डकर र सबै, सबै, सबै

TL;DR: कन्टेनरहरूमा चलिरहेका अनुप्रयोगहरूको लागि वातावरण तुलना गर्न एक सिंहावलोकन लेख-गाइड। डकर र अन्य समान प्रणालीहरूको क्षमताहरू विचार गरिनेछ।

यो सबै कहाँबाट आयो भन्ने बारे एक सानो इतिहास

कथा

एप्लिकेसनलाई अलग गर्ने पहिलो प्रख्यात विधि chroot हो। उही नामको सिस्टम कलले रूट डाइरेक्टरी परिवर्तन गर्छ, जसले गर्दा यसलाई कल गर्ने प्रोग्रामलाई यो डाइरेक्टरी भित्रका फाइलहरूमा मात्र पहुँच प्रदान गर्दछ। तर यदि भित्रको प्रोग्रामलाई सुपरयुजर अधिकार दिइएको छ भने, यो सम्भावित रूपमा chroot बाट "भाग्न" सक्छ र मुख्य अपरेटिङ सिस्टममा पहुँच प्राप्त गर्न सक्छ। साथै, रूट डाइरेक्टरी परिवर्तन गर्नुको अतिरिक्त, अन्य स्रोतहरू (RAM, प्रोसेसर) र नेटवर्क पहुँच सीमित छैन।

अर्को विधि भनेको अपरेटिङ सिस्टम कर्नेल मेकानिजम प्रयोग गरेर कन्टेनर भित्र पूर्ण अपरेटिङ सिस्टम चलाउनु हो। यो विधिको फरक-फरक अपरेटिङ सिस्टमहरूमा फरक-फरक नामहरू छन्, तर सार एउटै हो: धेरै स्वतन्त्र अपरेटिङ सिस्टमहरू चलाउनु, प्रत्येकले मुख्य अपरेटिङ सिस्टमको रूपमा एउटै कर्नेल चलाउनु। यसमा FreeBSD जेलहरू, सोलारिस जोनहरू, OpenVZ, र LXC समावेश छन्। Linuxडिस्क स्पेसद्वारा मात्र होइन, अन्य स्रोतहरूद्वारा पनि आइसोलेसन प्रदान गरिन्छ; विशेष गरी, प्रत्येक कन्टेनरमा CPU समय, RAM, र नेटवर्क ब्यान्डविथमा सीमा हुन सक्छ। chroot को तुलनामा, कन्टेनरबाट बाहिर निस्कनु बढी गाह्रो छ, किनकि कन्टेनरमा रहेको सुपरयुजरसँग कन्टेनरको आन्तरिक भागहरूमा मात्र पहुँच हुन्छ। यद्यपि, कन्टेनर भित्र अपरेटिङ सिस्टमलाई अद्यावधिक राख्नु पर्ने आवश्यकता र पुरानो कर्नेल संस्करणहरूको प्रयोगको कारणले गर्दा (यसको लागि सान्दर्भिक) Linux, थोरै हदसम्म FreeBSD) कर्नेल आइसोलेसन प्रणाली "ब्रेकथ्रु" गर्ने र मुख्य अपरेटिङ सिस्टममा पहुँच प्राप्त गर्ने सम्भावना शून्य हुन्छ।

कन्टेनरमा पूर्ण अपरेटिङ सिस्टम चलाउनुको सट्टा (इनिसियलाइजेसन सिस्टम, प्याकेज म्यानेजर, आदि सहित), तपाईंले सिधै एप्लिकेसनहरू चलाउन सक्नुहुन्छ, मुख्य कुरा भनेको एप्लिकेसनहरूलाई यो क्षमता प्रदान गर्नु हो (आवश्यक पुस्तकालयहरू र अन्य फाइलहरूको उपस्थिति)। यो विचारले एप्लिकेसनहरूको कन्टेनर भर्चुअलाइजेसनको लागि आधारको रूपमा काम गर्‍यो, जसको सबैभन्दा प्रमुख र प्रसिद्ध प्रतिनिधि डकर हो। अघिल्ला प्रणालीहरूको तुलनामा, कन्टेनरहरू बीच भर्चुअल नेटवर्कहरूको लागि निर्मित समर्थन र कन्टेनर भित्र एप्लिकेसनको अवस्था ट्र्याक गर्ने सहित, अधिक लचिलो आइसोलेसन संयन्त्रहरूले कन्टेनरहरू चलाउनको लागि ठूलो संख्यामा भौतिक सर्भरहरूबाट एकल, एकीकृत वातावरण निर्माण गर्ने क्षमताको परिणामस्वरूप - म्यानुअल स्रोत व्यवस्थापनको आवश्यकता बिना।

डकर

डकर सबैभन्दा प्रसिद्ध एप्लिकेसन कन्टेनराइजेसन सफ्टवेयर हो। यो गो भाषामा लेखिएको छ र यसले नेटिभ कर्नेल क्षमताहरूको प्रयोग गर्दछ। Linux — cgroups, namespaces, क्षमताहरू, आदि, साथै Aufs फाइल प्रणालीहरू र डिस्क ठाउँ बचत गर्न अन्य समानहरू।

स्रोत: विकिमिडिया

वास्तुकला

संस्करण १.११ भन्दा पहिले, डकरले सबै कन्टेनर सञ्चालनहरू ह्यान्डल गर्ने एकल सेवाको रूपमा सञ्चालन गर्थ्यो: कन्टेनर छविहरू डाउनलोड गर्ने, कन्टेनरहरू सुरु गर्ने, र API अनुरोधहरू ह्यान्डल गर्ने। संस्करण १.११ बाट सुरु गर्दै, डकरलाई धेरै अन्तरक्रिया गर्ने भागहरूमा विभाजन गरिएको थियो: कन्टेनर, जसले सम्पूर्ण कन्टेनर जीवनचक्र (डिस्क आवंटन, छवि डाउनलोड गर्ने, नेटवर्किङ गर्ने, सुरुवात गर्ने, स्थापना गर्ने, र कन्टेनर स्थितिको निगरानी गर्ने), र रनसी, cgroups र अन्य कर्नेल सुविधाहरूमा आधारित कन्टेनर रनटाइम वातावरण ह्यान्डल गर्दछ। Linuxडकर सेवा आफैंमा रहन्छ, तर अब यसले कन्टेनरमा पठाइएका API अनुरोधहरू प्रशोधन गर्न मात्र काम गर्छ।

स्थापना र कन्फिगरेसन

डकर स्थापना गर्ने मेरो मनपर्ने तरिका डकर-मेसिन हो, जसले रिमोट सर्भरहरूमा (विभिन्न क्लाउडहरू सहित) डकरलाई सिधै स्थापना र कन्फिगर गर्नुको अतिरिक्त, तपाईंलाई रिमोट सर्भरहरूको फाइल प्रणालीहरूसँग काम गर्न अनुमति दिन्छ, र विभिन्न आदेशहरू पनि चलाउन सक्छ।

यद्यपि, २०१८ देखि यो परियोजना मुश्किलले विकास भएको छ, त्यसैले हामी धेरैजसो वितरणहरूको लागि मानक विधि प्रयोग गरेर यसलाई स्थापना गर्नेछौं। Linux विधि - भण्डार थपेर र आवश्यक प्याकेजहरू स्थापना गरेर।

यो विधि स्वचालित स्थापनाको लागि पनि प्रयोग गरिन्छ, उदाहरणका लागि Ansible वा अन्य समान प्रणालीहरू प्रयोग गर्दा, तर म यस लेखमा यसलाई विचार गर्ने छैन।

स्थापना निम्न मितिमा गरिनेछ Centos ७, म सर्भरको रूपमा भर्चुअल मेसिन प्रयोग गर्नेछु, स्थापनाको लागि तलका आदेशहरू चलाउनु पर्याप्त छ:

# yum install -y yum-utils
# yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
# yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

स्थापना पछि, तपाईंले सेवा सुरु गर्न र यसलाई स्टार्टअपमा सेट गर्न आवश्यक छ:

# systemctl enable docker
# systemctl start docker
# firewall-cmd --zone=public --add-port=2377/tcp --permanent

थप रूपमा, तपाईंले डकर समूह सिर्जना गर्न सक्नुहुन्छ, जसका प्रयोगकर्ताहरूले sudo बिना डकरसँग काम गर्न, लगिङ सेट अप गर्न, बाह्य API पहुँच सक्षम गर्न, र थप सटीक फायरवाल सेट अप गर्न नबिर्सनुहोस् (माथि र तलका उदाहरणहरूमा अनुमति नभएका सबै कुरा निषेधित छन् - मैले सरलता र स्पष्टताको लागि यो छोडेको छु), तर म यहाँ थप विवरणमा जाने छैन।

अन्य सुविधाहरू

माथि उल्लेखित डकर मेसिनको अतिरिक्त, त्यहाँ डकर रजिस्ट्री पनि छ, कन्टेनरहरूको लागि छविहरू भण्डारण गर्ने उपकरण, साथै डकर कम्पोज, कन्टेनरहरूमा अनुप्रयोगहरूको तैनाती स्वचालित गर्ने उपकरण, कन्टेनरहरू निर्माण र कन्फिगर गर्न YAML फाइलहरू प्रयोग गर्ने र अन्य सम्बन्धित चीजहरू (उदाहरणका लागि, नेटवर्कहरू, डेटा भण्डारण गर्नको लागि निरन्तर फाइल प्रणालीहरू)।

यसलाई CICD का लागि पाइपलाइनहरू व्यवस्थित गर्न पनि प्रयोग गर्न सकिन्छ। अर्को रोचक सुविधा भनेको क्लस्टर मोडमा काम गर्नु हो, तथाकथित स्वार्म मोड (संस्करण १.१२ भन्दा पहिले यसलाई डकर स्वार्म भनेर चिनिन्थ्यो), जसले तपाईंलाई धेरै सर्भरहरूबाट कन्टेनरहरू चलाउनको लागि एकल पूर्वाधार भेला गर्न अनुमति दिन्छ। सबै सर्भरहरूको माथि भर्चुअल नेटवर्कको लागि समर्थन छ, त्यहाँ एक निर्मित लोड ब्यालेन्सर छ, साथै कन्टेनरहरूको लागि गोप्यहरूको लागि समर्थन छ।

डकर कम्पोजबाट साना परिमार्जनहरू सहितका YAML फाइलहरू त्यस्ता क्लस्टरहरूको लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ, जसले विभिन्न उद्देश्यका लागि साना र मध्यम क्लस्टरहरूको मर्मतसम्भारलाई पूर्ण रूपमा स्वचालित बनाउँछ। ठूला क्लस्टरहरूको लागि, कुबेरनेट्स राम्रो हुन्छ, किनकि झुण्ड मोडको मर्मत लागत कुबेरनेट्सको भन्दा बढी हुन सक्छ। runC को अतिरिक्त, तपाईं स्थापना गर्न सक्नुहुन्छ, उदाहरणका लागि, काटा कन्टेनरहरू

डकरसँग काम गर्दै

स्थापना र कन्फिगरेसन पछि, हामी एउटा क्लस्टर भेला गर्ने प्रयास गर्नेछौं जसमा हामी विकास टोलीको लागि GitLab र Docker Registry तैनाथ गर्नेछौं। म सर्भरको रूपमा तीन भर्चुअल मेसिनहरू प्रयोग गर्नेछु, जसमा म थप रूपमा वितरित GlusterFS फाइल प्रणाली तैनाथ गर्नेछु, म यसलाई docker भोल्युम भण्डारणको रूपमा प्रयोग गर्नेछु, उदाहरणका लागि, docker registry को गल्ती-सहनशील संस्करण सुरु गर्न। सुरुवातको लागि प्रमुख घटकहरू: Docker Registry, Postgresql, Redis, GitLab Swarm को शीर्षमा GitLab रनर समर्थनको साथ। हामी क्लस्टरिङको साथ Postgresql सुरु गर्नेछौं। स्टोलोन, त्यसैले Postgresql डेटा भण्डारण गर्न GlusterFS प्रयोग गर्नु आवश्यक छैन। बाँकी महत्वपूर्ण डेटा GlusterFS मा भण्डारण गरिनेछ।

सबै सर्भरहरूमा GlusterFS तैनाथ गर्न (तिनीहरूलाई node1, node2, node3 भनिन्छ), तपाईंले प्याकेजहरू स्थापना गर्न, फायरवाल सक्षम गर्न र आवश्यक निर्देशिकाहरू सिर्जना गर्न आवश्यक छ:

# yum -y install centos-release-gluster7
# yum -y install glusterfs-server
# systemctl enable glusterd
# systemctl start glusterd
# firewall-cmd --add-service=glusterfs --permanent
# firewall-cmd --reload
# mkdir -p /srv/gluster
# mkdir -p /srv/docker
# echo "$(hostname):/docker /srv/docker glusterfs defaults,_netdev 0 0" >> /etc/fstab

स्थापना पछि, GlusterFS कन्फिगर गर्ने काम एउटा नोडबाट जारी राख्नुपर्छ, उदाहरणका लागि node1:

# gluster peer probe node2
# gluster peer probe node3
# gluster volume create docker replica 3 node1:/srv/gluster node2:/srv/gluster node3:/srv/gluster force
# gluster volume start docker

त्यसपछि तपाईंले परिणामस्वरूप भोल्युम माउन्ट गर्न आवश्यक छ (आदेश सबै सर्भरहरूमा कार्यान्वयन हुनुपर्छ):

# mount /srv/docker

झुण्ड मोड एउटा सर्भरमा कन्फिगर गरिएको छ, जुन लिडर हुनेछ, बाँकीले क्लस्टरमा सामेल हुनुपर्नेछ, त्यसैले पहिलो सर्भरमा आदेश कार्यान्वयनको नतिजा प्रतिलिपि गरेर अन्यमा कार्यान्वयन गर्नुपर्नेछ।

प्रारम्भिक क्लस्टर सेटअप, म node1 मा आदेश चलाउँछु:

# docker swarm init
Swarm initialized: current node (a5jpfrh5uvo7svzz1ajduokyq) is now a manager.

To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join --token SWMTKN-1-0c5mf7mvzc7o7vjk0wngno2dy70xs95tovfxbv4tqt9280toku-863hyosdlzvd76trfptd4xnzd xx.xx.xx.xx:2377

To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
# docker swarm join-token manager

हामी दोस्रो कमाण्डको नतिजा प्रतिलिपि गर्छौं र यसलाई node2 र node3 मा कार्यान्वयन गर्छौं:

# docker swarm join --token SWMTKN-x-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxx xx.xx.xx.xx:2377
This node joined a swarm as a manager.

यसले प्रारम्भिक सर्भर सेटअप पूरा गर्छ, सेवाहरू सेटअप गर्न अगाडि बढौं, अन्यथा निर्दिष्ट नगरिएसम्म कार्यान्वयनको लागि आदेशहरू नोड १ बाट सुरु गरिनेछ।

पहिले, कन्टेनरहरूको लागि नेटवर्कहरू सिर्जना गरौं:

# docker network create --driver=overlay etcd
# docker network create --driver=overlay pgsql
# docker network create --driver=overlay redis
# docker network create --driver=overlay traefik
# docker network create --driver=overlay gitlab

त्यसपछि हामी सर्भरहरूलाई चिन्ह लगाउँछौं, यो केही सेवाहरूलाई सर्भरहरूमा बाँध्न आवश्यक छ:

# docker node update --label-add nodename=node1 node1
# docker node update --label-add nodename=node2 node2
# docker node update --label-add nodename=node3 node3

अर्को, हामी etcd डेटा भण्डारण गर्न निर्देशिकाहरू सिर्जना गर्छौं, KV भण्डारण, जुन Traefik र Stolon को लागि आवश्यक छ। Postgresql जस्तै, यी सर्भरहरूमा बाँधिएका कन्टेनरहरू हुनेछन्, त्यसैले हामी सबै सर्भरहरूमा यो आदेश चलाउँछौं:

# mkdir -p /srv/etcd

अर्को, हामी etcd कन्फिगर गर्न र यसलाई लागू गर्न फाइल सिर्जना गर्छौं:

००etcd.yml

version: '3.7'

services:
  etcd1:
    image: quay.io/coreos/etcd:latest
    hostname: etcd1
    command:
      - etcd
      - --name=etcd1
      - --data-dir=/data.etcd
      - --advertise-client-urls=http://etcd1:2379
      - --listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379
      - --initial-advertise-peer-urls=http://etcd1:2380
      - --listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380
      - --initial-cluster=etcd1=http://etcd1:2380,etcd2=http://etcd2:2380,etcd3=http://etcd3:2380
      - --initial-cluster-state=new
      - --initial-cluster-token=etcd-cluster
    networks:
      - etcd
    volumes:
      - etcd1vol:/data.etcd
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node1]
  etcd2:
    image: quay.io/coreos/etcd:latest
    hostname: etcd2
    command:
      - etcd
      - --name=etcd2
      - --data-dir=/data.etcd
      - --advertise-client-urls=http://etcd2:2379
      - --listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379
      - --initial-advertise-peer-urls=http://etcd2:2380
      - --listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380
      - --initial-cluster=etcd1=http://etcd1:2380,etcd2=http://etcd2:2380,etcd3=http://etcd3:2380
      - --initial-cluster-state=new
      - --initial-cluster-token=etcd-cluster
    networks:
      - etcd
    volumes:
      - etcd2vol:/data.etcd
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node2]
  etcd3:
    image: quay.io/coreos/etcd:latest
    hostname: etcd3
    command:
      - etcd
      - --name=etcd3
      - --data-dir=/data.etcd
      - --advertise-client-urls=http://etcd3:2379
      - --listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379
      - --initial-advertise-peer-urls=http://etcd3:2380
      - --listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380
      - --initial-cluster=etcd1=http://etcd1:2380,etcd2=http://etcd2:2380,etcd3=http://etcd3:2380
      - --initial-cluster-state=new
      - --initial-cluster-token=etcd-cluster
    networks:
      - etcd
    volumes:
      - etcd3vol:/data.etcd
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node3]

volumes:
  etcd1vol:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/etcd"
  etcd2vol:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/etcd"
  etcd3vol:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/etcd"

networks:
  etcd:
    external: true

# docker stack deploy --compose-file 00etcd.yml etcd

केही समय पछि, हामी जाँच गर्छौं कि etcd क्लस्टर सुरु भएको छ कि छैन:

# docker exec $(docker ps | awk '/etcd/ {print $1}')  etcdctl member list
ade526d28b1f92f7: name=etcd1 peerURLs=http://etcd1:2380 clientURLs=http://etcd1:2379 isLeader=false
bd388e7810915853: name=etcd3 peerURLs=http://etcd3:2380 clientURLs=http://etcd3:2379 isLeader=false
d282ac2ce600c1ce: name=etcd2 peerURLs=http://etcd2:2380 clientURLs=http://etcd2:2379 isLeader=true
# docker exec $(docker ps | awk '/etcd/ {print $1}')  etcdctl cluster-health
member ade526d28b1f92f7 is healthy: got healthy result from http://etcd1:2379
member bd388e7810915853 is healthy: got healthy result from http://etcd3:2379
member d282ac2ce600c1ce is healthy: got healthy result from http://etcd2:2379
cluster is healthy

हामी Postgresql को लागि निर्देशिकाहरू सिर्जना गर्छौं, हामी सबै सर्भरहरूमा आदेश कार्यान्वयन गर्छौं:

# mkdir -p /srv/pgsql

अर्को, हामी Postgresql कन्फिगर गर्न फाइल सिर्जना गर्छौं:

०१pgsql.yml ले

version: '3.7'

services:
  pgsentinel:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    command:
      - gosu
      - stolon
      - stolon-sentinel
      - --cluster-name=stolon-cluster
      - --store-backend=etcdv3
      - --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
      - --log-level=debug
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    deploy:
      replicas: 3
      update_config:
        parallelism: 1
        delay: 30s
        order: stop-first
        failure_action: pause
  pgkeeper1:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    hostname: pgkeeper1
    command:
      - gosu
      - stolon
      - stolon-keeper
      - --pg-listen-address=pgkeeper1
      - --pg-repl-username=replica
      - --uid=pgkeeper1
      - --pg-su-username=postgres
      - --pg-su-passwordfile=/run/secrets/pgsql
      - --pg-repl-passwordfile=/run/secrets/pgsql_repl
      - --data-dir=/var/lib/postgresql/data
      - --cluster-name=stolon-cluster
      - --store-backend=etcdv3
      - --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    environment:
      - PGDATA=/var/lib/postgresql/data
    volumes:
      - pgkeeper1:/var/lib/postgresql/data
    secrets:
      - pgsql
      - pgsql_repl
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node1]
  pgkeeper2:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    hostname: pgkeeper2
    command:
      - gosu
      - stolon 
      - stolon-keeper
      - --pg-listen-address=pgkeeper2
      - --pg-repl-username=replica
      - --uid=pgkeeper2
      - --pg-su-username=postgres
      - --pg-su-passwordfile=/run/secrets/pgsql
      - --pg-repl-passwordfile=/run/secrets/pgsql_repl
      - --data-dir=/var/lib/postgresql/data
      - --cluster-name=stolon-cluster
      - --store-backend=etcdv3
      - --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    environment:
      - PGDATA=/var/lib/postgresql/data
    volumes:
      - pgkeeper2:/var/lib/postgresql/data
    secrets:
      - pgsql
      - pgsql_repl
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node2]
  pgkeeper3:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    hostname: pgkeeper3
    command:
      - gosu
      - stolon 
      - stolon-keeper
      - --pg-listen-address=pgkeeper3
      - --pg-repl-username=replica
      - --uid=pgkeeper3
      - --pg-su-username=postgres
      - --pg-su-passwordfile=/run/secrets/pgsql
      - --pg-repl-passwordfile=/run/secrets/pgsql_repl
      - --data-dir=/var/lib/postgresql/data
      - --cluster-name=stolon-cluster
      - --store-backend=etcdv3
      - --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    environment:
      - PGDATA=/var/lib/postgresql/data
    volumes:
      - pgkeeper3:/var/lib/postgresql/data
    secrets:
      - pgsql
      - pgsql_repl
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node3]
  postgresql:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    command: gosu stolon stolon-proxy --listen-address 0.0.0.0 --cluster-name stolon-cluster --store-backend=etcdv3 --store-endpoints http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    deploy:
      replicas: 3
      update_config:
        parallelism: 1
        delay: 30s
        order: stop-first
        failure_action: rollback

volumes:
  pgkeeper1:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/pgsql"
  pgkeeper2:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/pgsql"
  pgkeeper3:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/pgsql"

secrets:
  pgsql:
    file: "/srv/docker/postgres"
  pgsql_repl:
    file: "/srv/docker/replica"

networks:
  etcd:
    external: true
  pgsql:
    external: true

हामी गोप्य कुराहरू उत्पन्न गर्छौं, फाइल लागू गर्छौं:

# </dev/urandom tr -dc 234567890qwertyuopasdfghjkzxcvbnmQWERTYUPASDFGHKLZXCVBNM | head -c $(((RANDOM%3)+15)) > /srv/docker/replica
# </dev/urandom tr -dc 234567890qwertyuopasdfghjkzxcvbnmQWERTYUPASDFGHKLZXCVBNM | head -c $(((RANDOM%3)+15)) > /srv/docker/postgres
# docker stack deploy --compose-file 01pgsql.yml pgsql

केही समय पछि (कमाण्ड आउटपुट हेर्नुहोस्) डकर सेवा ls, सबै सेवाहरू सक्रिय छन्) हामी Postgresql क्लस्टर सुरु गर्छौं:

# docker exec $(docker ps | awk '/pgkeeper/ {print $1}') stolonctl --cluster-name=stolon-cluster --store-backend=etcdv3 --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379 init

Postgresql क्लस्टरको तयारी जाँच गर्दै:

# docker exec $(docker ps | awk '/pgkeeper/ {print $1}') stolonctl --cluster-name=stolon-cluster --store-backend=etcdv3 --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379 status
=== Active sentinels ===

ID      LEADER
26baa11d    false
74e98768    false
a8cb002b    true

=== Active proxies ===

ID
4d233826
9f562f3b
b0c79ff1

=== Keepers ===

UID     HEALTHY PG LISTENADDRESS    PG HEALTHY  PG WANTEDGENERATION PG CURRENTGENERATION
pgkeeper1   true    pgkeeper1:5432         true     2           2
pgkeeper2   true    pgkeeper2:5432          true            2                   2
pgkeeper3   true    pgkeeper3:5432          true            3                   3

=== Cluster Info ===

Master Keeper: pgkeeper3

===== Keepers/DB tree =====

pgkeeper3 (master)
├─pgkeeper2
└─pgkeeper1

बाहिरबाट कन्टेनरहरूमा पहुँच खोल्न ट्राफिक कन्फिगर गर्नुहोस्:

०३traefik.yml ले थप्नुभयो:

version: '3.7'

services:
  traefik:
    image: traefik:latest
    command: >
      --log.level=INFO
      --providers.docker=true
      --entryPoints.web.address=:80
      --providers.providersThrottleDuration=2
      --providers.docker.watch=true
      --providers.docker.swarmMode=true
      --providers.docker.swarmModeRefreshSeconds=15s
      --providers.docker.exposedbydefault=false
      --accessLog.bufferingSize=0
      --api=true
      --api.dashboard=true
      --api.insecure=true
    networks:
      - traefik
    ports:
      - 80:80
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    deploy:
      replicas: 3
      placement:
        constraints:
          - node.role == manager
        preferences:
          - spread: node.id
      labels:
        - traefik.enable=true
        - traefik.http.routers.traefik.rule=Host(`traefik.example.com`)
        - traefik.http.services.traefik.loadbalancer.server.port=8080
        - traefik.docker.network=traefik

networks:
  traefik:
    external: true

# docker stack deploy --compose-file 03traefik.yml traefik

हामी रेडिस क्लस्टर सुरु गर्छौं, यसको लागि हामी सबै नोडहरूमा भण्डारणको लागि निर्देशिका सिर्जना गर्छौं:

# mkdir -p /srv/redis

०५redis.yml ले थप्नुभयो:

version: '3.7'

services:
  redis-master:
    image: 'bitnami/redis:latest'
    networks:
      - redis
    ports:
      - '6379:6379'
    environment:
      - REDIS_REPLICATION_MODE=master
      - REDIS_PASSWORD=xxxxxxxxxxx
    deploy:
      mode: global
      restart_policy:
        condition: any
    volumes:
      - 'redis:/opt/bitnami/redis/etc/'

  redis-replica:
    image: 'bitnami/redis:latest'
    networks:
      - redis
    ports:
      - '6379'
    depends_on:
      - redis-master
    environment:
      - REDIS_REPLICATION_MODE=slave
      - REDIS_MASTER_HOST=redis-master
      - REDIS_MASTER_PORT_NUMBER=6379
      - REDIS_MASTER_PASSWORD=xxxxxxxxxxx
      - REDIS_PASSWORD=xxxxxxxxxxx
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 3
      update_config:
        parallelism: 1
        delay: 10s
      restart_policy:
        condition: any

  redis-sentinel:
    image: 'bitnami/redis:latest'
    networks:
      - redis
    ports:
      - '16379'
    depends_on:
      - redis-master
      - redis-replica
    entrypoint: |
      bash -c 'bash -s <<EOF
      "/bin/bash" -c "cat <<EOF > /opt/bitnami/redis/etc/sentinel.conf
      port 16379
      dir /tmp
      sentinel monitor master-node redis-master 6379 2
      sentinel down-after-milliseconds master-node 5000
      sentinel parallel-syncs master-node 1
      sentinel failover-timeout master-node 5000
      sentinel auth-pass master-node xxxxxxxxxxx
      sentinel announce-ip redis-sentinel
      sentinel announce-port 16379
      EOF"
      "/bin/bash" -c "redis-sentinel /opt/bitnami/redis/etc/sentinel.conf"
      EOF'
    deploy:
      mode: global
      restart_policy:
        condition: any

volumes:
  redis:
    driver: local
    driver_opts:
      type: 'none'
      o: 'bind'
      device: "/srv/redis"

networks:
  redis:
    external: true

# docker stack deploy --compose-file 05redis.yml redis

डकर रजिस्ट्री थप्नुहोस्:

०६registry.yml ले

version: '3.7'

services:
  registry:
    image: registry:2.6
    networks:
      - traefik
    volumes:
      - registry_data:/var/lib/registry
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.role == manager]
      restart_policy:
        condition: on-failure
      labels:
        - traefik.enable=true
        - traefik.http.routers.registry.rule=Host(`registry.example.com`)
        - traefik.http.services.registry.loadbalancer.server.port=5000
        - traefik.docker.network=traefik

volumes:
  registry_data:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/registry"

networks:
  traefik:
    external: true

# mkdir /srv/docker/registry
# docker stack deploy --compose-file 06registry.yml registry

र अन्तमा, GitLab:

०८गिटल्याब-रनर.yml

version: '3.7'

services:
  gitlab:
    image: gitlab/gitlab-ce:latest
    networks:
      - pgsql
      - redis
      - traefik
      - gitlab
    ports:
      - 22222:22
    environment:
      GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |
        postgresql['enable'] = false
        redis['enable'] = false
        gitlab_rails['registry_enabled'] = false
        gitlab_rails['db_username'] = "gitlab"
        gitlab_rails['db_password'] = "XXXXXXXXXXX"
        gitlab_rails['db_host'] = "postgresql"
        gitlab_rails['db_port'] = "5432"
        gitlab_rails['db_database'] = "gitlab"
        gitlab_rails['db_adapter'] = 'postgresql'
        gitlab_rails['db_encoding'] = 'utf8'
        gitlab_rails['redis_host'] = 'redis-master'
        gitlab_rails['redis_port'] = '6379'
        gitlab_rails['redis_password'] = 'xxxxxxxxxxx'
        gitlab_rails['smtp_enable'] = true
        gitlab_rails['smtp_address'] = "smtp.yandex.ru"
        gitlab_rails['smtp_port'] = 465
        gitlab_rails['smtp_user_name'] = "noreply@example.com"
        gitlab_rails['smtp_password'] = "xxxxxxxxx"
        gitlab_rails['smtp_domain'] = "example.com"
        gitlab_rails['gitlab_email_from'] = 'noreply@example.com'
        gitlab_rails['smtp_authentication'] = "login"
        gitlab_rails['smtp_tls'] = true
        gitlab_rails['smtp_enable_starttls_auto'] = true
        gitlab_rails['smtp_openssl_verify_mode'] = 'peer'
        external_url 'http://gitlab.example.com/'
        gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22222
    volumes:
      - gitlab_conf:/etc/gitlab
      - gitlab_logs:/var/log/gitlab
      - gitlab_data:/var/opt/gitlab
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 1
      placement:
        constraints:
        - node.role == manager
      labels:
        - traefik.enable=true
        - traefik.http.routers.gitlab.rule=Host(`gitlab.example.com`)
        - traefik.http.services.gitlab.loadbalancer.server.port=80
        - traefik.docker.network=traefik
  gitlab-runner:
    image: gitlab/gitlab-runner:latest
    networks:
      - gitlab
    volumes:
      - gitlab_runner_conf:/etc/gitlab
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 1
      placement:
        constraints:
        - node.role == manager

volumes:
  gitlab_conf:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/gitlab/conf"
  gitlab_logs:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/gitlab/logs"
  gitlab_data:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/gitlab/data"
  gitlab_runner_conf:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/gitlab/runner"

networks:
  pgsql:
    external: true
  redis:
    external: true
  traefik:
    external: true
  gitlab:
    external: true

# mkdir -p /srv/docker/gitlab/conf
# mkdir -p /srv/docker/gitlab/logs
# mkdir -p /srv/docker/gitlab/data
# mkdir -p /srv/docker/gitlab/runner
# docker stack deploy --compose-file 08gitlab-runner.yml gitlab

क्लस्टर र सेवाहरूको अन्तिम अवस्था:

# docker service ls
ID                  NAME                   MODE                REPLICAS            IMAGE                          PORTS
lef9n3m92buq        etcd_etcd1             replicated          1/1                 quay.io/coreos/etcd:latest
ij6uyyo792x5        etcd_etcd2             replicated          1/1                 quay.io/coreos/etcd:latest
fqttqpjgp6pp        etcd_etcd3             replicated          1/1                 quay.io/coreos/etcd:latest
hq5iyga28w33        gitlab_gitlab          replicated          1/1                 gitlab/gitlab-ce:latest        *:22222->22/tcp
dt7s6vs0q4qc        gitlab_gitlab-runner   replicated          1/1                 gitlab/gitlab-runner:latest
k7uoezno0h9n        pgsql_pgkeeper1        replicated          1/1                 sorintlab/stolon:master-pg10
cnrwul4r4nse        pgsql_pgkeeper2        replicated          1/1                 sorintlab/stolon:master-pg10
frflfnpty7tr        pgsql_pgkeeper3        replicated          1/1                 sorintlab/stolon:master-pg10
x7pqqchi52kq        pgsql_pgsentinel       replicated          3/3                 sorintlab/stolon:master-pg10
mwu2wl8fti4r        pgsql_postgresql       replicated          3/3                 sorintlab/stolon:master-pg10
9hkbe2vksbzb        redis_redis-master     global              3/3                 bitnami/redis:latest           *:6379->6379/tcp
l88zn8cla7dc        redis_redis-replica    replicated          3/3                 bitnami/redis:latest           *:30003->6379/tcp
1utp309xfmsy        redis_redis-sentinel   global              3/3                 bitnami/redis:latest           *:30002->16379/tcp
oteb824ylhyp        registry_registry      replicated          1/1                 registry:2.6
qovrah8nzzu8        traefik_traefik        replicated          3/3                 traefik:latest                 *:80->80/tcp, *:443->443/tcp

अरु के सुधार गर्न सकिन्छ? https मा कन्टेनरहरू चलाउन Traefik लाई कन्फिगर गर्न आवश्यक छ, Postgresql र Redis को लागि TLS इन्क्रिप्शन थप्नुहोस्। तर सामान्यतया, यो पहिले नै विकासकर्ताहरूलाई PoC को रूपमा दिन सकिन्छ। अब डकर विकल्पहरू हेरौं।

पोडम्यान

पोडहरू (एकसाथ तैनाथ गरिएका कन्टेनरहरूको समूह) द्वारा समूहबद्ध कन्टेनरहरू चलाउनको लागि अर्को धेरै प्रसिद्ध इन्जिन। डकरको विपरीत, यसलाई कन्टेनरहरू चलाउन कुनै सेवाको आवश्यकता पर्दैन; सबै काम libpod पुस्तकालय मार्फत गरिन्छ। Go मा पनि लेखिएको छ, यसलाई रनसी जस्ता कन्टेनरहरू चलाउन OCI-अनुकूल रनटाइम चाहिन्छ।

पोडम्यानसँग काम गर्नु सामान्यतया डकरसँग काम गर्नु जस्तै हो, यहाँसम्म कि तपाईंले यसलाई यसरी गर्न सक्नुहुन्छ (यस लेखका लेखक सहित धेरैले भनेका छन्):

$ alias docker=podman

र तपाईं काम जारी राख्न सक्नुहुन्छ। सामान्यतया, पोडम्यानको अवस्था एकदमै रोचक छ, किनकि यदि कुबर्नेट्सको प्रारम्भिक संस्करणहरूले डकरसँग काम गर्थे भने, लगभग २०१५ देखि, कन्टेनर संसारको मानकीकरण (OCI - ओपन कन्टेनर इनिसिएटिभ) र डकरलाई कन्टेनर र रनसीमा विभाजन गरेपछि, कुबर्नेट्समा चलाउनको लागि डकरको विकल्प विकास भइरहेको छ: CRI-O। यस सन्दर्भमा पोडम्यान डकरको विकल्प हो, जुन कन्टेनर समूहीकरण सहित कुबर्नेट्सको सिद्धान्तहरूमा निर्मित छ, तर परियोजनाको मुख्य उद्देश्य अतिरिक्त सेवाहरू बिना डकर शैलीमा कन्टेनरहरू चलाउनु हो। स्पष्ट कारणहरूका लागि, त्यहाँ कुनै झुण्ड मोड छैन, किनकि विकासकर्ताहरूले स्पष्ट रूपमा भन्छन् कि यदि तपाईंलाई क्लस्टर चाहिन्छ भने, कुबर्नेट्स लिनुहोस्।

सेटिङ

मा स्थापनाको लागि Centos ७, केवल एक्स्ट्रा रिपोजिटरी सक्रिय गर्नुहोस् र त्यसपछि यो आदेश प्रयोग गरेर सबै कुरा स्थापना गर्नुहोस्:

# yum -y install podman

अन्य सुविधाहरू

पोडम्यानले systemd को लागि एकाइहरू उत्पन्न गर्न सक्छ, जसले गर्दा सर्भर रिबुट गरेपछि कन्टेनरहरू सुरु गर्ने समस्या समाधान हुन्छ। थप रूपमा, कन्टेनरमा pid 1 को रूपमा systemd को सही सञ्चालन घोषणा गरिएको छ। कन्टेनरहरू निर्माण गर्न छुट्टै बिल्डाह उपकरण प्रयोग गरिन्छ, त्यहाँ तेस्रो-पक्ष उपकरणहरू पनि छन् - डकर-कम्पोजको एनालगहरू, जसले अन्य चीजहरूका साथै, कुबर्नेट्ससँग उपयुक्त कन्फिगरेसन फाइलहरू उत्पन्न गर्दछ, त्यसैले पोडम्यानबाट कुबर्नेट्समा संक्रमणलाई सकेसम्म सरलीकृत गरिएको छ।

पोडम्यानसँग काम गर्दै

कुनै झुण्ड मोड नभएकोले (यदि हामीलाई क्लस्टर चाहिन्छ भने हामी कुबर्नेट्समा स्विच गर्नेछौं भन्ने अनुमान गरिएको छ), हामी यसलाई छुट्टै कन्टेनरहरूमा निर्माण गर्नेछौं।

पोडम्यान-कम्पोज स्थापना गर्नुहोस्:

# yum -y install python3-pip
# pip3 install podman-compose

पोडम्यानको लागि परिणामस्वरूप कन्फिगरेसन फाइल अलि फरक छ, उदाहरणका लागि, मैले छुट्टै भोल्युम खण्डलाई सिधै सेवा खण्डमा सार्नु पर्यो।

gitlab-podman.yml ले तपाईंलाई

version: '3.7'

services:
  gitlab:
    image: gitlab/gitlab-ce:latest
    hostname: gitlab.example.com
    restart: unless-stopped
    environment:
      GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |
        gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22222
    ports:
      - "80:80"
      - "22222:22"
    volumes:
      - /srv/podman/gitlab/conf:/etc/gitlab
      - /srv/podman/gitlab/data:/var/opt/gitlab
      - /srv/podman/gitlab/logs:/var/log/gitlab
    networks:
      - gitlab

  gitlab-runner:
    image: gitlab/gitlab-runner:alpine
    restart: unless-stopped
    depends_on:
      - gitlab
    volumes:
      - /srv/podman/gitlab/runner:/etc/gitlab-runner
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    networks:
      - gitlab

networks:
  gitlab:

# podman-compose -f gitlab-runner.yml -d up

कामको नतिजा:

# podman ps
CONTAINER ID  IMAGE                                  COMMAND               CREATED             STATUS                 PORTS                                      NAMES
da53da946c01  docker.io/gitlab/gitlab-runner:alpine  run --user=gitlab...  About a minute ago  Up About a minute ago  0.0.0.0:22222->22/tcp, 0.0.0.0:80->80/tcp  root_gitlab-runner_1
781c0103c94a  docker.io/gitlab/gitlab-ce:latest      /assets/wrapper       About a minute ago  Up About a minute ago  0.0.0.0:22222->22/tcp, 0.0.0.0:80->80/tcp  root_gitlab_1

यसले systemd र kubernetes को लागि के उत्पन्न गर्छ हेरौं, यसको लागि हामीलाई पोडको नाम वा आईडी जान्न आवश्यक छ:

# podman pod ls
POD ID         NAME   STATUS    CREATED          # OF CONTAINERS   INFRA ID
71fc2b2a5c63   root   Running   11 minutes ago   3                 db40ab8bf84b

Kubernetes:

# podman generate kube 71fc2b2a5c63
# Generation of Kubernetes YAML is still under development!
#
# Save the output of this file and use kubectl create -f to import
# it into Kubernetes.
#
# Created with podman-1.6.4
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  creationTimestamp: "2020-07-29T19:22:40Z"
  labels:
    app: root
  name: root
spec:
  containers:
  - command:
    - /assets/wrapper
    env:
    - name: PATH
      value: /opt/gitlab/embedded/bin:/opt/gitlab/bin:/assets:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
    - name: TERM
      value: xterm
    - name: HOSTNAME
      value: gitlab.example.com
    - name: container
      value: podman
    - name: GITLAB_OMNIBUS_CONFIG
      value: |
        gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22222
    - name: LANG
      value: C.UTF-8
    image: docker.io/gitlab/gitlab-ce:latest
    name: rootgitlab1
    ports:
    - containerPort: 22
      hostPort: 22222
      protocol: TCP
    - containerPort: 80
      hostPort: 80
      protocol: TCP
    resources: {}
    securityContext:
      allowPrivilegeEscalation: true
      capabilities: {}
      privileged: false
      readOnlyRootFilesystem: false
    volumeMounts:
    - mountPath: /var/opt/gitlab
      name: srv-podman-gitlab-data
    - mountPath: /var/log/gitlab
      name: srv-podman-gitlab-logs
    - mountPath: /etc/gitlab
      name: srv-podman-gitlab-conf
    workingDir: /
  - command:
    - run
    - --user=gitlab-runner
    - --working-directory=/home/gitlab-runner
    env:
    - name: PATH
      value: /usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
    - name: TERM
      value: xterm
    - name: HOSTNAME
    - name: container
      value: podman
    image: docker.io/gitlab/gitlab-runner:alpine
    name: rootgitlab-runner1
    resources: {}
    securityContext:
      allowPrivilegeEscalation: true
      capabilities: {}
      privileged: false
      readOnlyRootFilesystem: false
    volumeMounts:
    - mountPath: /etc/gitlab-runner
      name: srv-podman-gitlab-runner
    - mountPath: /var/run/docker.sock
      name: var-run-docker.sock
    workingDir: /
  volumes:
  - hostPath:
      path: /srv/podman/gitlab/runner
      type: Directory
    name: srv-podman-gitlab-runner
  - hostPath:
      path: /var/run/docker.sock
      type: File
    name: var-run-docker.sock
  - hostPath:
      path: /srv/podman/gitlab/data
      type: Directory
    name: srv-podman-gitlab-data
  - hostPath:
      path: /srv/podman/gitlab/logs
      type: Directory
    name: srv-podman-gitlab-logs
  - hostPath:
      path: /srv/podman/gitlab/conf
      type: Directory
    name: srv-podman-gitlab-conf
status: {}

प्रणालीगत:

# podman generate systemd 71fc2b2a5c63
# pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
# autogenerated by Podman 1.6.4
# Thu Jul 29 15:23:28 EDT 2020

[Unit]
Description=Podman pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
Documentation=man:podman-generate-systemd(1)
Requires=container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service
Before=container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service

[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/bin/podman start db40ab8bf84bf35141159c26cb6e256b889c7a98c0418eee3c4aa683c14fccaa
ExecStop=/usr/bin/podman stop -t 10 db40ab8bf84bf35141159c26cb6e256b889c7a98c0418eee3c4aa683c14fccaa
KillMode=none
Type=forking
PIDFile=/var/run/containers/storage/overlay-containers/db40ab8bf84bf35141159c26cb6e256b889c7a98c0418eee3c4aa683c14fccaa/userdata/conmon.pid

[Install]
WantedBy=multi-user.target
# container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service
# autogenerated by Podman 1.6.4
# Thu Jul 29 15:23:28 EDT 2020

[Unit]
Description=Podman container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service
Documentation=man:podman-generate-systemd(1)
RefuseManualStart=yes
RefuseManualStop=yes
BindsTo=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
After=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service

[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/bin/podman start da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864
ExecStop=/usr/bin/podman stop -t 10 da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864
KillMode=none
Type=forking
PIDFile=/var/run/containers/storage/overlay-containers/da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864/userdata/conmon.pid

[Install]
WantedBy=multi-user.target
# container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service
# autogenerated by Podman 1.6.4
# Thu Jul 29 15:23:28 EDT 2020

[Unit]
Description=Podman container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service
Documentation=man:podman-generate-systemd(1)
RefuseManualStart=yes
RefuseManualStop=yes
BindsTo=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
After=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service

[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/bin/podman start 781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3
ExecStop=/usr/bin/podman stop -t 10 781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3
KillMode=none
Type=forking
PIDFile=/var/run/containers/storage/overlay-containers/781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3/userdata/conmon.pid

[Install]
WantedBy=multi-user.target

दुर्भाग्यवश, कन्टेनरहरू सुरु गर्नु बाहेक, systemd को लागि उत्पन्न एकाइले अरू केही गर्दैन (उदाहरणका लागि, यस्तो सेवा पुन: सुरु गर्दा पुराना कन्टेनरहरू सफा गर्ने), त्यसैले त्यस्ता कुराहरू स्वतन्त्र रूपमा लेख्नुपर्नेछ।

सिद्धान्तमा, पोडम्यान कन्टेनरहरू के हुन् भनेर प्रयास गर्न, डकर-कम्पोजको लागि पुरानो कन्फिगरेसनहरू स्थानान्तरण गर्न, र त्यसपछि यदि तपाईंलाई क्लस्टर चाहिन्छ भने कुबर्नेट्स तर्फ जान, वा डकरको प्रयोग गर्न सजिलो विकल्प प्राप्त गर्न पर्याप्त छ।

आरकेटी

परियोजना अभिलेखमा गएँ लगभग आधा वर्ष पहिले किनभने यो RedHat द्वारा किनिएको थियो, त्यसैले म यसमा थप विवरणमा बस्ने छैन। समग्रमा, यसले धेरै राम्रो छाप छोड्यो, तर Docker र विशेष गरी Podman को तुलनामा, यो कम्बाइन जस्तो देखिन्छ। त्यहाँ rkt मा निर्मित CoreOS वितरण पनि थियो (यद्यपि तिनीहरूसँग सुरुमा Docker थियो), तर RedHat खरिद गरेपछि यसको समर्थन पनि समाप्त भयो।

फ्ल्यास

अधिक एउटा परियोजना, जसको लेखक केवल कन्टेनरहरू निर्माण र चलाउन चाहन्थे। कागजात र कोडको आधारमा, लेखकले मापदण्डहरू पालना गरेनन्, तर केवल आफ्नै कार्यान्वयन लेख्ने निर्णय गरे, जुन मूल रूपमा उनले गरे।

निष्कर्ष

कुबर्नेट्सको अवस्था एकदमै रोचक छ: एकातिर, डकरको साथ, तपाईंले क्लस्टर (झुण्ड मोडमा) भेला गर्न सक्नुहुन्छ, जसको साथ तपाईंले ग्राहकहरूको लागि उत्पादन वातावरण पनि सुरु गर्न सक्नुहुन्छ, यो विशेष गरी साना टोलीहरू (३-५ जना) को लागि सान्दर्भिक छ, वा सानो समग्र भारको साथ, वा उच्च भारहरू सहित कुबर्नेट्स सेटअप गर्ने जटिलताहरू बुझ्ने इच्छाको कमीको साथ।

पोडम्यानले पूर्ण अनुकूलता प्रदान गर्दैन, तर यसको एउटा महत्त्वपूर्ण फाइदा छ - कुबर्नेट्ससँग अनुकूलता, अतिरिक्त उपकरणहरू (बिल्डाह र अन्य) सहित। त्यसकारण, म कामको लागि उपकरणको छनोटलाई निम्नानुसार सम्बोधन गर्नेछु: साना टोलीहरूको लागि, वा सीमित बजेटको साथ - डकर (सम्भावित झुण्ड मोडको साथ), व्यक्तिगत लोकलहोस्टमा आफ्नो लागि विकास गर्न - पोडम्यान र अन्य, र अरू सबैको लागि - कुबर्नेट्स।

मलाई पक्का छैन कि डकरको अवस्था भविष्यमा परिवर्तन हुनेछैन, आखिर, तिनीहरू अग्रगामी हुन्, र चरणबद्ध रूपमा तिनीहरू बिस्तारै मानकीकृत हुँदैछन्, तर पोडम्यान, यसका सबै कमजोरीहरूको बावजुद (केवल काम गर्दै) Linux, कुनै क्लस्टरिङ, एसेम्बली र अन्य कार्यहरू तेस्रो-पक्ष समाधानहरूद्वारा गरिन्छन्) भविष्य स्पष्ट छ, त्यसैले म सबैलाई टिप्पणीहरूमा यी निष्कर्षहरू छलफल गर्न आमन्त्रित गर्दछु।

PS अगस्ट ३ मा हामी सुरुवात गर्छौं "डकर भिडियो कोर्स", जहाँ तपाईं यसको कामको बारेमा थप जान्न सक्नुहुन्छ। हामी यसका सबै उपकरणहरूको विश्लेषण गर्नेछौं: आधारभूत अमूर्ततादेखि नेटवर्क प्यारामिटरहरू, विभिन्न OS र प्रोग्रामिङ भाषाहरूसँग काम गर्ने सूक्ष्मताहरू। तपाईं प्रविधिसँग परिचित हुनुहुनेछ र डकर कहाँ र कसरी प्रयोग गर्ने भनेर बुझ्नुहुनेछ। हामी उत्कृष्ट अभ्यास केसहरू पनि साझा गर्नेछौं।

रिलिज हुनुभन्दा पहिले प्रि-अर्डर मूल्य: ५००० RUR तपाईं "डकरमा भिडियो कोर्स" को कार्यक्रम हेर्न सक्नुहुन्छ। कोर्स पृष्ठमा.

स्रोत: www.habr.com