Kubernetes को सञ्चालनमा 6 मनोरञ्जन प्रणाली बगहरू [र तिनीहरूको समाधान]

उत्पादनमा कुबर्नेट्स प्रयोग गरेको वर्षौंको अवधिमा, हामीले विभिन्न प्रणाली कम्पोनेन्टहरूमा भएका बगहरूले कन्टेनर र पोडहरूको सञ्चालनलाई कसरी असर गर्ने अप्रिय र/वा अस्पष्ट परिणामहरू निम्त्याए भन्ने बारेमा धेरै रोचक कथाहरू संकलन गरेका छौं। यस लेखमा, हामीले ती मध्ये केही सबैभन्दा सामान्य वा रोचक कथाहरूको चयन संकलन गरेका छौं। यदि तपाईं कहिल्यै यस्ता परिस्थितिहरूको सामना गर्न भाग्यशाली हुनुहुन्न भने पनि, यस्ता छोटो जासूसी कथाहरू - विशेष गरी "प्रत्यक्ष" कथाहरू - पढ्नु सधैं रोचक हुन्छ, होइन र?...

कथा १. सुपरक्रोनिक र झुण्डिएको डकर

एउटा क्लस्टरमा, हामीले आवधिक रूपमा "फ्रोजन" डकर प्राप्त गर्यौं, जसले क्लस्टरको सामान्य कार्यलाई रोक्यो। उही समयमा, डकर लगहरूमा निम्न अवलोकन गरिएको थियो।

level=error msg="containerd: start init process" error="exit status 2: "runtime/cgo: pthread_create failed: No space left on device
SIGABRT: abort
PC=0x7f31b811a428 m=0

goroutine 0 [idle]:

goroutine 1 [running]:
runtime.systemstack_switch() /usr/local/go/src/runtime/asm_amd64.s:252 fp=0xc420026768 sp=0xc420026760
runtime.main() /usr/local/go/src/runtime/proc.go:127 +0x6c fp=0xc4200267c0 sp=0xc420026768
runtime.goexit() /usr/local/go/src/runtime/asm_amd64.s:2086 +0x1 fp=0xc4200267c8 sp=0xc4200267c0

goroutine 17 [syscall, locked to thread]:
runtime.goexit() /usr/local/go/src/runtime/asm_amd64.s:2086 +0x1

…

यस त्रुटिमा हामीलाई सबैभन्दा बढी चासो भएको सन्देश यो हो: pthread_create failed: No space left on deviceछिटो अध्ययन कागजात डकरले प्रक्रियालाई फोर्क गर्न नसक्ने बताए, त्यसैले यो समय-समयमा "स्थिर" हुन्छ।

अनुगमनमा, निम्न तस्वीर के भइरहेको छ भन्नेसँग मेल खान्छ:

अन्य नोडहरूमा पनि यस्तै अवस्था अवलोकन गरिएको छ:

यी नै नोडहरूमा हामी देख्छौं:

root@kube-node-1 ~ # ps auxfww | grep curl -c
19782
root@kube-node-1 ~ # ps auxfww | grep curl | head
root     16688  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>
root     17398  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>
root     16852  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>
root      9473  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>
root      4664  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>
root     30571  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>
root     24113  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>
root     16475  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>
root      7176  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>
root      1090  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>

यो व्यवहार पोडको सञ्चालनको परिणाम हो भन्ने पत्ता लाग्यो सुपरक्रोन (पोडहरूमा क्रोन कार्यहरू चलाउन हामीले प्रयोग गर्ने गो उपयोगिता):

 _ docker-containerd-shim 833b60bb9ff4c669bb413b898a5fd142a57a21695e5dc42684235df907825567 /var/run/docker/libcontainerd/833b60bb9ff4c669bb413b898a5fd142a57a21695e5dc42684235df907825567 docker-runc
|   _ /usr/local/bin/supercronic -json /crontabs/cron
|       _ /usr/bin/newrelic-daemon --agent --pidfile /var/run/newrelic-daemon.pid --logfile /dev/stderr --port /run/newrelic.sock --tls --define utilization.detect_aws=true --define utilization.detect_azure=true --define utilization.detect_gcp=true --define utilization.detect_pcf=true --define utilization.detect_docker=true
|       |   _ /usr/bin/newrelic-daemon --agent --pidfile /var/run/newrelic-daemon.pid --logfile /dev/stderr --port /run/newrelic.sock --tls --define utilization.detect_aws=true --define utilization.detect_azure=true --define utilization.detect_gcp=true --define utilization.detect_pcf=true --define utilization.detect_docker=true -no-pidfile
|       _ [newrelic-daemon] <defunct>
|       _ [curl] <defunct>
|       _ [curl] <defunct>
|       _ [curl] <defunct>
…

समस्या यो हो: जब सुपरक्रोनिकमा कुनै कार्य सुरु हुन्छ, त्यसबाट उत्पन्न हुने प्रक्रिया, सही तरिकाले पूरा गर्न सक्दैन, मा परिणत हुँदै जोम्बी.

भन्नु: अझ सटीक हुनको लागि, प्रक्रियाहरू क्रोन कार्यहरूद्वारा उत्पन्न हुन्छन्, तर सुपरक्रोनिक एक init प्रणाली होइन र यसको बच्चाहरू द्वारा उत्पन्न प्रक्रियाहरू "अपनाउन" सक्दैन। जब SIGHUP वा SIGTERM संकेतहरू देखा पर्दछ, तिनीहरू जन्मिएका प्रक्रियाहरूमा पठाइँदैनन्, जसको परिणामस्वरूप बच्चा प्रक्रियाहरू समाप्त हुँदैनन्, जोम्बी स्थितिमा रहन्छन्। यी सबैको बारेमा थप विवरणहरू पाउन सकिन्छ, उदाहरणका लागि, मा यस्तो लेख.

समस्या समाधान गर्ने केही तरिकाहरू छन्:

1. अस्थायी समाधानको रूपमा - एक पटकमा प्रणालीमा PID हरूको संख्या बढाउनुहोस्:

          /proc/sys/kernel/pid_max (since Linux 2.5.34)
                 This file specifies the value at which PIDs wrap around (i.e., the value in this file is one greater than the maximum PID).  PIDs greater than this  value  are  not  allo‐
                 cated;  thus, the value in this file also acts as a system-wide limit on the total number of processes and threads.  The default value for this file, 32768, results in the
                 same range of PIDs as on earlier kernels

2. अथवा तपाईं सुपरक्रोनिकमा कार्यहरू सिधै होइन, तर उही प्रयोग गरेर सुरु गर्न सक्नुहुन्छ टिनी, जुन प्रक्रियाहरूलाई सही रूपमा समाप्त गर्न सक्षम छ र जोम्बीहरू जन्माउँदैन।

कथा २. cgroup हटाउँदा "Zombies"

कुबलेटले धेरै CPU खपत गर्न थाल्यो:

कसैलाई पनि यो मन पर्दैन, त्यसैले हामीले आफूलाई हतियार दियौं perf र समस्या समाधान गर्न थाले। अनुसन्धानको नतिजा यस प्रकार थियो:

• कुबलेटले आफ्नो CPU समयको एक तिहाइ भन्दा बढी समय सबै cgroups बाट मेमोरी डेटा तान्नमा खर्च गर्छ:

  

• तपाईंले यसलाई कर्नेल विकासकर्ताहरूको मेलिङ सूचीमा फेला पार्न सक्नुहुन्छ। समस्याको छलफलछोटकरीमा, यसको सार यो हो कि विभिन्न tmpfs फाइलहरू र अन्य समान चीजहरू प्रणालीबाट पूर्ण रूपमा हटाइँदैनन्। cgroup मेटाउँदा, तथाकथितहरू रहन्छन् मेमसीजी प्रेत। ढिलोचाँडो तिनीहरू पृष्ठ क्यासबाट मेटिनेछन्, तर सर्भरमा धेरै मेमोरी छ र कर्नेलले तिनीहरूलाई मेटाउन समय बर्बाद गर्नुको अर्थ देख्दैन। त्यसैले तिनीहरू जम्मा भइरहन्छन्। यो किन हुन्छ? यो क्रोन कार्यहरू भएको सर्भर हो जसले निरन्तर नयाँ कार्यहरू सिर्जना गर्दछ, र तिनीहरूसँग - नयाँ पोडहरू। यसरी, तिनीहरूमा कन्टेनरहरूको लागि नयाँ cgroups सिर्जना गरिन्छ, जुन चाँडै मेटाइन्छ।
• कुबेलेटमा cAdvisor ले किन यति धेरै समय लिन्छ? सरल कार्यान्वयनको साथ यो हेर्न सजिलो छ। time cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.stat। यदि स्वस्थ मेसिनमा सञ्चालन ०.०१ सेकेन्ड लाग्छ भने, समस्याग्रस्त cron0,01 मा यसले १.२ सेकेन्ड लिन्छ। सम्पूर्ण कुरा यो हो कि cAdvisor, जसले sysfs बाट डेटा धेरै बिस्तारै पढ्छ, zombie cgroups मा प्रयोग गरिएको मेमोरीलाई ध्यानमा राख्ने प्रयास गर्दछ।
• जोम्बीहरूलाई जबरजस्ती हटाउन, हामीले LKML मा सिफारिस गरिए अनुसार क्यासहरू खाली गर्ने प्रयास गर्यौं: sync; echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches, - तर कोर अझ जटिल भयो र मेसिन झुण्डियो।

के गर्ने? समस्या समाधान भयो (प्रतिबद्ध, र विवरण हेर्नुहोस् विमोचन घोषणा) कर्नेल अपडेट Linux संस्करण 4.16 सम्म।

इतिहास ३. सिस्टमडी र यसको माउन्ट

फेरि पनि, कुबलेटले केही नोडहरूमा धेरै स्रोतहरू खपत गरिरहेको छ, तर यस पटक यो मेमोरी हो:

यो पत्ता लाग्यो कि systemd मा प्रयोग गरिएको समस्या थियो Ubuntu १६.०४, र यो जडानको लागि सिर्जना गरिएका माउन्टहरू व्यवस्थापन गर्दा हुन्छ subPath कन्फिगम्याप्स वा सेक्रेट्सबाट। पोड सकिएपछि systemd सेवा र यसको सेवा माउन्ट बाँकी छ। प्रणालीमा। समयसँगै, तिनीहरूको ठूलो संख्या जम्मा हुन्छ। यस विषयमा पनि मुद्दाहरू छन्:

1. कोप्स #५९१६;
2. कुबर्नेट्स #५७३४५.

... जसमध्ये अन्तिमले systemd मा PR लाई जनाउँछ: #7811 (systemd मा समस्या - #7798).

समस्या अब छैन। Ubuntu १८.०४, तर यदि तपाईं प्रयोग जारी राख्न चाहनुहुन्छ भने Ubuntu १६.०४, यस विषयमा हाम्रो समाधान तपाईंलाई उपयोगी लाग्न सक्छ।

त्यसैले, हामीले निम्न DaemonSet बनायौं:

---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: DaemonSet
metadata:
  labels:
    app: systemd-slices-cleaner
  name: systemd-slices-cleaner
  namespace: kube-system
spec:
  updateStrategy:
    type: RollingUpdate
  selector:
    matchLabels:
      app: systemd-slices-cleaner
  template:
    metadata:
      labels:
        app: systemd-slices-cleaner
    spec:
      containers:
      - command:
        - /usr/local/bin/supercronic
        - -json
        - /app/crontab
        Image: private-registry.org/systemd-slices-cleaner/systemd-slices-cleaner:v0.1.0
        imagePullPolicy: Always
        name: systemd-slices-cleaner
        resources: {}
        securityContext:
          privileged: true
        volumeMounts:
        - name: systemd
          mountPath: /run/systemd/private
        - name: docker
          mountPath: /run/docker.sock
        - name: systemd-etc
          mountPath: /etc/systemd
        - name: systemd-run
          mountPath: /run/systemd/system/
        - name: lsb-release
          mountPath: /etc/lsb-release-host
      imagePullSecrets:
      - name: antiopa-registry
      priorityClassName: cluster-low
      tolerations:
      - operator: Exists
      volumes:
      - name: systemd
        hostPath:
          path: /run/systemd/private
      - name: docker
        hostPath:
          path: /run/docker.sock
      - name: systemd-etc
        hostPath:
          path: /etc/systemd
      - name: systemd-run
        hostPath:
          path: /run/systemd/system/
      - name: lsb-release
        hostPath:
          path: /etc/lsb-release

... र यसले निम्न लिपि प्रयोग गर्दछ:

#!/bin/bash

# we will work only on xenial
hostrelease="/etc/lsb-release-host"
test -f ${hostrelease} && grep xenial ${hostrelease} > /dev/null || exit 0

# sleeping max 30 minutes to dispense load on kube-nodes
sleep $((RANDOM % 1800))

stoppedCount=0
# counting actual subpath units in systemd
countBefore=$(systemctl list-units | grep subpath | grep "run-" | wc -l)
# let's go check each unit
for unit in $(systemctl list-units | grep subpath | grep "run-" | awk '{print $1}'); do
  # finding description file for unit (to find out docker container, who born this unit)
  DropFile=$(systemctl status ${unit} | grep Drop | awk -F': ' '{print $2}')
  # reading uuid for docker container from description file
  DockerContainerId=$(cat ${DropFile}/50-Description.conf | awk '{print $5}' | cut -d/ -f6)
  # checking container status (running or not)
  checkFlag=$(docker ps | grep -c ${DockerContainerId})
  # if container not running, we will stop unit
  if [[ ${checkFlag} -eq 0 ]]; then
    echo "Stopping unit ${unit}"
    # stoping unit in action
    systemctl stop $unit
    # just counter for logs
    ((stoppedCount++))
    # logging current progress
    echo "Stopped ${stoppedCount} systemd units out of ${countBefore}"
  fi
done

... र यो माथि उल्लेखित सुपरक्रोनिक प्रयोग गरेर हरेक ५ मिनेटमा चल्छ। यसको डकरफाइल यस्तो देखिन्छ:

FROM ubuntu:16.04
COPY rootfs /
WORKDIR /app
RUN apt-get update && 
    apt-get upgrade -y && 
    apt-get install -y gnupg curl apt-transport-https software-properties-common wget
RUN add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial stable" && 
    curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | apt-key add - && 
    apt-get update && 
    apt-get install -y docker-ce=17.03.0*
RUN wget https://github.com/aptible/supercronic/releases/download/v0.1.6/supercronic-linux-amd64 -O 
    /usr/local/bin/supercronic && chmod +x /usr/local/bin/supercronic
ENTRYPOINT ["/bin/bash", "-c", "/usr/local/bin/supercronic -json /app/crontab"]

कथा ४: पोड तालिकामा समरूपता

यो याद आयो कि: यदि हामीले नोडमा पोड राखेका छौं र यसको छवि धेरै लामो समयदेखि डाउनलोड भइरहेको छ भने, अर्को पोड जुन उही नोडमा "मिलेको" छ नयाँ पोडको छवि तान्न सुरु गर्दैन। बरु, यो अघिल्लो पोडको छवि तान्नको लागि पर्खन्छ। परिणामस्वरूप, पहिले नै तालिकाबद्ध गरिएको र जसको छवि केवल एक मिनेटमा डाउनलोड गर्न सकिन्थ्यो, त्यो पोडको स्थितिमा समाप्त हुनेछ। containerCreating.

घटनाहरू यस प्रकार देखिनेछन्:

Normal  Pulling    8m    kubelet, ip-10-241-44-128.ap-northeast-1.compute.internal  pulling image "registry.example.com/infra/openvpn/openvpn:master"

यसले त्यसबाट हटाउँछ ढिलो रजिस्ट्रीबाट एउटा छविले डिप्लोयलाई रोक्न सक्छ नोडमा।

दुर्भाग्यवश, यस अवस्थाबाट बाहिर निस्कने धेरै तरिकाहरू छैनन्:

1. आफ्नो डकर रजिस्ट्रीलाई सिधै क्लस्टरमा वा सिधै क्लस्टरसँग प्रयोग गर्ने प्रयास गर्नुहोस् (उदाहरणका लागि, GitLab रजिस्ट्री, Nexus, आदि);
2. जस्ता उपयोगिताहरू प्रयोग गर्नुहोस् क्राकेन.

कथा ५. अपर्याप्त मेमोरीका कारण नोडहरू झुण्डिरहेका छन्

विभिन्न अनुप्रयोगहरूको सञ्चालनको क्रममा, हामीले एउटा यस्तो अवस्थाको पनि सामना गर्यौं जहाँ नोड पूर्ण रूपमा पहुँचयोग्य हुन बन्द हुन्छ: SSH ले प्रतिक्रिया दिँदैन, सबै अनुगमन डेमनहरू असफल हुन्छन्, र त्यसपछि लगहरूमा केही पनि (वा लगभग केही पनि) असामान्य हुँदैन।

म तपाईंलाई चित्रहरूमा एउटा नोडको उदाहरण प्रयोग गरेर बताउनेछु जहाँ MongoDB ले काम गरिरहेको थियो।

माथिबाट यस्तो देखिन्छ गर्न दुर्घटनाहरू:

अनि यसरी - после दुर्घटनाहरू:

अनुगमनले तीव्र उछाल पनि देखाउँछ, जुन बिन्दुमा नोड अनुपलब्ध हुन्छ:

यसरी, स्क्रिनसटहरूबाट यो स्पष्ट हुन्छ कि:

1. मेसिनमा RAM कम चलिरहेको छ;
2. RAM खपतमा तीव्र वृद्धि भएको छ, त्यसपछि सम्पूर्ण मेसिनमा पहुँच अचानक असक्षम पारिएको छ;
3. मोंगोमा एउटा ठूलो कार्य आउँछ, जसले गर्दा DBMS प्रक्रियाले बढी मेमोरी प्रयोग गर्छ र डिस्कबाट सक्रिय रूपमा पढ्न थाल्छ।

यो थाहा हुन्छ कि यदि भित्र Linux नि:शुल्क मेमोरी सकियो (मेमोरी प्रेसर हुन्छ) र कुनै स्वाप हुँदैन, त्यसपछि गर्न जब OOM किलर आउँछ, पृष्ठ क्यासमा पृष्ठहरू फ्याँक्ने र तिनीहरूलाई डिस्कमा फिर्ता लेख्ने बीच सन्तुलन हुन सक्छ। यो kswapd द्वारा ह्यान्डल गरिएको छ, जसले पछिको आवंटनको लागि सकेसम्म धेरै मेमोरी पृष्ठहरू साहसपूर्वक खाली गर्दछ।

दुर्भाग्यवश, उच्च I/O भार र थोरै मात्रामा नि:शुल्क मेमोरीको साथ, kswapd सम्पूर्ण प्रणालीको लागि बाधा बन्छ, किनभने तिनीहरू यसमा बाँधिएका छन् सबै प्रणालीमा मेमोरी पृष्ठहरूको आवंटन (पृष्ठ दोषहरू)। यदि प्रक्रियाहरूले अब मेमोरी प्रयोग गर्न चाहँदैनन् भने यो धेरै लामो समयसम्म जारी रहन सक्छ, तर OOM-किलर-अगाध खाडलको किनारमा अड्किन्छ।

प्रश्न यो छ: OOM किलर किन यति ढिलो आउँछ? यसको हालको पुनरावृत्तिमा, OOM किलर अत्यन्तै मूर्ख छ: यसले मेमोरी पृष्ठ आवंटित गर्ने प्रयास असफल हुँदा मात्र प्रक्रियालाई समाप्त गर्नेछ, अर्थात् यदि पृष्ठ गल्ती असफल भयो भने। यो धेरै लामो समयसम्म हुँदैन, किनभने kswapd ले साहसपूर्वक मेमोरी पृष्ठहरू खाली गर्दछ, पृष्ठ क्यास (प्रणालीमा सबै डिस्क I/O, अनिवार्य रूपमा) डिस्कमा फिर्ता फ्लश गर्दछ। थप विवरणमा, कर्नेलमा यस्ता समस्याहरू समाधान गर्न आवश्यक चरणहरूको विवरणको साथ, तपाईं पढ्न सक्नुहुन्छ। यहाँ.

यो व्यवहार सुधार गर्नुपर्छ कोर भएको Linux 4.6 +।

कथा ६। कोसाहरू विचाराधीन अवस्थामा अड्किएका छन्

केही क्लस्टरहरूमा जहाँ साँच्चै धेरै पोडहरू चलिरहेका छन्, हामीले याद गर्न थाल्यौं कि तिनीहरूको ठूलो भाग धेरै लामो समयदेखि राज्यमा "झुण्डिएको" थियो। Pending, यद्यपि डकर कन्टेनरहरू आफैं पहिले नै नोडहरूमा चलिरहेका छन् र म्यानुअल रूपमा काम गर्न सकिन्छ।

एकै समयमा, describe केही गलत छैन:

  Type    Reason                  Age                From                     Message
  ----    ------                  ----               ----                     -------
  Normal  Scheduled               1m                 default-scheduler        Successfully assigned sphinx-0 to ss-dev-kub07
  Normal  SuccessfulAttachVolume  1m                 attachdetach-controller  AttachVolume.Attach succeeded for volume "pvc-6aaad34f-ad10-11e8-a44c-52540035a73b"
  Normal  SuccessfulMountVolume   1m                 kubelet, ss-dev-kub07    MountVolume.SetUp succeeded for volume "sphinx-config"
  Normal  SuccessfulMountVolume   1m                 kubelet, ss-dev-kub07    MountVolume.SetUp succeeded for volume "default-token-fzcsf"
  Normal  SuccessfulMountVolume   49s (x2 over 51s)  kubelet, ss-dev-kub07    MountVolume.SetUp succeeded for volume "pvc-6aaad34f-ad10-11e8-a44c-52540035a73b"
  Normal  Pulled                  43s                kubelet, ss-dev-kub07    Container image "registry.example.com/infra/sphinx-exporter/sphinx-indexer:v1" already present on machine
  Normal  Created                 43s                kubelet, ss-dev-kub07    Created container
  Normal  Started                 43s                kubelet, ss-dev-kub07    Started container
  Normal  Pulled                  43s                kubelet, ss-dev-kub07    Container image "registry.example.com/infra/sphinx/sphinx:v1" already present on machine
  Normal  Created                 42s                kubelet, ss-dev-kub07    Created container
  Normal  Started                 42s                kubelet, ss-dev-kub07    Started container

केही खनजोत गरेपछि, हामीले एउटा अनुमान लगायौं कि कुबलेटसँग पोडहरूको अवस्था र लाइभनेस/तयारी प्रोबहरूको बारेमा सबै जानकारी API सर्भरमा पठाउन समय छैन।

र मद्दतको अध्ययन गरेपछि, हामीले निम्न प्यारामिटरहरू फेला पार्यौं:

--kube-api-qps - QPS to use while talking with kubernetes apiserver (default 5)
--kube-api-burst  - Burst to use while talking with kubernetes apiserver (default 10) 
--event-qps - If > 0, limit event creations per second to this value. If 0, unlimited. (default 5)
--event-burst - Maximum size of a bursty event records, temporarily allows event records to burst to this number, while still not exceeding event-qps. Only used if --event-qps > 0 (default 10) 
--registry-qps - If > 0, limit registry pull QPS to this value.
--registry-burst - Maximum size of bursty pulls, temporarily allows pulls to burst to this number, while still not exceeding registry-qps. Only used if --registry-qps > 0 (default 10)

देखिए जस्तै, पूर्वनिर्धारित मानहरू एकदमै सानो छन्।, र ९०% मा तिनीहरूले सबै आवश्यकताहरू पूरा गर्छन्... यद्यपि, हाम्रो अवस्थामा यो पर्याप्त थिएन। त्यसकारण, हामीले निम्न मानहरू सेट गरेका छौं:

--event-qps=30 --event-burst=40 --kube-api-burst=40 --kube-api-qps=30 --registry-qps=30 --registry-burst=40

... र क्युबलेटहरू पुन: सुरु गर्यौं, त्यसपछि हामीले API सर्भरमा अनुरोधहरूको ग्राफमा निम्न तस्वीर देख्यौं:

...र हो, सबै कुरा उड्न थाल्यो!

PS

बगहरू सङ्कलन गर्न र लेख तयार गर्न मद्दतको लागि, म हाम्रो कम्पनीका असंख्य इन्जिनियरहरू र विशेष गरी हाम्रो अनुसन्धान र विकास टोलीका मेरा सहकर्मी, आन्द्रे क्लिमेन्टेभ (जुज्जा).

पीपीएस

हाम्रो ब्लगमा पनि पढ्नुहोस्:

• «Kubernetes pods मा डिबग गर्न को लागी kubectl-debug प्लगइन"।
• कुबर्नेट्स टिप्स एण्ड ट्रिक्स लूप:
  • «हेल्म २ व्यवस्थापनमा क्लस्टरमा चलिरहेको स्रोतहरू हस्तान्तरण गर्दै»;
  • «वेब अनुप्रयोगमा नोड आवंटन र लोडहरू बारे»;
  • «dev साइटहरूमा पहुँच»;
  • «ठूला डाटाबेसहरूको लागि बुटस्ट्र्यापको गति बढाउँदै"।

स्रोत: www.habr.com