PostgreSQL प्रश्नहरूको प्रदर्शन निगरानी। भाग १ - रिपोर्टिङ

इन्जिनियर - ल्याटिनबाट अनुवादित - प्रेरित।
इन्जिनियरले जे पनि गर्न सक्छ। (c) आर डिजेल
एपिग्राफहरू।

वा डाटाबेस प्रबन्धकले आफ्नो प्रोग्रामिङ विगतलाई किन सम्झनु पर्छ भन्ने बारेमा एउटा कथा।

Foreword

सबैको नाम परिवर्तन भएको छ। संयोगहरू अनियमित छन्। सामग्री लेखकको व्यक्तिगत विचार मात्र प्रतिनिधित्व गर्दछ।

वारेन्टी को अस्वीकरण: लेखहरूको योजनाबद्ध शृङ्खलाले प्रयोग गरिएका तालिकाहरू र लिपिहरूको विस्तृत र सही विवरण समावेश गर्दैन। सामग्री तुरुन्तै "जस्तै छ" प्रयोग गर्न सकिँदैन।
पहिलो, सामग्री को ठूलो मात्रा को कारण,
दोस्रो, वास्तविक ग्राहकको उत्पादन आधारसँग नजिकको सम्बन्धको कारण।
तसर्थ, लेखहरूमा केवल विचारहरू र विवरणहरू मात्र समावेश हुनेछन्।
हुनसक्छ भविष्यमा प्रणाली GitHub मा पोष्ट हुने स्तरमा बढ्नेछ, वा हुन सक्छ। समयले देखाउनेछ।

कथाको शुरुवात - "याद छ यो सबै कसरी सुरु भयो"।
नतिजाको रूपमा के भयो, सबैभन्दा सामान्य सर्तहरूमा - "PostgreSQL कार्यसम्पादन सुधार गर्नका लागि एक विधिको रूपमा संश्लेषण»

मलाई यो सबै किन चाहिन्छ?

ठीक छ, पहिले, ताकि बिर्सनु हुँदैन, सेवानिवृत्तिको गौरवशाली दिनहरू सम्झँदै।
दोस्रो, के लेखिएको थियो व्यवस्थित गर्न। किनभने कहिलेकाहीँ म अलमलमा पर्न थाल्छु र केहि भागहरू बिर्सन्छु।

ठीक छ, र सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण कुरा, सायद यो कसैको लागि उपयोगी हुनेछ र व्हील पुन: आविष्कार गर्न र रेक सङ्कलन गर्न मद्दत गर्नेछ। अर्को शब्दमा, आफ्नो कर्म सुधार गर्नुहोस् (खब्रोभको होइन)। किनभने यो संसारमा सबैभन्दा मूल्यवान चीज विचार हो। मुख्य कुरा एक विचार खोज्न छ। तर विचारलाई वास्तविकतामा परिणत गर्नु विशुद्ध प्राविधिक प्रश्न हो।

त्यसोभए, बिस्तारै सुरु गरौं ...

समस्याको सूत्रीकरण।

उपलब्ध:

PostgreSQL(10.5) डाटाबेस, मिश्रित लोड प्रकार (OLTP+DSS), मध्यम-प्रकाश लोड, AWS क्लाउडमा अवस्थित छ।
त्यहाँ कुनै डाटाबेस अनुगमन छैन; पूर्वाधार निगरानी न्यूनतम कन्फिगरेसनमा मानक AWS उपकरणहरूको रूपमा प्रदान गरिएको छ।

आवश्यक छ:

डाटाबेसको कार्यसम्पादन र स्थिति निगरानी गर्नुहोस्, भारी डाटाबेस प्रश्नहरू अनुकूलन गर्न प्रारम्भिक जानकारी फेला पार्नुहोस् र छ।

समाधान विकल्पहरूको संक्षिप्त परिचय वा विश्लेषण

सुरुमा, ईन्जिनियरका लागि फाइदा र बेफाइदाहरूको तुलनात्मक विश्लेषणको दृष्टिकोणबाट समस्या समाधान गर्ने विकल्पहरू विश्लेषण गर्ने प्रयास गरौं, र कर्मचारी तालिका अनुसार यसका हकदारहरूलाई फाइदाहरू र सम्झौता गर्न दिनुहोस्। व्यवस्थापन को घाटा।

विकल्प 1 - "मागमा काम गर्दै"

हामी सबै कुरा यथावत छोड्छौं। यदि ग्राहक प्रदर्शन, डाटाबेस वा अनुप्रयोगको कार्यसम्पादनमा केहिसँग सन्तुष्ट छैन भने, उसले DBA इन्जिनियरहरूलाई इ-मेल वा टिकट ट्रेमा घटना सिर्जना गरेर सूचित गर्नेछ।
ईन्जिनियर, अधिसूचना प्राप्त गरिसकेपछि, समस्या बुझ्नेछ, समाधान प्रस्ताव गर्नेछ वा पछाडि बर्नरमा समस्या राख्नुहोस्, आशा छ कि सबै कुरा आफैं समाधान हुनेछ, र जे भए पनि, सबै कुरा चाँडै बिर्सिनेछ।
जिंजरब्रेड र डोनट्स, घाउ र बम्पहरूजिंजरब्रेड र डोनट्स:
1. अतिरिक्त केहि गर्न आवश्यक छैन।
2. त्यहाँ सधैं बहाना बनाउन र पेच अप गर्ने मौका छ।
3. धेरै समय जुन तपाईं आफ्नो विवेकमा खर्च गर्न सक्नुहुन्छ।
घाउ र घाउहरु:
1. ढिलो होस् वा चाँडो, ग्राहकले यस संसारमा अस्तित्व र विश्वव्यापी न्यायको सारको बारेमा सोच्नेछ र एक पटक फेरि आफैलाई प्रश्न सोध्नेछ - म तिनीहरूलाई मेरो पैसा किन तिर्दै छु? नतिजा सँधै उस्तै हुन्छ - एक मात्र प्रश्न हो जब ग्राहक बोर हुनेछ र अलविदा लहराउनेछ। र फिडर खाली हुनेछ। यो दुखद छ।
2. इन्जिनियर विकास - शून्य।
3. कार्य योजना र लोडिङमा कठिनाइहरू

विकल्प २- "खैँजरीको साथमा नाच्ने, बाफ गर्ने र जुत्ता लगाएर"

अनुच्छेद १-हामीलाई किन अनुगमन प्रणाली चाहिन्छ, हामी सबै अनुरोधहरू प्राप्त गर्नेछौं। हामी डेटा शब्दकोश र गतिशील दृश्यहरूमा सबै प्रकारका प्रश्नहरूको गुच्छा चलाउँछौं, सबै प्रकारका काउन्टरहरू खोल्छौं, सबै कुरालाई तालिकामा राख्छौं, र आवधिक रूपमा सूची र तालिकाहरूको विश्लेषण गर्छौं। नतिजाको रूपमा, हामीसँग सुन्दर वा धेरै सुन्दर ग्राफहरू, तालिकाहरू, रिपोर्टहरू छन्। मुख्य कुरा धेरै, धेरै हुनु हो।
अनुच्छेद १-हामी गतिविधि उत्पन्न गर्छौं र यी सबैको विश्लेषण सुरु गर्छौं।
अनुच्छेद १-हामी एक निश्चित कागजात तयार गर्दैछौं, हामी यो कागजातलाई सरल रूपमा बोलाउँछौं - "हामीले कसरी डाटाबेस सेटअप गर्नुपर्छ।"
अनुच्छेद १-ग्राफक, ग्राफ र नम्बरहरूको यो सबै भव्यता देखेर, एक बालिश, भोली आत्मविश्वासमा छ - अब सबै कुरा चाँडै हाम्रो लागि काम गर्नेछ। र, उसले सजिलै र पीडाविहीन रूपमा आफ्नो आर्थिक स्रोतहरू भाग्छ। व्यवस्थापन पनि हाम्रा इन्जिनियरहरूले राम्रो काम गर्नेमा विश्वस्त छ। अधिकतम लोड गर्दै।
अनुच्छेद १- नियमित रूपमा चरण 1 दोहोर्याउनुहोस्।
जिंजरब्रेड र डोनट्स, घाउ र बम्पहरूजिंजरब्रेड र डोनट्स:
1. प्रबन्धक र इन्जिनियरहरूको जीवन सरल, अनुमानित र गतिविधिले भरिएको हुन्छ। सबै बजिरहेको छ, सबै व्यस्त छन्।
2. ग्राहकको जीवन पनि खराब छैन - ऊ सधैं निश्चित छ कि उसले थोरै धैर्य गर्न आवश्यक छ र सबै काम हुनेछ। यो राम्रो भइरहेको छैन, ठीक छ, संसार अनुचित छ, अर्को जीवनमा तपाईं भाग्यशाली हुनुहुनेछ।
घाउ र घाउहरु:
1. ढिलो वा चाँडो, त्यहाँ समान सेवाको छिटो प्रदायक हुनेछ जसले समान काम गर्नेछ, तर थोरै सस्तो। र यदि नतिजा एउटै हो भने, किन थप तिर्ने? जसले फेरि फिडर बेपत्ता हुनेछ।
2. यो बोरिंग छ। कुनै पनि अर्थहीन गतिविधि कति बोरिंग छ।
3. अघिल्लो संस्करणमा जस्तै, त्यहाँ कुनै विकास छैन। तर एक ईन्जिनियर को लागी, नकारात्मक पक्ष यो हो कि, पहिलो विकल्प को विपरीत, तपाईले लगातार IBD उत्पन्न गर्न आवश्यक छ। र यो समय लाग्छ। जुन तपाईं आफ्नो प्रियजनको फाइदाको लागि खर्च गर्न सक्नुहुन्छ। किनकि तपाईं आफ्नो हेरचाह गर्न सक्नुहुन्न, कसैले तपाईंको बारेमा गाली गर्दैन।

विकल्प 3 - तपाईले साइकल आविष्कार गर्न आवश्यक छैन, तपाईले यसलाई किनेर सवारी गर्नु पर्छ।

अन्य कम्पनीका इन्जिनियरहरूले बियरसँग पिज्जा खानु कुनै कारणले होइन (ओह, ९० को दशकमा सेन्ट पिटर्सबर्गको गौरवका दिनहरू)। अनुगमन प्रणालीहरू प्रयोग गरौं जुन बनाइएको, डिबग गरिएको र काम गर्ने, र सामान्य रूपमा बोल्ने फाइदा (राम्रो, कम्तिमा तिनीहरूका सिर्जनाकर्ताहरूलाई)।
जिंजरब्रेड र डोनट्स, घाउ र बम्पहरूजिंजरब्रेड र डोनट्स:
1. पहिले नै आविष्कार गरिएको चीजको साथ आउन समय बर्बाद गर्न आवश्यक छैन। यसलाई लिनुहोस् र यसलाई प्रयोग गर्नुहोस्।
2. अनुगमन प्रणालीहरू मूर्खहरूले लेखेका होइनन् र तिनीहरू पक्कै पनि उपयोगी छन्।
3. कार्य निगरानी प्रणाली सामान्यतया उपयोगी फिल्टर जानकारी प्रदान गर्दछ।
घाउ र घाउहरु:
1. यस मामला मा ईन्जिनियर एक ईन्जिनियर होइन, तर केवल अरू कसैको उत्पादन को एक प्रयोगकर्ता। वा एक प्रयोगकर्ता।
2. ग्राहकले सामान्य रूपमा भन्नु पर्दा उसले बुझ्न नचाहेको र नहुने कुरा किन्नु पर्ने आवश्यकतामा विश्वस्त हुनुपर्छ र सामान्यतया वर्षको बजेट स्वीकृत भइसकेको छ र परिवर्तन हुने छैन। त्यसोभए तपाईंले छुट्टै स्रोत आवंटित गर्न र एक विशेष प्रणालीको लागि कन्फिगर गर्न आवश्यक छ। ती। पहिले तपाईंले तिर्नु पर्छ, तिर्नु पर्छ र फेरि तिर्नु पर्छ। र ग्राहक चकचके छन्। यो जीवनको चलन हो।

के गर्ने - Chernyshevsky? तपाईको प्रश्न धेरै सान्दर्भिक छ। (साथ)

यो विशेष मामला र वर्तमान स्थिति मा, तपाईं यसलाई अलि फरक गर्न सक्नुहुन्छ - आफ्नै अनुगमन प्रणाली बनाऔं।

ठीक छ, प्रणाली होइन, पक्कै पनि, शब्दको पूर्ण अर्थमा, त्यो धेरै चर्को र अभिमानपूर्ण छ, तर कम्तिमा कुनै न कुनै रूपमा तपाईंको कार्यलाई सजिलो बनाउनुहोस् र प्रदर्शन घटनाहरू समाधान गर्न थप जानकारी सङ्कलन गर्नुहोस्। आफूलाई परिस्थितिमा नपाउनको लागि - "त्यहाँ जानुहोस्, मलाई थाहा छैन कहाँ, केहि फेला पार्नुहोस्, मलाई के थाहा छैन।"

यो विकल्प को लाभ र विपक्ष के हो:

प्रो:
1. यो रोचक छ। ठिक छ, कम्तिमा यो स्थिर "डेटाफाइल संकुचित गर्नुहोस्, टेबलस्पेस परिवर्तन गर्नुहोस्, इत्यादि" भन्दा बढी रोचक छ।
2. यी नयाँ सीप र नयाँ विकास हुन्। जुन, ढिलो वा चाँडो, तपाईंलाई राम्रो-योग्य जिंजरब्रेड र डोनट्स दिनेछ।
Cons:
1. तपाईंले काम गर्नुपर्नेछ। मिहिनेत गर्नु।
2. तपाईंले नियमित रूपमा सबै गतिविधिहरूको अर्थ र सम्भावनाहरू व्याख्या गर्नुपर्नेछ।
3. केहि त्याग गर्नुपर्नेछ, किनकि एक इन्जिनियरको लागि उपलब्ध स्रोत - समय - ब्रह्माण्ड द्वारा सीमित छ।
4. सबैभन्दा खराब र सबैभन्दा अप्रिय कुरा - परिणाम "मुसा होइन, भ्यागुता होइन, तर एक अज्ञात जनावर" जस्तो बकवास हुन सक्छ।

जोखिम नलिनेहरूले शैम्पेन पिउँदैनन्।
त्यसैले - मजा सुरु हुन्छ।

सामान्य विचार - योजनाबद्ध

(लेखबाट लिइएको दृष्टान्त «PostgreSQL कार्यसम्पादन सुधार गर्नका लागि एक विधिको रूपमा संश्लेषण")

स्पष्टीकरण:

• मानक PostgreSQL विस्तार "pg_stat_statements" लक्ष्य डाटाबेसमा स्थापित छ।
• अनुगमन डाटाबेसमा, हामी प्रारम्भिक चरणमा pg_stat_statements इतिहास भण्डारण गर्न र भविष्यमा मेट्रिक्स सेटअप गर्न र अनुगमन गर्न सेवा तालिकाहरूको सेट सिर्जना गर्छौं।
• अनुगमन होस्टमा, हामी टिकट प्रणालीमा घटनाहरू उत्पन्न गर्नका लागि ब्यास स्क्रिप्टहरूको सेट सिर्जना गर्छौं।

सेवा तालिकाहरू

पहिलो, एक योजनाबद्ध सरलीकृत ERD, अन्तमा के भयो:

तालिकाहरूको संक्षिप्त विवरणअन्तबिन्दु - होस्ट, उदाहरणको जडानको बिन्दु
डेटाबेस - डाटाबेस प्यारामिटरहरू
pg_stat_history - लक्ष्य डाटाबेसको pg_stat_statements दृश्यको अस्थायी स्न्यापसटहरू भण्डारण गर्नको लागि ऐतिहासिक तालिका
metric_glossary - प्रदर्शन मेट्रिक्स को शब्दकोश
metric_config - व्यक्तिगत मेट्रिक्स को कन्फिगरेसन
मेट्रिक - अनुगमन भइरहेको अनुरोधको लागि एक विशिष्ट मेट्रिक
metric_alert_history - प्रदर्शन चेतावनी को इतिहास
log_query — AWS बाट डाउनलोड गरिएको PostgreSQL लग फाइलबाट पार्स गरिएका रेकर्डहरू भण्डारण गर्नको लागि सेवा तालिका
आधारभूत — आधारको रूपमा प्रयोग गरिएको समय अवधिको प्यारामिटरहरू
चेकपोइन्ट — डाटाबेसको स्थिति जाँच गर्नका लागि मेट्रिक्सको कन्फिगरेसन
checkpoint_alert_history - डाटाबेस स्वास्थ्य जाँच मेट्रिक्स को चेतावनी इतिहास
pg_stat_db_queries - सक्रिय अनुरोधहरूको सेवा तालिका
activity_log - गतिविधि लग सेवा तालिका
trap_oid - जाल कन्फिगरेसन सेवा तालिका

चरण 1 - कार्यसम्पादनको बारेमा सांख्यिकीय जानकारी सङ्कलन गर्नुहोस् र रिपोर्टहरू प्राप्त गर्नुहोस्

तथ्याङ्कीय जानकारी भण्डारण गर्न तालिका प्रयोग गरिन्छ pg_stat_history
pg_stat_history तालिका संरचना

                                          तालिका "public.pg_stat_history" स्तम्भ | प्रकार | परिमार्जकहरू---------+-------------------------------------- --------------------------------------------------------- आईडी | पूर्णांक | शून्य पूर्वनिर्धारित nextval('pg_stat_history_id_seq'::regclass) snapshot_timestamp | समय क्षेत्र बिना टाइमस्ट्याम्प | database_id | पूर्णांक | dbid | oid | userid | oid | queryid | bigint | प्रश्न | पाठ | कल | bigint | कुल_समय | डबल सटीक | min_time | डबल सटीक | अधिकतम_समय | डबल सटीक | mean_time | डबल सटीक | stddev_time | डबल सटीक | पङ्क्तिहरू | bigint | share_blks_hit | bigint | share_blks_read | bigint | share_blks_dirtied | bigint | share_blks_written | bigint | local_blks_hit | bigint | local_blks_read | bigint | local_blks_dirtied | bigint | local_blks_written | bigint | temp_blks_read | bigint | temp_blks_written | bigint | blk_read_time | डबल सटीक | blk_write_time | डबल सटीक | baseline_id | पूर्णांक | अनुक्रमणिका: "pg_stat_history_pkey" PRIMARY KEY, btree (id) "database_idx" btree (database_id) "queryid_idx" btree (queryid) "snapshot_timestamp_idx" btree (snapshot_timestamp) "Foreign-key: Etabase_KYFRED_KDASEKEY" विदेशी कुञ्जी आईडी) सन्दर्भ डाटाबेस (आईडी ) DELETE CASCADE मा

तपाईले देख्न सक्नुहुन्छ, तालिका केवल संचयी दृश्य डेटा हो pg_stat_statements लक्षित डाटाबेसमा।

यो तालिका प्रयोग धेरै सरल छ

pg_stat_history प्रत्येक घण्टाको लागि क्वेरी कार्यान्वयनको संचित तथ्याङ्कहरू प्रतिनिधित्व गर्नेछ। प्रत्येक घण्टाको सुरुमा, तालिका भरेपछि, तथ्याङ्कहरू pg_stat_statements संग रिसेट pg_stat_statements_reset().
नोट: 1 सेकेन्ड भन्दा बढीको कार्यान्वयन अवधिको साथ प्रश्नहरूको लागि तथ्याङ्कहरू सङ्कलन गरिन्छ।
pg_stat_history तालिका भर्दै

--pg_stat_history.sql
CREATE OR REPLACE FUNCTION pg_stat_history( ) RETURNS boolean AS $$
DECLARE
  endpoint_rec record ;
  database_rec record ;
  pg_stat_snapshot record ;
  current_snapshot_timestamp timestamp without time zone;
BEGIN
  current_snapshot_timestamp = date_trunc('minute',now());  
  
  FOR endpoint_rec IN SELECT * FROM endpoint 
  LOOP
    FOR database_rec IN SELECT * FROM database WHERE endpoint_id = endpoint_rec.id 
	  LOOP
	    
		RAISE NOTICE 'NEW SHAPSHOT IS CREATING';
		
		--Connect to the target DB	  
	    EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||endpoint_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=USER password=PASSWORD '')';
 
        RAISE NOTICE 'host % and dbname % ',endpoint_rec.host,database_rec.name;
		RAISE NOTICE 'Creating snapshot of pg_stat_statements for database %',database_rec.name;
		
		SELECT 
	      *
		INTO 
		  pg_stat_snapshot
	    FROM dblink('LINK1',
	      'SELECT 
	       dbid , SUM(calls),SUM(total_time),SUM(rows) ,SUM(shared_blks_hit) ,SUM(shared_blks_read) ,SUM(shared_blks_dirtied) ,SUM(shared_blks_written) , 
           SUM(local_blks_hit) , SUM(local_blks_read) , SUM(local_blks_dirtied) , SUM(local_blks_written) , SUM(temp_blks_read) , SUM(temp_blks_written) , SUM(blk_read_time) , SUM(blk_write_time)
	       FROM pg_stat_statements WHERE dbid=(SELECT oid from pg_database where datname=current_database() ) 
		   GROUP BY dbid
  	      '
	               )
	      AS t
	       ( dbid oid , calls bigint , 
  	         total_time double precision , 
	         rows bigint , shared_blks_hit bigint , shared_blks_read bigint ,shared_blks_dirtied bigint ,shared_blks_written	 bigint ,
             local_blks_hit	 bigint ,local_blks_read bigint , local_blks_dirtied bigint ,local_blks_written bigint ,
             temp_blks_read	 bigint ,temp_blks_written bigint ,
             blk_read_time double precision , blk_write_time double precision	  
	       );
		 
		INSERT INTO pg_stat_history
          ( 
		    snapshot_timestamp  ,database_id  ,
			dbid , calls  ,total_time ,
            rows ,shared_blks_hit  ,shared_blks_read  ,shared_blks_dirtied  ,shared_blks_written ,local_blks_hit , 	 	
            local_blks_read,local_blks_dirtied,local_blks_written,temp_blks_read,temp_blks_written, 	
            blk_read_time, blk_write_time 
		  )		  
	    VALUES
	      (
	       current_snapshot_timestamp ,
		   database_rec.id ,
	       pg_stat_snapshot.dbid ,pg_stat_snapshot.calls,
	       pg_stat_snapshot.total_time,
	       pg_stat_snapshot.rows ,pg_stat_snapshot.shared_blks_hit ,pg_stat_snapshot.shared_blks_read ,pg_stat_snapshot.shared_blks_dirtied ,pg_stat_snapshot.shared_blks_written , 
           pg_stat_snapshot.local_blks_hit , pg_stat_snapshot.local_blks_read , pg_stat_snapshot.local_blks_dirtied , pg_stat_snapshot.local_blks_written , 
	       pg_stat_snapshot.temp_blks_read , pg_stat_snapshot.temp_blks_written , pg_stat_snapshot.blk_read_time , pg_stat_snapshot.blk_write_time 	   
	      );		   
		  
        RAISE NOTICE 'Creating snapshot of pg_stat_statements for queries with min_time more than 1000ms';
	
        FOR pg_stat_snapshot IN
          --All queries with max_time greater than 1000 ms
	      SELECT 
	        *
	      FROM dblink('LINK1',
	        'SELECT 
	         dbid , userid ,queryid,query,calls,total_time,min_time ,max_time,mean_time, stddev_time ,rows ,shared_blks_hit ,
			 shared_blks_read ,shared_blks_dirtied ,shared_blks_written , 
             local_blks_hit , local_blks_read , local_blks_dirtied , 
			 local_blks_written , temp_blks_read , temp_blks_written , blk_read_time , 
			 blk_write_time
	         FROM pg_stat_statements 
			 WHERE dbid=(SELECT oid from pg_database where datname=current_database() AND min_time >= 1000 ) 
  	        '

	                  )
	        AS t
	         ( dbid oid , userid oid , queryid bigint ,query text , calls bigint , 
  	           total_time double precision ,min_time double precision	 ,max_time double precision	 , mean_time double precision	 ,  stddev_time double precision	 , 
	           rows bigint , shared_blks_hit bigint , shared_blks_read bigint ,shared_blks_dirtied bigint ,shared_blks_written	 bigint ,
               local_blks_hit	 bigint ,local_blks_read bigint , local_blks_dirtied bigint ,local_blks_written bigint ,
               temp_blks_read	 bigint ,temp_blks_written bigint ,
               blk_read_time double precision , blk_write_time double precision	  
	         )
	    LOOP
		  INSERT INTO pg_stat_history
          ( 
		    snapshot_timestamp  ,database_id  ,
			dbid ,userid  , queryid  , query  , calls  ,total_time ,min_time ,max_time ,mean_time ,stddev_time ,
            rows ,shared_blks_hit  ,shared_blks_read  ,shared_blks_dirtied  ,shared_blks_written ,local_blks_hit , 	 	
            local_blks_read,local_blks_dirtied,local_blks_written,temp_blks_read,temp_blks_written, 	
            blk_read_time, blk_write_time 
		  )		  
	      VALUES
	      (
	       current_snapshot_timestamp ,
		   database_rec.id ,
	       pg_stat_snapshot.dbid ,pg_stat_snapshot.userid ,pg_stat_snapshot.queryid,pg_stat_snapshot.query,pg_stat_snapshot.calls,
	       pg_stat_snapshot.total_time,pg_stat_snapshot.min_time ,pg_stat_snapshot.max_time,pg_stat_snapshot.mean_time, pg_stat_snapshot.stddev_time ,
	       pg_stat_snapshot.rows ,pg_stat_snapshot.shared_blks_hit ,pg_stat_snapshot.shared_blks_read ,pg_stat_snapshot.shared_blks_dirtied ,pg_stat_snapshot.shared_blks_written , 
           pg_stat_snapshot.local_blks_hit , pg_stat_snapshot.local_blks_read , pg_stat_snapshot.local_blks_dirtied , pg_stat_snapshot.local_blks_written , 
	       pg_stat_snapshot.temp_blks_read , pg_stat_snapshot.temp_blks_written , pg_stat_snapshot.blk_read_time , pg_stat_snapshot.blk_write_time 	   
	      );
		  
        END LOOP;

        PERFORM dblink_disconnect('LINK1');  
				
	  END LOOP ;--FOR database_rec IN SELECT * FROM database WHERE endpoint_id = endpoint_rec.id 
    
  END LOOP;

RETURN TRUE;  
END
$$ LANGUAGE plpgsql;

फलस्वरूप, तालिकामा केही समय पछि pg_stat_history हामीसँग तालिका सामग्रीहरूको स्न्यापशटहरूको सेट हुनेछ pg_stat_statements लक्ष्य डाटाबेस।

वास्तवमा रिपोर्टिङ

सरल प्रश्नहरू प्रयोग गरेर, तपाईं धेरै उपयोगी र रोचक रिपोर्टहरू प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ।

दिइएको अवधिको लागि एकत्रित डाटा

अनुरोध

SELECT 
  database_id , 
  SUM(calls) AS calls ,SUM(total_time)  AS total_time ,
  SUM(rows) AS rows , SUM(shared_blks_hit)  AS shared_blks_hit,
  SUM(shared_blks_read) AS shared_blks_read ,
  SUM(shared_blks_dirtied) AS shared_blks_dirtied,
  SUM(shared_blks_written) AS shared_blks_written , 
  SUM(local_blks_hit) AS local_blks_hit , 
  SUM(local_blks_read) AS local_blks_read , 
  SUM(local_blks_dirtied) AS local_blks_dirtied , 
  SUM(local_blks_written)  AS local_blks_written,
  SUM(temp_blks_read) AS temp_blks_read, 
  SUM(temp_blks_written) temp_blks_written , 
  SUM(blk_read_time) AS blk_read_time , 
  SUM(blk_write_time) AS blk_write_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NULL AND
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
GROUP BY database_id ;

DB समय

to_char(अन्तराल '१ मिलिसेकेन्ड' * pg_total_stat_history_rec.total_time, 'HH1:MI:SS.MS')

I/O समय

to_char(अन्तराल '१ मिलिसेकेन्ड' * ( pg_total_stat_history_rec.blk_read_time + pg_total_stat_history_rec.blk_write_time ), 'HH1:MI:SS.MS')

Total_time द्वारा TOP10 SQL

अनुरोध

SELECT 
  queryid , 
  SUM(calls) AS calls ,
  SUM(total_time)  AS total_time  	
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT 
GROUP BY queryid 
ORDER BY 3 DESC 
LIMIT 10

-------------------------------------------------- ----------------------------------- | कुल कार्यान्वयन समय द्वारा TOP10 SQL | #| queryid | कल | कल % | कुल_समय (ms) | dbtime % +---------++------------+------------+------------+ ------ ------------------------------ +------------ | १| ८२१७६०२५५| २| .1|821760255:2:00001( 00 ms.)| ५.४२ | २| ४१५२६२४३९०| २| .००००१|००:०३:१३.९२९(१९३९२९.२१५ मिसे।)| ५.१७ | ३| १४८४४५४४७१| ४| .००००१|००:०२:०९.१२९(१२९१२९.०५७ मिसे।)| ३.४४ | ४| 03 | १| .23.141|203141.681:5.42:2( 4152624390 ms ३.२५ | ५| २४६०३१८४६१| १| .2|00001:00:03(13.929 ms।)| २.४८ | ६| 193929.215 | ४| .5.17|3:1484454471:4(00001 ms।)| ४६ | ७| १०५३०४४३४५| १| .00|02:09.129:129129.057( 3.44 ms।) .4 | ८| ३६४४७८०२८६| १| .655729273|1:00000:00( 02 ms।) ०३

कुल I/O समय द्वारा TOP10 SQL

अनुरोध

SELECT 
  queryid , 
  SUM(calls) AS calls ,
  SUM(blk_read_time + blk_write_time)  AS io_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
GROUP BY  queryid 
ORDER BY 3 DESC 
LIMIT 10

------------------------------------------------------------------ --------------------------------------------------- | कुल I/O समय द्वारा TOP10 SQL | #| queryid | कल | कल % | I/O समय (ms)|db I/O समय % +------+------------+----------+------ ------------------------- +------------------------- --------- | १| ४१५२६२४३९०| २| .1|4152624390:2:00001( 00 ms।)| ३१.०६ | २| ८२१७६०२५५| २| .08|31.616:511616.592:31.06( 2 ms।)| ३०.७८ | ३| 821760255 | १| .2|00001:00:08( 27.099 ms १८.३५ | ४| २४६०३१८४६१| १| .507099.036|30.78:3:655729273( 1 ms १४.९३ | ५| १४८४४५४४७१| ४| .00000|00:05:02.209(302209.137 ms।)| २.३८ | ६| 18.35 | ४| .4|2460318461:1:00000(00 ms।)| १.१० | ७ | १०५३०४४३४५| १| .04|05.981:245981.117:14.93( 5 ms १.०१ | ८| ३६४४७८०२८६| १| .1484454471|4:00001:00(00 ms.)| ०३

TOP10 कार्यान्वयन को अधिकतम समय द्वारा SQL

अनुरोध

SELECT 
  id AS snapshotid , 
  queryid , 
  snapshot_timestamp ,  
  max_time 
FROM 
  pg_stat_history 
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
ORDER BY 4 DESC 
LIMIT 10

------------------------------------------------------------------ -------------------------------------------------- | अधिकतम कार्यान्वयन समय द्वारा TOP10 SQL | #| स्न्यापसट | स्न्यापसटआईडी| queryid | अधिकतम_समय (ms) +------+------+------------+--------- --+--------------------------------------------------- | १| ०४/०५/२०१९ ०१:०३ | ४१६९ | 1 | ००:०२:०१.८६९ (१२१८६९.९८१ मिसे।) | २| 05.04.2019/01/03 4169:655729273 | ४१५३ | ८२१७६०२५५| 00:02:01.869 (121869.981 ms।) | ३| ०४/०४/२०१९ १६:००| ४१४६ | ८२१७६०२५५| 2:04.04.2019:17 (00 ms।) | ४| ०४/०४/२०१९ १६:००| ४१४४| ४१५२६२४३९०| 4153:821760255:00(01 ms।) | ५| 41.570/101570.841/3 04.04.2019:16 | ४१५१ | ४१५२६२४३९०| 00:4146:821760255(00 ms।) | ६| 01/41.570/101570.841 4:04.04.2019 | ४१८८ | १४८४४५४४७१| 16:00:4144 (4152624390 ms।) | ७| 00/01/36.964 96964.607:5 | ४१५०| २४६०३१८४६१| 04.04.2019:17:00(4151 ms।) | ८| ०४/०४/२०१९ १५:०० | ४१४० | १४८४४५४४७१| 4152624390:00:01 (36.964 ms।) | ९| ०४/०४/२०१९ १६:००| ४१४५ | १४८४४५४४७१| 96964.607:6:05.04.2019 (10 ms।) | १०| 00/4188/1484454471 00:01 | ४१५२ | १४८४४५४४७१| 33.452:93452.150:7 (04.04.2019 ms।)

SHARED बफर द्वारा TOP10 SQL पढ्न/लेखन

अनुरोध

SELECT 
  id AS snapshotid , 
  queryid ,
  snapshot_timestamp , 
  shared_blks_read , 
  shared_blks_written 
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT AND
  ( shared_blks_read > 0 OR shared_blks_written > 0 )
ORDER BY 4 DESC  , 5 DESC 
LIMIT 10

-------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------ | साझा बफर द्वारा TOP10 SQL पढ्नुहोस्/लेख्नुहोस् | #| स्न्यापसट | स्न्यापसटआईडी| queryid | साझा ब्लकहरू पढ्नुहोस् साझा ब्लकहरू लेख्नुहोस् +------+------+------------+--------- ------------------------- +---------------------- | १| 1/04.04.2019/17 00:4153 | ४१५३ | ८२१७६०२५५| ७९७३०८| ० | २| ०४/०४/२०१९ १६:००| ४१४६ | ८२१७६०२५५| ७९७३०८| ० | ३| ०४/०५/२०१९ ०१:०३ | ४१६९ | 821760255 | ७९७१५८ | ० | ४| ०४/०४/२०१९ १६:००| ४१४४| ४१५२६२४३९०| ७५६५१४| ० | ५| 797308/0/2 04.04.2019:16 | ४१५१ | ४१५२६२४३९०| ७५६५१४| ० | ६| 00/4146/821760255 797308:0 | ४१५०| २४६०३१८४६१| ७३४११७ | ० | ७| 3/05.04.2019/01 03:4169 | ४१५५ | ३६४४७८०२८६| ५२९७३ | ० | ८| ०४/०५/२०१९ ०१:०३ | ४१६८ | १०५३०४४३४५| ५२८१८ | ० | ९| ०४/०४/२०१९ १५:०० | ४१४१ | 655729273 | ५२८१३ | ० | १०| ०४/०४/२०१९ १६:००| ४१४७ | 797158 | ५२८१३ | ० -------------------------------------------------- --------------------------------------------------------

अधिकतम कार्यान्वयन समय द्वारा अनुरोध वितरण को हिस्टोग्राम

अनुरोधहरू

SELECT  
  MIN(max_time) AS hist_min  , 
  MAX(max_time) AS hist_max , 
  (( MAX(max_time) - MIN(min_time) ) / hist_columns ) as hist_width
FROM 
  pg_stat_history 
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT ;

SELECT 
  SUM(calls) AS calls
FROM 
  pg_stat_history 
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND
  database_id =DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT AND 
  ( max_time >= hist_current_min AND  max_time < hist_current_max ) ;

|------------------------------------------------ -------------------------------------------------------- | MAX_TIME हिस्टोग्राम | कुल कलहरू: 33851920 | MIN TIME: 00:00:01.063 | अधिकतम समय: ००:०२:०१.८६९ ---------------------------------------- -------------------------------------------------- | न्यूनतम अवधि | अधिकतम अवधि | कलहरू +------------------------------- ---------------------+------------ | ००:००:०१.०६३(१०६३.८३० मिसे।) | ००:००:१३.१४४(१३१४४.४४५ मिसे।) | ९ | ००:००:१३.१४४(१३१४४.४४५ मिसे।) | 00:02:01.869 (00 ms।) | ० | 00:01.063:1063.830 (00 ms।) | 00:13.144:13144.445 (9 ms।) | ० | 00:00:13.144 (13144.445 ms।) | 00:00:25.225( 25225.060 ms।) | ० | 0:00:00( 25.225 ms।) | 25225.060:00:00 ( 37.305 ms।) | ० | 37305.675:0:00 ( 00 ms।) | 37.305:37305.675:00 (00 ms।) | ० | 49.386:49386.290:0 (00 ms।) | 00:49.386:49386.290( 00 ms।) | ० | 01:01.466:61466.906( 0 ms।) | 00:01:01.466 (61466.906 ms।) | ४ | 00:01:13.547 (73547.521 ms।) | 0:00:01 (13.547 ms।) | २ | 73547.521:00:01 (25.628 ms।) | ००:०२:०१.८६९ (१२१८६९.९८१ मिसे।) | ०

प्रति सेकेन्ड क्वेरी द्वारा TOP10 स्न्यापसटहरू

अनुरोधहरू

--pg_qps.sql
--Calculate Query Per Second 
CREATE OR REPLACE FUNCTION pg_qps( pg_stat_history_id integer ) RETURNS double precision AS $$
DECLARE
 pg_stat_history_rec record ;
 prev_pg_stat_history_id integer ;
 prev_pg_stat_history_rec record;
 total_seconds double precision ;
 result double precision;
BEGIN 
  result = 0 ;
  
  SELECT *
  INTO pg_stat_history_rec
  FROM 
    pg_stat_history
  WHERE id = pg_stat_history_id ;

  IF pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp IS NULL 
  THEN
    RAISE EXCEPTION 'ERROR - Not found pg_stat_history for id = %',pg_stat_history_id;
  END IF ;  
  
 --RAISE NOTICE 'pg_stat_history_id = % , snapshot_timestamp = %', pg_stat_history_id , 
 pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp ;
  
  SELECT 
    MAX(id)   
  INTO
    prev_pg_stat_history_id
  FROM
    pg_stat_history
  WHERE 
    database_id = pg_stat_history_rec.database_id AND
	queryid IS NULL AND
	id < pg_stat_history_rec.id ;

  IF prev_pg_stat_history_id IS NULL 
  THEN
    RAISE NOTICE 'Not found previous pg_stat_history shapshot for id = %',pg_stat_history_id;
	RETURN NULL ;
  END IF;
  
  SELECT *
  INTO prev_pg_stat_history_rec
  FROM 
    pg_stat_history
  WHERE id = prev_pg_stat_history_id ;
  
  --RAISE NOTICE 'prev_pg_stat_history_id = % , prev_snapshot_timestamp = %', prev_pg_stat_history_id , prev_pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp ;    

  total_seconds = extract(epoch from ( pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp - prev_pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp ));
  
  --RAISE NOTICE 'total_seconds = % ', total_seconds ;    
  
  --RAISE NOTICE 'calls = % ', pg_stat_history_rec.calls ;      
  
  IF total_seconds > 0 
  THEN
    result = pg_stat_history_rec.calls / total_seconds ;
  ELSE
   result = 0 ; 
  END IF;
   
 RETURN result ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql;


SELECT 
  id , 
  snapshot_timestamp ,
  calls , 	
  total_time , 
  ( select pg_qps( id )) AS QPS ,
  blk_read_time ,
  blk_write_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT AND
  ( select pg_qps( id )) IS NOT NULL 
ORDER BY 5 DESC 
LIMIT 10

|------------------------------------------------ -------------------------------------------------------- | QueryPerSeconds नम्बरहरू द्वारा क्रमबद्ध TOP10 स्न्यापसटहरू ------------------------------------------------------ -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- | #| स्न्यापसट | स्न्यापसटआईडी| कल | कुल dbtime | QPS| I/O समय | I/O समय % +------+--------------------------------+------------+------ ------------------------------------------- ---------------------------- +------------ | १| ०४/०४/२०१९ २०:०४ | ४१६१ | ५७५८६३१| 1:04.04.2019:20( 04 ms।)| १५७३.३९६ | 4161:5758631:00(06 ms।)| ३७६ | २| 30.513/390513.926/1573.396 00:00 | ४१४९ | 01.470 | 1470.110:376:2( 04.04.2019 ms।)| 17 | 00:4149:3529197( 00 ms।)| 11 | ३| ०४/०४/२०१९ १६:००| ४१४३ | 48.830| 708830.618:980.332:00( 12 ms।)| ९७९.२६७ | 47.834:767834.052:108.324(3 ms।)| ८४.९८८ | ४| ०४/०४/२०१९ २१:०३ | ४१६३ | २७८१५३६| 04.04.2019:16:00( 4143 ms।)| ७८५.७४५ | 3525360:00:10 (13.492 ms।) | १३४ | ५| 613492.351 979.267:00 | ४१५९ | २८९०३६२| 08:41.396:521396.555 (84.988 ms।)| ७७६.९७९ | 4:04.04.2019:21 (03 ms।)| ७३२ | ६| 4163/2781536/00 03:06.470 | ४१३७ | २३९७३२६| 186470.979:785.745:00(00 ms।)| ६६५.९२४ | 00.249:249.865:134(5 ms.) | .००९ | ७| ०४/०४/२०१९ १५:०० | ४१३९ | २३९४४१६| 04.04.2019:19:03( 4159 ms।)| ६६५.११६| 2890362:00:03(16.784 ms।)| ४.१२६ | ८| 196784.755 776.979:00 | ४१३५ | २३७३०४३| 00:01.441:1441.386( 732 ms।)| ६५९.१७९ | ००:००:००.०६४(६४.२६१ मिसे।) | ०२४ | ९| ०४/०५/२०१९ ०१:०३ | ४१६७ | ४३८७१९१ | 6:04.04.2019:14( 00 ms।)| ६०९.३३२ | 4137:2397326:00(04 ms।)| 43.033 | १०| 283033.854/665.924/00 00:00.024 | ४१५७ | ११४५५९६| 24.505:009:7( 04.04.2019 ms।)| ३१३.००४ | 15:00:4139( 2394416 ms।)| १.६६६

QueryPerSeconds र I/O समय संग प्रति घण्टा कार्यान्वयन इतिहास

अनुरोध

SELECT 
  id , 
  snapshot_timestamp ,
  calls , 	
  total_time , 
  ( select pg_qps( id )) AS QPS ,
  blk_read_time ,
  blk_write_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
ORDER BY 2

|-----------------------------------------------------------------------------------------------
| HOURLY EXECUTION HISTORY  WITH QueryPerSeconds and I/O Time
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| QUERY PER SECOND HISTORY
|    #|          snapshot| snapshotID|      calls|                      total dbtime|        QPS|                          I/O time| I/O time %
+-----+------------------+-----------+-----------+----------------------------------+-----------+----------------------------------+-----------
|    1|  04.04.2019 11:00|       4131|       3747|  00:00:00.835(       835.374 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .000 ms.)|       .000
|    2|  04.04.2019 12:00|       4133|    1002722|  00:01:52.419(    112419.376 ms.)|    278.534|  00:00:00.149(       149.105 ms.)|       .133
|    3|  04.04.2019 13:00|       4135|    2373043|  00:04:26.791(    266791.988 ms.)|    659.179|  00:00:00.064(        64.261 ms.)|       .024
|    4|  04.04.2019 14:00|       4137|    2397326|  00:04:43.033(    283033.854 ms.)|    665.924|  00:00:00.024(        24.505 ms.)|       .009
|    5|  04.04.2019 15:00|       4139|    2394416|  00:04:51.435(    291435.010 ms.)|    665.116|  00:00:12.025(     12025.895 ms.)|      4.126
|    6|  04.04.2019 16:00|       4143|    3525360|  00:10:13.492(    613492.351 ms.)|    979.267|  00:08:41.396(    521396.555 ms.)|     84.988
|    7|  04.04.2019 17:00|       4149|    3529197|  00:11:48.830(    708830.618 ms.)|    980.332|  00:12:47.834(    767834.052 ms.)|    108.324
|    8|  04.04.2019 18:01|       4157|    1145596|  00:01:19.217(     79217.372 ms.)|    313.004|  00:00:01.319(      1319.676 ms.)|      1.666
|    9|  04.04.2019 19:03|       4159|    2890362|  00:03:16.784(    196784.755 ms.)|    776.979|  00:00:01.441(      1441.386 ms.)|       .732
|   10|  04.04.2019 20:04|       4161|    5758631|  00:06:30.513(    390513.926 ms.)|   1573.396|  00:00:01.470(      1470.110 ms.)|       .376
|   11|  04.04.2019 21:03|       4163|    2781536|  00:03:06.470(    186470.979 ms.)|    785.745|  00:00:00.249(       249.865 ms.)|       .134
|   12|  04.04.2019 23:03|       4165|    1443155|  00:01:34.467(     94467.539 ms.)|    200.438|  00:00:00.015(        15.287 ms.)|       .016
|   13|  05.04.2019 01:03|       4167|    4387191|  00:06:51.380(    411380.293 ms.)|    609.332|  00:05:18.847(    318847.407 ms.)|     77.507
|   14|  05.04.2019 02:03|       4171|     189852|  00:00:10.989(     10989.899 ms.)|     52.737|  00:00:00.539(       539.110 ms.)|      4.906
|   15|  05.04.2019 03:01|       4173|       3627|  00:00:00.103(       103.000 ms.)|      1.042|  00:00:00.004(         4.131 ms.)|      4.010
|   16|  05.04.2019 04:00|       4175|       3627|  00:00:00.085(        85.235 ms.)|      1.025|  00:00:00.003(         3.811 ms.)|      4.471
|   17|  05.04.2019 05:00|       4177|       3747|  00:00:00.849(       849.454 ms.)|      1.041|  00:00:00.006(         6.124 ms.)|       .721
|   18|  05.04.2019 06:00|       4179|       3747|  00:00:00.849(       849.561 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .051 ms.)|       .006
|   19|  05.04.2019 07:00|       4181|       3747|  00:00:00.839(       839.416 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .062 ms.)|       .007
|   20|  05.04.2019 08:00|       4183|       3747|  00:00:00.846(       846.382 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .007 ms.)|       .001
|   21|  05.04.2019 09:00|       4185|       3747|  00:00:00.855(       855.426 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .065 ms.)|       .008
|   22|  05.04.2019 10:00|       4187|       3797|  00:01:40.150(    100150.165 ms.)|      1.055|  00:00:21.845(     21845.217 ms.)|     21.812

सबै SQL-चयनहरूको पाठ

अनुरोध

SELECT 
  queryid , 
  query 
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
GROUP BY queryid , query

परिणाम

तपाईले देख्न सक्नुहुने रूपमा, एकदम सरल माध्यमहरू प्रयोग गरेर, तपाईले कार्यभार र डेटाबेसको अवस्थाको बारेमा धेरै उपयोगी जानकारी प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ।

नोट:यदि हामीले क्वेरीहरूमा queryid रेकर्ड गर्छौं भने, हामीले छुट्टै क्वेरीको लागि इतिहास प्राप्त गर्नेछौं (स्थान बचत गर्नको लागि, छुट्टै क्वेरीका लागि रिपोर्टहरू हटाइएको छ)।

त्यसोभए, क्वेरी कार्यसम्पादनमा सांख्यिकीय डेटा उपलब्ध छ र सङ्कलन गरिएको छ।
पहिलो चरणको "सांख्यिकीय तथ्याङ्क सङ्कलन" सम्पन्न भएको छ।

तपाईं दोस्रो चरणमा जान सक्नुहुन्छ - "कार्यसम्पादन मेट्रिक्स सेटअप"।


तर त्यो एकदम भिन्न कथा हो।

फेरि जारी राखौंला…

स्रोत: www.habr.com