मोडेल-आधारित डिजाइन प्रयोग गरी विमान विद्युतीय नेटवर्क डिजाइन गर्दै

यस प्रकाशनले वेबिनारको ट्रान्सक्रिप्शन प्रदान गर्दछ "मोडलमा आधारित डिजाइन प्रयोग गरी विमान विद्युतीय नेटवर्कको विकास"। वेबिनार मिखाइल पेसेल्निक, इन्जिनियर द्वारा संचालित थियो CITM प्रदर्शक.)

आज हामी सिमुलेशन परिणामहरूको निष्ठा र शुद्धता र सिमुलेशन प्रक्रियाको गति बीचको इष्टतम सन्तुलन प्राप्त गर्न मोडेलहरू ट्युन गर्न सक्छौं भनेर सिक्नेछौं। सिमुलेशनलाई प्रभावकारी रूपमा प्रयोग गर्ने र तपाइँको मोडेलमा भएको विवरणको स्तर तपाइँले गर्न चाहेको कार्यको लागि उपयुक्त छ भनी सुनिश्चित गर्न यो कुञ्जी हो।

हामी पनि सिक्नेछौं:

• अप्टिमाइजेसन एल्गोरिदम र समानान्तर कम्प्युटिङ प्रयोग गरेर कसरी सिमुलेशनलाई गति दिन सक्नुहुन्छ;
• धेरै कम्प्युटर कोरहरूमा सिमुलेशनहरू कसरी वितरण गर्ने, प्यारामिटर अनुमान र प्यारामिटर चयन जस्ता कार्यहरूको गति बढाउने;
• MATLAB प्रयोग गरेर सिमुलेशन र विश्लेषण कार्यहरू स्वचालित गरेर विकासलाई कसरी गति दिने;
• हार्मोनिक विश्लेषणको लागि MATLAB स्क्रिप्टहरू कसरी प्रयोग गर्ने र स्वचालित रिपोर्ट उत्पादन प्रयोग गरेर कुनै पनि प्रकारको परीक्षणको नतिजा कागजात गर्नुहोस्।

हामी विमान विद्युतीय नेटवर्क मोडेल को एक सिंहावलोकन संग सुरु गर्नेछौं। हामी हाम्रो सिमुलेशन लक्ष्यहरू के हो भनेर छलफल गर्नेछौं र मोडेल सिर्जना गर्न प्रयोग गरिएको विकास प्रक्रियालाई हेर्नेछौं।

हामी त्यसपछि प्रारम्भिक डिजाइन सहित यस प्रक्रियाको चरणहरू पार गर्नेछौं - जहाँ हामी आवश्यकताहरू स्पष्ट गर्दछौं। विस्तृत डिजाइन - जहाँ हामी बिजुली नेटवर्कको व्यक्तिगत घटकहरू हेर्नेछौं, र अन्तमा हामी अमूर्त मोडेलको प्यारामिटरहरू समायोजन गर्न विस्तृत डिजाइनको सिमुलेशन परिणामहरू प्रयोग गर्नेछौं। अन्तमा, हामी रिपोर्टहरूमा यी सबै चरणहरूको नतिजा कसरी कागजात गर्न सक्नुहुन्छ भनेर हेर्नेछौं।

यहाँ हामीले विकास गरिरहेको प्रणालीको योजनाबद्ध प्रतिनिधित्व छ। यो आधा हवाइजहाज मोडेल हो जसमा जेनेरेटर, एसी बस, विभिन्न एसी लोड, ट्रान्सफर्मर रेक्टिफायर युनिट, विभिन्न लोड भएको डीसी बस र ब्याट्री समावेश छ।

बिजुली नेटवर्कमा कम्पोनेन्टहरू जडान गर्न स्विचहरू प्रयोग गरिन्छ। उडानको समयमा कम्पोनेन्टहरू सक्रिय र बन्द हुँदा, विद्युतीय अवस्थाहरू परिवर्तन हुन सक्छ। हामी यी परिवर्तन परिस्थितिहरूमा विमानको विद्युतीय ग्रिडको यो आधा विश्लेषण गर्न चाहन्छौं।

विमान विद्युतीय प्रणालीको पूर्ण मोडेलमा अन्य घटकहरू समावेश हुनुपर्छ। हामीले तिनीहरूलाई यो आधा-विमान मोडेलमा समावेश गरेका छैनौं किनभने हामी यी घटकहरू बीचको अन्तरक्रियाहरू मात्र विश्लेषण गर्न चाहन्छौं। यो विमान र जहाज निर्माण मा एक सामान्य अभ्यास हो।

सिमुलेशन उद्देश्यहरू:

• बिभिन्न कम्पोनेन्टहरूका साथै तिनीहरूलाई जडान गर्ने पावर लाइनहरूका लागि विद्युतीय आवश्यकताहरू निर्धारण गर्नुहोस्।
• बिजुली, मेकानिकल, हाइड्रोलिक, र थर्मल प्रभावहरू सहित विभिन्न इन्जिनियरिङ विषयहरूबाट कम्पोनेन्टहरू बीच प्रणाली अन्तरक्रियाहरू विश्लेषण गर्नुहोस्।
• र थप विस्तृत स्तरमा, हार्मोनिक विश्लेषण गर्नुहोस्।
• परिवर्तन परिस्थितिहरूमा विद्युत आपूर्तिको गुणस्तर विश्लेषण गर्नुहोस् र विभिन्न नेटवर्क नोडहरूमा भोल्टेज र प्रवाहहरू हेर्नुहोस्।

सिमुलेशन उद्देश्यहरूको यो सेटलाई विभिन्न डिग्रीको विवरणहरूको मोडेलहरू प्रयोग गरेर उत्कृष्ट रूपमा सेवा गरिन्छ। हामी देख्नेछौं कि हामी विकास प्रक्रियामा अघि बढ्दै जाँदा, हामीसँग एउटा सार र विस्तृत मोडेल हुनेछ।

जब हामी यी विभिन्न मोडेल भेरियन्टहरूको सिमुलेशन परिणामहरू हेर्छौं, हामी देख्छौं कि प्रणाली-स्तर मोडेल र विस्तृत मोडेलको परिणामहरू समान छन्।

यदि हामीले सिमुलेशन नतिजाहरूलाई नजिकबाट हेर्‍यौं भने, हामी देख्छौं कि हाम्रो मोडेलको विस्तृत संस्करणमा पावर उपकरणहरू स्विच गर्ने कारणले गर्दा हुने गतिशीलताको बाबजुद पनि, समग्र सिमुलेशन परिणामहरू समान छन्।

यसले हामीलाई प्रणाली स्तरमा द्रुत पुनरावृत्तिहरू प्रदर्शन गर्न अनुमति दिन्छ, साथै दानेदार स्तरमा विद्युतीय प्रणालीको विस्तृत विश्लेषण। यसरी हामी प्रभावकारी रूपमा हाम्रो लक्ष्य हासिल गर्न सक्छौं।

अब हामीले काम गरिरहेको मोडेलको बारेमा कुरा गरौं। हामीले विद्युतीय नेटवर्कमा प्रत्येक कम्पोनेन्टका लागि धेरै विकल्पहरू सिर्जना गरेका छौं। हामीले समाधान गर्ने समस्याको आधारमा कुन कम्पोनेन्ट भेरियन्ट प्रयोग गर्ने भनेर हामी छनौट गर्नेछौं।

जब हामी ग्रिड पावर उत्पादन विकल्पहरू अन्वेषण गर्छौं, हामी एकीकृत ड्राइभ जेनेरेटरलाई साइक्लोकन्भेक्टर प्रकारको चल गति जेनेरेटर वा DC युग्मित फ्रिक्वेन्सी जेनरेटरसँग बदल्न सक्छौं। हामी AC सर्किटमा अमूर्त वा विस्तृत लोड कम्पोनेन्टहरू प्रयोग गर्न सक्छौं।

त्यसै गरी, DC नेटवर्कको लागि, हामी एक अमूर्त, विस्तृत वा बहु-विषय विकल्प प्रयोग गर्न सक्छौं जसले मेकानिक्स, हाइड्रोलिक्स र तापमान प्रभावहरू जस्ता अन्य भौतिक विषयहरूको प्रभावलाई ध्यानमा राख्छ।

मोडेल बारे थप विवरण।

यहाँ तपाईँले जेनेरेटर, वितरण नेटवर्क, र नेटवर्कमा कम्पोनेन्टहरू देख्नुहुन्छ। मोडेल हाल अमूर्त घटक मोडेल संग सिमुलेशन को लागी सेट अप गरिएको छ। एक्ट्युएटरलाई केवल कम्पोनेन्टले खपत गर्ने सक्रिय र प्रतिक्रियाशील शक्ति निर्दिष्ट गरेर मोडेल गरिएको छ।

यदि हामीले यस मोडेललाई विस्तृत कम्पोनेन्ट भेरियन्टहरू प्रयोग गर्न कन्फिगर गर्छौं भने, एक्ट्युएटर पहिले नै विद्युतीय मेसिनको रूपमा मोडेल गरिएको छ। हामीसँग स्थायी चुम्बक सिंक्रोनस मोटर, कन्भर्टरहरू र डीसी बस र नियन्त्रण प्रणाली छ। यदि हामीले ट्रान्सफर्मर-रेक्टिफायर एकाइलाई हेर्छौं भने, हामी देख्छौं कि यो ट्रान्सफर्मर र विश्वव्यापी पुलहरू प्रयोग गरी मोडेल गरिएको छ जुन पावर इलेक्ट्रोनिक्समा प्रयोग गरिन्छ।

हामी प्रणाली विकल्प (TRU DC लोडहरूमा -> ब्लक विकल्पहरू -> मल्टिडोमेन) पनि चयन गर्न सक्छौं जसले अन्य भौतिक घटनाहरूसँग सम्बन्धित प्रभावहरूलाई ध्यानमा राख्छ (ईन्धन पम्पमा)। इन्धन पम्पको लागि, हामी देख्छौं कि हामीसँग हाइड्रोलिक पम्प, हाइड्रोलिक लोडहरू छन्। हीटरको लागि, हामी तापमान प्रभावहरूको विचार देख्छौं जसले तापक्रम परिवर्तनको रूपमा त्यो घटकको व्यवहारलाई असर गर्छ। हाम्रो जेनेरेटर एक सिंक्रोनस मेसिन प्रयोग गरेर मोडेल गरिएको छ र हामीसँग यो मेसिनको लागि भोल्टेज क्षेत्र सेट गर्न नियन्त्रण प्रणाली छ।

उडान चक्रहरू Flight_Cycle_Num नामको MATLAB चर प्रयोग गरेर चयन गरिन्छ। र यहाँ हामीले MATLAB कार्यस्थानबाट डेटा देख्छौं जुन निश्चित विद्युतीय नेटवर्क कम्पोनेन्टहरू सक्रिय र बन्द हुँदा नियन्त्रण गर्दछ। यो प्लट (Plot_FC) ले पहिलो उडान चक्रको लागि देखाउँछ जब कम्पोनेन्टहरू अन वा अफ हुन्छन्।

यदि हामीले मोडेललाई ट्युन गरिएको संस्करणमा ट्युन गर्छौं भने, हामी यो स्क्रिप्ट (Test_APN_Model_SHORT) प्रयोग गरी मोडेल चलाउन र तीन फरक उडान चक्रहरूमा परीक्षण गर्न सक्छौं। पहिलो उडान चक्र चलिरहेको छ र हामी विभिन्न अवस्थामा प्रणाली परीक्षण गर्दैछौं। त्यसपछि हामी स्वचालित रूपमा मोडेललाई दोस्रो उडान चक्र र तेस्रो चलाउन कन्फिगर गर्छौं। यी परीक्षणहरू पूरा भएपछि, हामीसँग एउटा रिपोर्ट छ जसले अघिल्लो परीक्षण रनको तुलनामा यी तीन परीक्षणहरूको नतिजा देखाउँछ। रिपोर्टमा तपाईले मोडेलको स्क्रिनसटहरू, गति, भोल्टेज र जनरेटर आउटपुटमा उत्पन्न शक्ति देखाउने ग्राफहरूको स्क्रिनसटहरू, अघिल्लो परीक्षणहरूसँग तुलनात्मक ग्राफहरू, साथै विद्युतीय नेटवर्कको गुणस्तरको विश्लेषणको परिणामहरू देख्न सक्नुहुन्छ।

मोडेल फिडेलिटी र सिमुलेशन गति बीचको ट्रेड-अफ खोज्नु सिमुलेशन प्रभावकारी रूपमा प्रयोग गर्नको लागि कुञ्जी हो। तपाईंले आफ्नो मोडेलमा थप विवरणहरू थप्दा, मोडेलको गणना र अनुकरण गर्न आवश्यक समय बढ्दै जान्छ। तपाईंले समाधान गरिरहनुभएको विशिष्ट समस्याको लागि मोडेललाई अनुकूलन गर्न महत्त्वपूर्ण छ।

जब हामी पावर गुणस्तर जस्ता विवरणहरूमा रुचि राख्छौं, हामी पावर इलेक्ट्रोनिक्स स्विचिङ र वास्तविक लोडहरू जस्ता प्रभावहरू थप्छौं। यद्यपि, जब हामी विद्युतीय ग्रिडमा विभिन्न कम्पोनेन्टहरूद्वारा ऊर्जाको उत्पादन वा खपत जस्ता मुद्दाहरूमा रुचि राख्छौं, हामी जटिल सिमुलेशन विधि, अमूर्त भार र औसत भोल्टेज मोडेलहरू प्रयोग गर्नेछौं।

Mathworks उत्पादनहरू प्रयोग गरेर, तपाईंले हातमा रहेको समस्याको लागि विवरणको सही स्तर छनौट गर्न सक्नुहुन्छ।

प्रभावकारी रूपमा डिजाइन गर्न, हामीलाई कम्पोनेन्टहरूको सार र विस्तृत मोडेलहरू चाहिन्छ। यहाँ यी विकल्पहरू हाम्रो विकास प्रक्रियामा कसरी फिट हुन्छन्:

• पहिले, हामी मोडेलको अमूर्त संस्करण प्रयोग गरेर आवश्यकताहरू स्पष्ट गर्छौं।
• हामी त्यसपछि विस्तारमा कम्पोनेन्ट डिजाइन गर्न परिष्कृत आवश्यकताहरू प्रयोग गर्छौं।
• हामी हाम्रो मोडेलमा कम्पोनेन्टको अमूर्त र विस्तृत संस्करण संयोजन गर्न सक्छौं, प्रमाणीकरण र मेकानिकल प्रणाली र नियन्त्रण प्रणालीहरूसँग कम्पोनेन्टको संयोजनलाई अनुमति दिँदै।
• अन्तमा, हामी अमूर्त मोडेलको प्यारामिटरहरू ट्युन गर्न विस्तृत मोडेलको सिमुलेशन परिणामहरू प्रयोग गर्न सक्छौं। यसले हामीलाई छिटो चल्ने र सही नतिजाहरू उत्पादन गर्ने मोडेल दिनेछ।

तपाईले देख्न सक्नुहुन्छ कि यी दुई विकल्पहरू, प्रणाली मोडेल र विस्तृत मोडेल, एकअर्काको पूरक हुन्। हामीले आवश्यकताहरू स्पष्ट गर्नको लागि सार मोडेलको साथ गर्ने कामले विस्तृत डिजाइनको लागि आवश्यक पुनरावृत्तिहरूको संख्या घटाउँछ। यसले हाम्रो विकास प्रक्रियालाई गति दिन्छ। विस्तृत मोडेलको सिमुलेशन परिणामहरूले हामीलाई एक सार मोडेल दिन्छ जुन छिटो चल्छ र सही परिणामहरू उत्पादन गर्दछ। यसले हामीलाई मोडेलको विवरणको स्तर र सिमुलेशनले गरिरहेको कार्य बीचको मेल प्राप्त गर्न अनुमति दिन्छ।

संसारभरका धेरै कम्पनीहरूले जटिल प्रणालीहरू विकास गर्न MOS प्रयोग गर्छन्। एयरबसले MOP मा आधारित A380 को लागि इन्धन व्यवस्थापन प्रणाली विकास गरिरहेको छ। यस प्रणालीमा 20 भन्दा बढी पम्पहरू र 40 भन्दा बढी भल्भहरू छन्। तपाईं हुन सक्ने विभिन्न विफलता परिदृश्यहरूको संख्या कल्पना गर्न सक्नुहुन्छ। सिमुलेशन प्रयोग गरेर, तिनीहरूले प्रत्येक सप्ताहन्तमा एक लाख भन्दा बढी परीक्षणहरू चलाउन सक्छन्। यसले उनीहरूलाई विश्वास दिन्छ कि, असफलता परिदृश्यलाई ध्यान नदिई, तिनीहरूको नियन्त्रण प्रणालीले यसलाई ह्यान्डल गर्न सक्छ।

अब हामीले हाम्रो मोडेलको एक सिंहावलोकन, र हाम्रो सिमुलेशन लक्ष्यहरू देखेका छौं, हामी डिजाइन प्रक्रिया मार्फत हिंड्नेछौं। हामी प्रणाली आवश्यकताहरू स्पष्ट गर्न एउटा सार मोडेल प्रयोग गरेर सुरु गर्नेछौं। यी परिष्कृत आवश्यकताहरू विस्तृत डिजाइनको लागि प्रयोग गरिनेछ।

हामी विकास प्रक्रियामा आवश्यकता कागजातहरू कसरी एकीकृत गर्ने भनेर हेर्नेछौं। हामीसँग एउटा ठूलो आवश्यकता कागजात छ जसले हाम्रो प्रणालीका लागि सबै आवश्यकताहरूलाई रूपरेखा दिन्छ। सम्पूर्ण रूपमा परियोजनासँग आवश्यकताहरू तुलना गर्न र परियोजनाले यी आवश्यकताहरू पूरा गर्दछ भनेर सुनिश्चित गर्न धेरै गाह्रो छ।

SLVNV प्रयोग गरेर, तपाईले सिमुलिंकमा आवश्यकता कागजातहरू र मोडेललाई सिधै लिङ्क गर्न सक्नुहुन्छ। तपाईले सीधा मोडेलबाट सीधा आवश्यकताहरूमा लिङ्कहरू सिर्जना गर्न सक्नुहुन्छ। यसले मोडेलको एक निश्चित भाग निश्चित आवश्यकतासँग सम्बन्धित छ भनेर प्रमाणित गर्न सजिलो बनाउँछ र यसको विपरीत। यो संचार दुई तर्फी छ। त्यसोभए यदि हामीले आवश्यकता हेरिरहेका छौं भने, हामी द्रुत रूपमा मोडेलमा जान सक्छौं कि त्यो आवश्यकता कसरी पूरा हुन्छ।

अब हामीले आवश्यकता कागजातलाई कार्यप्रवाहमा एकीकृत गरिसकेका छौं, हामी विद्युतीय नेटवर्कका लागि आवश्यकताहरू परिमार्जन गर्नेछौं। विशेष रूपमा, हामी जेनेरेटर र प्रसारण लाइनहरूको लागि सञ्चालन, शिखर, र डिजाइन लोड आवश्यकताहरू हेर्नेछौं। हामी तिनीहरूलाई ग्रिड अवस्थाहरूको विस्तृत दायरामा परीक्षण गर्नेछौं। ती। बिभिन्न उडान चक्रहरूमा, जब विभिन्न भारहरू अन र अफ हुन्छन्। हामी पावरमा मात्र केन्द्रित भएकाले, हामी पावर इलेक्ट्रोनिक्समा स्विच गर्न बेवास्ता गर्नेछौं। त्यसकारण, हामी अमूर्त मोडेलहरू र सरलीकृत सिमुलेशन विधिहरू प्रयोग गर्नेछौं। यसको मतलब हामी विवरणहरूलाई बेवास्ता गर्न मोडेललाई ट्युन गर्नेछौं जुन हामीलाई आवश्यक छैन। यसले सिमुलेशनलाई छिटो चलाउन मद्दत गर्नेछ र हामीलाई लामो उडान चक्रहरूमा अवस्थाहरू परीक्षण गर्न अनुमति दिन्छ।

हामीसँग एक वैकल्पिक वर्तमान स्रोत छ जुन प्रतिरोध, क्षमता र इन्डक्टेन्सको श्रृंखलाबाट गुजर्छ। सर्किटमा एउटा स्विच छ जुन केहि समय पछि खुल्छ र फेरि बन्द हुन्छ। यदि तपाइँ सिमुलेशन चलाउनुहुन्छ भने, तपाइँ निरन्तर समाधानकर्ताको साथ परिणामहरू हेर्न सक्नुहुन्छ। (V1) तपाईले देख्न सक्नुहुन्छ कि स्विचको खोल्ने र बन्द गर्नेसँग सम्बन्धित दोलनहरू सही रूपमा प्रदर्शित हुन्छन्।

अब डिस्क्रिट मोडमा स्विच गरौं। PowerGui ब्लकमा डबल-क्लिक गर्नुहोस् र सोल्भर ट्याबमा अलग समाधान चयन गर्नुहोस्। तपाईले देख्न सक्नुहुन्छ कि असक्षम समाधान अब चयन गरिएको छ। सिमुलेशन सुरु गरौं। तपाईले देख्नुहुनेछ कि परिणामहरू अब लगभग समान छन्, तर शुद्धता चयन गरिएको नमूना दरमा निर्भर गर्दछ।

अब म जटिल सिमुलेशन मोड चयन गर्न सक्छु, फ्रिक्वेन्सी सेट गर्न सक्छु - किनकि समाधान एक निश्चित फ्रिक्वेन्सीमा मात्र प्राप्त हुन्छ - र पुन: सिमुलेशन चलाउनुहोस्। तपाईले देख्नुहुनेछ कि केवल सिग्नल एम्प्लिट्यूडहरू प्रदर्शित हुन्छन्। यस ब्लकमा क्लिक गरेर, म एक MATLAB स्क्रिप्ट चलाउन सक्छु जसले मोडेललाई क्रमशः सबै तीन सिमुलेशन मोडहरूमा चलाउनेछ र परिणामस्वरूप प्लटहरू एक अर्काको माथि प्लट गर्नेछ। यदि हामीले वर्तमान र भोल्टेजलाई नजिकबाट हेर्‍यौं भने, हामीले देख्नेछौं कि असन्तुलित परिणामहरू निरन्तरको नजिक छन्, तर पूर्ण रूपमा मेल खान्छ। यदि तपाईंले हाललाई हेर्नुभयो भने, तपाईंले देख्न सक्नुहुन्छ कि त्यहाँ एउटा शिखर छ जुन सिमुलेशनको अलग मोडमा उल्लेख गरिएको थिएन। र हामी देख्छौं कि जटिल मोडले तपाईंलाई मात्र आयाम हेर्न अनुमति दिन्छ। यदि तपाईंले सोल्भर चरण हेर्नुभयो भने, तपाईंले जटिल समाधानकर्तालाई केवल 56 चरणहरू आवश्यक पर्ने देख्न सक्नुहुन्छ, जबकि अन्य समाधानकर्ताहरूलाई सिमुलेशन पूरा गर्न थप धेरै चरणहरू आवश्यक पर्दछ। यसले जटिल सिमुलेशन मोडलाई अन्य मोडहरू भन्दा धेरै छिटो चलाउन अनुमति दियो।

उपयुक्त सिमुलेशन मोड छनोट गर्नुको अतिरिक्त, हामीलाई उपयुक्त स्तरको विवरण भएका मोडेलहरू चाहिन्छ। विद्युतीय नेटवर्कमा कम्पोनेन्टहरूको पावर आवश्यकताहरू स्पष्ट गर्न, हामी सामान्य अनुप्रयोगको सार मोडेलहरू प्रयोग गर्नेछौं। डायनामिक लोड ब्लकले हामीलाई सक्रिय र प्रतिक्रियाशील शक्ति निर्दिष्ट गर्न अनुमति दिन्छ जुन एक घटकले नेटवर्कमा खपत गर्दछ वा उत्पन्न गर्दछ।

हामी आवश्यकताहरूको प्रारम्भिक सेटमा आधारित प्रतिक्रियाशील र सक्रिय शक्तिको लागि प्रारम्भिक सार मोडेल परिभाषित गर्नेछौं। हामी स्रोतको रूपमा आदर्श स्रोत ब्लक प्रयोग गर्नेछौं। यसले तपाइँलाई नेटवर्कमा भोल्टेज सेट गर्न अनुमति दिनेछ, र तपाइँ यसलाई जनरेटरको प्यारामिटरहरू निर्धारण गर्न प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ, र यसले कति शक्ति उत्पादन गर्नुपर्छ भनेर बुझ्न सक्नुहुन्छ।

अर्को, तपाईले जनरेटर र प्रसारण लाइनहरूको लागि पावर आवश्यकताहरू परिष्कृत गर्न सिमुलेशन कसरी प्रयोग गर्ने भनेर देख्नुहुनेछ।

हामीसँग आवश्यकताहरूको प्रारम्भिक सेट छ जसमा नेटवर्कमा कम्पोनेन्टहरूका लागि पावर मूल्याङ्कन र शक्ति कारक समावेश छ। हामीसँग यस नेटवर्कले सञ्चालन गर्न सक्ने अवस्थाहरूको दायरा पनि छ। हामी सर्तहरूको विस्तृत दायरा अन्तर्गत परीक्षण गरेर यी प्रारम्भिक आवश्यकताहरूलाई परिष्कृत गर्न चाहन्छौं। हामी अमूर्त लोड र स्रोतहरू प्रयोग गर्न मोडेल ट्युनिङ गरेर र अपरेटिङ सर्तहरूको विस्तृत दायरा अन्तर्गत आवश्यकताहरू परीक्षण गरेर यो गर्नेछौं।

हामी अमूर्त लोड र जेनेरेटर मोडेलहरू प्रयोग गर्न मोडेल कन्फिगर गर्नेछौं, र अपरेटिङ सर्तहरूको विस्तृत दायरामा उत्पन्न र खपत भएको पावर हेर्नुहोस्।

अब हामी अगाडि बढ्नेछौं विस्तृत डिजाइन। हामी परिष्कृत आवश्यकताहरू डिजाइनको विस्तार गर्न प्रयोग गर्नेछौं, र हामी एकीकरण समस्याहरू पत्ता लगाउन प्रणाली मोडेलसँग यी विस्तृत कम्पोनेन्टहरू संयोजन गर्नेछौं।

आज, विमानमा बिजुली उत्पादन गर्न धेरै विकल्पहरू उपलब्ध छन्। सामान्यतया जेनरेटर एक ग्यास टर्बाइन संग संचार द्वारा संचालित छ। टर्बाइन चर आवृत्तिमा घुम्छ। यदि सञ्जालमा निश्चित फ्रिक्वेन्सी हुनुपर्छ भने, तब चर टर्बाइन शाफ्ट गतिबाट नेटवर्कमा स्थिर आवृत्तिमा रूपान्तरण आवश्यक छ। यो जेनेरेटरको एक एकीकृत स्थिर गति ड्राइभ अपस्ट्रीम प्रयोग गरेर वा चर फ्रिक्वेन्सी एसीलाई स्थिर आवृत्ति एसीमा रूपान्तरण गर्न पावर इलेक्ट्रोनिक्स प्रयोग गरेर गर्न सकिन्छ। त्यहाँ फ्लोटिंग फ्रिक्वेन्सीका साथ प्रणालीहरू पनि छन्, जहाँ नेटवर्कमा आवृत्ति परिवर्तन हुन सक्छ र नेटवर्कमा लोडहरूमा ऊर्जा रूपान्तरण हुन्छ।

यी प्रत्येक विकल्पहरूलाई ऊर्जा रूपान्तरण गर्न जेनेरेटर र पावर इलेक्ट्रोनिक्स चाहिन्छ।

हामीसँग ग्यास टर्बाइन छ जुन चर गतिमा घुम्छ। यो टर्बाइन जेनेरेटर शाफ्ट घुमाउन प्रयोग गरिन्छ, जसले चर फ्रिक्वेन्सीको वैकल्पिक वर्तमान उत्पादन गर्दछ। विभिन्न पावर इलेक्ट्रोनिक्स विकल्पहरू यस चर आवृत्तिलाई निश्चित आवृत्तिमा रूपान्तरण गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। हामी यी विभिन्न विकल्पहरूको मूल्याङ्कन गर्न चाहन्छौं। यो SPS प्रयोग गरेर गर्न सकिन्छ।

हामी यी प्रणालीहरू मध्ये प्रत्येक मोडेल गर्न सक्छौं र हाम्रो प्रणालीको लागि कुन विकल्प उत्तम छ भनेर मूल्याङ्कन गर्न विभिन्न परिस्थितिहरूमा सिमुलेशनहरू चलाउन सक्छौं। मोडेलमा स्विच गरौं र यो कसरी गरिन्छ हेर्नुहोस्।

हामीले काम गरिरहेका मोडेल यहाँ छ। ग्यास टर्बाइन शाफ्टबाट चर गति जेनेरेटरमा पठाइन्छ। र cycloconverter निश्चित फ्रिक्वेन्सी को वैकल्पिक वर्तमान उत्पादन गर्न प्रयोग गरिन्छ। यदि तपाइँ सिमुलेशन चलाउनुहुन्छ भने, तपाइँ देख्नुहुनेछ कि मोडेलले कसरी व्यवहार गर्छ। शीर्ष ग्राफले ग्यास टर्बाइनको चर गति देखाउँछ। तपाईले देख्नुहुन्छ कि आवृत्ति परिवर्तन हुँदैछ। दोस्रो ग्राफमा यो पहेंलो संकेत जेनेरेटर आउटपुटमा चरणहरू मध्ये एकबाट भोल्टेज हो। यो निश्चित आवृत्ति वैकल्पिक वर्तमान पावर इलेक्ट्रोनिक्स प्रयोग चर गति बाट सिर्जना गरिएको छ।

AC लोडहरू कसरी वर्णन गरिन्छ हेरौं। हाम्रो एक बत्ती, एक हाइड्रोलिक पम्प र एक actuator संग जोडिएको छ। यी कम्पोनेन्टहरू SPS बाट ब्लकहरू प्रयोग गरेर मोडेल गरिएका छन्।

SPS मा यी प्रत्येक ब्लकहरूले तपाईंलाई विभिन्न घटक कन्फिगरेसनहरू समायोजन गर्न र तपाईंको मोडेलमा विवरणको स्तर समायोजन गर्न अनुमति दिन कन्फिगरेसन सेटिङहरू समावेश गर्दछ।

हामीले प्रत्येक कम्पोनेन्टको विस्तृत संस्करण चलाउनको लागि मोडेलहरू कन्फिगर गर्यौं। त्यसोभए हामीसँग एसी लोडहरू मोडेल गर्न धेरै शक्ति छ र विस्तृत कम्पोनेन्टहरू अलग मोडमा सिमुलेट गरेर हामी हाम्रो विद्युतीय नेटवर्कमा के भइरहेको छ भनेर धेरै विवरणहरू देख्न सक्छौं।

हामीले मोडेलको विस्तृत संस्करणको साथ प्रदर्शन गर्ने कार्यहरू मध्ये एक विद्युत ऊर्जाको गुणस्तरको विश्लेषण हो।

जब एक लोड प्रणाली मा प्रस्तुत गरिन्छ, यो भोल्टेज स्रोत मा तरंग विरूपण हुन सक्छ। यो एक आदर्श sinusoid हो, र लोड स्थिर छ भने यस्तो संकेत जनरेटर को आउटपुट मा हुनेछ। यद्यपि, स्विच अन र अफ गर्न सकिने कम्पोनेन्टहरूको संख्या बढ्दै जाँदा, यो तरंग विकृत हुन सक्छ र त्यस्ता साना ओभरशूटहरू हुन सक्छ।

भोल्टेज स्रोतमा वेभफॉर्ममा यी स्पाइकहरूले समस्या निम्त्याउन सक्छ। यसले पावर इलेक्ट्रोनिक्समा स्विच गर्दा जेनेरेटरको ओभरहेटिंग हुन सक्छ, यसले ठूला तटस्थ करेन्टहरू सिर्जना गर्न सक्छ, र पावर इलेक्ट्रोनिक्समा अनावश्यक स्विच गर्ने कारण पनि हुन सक्छ। तिनीहरूले संकेतमा यो उछालको आशा गर्दैनन्।

हार्मोनिक विरूपणले एसी विद्युतीय शक्तिको गुणस्तरको मापन प्रदान गर्दछ। यो अनुपात बदलिएको नेटवर्क अवस्थाहरूमा मापन गर्न महत्त्वपूर्ण छ किनभने गुणस्तर कुन कम्पोनेन्ट सक्रिय र बन्द छ भन्ने आधारमा भिन्न हुन्छ। यो अनुपात MathWorks उपकरणहरू प्रयोग गरेर मापन गर्न सजिलो छ र सर्तहरूको विस्तृत दायरा अन्तर्गत परीक्षणको लागि स्वचालित गर्न सकिन्छ।

मा THD बारे थप जान्नुहोस् विकिपीडिया.

अर्को हामी कसरी कार्यान्वयन गर्ने हेर्नेछौं सिमुलेशन प्रयोग गरेर शक्ति गुणस्तर विश्लेषण।

हामीसँग विमानको विद्युतीय नेटवर्कको मोडेल छ। नेटवर्कमा विभिन्न भारहरूको कारण, जेनेरेटर आउटपुटमा भोल्टेज तरंग विकृत छ। जसले गर्दा खाद्यान्नको गुणस्तरमा ह्रास आउँछ । यी भारहरू विच्छेदन गरिएका छन् र उडान चक्रको समयमा विभिन्न समयमा अनलाइन ल्याइएको छ।

हामी विभिन्न परिस्थितिहरूमा यस नेटवर्कको पावर गुणस्तर मूल्याङ्कन गर्न चाहन्छौं। यसको लागि हामी स्वचालित रूपमा THD गणना गर्न SPS र MATLAB प्रयोग गर्नेछौं। हामी GUI प्रयोग गरेर अन्तरक्रियात्मक रूपमा अनुपात गणना गर्न सक्छौं वा स्वचालनको लागि MATLAB स्क्रिप्ट प्रयोग गर्न सक्छौं।

तपाईलाई यो उदाहरणको साथ देखाउनको लागि मोडेलमा फर्कौं। हाम्रो विमानको विद्युतीय नेटवर्क मोडेलमा जेनेरेटर, एसी बस, एसी लोड, र ट्रान्सफर्मर रेक्टिफायर र डीसी लोडहरू हुन्छन्। हामी बिभिन्न परिस्थितिहरूमा नेटवर्कमा बिभिन्न बिन्दुहरूमा पावर गुणस्तर मापन गर्न चाहन्छौं। सुरु गर्नको लागि, म तपाइँलाई जनरेटरको लागि यो अन्तरक्रियात्मक रूपमा कसरी गर्ने भनेर देखाउनेछु। त्यसपछि म तपाईंलाई MATLAB प्रयोग गरेर यो प्रक्रिया कसरी स्वचालित गर्ने भनेर देखाउनेछु। हामी पहिले THD गणना गर्न आवश्यक डाटा सङ्कलन गर्न सिमुलेशन चलाउनेछौं।

यो ग्राफ (Gen1_Vab) ले जेनेरेटर चरणहरू बीचको भोल्टेज देखाउँछ। तपाईं देख्न सक्नुहुन्छ, यो एक सही साइन लहर होइन। यसको मतलब नेटवर्कको पावर क्वालिटी सञ्जालमा भएका कम्पोनेन्टहरूबाट प्रभावित हुन्छ। सिमुलेशन पूरा भएपछि, हामी THD गणना गर्न फास्ट फोरियर ट्रान्सफर्म प्रयोग गर्नेछौं। हामी पावरगुइ ब्लक खोल्नेछौं र FFT विश्लेषण उपकरण खोल्नेछौं। तपाईले देख्न सक्नुहुन्छ कि उपकरण स्वचालित रूपमा डाटासँग लोड हुन्छ जुन मैले सिमुलेशनको समयमा रेकर्ड गरेको थिएँ। हामी FFT विन्डो चयन गर्नेछौं, आवृत्ति र दायरा निर्दिष्ट गर्नेछौं, र परिणामहरू प्रदर्शन गर्नेछौं। तपाईंले देख्न सक्नुहुन्छ कि हार्मोनिक विरूपण कारक 2.8% हो। यहाँ तपाईं विभिन्न harmonics को योगदान देख्न सक्नुहुन्छ। तपाईंले हेर्नुभयो कि तपाईं अन्तरक्रियात्मक रूपमा हार्मोनिक विरूपण गुणांक कसरी गणना गर्न सक्नुहुन्छ। तर हामी विभिन्न परिस्थितिहरूमा र नेटवर्कमा विभिन्न बिन्दुहरूमा गुणांक गणना गर्न यो प्रक्रिया स्वचालित गर्न चाहन्छौं।

अब हामी DC लोड मोडेलिङका लागि उपलब्ध विकल्पहरू हेर्नेछौं।

हामी शुद्ध विद्युतीय भारहरूका साथै बहु-अनुशासनात्मक भारहरूलाई मोडेल गर्न सक्छौं जसमा विभिन्न इन्जिनियरिङ क्षेत्रहरू, जस्तै विद्युतीय र थर्मल प्रभावहरू, विद्युतीय, मेकानिकल र हाइड्रोलिक जस्ता तत्वहरू समावेश हुन्छन्।

हाम्रो DC सर्किटमा ट्रान्सफर्मर-रेक्टिफायर, बत्ती, हीटर, इन्धन पम्प र ब्याट्री समावेश छ। विस्तृत मोडेलहरूले अन्य क्षेत्रहरूबाट खाता प्रभावहरू लिन सक्छन्, उदाहरणका लागि, हीटर मोडेलले तापक्रम परिवर्तनको रूपमा विद्युतीय भागको व्यवहारमा परिवर्तनहरूलाई ध्यानमा राख्छ। इन्धन पम्पले कम्पोनेन्टको व्यवहारमा उनीहरूको प्रभाव हेर्नको लागि अन्य क्षेत्रहरूबाट हुने प्रभावहरूलाई खातामा लिन्छ। यो कस्तो देखिन्छ भनेर देखाउनको लागि म मोडेलमा फर्कनेछु।

यो हामीले काम गर्ने मोडल हो। तपाईले देख्न सक्नुहुने रूपमा, अब ट्रान्सफर्मर-रेक्टिफायर र डीसी नेटवर्क विशुद्ध रूपमा विद्युतीय छन्, अर्थात्। बिजुली डोमेनबाट मात्र प्रभावहरू खातामा लिइन्छ। तिनीहरूले यस नेटवर्कमा कम्पोनेन्टहरूको विद्युतीय मोडेलहरू सरलीकृत गरेका छन्। हामी यस प्रणालीको एक संस्करण (TRU DC लोड -> मल्टिडोमेन) छनोट गर्न सक्छौं जसले अन्य इन्जिनियरिङ क्षेत्रहरूबाट खाता प्रभावहरू लिन्छ। तपाईले देख्नुहुन्छ कि सञ्जालमा हामीसँग समान कम्पोनेन्टहरू छन्, तर विद्युतीय मोडेलहरूको संख्याको सट्टा, हामीले अन्य प्रभावहरू थप्यौं - उदाहरणका लागि, हिटरको लागि, तापमान भौतिक नेटवर्क जसले व्यवहारमा तापमानको प्रभावलाई ध्यानमा राख्छ। पम्पमा हामी अब पम्पहरूको हाइड्रोलिक प्रभावहरू र प्रणालीमा अन्य भारहरूलाई ध्यानमा राख्छौं।

तपाईंले मोडेलमा देख्नुहुने कम्पोनेन्टहरू सिमस्केप लाइब्रेरी ब्लकहरूबाट भेला हुन्छन्। त्यहाँ विद्युतीय, हाइड्रोलिक, चुम्बकीय र अन्य विषयहरूको लागि लेखाको लागि ब्लकहरू छन्। यी ब्लकहरू प्रयोग गरेर, तपाईंले मोडेलहरू सिर्जना गर्न सक्नुहुन्छ जसलाई हामी बहु-अनुशासनात्मक भन्छौं, अर्थात्। विभिन्न भौतिक र ईन्जिनियरिङ् विषयहरूको खाता प्रभावहरू लिँदै।

अन्य क्षेत्रका प्रभावहरू बिजुली नेटवर्क मोडेलमा एकीकृत गर्न सकिन्छ।

सिमस्केप ब्लक लाइब्रेरीले अन्य डोमेनहरूबाट प्रभावहरू सिमुलेट गर्नका लागि ब्लकहरू समावेश गर्दछ, जस्तै हाइड्रोलिक वा तापमान। यी कम्पोनेन्टहरू प्रयोग गरेर, तपाईँले थप यथार्थपरक सञ्जाल लोडहरू सिर्जना गर्न सक्नुहुन्छ र त्यसपछि यी कम्पोनेन्टहरूले सञ्चालन गर्न सक्ने अवस्थाहरूलाई अझ सही रूपमा परिभाषित गर्न सक्नुहुन्छ।

यी तत्वहरू संयोजन गरेर, तपाईं थप जटिल घटकहरू सिर्जना गर्न सक्नुहुन्छ, साथै सिमस्केप भाषा प्रयोग गरेर नयाँ अनुकूलन अनुशासनहरू वा क्षेत्रहरू सिर्जना गर्न सक्नुहुन्छ।

थप उन्नत कम्पोनेन्टहरू र प्यारामिटराइजेशन सेटिङहरू विशेष सिमस्केप विस्तारहरूमा उपलब्ध छन्। अधिक जटिल र विस्तृत कम्पोनेन्टहरू यी पुस्तकालयहरूमा उपलब्ध छन्, खाता प्रभावहरू जस्तै दक्षता हानि र तापमान प्रभावहरू। तपाईं SimMechanics प्रयोग गरेर 3D र मल्टिबडी प्रणालीहरू पनि मोडेल गर्न सक्नुहुन्छ।

अब हामीले विस्तृत डिजाइन पूरा गरेका छौं, हामी अमूर्त मोडेलको प्यारामिटरहरू समायोजन गर्न विस्तृत सिमुलेशनहरूको नतिजाहरू प्रयोग गर्नेछौं। यसले हामीलाई विस्तृत सिमुलेशनको नतिजासँग मेल खाने नतिजाहरू उत्पादन गर्दा छिटो चल्ने मोडेल दिनेछ।

हामीले एब्स्ट्र्याक्ट कम्पोनेन्ट मोडेलको साथ विकास प्रक्रिया सुरु गर्यौं। अब जब हामीसँग विस्तृत मोडेलहरू छन्, हामी यी अमूर्त मोडेलहरूले समान परिणामहरू उत्पादन गर्छन् भनेर सुनिश्चित गर्न चाहन्छौं।

हरियोले हामीले प्राप्त गरेको प्रारम्भिक आवश्यकताहरू देखाउँछ। हामी यहाँ नीलोमा देखाइएको अमूर्त मोडेलका नतिजाहरू रातोमा देखाइएको विस्तृत मोडेल सिमुलेशनको नतिजाको नजिक हुन चाहन्छौं।

यो गर्नको लागि, हामी इनपुट संकेत प्रयोग गरेर सार मोडेलको लागि सक्रिय र प्रतिक्रियाशील शक्तिहरू परिभाषित गर्नेछौं। सक्रिय र प्रतिक्रियाशील शक्तिको लागि अलग-अलग मानहरू प्रयोग गर्नुको सट्टा, हामी एक प्यारामिटराइज्ड मोडेल सिर्जना गर्नेछौं र यी प्यारामिटरहरू समायोजन गर्नेछौं ताकि सार मोडेल सिमुलेशनबाट सक्रिय र प्रतिक्रियाशील पावर कर्भहरू विस्तृत मोडेलसँग मेल खान्छ।

अर्को, हामी विस्तृत मोडेलको नतिजासँग मेल खाने सार मोडेल कसरी ट्युन गर्न सकिन्छ भनेर हेर्नेछौं।

यो हाम्रो काम हो। हामीसँग विद्युतीय नेटवर्कमा कम्पोनेन्टको सार मोडेल छ। जब हामी यसमा यस्तो नियन्त्रण संकेत लागू गर्छौं, आउटपुट सक्रिय र प्रतिक्रियात्मक शक्तिको लागि निम्न परिणाम हो।

जब हामी विस्तृत मोडेलको इनपुटमा उही संकेत लागू गर्छौं, हामी यस्ता परिणामहरू पाउँछौं।

हामीलाई सार र विस्तृत मोडेलको सिमुलेशन परिणामहरू एकरूप हुन आवश्यक छ ताकि हामी प्रणाली मोडेलमा द्रुत रूपमा पुनरावृत्ति गर्न सार मोडेल प्रयोग गर्न सक्छौं। यो गर्नको लागि, नतिजाहरू नमिल्दासम्म हामी सार मोडेलको प्यारामिटरहरू स्वतः समायोजन गर्नेछौं।

यो गर्नको लागि, हामी SDO प्रयोग गर्नेछौं, जसले सार र विस्तृत मोडेलहरूको नतिजा नमिल्दासम्म स्वचालित रूपमा प्यारामिटरहरू परिवर्तन गर्न सक्छ।

यी सेटिङहरू कन्फिगर गर्न, हामी निम्न चरणहरू पालना गर्नेछौं।

• पहिले, हामी विस्तृत मोडेलको सिमुलेशन आउटपुटहरू आयात गर्छौं र प्यारामिटर अनुमानका लागि यी डाटाहरू चयन गर्छौं।
• हामी त्यसपछि कुन प्यारामिटरहरू कन्फिगर गर्न र प्यारामिटर दायराहरू सेट गर्न आवश्यक छ निर्दिष्ट गर्नेछौं।
• अर्को, हामी परिमितिहरूको मूल्याङ्कन गर्नेछौं, SDO ले परिणामहरू नमिल्दासम्म मापदण्डहरू समायोजन गर्नेछ।
• अन्तमा, हामी प्यारामिटर अनुमान परिणामहरू मान्य गर्न अन्य इनपुट डेटा प्रयोग गर्न सक्छौं।

तपाईं समानान्तर कम्प्युटिङ प्रयोग गरेर सिमुलेशनहरू वितरण गरेर विकास प्रक्रियालाई उल्लेखनीय रूपमा गति दिन सक्नुहुन्छ।

तपाईं बहु-कोर प्रोसेसरको विभिन्न कोरहरूमा वा कम्प्युट क्लस्टरहरूमा छुट्टै सिमुलेशनहरू चलाउन सक्नुहुन्छ। यदि तपाइँसँग धेरै सिमुलेशनहरू चलाउन आवश्यक पर्ने कार्य छ भने - उदाहरणका लागि, मोन्टे कार्लो विश्लेषण, प्यारामिटर फिटिङ, वा धेरै उडान चक्रहरू चलाउने - तपाइँ यी सिमुलेशनहरूलाई स्थानीय मल्टि-कोर मेसिन वा कम्प्युटर क्लस्टरमा चलाएर वितरण गर्न सक्नुहुन्छ।

धेरै अवस्थामा, यो स्क्रिप्टमा लुपको लागि समानान्तर, parfor को साथ प्रतिस्थापन गर्नु भन्दा बढी गाह्रो हुनेछ। यसले चलिरहेको सिमुलेशनहरूमा महत्त्वपूर्ण गति बढाउन सक्छ।

हामीसँग विमानको विद्युतीय नेटवर्कको मोडेल छ। हामी उडान चक्र, अवरोधहरू र मौसम सहित - सञ्चालन अवस्थाहरूको एक विस्तृत दायरा अन्तर्गत यो नेटवर्क परीक्षण गर्न चाहन्छौं। हामीले यी परीक्षणहरूलाई गति दिनको लागि PCT को प्रयोग गर्नेछौं, हामीले चलाउन चाहेको प्रत्येक परीक्षणको मोडेल ट्युन गर्न MATLAB। त्यसपछि हामी मेरो कम्प्युटरको विभिन्न कोरहरूमा सिमुलेशनहरू वितरण गर्नेछौं। हामी देख्नेछौं कि समानान्तर परीक्षणहरू क्रमिक परीक्षणहरू भन्दा धेरै छिटो पूरा हुन्छन्।

यहाँ हामीले पछ्याउन आवश्यक पर्ने चरणहरू छन्।

• पहिले, हामी parpool कमाण्ड प्रयोग गरेर कार्यकर्ता प्रक्रियाहरू, वा तथाकथित MATLAB कार्यकर्ताहरूको पूल सिर्जना गर्नेछौं।
• अर्को, हामी चलाउन चाहने प्रत्येक परीक्षणको लागि प्यारामिटर सेटहरू उत्पन्न गर्नेछौं।
• हामी सिमुलेशनहरू पहिले क्रमिक रूपमा चलाउनेछौं, एक पछि अर्को।
• र त्यसपछि यसलाई समानान्तर रूपमा चलिरहेको सिमुलेशनहरूसँग तुलना गर्नुहोस्।

परिणामहरू अनुसार, समानान्तर मोडमा कुल परीक्षण समय अनुक्रमिक मोडमा भन्दा लगभग 4 गुणा कम छ। हामीले ग्राफमा देख्यौं कि पावर खपत सामान्यतया अपेक्षित स्तरमा छ। देखिने शिखरहरू विभिन्न नेटवर्क अवस्थाहरूसँग सम्बन्धित हुन्छन् जब उपभोक्ताहरू स्विच अन र अफ हुन्छन्।

सिमुलेशनहरूमा धेरै परीक्षणहरू समावेश थिए जुन हामीले कम्प्युटरको विभिन्न कोरहरूमा सिमुलेशनहरू वितरण गरेर द्रुत रूपमा चलाउन सक्षम भयौं। यसले हामीलाई उडान अवस्थाहरूको साँच्चै विस्तृत दायरा मूल्याङ्कन गर्न अनुमति दियो।

अब हामीले विकास प्रक्रियाको यो भाग पूरा गरिसकेका छौं, हामी कसरी प्रत्येक चरणको लागि कागजातको सिर्जना स्वचालित गर्न सक्छौं, हामी कसरी स्वचालित रूपमा परीक्षणहरू चलाउन सक्छौं र परिणामहरू कागजात गर्न सक्छौं भनेर हेर्नेछौं।

प्रणाली डिजाइन सधैं एक पुनरावृत्ति प्रक्रिया हो। हामी परियोजनामा ​​परिवर्तन गर्छौं, परिवर्तनको परीक्षण गर्छौं, परिणामहरूको मूल्याङ्कन गर्छौं, त्यसपछि नयाँ परिवर्तन गर्छौं। परिणामहरू र परिवर्तनहरूको तर्कको दस्तावेजीकरण गर्ने प्रक्रियाले लामो समय लिन्छ। तपाईं SLRG प्रयोग गरेर यो प्रक्रिया स्वचालित गर्न सक्नुहुन्छ।

SLRG को प्रयोग गरेर, तपाइँ परीक्षणहरूको कार्यान्वयन स्वचालित गर्न सक्नुहुन्छ र त्यसपछि रिपोर्टको रूपमा ती परीक्षणहरूको नतिजा सङ्कलन गर्न सक्नुहुन्छ। रिपोर्टमा परीक्षण परिणामहरूको मूल्याङ्कन, मोडेल र ग्राफहरूको स्क्रिनसटहरू, C र MATLAB कोड समावेश हुन सक्छ।

म यस प्रस्तुतिको मुख्य बुँदाहरू सम्झेर टुङ्ग्याउनेछु।

• हामीले मोडेलको निष्ठा र सिमुलेशन गतिको बीचमा सन्तुलन फेला पार्न मोडेललाई ट्युन गर्ने धेरै अवसरहरू देख्यौं - सिमुलेशन मोडहरू र मोडेल अमूर्तता स्तरहरू सहित।
• हामीले अप्टिमाइजेसन एल्गोरिदम र समानान्तर कम्प्युटिङ प्रयोग गरेर सिमुलेशनलाई कसरी गति दिन सक्छौं भनेर हामीले देख्यौं।
• अन्तमा, हामीले MATLAB मा सिमुलेशन र विश्लेषण कार्यहरू स्वचालित गरेर विकास प्रक्रियालाई कसरी गति दिन सक्छौं भनेर हामीले देख्यौं।

सामग्रीको लेखक - मिखाइल पेसेल्निक, इन्जिनियर CITM प्रदर्शक.

यो वेबिनारमा लिङ्क गर्नुहोस् https://exponenta.ru/events/razrabotka-ehlektroseti-samoleta-s-ispolzovaniem-mop

स्रोत: www.habr.com