डाटा ईन्जिनियरिङ् मा 12 अनलाइन पाठ्यक्रमहरू

Statista को अनुसार, 2025 सम्म ठूलो डाटा बजार को आकार 175 जेटाबाइट मा 41 मा 2019 को तुलनामा बढ्नेछ (अनुसूची)। यस क्षेत्रमा काम पाउनको लागि, तपाईंले क्लाउडमा भण्डारण गरिएको ठूलो डाटासँग कसरी काम गर्ने भनेर बुझ्न आवश्यक छ। Cloud4Y ले 12 सशुल्क र नि: शुल्क डेटा इन्जिनियरिङ पाठ्यक्रमहरूको सूची कम्पाइल गरेको छ जसले क्षेत्रमा तपाईंको ज्ञान विस्तार गर्नेछ र क्लाउड प्रमाणपत्रहरूको लागि तपाईंको मार्गमा राम्रो सुरुवात बिन्दु हुन सक्छ।

Foreword

डाटा इन्जिनियर भनेको के हो? यो डेटा विज्ञान परियोजनामा ​​डाटा आर्किटेक्चर सिर्जना र मर्मत गर्न जिम्मेवार व्यक्ति हो। जिम्मेवारीहरूमा सर्भर र एप्लिकेसनको बीचमा सहज डेटा प्रवाह सुनिश्चित गर्ने, नयाँ डाटा व्यवस्थापन सफ्टवेयरलाई एकीकृत गर्ने, अन्तर्निहित डाटा प्रक्रियाहरू सुधार गर्ने, र डाटा पाइपलाइनहरू सिर्जना गर्ने समावेश हुन सक्छ।

क्लाउड कम्प्युटिङ, डाटा वेयरहाउस, ETL (निकासी, रूपान्तरण, लोडिङ) आदिसँग काम गर्नका लागि डाटा इन्जिनियरले मास्टर गर्नै पर्ने धेरै प्रविधि र उपकरणहरू छन्। यसबाहेक, आवश्यक सीपहरूको संख्या सधैं बढ्दै गइरहेको छ, त्यसैले एक डाटा इन्जिनियरले नियमित रूपमा आफ्नो ज्ञान ज्ञान भर्न आवश्यक छ। हाम्रो सूचीमा शुरुआती र अनुभवी पेशेवरहरूको लागि पाठ्यक्रमहरू समावेश छन्। तपाईलाई के मिल्छ छान्नुहोस्।

१. डाटा इन्जिनियरिङ नानोडिग्री प्रमाणीकरण (Udacity)

तपाईंले डाटा मोडेलहरू कसरी डिजाइन गर्ने, डाटा गोदामहरू र डाटा तालहरू सिर्जना गर्ने, डाटा पाइपलाइनहरू स्वचालित गर्ने र डाटासेटहरूको एरेहरूसँग काम गर्ने तरिका सिक्नुहुनेछ। कार्यक्रमको अन्त्यमा, तपाईंले क्यापस्टोन परियोजना पूरा गरेर आफ्नो नयाँ सीपहरू परीक्षण गर्नुहुनेछ।

अवधि: 5 महिना, 5 घण्टा प्रति हप्ता
भाषा: अंग्रेजी
लागत: $ 1695
स्तर: सुरुमा

2. डाटा इन्जिनियर प्रमाणीकरण बन्नुहोस् (Coursera)

तिनीहरू आधारभूत कुराहरूबाट सिकाउँछन्। तपाइँ तपाइँको कौशल मा काम गर्न लेक्चर र ह्यान्ड-अन परियोजनाहरु को उपयोग गरी चरण द्वारा प्रगति गर्न सक्नुहुन्छ। तालिमको अन्त्यमा, तपाईं ML र बिग डाटासँग काम गर्न तयार हुनुहुनेछ। यो पाइथनलाई न्यूनतम स्तरमा जान्न सिफारिस गरिन्छ।

अवधि: 8 महिना, 10 घण्टा प्रति हप्ता
भाषा: अंग्रेजी
लागत😕
स्तर: सुरुमा

3. डेटा इन्जिनियर बन्नुहोस्: अवधारणाहरूमा महारत हासिल गर्दै (लिंक लिङ्क सिक्न)

तपाईंले डाटा इन्जिनियरिङ् र DevOps सीपहरू विकास गर्नुहुनेछ, बिग डाटा एप्लिकेसनहरू कसरी सिर्जना गर्ने, डाटा पाइपलाइनहरू सिर्जना गर्ने, Hazelcast र डाटाबेस प्रयोग गरेर वास्तविक समयमा अनुप्रयोगहरू प्रशोधन गर्ने तरिकाहरू सिक्नुहुनेछ। Hadoop.

अवधि: तपाईमा भर पर्छ
भाषा: अंग्रेजी
लागत: पहिलो महिना - नि: शुल्क
स्तर: सुरुमा

4. डाटा इन्जिनियरिङ् पाठ्यक्रमहरू (edX)

यहाँ प्रोग्रामहरूको शृङ्खला छ जसले तपाईंलाई डेटा इन्जिनियरिङमा परिचय गराउँछ र विश्लेषणात्मक समाधानहरू कसरी विकास गर्ने भनेर सिकाउँछ। पाठ्यक्रमहरूलाई कठिनाई स्तरको आधारमा कोटिहरूमा विभाजन गरिएको छ, त्यसैले तपाईंले आफ्नो अनुभव स्तर अनुसार एउटा छनौट गर्न सक्नुहुन्छ। तालिमको क्रममा तपाईंले स्पार्क, हडूप, Azure प्रयोग गर्न र कर्पोरेट डाटा व्यवस्थापन गर्न सिक्नुहुनेछ।

अवधि: तपाईमा भर पर्छ
भाषा: अंग्रेजी
लागत: छनौट गरिएको पाठ्यक्रममा निर्भर गर्दछ
स्तर: शुरुवात, मध्यवर्ती, उन्नत

५. डाटा इन्जिनियर (DataQuest)

यो कोर्स लिन लायक छ यदि तपाईंसँग पाइथनसँग अनुभव छ र तपाईं आफ्नो ज्ञानलाई गहिरो बनाउन र डेटा वैज्ञानिकको रूपमा क्यारियर बनाउन चाहनुहुन्छ भने। तपाईले पाइथन र पाण्डाहरू प्रयोग गरेर डेटा पाइपलाइनहरू कसरी निर्माण गर्ने भनेर सिक्नुहुनेछ, ठूला डाटा सेटहरू पोस्टग्रेस डाटाबेसमा लोड गर्दै सफा, रूपान्तरण र प्रमाणीकरण पछि।

अवधि: तपाईमा भर पर्छ
भाषा: अंग्रेजी
लागत: सदस्यता फारममा निर्भर गर्दछ
स्तर: शुरुवात, मध्यवर्ती

6. गुगल क्लाउडको साथ डाटा इन्जिनियरिङ् (Coursera)

यो कोर्सले तपाईंलाई ठूलो डेटामा क्यारियर निर्माण गर्न आवश्यक पर्ने सीपहरू प्राप्त गर्न मद्दत गर्नेछ। उदाहरणका लागि, BigQuery, Spark सँग काम गर्दै। तपाईंले उद्योग-मान्यता प्राप्त Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इन्जिनियर प्रमाणीकरणको लागि तयारी गर्न आवश्यक ज्ञान प्राप्त गर्नुहुनेछ।

अवधि: 4 महिना
भाषा: अंग्रेजी
लागत: अहिलेको लागि नि: शुल्क
स्तर: शुरुवात, मध्यवर्ती

7. डाटा इन्जिनियरिङ्, गुगल क्लाउड प्लेटफर्ममा ठूलो डाटा (Coursera)

GCP मा डाटा प्रोसेसिङ सिस्टम को व्यावहारिक ज्ञान प्रदान गर्ने एक रोचक पाठ्यक्रम। कक्षाको बखत, तपाईंले विकास प्रक्रिया सुरु गर्नु अघि प्रणालीहरू कसरी डिजाइन गर्ने भनेर सिक्नुहुनेछ। थप रूपमा, तपाइँ दुवै संरचित र असंरचित डेटाको विश्लेषण गर्नुहुनेछ, स्वत: मापन लागू गर्नुहोस्, र जानकारी निकाल्न ML प्रविधिहरू लागू गर्नुहोस्।

अवधि: 3 महिना
भाषा: अंग्रेजी
लागत: अहिलेको लागि नि: शुल्क
स्तर: शुरुवात, मध्यवर्ती

8. UC सान डिएगो: बिग डाटा विशेषज्ञता (Coursera)

पाठ्यक्रम Hadoop र स्पार्क फ्रेमवर्क प्रयोग गरी ML प्रक्रियामा यी ठूला डाटा प्रविधिहरू लागू गर्नमा आधारित छ। तपाईंले MapReduce, Spark, Pig, र Hive सँग Hadoop प्रयोग गर्ने आधारभूत कुराहरू सिक्नुहुनेछ। भविष्यवाणी मोडेलहरू कसरी निर्माण गर्ने र मोडेल समस्याहरूको लागि ग्राफ एनालिटिक्स प्रयोग गर्ने बारे जान्नुहोस्। कृपया ध्यान दिनुहोस् कि यस पाठ्यक्रमलाई कुनै प्रोग्रामिङ अनुभव आवश्यक पर्दैन।

अवधि: 8 महिना 10 घण्टा प्रति हप्ता
भाषा: अंग्रेजी
लागत: अहिलेको लागि नि: शुल्क
स्तर: सुरुमा

9. Apache Spark र Python संग बिग डाटा ट्यामिङ (Udemy)

तपाईंले Spark3 मा स्ट्रिम संरचना र डेटा फ्रेमहरू कसरी प्रयोग गर्ने भनेर सिक्नुहुनेछ, र तपाईंको Hadoop क्लस्टरसँग काम गर्न Amazon को Elastic MapReduce सेवा कसरी प्रयोग गर्ने भन्ने बुझाइ प्राप्त गर्नुहुनेछ। ठूला डाटा विश्लेषणमा समस्याहरू पहिचान गर्न सिक्नुहोस् र कसरी ग्राफएक्स पुस्तकालयहरूले नेटवर्क विश्लेषणसँग काम गर्दछ र तपाइँ कसरी MLlib प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ भनेर बुझ्नुहोस्।

अवधि: तपाईमा भर पर्छ
भाषा: अंग्रेजी
लागत: 800 rubles देखि $ 149,99 सम्म (तपाईंको भाग्यमा निर्भर गर्दछ)
स्तर: शुरुवात, मध्यवर्ती

10. बिग डाटा इन्जिनियरिङमा PG कार्यक्रम (अपग्रेड)

यस कोर्सले तपाईंलाई आधारले कसरी काम गर्छ, फेसबुकले समाचार फिडलाई कसरी निजीकृत गर्छ, र डाटा इन्जिनियरिङलाई सामान्य रूपमा कसरी प्रयोग गर्न सकिन्छ भन्ने बारे बुझाउनेछ। मुख्य विषयहरू डेटा प्रशोधन (वास्तविक-समय प्रशोधन सहित), MapReduce, ठूलो डेटा विश्लेषणहरू हुनेछन्।

अवधि: १ महिना
भाषा: अंग्रेजी
लागत: लगभग $3000
स्तर: सुरुमा

11. पेशा डेटा वैज्ञानिक (कौशल बक्स)

तपाईंले पाइथनमा प्रोग्राम गर्न सिक्नुहुनेछ, तंत्रिका सञ्जालहरू टेन्सरफ्लो र केरासलाई प्रशिक्षण दिने फ्रेमवर्कहरू अध्ययन गर्नुहुनेछ। MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 डाटाबेसहरू मास्टर गर्नुहोस्, Pandas, NumPy र Matpotlib पुस्तकालयहरूसँग काम गर्न सिक्नुहोस्।

अवधि: 300 घण्टा प्रशिक्षण
भाषा: रुसी
लागत: पहिलो छ महिना नि: शुल्क, त्यसपछि प्रति महिना 3900 rubles
स्तर: सुरुमा

12. डाटा इन्जिनियर 7.0 (नयाँ पेशा प्रयोगशाला)

तपाईंले काफ्का, एचडीएफएस, क्लिकहाउस, स्पार्क, एयरफ्लो, लाम्ब्डा वास्तुकला र कापा वास्तुकलाको गहन अध्ययन प्राप्त गर्नुहुनेछ। तपाइँ कसरी एक अर्कामा उपकरणहरू जडान गर्ने, पाइपलाइनहरू बनाउने, आधारभूत समाधान प्राप्त गर्न सिक्नुहुनेछ। अध्ययन गर्न, पाइथन 3 को न्यूनतम ज्ञान आवश्यक छ।

अवधि: २१ पाठ, ७ हप्ता
भाषा: रुसी
लागत: 60 देखि 000 rubles सम्म
स्तर: सुरुमा

यदि तपाइँ सूचीमा अर्को राम्रो पाठ्यक्रम थप्न चाहनुहुन्छ भने, तपाइँ टिप्पणीहरूमा वा PM मा सदस्यता रद्द गर्न सक्नुहुन्छ। हामी पोस्ट अपडेट गर्नेछौं।

तपाइँ ब्लगमा अरू के पढ्न सक्नुहुन्छ? Cloud4Y

→ ब्रह्माण्डको ज्यामिति के हो?
→ स्विट्जरल्याण्ड को टोपोग्राफिक नक्सामा इस्टर अन्डा
→ "बादल" को विकास को एक सरल र धेरै छोटो इतिहास
→ बैंक कसरी असफल भयो ?
→ 90 को कम्प्युटर ब्रान्ड, भाग 3, फाइनल

हाम्रो सदस्यता लिनुहोस् तार- च्यानल ताकि अर्को लेख नछुटाउनुहोस्। हामी हप्तामा दुई पटक भन्दा बढी र केवल व्यापार मा लेख्छौं। हामी तपाईंलाई यो पनि सम्झाउँछौं कि मे 21 मा 15:00 (मस्को समय) मा हामी वेबिनार "दूरस्थ रूपमा काम गर्दा व्यापार सूचना सुरक्षा" शीर्षकमा। यदि तपाइँ कर्मचारीहरूले घरबाट काम गर्दा संवेदनशील र कर्पोरेट जानकारी कसरी सुरक्षित गर्ने भनेर बुझ्न चाहनुहुन्छ भने, दर्ता गर्नुहोस्!

स्रोत: www.habr.com