बुलविप प्रभाव र बियर खेल: आपूर्ति व्यवस्थापनमा सिमुलेशन र प्रशिक्षण

चाबुक र खेल

यस लेखमा म बुलविप प्रभावको समस्याबारे छलफल गर्न चाहन्छु, जुन रसदमा व्यापक रूपमा अध्ययन गरिएको छ, र आपूर्ति व्यवस्थापनको क्षेत्रमा शिक्षक र विशेषज्ञहरूको ध्यानमा पनि प्रस्तुत गर्न चाहन्छु। रसद शिक्षण। आपूर्ति श्रृंखला व्यवस्थापन को विज्ञान मा बियर खेल वास्तव मा रसद शिक्षा र अभ्यास मा एक गम्भीर विषय हो। यसले आपूर्ति श्रृंखलाका विभिन्न चरणहरूमा अर्डर परिवर्तनशीलता र इन्भेन्टरी सुन्निने अनियन्त्रित प्रक्रियालाई राम्रोसँग वर्णन गर्दछ - तथाकथित बुलविप प्रभाव। एक पटक बुलविप प्रभाव अनुकरण गर्न कठिनाइहरूको सामना गरिसकेपछि, मैले बियर खेलको आफ्नै सरलीकृत संस्करण विकास गर्ने निर्णय गरें (यसलाई पछि नयाँ खेल भनिन्छ)। यस साइटमा कति रसद विशेषज्ञहरू छन् भन्ने थाहा पाउँदा, र Habr मा लेखहरूमा टिप्पणीहरू प्रायः लेखहरू भन्दा बढी रोचक हुन्छन् भन्ने कुरालाई विचार गर्दै, म साँच्चै पाठकहरूबाट बुलविप प्रभाव र बियर खेलको सान्दर्भिकताको बारेमा टिप्पणीहरू सुन्न चाहन्छु।

वास्तविक वा काल्पनिक समस्या?

म bullwhip प्रभाव वर्णन गरेर सुरु गर्नेछु। त्यहाँ रसदमा धेरै वैज्ञानिक अध्ययनहरू छन् जसले बुलविप प्रभावलाई आपूर्ति श्रृंखला साझेदार अन्तरक्रियाहरूको महत्त्वपूर्ण परिणामको रूपमा जाँच गरेको छ जसमा गम्भीर व्यवस्थापकीय प्रभावहरू छन्। बुलविप प्रभाव भनेको आपूर्ति श्रृंखला (अपस्ट्रीम) को प्रारम्भिक चरणहरूमा क्रम परिवर्तनशीलतामा वृद्धि हो, जुन मुख्य सैद्धान्तिक [१] [२] र बियर खेल [३] को प्रयोगात्मक परिणामहरू मध्ये एक हो। बुल्विप प्रभावका अनुसार, आपूर्ति श्रृंखला (डाउनस्ट्रीम) को अन्तिम चरणहरूमा उपभोक्ताहरू र खुद्रा विक्रेताहरूबाट अर्डरहरूबाट मागमा उतार-चढाव थोक बिक्रेता र उत्पादकहरूको भन्दा सँधै कम हुन्छ। प्रभाव, निस्सन्देह, हानिकारक छ र अर्डर र उत्पादनमा बारम्बार परिवर्तनहरू निम्त्याउँछ। गणितीय रूपमा, बुलविप प्रभावलाई आपूर्ति श्रृंखलाको चरणहरू (एकेलोन्स) बीचको भिन्नता वा गुणांकको अनुपातको रूपमा वर्णन गर्न सकिन्छ:

BullwhipEffect=VARupstream/VARdownstream

वा (अनुसन्धानकर्ताको पद्धतिमा निर्भर गर्दै):

BullwhipEffect=CVupstream/CVdownstream

आपूर्ति व्यवस्थापनमा लगभग सबै लोकप्रिय विदेशी पाठ्यपुस्तकहरूमा bullwhip प्रभाव समावेश गरिएको छ। यस विषयमा समर्पित अनुसन्धानको ठूलो मात्रा मात्र छ। लेखको अन्त्यमा लिङ्कहरूले यस प्रभावमा सबैभन्दा प्रसिद्ध कामहरू संकेत गर्दछ। सैद्धान्तिक रूपमा, प्रभाव ठूलो मात्रामा मागको बारेमा जानकारीको कमी, ठूलो मात्रामा खरिद, भविष्यको अभावको डर र बढ्दो मूल्यको कारणले हुन्छ [१]। ग्राहकको मागको बारेमा सही जानकारी साझा गर्न व्यापार साझेदारहरूको अनिच्छा, साथै लामो डेलिभरी समय, बुलविप प्रभाव बढाउँछ [२]। त्यहाँ प्रभावको लागि मनोवैज्ञानिक कारणहरू पनि छन्, प्रयोगशाला अवस्थाहरूमा पुष्टि [1]। स्पष्ट कारणहरूका लागि, त्यहाँ बुलविप प्रभावको धेरै थोरै विशिष्ट उदाहरणहरू छन् - थोरै व्यक्तिहरूले उनीहरूको अर्डर र सूचीहरू, र सम्पूर्ण आपूर्ति श्रृंखलामा पनि डाटा साझा गर्न चाहन्छन्। तथापि, त्यहाँ एक स्पष्ट अल्पसंख्यक शोधकर्ताहरू छन् जसले विश्वास गर्छन् कि बुलविप प्रभाव अतिरंजित छ।

सैद्धान्तिक रूपमा, सामानहरू प्रतिस्थापन गरेर र अभावको अवस्थामा आपूर्तिकर्ताहरू बीच ग्राहकहरू स्विच गरेर प्रभावलाई सहज बनाउन सकिन्छ [४]। केही अनुभवजन्य प्रमाणहरूले यस दृष्टिकोणलाई समर्थन गर्दछ कि बुलविप प्रभाव धेरै उद्योगहरूमा सीमित हुन सक्छ [4]। उत्पादकहरू र खुद्रा विक्रेताहरूले प्राय: उत्पादन स्मूथिंग प्रविधिहरू र अन्य चालहरू प्रयोग गर्छन् कि ग्राहक अर्डर परिवर्तनशीलता धेरै चरम छैन भनेर सुनिश्चित गर्न। म आश्चर्यचकित छु: रूसमा बुलविप प्रभाव र सामान्यतया पोस्ट-सोभियत अन्तरिक्षमा के अवस्था छ? के पाठकहरू (विशेष गरी सूची विश्लेषण र माग पूर्वानुमानमा संलग्न) ले वास्तविक जीवनमा यस्तो बलियो प्रभाव देखेका छन्? हुनसक्छ, वास्तवमा, बुलविप प्रभावको प्रश्न धेरै टाढाको छ र अनुसन्धानकर्ताहरू र रसद विद्यार्थीहरूको यति धेरै समय व्यर्थमा बर्बाद भयो ...

मैले आफैं एक स्नातक विद्यार्थीको रूपमा र सम्मेलनको लागि बियर खेलमा पेपर तयार गर्दा बुलविप प्रभावको अध्ययन गरें। पछि मैले कक्षाकोठामा बुलविप प्रभाव देखाउन बियर गेमको इलेक्ट्रोनिक संस्करण तयार गरें। म यसलाई तल थप विवरणमा वर्णन गर्न जाँदैछु।

यी तिम्रो लागि खेलौना होइनन्...

स्प्रेडसिट मोडलिङ व्यापक रूपमा वास्तविक-विश्व व्यापार समस्याहरूको विश्लेषण गर्न प्रयोग गरिन्छ। स्प्रेडसिटहरू भविष्यका प्रबन्धकहरूलाई प्रशिक्षण दिन पनि प्रभावकारी हुन्छन्। बुलविप प्रभाव, आपूर्ति श्रृंखला व्यवस्थापनमा एक प्रमुख क्षेत्रको रूपमा, शिक्षामा सिमुलेशनहरू प्रयोग गर्ने विशेष रूपमा लामो परम्परा छ, जसमध्ये बियर खेल एक राम्रो उदाहरण हो। MIT ले पहिलो पटक 1960 को प्रारम्भमा मूल बियर खेल प्रस्तुत गर्यो, र यो चाँडै आपूर्ति श्रृंखला गतिशीलता को व्याख्या गर्न को लागी एक लोकप्रिय उपकरण बन्यो। यो खेल प्रणाली गतिशीलता मोडेलको उत्कृष्ट उदाहरण हो, जुन शैक्षिक उद्देश्यका लागि मात्र नभई वास्तविक व्यापार परिस्थितिहरूमा निर्णय लिनका साथै अनुसन्धानका लागि पनि प्रयोग गरिन्छ। गम्भीर कम्प्युटर गेमहरूको दृश्यता, पुन: उत्पादनशीलता, सुरक्षा, लागत-प्रभावकारिता र पहुँचले काममा तालिमको विकल्प प्रदान गर्दछ, सुरक्षित सिकाइ वातावरणमा प्रयोगहरू सञ्चालन गर्दा प्रबन्धकहरूलाई निर्णय लिने सुविधा प्रदान गर्न उपयोगी उपकरण प्रदान गर्दछ।

खेलले व्यापार रणनीतिहरू विकास गर्न र निर्णय लिने सुविधाको लागि सिमुलेशनमा महत्त्वपूर्ण भूमिका खेलेको छ। क्लासिक बियर खेल एक बोर्ड गेम थियो र कक्षाकोठामा खेल खेल्नु अघि महत्त्वपूर्ण तयारी आवश्यक थियो। शिक्षकहरूले पहिले जटिल निर्देशनहरू, सेटिङहरू, र खेल सहभागीहरूका लागि सीमितताहरू जस्ता मुद्दाहरूको सामना गर्नुपर्थ्यो। बियर गेमको पछिल्ला संस्करणहरूले सूचना प्रविधिको मद्दतले यसलाई प्रयोग गर्न सजिलो बनाउने प्रयास गरे। प्रत्येक पछिल्ला संस्करणको साथमा उल्लेखनीय सुधारहरूको बावजुद, सेटअप र कार्यान्वयनको जटिलता, विशेष गरी बहु-प्रयोगकर्ता सेटिङहरूमा, धेरै अवस्थामा खेललाई व्यावसायिक शिक्षामा व्यापक रूपमा प्रयोग हुनबाट रोकेको छ। आपूर्ति श्रृंखला व्यवस्थापनमा बियर सिमुलेशन गेमहरूको उपलब्ध संस्करणहरूको समीक्षाले क्षेत्रका शिक्षकहरूका लागि सजिलैसँग पहुँचयोग्य र निःशुल्क उपकरणहरूको अभाव प्रकट गर्दछ। आपूर्ति श्रृंखला प्रतियोगिता खेल भनिने नयाँ खेलमा, म यो समस्यालाई पहिलो र प्रमुख रूपमा सम्बोधन गर्न चाहन्छु। शैक्षिक दृष्टिकोणबाट, नयाँ खेललाई समस्या-आधारित सिकाइ (PBL) उपकरणको रूपमा वर्णन गर्न सकिन्छ जसले सिमुलेशनलाई भूमिका खेल्नेसँग जोड्दछ। Google Sheets मा नयाँ गेमको अनलाइन संस्करण प्रयोग गर्न पनि सम्भव छ। स्प्रेडसिट आपूर्ति श्रृंखला मोडेलमा सशर्त ढाँचाको दृष्टिकोणले गम्भीर खेलहरूको अनुप्रयोगमा दुई प्रमुख चुनौतीहरूलाई सम्बोधन गर्दछ: पहुँच र प्रयोगमा सहजता। यो खेल सार्वजनिक मा निम्न लिङ्क मा अब केहि वर्ष को लागी डाउनलोड को लागी उपलब्ध छ वेबसाइट.

अंग्रेजीमा विस्तृत विवरण डाउनलोड गर्न सकिन्छ यहाँ.

खेलको संक्षिप्त विवरण

संक्षेपमा खेलको चरणहरूको बारेमा।

खेल सत्र चलाउने जिम्मेवारीमा एक प्रयोगकर्ता (यसपछि शिक्षक भनिन्छ) र कम्तिमा चार प्रयोगकर्ताहरूले खेल खेलिरहेका छन् (यसपछि खेलाडीहरू भनिन्छ) सँगसँगै बियर खेलमा सहभागीहरूलाई प्रतिनिधित्व गर्दछ। नयाँ खेल मोडेलहरू एक वा दुई आपूर्ति श्रृंखलाहरू छन्, प्रत्येक चार चरणहरू समावेश गर्दछ: खुद्रा विक्रेता ®, थोक बिक्रेता (W), वितरक (D) र कारखाना (F)। वास्तविक जीवन आपूर्ति श्रृंखलाहरू पक्कै पनि जटिल छन्, तर क्लासिक बियर चेन खेल सिक्नको लागि राम्रो छ।

चामल। 1. आपूर्ति श्रृंखला संरचना

प्रत्येक गेमिङ सत्रमा कुल 12 अवधिहरू समावेश छन्।

चामल। 2. प्रत्येक खेलाडीको लागि निर्णय फारम

फारमहरूमा कक्षहरूमा विशेष ढाँचा हुन्छ जसले वर्तमान सक्रिय अवधि र निर्णय अनुक्रमको आधारमा खेलाडीहरूलाई इनपुट क्षेत्रहरू दृश्यात्मक वा अदृश्य बनाउँदछ, त्यसैले खेलाडीहरूले त्यस क्षणमा सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण कुरामा ध्यान केन्द्रित गर्न सक्छन्। शिक्षकले नियन्त्रण प्यानल मार्फत खेलको कार्यप्रवाह नियन्त्रण गर्न सक्छ, जहाँ प्रत्येक खेलाडीको मुख्य प्यारामिटरहरू र प्रदर्शन सूचकहरू ट्र्याक गरिन्छ। प्रत्येक पानामा तुरुन्तै अद्यावधिक गरिएका ग्राफहरूले तपाईंलाई कुनै पनि समयमा खेलाडीहरूको मुख्य कार्यसम्पादन सूचकहरू द्रुत रूपमा बुझ्न मद्दत गर्दछ। प्रशिक्षकहरूले ग्राहकको माग निर्धारणवादी (रैखिक र ननलाइनर सहित) वा स्टोकास्टिक (एकसमान, सामान्य, लगनोर्मल, त्रिकोणीय, गामा, र घातांक सहित) छनोट गर्न सक्छन्।

थप काम

यस फारममा भएको खेल अझै पनि उत्तमबाट टाढा छ - यसलाई अनलाइन मल्टिप्लेयर खेलको थप सुधार आवश्यक छ जसरी प्रत्येक खेलाडीको कार्य पछि सम्बन्धित पानाहरूलाई निरन्तर अद्यावधिक र बचत गर्ने आवश्यकतालाई हटाउनको लागि। म निम्न प्रश्नहरूमा टिप्पणीहरू पढ्न र जवाफ दिन चाहन्छु:

क) बुलविप प्रभाव व्यवहारमा वास्तविक छ कि छैन;
ख) रसद सिकाउन बियर गेम कत्तिको उपयोगी हुन सक्छ र यसलाई कसरी सुधार गर्न सकिन्छ।

सन्दर्भ

[१] ली, एच.एल., पद्मनाभन, वी. र वाङ्ग, एस., १९९७। आपूर्ति श्रृंखलामा सूचना विकृति: द बुलविप प्रभाव। व्यवस्थापन विज्ञान, 1(1997), pp.43-4।
[२] चेन, एफ., ड्रेजनर, जेड, रायन, जेके र सिम्ची-लेवी, डी., २०००। साधारण आपूर्ति श्रृंखलामा बुलविप प्रभावको मात्रा: पूर्वानुमान, नेतृत्व समय, र सूचनाको प्रभाव। व्यवस्थापन विज्ञान, ४६(३), पृष्ठ ४३६-४४३।
[३] स्टर्म्यान, जेडी, १९८९ मोडलिङ प्रबन्धकीय व्यवहार: एक गतिशील निर्णय बनाउने प्रयोगमा प्रतिक्रियाको गलत धारणा। व्यवस्थापन विज्ञान, 3(1989), pp.35-3।
[४] Sucky, E., 4. आपूर्ति चेनहरूमा बुलविप प्रभाव - एक अत्यधिक अनुमानित समस्या? उत्पादन अर्थशास्त्रको अन्तर्राष्ट्रिय जर्नल, 2009(118), pp.1-311।
[५] Cachon, G.P., Randall, T. and Schmidt, G.M., 5. Bullwhip प्रभावको खोजीमा। निर्माण र सेवा सञ्चालन व्यवस्थापन, 2007(9), pp.4-457।

स्रोत: www.habr.com