🥇 हैप्पी पार्टी वा PostgreSQL10 मा विभाजनको बारेमा जान्नको बारेमा सम्झनाहरूको एक जोडी

प्रस्तावना वा खण्डीकरणको विचार कसरी आयो

कथा यहाँ सुरु हुन्छ: याद छ यो सबै कसरी सुरु भयो। सबै कुरा पहिलो पटक र बारम्बार थियो। अनुरोधलाई अप्टिमाइज गर्नका लागि लगभग सबै स्रोतहरू समाप्त भएपछि, त्यस समयमा, प्रश्न उठ्यो - अर्को के? यसरी विभाजनको विचार आयो।

लिरिकल डिग्रेशन:
ठ्याक्कै 'त्यस क्षणमा', किनभने यो बाहिर निस्कियो, त्यहाँ अप्टिमाइजेसन रिजर्भहरू थिए... धन्यवाद asmm र Habru!

त्यसोभए, तपाइँ कसरी ग्राहकलाई खुसी बनाउन सक्नुहुन्छ, र एकै समयमा तपाइँको आफ्नै सीपहरू सुधार गर्न सक्नुहुन्छ?

सकेसम्म सबै कुरा सरल बनाउन, त्यसपछि त्यहाँ डाटाबेसको प्रदर्शनमा केही सुधार गर्नका लागि केवल दुई तरिकाहरू छन्:
1) विस्तृत मार्ग - हामी स्रोतहरू बढाउँछौं, कन्फिगरेसन परिवर्तन गर्छौं;
2) गहन मार्ग - क्वेरी अनुकूलन

किनकि, म दोहोर्याउँछु, त्यस समयमा यो अब स्पष्ट थिएन कि गति बढाउनको लागि अनुरोधमा अरू के परिवर्तन गर्ने, बाटो रोजिएको थियो - तालिका डिजाइन परिवर्तन।

त्यसैले, मुख्य प्रश्न उठ्छ: हामी के र कसरी परिवर्तन हुनेछ?

प्रारम्भिक सर्तहरू

पहिले, त्यहाँ यो ERD छ (सशर्त सरलीकृत तरिकामा देखाइएको):

मुख्य सुविधाहरू:

धेरै-धेरै सम्बन्धहरू
तालिकामा पहिले नै सम्भावित विभाजन कुञ्जी छ

मूल अनुरोध:

SELECT
            p."PARAMETER_ID" as  parameter_id,
            pc."PC_NAME" AS pc_name,
            pc."CUSTOMER_PARTNUMBER" AS customer_partnumber,
            w."LASERMARK" AS lasermark,
            w."LOTID" AS lotid,
            w."REPORTED_VALUE" AS reported_value,
            w."LOWER_SPEC_LIMIT" AS lower_spec_limit,
            w."UPPER_SPEC_LIMIT" AS upper_spec_limit,
            p."TYPE_CALCUL" AS type_calcul,
            s."SHIPMENT_NAME" AS shipment_name,
            s."SHIPMENT_DATE" AS shipment_date,
            extract(year from s."SHIPMENT_DATE") AS year,
            extract(month from s."SHIPMENT_DATE") as month,
            s."REPORT_NAME" AS report_name,
            p."SPARAM_NAME" AS SPARAM_name,
            p."CUSTOMERPARAM_NAME" AS customerparam_name
        FROM data w INNER JOIN shipment s ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN parameters p ON p."PARAMETER_ID" = w."PARAMETER_ID"
             INNER JOIN shipment_pc sp ON s."SHIPMENT_ID" = sp."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN pc pc ON pc."PC_ID" = sp."PC_ID"
             INNER JOIN ( SELECT w2."LASERMARK" , MAX(s2."SHIPMENT_DATE") AS "SHIPMENT_DATE"
                          FROM shipment s2 INNER JOIN data w2 ON s2."SHIPMENT_ID" = w2."SHIPMENT_ID" 
                          GROUP BY w2."LASERMARK"
                         ) md ON md."SHIPMENT_DATE" = s."SHIPMENT_DATE" AND md."LASERMARK" = w."LASERMARK"
        WHERE 
             s."SHIPMENT_DATE" >= '2018-07-01' AND s."SHIPMENT_DATE" <= '2018-09-30' ;

परीक्षण डाटाबेसमा कार्यान्वयनको नतिजा:
लागत : 502 997.55
कार्यान्वयन समय: ४५ सेकेन्ड।

हामी के देख्छौं? समयको टुक्रामा आधारित नियमित अनुरोध।
सबैभन्दा सरल तार्किक धारणा बनाउनुहोस्: यदि त्यहाँ समय टुक्राको नमूना छ भने, यसले हामीलाई मद्दत गर्नेछ? त्यो सही छ - विभाजन।

के खण्ड गर्ने?

पहिलो नजरमा, छनौट स्पष्ट छ - "SHIPMENT_DATE" कुञ्जी प्रयोग गरेर "शिपमेन्ट" तालिकाको घोषणात्मक विभाजन (धेरै टाढा जम्प गर्दै - अन्तमा यो उत्पादन मा अलि गलत भयो).

कसरी विभाजन गर्ने?

यो प्रश्न पनि धेरै गाह्रो छैन। सौभाग्य देखि, PostgreSQL 10 मा, त्यहाँ अब मानव विभाजन संयन्त्र छ।
त्यसैले:

स्रोत तालिकाको डम्प बचत गर्नुहोस् - pg_dump स्रोत_तालिका
मूल तालिका मेटाउनुहोस् - ड्रप तालिका स्रोत_तालिका
दायरा विभाजनको साथ अभिभावक तालिका बनाउनुहोस् - तालिका स्रोत_तालिका सिर्जना गर्नुहोस्
खण्डहरू सिर्जना गर्नुहोस् - तालिका स्रोत_तालिका सिर्जना गर्नुहोस्, अनुक्रमणिका सिर्जना गर्नुहोस्
चरण 1 मा सिर्जना गरिएको डम्प आयात गर्नुहोस् - pg_restore

विभाजनका लागि लिपिहरू

सरलता र सुविधाको लागि, चरण 2,3,4 लाई एउटै लिपिमा जोडिएको छ।

त्यसैले:
स्रोत तालिकाको डम्प बचत गर्नुहोस्

pg_dump postgres --file=/dump/shipment.dmp --format=c --table=shipment --verbose > /dump/shipment.log 2>&1

स्रोत तालिका मेटाउनुहोस् + दायरा विभाजनको साथ अभिभावक तालिका सिर्जना गर्नुहोस् + विभाजनहरू सिर्जना गर्नुहोस्

--create_partition_shipment.sql
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;
current_year varchar ;
current_month varchar ;
begin_year varchar ;
begin_month varchar ;
next_year varchar ;
next_month varchar ;
first_flag boolean ;
i integer ;
begin
  RAISE NOTICE 'CREATE TEMPORARY TABLE FOR SHIPMENT_DATE';
  CREATE TEMP TABLE tmp_shipment_date as select distinct "SHIPMENT_DATE" from shipment order by "SHIPMENT_DATE" ;

  RAISE NOTICE 'DROP TABLE shipment';
  drop table shipment cascade ;
  
  CREATE TABLE public.shipment
  (
    "SHIPMENT_ID" integer NOT NULL DEFAULT nextval('shipment_shipment_id_seq'::regclass),
    "SHIPMENT_NAME" character varying(30) COLLATE pg_catalog."default",
    "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone,
    "REPORT_NAME" character varying(40) COLLATE pg_catalog."default"
  )
  PARTITION BY RANGE ("SHIPMENT_DATE")
  WITH (
      OIDS = FALSE
  )
  TABLESPACE pg_default;

  RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONS FOR TABLE shipment';

  current_year:='0';
  current_month:='0';

  begin_year := '0' ;
  begin_month := '0'  ;
  next_year := '0' ;
  next_month := '0'  ;

  FOR rec_shipment_date IN SELECT * FROM tmp_shipment_date LOOP
      
      RAISE NOTICE 'SHIPMENT_DATE=%',rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE";
      
      current_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE");
      current_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE") ; 

      IF to_number(current_month,'99') < 10 THEN
        current_month := '0'||current_month ; 
      END IF ;

      --Init borders
      IF   begin_year = '0' THEN
       first_flag := true ; --first time flag
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;

      END IF;

      -- Check current date into borders NOT for First time
      IF to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') >= to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM') AND 
         to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') < to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM') AND 
         NOT first_flag 
      THEN
         CONTINUE ; 
      ELSE
       --NEW borders only for second and after time 
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;

      END IF;      

      partition_name := 'shipment_shipment_date_'||begin_year||'-'||begin_month||'-01-'|| next_year||'-'||next_month||'-01'  ;
 
     EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF shipment FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L )  ' , current_year||'-'||current_month||'-01' , next_year||'-'||next_month||'-01'  ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      --Drop first time flag
      first_flag := false ;
   
  END LOOP;

end
$$;

डम्प आयात गर्दै

pg_restore -d postgres --data-only --format=c --table=shipment --verbose  shipment.dmp > /tmp/data_dump/shipment_restore.log 2>&1

विभाजन परिणामहरू जाँच गर्दै

नतिजाको रूपमा हामीसँग के छ? कार्यान्वयन योजनाको पूर्ण पाठ ठूलो र बोरिंग छ, त्यसैले यो आफैलाई अन्तिम संख्याहरूमा सीमित गर्न सम्भव छ।

थियो

लागत: 502 997.55
कार्यान्वयन समय: 505 सेकेन्ड।

भएको छ

लागत: 77 872.36
कार्यान्वयन समय: 79 सेकेन्ड।

एकदम राम्रो नतिजा। कम लागत र कार्यान्वयन समय। यसरी, विभाजनको प्रयोगले अपेक्षित प्रभाव दिन्छ र, सामान्यतया, कुनै आश्चर्य छैन।

ग्राहकलाई खुसी बनाउनुहोस्

परीक्षण परिणामहरू समीक्षाको लागि ग्राहकलाई प्रस्तुत गरियो। र यसलाई समीक्षा गरेपछि, उनीहरूलाई केही हदसम्म अप्रत्याशित निर्णय दिइयो: "ठूलो, "डेटा" तालिका विभाजन गर्नुहोस्।

हो, तर हामीले पूर्ण रूपमा फरक "ढुवानी" तालिका जाँच्यौं; "डेटा" तालिकामा "SHIPMENT_DATE" फिल्ड छैन।

कुनै समस्या छैन, थप्नुहोस्, परिवर्तन गर्नुहोस्। मुख्य कुरा यो हो कि ग्राहक परिणाम संग सन्तुष्ट छ; कार्यान्वयन विवरण विशेष गरी महत्त्वपूर्ण छैन।

मुख्य तालिका "डेटा" विभाजन गर्दै

सामान्यतया, कुनै विशेष कठिनाइहरू उत्पन्न भएनन्। यद्यपि, विभाजन एल्गोरिथ्म, अवश्य पनि, केहि परिवर्तन भएको छ।

"डेटा" तालिकामा "SHIPMENT_DATA" स्तम्भ थप्दै

psql -h хост -U база -d юзер
=> ALTER TABLE data ADD COLUMN "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone ;

"ढुवानी" तालिकाबाट उही नामको स्तम्भको मानहरूसँग "डेटा" तालिकामा "SHIPMENT_DATA" स्तम्भको मानहरू भर्नुहोस्।

-----------------------------
--update_data.sql
--updating for altered table "data" to values of "shipment_data" from the table "shipment"
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_data RECORD ;
shipment_date timestamp without time zone ; 
row_count integer ;
total_rows integer ;
begin

  select count(*) into total_rows from shipment ; 
  RAISE NOTICE 'Total %',total_rows;
  row_count:= 0 ;

  FOR rec_shipment_data IN SELECT * FROM shipment LOOP

   update data set "SHIPMENT_DATE" = rec_shipment_data."SHIPMENT_DATE" where "SHIPMENT_ID" = rec_shipment_data."SHIPMENT_ID";
   
   row_count:=  row_count +1 ;
   RAISE NOTICE 'row count = % , from %',row_count,total_rows;
  END LOOP;

end
$$;

"डेटा" तालिकाको डम्प बचत गर्नुहोस्

pg_dump postgres --file=/dump/data.dmp --format=c --table=data --verbose > /dump/data.log 2>&1</source

विभाजन गरिएको तालिका "डेटा" पुन: सिर्जना गर्नुहोस्

--create_partition_data.sql
--create partitions for the table "wafer data" by range column "shipment_data" with one month duration
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;
current_year varchar ;
current_month varchar ;
begin_year varchar ;
begin_month varchar ;
next_year varchar ;
next_month varchar ;
first_flag boolean ;
i integer ;

begin

  RAISE NOTICE 'CREATE TEMPORARY TABLE FOR SHIPMENT_DATE';
  CREATE TEMP TABLE tmp_shipment_date as select distinct "SHIPMENT_DATE" from shipment order by "SHIPMENT_DATE" ;


  RAISE NOTICE 'DROP TABLE data';
  drop table data cascade ;


  RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONED TABLE data';
  
  CREATE TABLE public.data
  (
    "RUN_ID" integer,
    "LASERMARK" character varying(20) COLLATE pg_catalog."default" NOT NULL,
    "LOTID" character varying(80) COLLATE pg_catalog."default",
    "SHIPMENT_ID" integer NOT NULL,
    "PARAMETER_ID" integer NOT NULL,
    "INTERNAL_VALUE" character varying(75) COLLATE pg_catalog."default",
    "REPORTED_VALUE" character varying(75) COLLATE pg_catalog."default",
    "LOWER_SPEC_LIMIT" numeric,
    "UPPER_SPEC_LIMIT" numeric , 
    "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone
  )
  PARTITION BY RANGE ("SHIPMENT_DATE")
  WITH (
    OIDS = FALSE
  )
  TABLESPACE pg_default ;


  RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONS FOR TABLE data';

  current_year:='0';
  current_month:='0';

  begin_year := '0' ;
  begin_month := '0'  ;
  next_year := '0' ;
  next_month := '0'  ;
  i := 1;

  FOR rec_shipment_date IN SELECT * FROM tmp_shipment_date LOOP
      
      RAISE NOTICE 'SHIPMENT_DATE=%',rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE";
      
      current_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE");
      current_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE") ; 

      --Init borders
      IF   begin_year = '0' THEN
       RAISE NOTICE '***Init borders';
       first_flag := true ; --first time flag
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;

      END IF;

--      RAISE NOTICE 'current_year=% , current_month=% ',current_year,current_month;
--      RAISE NOTICE 'begin_year=% , begin_month=% ',begin_year,begin_month;
--      RAISE NOTICE 'next_year=% , next_month=% ',next_year,next_month;

      -- Check current date into borders NOT for First time

      RAISE NOTICE 'Current data = %',to_char( to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');
      RAISE NOTICE 'Begin data = %',to_char( to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');
      RAISE NOTICE 'Next data = %',to_char( to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');

      IF to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') >= to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM') AND 
         to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') < to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM') AND 
         NOT first_flag 
      THEN
         RAISE NOTICE '***CONTINUE';
         CONTINUE ; 
      ELSE
       --NEW borders only for second and after time 
       RAISE NOTICE '***NEW BORDERS';
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;


      END IF;      

      IF to_number(current_month,'99') < 10 THEN
        current_month := '0'||current_month ; 
      END IF ;

      IF to_number(begin_month,'99') < 10 THEN
        begin_month := '0'||begin_month ; 
      END IF ;

      IF to_number(next_month,'99') < 10 THEN
        next_month := '0'||next_month ; 
      END IF ;

      RAISE NOTICE 'current_year=% , current_month=% ',current_year,current_month;
      RAISE NOTICE 'begin_year=% , begin_month=% ',begin_year,begin_month;
      RAISE NOTICE 'next_year=% , next_month=% ',next_year,next_month;

      partition_name := 'data_'||begin_year||begin_month||'01_'||next_year||next_month||'01'  ;

      RAISE NOTICE 'PARTITION NUMBER % , TABLE NAME =%',i , partition_name;
      
      EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF data FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L )  ' , begin_year||'-'||begin_month||'-01' , next_year||'-'||next_month||'-01'  ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_parameter_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID", "PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_lasermark_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("LASERMARK" COLLATE pg_catalog."default") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_parameter_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_date_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      --Drop first time flag
      first_flag := false ;

  END LOOP;
end
$$;

चरण 3 मा सिर्जना गरिएको डम्प लोड गर्नुहोस्।

pg_restore -h хост -юзер -d база --data-only --format=c --table=data --verbose  data.dmp > data_restore.log 2>&1

पुरानो डाटाको लागि छुट्टै खण्ड सिर्जना गर्नुहोस्

---------------------------------------------------
--create_partition_for_old_dates.sql
--create partitions for keeping old dates 
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;

begin

      SELECT min("SHIPMENT_DATE") AS min_date INTO rec_shipment_date from data ;

      RAISE NOTICE 'Old date is %',rec_shipment_date.min_date ;

      partition_name := 'data_old_dates'  ;

      RAISE NOTICE 'PARTITION NAME IS %',partition_name;

      EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF data FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L )  ' , '1900-01-01' , 
              to_char( rec_shipment_date.min_date,'YYYY')||'-'||to_char(rec_shipment_date.min_date,'MM')||'-01'  ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_parameter_id_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID", "PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_lasermark_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("LASERMARK" COLLATE pg_catalog."default") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_parameter_id_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_date_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

end
$$;

अन्तिम नतिजा:

थियो
लागत: 502 997.55
कार्यान्वयन समय: ४५ सेकेन्ड।

भएको छ
लागत: 68 533.70
कार्यान्वयन समय: 69 सेकेन्ड

योग्य, धेरै योग्य। र यो विचार गर्दा हामीले PostgreSQL 10 मा विभाजन गर्ने संयन्त्रलाई कम वा कम मास्टर गर्न व्यवस्थित गर्यौं - एक उत्कृष्ट परिणाम।

लिरिकल डिग्रेशन

के यो अझ राम्रो गर्न सम्भव छ - हो, तपाईं सक्नुहुन्छ!यो गर्नको लागि तपाईले भौतिक दृश्य प्रयोग गर्न आवश्यक छ।
MATERIALized दृश्य LASERMARK_VIEW सिर्जना गर्नुहोस्

CREATE MATERIALIZED VIEW LASERMARK_VIEW 
AS
SELECT w."LASERMARK" , MAX(s."SHIPMENT_DATE") AS "SHIPMENT_DATE"
FROM shipment s INNER JOIN data w ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID" 
GROUP BY w."LASERMARK" ;

CREATE INDEX lasermark_vw_shipment_date_ind on lasermark_view USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default;
analyze lasermark_view ;

एक पटक फेरि हामी अनुरोध पुन: लेख्छौं:
भौतिक दृश्य प्रयोग गरेर क्वेरी

SELECT
            p."PARAMETER_ID" as  parameter_id,
            pc."PC_NAME" AS pc_name,
            pc."CUSTOMER_PARTNUMBER" AS customer_partnumber,
            w."LASERMARK" AS lasermark,
            w."LOTID" AS lotid,
            w."REPORTED_VALUE" AS reported_value,
            w."LOWER_SPEC_LIMIT" AS lower_spec_limit,
            w."UPPER_SPEC_LIMIT" AS upper_spec_limit,
            p."TYPE_CALCUL" AS type_calcul,
            s."SHIPMENT_NAME" AS shipment_name,
            s."SHIPMENT_DATE" AS shipment_date,
            extract(year from s."SHIPMENT_DATE") AS year,
            extract(month from s."SHIPMENT_DATE") as month,
            s."REPORT_NAME" AS report_name,
            p."STC_NAME" AS STC_name,
            p."CUSTOMERPARAM_NAME" AS customerparam_name
        FROM data w INNER JOIN shipment s ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN parameters p ON p."PARAMETER_ID" = w."PARAMETER_ID"
             INNER JOIN shipment_pc sp ON s."SHIPMENT_ID" = sp."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN pc pc ON pc."PC_ID" = sp."PC_ID"
             INNER JOIN LASERMARK_VIEW md ON md."SHIPMENT_DATE" = s."SHIPMENT_DATE" AND md."LASERMARK" = w."LASERMARK"
        WHERE 
              s."SHIPMENT_DATE" >= '2018-07-01' AND s."SHIPMENT_DATE" <= '2018-09-30';

र हामी अर्को परिणाम प्राप्त:
थियो
लागत: 502 997.55
कार्यान्वयन समय०. 505 सेकेन्ड

भएको छ
लागत: 42 481.16
कार्यान्वयन समय: 43 सेकेन्ड।

यद्यपि, निस्सन्देह, यस्तो आशाजनक नतिजा भ्रामक छ; विचारहरू ताजा गर्न आवश्यक छ। त्यसैले डाटा प्राप्त गर्नको लागि कुल समयले धेरै मद्दत गर्दैन। तर एक प्रयोगको रूपमा यो धेरै रोचक छ।

वास्तवमा, यो बाहिर निस्कियो, फेरि धन्यवाद asmm र हब्रु!- प्रश्न थप सुधार गर्न सकिन्छ।

पछिशब्द

त्यसैले, ग्राहक सन्तुष्ट छन्। र चाहिन्छ स्थितिको फाइदा लिनुहोस्।

नयाँ कार्य: गहिरो र विस्तार गर्न तपाईं के गर्न सक्नुहुन्छ?

र त्यसपछि मलाई याद छ - साथीहरू, हामीसँग हाम्रो PostgreSQL डाटाबेसहरूको निगरानी छैन।

हृदयमा हात, AWS मा क्लाउड वाचको रूपमा अझै पनि केही निगरानी छ। तर DBA को लागि यो निगरानी को लाभ के हो? सामान्यतया, व्यावहारिक रूपमा कुनै पनि।

यदि तपाईंसँग आफ्नो लागि उपयोगी र चाखलाग्दो कुरा गर्ने मौका छ भने, तपाईंले यो मौकाको फाइदा उठाउन सक्नुहुन्न ...
को लागी

यसरी हामी सबैभन्दा रोचक भागमा आउँछौं:

डिसेम्बर 3, 2018।
PostgreSQL प्रश्नहरूको कार्यसम्पादन अनुगमनको लागि उपलब्ध क्षमताहरूमा अनुसन्धान सुरु गर्ने निर्णय गर्दै।

तर त्यो एकदम फरक कथा हो।

फेरि जारी राखौंला…

स्रोत: www.habr.com

ह्याप्पी पार्टी वा केही लाइनहरू - PostgreSQL10 मा विभाजन संग परिचित को सम्झना