तपाईको हजुरआमालाई SQL र NoSQL बीचको भिन्नता कसरी बुझाउने

विकासकर्ताले कुन डाटाबेस प्रयोग गर्ने भन्ने सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण निर्णयहरू मध्ये एक हो। धेरै वर्षको लागि, विकल्पहरू विभिन्न रिलेशनल डाटाबेस विकल्पहरूमा सीमित थिए जसले स्ट्रक्चर्ड क्वेरी ल्याङ्ग्वेज (SQL) लाई समर्थन गर्दछ। यसमा MS SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, DB2 र अन्य धेरै समावेश छन्।

विगत 15 वर्षहरूमा, धेरै नयाँ No-SQL डाटाबेसहरू बजारमा देखा परेका छन्। यसमा Redis र Amazon DynamoDB जस्ता मुख्य-मूल्य स्टोरहरू, Cassandra र HBase जस्ता व्यापक स्तम्भ डेटाबेसहरू, MongoDB र Couchbase जस्ता कागजात स्टोरहरू, र ग्राफ डाटाबेसहरू र Elasticsearch र Solr जस्ता खोज इन्जिनहरू समावेश छन्।

यस लेखमा हामी SQL र NoSQL तिनीहरूको कार्यक्षमतामा नपरिकन बुझ्ने प्रयास गर्नेछौं।
साथै, हामी प्रक्रियामा थोरै रमाइलो गर्नेछौं।

हजुरआमालाई SQL व्याख्या गर्दै

हजुरआमा, कल्पना गर्नुहोस् कि म तपाईंको मात्र नाति होइन। यसको सट्टा, आमा र बुबाले एकअर्कालाई खरायो जस्तै माया गर्नुभयो, 100 बच्चाहरू थिए, त्यसपछि 50 जनालाई अपनाउनुभयो।

त्यसोभए, तपाईं हामी सबैलाई माया गर्नुहुन्छ र हाम्रा नामहरू, जन्मदिनहरू, मनपर्ने आइसक्रिम स्वादहरू, कपडाको आकार, शौकहरू, जीवनसाथीको नाम, सन्तानको नाम र अन्य अति महत्त्वपूर्ण तथ्यहरू बिर्सन चाहनुहुन्न। यद्यपि, यसको सामना गरौं। तपाईं 85 वर्षको हुनुहुन्छ र राम्रो पुरानो मेमोरीले सामना गर्न सक्नुहुन्न।

सौभाग्यवश, तपाईंका नातिनातिनाहरूमध्ये सबैभन्दा चतुर भएकोले, म मद्दत गर्न सक्छु। त्यसोभए म तपाईंको घरमा आउँछु, कागजको केही पानाहरू निकाल्छु र हामीले सुरु गर्नु अघि केही कुकीहरू बेक गर्न सोध्छु।

कागजको एउटा पानामा हामी "नामक सूची बनाउँछौं"नातिनातिनाहरू" हरेक नाति यसको बारेमा केहि आवश्यक जानकारीको साथ रेकर्ड गरिएको छ, एक अद्वितीय नम्बर सहित जुन अब संकेत गर्दछ नाति उहाँ हुनुहुन्छ। साथै, संगठनको खातिर, हामी सूचीको शीर्षमा नामित विशेषताहरू लेख्छौं ताकि हामीलाई सधैं थाहा हुन्छ कि सूचीमा कुन जानकारी समावेश छ।

id
नाम
जन्मदिन
अन्तिम भ्रमण
कपडाको आकार
मनपर्ने आइसक्रिम
स्वीकार गरियो

1
जिमी
09-22-1992
09-01-2019
L
मिन्ट चकलेट
झूटा

2
जेसिका
07-21-1992
02-22-2018
M
चट्टानी बाटो
साँचो

...सूची जारी राख्नुहोस्!

नातिनातिनाहरूको सूची

केहि समय पछि तपाईले यो सबै पत्ता लगाउनुहुन्छ र हामीले सूचीको साथ लगभग सकिसकेका छौं! जे होस्, तपाईं मतिर फर्केर भन्नुहुन्छ: "हामीले जीवनसाथी, शौक, नातिनातिनाहरूका लागि ठाउँ थप्न बिर्स्यौं!" तर होइन, हामीले बिर्सेका छैनौं! यसले थप पछ्याउँछ र कागजको नयाँ पाना चाहिन्छ।

त्यसोभए म कागजको अर्को टुक्रा निकाल्छु र यसमा हामी सूचीलाई कल गर्छौं जीवनसाथी। हामी फेरि सूचीको सुरुमा हाम्रो लागि महत्त्वपूर्ण विशेषताहरू थप्छौं र पङ्क्तिहरूमा थप्न सुरु गर्छौं।

id
grandchild_id
नाम
जन्मदिन

1
2
यूहन्ना
06-01-1988

2
9
Fernanda
03-05-1985

... थप जोडीहरू!

पति/पत्नीहरूको सूची

यस चरणमा, म मेरी हजुरआमालाई बुझाउँछु कि यदि उहाँ कोसँग विवाह गर्नुहुन्छ भनेर जान्न चाहनुहुन्छ भने, उहाँले मात्र तुलना गर्न आवश्यक छ। id सूचीमा नातिनातिनाहरू с grandchild_id जीवनसाथीको सूचीमा।

एक दुई दर्जन कुकीहरू पछि, मलाई निद्रा चाहिन्छ। "तपाईं जारी राख्न सक्नुहुन्छ, हजुरआमा?" म सुत्न जान्छु।

म केही घण्टामा फर्कनेछु। तपाईं राम्रो हुनुहुन्छ, हजुरआमा! सूची बाहेक सबै राम्रो देखिन्छ शौक। सूचीमा लगभग 1000 शौकहरू छन्। तीमध्ये धेरैजसो दोहोरिने छन्; के भयो?

grandchild_id
शौक

1
बाइकिङ

4
बाइकिङ

3
बाइकिङ

7
चालु

11
बाइकिङ

... जारी राखौं!

माफ गर्नुहोस्, मैले भन्न बिर्सेँ! एउटा सूची प्रयोग गरेर, तपाईं मात्र ट्र्याक गर्न सक्नुहुन्छ शौक। त्यसपछि अर्को सूचीमा हामीले ट्र्याक गर्न आवश्यक छ नातिनातिनाहरूजसले यो गरिरहेका छन् शौक। हामी यसलाई कल गर्न जाँदैछौं "सामान्य सूची"। तपाईंले यो मन पराउनुभएन भनेर देखेर, म चिन्ता गर्न थाल्छु र सूची मोडमा फर्कन्छु।

id
शौक

1
बाइकिङ

2
चालु

3
पौडी

... थप शौकहरू!

शौकहरूको सूची

एकपटक हामीसँग हाम्रो शौक सूची छ, हामी हाम्रो दोस्रो सूची सिर्जना गर्छौं र यसलाई कल "नातिनातिनाको शौक"।

grandchild_id
hobby_id

4
1

3
1

7
2

…अधिक!

नातिनातिना को शौक को सामान्य सूची

यो सबै काम पछि, हजुरआमासँग अब उनको आश्चर्यजनक ठूलो परिवारको ट्रयाक राख्नको लागि एक राम्रो मेमोरी प्रणाली छ। र त्यसपछि - मलाई लामो समयसम्म राख्न - उनले जादुई प्रश्न सोधे: "तिमीले यो सबै गर्न कहाँ सिक्यौ?"

सम्बन्धगत डाटाबेस

एक रिलेशनल डाटाबेस औपचारिक रूपमा वर्णन गरिएको तालिकाहरूको सेट हो (हाम्रो उदाहरणमा यी पानाहरू हुन्) जसबाट तपाईंले पहुँच गर्न सक्नुहुन्छ। दिईयो वा तालिकाहरू पुन: संगठित नगरी तिनीहरूलाई विभिन्न तरिकामा सङ्कलन गर्नुहोस् डाटाबेस। त्यहाँ धेरै प्रकारका सम्बन्धगत डाटाबेसहरू छन्, तर दुर्भाग्यवश कागजको टुक्रामा सूची ती मध्ये एक होइन।

सबैभन्दा लोकप्रिय रिलेशनल डाटाबेसहरूको एक विशिष्ट विशेषता क्वेरी भाषा SQL (संरचित क्वेरी भाषा) हो। यसको लागि धन्यवाद, यदि हजुरआमाले आफ्नो मेमोरी प्रणाली कम्प्युटरमा स्थानान्तरण गर्नुभयो भने, उनले चाँडै प्रश्नहरूको जवाफ पाउन सक्थे जस्तै: "कसले गत वर्ष मलाई भेट्नुभएन, विवाहित छ र कुनै शौक छैन?"

सबैभन्दा लोकप्रिय SQL डाटाबेस व्यवस्थापन प्रणालीहरू मध्ये एक खुला स्रोत MySQL हो। यो मुख्य रूपमा वेब-आधारित सफ्टवेयर अनुप्रयोगहरूको लागि रिलेशनल डाटाबेस व्यवस्थापन प्रणाली (RDBMS) को रूपमा लागू गरिएको छ।

MySQL का केही प्रमुख विशेषताहरू:

• यो धेरै राम्ररी ज्ञात, व्यापक रूपमा प्रयोग र राम्ररी परीक्षण गरिएको छ।
• त्यहाँ धेरै योग्य विकासकर्ताहरू छन् जसले SQL र रिलेशनल डाटाबेसहरूसँग काम गर्ने अनुभव छ।
• डाटा विभिन्न तालिकाहरूमा भण्डार गरिएको छ, जसले प्राथमिक र विदेशी कुञ्जीहरू (पहिचानकर्ताहरू) प्रयोग गरेर सम्बन्धहरू स्थापना गर्न सजिलो बनाउँछ।
• यो प्रयोग गर्न सजिलो र प्रभावकारी छ, यसलाई ठूला र साना व्यवसायहरूको लागि आदर्श बनाउँदै।
• स्रोत कोड GNU जनरल पब्लिक लाइसेन्सको सर्तहरू अन्तर्गत छ।

अब बिर्सिएँ सबै.

हजुरआमालाई NoSQL व्याख्या गर्दै

हजुरआमा, हाम्रो ठूलो परिवार छ। त्यहाँ 150 नातिनातिनाहरू छन्! तिनीहरूमध्ये धेरै विवाहित छन्, बच्चाहरू छन्, कुनै कुरामा रुचि राख्छन्, आदि। तपाईको उमेरमा हामी सबैको बारेमा सबै कुरा सम्झन असम्भव छ। तपाईलाई के चाहिन्छ एक स्मरण प्रणाली हो!

सौभाग्य देखि, म छैन तपाईं मेरो जन्मदिन र आइसक्रिमको मनपर्ने स्वाद बिर्सन चाहनुहुन्छ, म मद्दत गर्न सक्छु। त्यसैले म नजिकैको पसलमा दौडिन्छु, एउटा नोटबुक लिएर आफ्नो घर फर्कन्छु।

मैले चालेको पहिलो कदम भनेको मेरो नोटबुकको कभरमा ठूला ठूला अक्षरहरूमा "नातिनातिनाहरू" लेख्नु हो। त्यसपछि म पहिलो पृष्ठमा फर्कन्छु र तपाईले मेरो बारेमा सम्झनु पर्ने सबै कुरा लेख्न सुरु गर्छु। केहि मिनेट पछि पृष्ठ यस्तो देखिन्छ।

{ 
  "_id":"dkdigiye82gd87gd99dg87gd",
  "name":"Cody",
  "birthday":"09-12-2006",
  "last_visit":"09-02-2019",
  "clothing_size":"XL",
  "favorite_ice_cream":"Fudge caramel",
  "adopted":false,
  "hobbies":[ 
     "video games",
     "computers",
     "cooking"
  ],
  "spouse":null,
  "kids":[ 

  ],
  "favorite_picture":"file://scrapbook-103/christmas-2010.jpg",
  "misc_notes":"Prefers ice-cream cake on birthday instead of chocolate cake!"
}

Я: "यो सबै तयार छ जस्तो देखिन्छ!"
दादी: "पर्खनुहोस्, अरू नातिनातिनाहरूको बारेमा के छ?"
Я: "हो ठ्याक्कै। त्यसपछि हामी प्रत्येकको लागि एक पृष्ठ आवंटित गर्छौं।
दादी: "के मैले तपाईंको लागि गरे जस्तै सबैका लागि सबै समान जानकारी लेख्नुपर्छ?"
Я: "होइन, यदि तपाईं चाहनुहुन्छ भने। मलाई देखाउन दिनुहोस्।"
मेरी हजुरआमाको कलम लिएर, म पृष्ठ पल्टाउँछु र मेरो सबैभन्दा मनपर्ने काकाको बारेमा जानकारी छिटो लेख्छु।

{ 
  "_id":"dh97dhs9b39397ss001",
  "name":"Tanner",
  "birthday":"09-12-2008",
  "clothing_size":"S",
  "friend_count":0,
  "favorite_picture":null,
  "remember":"Born on same day as Cody but not as important"
}

जहिले पनि हजुरआमाले आफ्ना नातिनातिनाहरू मध्ये एकको बारेमा केहि सम्झन आवश्यक छ, उनले केवल आफ्ना नातिनातिनाको नोटबुकमा सही पृष्ठमा जान आवश्यक छ। तिनीहरूको बारेमा सबै जानकारी तिनीहरूको पृष्ठमा भण्डारण गरिनेछ, जुन उनले छिट्टै परिवर्तन र अद्यावधिक गर्न सक्छन्।

जब सबै सकियो, उनले जादुई प्रश्न सोधे: "तिमीले यो सबै गर्न कहाँ सिक्यौ?"

NoSQL डाटाबेसहरू

त्यहाँ धेरै छन् NoSQL डाटाबेसहरू ("SQL मात्र होइन")। हामीले हाम्रा उदाहरणहरूमा देखाएका छौं कागजात डाटाबेस। NoSQL डाटाबेसले रिलेसनल डाटाबेसमा प्रयोग हुने तालिका सम्बन्धहरू हटाउने तरिकामा डेटा मोडेल गर्दछ। यी डाटाबेसहरू प्रारम्भिक 2000 मा कम्पनीहरू बीच लोकप्रिय भए जसलाई क्लाउड-आधारित डाटाबेस क्लस्टरिङ आवश्यक थियो तिनीहरूको सरासर मापन आवश्यकताहरू (जस्तै फेसबुक)। त्यस्ता अनुप्रयोगहरूमा, डेटा स्थिरता प्रदर्शन र स्केलेबिलिटी भन्दा धेरै कम महत्त्वपूर्ण थियो।

सुरुमा, NoSQL डाटाबेसहरू प्राय: आला डाटा व्यवस्थापन कार्यहरूको लागि प्रयोग गरिन्थ्यो। सामान्यतया, जब यो वेब र क्लाउड अनुप्रयोगहरूमा आयो, NoSQL डाटाबेसहरूले डाटाको महत्त्वपूर्ण मात्रामा प्रशोधन र वितरण गर्‍यो। NoSQL इन्जिनियरहरूले डाटा स्किमाको लचिलोपन (वा यसको अभाव) लाई पनि मन पराए ताकि अपग्रेड योग्य अनुप्रयोगहरूमा द्रुत परिवर्तनहरू सम्भव भए।

NoSQL का मुख्य विशेषताहरू:

• डाटा भण्डारण गर्न धेरै लचिलो तरिका
• क्लस्टरहरूमा तेर्सो मापन
• दृढता/प्रसारको लागि सम्भावित अनुक्रम
• अद्वितीय कुञ्जीहरू प्रयोग गरेर पहिचान गरिएका कागजातहरू

विस्तृत तुलना

MySQL लाई परिभाषित र संरचित योजना चाहिन्छ।
NoSQL ले तपाईंलाई "कागजात" मा कुनै पनि डाटा भण्डारण गर्न अनुमति दिन्छ।

MySQL एक विशाल समुदाय द्वारा समर्थित छ।
NoSQL सँग सानो र द्रुत रूपमा बढ्दो समुदाय छ।

NoSQL मापन गर्न सजिलो छ।
MySQL लाई थप व्यवस्थापनको आवश्यकता छ।

MySQL ले SQL प्रयोग गर्दछ, जुन धेरै प्रकारका डेटाबेसहरूमा प्रयोग गरिन्छ।
NoSQL लोकप्रिय कार्यान्वयन संग डिजाइन द्वारा एक डाटाबेस हो।

MySQL ले मानक क्वेरी भाषा (SQL) प्रयोग गर्दछ।
NoSQL ले मानक क्वेरी भाषा प्रयोग गर्दैन।

MySQL सँग धेरै उत्कृष्ट रिपोर्टिङ उपकरणहरू छन्।
NoSQL सँग धेरै रिपोर्टिङ उपकरणहरू छन् जुन मानकीकरण गर्न गाह्रो छ।

MySQL ले ठूलो डेटाको लागि प्रदर्शन समस्याहरू हुन सक्छ।
NoSQL ले ठूलो डाटामा उत्कृष्ट प्रदर्शन प्रदान गर्दछ।

विचार 8 आधार

कम्पनीमा 8 आधार, जहाँ म काम गर्छु, हामी AWS मा होस्ट गरिएको Aurora MySQL रिलेशनल डाटाबेसको साथ प्रत्येक परियोजनाको कार्यक्षेत्रलाई शक्ति दिन्छौं। जब तपाइँको आवेदन आवश्यकताहरूलाई उच्च प्रदर्शन र स्केलेबिलिटी चाहिन्छ जब NoSQL एक तार्किक छनौट हो, हामी विश्वास गर्छौं कि DBMS द्वारा प्रदान गरिएको बलियो डेटा स्थिरता SaaS अनुप्रयोगहरू र अन्य व्यापार सफ्टवेयर निर्माण गर्दा आवश्यक छ।

स्टार्टअपहरू र विकासकर्ताहरूका लागि व्यापार अनुप्रयोगहरू निर्माण गर्ने जसलाई रिपोर्टिङ, लेनदेन अखण्डता, र राम्रोसँग परिभाषित डाटा मोडेलहरू आवश्यक पर्दछ, हाम्रो विचारमा, रिलेशनल डाटाबेसमा लगानी गर्नु सही छनोट हो।

Aurora, Serverless र GraphQL 8base.com को साथ विकास गर्ने बारे थप जान्नुहोस् यहाँ.

स्रोत: www.habr.com