मस्तिष्क + VPS 30 rubles को लागि =?

यो धेरै राम्रो छ जब सबै आवश्यक साना चीजहरू हातमा हुन्छन्: एउटा राम्रो कलम र नोटप्याड, एक तिखारिएको पेन्सिल, एक आरामदायक माउस, एक जोडी अतिरिक्त तार, आदि। यी अस्पष्ट चीजहरूले ध्यान आकर्षित गर्दैन, तर जीवनमा आराम थप्छन्। एउटै कथा विभिन्न मोबाइल र डेस्कटप अनुप्रयोगहरूसँग छ: लामो स्क्रिनसटहरूको लागि, चित्रको आकार घटाउनको लागि, व्यक्तिगत वित्त, शब्दकोश, अनुवादकहरू, कन्भर्टरहरू, आदि गणना गर्नका लागि। के तपाईसँग यस्तो छ? VPS - जुन सस्तो छ, सधैं हातमा छ र धेरै फाइदाहरू ल्याउँछ? होइन, तपाईको कम्पनीमा भएको व्यक्ति होइन, तर तपाईको आफ्नै, "पकेट"। हामीले सोच्यौं कि 2019 मा सानो VPS बिना यो कुनै न कुनै रूपमा दु: खी थियो, जस्तै व्याख्यानमा सामान्य फाउन्टेन पेन बिना। किन दुखी हुने ? गर्मी छ। गर्मी कस्तो छ? आईटी विशेषज्ञको लागि गर्मी: घरमा बसेर, कुनै पछुतो बिना आफ्नो मनपर्ने परियोजनाहरूमा काम गर्दै। सामान्यतया, हामीले सोच्यौं र गरे।

कम्युनिज्म आयो कमरेडहरू ।

उहाँ त्यस्तै हुनुहुन्छ - तीसको लागि हाम्रो VPS

हामीले प्रतिस्पर्धी र प्रयोगकर्ताहरूबाट धेरै लेखहरू पढेका छौं जसले 3-4 वर्ष पहिले लेखेका थिए किन सस्तो VPS आवश्यक छैन। ठीक छ, त्यो सहि छ, त्यसपछि VPS "एक पैसाको लागि" शुद्ध मार्केटिङ थियो र सामान्य काम गर्ने अवसरहरू प्रदान गर्न सक्दैन। तर समय परिवर्तन हुँदैछ, भर्चुअल स्रोतहरूको लागत कम र कम हुँदै गइरहेको छ, र 30 rubles एक महिनाको लागि हामी यो प्रस्ताव गर्न तयार छौं:

• प्रोसेसर: Intel Xeon 2 GHz (1 कोर)
• लिनक्स प्रणाली (डेबियन, Ubuntu, CentOS बाट छनौट गर्न)
• १ समर्पित IPv1 ठेगाना
• द्रुत उद्यम-वर्ग SSD ड्राइभहरूमा 10 GB डाटा भण्डारण
• र्याम: ५१२ एमबी
• प्रति सेकेन्ड बिलिङ
• असीमित यातायात

ट्यारिफ थप प्राविधिक प्रतिबन्धहरूको अधीनमा छ, विवरणहरू पृष्ठ हाम्रो राम्रो प्रस्ताव - 30 rubles को लागि VPS। 

यो भर्चुअल सर्भर को लागि उपयुक्त छ? हो लगभग सबैलाई: शुरुआतीहरू, उत्साहीहरू, अनुभवी विकासकर्ताहरू, DIY प्रशंसकहरू र केही कम्पनीहरू पनि।

यो VPS के को लागी उपयुक्त छ?

हामीलाई लाग्छ कि Habr का पाठकहरूले निश्चित रूपमा यो कन्फिगरेसन प्रयोग गर्ने आफ्नै तरिका फेला पार्नेछन्, तर हामीले विचारहरूको आफ्नै चयन सङ्कलन गर्ने निर्णय गर्‍यौं - यदि कसैलाई यो आवश्यक छ, तर पुरुषहरूलाई थाहा छैन?

• आफ्नो सरल वेबसाइट, पोर्टफोलियो, कोड संग पुनःसुरु, आदि राख्नुहोस्। निस्सन्देह, तपाईंको आफ्नै डिजाइन गरिएको वेबसाइटले रोजगारदातामा सकारात्मक प्रभाव पार्छ। यसलाई आफ्नो VPS मा राख्नुहोस् र साइटको सुरक्षा र स्थिरताको लागि आफैं जिम्मेवार हुनुहोस्, र नियमित होस्टिङ प्रदायकहरूको कर्मचारीद्वारा होइन।
• शैक्षिक उद्देश्यका लागि VPS प्रयोग गर्नुहोस्: तपाईंको प्रोजेक्ट होस्ट गर्नुहोस्, सर्भर र सर्भर अपरेटिङ सिस्टमका सुविधाहरू अध्ययन गर्नुहोस्, DNS प्रयोग गर्नुहोस्, सानो शैक्षिक साइटको साथ टिंकर।
• टेलिफोनको लागि। कहिलेकाहीँ एक व्यक्तिगत उद्यमी, फ्रीलान्सर वा धेरै सानो कम्पनीलाई आईपी टेलिफोनीको सख्त आवश्यकता हुन्छ, र यो धेरै टेलिफोनीको अपरेटरहरू धेरै लोभी हुन्छन्। यो सरल छ: हामी हाम्रो सर्भर लिन्छौं, आईपी टेलिफोनी अपरेटरबाट नम्बर खरिद गर्छौं, भर्चुअल PBX सेटअप गर्छौं र आन्तरिक नम्बरहरू सिर्जना गर्छौं (आवश्यक भएमा)। बचत ठूलो छ।
• तपाइँको अनुप्रयोगहरू परीक्षण गर्न सर्भर प्रयोग गर्नुहोस्।
• स्मार्ट गृह प्रणाली सेन्सरहरूबाट डेटा नियन्त्रण र सङ्कलन सहित DIY प्रयोगहरूका लागि सर्भर प्रयोग गर्नुहोस्।
• यसलाई प्रयोग गर्ने एउटा असामान्य तरिका सर्भरमा भर्चुअल एक्सचेन्ज ट्रेडिङ सहायक, व्यापारिक रोबोट राख्नु हो। तपाईं सर्भरको स्थिरता र सुरक्षाको लागि पूर्ण रूपमा जिम्मेवार हुनुहुनेछ, जसको मतलब तपाईंले स्टक बजारहरूमा व्यापारको लागि नियन्त्रित उपकरण प्राप्त गर्नुहुनेछ। खैर, यदि कसैलाई चासो वा योजना छ :)

कर्पोरेट क्षेत्रमा त्यस्ता VPS को लागी आवेदनहरू छन्। पहिले नै उल्लेख गरिएको टेलिफोन सेवाको अतिरिक्त, तपाईं धेरै रोचक कुराहरू लागू गर्न सक्नुहुन्छ। उदाहरणका लागि:

• साना डाटाबेसहरू र जानकारी राख्नुहोस् जुन टाढामा यात्रा गर्ने कर्मचारीहरूलाई पहुँचयोग्य हुनेछ, उदाहरणका लागि, ftp प्रयोग गरेर। यसले तपाईंलाई धेरै चाँडै ताजा विश्लेषणहरू, बिक्री व्यक्तिहरूको लागि अद्यावधिक कन्फिगरेसनहरू, प्रस्तुतीकरणहरू, आदि आदान प्रदान गर्न अनुमति दिनेछ।
• सफ्टवेयर वा मिडिया प्रदर्शन गर्न प्रयोगकर्ता वा ग्राहकहरूलाई अस्थायी पहुँच दिनुहोस्।

३० rubles को लागि VPS टेस्ट ड्राइभ - तपाईंको लागि गरियो

30 rubles यति थोरै छ कि तपाईं भुक्तान गर्न र परीक्षण गर्न कार्ड निकाल्न पनि चाहनुहुन्न। हामी कहिलेकाहीँ धेरै अल्छी पनि छौं, तर यस पटक हामीले तपाईंको लागि सबै गर्यौं। सर्भरहरू युद्धमा सुरू गर्नु अघि, हामीले सबै विवरणहरू जाँच गर्न र यस ट्यारिफमा सर्भरहरू के सक्षम छन् भनेर देखाउनको लागि एक परीक्षण सञ्चालन गर्यौं। यसलाई थप चाखलाग्दो बनाउनको लागि, हामीले चरम थप्यौं र जाँच गर्यौं कि यो कन्फिगरेसनले कसरी व्यवहार गर्छ यदि घनत्व र लोडले हामीले सेट गरेका मानहरू नाघ्यो। 

होस्ट धेरै भर्चुअल मेसिनहरूको लोड अन्तर्गत थियो जसले प्रोसेसरमा विभिन्न कार्यहरू प्रदर्शन गर्यो र सक्रिय रूपमा डिस्क सबसिस्टम प्रयोग गर्यो। लक्ष्य भनेको प्लेसमेन्टको उच्च घनत्व र लडाईसँग तुलना गर्न मिल्ने वा त्योभन्दा ठूलो लोडको नक्कल गर्नु हो।

स्थिर लोडको अतिरिक्त, हामीले 3 भर्चुअल मेसिनहरू स्थापना गर्यौं जसले sysbench प्रयोग गरेर सिंथेटिक मेट्रिक्स सङ्कलन गर्‍यो, जसको औसत परिणामहरू तल दिइयो, र 50 भर्चुअल मेसिनहरू जसले थप लोड सिर्जना गर्‍यो। सबै परीक्षण भर्चुअल मेसिनहरूमा समान कन्फिगरेसन थियो (1 कोर, RAM 512 GB, SSD 10 GB), मानक डेबियन 9.6 छवि अपरेटिङ सिस्टमको रूपमा चयन गरिएको थियो, जुन RUVDS मा प्रयोगकर्ताहरूलाई प्रस्ताव गरिएको छ।

लोड प्रकृति र लडाई को तुलना मा परिमाण मा नक्कल थियो:

• केही भर्चुअल मेसिनहरू कम लोडको साथ सुरू गरियो
• केहि मेशिनहरूले प्रोसेसरमा लोड सिमुलेट गर्दै परीक्षण स्क्रिप्ट चलाए (उपयोगिता प्रयोग गरेर तनाव)
• भर्चुअल मेसिनहरूको बाँकी भागमा, हामीले pv प्रयोग गरेर सीमा सेटको साथ डिस्कमा पूर्व-तयार डाटाबाट डाटा प्रतिलिपि गर्न dd प्रयोग गर्ने स्क्रिप्ट चलायौं (उदाहरणहरू देख्न सकिन्छ। यहाँ и यहाँ).

साथै, तपाईलाई सम्झना अनुसार, हामीसँग सिंथेटिक मेट्रिक्स सङ्कलन गर्ने तीनवटा मेसिनहरू थिए।

प्रत्येक मेसिनमा, प्रत्येक 15 मिनेटमा एक स्क्रिप्ट चक्रीय रूपमा कार्यान्वयन गरिएको थियो, जसले प्रोसेसर, मेमोरी र डिस्कको लागि मानक sysbench परीक्षणहरू चलाउँछ।

Script sysbench.sh

#!/bin/bash
date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=cpu run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=memory run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqwr run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqrd run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=rndrw run >> /root/sysbench/results.txt

परिणामहरू sysbench ढाँचामा सुविधाको लागि प्रस्तुत गरिएको छ, तर सम्पूर्ण परीक्षण अवधिको लागि औसत मानहरू सबै मेसिनहरूबाट लिइएको थियो, नतिजा यहाँ देख्न सकिन्छ:

Sysbanch-avg.txtsysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Doing CPU performance benchmark

Threads started!
Done.

Maximum prime number checked in CPU test: 10000

Test execution summary:
total time: 19.2244s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 19.2104
per-request statistics:
min: 1.43ms
avg: 1.92ms
max: 47.00ms
approx. 95 percentile: 3.02ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 19.2104/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Doing memory operations speed test
Memory block size: 1K

Memory transfer size: 102400M

Memory operations type: write
Memory scope type: global
Threads started!
Done.

Operations performed: 104857600 (328001.79 ops/sec)

102400.00 MB transferred (320.32 MB/sec)

Test execution summary:
total time: 320.9155s
total number of events: 104857600
total time taken by event execution: 244.8399
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.00ms
max: 139.41ms
approx. 95 percentile: 0.00ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 104857600.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 244.8399/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential write (creation) test
Threads started!
Done.

Operations performed: 0 Read, 131072 Write, 128 Other = 131200 Total
Read 0b Written 2Gb Total transferred 2Gb (320.1Mb/sec)
20251.32 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 6.9972s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 5.2246
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 0.04ms
max: 96.76ms
approx. 95 percentile: 0.03ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 5.2246/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential read test
Threads started!
Done.

Operations performed: 131072 Read, 0 Write, 0 Other = 131072 Total
Read 2Gb Written 0b Total transferred 2Gb (91.32Mb/sec)
5844.8 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 23.1054s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 22.9933
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.18ms
max: 295.75ms
approx. 95 percentile: 0.77ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 22.9933/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Number of random requests for random IO: 10000
Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing random r/w test
Threads started!
Done.

Operations performed: 6000 Read, 4000 Write, 12800 Other = 22800 Total
Read 93.75Mb Written 62.5Mb Total transferred 156.25Mb (1341.5Kb/sec)
85.61 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 152.9786s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 14.1879
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 1.41ms
max: 210.22ms
approx. 95 percentile: 4.95ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 14.1879/0.00
परिणामहरू सूचक छन्, तर अझै पनि QoS को रूपमा लिनु हुँदैन। 

अतिरिक्त भार सिर्जना गर्ने मेसिनहरू

सफ्टवेयर:

• अपार्टमेन्ट-प्राप्त अद्यावधिक
• apt-get upgrade
• apt-get python-pip स्थापना गर्नुहोस्
• pip स्थापना mysql-connector-python-rf

मारियाडीबी स्थापना गरियो, कसरी गर्ने यहाँ:

apt-get install libmariadbclient-dev
mysql -e "INSTALL PLUGIN blackhole SONAME 'ha_blackhole.so';" -- нужно для test_employees_sha

परीक्षण आधार लिइयो यहाँ देखि:

डाटाबेस निर्दिष्ट रूपमा तैनात गरिएको छ यहाँ:

mysql -t < employees.sql
mysql -t < test_employees_sha.sql

सानो परीक्षण आधार:

तालिका 

पङ्क्ति गणना 

डाटा साइज (एमबी)

अनुक्रमणिका आकार (KB)

विभाग 

9

0.02

16.00

dept_emp 

331143 

11.52

5648.00

dept_manager 

24 

0.02

16.00

कर्मचारीहरु 

299379 

14.52

0.00

वेतन 

2838426 

95.63

0.00 

शीर्षकहरू 

442783 

19.56

0.00

पाइथन मा घुँडा मा एक आदिम परीक्षण सेवा लेखिएको छ; यसले चार अपरेशन गर्दछ:

1. getState: स्थिति फर्काउँछ
2. getEmployee: डाटाबेसबाट कर्मचारीहरू (+ वेतन, + शीर्षकहरू) फर्काउँछ
3. patchEmployee: कर्मचारी क्षेत्रहरू परिवर्तन गर्दछ
4. insertSalary: तलब घुसाउनुहोस्

सेवा स्रोत (dbtest.py)

#!/usr/bin/python
import mysql.connector as mariadb
from flask import Flask, json, request, abort
from mysql.connector.constants import ClientFlag

app = Flask(__name__)

def getFields(cursor):
    results = {}
    column = 0
    for d in cursor.description:
        results[d[0]] = column
        column = column + 1
    return results

PAGE_SIZE = 30

@app.route("/")
def main():
    return "Hello!"

@app.route("/employees/<page>", methods=['GET'])
def getEmployees(page):
    offset = (int(page) - 1) * PAGE_SIZE
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM employees LIMIT {} OFFSET {}".format(PAGE_SIZE, offset))
    return {'employees': [i[0] for i in cursor.fetchall()]}

@app.route("/employee/<id>", methods=['GET'])
def getEmployee(id):
    id = int(id)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM employees WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    employee = {}
    found = False
    for row in cursor.fetchall():
        found = True
        employee = {
            "birth_date": row[fields["birth_date"]],
            "first_name": row[fields["first_name"]],
            "last_name": row[fields["last_name"]],
            "gender": row[fields["gender"]],
            "hire_date": row[fields["hire_date"]]
        }
    if not found:
        abort(404)
    cursor.execute("SELECT * FROM salaries WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    salaries = []
    for row in cursor.fetchall():
        salary = {
            "salary": row[fields["salary"]],
            "from_date": row[fields["from_date"]],
            "to_date": row[fields["to_date"]]
        }
        salaries.append(salary)
    employee["salaries"] = salaries
    cursor.execute("SELECT * FROM titles WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    titles = []
    for row in cursor.fetchall():
        title = {
            "title": row[fields["title"]],
            "from_date": row[fields["from_date"]],
            "to_date": row[fields["to_date"]]
        }
        titles.append(title)
    employee["titles"] = titles
    return json.dumps({
        "status": "success",
        "employee": employee
    })

def isFieldValid(t, v):
    if t == "employee":
        return v in ["birdth_date", "first_name", "last_name", "hire_date"]
    else:
        return false

@app.route("/employee/<id>", methods=['PATCH'])
def setEmployee(id):
    id = int(id)
    content = request.json
    print(content)
    setList = ""
    data = []
    for k, v in content.iteritems():
        if not isFieldValid("employee", k):
            continue
        if setList != "":
            setList = setList + ", "
        setList = setList + k + "=%s"
        data.append(v)
    data.append(id)
    print(setList)
    print(data)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("UPDATE employees SET {} WHERE emp_no = %s".format(setList), data)
    connection.commit()
    if cursor.rowcount < 1:
        abort(404)
    return json.dumps({
        "status": "success"
    })

@app.route("/salary", methods=['PUT'])
def putSalary():
    content = request.json
    print(content)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
    cursor = connection.cursor()
    data = [content["emp_no"], content["salary"], content["from_date"], content["to_date"]]
    cursor.execute("INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (%s, %s, %s, %s)", data)
    connection.commit()
    return json.dumps({
        "status": "success"
    })


@app.route("/state", methods=['GET'])
def getState():
    return json.dumps({
        "status": "success",
        "state": "working"
    })

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0',port='5002')

सावधानी कुनै पनि हालतमा यो सेवालाई उदाहरण वा मार्गदर्शकको रूपमा लिनु हुँदैन!

राम्रो पुरानो JMeter प्रयोग गरेर परीक्षणहरू गरिन्छ। 15 मिनेट देखि 2 घण्टा सम्म चल्ने परीक्षणहरूको एक श्रृंखला सुरु गरिएको थियो, बिना कुनै अवरोध, अनुरोधहरूको प्रतिशत परिवर्तन भयो, थ्रुपुट 300 देखि 600 अनुरोधहरू प्रति मिनेट भिन्न थियो। 50 देखि 500 ​​सम्म थ्रेडहरूको संख्या।

डाटाबेस धेरै सानो छ भन्ने तथ्यको कारण, आदेश:

mysql -e "SHOW ENGINE INNODB STATUS"

देखाउँछ कि:

Buffer pool hit rate 923 / 1000, young-making rate 29 / 1000 not 32 / 1000

तल अनुरोधहरूको लागि औसत प्रतिक्रिया समयहरू छन्:

लेबल

औसत

मेडियन

९०% रेखा

९०% रेखा

९०% रेखा

न्यूनतम

अधिकतम

कर्मचारी पाउनुहोस्

37.64

12.57

62.28

128.5

497.57

5

4151.78

getState

17

7.57

30.14

58.71

193

3

2814.71

प्याच कर्मचारी

161.42

83.29

308

492.57

1845.14

5

6639.4

तलब राख्नुहोस्

167.21

86.93

315.34

501.07

1927.12

7

6722.44

यी सिंथेटिक नतिजाहरूबाट यो VPS तपाईंको विशिष्ट कार्यहरूको लागि कत्तिको उपयुक्त छ भनेर निर्णय गर्न तपाईंलाई गाह्रो हुन सक्छ र सामान्यतया, सूचीबद्ध विधिहरू ती केसहरूमा सीमित छन् जुन हामीले कुनै न कुनै रूपमा सामना गर्नुपर्ने थियो। त्यसैले हाम्रो सूची हो। स्पष्ट रूपमा पूर्ण छैन। हामी तपाइँलाई तपाइँको आफ्नै निष्कर्षहरू कोर्न र तपाइँको वास्तविक अनुप्रयोगहरू र कार्यहरूमा 30 rubles को लागि सर्भर परीक्षण गर्न र टिप्पणीहरूमा यो कन्फिगरेसनको लागि तपाइँका विकल्पहरू सुझाव दिन आमन्त्रित गर्दछौं।

स्रोत: www.habr.com