kubectl exec कसरी काम गर्छ?

नोट। अनुवाद।: लेखका लेखक - एरकान एरोल, एसएपीका एक इन्जिनियर - टोली कार्य गर्ने संयन्त्रको आफ्नो अध्ययन साझा गर्छन्। kubectl exec, Kubernetes सँग काम गर्ने सबैलाई धेरै परिचित छ। उसले कुबेरनेट स्रोत कोड (र सम्बन्धित परियोजनाहरू) को सूचीको साथ सम्पूर्ण एल्गोरिदमको साथ दिन्छ, जसले तपाईंलाई विषयलाई आवश्यक रूपमा गहिरो रूपमा बुझ्न अनुमति दिन्छ।

एक शुक्रबार, एक सहकर्मी मसँग आए र पोड प्रयोग गरेर आदेश कसरी कार्यान्वयन गर्ने भनेर सोधे ग्राहक जाने। मैले उसलाई जवाफ दिन सकिन र अचानक महसुस गरें कि मलाई सञ्चालनको संयन्त्रको बारेमा केही थाहा छैन kubectl exec। हो, मसँग यसको संरचनाको बारेमा केही विचारहरू थिए, तर म तिनीहरूको शुद्धतामा 100% निश्चित थिएन र त्यसैले यो मुद्दालाई सम्बोधन गर्ने निर्णय गरें। ब्लग, कागजात र स्रोत कोड अध्ययन गरिसकेपछि, मैले धेरै नयाँ कुराहरू सिकें, र यस लेखमा म मेरो खोज र बुझाइ साझा गर्न चाहन्छु। यदि केहि गलत छ भने, कृपया मलाई सम्पर्क गर्नुहोस् twitter.

प्रशिक्षण

म्याकबुकमा क्लस्टर सिर्जना गर्न, मैले क्लोन गरें ecomm-integration-ballerina/kubernetes-cluster। त्यसपछि मैले कुबेलेट कन्फिगरेसनमा नोडहरूको आईपी ठेगानाहरू सच्याएँ, किनकि पूर्वनिर्धारित सेटिङहरूले अनुमति दिएन। kubectl exec। तपाईं यसको मुख्य कारण बारे थप पढ्न सक्नुहुन्छ यहाँ.

• कुनै पनि कार = मेरो म्याकबुक
• मास्टर नोड आईपी = 192.168.205.10
• कार्यकर्ता नोड IP = 192.168.205.11
• API सर्भर पोर्ट = 6443

अवयव

• kubectl exec प्रक्रिया: जब हामी "kubectl exec..." कार्यान्वयन गर्छौं प्रक्रिया सुरु हुन्छ। यो K8s API सर्भरमा पहुँच भएको कुनै पनि मेसिनमा गर्न सकिन्छ। नोट अनुवाद: कन्सोल सूचीमा थप, लेखकले "कुनै पनि मेसिन" टिप्पणी प्रयोग गर्दछ, जसको अर्थ कुबेरनेटमा पहुँच भएका कुनै पनि त्यस्ता मेसिनहरूमा पछिका आदेशहरू कार्यान्वयन गर्न सकिन्छ।
• एपीआई सर्भर: मास्टर नोडमा रहेको कम्पोनेन्ट जसले Kubernetes API मा पहुँच प्रदान गर्दछ। यो Kubernetes मा नियन्त्रण विमान को लागी फ्रन्टएन्ड हो।
• कुबलेट: क्लस्टरको प्रत्येक नोडमा चल्ने एजेन्ट। यसले पोडमा कन्टेनरहरूको सञ्चालन सुनिश्चित गर्दछ।
• कन्टेनर रनटाइम (कन्टेनर रनटाइम): कन्टेनरहरू चलाउनको लागि जिम्मेवार सफ्टवेयर। उदाहरणहरू: डकर, CRI-O, कन्टेनर...
• कर्नेल: कार्यकर्ता नोडमा OS कर्नेल; प्रक्रिया व्यवस्थापनको लागि जिम्मेवार छ।
• लक्ष्य (लक्ष्य) कन्टेनर: एउटा कन्टेनर जुन पोडको अंश हो र कार्यकर्ता नोडहरू मध्ये एकमा चल्छ।

मैले के पत्ता लगाए

1. ग्राहक पक्ष गतिविधि

नाम स्थानमा पोड सिर्जना गर्नुहोस् default:

// any machine
$ kubectl run exec-test-nginx --image=nginx

त्यसपछि हामी exec आदेश कार्यान्वयन गर्छौं र थप अवलोकनहरूको लागि 5000 सेकेन्ड पर्खन्छौं:

// any machine
$ kubectl exec -it exec-test-nginx-6558988d5-fgxgg -- sh
# sleep 5000

kubectl प्रक्रिया देखा पर्दछ (हाम्रो मामला मा pid=8507 संग):

// any machine
$ ps -ef |grep kubectl
501  8507  8409   0  7:19PM ttys000    0:00.13 kubectl exec -it exec-test-nginx-6558988d5-fgxgg -- sh

यदि हामीले प्रक्रियाको नेटवर्क गतिविधि जाँच गर्यौं भने, हामीले पत्ता लगाउनेछौं कि यसमा एपीआई-सर्भर (192.168.205.10.6443) मा जडानहरू छन्:

// any machine
$ netstat -atnv |grep 8507
tcp4       0      0  192.168.205.1.51673    192.168.205.10.6443    ESTABLISHED 131072 131768   8507      0 0x0102 0x00000020
tcp4       0      0  192.168.205.1.51672    192.168.205.10.6443    ESTABLISHED 131072 131768   8507      0 0x0102 0x00000028

कोड हेरौं। Kubectl ले exec subresource सँग POST अनुरोध सिर्जना गर्छ र REST अनुरोध पठाउँछ:

              req := restClient.Post().
                        Resource("pods").
                        Name(pod.Name).
                        Namespace(pod.Namespace).
                        SubResource("exec")
                req.VersionedParams(&corev1.PodExecOptions{
                        Container: containerName,
                        Command:   p.Command,
                        Stdin:     p.Stdin,
                        Stdout:    p.Out != nil,
                        Stderr:    p.ErrOut != nil,
                        TTY:       t.Raw,
                }, scheme.ParameterCodec)

                return p.Executor.Execute("POST", req.URL(), p.Config, p.In, p.Out, p.ErrOut, t.Raw, sizeQueue)

(kubectl/pkg/cmd/exec/exec.go)

2. मास्टर नोड साइडमा गतिविधि

हामी एपीआई-सर्भर साइडमा अनुरोध पनि अवलोकन गर्न सक्छौं:

handler.go:143] kube-apiserver: POST "/api/v1/namespaces/default/pods/exec-test-nginx-6558988d5-fgxgg/exec" satisfied by gorestful with webservice /api/v1
upgradeaware.go:261] Connecting to backend proxy (intercepting redirects) https://192.168.205.11:10250/exec/default/exec-test-nginx-6558988d5-fgxgg/exec-test-nginx?command=sh&input=1&output=1&tty=1
Headers: map[Connection:[Upgrade] Content-Length:[0] Upgrade:[SPDY/3.1] User-Agent:[kubectl/v1.12.10 (darwin/amd64) kubernetes/e3c1340] X-Forwarded-For:[192.168.205.1] X-Stream-Protocol-Version:[v4.channel.k8s.io v3.channel.k8s.io v2.channel.k8s.io channel.k8s.io]]

नोट गर्नुहोस् कि HTTP अनुरोधमा प्रोटोकल परिवर्तन गर्न अनुरोध समावेश छ। SPDY तपाईंलाई एकल TCP जडानमा व्यक्तिगत stdin/stdout/stderr/spdy-त्रुटि "स्ट्रिमहरू" मल्टिप्लेक्स गर्न अनुमति दिन्छ।

API सर्भरले अनुरोध प्राप्त गर्दछ र यसलाई रूपान्तरण गर्दछ PodExecOptions:

// PodExecOptions is the query options to a Pod's remote exec call
type PodExecOptions struct {
        metav1.TypeMeta

        // Stdin if true indicates that stdin is to be redirected for the exec call
        Stdin bool

        // Stdout if true indicates that stdout is to be redirected for the exec call
        Stdout bool

        // Stderr if true indicates that stderr is to be redirected for the exec call
        Stderr bool

        // TTY if true indicates that a tty will be allocated for the exec call
        TTY bool

        // Container in which to execute the command.
        Container string

        // Command is the remote command to execute; argv array; not executed within a shell.
        Command []string
}

(pkg/apis/core/types.go)

आवश्यक कार्यहरू गर्नको लागि, एपीआई-सर्भरले कुन पोडलाई सम्पर्क गर्न आवश्यक छ भनेर थाहा हुनुपर्छ:

// ExecLocation returns the exec URL for a pod container. If opts.Container is blank
// and only one container is present in the pod, that container is used.
func ExecLocation(
        getter ResourceGetter,
        connInfo client.ConnectionInfoGetter,
        ctx context.Context,
        name string,
        opts *api.PodExecOptions,
) (*url.URL, http.RoundTripper, error) {
        return streamLocation(getter, connInfo, ctx, name, opts, opts.Container, "exec")
}

(pkg/registry/core/pod/strategy.go)

निस्सन्देह, अन्तिम बिन्दुको बारेमा डेटा नोडको बारेमा जानकारीबाट लिइएको हो:

        nodeName := types.NodeName(pod.Spec.NodeName)
        if len(nodeName) == 0 {
                // If pod has not been assigned a host, return an empty location
                return nil, nil, errors.NewBadRequest(fmt.Sprintf("pod %s does not have a host assigned", name))
        }
        nodeInfo, err := connInfo.GetConnectionInfo(ctx, nodeName)

(pkg/registry/core/pod/strategy.go)

हुर्रे! कुबेलेटसँग अब पोर्ट छ (node.Status.DaemonEndpoints.KubeletEndpoint.Port), जसमा API सर्भरले जडान गर्न सक्छ:

// GetConnectionInfo retrieves connection info from the status of a Node API object.
func (k *NodeConnectionInfoGetter) GetConnectionInfo(ctx context.Context, nodeName types.NodeName) (*ConnectionInfo, error) {
        node, err := k.nodes.Get(ctx, string(nodeName), metav1.GetOptions{})
        if err != nil {
                return nil, err
        }

        // Find a kubelet-reported address, using preferred address type
        host, err := nodeutil.GetPreferredNodeAddress(node, k.preferredAddressTypes)
        if err != nil {
                return nil, err
        }

        // Use the kubelet-reported port, if present
        port := int(node.Status.DaemonEndpoints.KubeletEndpoint.Port)
        if port <= 0 {
                port = k.defaultPort
        }

        return &ConnectionInfo{
                Scheme:    k.scheme,
                Hostname:  host,
                Port:      strconv.Itoa(port),
                Transport: k.transport,
        }, nil
}

(pkg/kubelet/client/kubelet_client.go)

कागजातबाट मास्टर-नोड कम्युनिकेसन > मास्टर टु क्लस्टर > एपिसर्भर टु कुबेलेट:

यी जडानहरू कुबेलेटको HTTPS अन्त्य बिन्दुमा बनाइएका छन्। पूर्वनिर्धारित रूपमा, apiserver ले कुबेलेटको प्रमाणपत्र प्रमाणित गर्दैन, जसले जडानलाई म्यान-इन-द-मिडल (MITM) आक्रमणहरूको लागि कमजोर बनाउँछ। असुरक्षित अविश्वसनीय र/वा सार्वजनिक नेटवर्कहरूमा काम गर्नको लागि।

अब API सर्भरले अन्तिम बिन्दु थाहा छ र जडान स्थापना गर्दछ:

// Connect returns a handler for the pod exec proxy
func (r *ExecREST) Connect(ctx context.Context, name string, opts runtime.Object, responder rest.Responder) (http.Handler, error) {
        execOpts, ok := opts.(*api.PodExecOptions)
        if !ok {
                return nil, fmt.Errorf("invalid options object: %#v", opts)
        }
        location, transport, err := pod.ExecLocation(r.Store, r.KubeletConn, ctx, name, execOpts)
        if err != nil {
                return nil, err
        }
        return newThrottledUpgradeAwareProxyHandler(location, transport, false, true, true, responder), nil
}

(pkg/registry/core/pod/rest/subresources.go)

मास्टर नोडमा के भइरहेको छ हेरौं।

पहिले, हामी कार्यकर्ता नोडको IP पत्ता लगाउँछौं। हाम्रो मामला मा यो 192.168.205.11 हो:

// any machine
$ kubectl get nodes k8s-node-1 -o wide
NAME         STATUS   ROLES    AGE   VERSION   INTERNAL-IP      EXTERNAL-IP   OS-IMAGE             KERNEL-VERSION      CONTAINER-RUNTIME
k8s-node-1   Ready    <none>   9h    v1.15.3   192.168.205.11   <none>        Ubuntu 16.04.6 LTS   4.4.0-159-generic   docker://17.3.3

त्यसपछि कुबेलेट पोर्ट सेट गर्नुहोस् (हाम्रो मामलामा 10250):

// any machine
$ kubectl get nodes k8s-node-1 -o jsonpath='{.status.daemonEndpoints.kubeletEndpoint}'
map[Port:10250]

अब यो नेटवर्क जाँच गर्ने समय हो। के त्यहाँ कार्यकर्ता नोड (192.168.205.11) मा जडान छ? यो छ! यदि तपाइँ एक प्रक्रिया मार्नुहुन्छ exec, यो गायब हुनेछ, त्यसैले मलाई थाहा छ कि जडान एपीआई-सर्भर द्वारा exec आदेश निष्पादित को परिणाम को रूप मा स्थापित भएको थियो।

// master node
$ netstat -atn |grep 192.168.205.11
tcp        0      0 192.168.205.10:37870    192.168.205.11:10250    ESTABLISHED
…

kubectl र api-सर्भर बीचको जडान अझै खुला छ। थप रूपमा, त्यहाँ अर्को जडान छ जसले एपीआई-सर्भर र कुबेलेटलाई लिङ्क गर्दछ।

3. कार्यकर्ता नोड मा गतिविधि

अब कार्यकर्ता नोडमा जडान गरौं र यसमा के भइरहेको छ हेरौं।

सबै भन्दा पहिले, हामी देख्छौं कि यसमा जडान पनि स्थापित छ (दोस्रो रेखा); 192.168.205.10 मास्टर नोडको IP हो:

 // worker node
  $ netstat -atn |grep 10250
  tcp6       0      0 :::10250                :::*                    LISTEN
  tcp6       0      0 192.168.205.11:10250    192.168.205.10:37870    ESTABLISHED

हाम्रो टोलीको बारेमा के हो sleep? हुर्रे, उनी पनि त्यहाँ छिन्!

 // worker node
  $ ps -afx
  ...
  31463 ?        Sl     0:00      _ docker-containerd-shim 7d974065bbb3107074ce31c51f5ef40aea8dcd535ae11a7b8f2dd180b8ed583a /var/run/docker/libcontainerd/7d974065bbb3107074ce31c51
  31478 pts/0    Ss     0:00          _ sh
  31485 pts/0    S+     0:00              _ sleep 5000
  …

तर पर्खनुहोस्: कुबेलेटले यसलाई कसरी तान्यो? kubelet मा एक डेमन छ जसले एपीआई-सर्भर अनुरोधहरूको लागि पोर्ट मार्फत API मा पहुँच प्रदान गर्दछ:

// Server is the library interface to serve the stream requests.
type Server interface {
        http.Handler

        // Get the serving URL for the requests.
        // Requests must not be nil. Responses may be nil iff an error is returned.
        GetExec(*runtimeapi.ExecRequest) (*runtimeapi.ExecResponse, error)
        GetAttach(req *runtimeapi.AttachRequest) (*runtimeapi.AttachResponse, error)
        GetPortForward(*runtimeapi.PortForwardRequest) (*runtimeapi.PortForwardResponse, error)

        // Start the server.
        // addr is the address to serve on (address:port) stayUp indicates whether the server should
        // listen until Stop() is called, or automatically stop after all expected connections are
        // closed. Calling Get{Exec,Attach,PortForward} increments the expected connection count.
        // Function does not return until the server is stopped.
        Start(stayUp bool) error
        // Stop the server, and terminate any open connections.
        Stop() error
}

(pkg/kubelet/server/streaming/server.go)

Kubelet exec अनुरोधहरूको लागि प्रतिक्रिया अन्त्य बिन्दु गणना गर्दछ:

func (s *server) GetExec(req *runtimeapi.ExecRequest) (*runtimeapi.ExecResponse, error) {
        if err := validateExecRequest(req); err != nil {
                return nil, err
        }
        token, err := s.cache.Insert(req)
        if err != nil {
                return nil, err
        }
        return &runtimeapi.ExecResponse{
                Url: s.buildURL("exec", token),
        }, nil
}

(pkg/kubelet/server/streaming/server.go)

भ्रममा नपर्नुहोस्। यसले आदेशको नतिजा फर्काउँदैन, तर सञ्चारको लागि अन्तिम बिन्दु:

type ExecResponse struct {
        // Fully qualified URL of the exec streaming server.
        Url                  string   `protobuf:"bytes,1,opt,name=url,proto3" json:"url,omitempty"`
        XXX_NoUnkeyedLiteral struct{} `json:"-"`
        XXX_sizecache        int32    `json:"-"`
}

(cri-api/pkg/apis/runtime/v1alpha2/api.pb.go)

Kubelet इन्टरफेस लागू गर्दछ RuntimeServiceClient, जुन कन्टेनर रनटाइम इन्टरफेसको अंश हो (हामीले यसको बारेमा थप लेख्यौं, उदाहरणका लागि, यहाँ - लगभग। अनुवाद।):

kubernetes/kubernetes मा cri-api बाट लामो सूची

// For semantics around ctx use and closing/ending streaming RPCs, please refer to https://godoc.org/google.golang.org/grpc#ClientConn.NewStream.
type RuntimeServiceClient interface {
        // Version returns the runtime name, runtime version, and runtime API version.
        Version(ctx context.Context, in *VersionRequest, opts ...grpc.CallOption) (*VersionResponse, error)
        // RunPodSandbox creates and starts a pod-level sandbox. Runtimes must ensure
        // the sandbox is in the ready state on success.
        RunPodSandbox(ctx context.Context, in *RunPodSandboxRequest, opts ...grpc.CallOption) (*RunPodSandboxResponse, error)
        // StopPodSandbox stops any running process that is part of the sandbox and
        // reclaims network resources (e.g., IP addresses) allocated to the sandbox.
        // If there are any running containers in the sandbox, they must be forcibly
        // terminated.
        // This call is idempotent, and must not return an error if all relevant
        // resources have already been reclaimed. kubelet will call StopPodSandbox
        // at least once before calling RemovePodSandbox. It will also attempt to
        // reclaim resources eagerly, as soon as a sandbox is not needed. Hence,
        // multiple StopPodSandbox calls are expected.
        StopPodSandbox(ctx context.Context, in *StopPodSandboxRequest, opts ...grpc.CallOption) (*StopPodSandboxResponse, error)
        // RemovePodSandbox removes the sandbox. If there are any running containers
        // in the sandbox, they must be forcibly terminated and removed.
        // This call is idempotent, and must not return an error if the sandbox has
        // already been removed.
        RemovePodSandbox(ctx context.Context, in *RemovePodSandboxRequest, opts ...grpc.CallOption) (*RemovePodSandboxResponse, error)
        // PodSandboxStatus returns the status of the PodSandbox. If the PodSandbox is not
        // present, returns an error.
        PodSandboxStatus(ctx context.Context, in *PodSandboxStatusRequest, opts ...grpc.CallOption) (*PodSandboxStatusResponse, error)
        // ListPodSandbox returns a list of PodSandboxes.
        ListPodSandbox(ctx context.Context, in *ListPodSandboxRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ListPodSandboxResponse, error)
        // CreateContainer creates a new container in specified PodSandbox
        CreateContainer(ctx context.Context, in *CreateContainerRequest, opts ...grpc.CallOption) (*CreateContainerResponse, error)
        // StartContainer starts the container.
        StartContainer(ctx context.Context, in *StartContainerRequest, opts ...grpc.CallOption) (*StartContainerResponse, error)
        // StopContainer stops a running container with a grace period (i.e., timeout).
        // This call is idempotent, and must not return an error if the container has
        // already been stopped.
        // TODO: what must the runtime do after the grace period is reached?
        StopContainer(ctx context.Context, in *StopContainerRequest, opts ...grpc.CallOption) (*StopContainerResponse, error)
        // RemoveContainer removes the container. If the container is running, the
        // container must be forcibly removed.
        // This call is idempotent, and must not return an error if the container has
        // already been removed.
        RemoveContainer(ctx context.Context, in *RemoveContainerRequest, opts ...grpc.CallOption) (*RemoveContainerResponse, error)
        // ListContainers lists all containers by filters.
        ListContainers(ctx context.Context, in *ListContainersRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ListContainersResponse, error)
        // ContainerStatus returns status of the container. If the container is not
        // present, returns an error.
        ContainerStatus(ctx context.Context, in *ContainerStatusRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ContainerStatusResponse, error)
        // UpdateContainerResources updates ContainerConfig of the container.
        UpdateContainerResources(ctx context.Context, in *UpdateContainerResourcesRequest, opts ...grpc.CallOption) (*UpdateContainerResourcesResponse, error)
        // ReopenContainerLog asks runtime to reopen the stdout/stderr log file
        // for the container. This is often called after the log file has been
        // rotated. If the container is not running, container runtime can choose
        // to either create a new log file and return nil, or return an error.
        // Once it returns error, new container log file MUST NOT be created.
        ReopenContainerLog(ctx context.Context, in *ReopenContainerLogRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ReopenContainerLogResponse, error)
        // ExecSync runs a command in a container synchronously.
        ExecSync(ctx context.Context, in *ExecSyncRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ExecSyncResponse, error)
        // Exec prepares a streaming endpoint to execute a command in the container.
        Exec(ctx context.Context, in *ExecRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ExecResponse, error)
        // Attach prepares a streaming endpoint to attach to a running container.
        Attach(ctx context.Context, in *AttachRequest, opts ...grpc.CallOption) (*AttachResponse, error)
        // PortForward prepares a streaming endpoint to forward ports from a PodSandbox.
        PortForward(ctx context.Context, in *PortForwardRequest, opts ...grpc.CallOption) (*PortForwardResponse, error)
        // ContainerStats returns stats of the container. If the container does not
        // exist, the call returns an error.
        ContainerStats(ctx context.Context, in *ContainerStatsRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ContainerStatsResponse, error)
        // ListContainerStats returns stats of all running containers.
        ListContainerStats(ctx context.Context, in *ListContainerStatsRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ListContainerStatsResponse, error)
        // UpdateRuntimeConfig updates the runtime configuration based on the given request.
        UpdateRuntimeConfig(ctx context.Context, in *UpdateRuntimeConfigRequest, opts ...grpc.CallOption) (*UpdateRuntimeConfigResponse, error)
        // Status returns the status of the runtime.
        Status(ctx context.Context, in *StatusRequest, opts ...grpc.CallOption) (*StatusResponse, error)
}

(cri-api/pkg/apis/runtime/v1alpha2/api.pb.go)
यसले कन्टेनर रनटाइम इन्टरफेस मार्फत विधि कल गर्न gRPC प्रयोग गर्दछ:

type runtimeServiceClient struct {
        cc *grpc.ClientConn
}

(cri-api/pkg/apis/runtime/v1alpha2/api.pb.go)

func (c *runtimeServiceClient) Exec(ctx context.Context, in *ExecRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ExecResponse, error) {
        out := new(ExecResponse)
        err := c.cc.Invoke(ctx, "/runtime.v1alpha2.RuntimeService/Exec", in, out, opts...)
        if err != nil {
                return nil, err
        }
        return out, nil
}

(cri-api/pkg/apis/runtime/v1alpha2/api.pb.go)

कन्टेनर रनटाइम कार्यान्वयनको लागि जिम्मेवार छ RuntimeServiceServer:

kubernetes/kubernetes मा cri-api बाट लामो सूची

// RuntimeServiceServer is the server API for RuntimeService service.
type RuntimeServiceServer interface {
        // Version returns the runtime name, runtime version, and runtime API version.
        Version(context.Context, *VersionRequest) (*VersionResponse, error)
        // RunPodSandbox creates and starts a pod-level sandbox. Runtimes must ensure
        // the sandbox is in the ready state on success.
        RunPodSandbox(context.Context, *RunPodSandboxRequest) (*RunPodSandboxResponse, error)
        // StopPodSandbox stops any running process that is part of the sandbox and
        // reclaims network resources (e.g., IP addresses) allocated to the sandbox.
        // If there are any running containers in the sandbox, they must be forcibly
        // terminated.
        // This call is idempotent, and must not return an error if all relevant
        // resources have already been reclaimed. kubelet will call StopPodSandbox
        // at least once before calling RemovePodSandbox. It will also attempt to
        // reclaim resources eagerly, as soon as a sandbox is not needed. Hence,
        // multiple StopPodSandbox calls are expected.
        StopPodSandbox(context.Context, *StopPodSandboxRequest) (*StopPodSandboxResponse, error)
        // RemovePodSandbox removes the sandbox. If there are any running containers
        // in the sandbox, they must be forcibly terminated and removed.
        // This call is idempotent, and must not return an error if the sandbox has
        // already been removed.
        RemovePodSandbox(context.Context, *RemovePodSandboxRequest) (*RemovePodSandboxResponse, error)
        // PodSandboxStatus returns the status of the PodSandbox. If the PodSandbox is not
        // present, returns an error.
        PodSandboxStatus(context.Context, *PodSandboxStatusRequest) (*PodSandboxStatusResponse, error)
        // ListPodSandbox returns a list of PodSandboxes.
        ListPodSandbox(context.Context, *ListPodSandboxRequest) (*ListPodSandboxResponse, error)
        // CreateContainer creates a new container in specified PodSandbox
        CreateContainer(context.Context, *CreateContainerRequest) (*CreateContainerResponse, error)
        // StartContainer starts the container.
        StartContainer(context.Context, *StartContainerRequest) (*StartContainerResponse, error)
        // StopContainer stops a running container with a grace period (i.e., timeout).
        // This call is idempotent, and must not return an error if the container has
        // already been stopped.
        // TODO: what must the runtime do after the grace period is reached?
        StopContainer(context.Context, *StopContainerRequest) (*StopContainerResponse, error)
        // RemoveContainer removes the container. If the container is running, the
        // container must be forcibly removed.
        // This call is idempotent, and must not return an error if the container has
        // already been removed.
        RemoveContainer(context.Context, *RemoveContainerRequest) (*RemoveContainerResponse, error)
        // ListContainers lists all containers by filters.
        ListContainers(context.Context, *ListContainersRequest) (*ListContainersResponse, error)
        // ContainerStatus returns status of the container. If the container is not
        // present, returns an error.
        ContainerStatus(context.Context, *ContainerStatusRequest) (*ContainerStatusResponse, error)
        // UpdateContainerResources updates ContainerConfig of the container.
        UpdateContainerResources(context.Context, *UpdateContainerResourcesRequest) (*UpdateContainerResourcesResponse, error)
        // ReopenContainerLog asks runtime to reopen the stdout/stderr log file
        // for the container. This is often called after the log file has been
        // rotated. If the container is not running, container runtime can choose
        // to either create a new log file and return nil, or return an error.
        // Once it returns error, new container log file MUST NOT be created.
        ReopenContainerLog(context.Context, *ReopenContainerLogRequest) (*ReopenContainerLogResponse, error)
        // ExecSync runs a command in a container synchronously.
        ExecSync(context.Context, *ExecSyncRequest) (*ExecSyncResponse, error)
        // Exec prepares a streaming endpoint to execute a command in the container.
        Exec(context.Context, *ExecRequest) (*ExecResponse, error)
        // Attach prepares a streaming endpoint to attach to a running container.
        Attach(context.Context, *AttachRequest) (*AttachResponse, error)
        // PortForward prepares a streaming endpoint to forward ports from a PodSandbox.
        PortForward(context.Context, *PortForwardRequest) (*PortForwardResponse, error)
        // ContainerStats returns stats of the container. If the container does not
        // exist, the call returns an error.
        ContainerStats(context.Context, *ContainerStatsRequest) (*ContainerStatsResponse, error)
        // ListContainerStats returns stats of all running containers.
        ListContainerStats(context.Context, *ListContainerStatsRequest) (*ListContainerStatsResponse, error)
        // UpdateRuntimeConfig updates the runtime configuration based on the given request.
        UpdateRuntimeConfig(context.Context, *UpdateRuntimeConfigRequest) (*UpdateRuntimeConfigResponse, error)
        // Status returns the status of the runtime.
        Status(context.Context, *StatusRequest) (*StatusResponse, error)
}

(cri-api/pkg/apis/runtime/v1alpha2/api.pb.go)


यदि त्यसो हो भने, हामीले कुबेलेट र कन्टेनर रनटाइम बीचको जडान देख्नुपर्छ, हैन? जाँच गरौं।

exec आदेश अघि र पछि यो आदेश चलाउनुहोस् र भिन्नताहरू हेर्नुहोस्। मेरो मामला मा फरक छ:

// worker node
$ ss -a -p |grep kubelet
...
u_str  ESTAB      0      0       * 157937                * 157387                users:(("kubelet",pid=5714,fd=33))
...

हम्म... कुबेलेट (pid=5714) र केहि अज्ञात बीचको युनिक्स सकेट मार्फत नयाँ जडान। यो के हुन सक्छ? त्यो सहि हो, यो डकर हो (pid=1186)!

// worker node
$ ss -a -p |grep 157387
...
u_str  ESTAB      0      0       * 157937                * 157387                users:(("kubelet",pid=5714,fd=33))
u_str  ESTAB      0      0      /var/run/docker.sock 157387                * 157937                users:(("dockerd",pid=1186,fd=14))
...

तपाईलाई सम्झना अनुसार, यो डकर डेमन प्रक्रिया (pid=1186) हो जसले हाम्रो आदेश कार्यान्वयन गर्दछ:

// worker node
$ ps -afx
...
 1186 ?        Ssl    0:55 /usr/bin/dockerd -H fd://
17784 ?        Sl     0:00      _ docker-containerd-shim 53a0a08547b2f95986402d7f3b3e78702516244df049ba6c5aa012e81264aa3c /var/run/docker/libcontainerd/53a0a08547b2f95986402d7f3
17801 pts/2    Ss     0:00          _ sh
17827 pts/2    S+     0:00              _ sleep 5000
...

4. कन्टेनर रनटाइममा गतिविधि

के भइरहेको छ बुझ्नको लागि CRI-O स्रोत कोड जाँच गरौं। डकरमा तर्क समान छ।

कार्यान्वयनको लागि जिम्मेवार सर्भर छ RuntimeServiceServer:

// Server implements the RuntimeService and ImageService
type Server struct {
        config          libconfig.Config
        seccompProfile  *seccomp.Seccomp
        stream          StreamService
        netPlugin       ocicni.CNIPlugin
        hostportManager hostport.HostPortManager

        appArmorProfile string
        hostIP          string
        bindAddress     string

        *lib.ContainerServer
        monitorsChan      chan struct{}
        defaultIDMappings *idtools.IDMappings
        systemContext     *types.SystemContext // Never nil

        updateLock sync.RWMutex

        seccompEnabled  bool
        appArmorEnabled bool
}

(cri-o/server/server.go)

// Exec prepares a streaming endpoint to execute a command in the container.
func (s *Server) Exec(ctx context.Context, req *pb.ExecRequest) (resp *pb.ExecResponse, err error) {
        const operation = "exec"
        defer func() {
                recordOperation(operation, time.Now())
                recordError(operation, err)
        }()

        resp, err = s.getExec(req)
        if err != nil {
                return nil, fmt.Errorf("unable to prepare exec endpoint: %v", err)
        }

        return resp, nil
}

(cri-o/erver/container_exec.go)

चेनको अन्त्यमा, कन्टेनर रनटाइमले कार्यकर्ता नोडमा आदेश कार्यान्वयन गर्दछ:

// ExecContainer prepares a streaming endpoint to execute a command in the container.
func (r *runtimeOCI) ExecContainer(c *Container, cmd []string, stdin io.Reader, stdout, stderr io.WriteCloser, tty bool, resize <-chan remotecommand.TerminalSize) error {
        processFile, err := prepareProcessExec(c, cmd, tty)
        if err != nil {
                return err
        }
        defer os.RemoveAll(processFile.Name())

        args := []string{rootFlag, r.root, "exec"}
        args = append(args, "--process", processFile.Name(), c.ID())
        execCmd := exec.Command(r.path, args...)
        if v, found := os.LookupEnv("XDG_RUNTIME_DIR"); found {
                execCmd.Env = append(execCmd.Env, fmt.Sprintf("XDG_RUNTIME_DIR=%s", v))
        }
        var cmdErr, copyError error
        if tty {
                cmdErr = ttyCmd(execCmd, stdin, stdout, resize)
        } else {
                if stdin != nil {
                        // Use an os.Pipe here as it returns true *os.File objects.
                        // This way, if you run 'kubectl exec <pod> -i bash' (no tty) and type 'exit',
                        // the call below to execCmd.Run() can unblock because its Stdin is the read half
                        // of the pipe.
                        r, w, err := os.Pipe()
                        if err != nil {
                                return err
                        }
                        go func() { _, copyError = pools.Copy(w, stdin) }()

                        execCmd.Stdin = r
                }
                if stdout != nil {
                        execCmd.Stdout = stdout
                }
                if stderr != nil {
                        execCmd.Stderr = stderr
                }

                cmdErr = execCmd.Run()
        }

        if copyError != nil {
                return copyError
        }
        if exitErr, ok := cmdErr.(*exec.ExitError); ok {
                return &utilexec.ExitErrorWrapper{ExitError: exitErr}
        }
        return cmdErr
}

(cri-o/internal/oci/runtime_oci.go)

अन्तमा, कर्नेलले आदेशहरू कार्यान्वयन गर्दछ:

न्यापोमिनानिया

• API सर्भरले kubelet मा जडान सुरु गर्न सक्छ।
• अन्तरक्रियात्मक कार्यान्वयन सत्र समाप्त नभएसम्म निम्न जडानहरू जारी रहन्छ:
  • kubectl र api-सर्भर बीच;
  • api-सर्भर र kubectl बीच;
  • कुबेलेट र कन्टेनर रनटाइम बीच।
• Kubectl वा api-सर्भरले कार्यकर्ता नोडहरूमा केहि चलाउन सक्दैन। कुबेलेट चल्न सक्छ, तर यसले ती चीजहरू गर्न कन्टेनर रनटाइमसँग अन्तरक्रिया पनि गर्छ।

Ресурсы

• छलफल""kubectl exec" कसरी काम गर्छ"kubernetes-dev मा;
• लेख "Vagrant Machines मा kubeadm सँग खेल्दै, भाग २»;
• छलफल"युनिक्स सकेट जडानको अर्को छेउ कसरी फेला पार्ने?"सर्भर त्रुटि मा।

अनुवादकबाट PS

हाम्रो ब्लगमा पनि पढ्नुहोस्:

• "कुबेरनेटमा के हुन्छ जब तपाइँ कुबेक्टल रन चलाउनुहुन्छ?" 1 भाग и भाग 2;
• «त्यसैले Kubernetes मा पोड के हो?»;
• «Kubernetes अनुसूचकले वास्तवमा कसरी काम गर्छ?»;
• «Kubernetes मा उच्च उपलब्धता कसरी प्राप्त गर्ने"।

स्रोत: www.habr.com