घोषणा: एक पेशेवरबाट AI मा क्यारियरको लागि अन्तिम गाइड: एक विशेषता छान्नुहोस्, सुधार गर्नुहोस् र उत्कृष्ट काम खोज्नुहोस्

आज, अगस्ट 3 20:00 बजे एआई मा सफल करियर कसरी बनाउने भन्ने बारे सर्गेई शिर्किनसँग एक प्रसारण हुनेछ। स्ट्रिम हाम्रो कुनै पनि सामाजिक सञ्जालमा हेर्न सकिन्छ - जहाँ यो सुविधाजनक छ, त्यहाँ हेर्नुहोस्।

Sergey Shirkin अनलाइन विश्वविद्यालय गीक विश्वविद्यालयमा आर्टिफिशियल इन्टेलिजेन्स, बिग डाटा एनालिटिक्स र डाटा इन्जिनियरिङ विभागको उत्पत्तिमा हुनुहुन्छ, जहाँ उहाँ एक डीन र शिक्षकको रूपमा काम गर्नुहुन्छ।

मस्को स्टेट युनिभर्सिटीमा बायोस्ट्याटिस्टिक्स पढे। M.V. लोमोनोसोभ, जहाँ उनले पहिले मेसिन लर्निङ विधिहरू प्रयोग गर्न थाले जब यो अझै चलन थिएन।

उहाँ Sberbank र Rosbank मा वित्तीय प्रविधिहरू र डाटाबेसहरूको स्वचालनमा संलग्न हुनुहुन्थ्यो, Equifax मा मेसिन लर्निङ र विश्लेषणात्मक गतिविधिहरूमा आधारित वित्तीय मोडेलहरू निर्माण गर्न। डेन्टसु एजिस नेटवर्क रूसमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता विधिहरू प्रयोग गरेर टिभी हेर्ने भविष्यवाणी गर्दछ। HSE मा अतिथि लेक्चरर (मास्टर कार्यक्रम "डेटा-आधारित संचार")।

उनले एआई र मेसिन लर्निङमा लागू हुने क्वान्टम कम्प्युटिङको पनि अन्वेषण गर्छन्।

यस क्षेत्रमा अनुसन्धान गत शताब्दीको मध्यमा सुरु भएको थियो, तर हामीले सन् २०१० को शुरुवातदेखि अनुसन्धान र व्यवहारिक प्रयोगमा - सबैभन्दा प्रभावशाली उपलब्धिहरू देखेका छौं। भर्खरै यस विषयको अध्ययन गर्न थालेकाहरूका लागि राम्रो मौका छ। निकट भविष्य एक अपरिहार्य पेशेवर बन्न।

आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको क्षेत्रमा विशेषज्ञ बन्नको लागि, तपाइँ बिस्तारै एकै पटक धेरै दिशाहरूमा अगाडि बढ्न आवश्यक छ: प्रोग्रामिङ, गणित, विभिन्न विषय क्षेत्रहरू।

सैद्धान्तिक ज्ञानमा विशेष ध्यान दिनु पर्छ: भविष्यमा, यो पेशा प्रति थप अर्थपूर्ण मनोवृत्ति हुन मद्दत गर्नेछ। यहाँ एक ठूलो बोनस छ - सिद्धान्त, प्रविधिको विपरीत, लगभग कहिल्यै अप्रचलित हुँदैन।

प्रसारण के बारे मा हुनेछ?

स्ट्रिमको बखत, सर्गेईले तपाईंलाई आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्ससँग सम्बन्धित क्यारियरहरू बारे सबै कुरा बताउनेछन्: त्यहाँ कुन पेशाहरू छन्, कुन छनौट गर्ने, कसरी अध्ययन गर्ने र एआई-सम्बन्धित रिक्त पदहरूको लागि अन्तर्वार्ताको लागि तयारी गर्ने। उहाँ शुरुआतीहरूका प्रश्नहरूको जवाफ दिन तयार हुनुहुन्छ जसले अझै आफ्नो यात्रा सुरु गरेका छैनन् र अनुभवी केटाहरूबाट प्रश्नहरू।

Sergey ले तपाईंका प्रश्नहरूको जवाफ दिनेछ र तपाईंलाई थप बताउनेछ

• 2010 देखि 2020 सम्म कृत्रिम बुद्धिमत्ताको इतिहास - मुख्य घटनाहरू र विकास बिन्दुहरू
• आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्ससँग सम्बन्धित पेशाहरू: डाटा वैज्ञानिक (NLP इन्जिनियर, कम्प्युटर भिजन इन्जिनियर), आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स विशेषज्ञ (AI-विशेषज्ञ), बिग डाटा विश्लेषक, डाटा इन्जिनियर
• यी मध्ये कुन पेशा तपाईको लागि उत्तम छ भनेर कसरी बुझ्ने
• यस क्षेत्रमा प्रशिक्षणको लागि सामान्य दृष्टिकोण: पाठ्यक्रमहरू, पुस्तकहरू, कार्यहरू, कसरी तयारी गर्ने
• आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्समा करियर कहाँ सुरु गर्ने: जागिर कसरी खोज्ने, कुन रिक्त पदहरू खोज्ने, अन्तर्वार्ताको लागि कसरी तयारी गर्ने
• डेन्ट्सु एजिस नेटवर्क रूसमा आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स विधिहरू प्रयोग गरेर कसरी टिभी हेर्ने भविष्यवाणी गरिन्छ
• कृत्रिम बुद्धिमत्ताका लागि सम्भावनाहरू: क्वान्टम कम्प्युटिङ, क्वान्टम मेसिन लर्निङ

तपाईले सर्गेईलाई यहाँ पोस्टमा टिप्पणीहरूमा प्रश्नहरू सोध्न सक्नुहुन्छ।

तपाईं प्रत्यक्ष हेर्नुहोस्!

स्रोत: www.habr.com