ग्राहक विश्लेषण प्रणाली

कल्पना गर्नुहोस् कि तपाईं एक उदीयमान उद्यमी हुनुहुन्छ जसले भर्खरै वेबसाइट र मोबाइल अनुप्रयोग सिर्जना गर्नुभएको छ (उदाहरणका लागि, डोनट पसलको लागि)। तपाइँ एक सानो बजेट संग प्रयोगकर्ता विश्लेषण जडान गर्न चाहनुहुन्छ, तर थाहा छैन कसरी। वरपरका सबैले Mixpanel, Facebook analytics, Yandex.Metrica र अन्य प्रणालीहरू प्रयोग गर्छन्, तर के छनौट गर्ने र कसरी प्रयोग गर्ने भन्ने स्पष्ट छैन।

विश्लेषण प्रणाली के हो?

सबै भन्दा पहिले, यो भन्नु पर्छ कि प्रयोगकर्ता विश्लेषण प्रणाली सेवा को लग को विश्लेषण को लागी एक प्रणाली होइन। सेवाले कसरी प्रदर्शन गर्छ भन्ने अनुगमन स्थिरता र कार्यसम्पादनमा केन्द्रित हुन्छ, र विकासकर्ताहरूद्वारा छुट्टै काम गरिन्छ। प्रयोगकर्ता एनालिटिक्स प्रयोगकर्ताको व्यवहार अध्ययन गर्न सिर्जना गरिएको छ: उसले कुन कार्यहरू गर्छ, कति पटक, उसले कसरी पुश सूचनाहरू वा सेवामा अन्य घटनाहरूमा प्रतिक्रिया गर्दछ। विश्वव्यापी रूपमा, प्रयोगकर्ता विश्लेषणका दुई दिशाहरू छन्: मोबाइल र वेब विश्लेषण। वेब र मोबाइल सेवाहरूको फरक इन्टरफेस र क्षमताहरूको बावजुद, दुवै दिशाहरूमा विश्लेषण प्रणालीसँग काम गर्ने लगभग समान छ।

यो किन आवश्यक छ?

प्रयोगकर्ता विश्लेषण आवश्यक छ:

• सेवा प्रयोग गर्दा के हुन्छ निगरानी गर्न;
• सामग्री परिवर्तन गर्न र कहाँ विकास गर्ने, कुन सुविधाहरू थप्ने/हटाउने भनेर बुझ्न;
• प्रयोगकर्ताहरूलाई मन नपर्ने कुराहरू फेला पार्न र यसलाई परिवर्तन गर्न।

यसले कसरी काम गर्छ?

प्रयोगकर्ता व्यवहार अध्ययन गर्न, तपाईंले यो व्यवहारको इतिहास सङ्कलन गर्न आवश्यक छ। तर वास्तवमा के सङ्कलन गर्ने? यो प्रश्नले सम्पूर्ण कार्यको जटिलताको 70% सम्मको लागि खाता बनाउँछ। उत्पादन टोलीका धेरै सदस्यहरूले यस प्रश्नको जवाफ सँगै गर्नुपर्छ: उत्पादन प्रबन्धक, प्रोग्रामरहरू, विश्लेषकहरू। यस चरणमा कुनै पनि गल्ती महँगो छ: तपाईंले आफूलाई चाहिने कुरा सङ्कलन गर्न सक्नुहुन्न, र तपाईंले केही सङ्कलन गर्न सक्नुहुन्छ जसले तपाईंलाई अर्थपूर्ण निष्कर्ष निकाल्न दिँदैन।

एकपटक तपाईंले के सङ्कलन गर्ने निर्णय गरेपछि, तपाईंले यसलाई कसरी सङ्कलन गर्ने वास्तुकलाको बारेमा सोच्न आवश्यक छ। विश्लेषणात्मक प्रणालीहरूले काम गर्ने मुख्य वस्तु घटना हो। घटना भनेको के भयो भन्ने विवरण हो जुन प्रयोगकर्ताको कार्यको प्रतिक्रियामा विश्लेषण प्रणालीमा पठाइन्छ। सामान्यतया, अघिल्लो चरणमा ट्र्याकिङका लागि चयन गरिएका प्रत्येक कार्यहरूको लागि, घटनाले लिइएको कार्यको वर्णन गर्ने क्षेत्रहरू भएको JSON प्याकेज जस्तो देखिन्छ।

यो कस्तो प्रकारको JSON प्याकेज हो?

JSON प्याकेज एउटा पाठ फाइल हो जसले के भयो वर्णन गर्दछ। उदाहरणका लागि, JSON प्याकेटले नोभेम्बर 23 मा 00:15 मा प्रयोगकर्ता मेरीले सुरु गरेको खेल कार्य प्रदर्शन गरेको जानकारी समावेश हुन सक्छ। प्रत्येक कार्यलाई कसरी वर्णन गर्ने? उदाहरणका लागि, प्रयोगकर्ताले बटनमा क्लिक गर्दछ। यस समयमा के गुणहरू सङ्कलन गर्न आवश्यक छ? तिनीहरू दुई प्रकारमा विभाजित छन्:

• सुपर गुणहरू - सँधै उपस्थित हुने सबै घटनाहरूको विशेषता हो। यो समय, यन्त्र ID, API संस्करण, विश्लेषण संस्करण, OS संस्करण हो;
• घटना विशिष्ट गुणहरू - यी गुणहरू मनमानी छन् र मुख्य कठिनाई तिनीहरूलाई कसरी चयन गर्ने हो। उदाहरण को लागी, एक खेल मा "बाइ सिक्का" बटन को लागी, त्यस्ता गुणहरू "प्रयोगकर्ताले कति सिक्का किनेका छन्", "सिक्काको मूल्य कति छ" हुनेछ।

भाषा सिकाइ सेवामा JSON प्याकेजको उदाहरण:

तर किन सबै कुरा जम्मा नगर्ने?

किनभने सबै घटनाहरू म्यानुअल रूपमा सिर्जना गरिएका छन्। एनालिटिक्स प्रणालीहरूमा "सबै बचत गर्नुहोस्" बटन छैन (र त्यो व्यर्थ हुनेछ)। सेवा तर्कबाट मात्र ती कार्यहरू जुन टोलीको केही भागको लागि रोचक छन् सङ्कलन गरिन्छ। बटन वा सञ्झ्यालको प्रत्येक अवस्थाको लागि पनि, सबै घटनाहरू सामान्यतया चासोको हुँदैनन्। लामो प्रक्रियाहरूको लागि (जस्तै खेल स्तर), केवल सुरु र अन्त्य महत्त्वपूर्ण हुन सक्छ। बिचमा जे हुन्छ त्यो संगै नहुन सक्छ ।
नियमको रूपमा, सेवा तर्क वस्तुहरू - संस्थाहरू समावेश छन्। यो "सिक्का" इकाई वा "स्तर" इकाई हुन सक्छ। तसर्थ, तपाईं संस्थाहरू, तिनीहरूको राज्य र कार्यहरूबाट घटनाहरू रचना गर्न सक्नुहुन्छ। उदाहरणहरू: "स्तर सुरु भयो", "स्तर समाप्त भयो", "स्तर समाप्त भयो, कारण - ड्र्यागनले खायो"। तर्कलाई उल्लङ्घन नगर्न र विश्लेषणका साथ थप कामलाई जटिल नबनाउनका लागि "खोल्न" सकिने सबै निकायहरू बन्द गरिनु उचित हुन्छ।

जटिल प्रणालीमा कति घटनाहरू छन्?

जटिल प्रणालीहरूले धेरै सय घटनाहरू प्रशोधन गर्न सक्छ, जुन सबै ग्राहकहरू (उत्पादन प्रबन्धकहरू, प्रोग्रामरहरू, विश्लेषकहरू) बाट सङ्कलन गरिएको थियो र सावधानीपूर्वक (!) तालिकामा प्रविष्ट गरियो, र त्यसपछि सेवा तर्कमा। घटनाहरू तयारी गर्नु एउटा ठूलो अन्तःविषय कार्य हो जसले सबैलाई के सङ्कलन गर्न आवश्यक छ, सावधानी र शुद्धता बुझ्न आवश्यक छ।

के अर्को छ?

मानौं हामी सबै रोचक घटनाहरूको साथ आउँछौं। यो तिनीहरूलाई सङ्कलन गर्ने समय हो। यो गर्नको लागि, तपाईंले ग्राहक विश्लेषण जडान गर्न आवश्यक छ। गुगलमा जानुहोस् र मोबाइल एनालिटिक्स खोज्नुहोस् (वा परिचितहरू मध्येबाट छान्नुहोस्: Mixpanel, Yandeks.Metrika, Google विश्लेषण, फेसबुक एनालिटिक्स, ट्युन, आयाम)। हामी वेबसाइटबाट SDK लिन्छौं र यसलाई हाम्रो सेवाको कोडमा बनाउँछौं (यसैले नाम "क्लाइन्ट" - किनभने SDK ग्राहकमा निर्मित छ)।

र घटनाहरू कहाँ सङ्कलन गर्ने?

सबै JSON प्याकेजहरू जुन सिर्जना गरिनेछ कतै भण्डारण गर्न आवश्यक छ। तिनीहरू कहाँ पठाइनेछन् र तिनीहरू कहाँ भेला हुनेछन्? ग्राहक विश्लेषणात्मक प्रणाली को मामला मा, यो आफैं यसको लागि जिम्मेवार छ। हामीलाई थाहा छैन हाम्रा JSON प्याकेजहरू कहाँ छन्, तिनीहरूको भण्डारण कहाँ छ, त्यहाँ कति छन्, वा तिनीहरू त्यहाँ कसरी भण्डारण गरिएका छन्। सम्पूर्ण सङ्कलन प्रक्रिया प्रणालीद्वारा गरिन्छ र हामीलाई केही फरक पर्दैन। एनालिटिक्स सेवामा, हामी व्यक्तिगत खातामा पहुँच पाउँछौं, जहाँ हामी प्रारम्भिक व्यवहार डेटा प्रशोधनका परिणामहरू देख्छौं। अर्को, विश्लेषकहरूले आफ्नो व्यक्तिगत खातामा के देख्छन् त्यसको साथ काम गर्छन्।

नि: शुल्क संस्करणहरूमा, कच्चा डाटा सामान्यतया डाउनलोड गर्न योग्य छैन। महँगो संस्करणमा यस्ता सुविधाहरू छन्।

जडान हुन कति समय लाग्छ?

सरल एनालिटिक्स एक घण्टामा जडान गर्न सकिन्छ: यो एप मेट्रिका हुनेछ, जसले अनुकूलन घटनाहरूको विश्लेषण नगरी सरल चीजहरू देखाउनेछ। थप जटिल प्रणाली सेटअप गर्न आवश्यक समय चयन गरिएका घटनाहरूमा निर्भर गर्दछ। कठिनाइहरू उत्पन्न हुन्छन् जसलाई थप विकास चाहिन्छ:

• के त्यहाँ घटनाहरूको लाइन छ? उदाहरणको लागि, कसरी ठीक गर्ने कि एक घटना अर्को अघि आउन सक्दैन?
• यदि प्रयोगकर्ताले समय परिवर्तन गरेको छ भने के गर्ने? समय क्षेत्र परिवर्तन भयो?
• इन्टरनेट छैन भने के गर्ने?

औसतमा, तपाईंले केही दिनमा Mixpanel सेटअप गर्न सक्नुहुन्छ। जब ठूलो संख्यामा विशेष घटनाहरू सङ्कलन गर्ने योजना बनाइन्छ, यसले एक हप्ता लाग्न सक्छ।

मलाई कुन चाहिन्छ कसरी छनौट गर्ने?

सामान्य तथ्याङ्कहरूले सबै विश्लेषणात्मक प्रणालीहरूमा राम्रो काम गर्दछ। मार्केटरहरू र बिक्री गर्ने व्यक्तिहरूको लागि राम्रोसँग उपयुक्त: तपाईंले प्रतिधारण, प्रयोगकर्ताहरूले अनुप्रयोगमा कति समय बिताए, सबै आधारभूत उच्च-स्तर मेट्रिकहरू हेर्न सक्नुहुन्छ। सरल ल्यान्डिङ पृष्ठको लागि, Yandex मेट्रिक्स पर्याप्त हुनेछ।

जब यो गैर-मानक कार्यहरूमा आउँछ, छनोट तपाईंको सेवा, विश्लेषणात्मक कार्यहरू र घटनाहरूमा निर्भर गर्दछ जुन तिनीहरूलाई समाधान गर्न प्रशोधन गर्न आवश्यक छ।

• Mixpanel मा, उदाहरण को लागी, तपाइँ A/B परीक्षणहरू चलाउन सक्नुहुन्छ। यो कसरी गर्ने? तपाईंले एउटा प्रयोग सिर्जना गर्नुहुन्छ जसमा धेरै नमूनाहरू हुनेछन् र चयन गर्नुहोस् (तपाईंले त्यस्ता र त्यस्ता प्रयोगकर्ताहरूलाई A मा, अरूलाई B लाई तोक्नुहुन्छ)। A को लागि बटन हरियो हुनेछ, B को लागि यो नीलो हुनेछ। Mixpanel ले सबै डेटा सङ्कलन गर्ने भएकोले, यसले A र B बाट प्रत्येक प्रयोगकर्ताको यन्त्र आईडी फेला पार्न सक्छ। सेवा कोडमा, SDK प्रयोग गरेर, ट्वीकहरू सिर्जना गरिन्छन् - यी ठाउँहरू हुन् जहाँ परीक्षणको लागि केहि परिवर्तन हुन सक्छ। अर्को, प्रत्येक प्रयोगकर्ताको लागि, मान (हाम्रो अवस्थामा, बटनको रंग) Mixpanel बाट तानिएको छ। यदि इन्टरनेट जडान छैन भने, पूर्वनिर्धारित विकल्प चयन गरिनेछ।
• प्रायः तपाईं घटनाहरू भण्डारण र अध्ययन मात्र गर्न चाहानुहुन्छ, तर समग्र प्रयोगकर्ताहरू पनि। Mixpanel ले यो स्वचालित रूपमा गर्छ, प्रयोगकर्ता ट्याबमा। त्यहाँ तपाइँ सबै स्थायी प्रयोगकर्ता डेटा (नाम, इमेल, फेसबुक प्रोफाइल) र प्रयोगकर्ता लग इतिहास हेर्न सक्नुहुन्छ। तपाइँ तथ्याङ्कको रूपमा प्रयोगकर्ता डेटा हेर्न सक्नुहुन्छ: ड्र्यागनले १०० पटक खायो, ३ वटा फूल किन्यो। केही प्रणालीहरूमा, प्रयोगकर्ताद्वारा एकत्रीकरण डाउनलोड गर्न सकिन्छ।
• मुख्य शीतलता के हो फेसबुक एनालिटिक्स? यसले सेवा आगन्तुकलाई उसको फेसबुक प्रोफाइलसँग जोड्दछ। तसर्थ, तपाइँ तपाइँको दर्शकहरू फेला पार्न सक्नुहुन्छ, र सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण कुरा, त्यसपछि यसलाई विज्ञापन दर्शकहरूमा रूपान्तरण गर्नुहोस्। उदाहरणका लागि, यदि मैले एक पटक साइट भ्रमण गरें, र यसको मालिकले आगन्तुकहरूका लागि विज्ञापन (फेसबुक एनालिटिक्समा स्वत: भरिने दर्शक) सक्रिय गरे, त्यसपछि भविष्यमा म फेसबुकमा यो साइटको लागि विज्ञापन देख्नेछु। साइट मालिकको लागि, यो सरल र सुविधाजनक रूपमा काम गर्दछ; तपाईंले आफ्नो विज्ञापन बजेटमा दैनिक क्याप राख्न सम्झनु पर्छ। फेसबुक एनालिटिक्सको बेफाइदा यो विशेष गरी सुविधाजनक छैन: साइट एकदम जटिल छ, तुरुन्तै बुझ्न सकिँदैन, र धेरै छिटो काम गर्दैन।

लगभग केहि गर्न आवश्यक छैन र सबै काम गर्दछ! सायद त्यहाँ केही downsides छन्?

हो, र ती मध्ये एक यो सामान्यतया महँगो छ। एक स्टार्टअप को लागी यो प्रति महिना लगभग $ 50k हुन सक्छ। तर त्यहाँ पनि नि: शुल्क विकल्पहरू छन्। Yandex एप मेट्रिका नि: शुल्क र सबैभन्दा आधारभूत मेट्रिक्सका लागि उपयुक्त छ।

यद्यपि, यदि समाधान सस्तो छ भने, त्यसपछि विश्लेषणहरू विस्तृत हुनेछैन: तपाइँ उपकरणको प्रकार, OS हेर्न सक्षम हुनुहुनेछ, तर विशेष घटनाहरू होइन, र तपाइँ फनेलहरू सिर्जना गर्न सक्षम हुनुहुने छैन। Mixpanel एक वर्ष 50k डलर खर्च गर्न सक्छ (उदाहरणका लागि, Om Nom को साथ एक अनुप्रयोगले धेरै खान सक्छ)। सामान्यतया, डाटामा पहुँच प्रायः ती सबैमा सीमित हुन्छ। तपाईं आफ्नै मोडेलहरू लिएर आउनुहुन्न र तिनीहरूलाई सुरू गर्नुहुन्न। भुक्तानी सामान्यतया मासिक / आवधिक रूपमा गरिन्छ।

अरू कोही?

तर सबैभन्दा नराम्रो कुरा यो हो कि Mixpanel ले सक्रिय मोबाइल अनुप्रयोगमा अन्तर्निहित डाटा भोल्युमहरूलाई अनुमानको रूपमा मान्दछ (खुल्ला रूपमा कागजातमा सिधै भनिएको)। यदि तपाईंले सर्भर एनालिटिक्ससँग परिणामहरू तुलना गर्नुभयो भने, मानहरू भिन्न हुनेछन्। (हाम्रो अर्को लेखमा तपाइँको आफ्नै सर्भर-साइड एनालिटिक्स कसरी सिर्जना गर्ने बारे पढ्नुहोस्!)

लगभग सबै विश्लेषणात्मक प्रणालीहरूको ठूलो हानि यो हो कि तिनीहरू कच्चा लगहरूमा पहुँच सीमित गर्छन्। त्यसोभए, तपाईको आफ्नै डाटामा तपाईको आफ्नै मोडेल चलाउँदै काम गर्दैन। उदाहरणका लागि, यदि तपाईंले Mixpanel मा फनेलहरू हेर्नुभयो भने, तपाईंले चरणहरू बीचको औसत समय मात्र गणना गर्न सक्नुहुन्छ। थप जटिल मेट्रिक्स, उदाहरणका लागि, मध्य समय वा प्रतिशतक, गणना गर्न सकिँदैन।

साथै, जटिल एकत्रीकरण र विभाजनहरू प्रदर्शन गर्ने क्षमता अक्सर अभाव हुन्छ। उदाहरण को लागी, "1990 मा जन्मेका र कम्तिमा 50 डोनट्स प्रत्येक किने प्रयोगकर्ताहरु लाई एकजुट गर्न को लागी" कठिन समूह किन्नुहोस् उपलब्ध नहुन सक्छ।

फेसबुक एनालिटिक्स एक धेरै जटिल इन्टरफेस छ र ढिलो छ।

के हुन्छ यदि मैले सबै प्रणालीहरू एकैचोटि सक्रिय गरें?

उच्च विचार! यो अक्सर हुन्छ कि विभिन्न प्रणालीहरूले फरक परिणामहरू उत्पादन गर्छन्। फरक संख्या। थप रूपमा, कसैसँग एउटा कार्यक्षमता छ, अरूसँग अर्को छ, र अरू नि: शुल्क छन्।
थप रूपमा, धेरै प्रणालीहरू परीक्षणको लागि समानान्तरमा खोल्न सकिन्छ: उदाहरणका लागि, नयाँ इन्टरफेससँग परिचित हुन र बिस्तारै यसमा स्विच गर्नुहोस्। कुनै पनि व्यवसायमा जस्तै, यहाँ तपाईंले एनालिटिक्सलाई कहिले रोक्ने र जडान गर्ने भनेर थाहा पाउनु आवश्यक छ ताकि तपाईं यसको ट्र्याक राख्न सक्नुहुन्छ (र यसले तपाईंको नेटवर्क जडानलाई ढिलो गर्दैन)।

हामीले सबै कुरा जोड्यौं, र त्यसपछि नयाँ सुविधाहरू जारी गर्‍यौं, घटनाहरू कसरी थप्ने?

स्क्र्याचबाट एनालिटिक्स जडान गर्दा जस्तै: आवश्यक घटनाहरूको विवरण सङ्कलन गर्नुहोस् र तिनीहरूलाई ग्राहक कोडमा सम्मिलित गर्न SDK प्रयोग गर्नुहोस्।

मलाई आशा छ कि बारम्बार सोधिने प्रश्नहरूको जवाफ तपाईलाई उपयोगी हुनेछ। यदि तिनीहरूले तपाईंलाई क्लाइन्ट-साइड एनालिटिक्स तपाईंको अनुप्रयोगको लागि उपयुक्त छैनन् भनेर बुझ्न मद्दत गरे भने, हामी तपाईंको सर्भर-साइड एनालिटिक्स प्रयास गर्न सिफारिस गर्दछौं। म यसको बारेमा अर्को भागमा कुरा गर्नेछु, र त्यसपछि म तपाइँको परियोजनामा ​​यसलाई कसरी कार्यान्वयन गर्ने बारे कुरा गर्नेछु।

दर्ता भएका प्रयोगकर्ताहरूले मात्र सर्वेक्षणमा भाग लिन सक्छन्। साइन इन गर्नुहोस्कृपया

तपाइँ कुन ग्राहक विश्लेषण प्रणाली प्रयोग गर्नुहुन्छ?

• Mixpanel

• फेसबुक एनालिटिक्स

• Google विश्लेषण

• Yandex मेट्रिका

• अरू

• आफ्नो प्रणाली संग

• केही छैन

33 प्रयोगकर्ताहरूले मतदान गरे। 15 प्रयोगकर्ताहरू रोकिए।

स्रोत: www.habr.com