सम्मेलन DEFCON 25. ग्यारी कास्पारोभ। "मस्तिष्कको अन्तिम युद्ध।" भाग 2

सम्मेलन DEFCON 25. ग्यारी कास्पारोभ। "मस्तिष्कको अन्तिम युद्ध।" भाग 1

मलाई लाग्छ कि समस्या यो होइन कि मेसिनहरूले मानिसहरूलाई तिनीहरूको कार्यस्थलमा बौद्धिक क्षेत्र लगायतका ठाउँहरूमा प्रतिस्थापन गर्नेछ, र कम्प्युटरहरूले उच्च शिक्षा र ट्विटर खाताहरू भएका मानिसहरूको विरुद्धमा हतियार उठाएको देखिन्छ। AI को कार्यान्वयन चाँडै भइरहेको छैन, तर यसको विपरीत, यो धेरै ढिलो छ। किन? किनभने यो मानव विकासको सामान्य चक्र हो, र हामीले देखेको विनाशको अर्थ नयाँ प्रविधिको परिचय हो, जसले नयाँ रोजगारी सिर्जना गर्नु अघि पुरानोलाई नष्ट गर्छ भन्ने कुरा बुझ्दैनौं।

प्रविधिले पुराना उद्योग ध्वस्त पार्छ र नयाँ निर्माण गर्छ, यही निर्माण प्रक्रिया हो, विकास चक्र हो । यदि तपाईंले प्रक्रियामा पुरानो प्रविधिहरू घुसाएर वा पुरानो प्रविधिहरूका लागि केही फाइदाहरू सिर्जना गरेर पीडालाई लम्ब्याउने प्रयास गर्नुभयो भने, तपाईंले प्रक्रियालाई सुस्त बनाउनुहुनेछ र यसलाई थप पीडादायी बनाउनुहुनेछ। यो जसरी पनि हुन्छ, तर समस्या यो हो कि हामीले प्रक्रियालाई जानाजानी सुस्त बनाउने नियमहरू बनाएर नियमन गरिरहेका छौं। मलाई लाग्छ यो एउटा ठूलो समस्या हो जसको बारेमा हामी अझ स्पष्ट रूपमा सचेत छौं। यो एक मनोवैज्ञानिक समस्या हो जहाँ मानिसहरूले प्रश्न सोध्छन्: "स्वयम्-ड्राइभिङ कारमा हुँदा तपाईं कसरी सुरक्षित महसुस गर्न सक्नुहुन्छ?"

मैले इतिहासमा हेरेँ र थाहा पाएँ कि सय वर्षअघि न्यूयोर्कको सबैभन्दा शक्तिशाली युनियन मध्ये एक लिफ्ट मजदुर युनियन थियो, जसले १७ हजार कामदारहरूलाई एकताबद्ध गरेको थियो। खैर, त्यो समयमा त्यहाँ पहिले नै एउटा प्रविधि थियो जहाँ तपाइँ केवल एक बटन थिच्न सक्नुहुन्छ र तपाइँ सकियो, तर मानिसहरूले विश्वास गरेनन्! लिफ्टमा कल गर्न आफैले बटन थिच्नु पर्ने यो डरलाग्दो छ! के तपाईलाई थाहा छ किन यो ट्रेड युनियन "मरे" र मानिसहरूले बटनहरू आफै प्रयोग गर्न थाले? किनभने एक दिन लिफ्ट मजदुरहरूले हडतालमा जाने निर्णय गरे। तिनीहरू हडतालमा गए, र त्यसपछि एम्पायर स्टेट बिल्डिंगको शीर्षमा चढ्नु पर्ने मानिसहरूले आफ्नै हातले बटनहरू धकेल्ने जोखिम उठाए।

20-30 वर्ष पहिले उनीहरूले केटाकेटीहरू वा नातिनातिनाहरू कारको पांग्रा पछाडि पर्दा के भनेका थिए सम्झनुहोस्: "यो भयानक छ, तथ्याङ्कहरू हेर्नुहोस्, किनभने कारहरू मानव मृत्युको मुख्य कारणहरू मध्ये एक हो, तिनीहरूले कसरी जोखिम लिन सक्छन्। तिनीहरुको जीवन?"

त्यसैले, यो सबै शुद्ध मनोविज्ञान हो। कार दुर्घटनामा कति मानिसको मृत्यु हुन्छ भन्ने कुरामा हामी कम ध्यान दिन्छौं, तर एक पटक सेल्फ ड्राइभिङ कारको ठक्करबाट एकजनाको ज्यान गयो भने घटनालाई अनुपातमा उडाउँछ। आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स टेक्नोलोजीहरूमा कुनै पनि त्रुटि, कुनै गल्ती तुरुन्तै अखबारहरूको पहिलो पृष्ठमा छ। तर तथ्याङ्कहरू हेर्नुहोस्, घटनाहरूको संख्या हेर्नुहोस्, र तपाईंले देख्नुहुनेछ कि यो दुर्घटनाहरूको कुल संख्याको कति प्रतिशत हो। तसर्थ यस्ता डरले पक्षाघात नभई अगाडि बढ्न सके मात्र मानव समुदायको जित हुन्छ ।

अर्को मुद्दा उठ्छ जब हामी नक्कली समाचार वा साइबर सुरक्षाको बारेमा कुरा गर्छौं, यी धेरै राजनीतिक विषयहरू हुन् र मलाई एआई घृणा गर्नेहरूसँग कसरी व्यवहार गर्ने भनेर सोध्ने धेरै कलहरू आउँछन्। उदाहरण को लागी, म एक नियमित ब्लग लेख्छु, र मेरो नयाँ पोस्ट, जो केहि दिन मा प्रकाशित हुनेछ, घृणा को बारे मा कुरा गर्दछ र तथ्य को घृणाबाट मुक्ति ज्ञान, सिकाई मा निहित छ। हामीले यो बुझ्नुपर्छ कि यी सबै चीजहरू आविष्कार हुनुभन्दा धेरै पहिले यो समस्या अवस्थित थियो, यो यति मात्र हो कि यसको महत्त्व अब लाखौं र अरबौं मानिसहरूमा पुग्ने इन्टरनेटको कारणले बढेको छ।

मलाई लाग्छ कि यो वास्तवमा राम्रो कुरा हो जब कसैले AI लाई गैरकानूनी बनाउने प्रयास गरेर प्रगतिलाई रोक्न खोज्छ, र तपाईलाई थाहा छ कि यसले काम गर्दैन किनकि हामीसँग पुटिन र अन्य खराब केटाहरू छन्, तिनीहरू जहाँ भए पनि, हाम्रो विरुद्धमा प्रयोग गर्ने हाम्रो आफ्नै प्रविधिहरू हुन्। स्वतन्त्र संसार। त्यसैले मलाई लाग्छ कि हामीले यसलाई दिइएको रूपमा स्वीकार गर्नुपर्छ।

समस्याको सार हामी भित्र मात्र छ, र प्रश्नहरूको जवाफ हामी भित्र छ, हाम्रो आफ्नै शक्ति र हाम्रो आफ्नै आत्मविश्वासमा। म तर्क गर्छु कि बुद्धिमान मेसिनले हामीलाई "अप्रचलित" बनाउन सक्दैन। यद्यपि, यो याद गर्नुपर्दछ कि त्यहाँ मानव-कम्प्यूटर सहयोगको सम्बन्धमा केही प्रतिबन्धहरू छन्, र धेरै हदसम्म यी पहिले अवस्थित अफवाहहरू मात्र हुन्। सधैं जस्तै, यी केवल नयाँ अवसरहरू हुन् जसले पुरानो संसारलाई नष्ट गर्दछ र नयाँ सिर्जना गर्दछ, र हामी जति अगाडि बढ्छौं, उति राम्रो हुनेछ।

आजकल यो विज्ञान कथा को दुनिया मा एक कदम संग धेरै नजिक छ। विरोधाभास यो हो कि यदि हामीले 50-60 वर्ष पछाडि हेर्‍यौं भने, हामी देख्नेछौं कि ती दिनहरूमा विज्ञान कथा बिल्कुल सकारात्मक थियो, यो एक पूर्ण यूटोपिया थियो। यद्यपि, त्यसपछि त्यहाँ यूटोपियाबाट डिस्टोपियामा क्रमशः संक्रमण भयो, यसरी कि हामी अब मानवताको भविष्यको बारेमा केही सुन्न चाहँदैनौं।

यो रातारात भएको होइन । त्यहाँ एक समय थियो जब मानिसहरूले निर्णय गरे कि अन्तरिक्ष अन्वेषण धेरै जोखिमपूर्ण थियो। यो वास्तवमा एक ठूलो जोखिम हो, तर कल्पना गर्नुहोस् कि 1969 मा, जब अमेरिकीहरू चन्द्रमामा अवतरण गरे, NASA को सम्पूर्ण कम्प्युटिङ पावर तपाईंको खल्तीमा फिट हुने कुनै पनि आधुनिक कम्प्युटिङ उपकरणको शक्ति भन्दा कम थियो। यो यन्त्र ४० वर्षअघिको सुपर कम्प्युटरभन्दा हजार गुणा बढी शक्तिशाली छ । तपाईको खल्तीमा रहेको कम्प्युटिङ पावरको कल्पना गर्नुहोस्! जे होस्, म पक्का छैन कि Apple iPhone 40 मा Apollo 7 को कम्प्युटिङ पावर छ, अर्थात्, यो समान प्रभाव उत्पादन गर्न सक्षम छ।

यद्यपि, मेसिनहरूले हामीलाई अन्तरिक्ष वा महासागर अन्वेषणमा धेरै ठूलो प्रगतिहरू प्रदान गरेका छन्, र हामीले बुझ्नै पर्छ कि कम्प्युटरहरूले हामीलाई ठूलो जोखिम लिन सक्ने क्षमता प्रदान गर्दछ।

म मेरो भाषण सकारात्मक नोटमा समाप्त गर्न चाहन्छु। के यो स्लाइडले सकारात्मक चित्रहरू देखाउँदैन? तल्लो दायाँ कुनामा फोटो फोटोसप गरिएको छैन, मैले वास्तवमा 2003 मा टर्मिनेटरलाई भेटें।

उसलाई पनि बाल्यकालदेखि नै चेस मन पर्थ्यो, तर उसले यसलाई विशेष रूपमा अध्ययन गरेन, त्यसैले ऊ छिट्टै हार्यो। त्यसैले म धेरै छक्क परें जब उसले 6 महिना पछि क्यालिफोर्नियाको गभर्नरको लागि दौड्यो र जित्यो!

म यी तस्बिरहरूलाई किन सकारात्मक भन्छु? किनभने पहिलो बाहेक सबै एपिसोडहरूमा, पुरानो अर्नोल्ड सधैं विजेताहरूको पक्षमा उभिन्छन् र नयाँ मेसिनहरू विरुद्ध लड्न कहिल्यै थाक्दैनन्, यो पहिलो एपिसोडमा हामीले कुरा गरिरहेको संयोजन देख्छौं - यो हो जब एक व्यक्ति प्लस पुरानो मेसिन र एक उत्तम इन्टरफेसले नयाँ कारलाई हराउँछ।
तपाईंले भन्न सक्नुहुन्छ: "हो, मेसिनहरू मानिसहरू भन्दा बलियो छन् किनभने तिनीहरूले सबै कुरा गणना गर्न सक्छन्!" यद्यपि, बिन्दु यो होइन कि तिनीहरूले सबै कुरा गणना गर्न सक्छन्। उदाहरणका लागि, चेसमा हामी प्राविधिक रूपमा सम्भावित चालहरूको संख्याको गणितीय अनन्तताको बारेमा कुरा गर्न सक्छौं, 1045 बराबर, जुन कुनै पनि आधुनिक कम्प्युटरलाई गणना गर्न गाह्रो छैन। जे होस्, खेलमा के महत्त्वपूर्ण छ गणना होइन, तर तथ्य यो हो कि कम्प्युटर व्यक्तिको अगाडि छ, किनभने यो सधैं नियमहरूद्वारा निर्देशित हुन्छ। र तपाइँलाई यी नियमहरूको प्रभाव थाहा छ र तपाइँलाई थाहा छ किन कम्प्यूटरले सम्भावित चालहरूको विशाल विविधताबाट उत्तम चाल छनौट गर्दछ।

तर यदि हामी वास्तविक जीवनमा फर्कियौं भने, म पक्का छैन कि कम्प्युटर सधैं उपयोगी हुन सक्छ। सबैभन्दा सामान्य अवस्था हेरौं - तपाइँसँग तपाइँको बजेट निगरानी गर्ने कम्प्युटर छ, तपाइँ पसलमा हुनुहुन्छ र महँगो उपहार किन्न लाग्दै हुनुहुन्छ। कम्प्यूटरले खरिदको मूल्याङ्कन गर्छ र भन्छ, "होइन, तपाइँ यो वस्तु किन्न सक्नुहुन्न किनभने तपाइँ बजेट भन्दा बढी हुनुहुनेछ।" मेशिनले सबै कुरा गणना गरेको छ, तर त्यहाँ एक सानो सूक्ष्मता छ - तपाईंको बच्चा तपाईंको छेउमा उभिएको छ, र यो उपहार उनको जन्मदिनको लागि हो। के तपाईंले देख्नुहुन्छ कि यसले समस्याको अवस्थालाई कसरी परिवर्तन गर्छ? यसले सबै कुरा परिवर्तन गर्दछ किनभने बच्चा यो उपहारको लागि पर्खिरहेको छ।

म यी साना चीजहरू थप्न सुरु गर्न सक्छु जसले सबै चीजहरू परिवर्तन गर्दछ, तर मलाई लाग्दैन कि तिनीहरूलाई समस्या कथनमा समावेश गर्न सकिन्छ र सही समाधान पाउन सकिन्छ। हामीसँग धेरै नियमहरू छन्, तर हामीले अझै प्रश्नहरू सोध्नु पर्छ किनभने चीजहरू परिवर्तन हुन्छन्। यसलाई सामान्य अवस्था भन्न सकिन्छ, तर यी फिल्म हेर्दा यहाँ देखाइएको अवस्था झनै नाटकीय र असाधारण छ भन्न सकिन्छ । यो स्लाइडले Star Wars: The Empire Strikes Back को Episode V को एक स्टिल देखाउँछ।

हान सोलोले सिधै एउटा क्षुद्रग्रह क्षेत्रबाट जहाजलाई पाइलट गर्छ, र C-3PO आतंकित हुन्छ, रिपोर्ट गर्दै कि फिल्डमा बाँच्ने मौका 1:3122 हो। हान सोलोले उसलाई भन्छन्, "मलाई कहिले पनि नभन्नुहोस् हाम्रो सम्भावनाहरू के हो!" यहाँ प्रश्न उठ्छ, यो अवस्थामा को बढी सही ?

C-3PO द्वारा प्रतिनिधित्व गरिएको टेक्नोलोजी एकदम सही छ, किनभने बाँच्नको सम्भावना शून्य हुन्छ। यो सम्भव छ कि, रोबोटको परिप्रेक्ष्यमा, इम्पेरियल फोर्सहरू द्वारा कब्जा गरिनु भनेको एउटा राम्रो विकल्प हो जुन मानवले क्षुद्रग्रह क्षेत्रमा मर्नु भन्दा पनि विचार गर्दैन। तर यदि कम्प्युटरले निर्णय गर्छ कि साम्राज्यमा आत्मसमर्पण गर्नु उत्तम विकल्प हो, तब हामी मान्न सक्छौं कि व्यक्तिसँग कुनै विकल्प छैन। धेरै महत्त्वपूर्ण कुरा यो हो कि सामान्य र असाधारण दुवै अवस्थामा हामीसँग अन्तिम निर्णय गर्ने अवसर छ, र यस्तो निर्णय गर्न अझै पनि मानव नेतृत्व चाहिन्छ।

कहिलेकाहीँ यसको मतलब तपाईले कम्प्युटरको सिफारिसहरू विरुद्ध जानु पर्छ। मानव नेतृत्वको बिन्दु समस्याहरू जान्न होइन, तर वास्तवमा महत्त्वपूर्ण प्रश्नहरू सोध्नु हो, आज वा भोलि मात्र होइन, तर भविष्यमा पनि। यस प्रक्रियालाई "मानव मार्गदर्शन" वा "मानव हस्तक्षेप" भनिन्छ, बुद्धिमानी मेसिनहरूको मद्दत बिना प्रभाव पार्छ। यो शताब्दीमा हाम्रो पाठ्यक्रम यही हुनुपर्छ।

मानिसहरू कहिलेकाहीँ बौद्धिक मेसिनहरूको बारेमा मेरो आशावादीताबाट छक्क पर्छन्, तिनीहरूसँगको मेरो अनुभवलाई दिइयो, तर म वास्तवमै आशावादी हुँ। र म पक्का छु कि तपाईं सबै AI को भविष्यको बारेमा समान रूपमा आशावादी हुनुहुन्छ। तर हामीले सम्झनुपर्छ कि हाम्रा प्रविधिहरू अज्ञेयवादी छन्। यो न त राम्रो हो न नराम्रो, तर राम्रो र खराब दुवैको लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ। मेसिनहरू स्मार्ट र अधिक सक्षम हुनुपर्छ। र हामी मानवहरूले मात्र मानिसहरूले गर्न सक्ने कुराहरू गर्नै पर्छ - सपना, पूर्ण रूपमा सपना देख्नुहोस्, र त्यसपछि हामी यी अद्भुत नयाँ उपकरणहरूले ल्याउने सबै फाइदाहरू निकाल्न सक्षम हुनेछौं।

योजना अनुसार, हामीसँग प्रश्नहरूको जवाफ दिन अझै 10 मिनेट बाँकी छ।

प्रश्न: के तपाइँ सोच्नुहुन्छ कि यो एक मेसिन लर्निङ प्रणाली सिर्जना गर्न सम्भव छ जसले निर्धारण गर्न सक्छ कि कुन चालहरू मानव खेलको शैलीसँग बढी सुसंगत छन्?

कास्पारोभ: सबैभन्दा पहिले, हामी कम्प्युटरले हामीलाई पहिलो चाल र बाँकी 17505 चालहरू बताउने आशा गर्दैनौं। मलाई लाग्छ कि हामीले अद्वितीय चालहरूको लागि उत्तम सिफारिसहरू प्रदान गर्न मेसिनमा भर पर्नु पर्छ। वैसे, शीर्ष-वर्ग खेलाडीहरूले कम्प्युटरहरूलाई गाइडको रूपमा प्रयोग गर्छन्, तिनीहरूलाई खेलमा सबैभन्दा उपयुक्त स्थान लिन मद्दत गर्दछ। म फेरि दोहोर्‍याउँछु - 9 मध्ये 10 केसहरूमा, कम्प्युटरको स्थितिको मूल्याङ्कन व्यक्तिले गर्न सक्ने मूल्याङ्कनभन्दा धेरै उच्च छ।

प्रश्न: के तपाई सहमत हुनुहुन्छ कि साँचो बुद्धिमत्ताको लागि छनौटको स्वतन्त्रता, व्यक्तिले मात्र गर्न सक्ने निर्णयहरू गर्ने स्वतन्त्रता चाहिन्छ? आखिर, डीप ब्लू सफ्टवेयर र अन्य कम्प्यूटर प्रोग्रामहरू मानिसहरूद्वारा लेखिएका छन्, र जब तपाइँ डीप ब्लूमा हराउनुहुन्छ, तपाइँ कम्प्युटरमा होइन, तर प्रोग्रामरहरू जसले प्रोग्राम लेखेका थिए। मेरो प्रश्न यो छ: कम्प्युटरमा छनोटको स्वतन्त्रता हुँदासम्म कुनै पनि प्रकारको मेसिन इन्टेलिजेन्सबाट कुनै खतरा छ?

कास्पारोभ: यहाँ म विज्ञानबाट दर्शनमा जानुपर्छ। गहिरो नीलो बारेमा सबै कुरा स्पष्ट छ - यो मानव काम को एक ठूलो मात्रा को परिणाम हो। धेरै जसो केसहरूमा, डेमिस हसबिसको अल्फागोको मामलामा पनि, यी सबै मानव बुद्धिका उत्पादनहरू हुन्। मलाई थाहा छैन कि मेसिनहरूसँग छनौटको स्वतन्त्रता हुन सक्छ, तर मलाई विश्वास छ कि हामी जे गर्छौं, यदि हामीले यसलाई कसरी गर्ने भनेर जान्नुभयो भने, मेसिनहरूले यसलाई अझ राम्रो गर्नेछन्। यद्यपि, जब हामी धेरै चीजहरू गर्छौं, हामी तिनीहरूलाई कसरी राम्रो तरिकाले गर्ने भनेर जान्दैनौं, त्यसैले हामी अक्सर हामी के सफल हुनेछौं भनेर बुझ्न सक्दैनौं। सरल भाषामा भन्नुपर्दा, हामीसँग एउटा लक्ष्य छ, तर हामीलाई थाहा छैन यो के हो, र मेसिनको भूमिकाले हामीलाई त्यो लक्ष्य प्राप्त गर्न मद्दत गर्नु हो। त्यसकारण, यदि हामी कम्प्युटरको स्वतन्त्र छनोटको बारेमा कुरा गर्छौं भने, यसले हामीलाई यस लक्ष्यमा बाँध्न मद्दत गर्नुपर्छ। मलाई लाग्छ यो कम्प्युटरको लागि धेरै टाढाको भविष्य हो।

प्रश्न: साहस र नैतिकता जस्ता मानवीय विशेषताहरू र तिनीहरूको आधारमा कृत्रिम बुद्धिमत्ताले गर्न सक्ने निर्णयहरू बारे तपाइँ के सोच्नुहुन्छ? उदाहरणका लागि, सेल्फ ड्राइभिङ कारले के गर्नुपर्छ - बच्चामाथि दौडिने वा चट्टानमा ठोक्किएर त्यसको यात्रुलाई मारेर उसलाई हान्नेबाट बच्ने?

कास्पारोभ: यी मानिसहरूलाई "भावनाहरू" भनिन्छ, तिनीहरू मापनयोग्य छैनन् किनभने तिनीहरू विभिन्न मानव विशेषताहरूको सम्पूर्ण गुच्छा हुन्। यदि हामी साहसको बारेमा कुरा गर्दैछौं भने, यो विशेषता सधैं इष्टतम विकल्प छनौट गर्ने मौकाहरूको विपरीत हुन्छ। बहादुरी, अन्य मानव भावनाहरू जस्तै, परिभाषा द्वारा सही गणनाको विपरीत हो।
प्रश्न: श्री कास्पारोभ, मेरो प्रश्नले कम्प्युटरसँग सरोकार राख्दैन: तपाईको फ्लास्कमा के छ र के म यसलाई प्रयास गर्न सक्छु?

Kasparov: तिम्रो मतलब के हो?

होस्ट: उसले सोध्यो तिम्रो खल्तीमा के छ!

Kasparov: मेरो जेब मा? "Stolichnaya"! यो कुनै विज्ञापन होइन, यदि तपाईंले याद गर्नुभयो भने, मैले यसलाई फ्याँकिदिएँ।

प्रश्न: तपाईको विचारमा अर्को विश्व चेस च्याम्पियन को हुनेछ र के युवा चिनियाँ चेस खेलाडी वेई यीसँग चेसको राजाको रूपमा कारेलसेनलाई हटाउने मौका छ?

कास्पारोभ: कारेलसेन नम्बर १ खेलाडी हुन्, उनी विश्व च्याम्पियन होइनन्, तर मूल्याङ्कनका आधारमा विश्वका उत्कृष्ट चेस खेलाडी हुन्। उहाँ यस वर्ष 1 वर्ष पुग्नुभयो, त्यसैले उहाँ अझै जवान हुनुहुन्छ, तर आजको स्तरमा धेरै जवान छैन। मलाई लाग्छ वेई यी अहिले १८ वा १९ वर्षका छन्। म्याग्नस अमेरिकी वेस्ली सो र फाबियानो केरोआना जस्ता युवा खेलाडीहरू भन्दा अगाडि छन्, र वेई यी सम्भावित रूपमा उनको प्रतिद्वन्द्वी हुन सक्छन्। तर, विश्व च्याम्पियन बन्नको लागि तपाईलाई प्रतिभा चाहिन्छ, तपाई युवा र ऊर्जावान हुनु पर्दैन, थोरै भाग्य होस्। त्यसोभए, प्रश्नको जवाफ दिन, म भन्न सक्छु - हो, उनीसँग म्याग्नस कारेलसेनलाई हराउने मौका छ।
प्रश्न: जब तपाईले निर्धारणात्मक एल्गोरिदम र मेशिन लर्निङको बारेमा कुरा गर्नुभयो, तपाईले हाम्रो बौद्धिकतालाई पूरक बनाउन मेसिनहरूलाई उपकरणको रूपमा प्रयोग गर्ने सम्भावना उल्लेख गर्नुभयो। शक्तिशाली एआई सिर्जना गर्नु अघि, वा मानव मस्तिष्कलाई कम्प्युटरमा राख्नु अघि स्रोतहरू अधिकतम गर्ने सम्भावनाको बारेमा के हो?

कास्पारोभ: म आफ्नो अज्ञानता स्वीकार गर्न लज्जित छैन जब म पक्का छैन कि म एक प्रश्नको सही जवाफ दिन सक्षम छैन। म मानव मस्तिष्क के हो भनेर बुझ्नको लागि सक्दो प्रयास गर्दैछु, यदि हामी यसलाई मानव शरीरबाट अलग राख्छौं भने, यसले के कार्य गर्दछ। किनभने यो कल्पना गर्न गाह्रो छ कि मस्तिष्कले शरीरबाट अलग व्यवहार गर्नेछ। सायद भविष्यमा यस्तो प्रयोग गर्न सकिन्छ, तर म विश्वस्त छु कि कम्प्युटरसँग मानव मस्तिष्क, मानव भावना र भावनाहरूको संयोजनले एक "दिमाग" बनाउँछ जुन मस्तिष्क निकालिएको र जमेको, प्रयोग गरिएको भन्दा धेरै प्रभावकारी हुनेछ। न्यूरोन्सले भरिएको उपकरणको रूपमा।

प्रश्न: कम्प्यूटर संग मानव काम प्रतिस्थापन को समस्या को लागी एक विश्वव्यापी आधारभूत दृष्टिकोण छ?

कास्पारोभ: मलाई लाग्छ कि यो एक धेरै महत्त्वपूर्ण प्रश्न हो, किनकि यो स्पष्ट छ कि हामी धेरै मानिसहरू बेरोजगार हुन सक्ने बिन्दुमा पुगिरहेका छौं। यो प्राविधिक प्रगतिको विरोधाभास हो: एकातिर, हामीसँग यी उपकरणहरू र प्रविधिहरूसँग व्यवहार गर्ने युवा पुस्तालाई ठूलो प्रतिस्पर्धात्मक फाइदाहरू प्रदान गर्ने नवीनतम प्रविधिहरू छन्। अर्कोतर्फ, हामीसँग औषधि र स्वस्थ पोषणमा प्रगति छ, जसले मानव जीवनलाई लामो बनाउँछ र व्यक्तिलाई धेरै वर्षसम्म काम गर्ने क्षमता दिन्छ। यस अर्थमा ५०, ६० वा ४० को दशकका पुस्ताले आजका युवाहरूसँग प्रतिस्पर्धा गर्न सक्दैनन् । हामीले यस विरोधाभासी अवस्थाको समाधान खोज्नुपर्छ जहाँ पुस्ताहरू बीचको खाडल यति फराकिलो छ। यस्तो खाडलले सधैं ठूलो विस्फोट गराउँछ भन्ने ऐतिहासिक अनुभवले बताउँछ। मेरो मतलब समाजको विद्यमान सामाजिक पूर्वाधार र प्राविधिक प्रगति बीचको खाडल हो।

यो एउटा मुद्दा हो जसलाई राजनीतिज्ञहरूले अर्को चुनावसम्म टार्न रुचाउँछन्। संवेदनशील विषय भएकाले यसबारे कोही बोल्न चाहँदैनन् । पैसा छाप्न यो धेरै सजिलो छ र आशा छ कि कसैले भविष्यमा कुनै दिन यसको लागि भुक्तान गर्नेछ। त्यसैले यस क्षेत्रमा धेरै विरोधाभासहरू छन्, उदाहरणका लागि, यी ऋण तिर्नको भार युवा पुस्ताको काँधमा पर्नेछ भन्ने आशामा पुरानो पुस्तालाई सामाजिक ग्यारेन्टी प्रदान गर्नको लागि ऋण सञ्चय। त्यहाँ धेरै प्रश्नहरू छन् जुन मसँग जवाफ छैन, र धेरै प्रश्नहरू छन् जुन मैले सोध्न सक्छु कि मलाई आशा छ कि AI ले मलाई मद्दत गर्न सक्छ।
हामीले भर्खरै छलफल गरेका समस्याहरूलाई राजनीतिज्ञहरूले बेवास्ता गर्न खोजेका दशकौंदेखि धेरै नराम्रो कुरा हो। उनीहरू जहिले पनि बयान दिन तत्पर हुन्छन्, योजनाहरू हुन्छन् तर प्रविधि र समाजबीचको द्वन्द्वको समस्याबारे मौन बस्नुको प्रतिकूलता बुझ्न चाहँदैनन् । तपाईको ध्यानाकर्सनको लागि धन्यवाद!

हामीसँग रहनु भएकोमा धन्यवाद। के तपाईलाई हाम्रा लेखहरू मनपर्छ? थप रोचक सामग्री हेर्न चाहनुहुन्छ? हामीलाई अर्डर गरेर वा साथीहरूलाई सिफारिस गरेर समर्थन गर्नुहोस्, Habr प्रयोगकर्ताहरूको लागि 30% छुट प्रविष्टि-स्तर सर्भरहरूको एक अद्वितीय एनालगमा, जुन तपाईंको लागि हामीद्वारा आविष्कार गरिएको थियो: VPS (KVM) E5-2650 v4 (6 कोर) 10GB DDR4 240GB SSD 1Gbps $ 20 बाट वा कसरी सर्भर साझा गर्ने बारे सम्पूर्ण सत्य? (RAID1 र RAID10 सँग उपलब्ध, 24 कोर सम्म र 40GB DDR4 सम्म)।

डेल R730xd 2 गुणा सस्तो? यहाँ मात्र 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 TV $199 बाट नेदरल्याण्ड मा! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99 बाट! बारे पढ्नुहोस् पूर्वाधार कर्पोरेशन कसरी निर्माण गर्ने। डेल R730xd E5-2650 v4 सर्भरहरूको प्रयोगको साथ एक पैसाको लागि 9000 यूरो मूल्यको वर्ग?

स्रोत: www.habr.com