🥇 डकर र सबै, सबै, सबै

TL; DR: एक सिंहावलोकन लेख - कन्टेनरहरूमा चलिरहेको अनुप्रयोगहरूको लागि वातावरण तुलना गर्न गाइड। डकर र अन्य समान प्रणालीहरूको सम्भावनाहरू विचार गरिनेछ।

यो सबै कहाँ बाट आयो को एक सानो इतिहास

कथा

एप्लिकेसनलाई अलग गर्ने पहिलो प्रचलित तरिका chroot हो। एउटै नामको प्रणाली कलले रूट डाइरेक्टरीमा परिवर्तन प्रदान गर्दछ - यसरी यसलाई बोलाउने कार्यक्रममा पहुँच प्रदान गर्दछ, यो डाइरेक्टरी भित्रका फाइलहरूमा मात्र पहुँच। तर यदि कार्यक्रमलाई भित्र सुपर प्रयोगकर्ता अधिकारहरू दिइयो भने, यसले सम्भावित रूपमा क्रोटबाट "उछिन" र मुख्य अपरेटिङ सिस्टममा पहुँच प्राप्त गर्न सक्छ। साथै, रूट डाइरेक्टरी परिवर्तन गर्न को लागी, अन्य स्रोतहरू (RAM, प्रोसेसर), साथै नेटवर्कमा पहुँच, सीमित छैन।

अर्को तरिका अपरेटिङ सिस्टम कर्नेल को संयन्त्र प्रयोग गरेर, कन्टेनर भित्र एक पूर्ण अपरेटिङ सिस्टम सुरु गर्नु हो। यस विधिलाई विभिन्न अपरेटिङ सिस्टमहरूमा फरक-फरक भनिन्छ, तर सार एउटै हो - धेरै स्वतन्त्र अपरेटिङ सिस्टमहरू चलाउँदै, जसमध्ये प्रत्येक मुख्य अपरेटिङ सिस्टम चलाउने एउटै कर्नेलमा चल्छ। यसमा FreeBSD जेलहरू, सोलारिस जोनहरू, OpenVZ, र Linux को लागि LXC समावेश छन्। अलगाव केवल डिस्क स्पेसको लागि मात्र होइन, तर अन्य स्रोतहरूको लागि पनि प्रदान गरिएको छ, विशेष गरी, प्रत्येक कन्टेनरमा प्रोसेसर समय, RAM, नेटवर्क ब्यान्डविथमा प्रतिबन्ध हुन सक्छ। क्रुटको तुलनामा, कन्टेनर छोड्न धेरै गाह्रो छ, किनकि कन्टेनरमा सुपर प्रयोगकर्ताको कन्टेनर भित्रको मात्र पहुँच छ, तथापि, कन्टेनर भित्रको अपरेटिङ सिस्टमलाई अद्यावधिक राख्नु पर्ने र पुरानो कर्नेलको प्रयोगको कारणले। संस्करणहरू (लिनक्सका लागि सान्दर्भिक, थोरै हदसम्म FreeBSD), त्यहाँ कर्नेल आइसोलेसन प्रणालीलाई तोड्ने र मुख्य अपरेटिङ सिस्टममा पहुँच प्राप्त गर्ने सम्भावना शून्य छ।

कन्टेनरमा पूर्ण अपरेटिङ सिस्टम सुरु गर्नुको सट्टा (प्रारम्भिक प्रणाली, प्याकेज प्रबन्धक, इत्यादि संग), अनुप्रयोगहरू तुरुन्तै सुरु गर्न सकिन्छ, मुख्य कुरा यो अवसरको साथ अनुप्रयोगहरू प्रदान गर्नु हो (आवश्यक पुस्तकालयहरूको उपस्थिति र अन्य फाइलहरू)। यस विचारले कन्टेनराइज्ड एप्लिकेसन भर्चुअलाइजेशनको आधारको रूपमा सेवा गर्‍यो, जसको सबैभन्दा प्रमुख र प्रख्यात प्रतिनिधि डकर हो। अघिल्लो प्रणालीहरूको तुलनामा, थप लचिलो अलगाव संयन्त्रहरू, कन्टेनरहरू बीचको भर्चुअल नेटवर्कहरू र कन्टेनर भित्रको अनुप्रयोग स्टेटफुलनेसको लागि निर्मित समर्थनको साथ, कन्टेनरहरू चलाउनको लागि ठूलो संख्यामा भौतिक सर्भरहरूबाट एकल समग्र वातावरण निर्माण गर्ने क्षमतामा परिणाम भयो - बिना। म्यानुअल स्रोत व्यवस्थापनको आवश्यकता।

डकर

डकर सबैभन्दा प्रसिद्ध अनुप्रयोग कन्टेनराइजेशन सफ्टवेयर हो। गो भाषामा लेखिएको, यसले लिनक्स कर्नेलको नियमित क्षमताहरू - cgroups, नेमस्पेसहरू, क्षमताहरू, आदि, साथै Aufs फाइल प्रणालीहरू र डिस्क ठाउँ बचत गर्न समान अन्यहरू प्रयोग गर्दछ।

स्रोत: विकिमीडिया

वास्तुकला

संस्करण १.११ भन्दा पहिले, डकरले एकल सेवाको रूपमा काम गर्‍यो जसले कन्टेनरहरूसँग सबै कार्यहरू प्रदर्शन गर्‍यो: कन्टेनरहरूको लागि छविहरू डाउनलोड गर्ने, कन्टेनरहरू सुरू गर्ने, API अनुरोधहरू प्रशोधन गर्ने। संस्करण 1.11 देखि, डकर एकअर्कासँग अन्तरक्रिया गर्ने धेरै भागहरूमा विभाजित गरिएको छ: कन्टेनर, कन्टेनरहरूको सम्पूर्ण जीवन चक्र ह्यान्डल गर्न (डिस्क स्पेसको आवंटन, छविहरू डाउनलोड गर्ने, नेटवर्किङ, सुरुवात, स्थापना र कन्टेनरहरूको अवस्था निगरानी) र runC। , कन्टेनर रनटाइमहरू, cgroups र Linux कर्नेलको अन्य सुविधाहरूको प्रयोगमा आधारित। डकर सेवा नै रहन्छ, तर अब यसले कन्टेनरमा प्रसारण एपीआई अनुरोधहरू प्रशोधन गर्न मात्र कार्य गर्दछ।

स्थापना र कन्फिगरेसन

डकर स्थापना गर्ने मेरो मनपर्ने तरिका डकर-मेसिन हो, जसले रिमोट सर्भरहरूमा डकर (विभिन्न क्लाउडहरू सहित) लाई सीधा स्थापना र कन्फिगर गर्ने अतिरिक्त, तपाईंलाई रिमोट सर्भरहरूको फाइल प्रणालीहरूसँग काम गर्न अनुमति दिन्छ, र विभिन्न आदेशहरू पनि चलाउन सक्छ।

यद्यपि, 2018 बाट, परियोजना शायदै विकसित भएको छ, त्यसैले हामी यसलाई धेरै लिनक्स वितरणहरूको लागि सामान्य तरिकामा स्थापना गर्नेछौं - भण्डार थपेर र आवश्यक प्याकेजहरू स्थापना गरेर।

यो विधि स्वचालित स्थापनाको लागि पनि प्रयोग गरिन्छ, उदाहरणका लागि, Ansible वा अन्य समान प्रणालीहरू प्रयोग गरेर, तर म यो लेखमा विचार गर्नेछैन।

स्थापना Centos 7 मा गरिन्छ, म सर्भरको रूपमा भर्चुअल मेसिन प्रयोग गर्नेछु, स्थापना गर्न, केवल तलका आदेशहरू चलाउनुहोस्:

# yum install -y yum-utils
# yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
# yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

स्थापना पछि, तपाईंले सेवा सुरु गर्न आवश्यक छ, यसलाई स्वत: लोडमा राख्नुहोस्:

# systemctl enable docker
# systemctl start docker
# firewall-cmd --zone=public --add-port=2377/tcp --permanent

थप रूपमा, तपाइँ एक डकर समूह सिर्जना गर्न सक्नुहुन्छ, जसका प्रयोगकर्ताहरूले sudo बिना डकरसँग काम गर्न सक्षम हुनेछन्, लगिङ सेटअप गर्न, बाहिरबाट API मा पहुँच सक्षम गर्न, फायरवाललाई राम्रोसँग ट्युन गर्न नबिर्सनुहोस् (अनुमति नभएको सबै चीजहरू छन्। माथि र तलका उदाहरणहरूमा निषेधित - मैले सरलता र दृश्यावलोकनका लागि यसलाई छोडेको छु), तर म यहाँ थप विवरणहरूमा जाने छैन।

अन्य सुविधाहरू

माथिको डकर मेसिनको अतिरिक्त, त्यहाँ एक डकर रजिस्ट्री पनि छ, कन्टेनरहरूको लागि छविहरू भण्डारण गर्ने उपकरण, साथै डकर कम्पोज - कन्टेनरहरूमा अनुप्रयोगहरूको डिप्लोइमेन्ट स्वचालित गर्नको लागि एउटा उपकरण, YAML फाइलहरू कन्टेनरहरू निर्माण र कन्फिगर गर्न प्रयोग गरिन्छ। अन्य सम्बन्धित चीजहरू (उदाहरणका लागि, नेटवर्कहरू, डाटा भण्डारणको लागि निरन्तर फाइल प्रणालीहरू)।

यसलाई CICD को लागि पाइपलाइनहरू व्यवस्थित गर्न पनि प्रयोग गर्न सकिन्छ। अर्को चाखलाग्दो सुविधा क्लस्टर मोडमा काम गरिरहेको छ, तथाकथित स्वार्म मोड (संस्करण 1.12 पहिले यसलाई डकर स्वार्म भनेर चिनिन्थ्यो), जसले तपाईंलाई कन्टेनरहरू चलाउन धेरै सर्भरहरूबाट एकल पूर्वाधार भेला गर्न अनुमति दिन्छ। त्यहाँ सबै सर्भरहरूको शीर्षमा भर्चुअल नेटवर्कको लागि समर्थन छ, त्यहाँ एक निर्मित लोड ब्यालेन्सर छ, साथै कन्टेनरहरूको लागि गोप्य समर्थन।

डकर कम्पोजबाट YAML फाइलहरू त्यस्ता क्लस्टरहरूको लागि साना परिमार्जनहरूका लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ, विभिन्न उद्देश्यका लागि साना र मध्यम क्लस्टरहरूको मर्मत पूर्ण रूपमा स्वचालित रूपमा। ठूला क्लस्टरहरूका लागि, कुबेरनेटहरू उपयुक्त छन् किनभने झुण्ड मोड मर्मत लागतहरू कुबर्नेट्सको भन्दा बढी हुन सक्छ। RunC को अतिरिक्त, कन्टेनरहरूको लागि कार्यान्वयन वातावरणको रूपमा, तपाइँ उदाहरणका लागि स्थापना गर्न सक्नुहुन्छ काटा कन्टेनरहरू

Docker मा काम गर्नुहुन्छ

स्थापना र कन्फिगरेसन पछि, हामी एक क्लस्टर निर्माण गर्ने प्रयास गर्नेछौं जसमा हामी विकास टोलीको लागि GitLab र डकर रजिस्ट्री तैनात गर्नेछौं। सर्भरको रूपमा, म तीन भर्चुअल मेसिनहरू प्रयोग गर्नेछु, जसमा म थप रूपमा GlusterFS वितरित FS तैनात गर्नेछु, म यसलाई डकर भोल्युम भण्डारणको रूपमा प्रयोग गर्नेछु, उदाहरणका लागि, डकर रजिस्ट्रीको असफल-सुरक्षित संस्करण चलाउन। चलाउनका लागि मुख्य कम्पोनेन्टहरू: डकर रजिस्ट्री, Postgresql, Redis, GitLab Swarm को शीर्षमा GitLab रनरको लागि समर्थनको साथ। Postgresql क्लस्टरिंग संग सुरु हुनेछ स्टोलोन, त्यसैले तपाईंले Postgresql डाटा भण्डारण गर्न GlusterFS प्रयोग गर्न आवश्यक छैन। बाँकी महत्वपूर्ण डाटा GlusterFS मा भण्डारण गरिनेछ।

सबै सर्भरहरूमा GlusterFS डिप्लोय गर्न (तिनीहरूलाई node1, node2, node3 भनिन्छ), तपाईंले प्याकेजहरू स्थापना गर्न आवश्यक छ, फायरवाल सक्षम गर्नुहोस्, आवश्यक डाइरेक्टरीहरू सिर्जना गर्नुहोस्:

# yum -y install centos-release-gluster7
# yum -y install glusterfs-server
# systemctl enable glusterd
# systemctl start glusterd
# firewall-cmd --add-service=glusterfs --permanent
# firewall-cmd --reload
# mkdir -p /srv/gluster
# mkdir -p /srv/docker
# echo "$(hostname):/docker /srv/docker glusterfs defaults,_netdev 0 0" >> /etc/fstab

स्थापना पछि, GlusterFS कन्फिगर गर्ने काम एक नोडबाट जारी राख्नुपर्छ, उदाहरणका लागि node1:

# gluster peer probe node2
# gluster peer probe node3
# gluster volume create docker replica 3 node1:/srv/gluster node2:/srv/gluster node3:/srv/gluster force
# gluster volume start docker

त्यसपछि तपाईंले परिणाम भोल्युम माउन्ट गर्न आवश्यक छ (कमाण्ड सबै सर्भरहरूमा चलाउनुपर्दछ):

# mount /srv/docker

स्वार्म मोड एक सर्भरमा कन्फिगर गरिएको छ, जुन लिडर हुनेछ, बाँकी क्लस्टरमा सामेल हुनुपर्दछ, त्यसैले पहिलो सर्भरमा आदेश चलाउँदाको नतिजा प्रतिलिपि गर्न र बाँकीमा कार्यान्वयन गर्न आवश्यक छ।

प्रारम्भिक क्लस्टर सेटअप, म node1 मा आदेश चलाउँछु:

# docker swarm init
Swarm initialized: current node (a5jpfrh5uvo7svzz1ajduokyq) is now a manager.

To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join --token SWMTKN-1-0c5mf7mvzc7o7vjk0wngno2dy70xs95tovfxbv4tqt9280toku-863hyosdlzvd76trfptd4xnzd xx.xx.xx.xx:2377

To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
# docker swarm join-token manager

दोस्रो आदेशको नतिजा प्रतिलिपि गर्नुहोस्, node2 र node3 मा कार्यान्वयन गर्नुहोस्:

# docker swarm join --token SWMTKN-x-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxx xx.xx.xx.xx:2377
This node joined a swarm as a manager.

यसले सर्भरहरूको प्रारम्भिक कन्फिगरेसन पूरा गर्छ, सेवाहरू कन्फिगर गर्न सुरु गरौं, अन्यथा निर्दिष्ट नगरेसम्म, कार्यान्वयन गरिने आदेशहरू node1 बाट सुरु गरिनेछ।

सबै भन्दा पहिले, कन्टेनरहरूको लागि नेटवर्कहरू सिर्जना गरौं:

# docker network create --driver=overlay etcd
# docker network create --driver=overlay pgsql
# docker network create --driver=overlay redis
# docker network create --driver=overlay traefik
# docker network create --driver=overlay gitlab

त्यसपछि हामी सर्भरहरू चिन्ह लगाउँछौं, यो सर्भरहरूमा केही सेवाहरू बाँध्न आवश्यक छ:

# docker node update --label-add nodename=node1 node1
# docker node update --label-add nodename=node2 node2
# docker node update --label-add nodename=node3 node3

अर्को, हामी etcd डाटा भण्डारण गर्नका लागि डाइरेक्टरीहरू सिर्जना गर्छौं, KV भण्डारण जुन Traefik र Stolon लाई चाहिन्छ। Postgresql जस्तै, यी सर्भरहरूमा बाँधिएका कन्टेनरहरू हुनेछन्, त्यसैले हामी सबै सर्भरहरूमा यो आदेश कार्यान्वयन गर्छौं:

# mkdir -p /srv/etcd

अर्को, etcd कन्फिगर गर्न फाइल सिर्जना गर्नुहोस् र यसलाई लागू गर्नुहोस्:

00etcd.yml

version: '3.7'

services:
  etcd1:
    image: quay.io/coreos/etcd:latest
    hostname: etcd1
    command:
      - etcd
      - --name=etcd1
      - --data-dir=/data.etcd
      - --advertise-client-urls=http://etcd1:2379
      - --listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379
      - --initial-advertise-peer-urls=http://etcd1:2380
      - --listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380
      - --initial-cluster=etcd1=http://etcd1:2380,etcd2=http://etcd2:2380,etcd3=http://etcd3:2380
      - --initial-cluster-state=new
      - --initial-cluster-token=etcd-cluster
    networks:
      - etcd
    volumes:
      - etcd1vol:/data.etcd
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node1]
  etcd2:
    image: quay.io/coreos/etcd:latest
    hostname: etcd2
    command:
      - etcd
      - --name=etcd2
      - --data-dir=/data.etcd
      - --advertise-client-urls=http://etcd2:2379
      - --listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379
      - --initial-advertise-peer-urls=http://etcd2:2380
      - --listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380
      - --initial-cluster=etcd1=http://etcd1:2380,etcd2=http://etcd2:2380,etcd3=http://etcd3:2380
      - --initial-cluster-state=new
      - --initial-cluster-token=etcd-cluster
    networks:
      - etcd
    volumes:
      - etcd2vol:/data.etcd
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node2]
  etcd3:
    image: quay.io/coreos/etcd:latest
    hostname: etcd3
    command:
      - etcd
      - --name=etcd3
      - --data-dir=/data.etcd
      - --advertise-client-urls=http://etcd3:2379
      - --listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379
      - --initial-advertise-peer-urls=http://etcd3:2380
      - --listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380
      - --initial-cluster=etcd1=http://etcd1:2380,etcd2=http://etcd2:2380,etcd3=http://etcd3:2380
      - --initial-cluster-state=new
      - --initial-cluster-token=etcd-cluster
    networks:
      - etcd
    volumes:
      - etcd3vol:/data.etcd
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node3]

volumes:
  etcd1vol:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/etcd"
  etcd2vol:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/etcd"
  etcd3vol:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/etcd"

networks:
  etcd:
    external: true

# docker stack deploy --compose-file 00etcd.yml etcd

केहि समय पछि, हामी जाँच गर्छौं कि etcd क्लस्टर बढेको छ:

# docker exec $(docker ps | awk '/etcd/ {print $1}')  etcdctl member list
ade526d28b1f92f7: name=etcd1 peerURLs=http://etcd1:2380 clientURLs=http://etcd1:2379 isLeader=false
bd388e7810915853: name=etcd3 peerURLs=http://etcd3:2380 clientURLs=http://etcd3:2379 isLeader=false
d282ac2ce600c1ce: name=etcd2 peerURLs=http://etcd2:2380 clientURLs=http://etcd2:2379 isLeader=true
# docker exec $(docker ps | awk '/etcd/ {print $1}')  etcdctl cluster-health
member ade526d28b1f92f7 is healthy: got healthy result from http://etcd1:2379
member bd388e7810915853 is healthy: got healthy result from http://etcd3:2379
member d282ac2ce600c1ce is healthy: got healthy result from http://etcd2:2379
cluster is healthy

Postgresql को लागि डाइरेक्टरीहरू सिर्जना गर्नुहोस्, सबै सर्भरहरूमा आदेश कार्यान्वयन गर्नुहोस्:

# mkdir -p /srv/pgsql

अर्को, Postgresql कन्फिगर गर्न फाइल सिर्जना गर्नुहोस्:

01pgsql.yml

version: '3.7'

services:
  pgsentinel:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    command:
      - gosu
      - stolon
      - stolon-sentinel
      - --cluster-name=stolon-cluster
      - --store-backend=etcdv3
      - --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
      - --log-level=debug
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    deploy:
      replicas: 3
      update_config:
        parallelism: 1
        delay: 30s
        order: stop-first
        failure_action: pause
  pgkeeper1:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    hostname: pgkeeper1
    command:
      - gosu
      - stolon
      - stolon-keeper
      - --pg-listen-address=pgkeeper1
      - --pg-repl-username=replica
      - --uid=pgkeeper1
      - --pg-su-username=postgres
      - --pg-su-passwordfile=/run/secrets/pgsql
      - --pg-repl-passwordfile=/run/secrets/pgsql_repl
      - --data-dir=/var/lib/postgresql/data
      - --cluster-name=stolon-cluster
      - --store-backend=etcdv3
      - --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    environment:
      - PGDATA=/var/lib/postgresql/data
    volumes:
      - pgkeeper1:/var/lib/postgresql/data
    secrets:
      - pgsql
      - pgsql_repl
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node1]
  pgkeeper2:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    hostname: pgkeeper2
    command:
      - gosu
      - stolon 
      - stolon-keeper
      - --pg-listen-address=pgkeeper2
      - --pg-repl-username=replica
      - --uid=pgkeeper2
      - --pg-su-username=postgres
      - --pg-su-passwordfile=/run/secrets/pgsql
      - --pg-repl-passwordfile=/run/secrets/pgsql_repl
      - --data-dir=/var/lib/postgresql/data
      - --cluster-name=stolon-cluster
      - --store-backend=etcdv3
      - --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    environment:
      - PGDATA=/var/lib/postgresql/data
    volumes:
      - pgkeeper2:/var/lib/postgresql/data
    secrets:
      - pgsql
      - pgsql_repl
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node2]
  pgkeeper3:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    hostname: pgkeeper3
    command:
      - gosu
      - stolon 
      - stolon-keeper
      - --pg-listen-address=pgkeeper3
      - --pg-repl-username=replica
      - --uid=pgkeeper3
      - --pg-su-username=postgres
      - --pg-su-passwordfile=/run/secrets/pgsql
      - --pg-repl-passwordfile=/run/secrets/pgsql_repl
      - --data-dir=/var/lib/postgresql/data
      - --cluster-name=stolon-cluster
      - --store-backend=etcdv3
      - --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    environment:
      - PGDATA=/var/lib/postgresql/data
    volumes:
      - pgkeeper3:/var/lib/postgresql/data
    secrets:
      - pgsql
      - pgsql_repl
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node3]
  postgresql:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    command: gosu stolon stolon-proxy --listen-address 0.0.0.0 --cluster-name stolon-cluster --store-backend=etcdv3 --store-endpoints http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    deploy:
      replicas: 3
      update_config:
        parallelism: 1
        delay: 30s
        order: stop-first
        failure_action: rollback

volumes:
  pgkeeper1:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/pgsql"
  pgkeeper2:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/pgsql"
  pgkeeper3:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/pgsql"

secrets:
  pgsql:
    file: "/srv/docker/postgres"
  pgsql_repl:
    file: "/srv/docker/replica"

networks:
  etcd:
    external: true
  pgsql:
    external: true

हामी रहस्य उत्पन्न गर्छौं, फाइल लागू गर्नुहोस्:

# </dev/urandom tr -dc 234567890qwertyuopasdfghjkzxcvbnmQWERTYUPASDFGHKLZXCVBNM | head -c $(((RANDOM%3)+15)) > /srv/docker/replica
# </dev/urandom tr -dc 234567890qwertyuopasdfghjkzxcvbnmQWERTYUPASDFGHKLZXCVBNM | head -c $(((RANDOM%3)+15)) > /srv/docker/postgres
# docker stack deploy --compose-file 01pgsql.yml pgsql

केहि समय पछि (आदेशको आउटपुट हेर्नुहोस् डकर सेवा lsकि सबै सेवाहरू बढेका छन्) Postgresql क्लस्टर सुरु गर्नुहोस्:

# docker exec $(docker ps | awk '/pgkeeper/ {print $1}') stolonctl --cluster-name=stolon-cluster --store-backend=etcdv3 --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379 init

Postgresql क्लस्टरको तयारी जाँच गर्दै:

# docker exec $(docker ps | awk '/pgkeeper/ {print $1}') stolonctl --cluster-name=stolon-cluster --store-backend=etcdv3 --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379 status
=== Active sentinels ===

ID      LEADER
26baa11d    false
74e98768    false
a8cb002b    true

=== Active proxies ===

ID
4d233826
9f562f3b
b0c79ff1

=== Keepers ===

UID     HEALTHY PG LISTENADDRESS    PG HEALTHY  PG WANTEDGENERATION PG CURRENTGENERATION
pgkeeper1   true    pgkeeper1:5432         true     2           2
pgkeeper2   true    pgkeeper2:5432          true            2                   2
pgkeeper3   true    pgkeeper3:5432          true            3                   3

=== Cluster Info ===

Master Keeper: pgkeeper3

===== Keepers/DB tree =====

pgkeeper3 (master)
├─pgkeeper2
└─pgkeeper1

हामी बाहिरबाट कन्टेनरहरूमा पहुँच खोल्नको लागि ट्राफिक कन्फिगर गर्छौं:

03traefik.yml

version: '3.7'

services:
  traefik:
    image: traefik:latest
    command: >
      --log.level=INFO
      --providers.docker=true
      --entryPoints.web.address=:80
      --providers.providersThrottleDuration=2
      --providers.docker.watch=true
      --providers.docker.swarmMode=true
      --providers.docker.swarmModeRefreshSeconds=15s
      --providers.docker.exposedbydefault=false
      --accessLog.bufferingSize=0
      --api=true
      --api.dashboard=true
      --api.insecure=true
    networks:
      - traefik
    ports:
      - 80:80
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    deploy:
      replicas: 3
      placement:
        constraints:
          - node.role == manager
        preferences:
          - spread: node.id
      labels:
        - traefik.enable=true
        - traefik.http.routers.traefik.rule=Host(`traefik.example.com`)
        - traefik.http.services.traefik.loadbalancer.server.port=8080
        - traefik.docker.network=traefik

networks:
  traefik:
    external: true

# docker stack deploy --compose-file 03traefik.yml traefik

हामी Redis क्लस्टर सुरु गर्छौं, यसको लागि हामी सबै नोडहरूमा भण्डारण डाइरेक्टरी सिर्जना गर्छौं:

# mkdir -p /srv/redis

05redis.yml

version: '3.7'

services:
  redis-master:
    image: 'bitnami/redis:latest'
    networks:
      - redis
    ports:
      - '6379:6379'
    environment:
      - REDIS_REPLICATION_MODE=master
      - REDIS_PASSWORD=xxxxxxxxxxx
    deploy:
      mode: global
      restart_policy:
        condition: any
    volumes:
      - 'redis:/opt/bitnami/redis/etc/'

  redis-replica:
    image: 'bitnami/redis:latest'
    networks:
      - redis
    ports:
      - '6379'
    depends_on:
      - redis-master
    environment:
      - REDIS_REPLICATION_MODE=slave
      - REDIS_MASTER_HOST=redis-master
      - REDIS_MASTER_PORT_NUMBER=6379
      - REDIS_MASTER_PASSWORD=xxxxxxxxxxx
      - REDIS_PASSWORD=xxxxxxxxxxx
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 3
      update_config:
        parallelism: 1
        delay: 10s
      restart_policy:
        condition: any

  redis-sentinel:
    image: 'bitnami/redis:latest'
    networks:
      - redis
    ports:
      - '16379'
    depends_on:
      - redis-master
      - redis-replica
    entrypoint: |
      bash -c 'bash -s <<EOF
      "/bin/bash" -c "cat <<EOF > /opt/bitnami/redis/etc/sentinel.conf
      port 16379
      dir /tmp
      sentinel monitor master-node redis-master 6379 2
      sentinel down-after-milliseconds master-node 5000
      sentinel parallel-syncs master-node 1
      sentinel failover-timeout master-node 5000
      sentinel auth-pass master-node xxxxxxxxxxx
      sentinel announce-ip redis-sentinel
      sentinel announce-port 16379
      EOF"
      "/bin/bash" -c "redis-sentinel /opt/bitnami/redis/etc/sentinel.conf"
      EOF'
    deploy:
      mode: global
      restart_policy:
        condition: any

volumes:
  redis:
    driver: local
    driver_opts:
      type: 'none'
      o: 'bind'
      device: "/srv/redis"

networks:
  redis:
    external: true

# docker stack deploy --compose-file 05redis.yml redis

डकर रजिस्ट्री थप्नुहोस्:

06registry.yml

version: '3.7'

services:
  registry:
    image: registry:2.6
    networks:
      - traefik
    volumes:
      - registry_data:/var/lib/registry
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.role == manager]
      restart_policy:
        condition: on-failure
      labels:
        - traefik.enable=true
        - traefik.http.routers.registry.rule=Host(`registry.example.com`)
        - traefik.http.services.registry.loadbalancer.server.port=5000
        - traefik.docker.network=traefik

volumes:
  registry_data:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/registry"

networks:
  traefik:
    external: true

# mkdir /srv/docker/registry
# docker stack deploy --compose-file 06registry.yml registry

र अन्तमा - GitLab:

08gitlab-runner.yml

version: '3.7'

services:
  gitlab:
    image: gitlab/gitlab-ce:latest
    networks:
      - pgsql
      - redis
      - traefik
      - gitlab
    ports:
      - 22222:22
    environment:
      GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |
        postgresql['enable'] = false
        redis['enable'] = false
        gitlab_rails['registry_enabled'] = false
        gitlab_rails['db_username'] = "gitlab"
        gitlab_rails['db_password'] = "XXXXXXXXXXX"
        gitlab_rails['db_host'] = "postgresql"
        gitlab_rails['db_port'] = "5432"
        gitlab_rails['db_database'] = "gitlab"
        gitlab_rails['db_adapter'] = 'postgresql'
        gitlab_rails['db_encoding'] = 'utf8'
        gitlab_rails['redis_host'] = 'redis-master'
        gitlab_rails['redis_port'] = '6379'
        gitlab_rails['redis_password'] = 'xxxxxxxxxxx'
        gitlab_rails['smtp_enable'] = true
        gitlab_rails['smtp_address'] = "smtp.yandex.ru"
        gitlab_rails['smtp_port'] = 465
        gitlab_rails['smtp_user_name'] = "[email protected]"
        gitlab_rails['smtp_password'] = "xxxxxxxxx"
        gitlab_rails['smtp_domain'] = "example.com"
        gitlab_rails['gitlab_email_from'] = '[email protected]'
        gitlab_rails['smtp_authentication'] = "login"
        gitlab_rails['smtp_tls'] = true
        gitlab_rails['smtp_enable_starttls_auto'] = true
        gitlab_rails['smtp_openssl_verify_mode'] = 'peer'
        external_url 'http://gitlab.example.com/'
        gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22222
    volumes:
      - gitlab_conf:/etc/gitlab
      - gitlab_logs:/var/log/gitlab
      - gitlab_data:/var/opt/gitlab
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 1
      placement:
        constraints:
        - node.role == manager
      labels:
        - traefik.enable=true
        - traefik.http.routers.gitlab.rule=Host(`gitlab.example.com`)
        - traefik.http.services.gitlab.loadbalancer.server.port=80
        - traefik.docker.network=traefik
  gitlab-runner:
    image: gitlab/gitlab-runner:latest
    networks:
      - gitlab
    volumes:
      - gitlab_runner_conf:/etc/gitlab
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 1
      placement:
        constraints:
        - node.role == manager

volumes:
  gitlab_conf:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/gitlab/conf"
  gitlab_logs:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/gitlab/logs"
  gitlab_data:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/gitlab/data"
  gitlab_runner_conf:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/gitlab/runner"

networks:
  pgsql:
    external: true
  redis:
    external: true
  traefik:
    external: true
  gitlab:
    external: true

# mkdir -p /srv/docker/gitlab/conf
# mkdir -p /srv/docker/gitlab/logs
# mkdir -p /srv/docker/gitlab/data
# mkdir -p /srv/docker/gitlab/runner
# docker stack deploy --compose-file 08gitlab-runner.yml gitlab

क्लस्टर र सेवाहरूको अन्तिम अवस्था:

# docker service ls
ID                  NAME                   MODE                REPLICAS            IMAGE                          PORTS
lef9n3m92buq        etcd_etcd1             replicated          1/1                 quay.io/coreos/etcd:latest
ij6uyyo792x5        etcd_etcd2             replicated          1/1                 quay.io/coreos/etcd:latest
fqttqpjgp6pp        etcd_etcd3             replicated          1/1                 quay.io/coreos/etcd:latest
hq5iyga28w33        gitlab_gitlab          replicated          1/1                 gitlab/gitlab-ce:latest        *:22222->22/tcp
dt7s6vs0q4qc        gitlab_gitlab-runner   replicated          1/1                 gitlab/gitlab-runner:latest
k7uoezno0h9n        pgsql_pgkeeper1        replicated          1/1                 sorintlab/stolon:master-pg10
cnrwul4r4nse        pgsql_pgkeeper2        replicated          1/1                 sorintlab/stolon:master-pg10
frflfnpty7tr        pgsql_pgkeeper3        replicated          1/1                 sorintlab/stolon:master-pg10
x7pqqchi52kq        pgsql_pgsentinel       replicated          3/3                 sorintlab/stolon:master-pg10
mwu2wl8fti4r        pgsql_postgresql       replicated          3/3                 sorintlab/stolon:master-pg10
9hkbe2vksbzb        redis_redis-master     global              3/3                 bitnami/redis:latest           *:6379->6379/tcp
l88zn8cla7dc        redis_redis-replica    replicated          3/3                 bitnami/redis:latest           *:30003->6379/tcp
1utp309xfmsy        redis_redis-sentinel   global              3/3                 bitnami/redis:latest           *:30002->16379/tcp
oteb824ylhyp        registry_registry      replicated          1/1                 registry:2.6
qovrah8nzzu8        traefik_traefik        replicated          3/3                 traefik:latest                 *:80->80/tcp, *:443->443/tcp

अरू के सुधार गर्न सकिन्छ? https कन्टेनरहरूसँग काम गर्न Traefik कन्फिगर गर्न निश्चित हुनुहोस्, Postgresql र Redis को लागि tls एन्क्रिप्शन थप्नुहोस्। तर सामान्यतया, तपाइँ यसलाई पहिले नै विकासकर्ताहरूलाई PoC को रूपमा दिन सक्नुहुन्छ। अब डकरको विकल्पहरू हेरौं।

पोडम्यान

पोडहरू द्वारा समूहबद्ध कन्टेनरहरू चलाउनको लागि अर्को राम्रोसँग परिचित इन्जिन (पोडहरू, कन्टेनरहरूको समूहहरू सँगै तैनात गरिएको)। डकरको विपरीत, यसलाई कन्टेनरहरू चलाउन कुनै सेवाको आवश्यकता पर्दैन, सबै काम libpod पुस्तकालय मार्फत गरिन्छ। Go मा पनि लेखिएको छ, runC जस्ता कन्टेनरहरू चलाउन OCI अनुरूप रनटाइम चाहिन्छ।

सामान्य रूपमा पोडम्यानसँग काम गर्नु डकरसँग मिल्दोजुल्दो छ, तपाईले यो गर्न सक्नुहुने हदसम्म (यस लेखको लेखक सहित धेरै प्रयास गर्नेहरूले दावी गरेका छन्):

$ alias docker=podman

र तपाईं काम जारी राख्न सक्नुहुन्छ। सामान्यतया, पोडम्यानको अवस्था धेरै चाखलाग्दो छ, किनकि यदि कुबर्नेट्सको प्रारम्भिक संस्करणहरूले डकरसँग काम गर्यो भने, लगभग 2015 पछि, कन्टेनर वर्ल्ड (ओसीआई - ओपन कन्टेनर इनिसिएटिभ) को मानकीकरण पछि र डकरलाई कन्टेनर र रनसीमा विभाजन गरेपछि, यसको विकल्प। कुबेरनेटमा चलाउनको लागि डकर विकसित भइरहेको छ: CRI-O। यस सन्दर्भमा पोडम्यान डकरको विकल्प हो, कन्टेनर समूहीकरण सहित कुबेरनेटका सिद्धान्तहरूमा निर्मित, तर परियोजनाको मुख्य लक्ष्य अतिरिक्त सेवाहरू बिना डकर-शैली कन्टेनरहरू चलाउनु हो। स्पष्ट कारणहरूका लागि, त्यहाँ कुनै झुण्ड मोड छैन, किनकि विकासकर्ताहरूले स्पष्ट रूपमा भन्छन् कि यदि तपाईंलाई क्लस्टर चाहिन्छ भने, कुबर्नेट्स लिनुहोस्।

सेटिङ

Centos 7 मा स्थापना गर्न, केवल एक्स्ट्रास रिपोजिटरी सक्रिय गर्नुहोस्, र त्यसपछि आदेशको साथ सबै स्थापना गर्नुहोस्:

# yum -y install podman

अन्य सुविधाहरू

पोडम्यानले systemd को लागि एकाइहरू उत्पन्न गर्न सक्छ, यसरी सर्भर रिबुट पछि कन्टेनर सुरु गर्ने समस्या समाधान गर्दछ। थप रूपमा, systemd लाई कन्टेनरमा pid 1 को रूपमा सही रूपमा काम गर्न घोषणा गरिएको छ। कन्टेनरहरू निर्माण गर्न, त्यहाँ छुट्टै बिल्डह उपकरण छ, त्यहाँ तेस्रो-पक्ष उपकरणहरू पनि छन् - डकर-कम्पोजको एनालगहरू, जसले कुबर्नेट्स-कम्प्याटिबल कन्फिगरेसन फाइलहरू पनि उत्पन्न गर्दछ, त्यसैले पोडम्यानबाट कुबर्नेट्समा संक्रमण सम्भव भएसम्म सरल छ।

Podman मा काम गर्नुहुन्छ

त्यहाँ कुनै झुण्ड मोड नभएकोले (यदि क्लस्टर चाहिन्छ भने कुबर्नेट्समा स्विच गर्न मानिन्छ), हामी यसलाई छुट्टै कन्टेनरमा जम्मा गर्नेछौं।

पोडम्यान-कम्पोज स्थापना गर्नुहोस्:

# yum -y install python3-pip
# pip3 install podman-compose

पोडम्यानको लागि नतिजा कन्फिग फाइल अलि फरक छ, उदाहरणका लागि हामीले सेवा खण्डमा सिधै छुट्टै भोल्युम खण्ड सार्न थाल्यो।

gitlab-podman.yml

version: '3.7'

services:
  gitlab:
    image: gitlab/gitlab-ce:latest
    hostname: gitlab.example.com
    restart: unless-stopped
    environment:
      GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |
        gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22222
    ports:
      - "80:80"
      - "22222:22"
    volumes:
      - /srv/podman/gitlab/conf:/etc/gitlab
      - /srv/podman/gitlab/data:/var/opt/gitlab
      - /srv/podman/gitlab/logs:/var/log/gitlab
    networks:
      - gitlab

  gitlab-runner:
    image: gitlab/gitlab-runner:alpine
    restart: unless-stopped
    depends_on:
      - gitlab
    volumes:
      - /srv/podman/gitlab/runner:/etc/gitlab-runner
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    networks:
      - gitlab

networks:
  gitlab:

# podman-compose -f gitlab-runner.yml -d up

कामको नतिजा:

# podman ps
CONTAINER ID  IMAGE                                  COMMAND               CREATED             STATUS                 PORTS                                      NAMES
da53da946c01  docker.io/gitlab/gitlab-runner:alpine  run --user=gitlab...  About a minute ago  Up About a minute ago  0.0.0.0:22222->22/tcp, 0.0.0.0:80->80/tcp  root_gitlab-runner_1
781c0103c94a  docker.io/gitlab/gitlab-ce:latest      /assets/wrapper       About a minute ago  Up About a minute ago  0.0.0.0:22222->22/tcp, 0.0.0.0:80->80/tcp  root_gitlab_1

हेरौं यसले systemd र kubernetes को लागि के उत्पन्न गर्छ, यसको लागि हामीले पोडको नाम वा आईडी पत्ता लगाउन आवश्यक छ:

# podman pod ls
POD ID         NAME   STATUS    CREATED          # OF CONTAINERS   INFRA ID
71fc2b2a5c63   root   Running   11 minutes ago   3                 db40ab8bf84b

Kubernetes:

# podman generate kube 71fc2b2a5c63
# Generation of Kubernetes YAML is still under development!
#
# Save the output of this file and use kubectl create -f to import
# it into Kubernetes.
#
# Created with podman-1.6.4
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  creationTimestamp: "2020-07-29T19:22:40Z"
  labels:
    app: root
  name: root
spec:
  containers:
  - command:
    - /assets/wrapper
    env:
    - name: PATH
      value: /opt/gitlab/embedded/bin:/opt/gitlab/bin:/assets:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
    - name: TERM
      value: xterm
    - name: HOSTNAME
      value: gitlab.example.com
    - name: container
      value: podman
    - name: GITLAB_OMNIBUS_CONFIG
      value: |
        gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22222
    - name: LANG
      value: C.UTF-8
    image: docker.io/gitlab/gitlab-ce:latest
    name: rootgitlab1
    ports:
    - containerPort: 22
      hostPort: 22222
      protocol: TCP
    - containerPort: 80
      hostPort: 80
      protocol: TCP
    resources: {}
    securityContext:
      allowPrivilegeEscalation: true
      capabilities: {}
      privileged: false
      readOnlyRootFilesystem: false
    volumeMounts:
    - mountPath: /var/opt/gitlab
      name: srv-podman-gitlab-data
    - mountPath: /var/log/gitlab
      name: srv-podman-gitlab-logs
    - mountPath: /etc/gitlab
      name: srv-podman-gitlab-conf
    workingDir: /
  - command:
    - run
    - --user=gitlab-runner
    - --working-directory=/home/gitlab-runner
    env:
    - name: PATH
      value: /usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
    - name: TERM
      value: xterm
    - name: HOSTNAME
    - name: container
      value: podman
    image: docker.io/gitlab/gitlab-runner:alpine
    name: rootgitlab-runner1
    resources: {}
    securityContext:
      allowPrivilegeEscalation: true
      capabilities: {}
      privileged: false
      readOnlyRootFilesystem: false
    volumeMounts:
    - mountPath: /etc/gitlab-runner
      name: srv-podman-gitlab-runner
    - mountPath: /var/run/docker.sock
      name: var-run-docker.sock
    workingDir: /
  volumes:
  - hostPath:
      path: /srv/podman/gitlab/runner
      type: Directory
    name: srv-podman-gitlab-runner
  - hostPath:
      path: /var/run/docker.sock
      type: File
    name: var-run-docker.sock
  - hostPath:
      path: /srv/podman/gitlab/data
      type: Directory
    name: srv-podman-gitlab-data
  - hostPath:
      path: /srv/podman/gitlab/logs
      type: Directory
    name: srv-podman-gitlab-logs
  - hostPath:
      path: /srv/podman/gitlab/conf
      type: Directory
    name: srv-podman-gitlab-conf
status: {}

systemd:

# podman generate systemd 71fc2b2a5c63
# pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
# autogenerated by Podman 1.6.4
# Thu Jul 29 15:23:28 EDT 2020

[Unit]
Description=Podman pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
Documentation=man:podman-generate-systemd(1)
Requires=container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service
Before=container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service

[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/bin/podman start db40ab8bf84bf35141159c26cb6e256b889c7a98c0418eee3c4aa683c14fccaa
ExecStop=/usr/bin/podman stop -t 10 db40ab8bf84bf35141159c26cb6e256b889c7a98c0418eee3c4aa683c14fccaa
KillMode=none
Type=forking
PIDFile=/var/run/containers/storage/overlay-containers/db40ab8bf84bf35141159c26cb6e256b889c7a98c0418eee3c4aa683c14fccaa/userdata/conmon.pid

[Install]
WantedBy=multi-user.target
# container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service
# autogenerated by Podman 1.6.4
# Thu Jul 29 15:23:28 EDT 2020

[Unit]
Description=Podman container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service
Documentation=man:podman-generate-systemd(1)
RefuseManualStart=yes
RefuseManualStop=yes
BindsTo=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
After=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service

[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/bin/podman start da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864
ExecStop=/usr/bin/podman stop -t 10 da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864
KillMode=none
Type=forking
PIDFile=/var/run/containers/storage/overlay-containers/da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864/userdata/conmon.pid

[Install]
WantedBy=multi-user.target
# container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service
# autogenerated by Podman 1.6.4
# Thu Jul 29 15:23:28 EDT 2020

[Unit]
Description=Podman container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service
Documentation=man:podman-generate-systemd(1)
RefuseManualStart=yes
RefuseManualStop=yes
BindsTo=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
After=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service

[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/bin/podman start 781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3
ExecStop=/usr/bin/podman stop -t 10 781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3
KillMode=none
Type=forking
PIDFile=/var/run/containers/storage/overlay-containers/781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3/userdata/conmon.pid

[Install]
WantedBy=multi-user.target

दुर्भाग्यवश, कन्टेनरहरू सुरु गर्नु बाहेक, systemd को लागि उत्पन्न एकाईले अरू केही गर्दैन (उदाहरणका लागि, पुरानो कन्टेनरहरू सफा गर्ने जब यस्तो सेवा पुन: सुरु हुन्छ), त्यसैले तपाईंले त्यस्ता चीजहरू आफैं थप्नुपर्नेछ।

सिद्धान्तमा, पोडम्यान कन्टेनरहरू के हो भनेर प्रयास गर्न पर्याप्त छ, डकर-कम्पोजको लागि पुरानो कन्फिगरेसनहरू स्थानान्तरण गर्नुहोस्, र आवश्यक भएमा, क्लस्टरमा कुबर्नेट्स तर्फ जानुहोस्, वा डकरको प्रयोग गर्न सजिलो विकल्प प्राप्त गर्नुहोस्।

rkt

परियोजना अभिलेखमा गयो लगभग छ महिना पहिले RedHat ले किनेको तथ्यको कारण, त्यसैले म यसमा थप विवरणमा बस्ने छैन। सामान्यतया, यसले धेरै राम्रो छाप छोड्यो, तर डकरको तुलनामा, र पोडम्यानको तुलनामा, यो एक संयोजन जस्तो देखिन्छ। त्यहाँ rkt को शीर्षमा निर्मित CoreOS वितरण पनि थियो (यद्यपि तिनीहरूसँग मूल रूपमा डकर थियो), तर त्यो पनि RedHat को खरीद पछि समाप्त भयो।

प्लाश

अधिक एउटा परियोजना, जसको लेखक केवल कन्टेनरहरू निर्माण र चलाउन चाहन्थे। कागजात र कोड द्वारा न्याय गर्दै, लेखकले मापदण्डहरू पालना गरेनन्, तर केवल आफ्नै कार्यान्वयन लेख्ने निर्णय गरे, जुन, सिद्धान्तमा, उनले गरे।

निष्कर्ष

Kubernetes को स्थिति धेरै रोचक छ: एकातिर, डकरको साथ, तपाइँ क्लस्टर (स्वार मोडमा) भेला गर्न सक्नुहुन्छ, जसको साथ तपाइँ ग्राहकहरूको लागि उत्पादन वातावरण पनि चलाउन सक्नुहुन्छ, यो विशेष गरी साना टोलीहरूको लागि सही छ (3-5 व्यक्तिहरू। ), वा एक सानो समग्र भारको साथ, वा उच्च भारहरू सहित कुबर्नेट्स सेटअप गर्ने जटिलताहरू बुझ्ने इच्छाको कमी।

Podman ले पूर्ण अनुकूलता प्रदान गर्दैन, तर यसको एउटा महत्त्वपूर्ण फाइदा छ - अतिरिक्त उपकरणहरू (buildah र अन्य) सहित Kubernetes सँग अनुकूलता। त्यसकारण, म निम्न रूपमा कामको लागि उपकरणको छनोटमा पुग्नेछु: साना टोलीहरूको लागि, वा सीमित बजेटको साथ - डकर (सम्भव झुण्ड मोडको साथ), व्यक्तिगत लोकलहोस्टमा आफ्नै लागि विकास गर्नको लागि - पोडम्यान कमरेडहरू, र अरू सबैका लागि। - Kubernetes।

म निश्चित छैन कि भविष्यमा डकरको अवस्था परिवर्तन हुनेछैन, आखिर, तिनीहरू अग्रगामी हुन्, र बिस्तारै क्रमशः मानकीकरण गर्दैछन्, तर पोडम्यान, यसको सबै कमजोरीहरू सहित (लिनक्समा मात्र काम गर्दछ, त्यहाँ कुनै क्लस्टरिंग छैन। , सभा र अन्य कार्यहरू तेस्रो-पक्ष निर्णयहरू हुन्) भविष्य स्पष्ट छ, त्यसैले म टिप्पणीहरूमा यी निष्कर्षहरू छलफल गर्न सबैलाई आमन्त्रित गर्दछु।

PS अगस्ट ३ मा हामी प्रक्षेपण गर्छौं "डकर भिडियो कोर्सजहाँ तपाईं उहाँको काम बारे थप जान्न सक्नुहुन्छ। हामी यसको सबै उपकरणहरू विश्लेषण गर्नेछौं: आधारभूत एब्स्ट्र्याक्सनदेखि नेटवर्क प्यारामिटरहरू, विभिन्न अपरेटिङ सिस्टमहरू र प्रोग्रामिङ भाषाहरूसँग काम गर्ने बारीकनहरू। तपाइँ टेक्नोलोजीसँग परिचित हुनुहुनेछ र कहाँ र कसरी डकर प्रयोग गर्ने भनेर बुझ्नुहुनेछ। हामी उत्कृष्ट अभ्यास केसहरू पनि साझा गर्नेछौं।

रिलीज अघि पूर्व-अर्डर लागत: 5000 rubles। कार्यक्रम "डकर भिडियो कोर्स" पाउन सकिन्छ पाठ्यक्रम पृष्ठमा.

स्रोत: www.habr.com

डकर र सबै, सबै, सबै

कथा

डकर

वास्तुकला

स्थापना र कन्फिगरेसन

अन्य सुविधाहरू

Docker मा काम गर्नुहुन्छ

पोडम्यान

सेटिङ

अन्य सुविधाहरू

Podman मा काम गर्नुहुन्छ

rkt

प्लाश

निष्कर्ष

एक टिप्पणी थप्न Отменить ответ