AI र ML प्रणालीहरूको लागि नयाँ भण्डारहरूले के प्रस्ताव गर्नेछ?

AI र ML प्रणालीहरूसँग प्रभावकारी रूपमा काम गर्न MAX डाटा Optane DC सँग जोडिनेछ।

Фото - हितेश चौधरी - अनस्प्लास

द्वारा दिईयो एमआईटी स्लोन म्यानेजमेन्ट रिभ्यु र द बोस्टन कन्सल्टिङ ग्रुपले गरेको अध्ययनका अनुसार सर्वेक्षण गरिएका तीन हजार प्रबन्धकहरूमध्ये ८५%ले एआई प्रणालीले आफ्ना कम्पनीहरूलाई बजारमा प्रतिस्पर्धात्मक लाभ लिन मद्दत गर्ने विश्वास गर्छन्। यद्यपि, केवल 85% कम्पनीहरूले व्यवहारमा यस्तै केहि लागू गर्ने प्रयास गरे।

यस अवस्थाको एउटा कारण यो हो कि डाटासँग प्रभावकारी रूपमा काम गर्नु र मेसिन लर्निङ कार्यहरूको लागि शक्तिको प्रयोगलाई अनुकूलन गर्नु सजिलो काम होइन। IDC मा मनाउनुस्थायी मेमोरीमा आधारित नयाँ प्रविधि (पर्सिस्टेन्ट मेमोरी, PMEM) ले अवस्था समाधान गर्न सक्छ।

यो प्रविधि NetApp र Intel द्वारा प्रस्ताव गरिएको थियो, एकता NetApp मेमोरी एक्सेलेरेटेड (MAX) डाटा र स्थानीय लगातार मेमोरी भण्डारण उत्पादनको लागि Intel Optane DC पर्सिस्टेन्ट मेमोरी।

यो कसरी काम गर्छ

MAX डाटा एक सर्भर प्रविधि हो जसले PMEM वा DRAM को प्रयोग मार्फत अनुप्रयोग प्रदर्शन सुधार गर्दछ, तर सफ्टवेयर संरचना परिवर्तनहरू आवश्यक पर्दैन।

यसले स्वचालित बहु-स्तर भण्डारणको सिद्धान्तहरू लागू गर्दछ, स्तरहरूमा डाटा वितरण गर्दछ र प्रयोगको फ्रिक्वेन्सीको आधारमा भण्डारण गर्दछ - अधिक पहुँचयोग्य भण्डारण "कोल्ड" डाटाको लागि प्रयोग गरिन्छ, र बारम्बार प्रयोग गरिएको डाटा "हातमा" - पर्सिस्टेन्ट मेमोरीमा हुन्छ। यस्तो डेटा संग काम गर्दा विलम्बता कम गर्दछ।

संस्करण १.१ ले DRAM मेमोरी र प्रयोग गर्दछ NVDIMMs। दुबै कार्यान्वयनहरूमा तिनीहरूको कमजोरीहरू छन् - दक्षताको सापेक्ष हानि र उच्च मेमोरी लागतहरू, क्रमशः Optane DCPMM को तुलनामा। विलम्बताको तुलनात्मक अनुमान दिने चार्ट प्रस्तुत गरिएको छ यहाँ (पृष्ठ ४)।

प्रविधि समर्थन गर्दछ и POSIX र ब्लक वा फाइल प्रणाली को अर्थशास्त्र संग काम गर्दै। भण्डारण स्तरमा डाटा सुरक्षा र रिकभरी MAX स्न्याप र MAX रिकभरी प्रयोग गरी लागू गरिएको छ। यी प्रविधिहरूले स्न्यापशटहरू, SnapMirror उपकरण र अन्य ONTAP सुरक्षा संयन्त्रहरू प्रयोग गर्छन्।

योजनाबद्ध रूपमा कार्यान्वयन यस्तो देखिन्छ:

यस सर्किटमा अझै कुनै PMEM छैन, तर विकासकर्ताहरूले वर्षको अन्त्यसम्ममा यस प्रकारको मेमोरीको लागि समर्थन थप्ने वाचा गर्छन्। अहिलेसम्म, अधिकतम डेटा DRAM र DIMM सँग काम गर्दछ।

समाधान सम्भावित

IDC मा दावीकर्पोरेट डाटाको मात्रा निरन्तर बढ्दै गएको र प्रभावकारी रूपमा प्रशोधन गर्न कम्पनीहरूसँग पर्याप्त क्षमता नभएकाले आगामी वर्षहरूमा MAX डाटा जस्ता थप विकासहरू हुनेछन्। प्रविधि गर्न सक्छन् ठूलो मात्रामा क्लाउड वातावरणमा र संसाधन-गहन कार्यहरू जस्तै प्रशिक्षण तंत्रिका नेटवर्कहरूसँग काम गर्नका लागि उपयोगी। यसले ट्रेडिंग प्लेटफर्महरू, सूचना सुरक्षा प्रणालीहरू र कुनै पनि अन्य सफ्टवेयर उत्पादनहरूमा अनुप्रयोग फेला पार्नेछ जसलाई जानकारीको ठूलो मात्रामा निरन्तर र द्रुत पहुँच चाहिन्छ।

त्यहाँ एक मौका पनि छ कि प्रविधिले तुरुन्तै बजारमा जरा लिने छैन। हामीले माथि उल्लेख गरेझैं, संसारभरका कम्पनीहरूको एक तिहाइ मात्र एआई प्रणालीहरूसँग कुनै न कुनै रूपमा काम गर्छन्। यस दृष्टिकोणबाट, धेरैले MAX डाटाको उपस्थितिलाई समयभन्दा पहिले नै विचार गर्न सक्छन् र उनीहरूलाई वर्तमान समस्याहरू समाधान गर्न अनुमति दिने थप पहुँचयोग्य पूर्वाधारमा आफ्नो ध्यान केन्द्रित गर्नेछन्।

IT पूर्वाधार बारे हाम्रा अन्य सामग्रीहरू:

• A देखि Z बाट NetApp: आधुनिक भण्डारण प्रणालीहरूमा प्रयोग गरिएका विक्रेता प्रविधिहरूको सिंहावलोकन
• विभिन्न व्यापार क्षेत्रहरूमा NetApp भण्डारण प्रणालीहरू प्रयोग गर्ने उदाहरणहरू
• NetApp दिशानिर्देश 2018 समीक्षा
• अनबक्सिङ सिस्को UCS M4308 सर्भरहरू
• IaaS र व्यवस्थित IT: प्रविधि डाइजेस्ट

स्रोत: www.habr.com