अल्पाइनले पाइथनको लागि डकरले ५० गुणा ढिलो बनाउँछ, र छविहरू २ गुणा भारी छन्

अल्पाइन लिनक्स प्राय: डकरको लागि आधार छविको रूपमा सिफारिस गरिन्छ। तपाईंलाई भनिएको छ कि अल्पाइन प्रयोग गरेर तपाईंको निर्माणहरू साना बनाउँदछ र तपाईंको निर्माण प्रक्रिया छिटो बनाउँदछ।

तर यदि तपाइँ पाइथन अनुप्रयोगहरूको लागि अल्पाइन लिनक्स प्रयोग गर्नुहुन्छ, त्यसपछि यो:

• तपाईंको निर्माण धेरै सुस्त बनाउँछ
• तपाईंको छविहरू ठूलो बनाउँछ
• आफ्नो समय बर्बाद गर्दै
• र अन्तमा यसले रनटाइममा त्रुटिहरू निम्त्याउन सक्छ

अल्पाइन किन सिफारिस गरिएको छ हेरौं, तर किन तपाईंले अझै पनि यसलाई पाइथनसँग प्रयोग गर्नु हुँदैन।

मानिसहरू किन अल्पाइन सिफारिस गर्छन्?

मानौं कि हामीलाई हाम्रो छविको भागको रूपमा gcc चाहिन्छ र हामी निर्माण गति र अन्तिम छवि आकारको सन्दर्भमा अल्पाइन लिनक्स बनाम Ubuntu 18.04 तुलना गर्न चाहन्छौं।

पहिले, दुई तस्बिरहरू डाउनलोड गरौं र तिनीहरूको आकार तुलना गरौं:

$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
ubuntu              18.04      ccc6e87d482b     64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
alpine              latest     e7d92cdc71fe     5.59MB

तपाईले देख्न सक्नुहुन्छ, अल्पाइनको लागि आधार छवि धेरै सानो छ। अब gcc स्थापना गर्ने प्रयास गरौं र Ubuntu सँग सुरु गरौं:

FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update && 
    apt-get install --no-install-recommends -y gcc && 
    apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

उत्तम Dockerfile लेख्नु यस लेखको दायरा बाहिर छ।

विधानसभा गति मापन गरौं:

$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae

real    0m29.251s
user    0m0.032s
sys     0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID      CREATED         SIZE
ubuntu-gcc   latest   b6a3ee33acb8  9 seconds ago   150MB

हामी अल्पाइन (डकरफाइल) को लागी उही दोहोर्याउँछ:

FROM alpine
RUN apk add --update gcc

हामी भेला गर्छौं, विधानसभाको समय र आकार हेर्नुहोस्:

$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3

real    0m15.461s
user    0m0.026s
sys     0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID       CREATED         SIZE
alpine-gcc   latest   efd626923c14   7 seconds ago   105MB

प्रतिज्ञा गरे अनुसार, अल्पाइन-आधारित छविहरू छिटो सङ्कलन गरिन्छ र साना हुन्छन्: 15 को सट्टा 30 सेकेन्ड र छवि आकार 105MB बनाम 150MB हो। यो धेरै राम्रो छ!

तर यदि हामीले पाइथन एप्लिकेसन निर्माण गर्न स्विच गर्यौं भने, तब सबै कुरा त्यति गुलाबी हुँदैन।

पाइथन छवि

पाइथन अनुप्रयोगहरूले प्राय: पान्डा र म्याटप्लोटलिब प्रयोग गर्दछ। त्यसकारण, एउटा विकल्प यो डकरफाइल प्रयोग गरेर आधिकारिक डेबियन-आधारित छवि लिन हो:

FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

यसलाई सङ्कलन गरौं:

$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon  3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
 ---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
 ---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
  Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
  Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest

real    0m30.297s
user    0m0.043s
sys     0m0.020s

हामीले 363MB साइजको छवि पाउँछौं।
के हामी अल्पाइन संग राम्रो गर्नेछौं? प्रयास गराैँ:

FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .                                 
Sending build context to Docker daemon  3.072kB                                               
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine                                                             
 ---> a0ee0c90a0db                                                                            
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas                                                  
 ---> Running in 6740adad3729                                                                 
Collecting matplotlib                                                                         
  Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)                                               
    ERROR: Command errored out with exit status 1:                                            
     command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info                              

...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1

के भइरहेको छ?

अल्पाइनले पाङ्ग्राहरूलाई समर्थन गर्दैन

यदि तपाईंले निर्माणलाई हेर्नुभयो, जुन डेबियनमा आधारित छ, तपाईंले देख्नुहुनेछ कि यसले matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64 डाउनलोड गर्छ।whl.

यो पाङ्ग्राको लागि बाइनरी हो। अल्पाइन स्रोतहरू डाउनलोड गर्छ `matplotlib-3.1.2.tar।gz' किनकि यसले मानकलाई समर्थन गर्दैन पाङ्ग्रा.

किन? धेरै जसो लिनक्स वितरणहरूले C मानक पुस्तकालयको GNU संस्करण (glibc) प्रयोग गर्दछ, जुन वास्तवमा पाइथन सहित C मा लेखिएका प्रत्येक प्रोग्रामलाई आवश्यक हुन्छ। तर अल्पाइनले `musl` प्रयोग गर्दछ, र ती बाइनरीहरू `glibc` को लागि डिजाइन गरिएको हुनाले, तिनीहरू केवल विकल्प होइनन्।

त्यसकारण, यदि तपाइँ अल्पाइन प्रयोग गर्नुहुन्छ भने, तपाइँले प्रत्येक पाइथन प्याकेजमा C मा लेखिएका सबै कोडहरू कम्पाइल गर्न आवश्यक छ।

ओह, हो, तपाईले सबै त्यस्ता निर्भरताहरूको सूची खोज्नुपर्नेछ जुन आफैलाई कम्पाइल गर्न आवश्यक छ।
यस अवस्थामा हामीले यो पाउँछौं:

FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

र निर्माण समय लाग्छ ...

... २५ मिनेट ५७ सेकेन्ड! र छवि आकार 25MB छ।

अल्पाइन-आधारित छविहरू निर्माण गर्न धेरै समय लाग्छ, तिनीहरू आकारमा ठूला हुन्छन्, र तपाईंले अझै पनि सबै निर्भरताहरू खोज्न आवश्यक छ। तपाइँ पक्कै पनि प्रयोग गरेर विधानसभा आकार कम गर्न सक्नुहुन्छ बहु-चरण निर्माण तर यसको मतलब अझै धेरै काम गर्न आवश्यक छ।

यति मात्र हैन!

अल्पाइनले रनटाइममा अप्रत्याशित बगहरू निम्त्याउन सक्छ

• सिद्धान्तमा, musl glibc सँग मिल्दो छ, तर व्यवहारमा भिन्नताहरूले धेरै समस्याहरू निम्त्याउन सक्छ। र यदि तिनीहरू छन् भने, तिनीहरू सम्भवतः अप्रिय हुनेछन्। यहाँ केहि समस्याहरू छन् जुन उत्पन्न हुन सक्छ:
• अल्पाइनसँग पूर्वनिर्धारित रूपमा सानो थ्रेड स्ट्याक साइज छ, जसले नेतृत्व गर्न सक्छ Python मा त्रुटिहरू
• केही प्रयोगकर्ताहरूले यो फेला पारेका छन् पाइथन अनुप्रयोगहरू ढिलो छन् मुसलले मेमोरी आवंटित गर्ने तरिकाको कारणले (glibc भन्दा फरक)।
• प्रयोगकर्ता मध्ये एक मिति ढाँचा गर्दा त्रुटि भेटियो

पक्कै पनि यी त्रुटिहरू पहिले नै सच्याइसकेका छन्, तर कसलाई थाहा छ अझै कति हुनेछन्।

पाइथनको लागि अल्पाइन छविहरू प्रयोग नगर्नुहोस्

यदि तपाईं ठूला र लामो निर्माणहरू, निर्भरताहरू र सम्भावित त्रुटिहरूको खोजीमा परेशान गर्न चाहनुहुन्न भने, आधार छविको रूपमा अल्पाइन लिनक्स प्रयोग नगर्नुहोस्। राम्रो आधार छवि छनोट गर्दै.

स्रोत: www.habr.com