Openshift भित्र पोस्टग्रेस निगरानी गर्दै

शुभ दिन, हब्रुका बासिन्दाहरू!

आज म तपाईलाई बताउन चाहन्छु कि हामी कसरी वास्तवमै postgres र OpenShift क्लस्टर भित्रका अन्य संस्थाहरूको एक जोडीलाई निगरानी गर्न चाहन्छौं र हामीले यो कसरी गर्यौं।

प्रवेशद्वारमा तिनीहरू थिए:

• ओपनशिफ्ट
• हेलमेट
• Prometheus

जाभा अनुप्रयोगसँग काम गर्न, सबै कुरा एकदम सरल र पारदर्शी थियो, वा थप सटीक हुन:

1) build.gradle मा थप्दै

 implementation "io.micrometer:micrometer-registry-prometheus"

२) कन्फिगरेसनको साथ प्रोमेथियस चलाउनुहोस्

 - job_name: 'job-name'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    scrape_interval: 5s
    kubernetes_sd_configs:
    - role: pod
      namespaces:
        names: 
          - 'name'

3) Grafana मा एक प्रदर्शन थप्दै

हाम्रो नेमस्पेसमा नजिकै अवस्थित आधारहरू अनुगमन गर्ने क्षण नआएसम्म सबै कुरा एकदम सरल र प्रोसाइक थियो (हो, यो खराब छ, कसैले यो गर्दैन, तर फरक चीजहरू हुन्छन्)।

यस्ले कसरी काम गर्छ?

पोष्टग्रेस र प्रोमेथियसको साथ पोडको अतिरिक्त, हामीलाई अर्को एकाइ चाहिन्छ - निर्यातकर्ता।

एक अमूर्त अवधारणा मा एक निर्यातक एक एजेन्ट हो जसले अनुप्रयोग वा सर्भरबाट मेट्रिक्स सङ्कलन गर्दछ। पोस्टग्रेस निर्यातकर्ताको लागि, यो Go मा लेखिएको छ, यसले डाटाबेस भित्र SQL स्क्रिप्टहरू चलाउने सिद्धान्तमा काम गर्दछ र त्यसपछि प्रोमेथियसले प्राप्त परिणामहरू लिन्छ। यसले तपाइँलाई तपाइँको आफ्नै थपेर संकलित मेट्रिक्स विस्तार गर्न अनुमति दिन्छ।

यसलाई यसरी डिप्लोय गरौं (उदाहरण deployment.yaml, non-binding):

---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: postgres-exporter
  labels:
    app: {{ .Values.name }}
    monitoring: prometheus
spec:
  serviceName: {{ .Values.name }}
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 5
  template:
    metadata:
      labels:
        app: postgres-exporter
        monitoring: prometheus
    spec:
      containers:
      - env:
        - name: DATA_SOURCE_URI
          value: postgresdb:5432/pstgr?sslmode=disable
        - name: DATA_SOURCE_USER
          value: postgres
        - name: DATA_SOURCE_PASS
          value: postgres
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
        livenessProbe:
          tcpSocket:
            port: metrics
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 30
        readinessProbe:
          tcpSocket:
            port: metrics
          initialDelaySeconds: 10
          periodSeconds: 30
        image: exporter
        name: postgres-exporter
        ports:
        - containerPort: 9187
          name: metrics

यसलाई सेवा र छवि प्रवाह पनि आवश्यक थियो

तैनाती पछि, हामी वास्तवमै सबैले एकअर्कालाई हेर्न चाहन्छौं।

Prometheus कन्फिगरेसनमा निम्न टुक्रा थप्नुहोस्:

  - job_name: 'postgres_exporter'
    metrics_path: '/metrics'
    scrape_interval: 5s
    dns_sd_configs:
    - names:
      - 'postgres-exporter'
      type: 'A'
      port: 9187

र त्यसपछि सबै कुराले काम गर्यो, यो सबै चीजहरू ग्राफानामा थप्न र परिणामको आनन्द लिन बाँकी छ।

तपाइँको आफ्नै प्रश्नहरू थप्ने क्षमताको अतिरिक्त, तपाइँ प्रोमेथियसमा सेटिङहरू परिवर्तन गर्न सक्नुहुन्छ, थप लक्षित मेट्रिकहरू सङ्कलन गर्दै।

यो एक समान तरिकामा गरिएको थियो:

• काफका
• Elasticsearch
• मोन्गो

P.S. नाम, पोर्ट र बाँकी सबै डाटा हावाबाट लिइएको हो र कुनै जानकारी समावेश गर्दैन।

उपयोगी लिंकहरू:
विभिन्न निर्यातकर्ताहरूको सूची

स्रोत: www.habr.com