कहाँ र कसरी किनारा सर्भरहरू प्रयोग गरिन्छ

नेटवर्क पूर्वाधार विकास गर्दा, एकले सामान्यतया स्थानीय कम्प्युटिङ वा क्लाउड कम्प्युटिङलाई विचार गर्दछ। तर यी दुई विकल्पहरू र तिनीहरूको संयोजन थोरै छन्। उदाहरणका लागि, यदि तपाइँ क्लाउड कम्प्युटिङ अस्वीकार गर्न सक्नुहुन्न भने के गर्ने, तर पर्याप्त ब्यान्डविथ छैन वा ट्राफिक धेरै महँगो छ?

स्थानीय नेटवर्क वा उत्पादन प्रक्रियाको छेउमा गणनाको अंश प्रदर्शन गर्ने मध्यवर्ती थप्नुहोस्। यो किनारा अवधारणालाई एज कम्प्युटिङ भनिन्छ। अवधारणाले हालको क्लाउड डेटा उपयोग मोडेललाई पूरक बनाउँछ, र यस लेखमा हामी यसको लागि आवश्यक हार्डवेयर र उदाहरण कार्यहरू हेर्नेछौं।

एज कम्प्युटिङ स्तरहरू

मानौं तपाईंसँग घरमा सेन्सरहरूको सम्पूर्ण गुच्छा स्थापित छ: थर्मामीटर, हाइग्रोमिटर, लाइट सेन्सर, चुहावट सेन्सर, र यस्तै। तार्किक नियन्त्रकले तिनीहरूबाट प्राप्त जानकारीलाई प्रशोधन गर्दछ, स्वचालन परिदृश्यहरू लागू गर्दछ, क्लाउड सेवामा प्रशोधित टेलिमेट्री मुद्दाहरू र अद्यावधिक स्वचालन परिदृश्यहरू र ताजा फर्मवेयर प्राप्त गर्दछ। यसरी, स्थानीय कम्प्युटिङ सिधै साइटमा प्रदर्शन गरिन्छ, तर उपकरणहरू नोडबाट नियन्त्रित हुन्छन् जसले त्यस्ता धेरै उपकरणहरू संयोजन गर्दछ। 

यो एक धेरै सरल किनारा कम्प्युटिङ प्रणाली को एक उदाहरण हो, तर यो पहिले नै किनारा कम्प्युटिङ को सबै तीन स्तर देखाउँछ:

• IoT उपकरणहरू: "कच्चा डाटा" उत्पन्न गर्नुहोस् र यसलाई विभिन्न प्रोटोकलहरूमा प्रसारण गर्नुहोस्। 
• किनारा नोडहरू: सूचना स्रोतहरूको नजिकमा डाटा प्रक्रिया गर्नुहोस् र अस्थायी डाटा भण्डारको रूपमा कार्य गर्नुहोस्।
• क्लाउड सेवाहरू: दुबै परिधीय र IoT उपकरणहरूको लागि व्यवस्थापन कार्यहरू प्रस्ताव गर्दछ, दीर्घकालीन डाटा भण्डारण र विश्लेषण प्रदर्शन गर्दछ। थप रूपमा, तिनीहरू अन्य कर्पोरेट प्रणालीहरूसँग एकीकरणलाई समर्थन गर्छन्। 

एज कम्प्युटिङको अवधारणा आफैंमा ठूलो इकोसिस्टमको अंश हो जसले प्राविधिक प्रक्रियालाई अनुकूलन गर्दछ। यसले दुबै हार्डवेयर (र्याक र एज सर्भरहरू), र नेटवर्क र सफ्टवेयर भागहरू (उदाहरणका लागि, प्लेटफर्म) समावेश गर्दछ कोडेक्स एआई सुइट AI एल्गोरिदम विकास गर्न को लागी)। ठूला डाटाको सिर्जना, प्रसारण र प्रशोधनका क्रममा अवरोधहरू उत्पन्न हुनसक्ने र सम्पूर्ण प्रणालीको कार्यसम्पादनलाई सीमित गर्ने हुनाले यी भागहरू एकअर्कासँग मिल्दो हुनुपर्छ।

किनारा सर्भरका सुविधाहरू

किनारा नोड स्तरमा, एज कम्प्युटिङले किनारा सर्भरहरू प्रयोग गर्दछ जुन सीधै राखिएको हुन्छ जहाँ जानकारी उत्पादन गरिन्छ। सामान्यतया यी उत्पादन वा प्राविधिक परिसरहरू हुन् जसमा सर्भर र्याक स्थापना गर्न र सफाई सुनिश्चित गर्न असम्भव छ। यसरी, किनारा सर्भरहरू विस्तारित तापमान दायराको साथ कम्प्याक्ट, धुलो- र नमी-प्रूफ केसहरूमा राखिन्छन्; तिनीहरूलाई र्याकमा राख्न सकिँदैन। हो, यस्तो सर्भर सजिलैसँग सिँढीहरू मुनि वा उपयोगिता कोठामा डबल-साइड टेप एङ्करहरूमा झुन्ड्याउन सक्छ।

किनकी किनारा सर्भरहरू सुरक्षित डाटा केन्द्रहरू बाहिर स्थापित छन्, तिनीहरूसँग उच्च भौतिक सुरक्षा आवश्यकताहरू छन्। तिनीहरूको लागि सुरक्षा कन्टेनरहरू प्रदान गरिएको छ:

डाटा प्रोसेसिङ स्तरमा, किनारा सर्भरहरूले डिस्क इन्क्रिप्सन र सुरक्षित बुटिङ प्रदान गर्दछ। एन्क्रिप्शनले कम्प्युटिङ पावरको 2-3% खपत गर्छ, तर एज सर्भरहरूले सामान्यतया Xeon D प्रोसेसरहरू बिल्ट-इन AES एक्सेलेरेशन मोड्युलको साथ प्रयोग गर्छन्, जसले पावर हानिलाई कम गर्छ।

एज सर्भर कहिले प्रयोग गर्ने

एज कम्प्युटिङको साथ, डाटा सेन्टरले केवल ती डाटाहरू प्रशोधन गर्नका लागि प्राप्त गर्दछ जुन अन्य कुनै तरिकामा प्रक्रिया गर्न असम्भव वा तर्कहीन छन्। तसर्थ, किनारा सर्भरहरू आवश्यक हुँदा प्रयोग गरिन्छ:

• सुरक्षाको लागि लचिलो दृष्टिकोण, किनकी एज कम्प्युटिङको मामलामा तपाइँ केन्द्रीय डेटा केन्द्रमा पूर्व-प्रशोधित र तयार जानकारीको स्थानान्तरण कन्फिगर गर्न सक्नुहुन्छ; 
• सूचना हानि विरुद्ध सुरक्षा, किनकि यदि केन्द्रसँग सञ्चार हराएको छ भने, स्थानीय नोडहरूले जानकारी सङ्कलन गर्नेछ; 
• ट्राफिकमा बचत साइटमा जानकारीको थोक प्रशोधन गरेर प्राप्त गरिन्छ। 

ट्राफिक बचत गर्न एज कम्प्युटिङ

डेनमार्कको कम्पनी मार्स्क, विश्वको समुद्री कार्गो यातायातमा एक नेताले आफ्नो जहाजहरूको इन्धन खपत घटाउने र वायुमण्डलमा प्रदूषकहरूको उत्सर्जन कम गर्ने निर्णय गरेको छ। 

यो समस्या समाधान गर्न प्रविधि प्रयोग गरियो Siemens EcoMain सुइट, इन्जिन र जहाजको मुख्य कम्पोनेन्टहरूमा सेन्सरहरू, साथै साइटमा कम्प्युटिङका ​​लागि स्थानीय BullSequana Edge सर्भर। 

सेन्सरहरूको लागि धन्यवाद, EcoMain Suite प्रणालीले जहाजको महत्त्वपूर्ण घटकहरूको अवस्था र पूर्व-गणना गरिएको मानकबाट तिनीहरूको विचलनलाई निरन्तर निगरानी गर्दछ। यसले तपाईंलाई द्रुत रूपमा गल्ती पत्ता लगाउन र यसलाई समस्या नोडमा स्थानीयकरण गर्न अनुमति दिन्छ। टेलीमेट्री लगातार "केन्द्रमा" प्रसारित भएको हुनाले, एक सेवा प्राविधिकले टाढाबाट विश्लेषण गर्न र अन-बोर्ड चालक दललाई सिफारिस गर्न सक्छ। र यहाँ मुख्य प्रश्न कति डाटा र कुन भोल्युममा केन्द्रीय डाटा केन्द्रमा स्थानान्तरण गर्ने हो। 

एक समुद्री कन्टेनर जहाज मा सस्तो तार इन्टरनेट जडान धेरै समस्याग्रस्त छ, कच्चा डाटा को एक केन्द्रीय सर्भर मा स्थानान्तरण धेरै महँगो छ। केन्द्रीय BullSequana S200 सर्भरमा, जहाजको समग्र तार्किक मोडेल गणना गरिन्छ, र डाटा प्रोसेसिंग र प्रत्यक्ष नियन्त्रण स्थानीय सर्भरमा हस्तान्तरण गरिन्छ। नतिजाको रूपमा, यो प्रणालीको कार्यान्वयन तीन महिनामा आफैंको लागि भुक्तानी भयो।

स्रोतहरू बचत गर्न एज कम्प्युटिङ

एज कम्प्युटिङको अर्को उदाहरण भिडियो एनालिटिक्स हो। यसैले, प्राविधिक ग्यास एयर लिक्वाइडका लागि उपकरणको निर्माताको लागि, उत्पादन चक्रको स्थानीय कार्यहरू मध्ये एक ग्याँस सिलिन्डरको चित्रकलाको गुणस्तर नियन्त्रण हो। यो म्यानुअल रूपमा गरिएको थियो र प्रति सिलिन्डर लगभग 7 मिनेट लाग्यो।

यस प्रक्रियालाई गति दिन, व्यक्तिलाई 7 उच्च परिभाषा भिडियो क्यामेराहरूको ब्लकको साथ प्रतिस्थापन गरिएको थियो। क्यामेराहरूले बेलुनलाई धेरै तर्फबाट फिलिम गर्दछ, प्रति मिनेट लगभग 1 GB भिडियो उत्पन्न गर्दछ। भिडियो बोर्डमा Nvidia T4 को साथ BullSequana Edge सर्भरमा पठाइएको छ, जहाँ त्रुटिहरू खोज्न प्रशिक्षित तंत्रिका नेटवर्कले अनलाइन स्ट्रिमको विश्लेषण गर्दछ। नतिजाको रूपमा, औसत निरीक्षण समय धेरै मिनेटबाट धेरै सेकेन्डमा घटाइयो।

एनालिटिक्समा एज कम्प्युटिङ

डिज्नील्याण्डमा सवारीहरू रमाईलो मात्र होइन, तर जटिल प्राविधिक वस्तुहरू पनि हुन्। यसरी, लगभग 800 विभिन्न सेन्सर "रोलर कोस्टर" मा स्थापित छन्। तिनीहरू लगातार सर्भरमा आकर्षणको सञ्चालनको बारेमा डेटा पठाउँछन्, र स्थानीय सर्भरले यो डेटा प्रशोधन गर्दछ, आकर्षण असफल हुने सम्भावनाको गणना गर्दछ, र केन्द्रीय डेटा केन्द्रमा यो संकेत गर्दछ। 

यस डेटाको आधारमा, प्राविधिक विफलताको सम्भावना निर्धारण गरिन्छ र निवारक मर्मत सुरु गरिन्छ। आकर्षण कार्य दिनको अन्त्य सम्म सञ्चालन जारी रहन्छ, र यस बीचमा मर्मत आदेश जारी भइसकेको छ, र कामदारहरूले चाँडै रातमा आकर्षण मर्मत गर्छन्। 

BullSequana Edge 

BullSequana Edge सर्भरहरू "ठूलो डाटा" सँग काम गर्नको लागि ठूलो पूर्वाधारको अंश हुन्; तिनीहरू पहिले नै Microsoft Azure र Siemens MindSphere प्लेटफर्महरू, VMware WSX सँग परीक्षण गरिसकेका छन् र NVidia NGC/EGX प्रमाणपत्रहरू छन्। यी सर्भरहरू एज कम्प्युटिङका ​​लागि विशेष रूपमा डिजाइन गरिएका छन् र मानक र्याक, DIN रेल, भित्ता र टावर माउन्ट विकल्पहरूमा U2 फारम कारक चेसिसमा उपलब्ध छन्। 

BullSequana Edge स्वामित्वको मदरबोर्ड र Intel Xeon D-2187NT प्रोसेसरमा निर्मित छ। तिनीहरूले 512 GB RAM, 2 GB को 960 SSDs वा 2 वा 8 TB को 14 HDD हरू स्थापना गर्न समर्थन गर्दछ। तिनीहरूले भिडियो प्रशोधनको लागि 2 Nvidia T4 16 GB GPU हरू पनि स्थापना गर्न सक्छन्; Wi-Fi, LoRaWAN र 4G मोड्युलहरू; 2 10-गीगाबिट SFP मोड्युलहरू सम्म। सर्भरहरूमा पहिले नै ढक्कन खोल्ने सेन्सर स्थापना गरिएको छ, जुन BMC मा जडान गरिएको छ जसले IPMI मोड्युललाई नियन्त्रण गर्दछ। यो सेन्सर ट्रिगर हुँदा स्वचालित रूपमा पावर बन्द गर्न कन्फिगर गर्न सकिन्छ। 

BullSequana Edge सर्भरहरूको लागि पूर्ण प्राविधिक विवरणहरू फेला पार्न सकिन्छ लिङ्क। यदि तपाइँ विवरणहरूमा रुचि राख्नुहुन्छ भने, हामी टिप्पणीहरूमा हाम्रा प्रश्नहरूको जवाफ दिन खुसी हुनेछौं।

स्रोत: www.habr.com