बोटले हामीलाई मद्दत गर्नेछ

एक वर्ष पहिले, हाम्रो प्रिय मानव संसाधन विभागले हामीलाई च्याट बट लेख्न आग्रह गर्यो जसले कम्पनीमा नयाँ आउनेहरूलाई अनुकूलन गर्न मद्दत गर्दछ।

हामी हाम्रो आफ्नै उत्पादनहरू विकास गर्दैनौं भनेर आरक्षण गरौं, तर हामी ग्राहकहरूलाई विकास सेवाहरूको पूर्ण दायरा प्रदान गर्दछौं। कथा हाम्रो आन्तरिक परियोजनाको बारेमा हुनेछ, जसको लागि ग्राहक तेस्रो-पक्ष कम्पनी होइन, तर हाम्रो आफ्नै HR हो। र मुख्य काम, मानिसहरू, स्रोत र समयको सीमित उपलब्धतालाई ध्यानमा राख्दै, समयमै परियोजना पूरा गर्नु र उत्पादन जारी गर्नु हो।

पहिले, समाधान गर्नुपर्ने समस्याहरू वर्णन गरौं।

विकासकर्ताहरू प्रायः अन्तर्मुखी व्यक्तिहरू हुन् र कुरा गर्न मन पराउँदैनन्; इमेल च्याटमा तपाईंको प्रश्न लेख्न धेरै सजिलो छ। बोटको साथ, तपाईंले कसलाई सोध्ने, कसलाई कल गर्ने, कहाँ जाने, र सामान्यतया, जानकारी कहाँ खोज्ने र यो सान्दर्भिक छ कि छैन भनेर सोच्नु पर्दैन।

दोस्रो समस्या जानकारी हो - त्यहाँ धेरै छ, यो विभिन्न स्रोतहरूमा छ, यो सधैं उपलब्ध छैन र निरन्तर थप र अद्यावधिक गर्न आवश्यक छ।

कम्पनीमा लगभग 500 कर्मचारीहरू छन्, तिनीहरू विभिन्न कार्यालयहरू, समय क्षेत्रहरू, रूसका शहरहरू र विदेशमा पनि अवस्थित छन्, त्यहाँ प्राय: धेरै प्रश्नहरू छन्, त्यसैले अर्को कार्य भनेको प्रायः सोधिने प्रश्नहरूसँग सम्बन्धित मानव संसाधन कर्मचारीहरूमा बोझ कम गर्नु हो। कर्मचारीहरु द्वारा।

यो प्रक्रियाहरू स्वचालित गर्न पनि आवश्यक थियो: नयाँ आगमनहरू कम्पनीमा सामेल हुने, नयाँ आगमनहरूका प्रबन्धकहरू र सल्लाहकारहरूलाई सन्देशहरू पठाउने, पाठ्यक्रमहरू र परीक्षणहरूको बारेमा स्वचालित रिमाइन्डरहरू पठाउने जुन एक नयाँ आगन्तुकले सफल अनुकूलनको लागि पास गर्न आवश्यक छ।

प्राविधिक आवश्यकताहरू व्यापार आवश्यकताहरूको आधारमा गठन गरिएको थियो।

बोटले स्काइपको आधारमा काम गर्नुपर्छ (ऐतिहासिक रूपमा, तिनीहरूले यसलाई कम्पनीमा प्रयोग गर्छन्), त्यसैले Azura मा सेवा रोजिएको थियो।

यसमा पहुँच प्रतिबन्ध गर्न, हामीले स्काइप मार्फत प्राधिकरण संयन्त्र प्रयोग गर्न थाल्यौं।
ParlAI पुस्तकालय पाठ पहिचान को लागी प्रयोग गरिएको थियो

एक प्रशासनिक वेब पोर्टल पनि कन्फिगरेसन, प्रशिक्षण, डिबगिङ, मेलिङ सेटअप र अन्य कार्यहरूको लागि आवश्यक छ।

परियोजनामा ​​काम गर्दा हामीले धेरै समस्या र कठिनाइहरूको सामना गर्यौं।

उदाहरणका लागि, Azure खातामा प्राविधिक समस्याहरू थिए। Microsoft ले आफ्नो सेवा भित्र केही प्राविधिक कठिनाइहरूको कारणले हाम्रो सदस्यता सक्रिय गर्न चाहँदैन थियो। लगभग दुई महिनासम्म हामीले यसको बारेमा केही गर्न सकेनौं; माइक्रोसफ्ट समर्थनले अन्ततः आफ्नो हातहरू फ्याँक्यो र हामीलाई साझेदारहरूलाई पठायो, जसले सफलतापूर्वक सबै कुरा सेट अप गर्यो र हामीलाई खाता दियो।

सबैभन्दा कठिन चरण परियोजनाको सुरुवात थियो, जब तपाइँ हामीले के प्रयोग गर्ने छनोट गर्न आवश्यक छ, वास्तुकला के हुनेछ, कसरी र कहाँ डाटा भण्डारण गर्ने, र प्रणालीका कम्पोनेन्टहरू र मोड्युलहरूले कसरी एकअर्कासँग अन्तरक्रिया गर्नेछन्।

हाम्रो अवस्थामा, कुनै पनि परियोजना सुरु गर्दा अनिवार्य रूपमा सामान्य समस्याहरू कर्मचारीहरू द्वारा थप जटिल थिए। हाम्रो व्यवसायको विशिष्टताहरू यस्तो छन् कि, व्यावसायिक भन्दा फरक, आन्तरिक परियोजनाहरू प्रायः विकासकर्ताहरू द्वारा काम गरिन्छ जसलाई आवश्यक क्षेत्रहरूमा पर्याप्त ज्ञान छैन - तिनीहरू केवल, भाग्यको इच्छाले, अर्कोको लागि पर्खिरहेका बेन्चमा समाप्त हुन्छन्। ठूलो कूल व्यावसायिक परियोजना। यो तार्किक छ कि चीजहरू पनि यस्तो अवस्थामा प्रेरणा संग धेरै गाह्रो थियो। उत्पादकता कम हुन्छ, टोली प्रायः निष्क्रिय हुन्छ, र परिणाम स्वरूप तपाईंले व्यक्तिलाई मनाउन (उत्प्रेरित) वा परिवर्तन गर्नुपर्छ। विकासकर्ताहरू परिवर्तन गर्दा, तपाईंले प्रशिक्षण सञ्चालन गर्न, ज्ञान हस्तान्तरण गर्न र अनिवार्य रूपमा पुन: परियोजना सुरु गर्न आवश्यक छ। प्रत्येक नयाँ विकासकर्ताले आफ्नै तरिकामा वास्तुकला देखे र उनीहरूले गरेका निर्णयहरू र अन्य व्यक्तिहरूको कोडको लागि अघिल्लोलाई गाली गरे। पुनर्लेखन स्क्र्याचबाट सुरु भयो।

यो क्रम करिब छ महिनासम्म चल्यो । हामी केवल समय चिन्ह लगाउँदै थियौं, कोड रिफ्याक्टर गर्दै र केहि नयाँ लेखेनौं।

साथै, आन्तरिक परियोजनाहरूमा, नियमको रूपमा, त्यहाँ लगभग कुनै कागजात छैन, र यो बुझ्न गाह्रो थियो कि समय मा प्रत्येक बिन्दुमा के गर्न आवश्यक छ, र वर्तमान प्राथमिकताहरू के हो। कम्तिमा तीन महिनाको लागि स्थायी टोली बनाउन, प्रक्रियाहरू स्थापना गर्न र योजना र मूल्याङ्कन सञ्चालन गर्न आवश्यक थियो। तर यो कसरी गर्ने जब परियोजना व्यावसायिक छैन, जसको मतलब तपाईले न्यूनतम मानव-घण्टा लगानी गर्न आवश्यक छ, र एकै समयमा नतिजा बाह्य ग्राहकको लागि भन्दा खराब छैन?

हामीले परियोजनाको विकासमा भाग लिने स्रोतहरूको पोखरी पहिचान गरेका छौं, यससँग परिचित छौं र यसमा काम गर्न चाहन्छौं। हामीले आयोजनामा ​​जनतालाई रोजगारी दिने कार्यतालिका बनाएका छौं । हामीले कामको मूल्याङ्कन र समन्वय गर्यौं, र यी कामहरूलाई मुख्य परियोजनाहरू बीचको "प्वाल" मा फिट गर्यौं। 4 महिना पछि हामीले अनुप्रयोगको कार्य प्रोटोटाइप प्राप्त गर्यौं।

अब बोटको कार्यक्षमता, वास्तुकला र प्राविधिक समाधानहरूको बारेमा थप विस्तारमा कुरा गरौं।

HR को मुख्य आवश्यकताहरू मध्ये एक प्रश्नको सही जवाफ दिन प्रयोगकर्ता द्वारा लेखिएको पाठ पहिचान गर्न थियो। तपाईं उसलाई लेख्न सक्नुहुन्छ - म छुट्टीमा जान चाहन्छु, म छुट्टीमा जान चाहन्छु वा छुट्टीमा जान चाहन्छु, र उसले बुझ्नेछ र तदनुसार जवाफ दिनेछ। वा अचानक एक कर्मचारीको कुर्सी फुट्छ र उसले "कुर्सी भाँचिएको छ" वा "मेरो कुर्सी फुटेको छ" वा "कुर्सीको पछाडि खसेको छ" लेख्न चाहन्छ; उचित प्रशिक्षणको साथ, बोटले त्यस्ता अनुरोधहरू पहिचान गर्नेछ। पाठ पहिचानको गुणस्तर आफैं बोटको प्रशिक्षणमा निर्भर गर्दछ, जसको बारेमा हामी पछि कुरा गर्नेछौं।

अर्को आवश्यकता र कार्यक्षमताको अंश बोटको संवाद प्रणाली हो। एउटा प्रणाली विकसित गरिएको थियो जसमा बोटले संवाद सञ्चालन गर्न र हालको मुद्दाको सन्दर्भ बुझ्न सक्छ। तपाईंको प्रश्नको जवाफमा, उसले कुनै पनि स्पष्ट प्रश्नहरू सोध्न सक्छ र कुराकानी जारी राख्न सक्छ यदि हामीले बोटलाई यो गर्न तालिम दियौं भने। स्काइपले प्रयोगकर्ताहरूलाई कुराकानी जारी राख्नका लागि विकल्पहरूको बारेमा प्रम्प्ट गर्न सरल मेनु विकल्पहरूलाई समर्थन गर्दछ। साथै, यदि हामी एक संवाद गर्दै थिए, तर अचानक विषय बाहिर प्रश्न सोध्ने निर्णय गरे, बोटले पनि यो बुझ्नेछ।

बोटले प्रयोगकर्तालाई उसको व्यक्तिगत डेटाको आधारमा विभिन्न कलाकृतिहरू पठाउन सम्भव बनाउँछ। उदाहरण को लागी, उनको स्थान मा। मानौं यदि एक व्यक्तिले शौचालय खोज्न चाहन्छ भने, उसलाई कार्यालयको नक्सा देखाइन्छ जुन उसलाई शौचालयमा लैजान्छ। र कर्मचारी कुन कम्पनीको कार्यालयमा छ भन्ने आधारमा कार्ड छनोट गरिनेछ।

सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण कार्यहरू मध्ये एक प्रयोगकर्ताहरूको व्यक्तिगत जानकारीको सुरक्षा गर्नु हो। हामी प्रत्येक व्यक्तिलाई हाम्रो बोटले सञ्चालन गर्ने संवेदनशील डेटामा पहुँच गर्न अनुमति दिन सक्दैनौं। यस्तो बोटको लागि प्राधिकरणको आवश्यकता यसको अभिन्न अंग हो। बोटले प्रयोगकर्तालाई उनीसँग कुनै पनि संवाद सञ्चालन गर्नु अघि प्रमाणीकरण गर्न सोध्छ। यो पहिलो पटक हुन्छ जब कर्मचारीले बोटलाई सम्पर्क गर्दछ। प्राधिकरणले प्रयोगकर्तालाई उपयुक्त पृष्ठमा रिडिरेक्ट गर्छ, जहाँ प्रयोगकर्ताले टोकन प्राप्त गर्दछ, जुन उसले स्काइप सन्देशमा घुसाउँछ। यदि प्राधिकरण सफल भयो भने, तपाईं बोटसँग सञ्चार सुरु गर्न सक्नुहुन्छ।

प्राधिकरण Skype - पोर्टल-अधिकार सेवा, कर्पोरेट नेटवर्क र LDAP मार्फत हुन्छ। तसर्थ, प्राधिकरण कर्पोरेट नेटवर्कमा हालको प्रयोगकर्ता डेटामा निर्भर गर्दछ।

बोट विकास गर्ने प्रक्रियामा, हामीले महसुस गर्यौं कि हामीलाई पोर्टल प्रकार्यतामा निर्मित कुनै प्रकारको प्रणाली चाहिन्छ जसले HR लाई बटलाई द्रुत रूपमा डिबग गर्न मद्दत गर्न सक्छ। हामीले एउटा पोर्टल पृष्ठ थपेका छौं जहाँ HR ले बोटसँग काम गर्दा प्रयोगकर्ताहरूद्वारा रेकर्ड गरिएका त्रुटिहरू देख्न सक्छ र तिनीहरूलाई पुन: प्रशिक्षण प्रयोग गरेर समाधान गर्न वा विकासकर्ताहरूको लागि छोड्न सक्छ।

पोर्टलमा सीधा बोटलाई तालिम दिने क्षमता सुरुदेखि नै समावेश गरिएको थिएन। विकास प्रक्रियाको बखत, हामीले यो महसुस गर्यौं कि बोटलाई प्रशिक्षण दिनु सबैभन्दा सामान्य कार्य हो जुन मानव संसाधन विभागका कर्मचारीहरूले यसको साथ काम गर्दा गर्नेछन्, र बोटको थप प्रशिक्षणको लागि विकासकर्ताहरूलाई पाठ फाइलहरू पठाउनु पूर्ण रूपमा अस्वीकार्य छ। यसले धेरै समय खान्छ र धेरै त्रुटि र समस्याहरू सिर्जना गर्दछ।

हामीले बोटको प्रयोगकर्ता-अनुकूल प्रशिक्षणको लागि पोर्टलमा UI लेख्यौं। यसले HR लाई बोटको हालको प्रशिक्षण हेर्न, यसलाई थप तालिम दिन र हालको प्रशिक्षणमा समायोजन गर्न अनुमति दिन्छ। तालिमलाई रूखको संरचनाद्वारा प्रतिनिधित्व गरिन्छ जसमा नोडहरू, अर्थात् शाखाहरू, बोटसँगको संवादको निरन्तरता हुन्। तपाईं साधारण प्रश्न र उत्तरहरू सिर्जना गर्न सक्नुहुन्छ, वा तपाईं वजनदार संवादहरू सिर्जना गर्न सक्नुहुन्छ, यो सबै HR र तिनीहरूको आवश्यकताहरूमा निर्भर गर्दछ।

समाधान वास्तुकला बारे केही शब्दहरू।

समाधान वास्तुकला मोड्युलर छ। यसले विभिन्न कार्यहरूको लागि जिम्मेवार सेवाहरू समावेश गर्दछ, अर्थात्:
• Azure मा स्काइप बट सेवा - प्रयोगकर्ता अनुरोधहरू स्वीकार र प्रक्रिया गर्दछ। यो एकदम सरल सेवा हो जुन अनुरोध प्राप्त गर्ने र यसको प्रारम्भिक प्रशोधन गर्ने पहिलो हो।
• व्यवस्थापक पोर्टल - पोर्टल सेटअप गर्न र बोटको लागि वेब इन्टरफेस प्रदान गर्ने सेवा। बोटले जहिले पनि पहिले पोर्टललाई सम्पर्क गर्छ, र पोर्टलले अनुरोधको साथ के गर्ने भन्ने निर्णय गर्छ।
• प्राधिकरण सेवा - बोट र प्रशासक पोर्टलको लागि प्रमाणीकरण संयन्त्र प्रदान गर्दछ। प्राधिकरण Oauth2 प्रोटोकल मार्फत हुन्छ। सकारात्मक प्राधिकरणको साथ, सेवाले मान्य प्रयोगकर्ता डेटा अनुसार कर्पोरेट नेटवर्कमा प्राधिकरण कार्य गर्दछ, जसले गर्दा प्रणालीले सिंक बाहिर डाटासँग सम्बन्धित त्रुटिहरू नियन्त्रण गर्न सक्छ।
• AI पाठ पहिचान मोड्युल, पाइथनमा लेखिएको र पाठ पहिचानको लागि ParlAI फ्रेमवर्क प्रयोग गरी। यो न्यूरल नेटवर्क हो, कम्तिमा यसको हालको कार्यान्वयनमा। हामी प्रश्नहरू बुझ्न tfDiff एल्गोरिदम प्रयोग गर्छौं। मोड्युलले यससँग सञ्चार गर्न र सिक्नको लागि API प्रदान गर्दछ।

अन्तमा, म भन्न चाहन्छु कि च्याट बट सिर्जना गर्ने यो हाम्रो पहिलो अनुभव हो, र हामीले प्रणालीलाई सकेसम्म सरल बनाउन प्रयास गर्यौं, तर एकै समयमा कार्यात्मक, यसमा न्यूनतम श्रम लागतको साथ। मलाई लाग्छ कि हामीसँग धेरै रोचक उत्पादन छ। यसको आफ्नै प्रशिक्षण प्रणाली, त्रुटि लगिङ, सूचना पठाउने, यो कुनै पनि अन्य मेसेन्जर संग पनि एकीकृत गर्न सकिन्छ।

स्रोत: www.habr.com