कसरी नि: शुल्क डाटा विज्ञान र व्यापार बुद्धिमत्ता सिक्ने? हामी तपाईंलाई ओजोन मास्टर्समा खुला दिनमा बताउनेछौं

सेप्टेम्बर 2019 मा हामीले सुरु गर्यौं ओजोन मास्टर्स ठूला डाटासँग कसरी काम गर्ने भनेर जान्न चाहनेहरूका लागि नि:शुल्क शैक्षिक कार्यक्रम हो। यस शनिबार हामी पाठ्यक्रमको बारेमा यसका शिक्षकहरूसँग खुल्ला दिनमा लाइभ हुने कुरा गर्नेछौं - यस बीचमा, कार्यक्रम र भर्नाको बारेमा थोरै परिचयात्मक जानकारी।

कार्यक्रमको बारेमा

ओजोन मास्टर्स प्रशिक्षण पाठ्यक्रम दुई वर्षसम्म चल्छ, कक्षाहरू आयोजित हुन्छन् - वा बरु, तिनीहरू क्वारेन्टाइन अघि राखिएका थिए - साँझमा मस्को शहरको ओजोन कार्यालयमा, त्यसैले गत वर्ष मात्र मस्को वा मस्को क्षेत्रका मानिसहरूले हामीसँग भर्ना गर्न सक्थे, तर यो। वर्ष हामीले दूर शिक्षा खोल्यौं।

प्रत्येक सेमेस्टरमा 7 पाठ्यक्रमहरू छन्, जसमध्ये प्रत्येकका लागि कक्षाहरू हप्तामा एक पटक आयोजित हुन्छन् - तदनुसार, समानान्तरमा त्यहाँ सधैं धेरै ऐच्छिक (र केही अनिवार्य) विषयहरू छन्, र प्रत्येक विद्यार्थीले कहाँ लिने छनौट गर्दछ।

कार्यक्रममा दुई क्षेत्रहरू छन्: डाटा विज्ञान र व्यापार बुद्धिमत्ता - तिनीहरू आवश्यक पाठ्यक्रमहरूको सेटमा भिन्न छन्। उदाहरणका लागि, पाशा क्लेमेन्कोभको बिग डाटा कोर्स DS विद्यार्थीहरूका लागि अनिवार्य छ, र BI विद्यार्थीहरूले चाहेमा यो लिन सक्छन्।

प्रवेश

प्रवेश धेरै चरणहरूमा हुन्छ:

• साइटमा दर्ता
• अनलाइन परीक्षा (जूनको अन्त्यसम्म)
• लिखित परीक्षा (जुन-जुलाई)
• साक्षात्कार

सबै परीक्षा र परीक्षाहरू सफलतापूर्वक उत्तीर्ण गर्ने, तर प्रतियोगितामा उत्तीर्ण हुन नसक्नेहरूका लागि यस वर्ष तलबमा अध्ययन गर्ने अवसर छ।

अनलाइन परीक्षण

अनलाइन परीक्षणमा 8 अनियमित प्रश्नहरू समावेश छन्: 2 रैखिक बीजगणितमा, 2 क्याल्कुलसमा, 2 सिद्धान्त र तथ्याङ्कमा, 1 भिन्न समीकरणहरूमा - अन्तिम प्रश्नलाई आश्चर्यचकित बनाउनुहोस्।

अर्को चरणमा जानको लागि तपाईंले कम्तिमा 5 सही जवाफ दिनुपर्छ।

परीक्षा

परीक्षा उत्तीर्ण गर्न, तपाईंलाई क्याल्कुलस, विभेदक समीकरण, रेखीय बीजगणित र रैखिक ज्यामिति, साथै संयोजन, सम्भाव्यता र एल्गोरिदमको ज्ञान चाहिन्छ - र मलाई लाग्छ कि यदि तपाईं डेटा विश्लेषण वा बारे गम्भीर हुन चाहनुहुन्छ भने यो सूचीमा केही अनुचित छैन। तंत्रिका नेटवर्कहरू)।

लिखित परीक्षा उन्नत गणित परीक्षा (कार्यक्रम वेबसाइटमा फेला परेको) जस्तै हो - तपाईंसँग 4 घण्टा हुनेछ र कुनै सहायक सामग्रीहरू छैनन्। पहिले तपाईंले विश्लेषण र विभेदक समीकरणहरूमा मानक समस्याहरू समाधान गर्न आवश्यक छ, त्यसपछि सम्भाव्यता सिद्धान्त, संयोजन र एल्गोरिदमहरूमा अलि बढी कठिन समस्याहरू।

तयारीको लागि उपयोगी साहित्यहरूको सूची यहाँ , तपाईले त्यहाँ प्रवेश परीक्षाको उदाहरण पनि पाउन सक्नुहुन्छ।

साक्षात्कार

अन्तर्वार्ता दुई चरणमा हुन्छ। पहिलो भाग मौखिक परीक्षा जस्तै छ - हामी समस्या समाधान गर्नेछौं। दोस्रो भाग जीवन (परिचित) को बारेमा कुराकानी हो। तपाईलाई काम/शिक्षा/प्रेरणा इत्यादि बारे सोधिनेछ... तपाईलाई पहिले नै थाहा भएको कुरा, तपाई कत्तिको व्यस्त हुनुहुन्छ (वा व्यस्त हुने योजना छ) र ओजोन मास्टर्समा प्रवेश गर्ने तपाईको इच्छा कति ठूलो छ भन्ने कुरामा हामी चासो राख्छौं।

दुबै कार्यक्रमका लागि कति ठाउँहरू छन्? ठुलो प्रतिस्पर्धाको डर लाग्छ

हामीले ६० देखि ८० जनासम्म भर्ना गर्ने योजना बनाएका छौं। गत वर्ष १ स्थानका लागि १८ दर्ता भएका थिए ।

पढाइ र कामलाई जोड्न कत्तिको गाह्रो छ?

तपाईं सम्भवतः Ozon मास्टर्समा पूर्ण-समय काम 5/2 सँग अध्ययन गर्न सक्षम हुनुहुने छैन - त्यहाँ लगभग कुनै खाली समय बाँकी हुनेछैन। तर अझै पनि सफल भएका नायकहरूको उदाहरणहरू छन्।

यो Skoltech, NES वा अन्य समान प्रशिक्षण कार्यक्रम संग संयोजन गर्न सम्भव छ?

सम्भवतः, तपाइँ ओजोन मास्टर्स र अर्को समान विद्यालयमा अध्ययनलाई संयोजन गर्न सक्षम हुनुहुने छैन - यो प्रोग्राम मध्ये एक छनोट गर्न र यसमा लगनशीलताका साथ अध्ययन गर्न बुद्धिमानी छ।

यदि तपाइँसँग अझै प्रश्नहरू छन् भने ...

यदि तपाइँ निश्चित हुनुहुन्छ कि अरूले पनि तपाइँको प्रश्नको जवाफ जान्न चाहन्छन् भने, टिप्पणीहरूमा लेख्नुहोस्। यदि तपाइँसँग अझै पाठ्यक्रमको बारेमा प्रश्न छ, तर टिप्पणीमा लेख्न चाहनुहुन्न भने, लेख्नुहोस् [ईमेल सुरक्षित].

र हामी शनिबार, अप्रिल 25 मा सामूहिक रूपमा प्रश्नहरूको जवाफ दिनेछौं - खुला जुमको दिनमा (वा जुम?):)

कार्यक्रममा:

12:00 - सुरु; आयोजक द्वारा भाषण;
12:30 — अलेक्जेंडर डायकोनोभ — पाठ्यक्रम "मेसिन लर्निङ" बारे;
13:00 — दिमित्री Dagaev — पाठ्यक्रम "खेल सिद्धान्त" बारे;
13:30 - अलेक्जेंडर Rubtsov - पाठ्यक्रम "एल्गोरिदम" को बारे मा;
14:00 - Ivan Oseledets - पाठ्यक्रम "कम्प्युटेशनल रैखिक बीजगणित" को बारे मा;
14:30 - Pavel Klemenkov - पाठ्यक्रम "बिग डाटा र डाटा इन्जिनियरिङ" बारे;
15:00 — कार्यक्रम विद्यार्थीहरु संग बैठक; प्रश्नहरूमा उत्तरहरू।

जडान गर्नुहोस् जूम र मा YouTube.

स्रोत: www.habr.com