिकद्वारा प्रमाणित नोडहरू मात्र सहभागी हुन सक्छन्।

LF को मुख्य विशेषताहरु:

• तपाईंको आफ्नै भण्डारण प्रयोग गर्न र अवस्थित सार्वजनिक भण्डारण नेटवर्कहरूमा जडान गर्न सजिलो।
• त्यहाँ असफलताको कुनै एकल बिन्दु छैन र भण्डारण कायम राख्न सबैलाई समावेश गर्ने क्षमता छ।
• सबै डाटामा उच्च गति पहुँच र यसको नोडमा बाँकी डाटा पहुँच गर्ने क्षमता, नेटवर्क जडानमा अवरोध पछि पनि।
• एक सार्वभौमिक सुरक्षा मोडेल जसले तपाईंलाई विभिन्न द्वन्द्व समाधान संयन्त्रहरू संयोजन गर्न अनुमति दिन्छ (स्थानीय हेरविज्ञान, पूरा काममा आधारित वजन, अन्य नोडहरू, प्रमाणपत्रहरूको विश्वास स्तरलाई ध्यानमा राख्दै)।
• बहु नेस्टेड कुञ्जीहरू वा मान दायराहरू निर्दिष्ट गर्न अनुमति दिने डेटा क्वेरी गर्नको लागि लचिलो API। एक कुञ्जीमा धेरै मानहरू बाँध्न सक्ने क्षमता।
• सबै डाटा ईन्क्रिप्टेड फारममा भण्डार गरिएको छ, कुञ्जीहरू सहित, र प्रमाणित। प्रणालीलाई अविश्वसनीय नोडहरूमा गोप्य डाटाको भण्डारण व्यवस्थित गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। रेकर्डहरू जसका लागि कुञ्जीहरू थाहा छैन ब्रूट फोर्सद्वारा निर्धारण गर्न सकिँदैन (कुञ्जी थाहा नभएसम्म, योसँग सम्बन्धित डाटा प्राप्त गर्न असम्भव छ)।

सीमितताहरूमा सानो, दुर्लभ रूपमा परिवर्तन हुने डाटा, लकहरूको अभाव र ग्यारेन्टी डाटा स्थिरता, CPU, मेमोरी, डिस्क स्पेस र ब्यान्डविथका लागि उच्च आवश्यकताहरू, र समयसँगै भण्डारण आकारमा निरन्तर वृद्धि समावेश गर्दछ।

स्रोत: opennet.ru