ड्राइभरलेस टेक्नोलोजीभन्दा पर: मोटर वाहन उद्योगको भविष्य

केही समय अघि, अटोमोटिभ उद्योगमा आविष्कार इन्जिन पावर बढाउने, त्यसपछि दक्षता बढाउने, एरोडायनामिक्समा सुधार गर्ने, आरामको स्तर बढाउने र सवारीसाधनको रूपलाई पुन: डिजाइन गर्ने वरपर घुमेको थियो। अब, भविष्यमा मोटर वाहन उद्योगको आन्दोलनको मुख्य चालक हाइपरकनेक्टिभिटी र स्वचालन हो। जब यो भविष्यको कारको कुरा आउँछ, चालकविहीन कारहरू दिमागमा आउँछन्, तर अटो उद्योगको भविष्य ड्राइभरविहीन टेक्नोलोजी भन्दा धेरैले चिन्ह लगाइनेछ।

कारहरूको रूपान्तरणलाई ड्राइभ गर्ने मुख्य कारकहरू मध्ये एक तिनीहरूको कनेक्टिभिटी हो - अर्को शब्दमा, तिनीहरूको कनेक्टिभिटी, जसले टाढाको अद्यावधिकहरू, भविष्यवाणी गर्ने मर्मतसम्भार, सुधारिएको ड्राइभिङ सुरक्षा र साइबर खतराहरूबाट डेटा सुरक्षाको लागि मार्ग प्रशस्त गर्दछ। जडानको आधारशिला, बारीमा, डाटाको संग्रह र भण्डारण हो।

निस्सन्देह, कारको बढ्दो कनेक्टिभिटीले ड्राइभिङलाई अझ रमाइलो बनाएको छ, तर यसको मुटुमा जडान गरिएको कारद्वारा ठूलो मात्रामा डाटाको सङ्कलन, प्रशोधन र उत्पादन हो। गत वर्ष घोषणा गरिएको अनुसार पूर्वानुमान, अर्को दस वर्षमा, सेल्फ ड्राइभिङ कारहरूले यति धेरै जानकारी उत्पन्न गर्न सिक्नेछन् कि यसलाई भण्डारण गर्न २ टेराबाइट भन्दा बढी, अर्थात् अहिलेको भन्दा धेरै ठाउँ चाहिन्छ। र यो सीमा छैन - प्रविधिको थप विकास संग, आंकडा मात्र बढ्नेछ। यसको आधारमा, उपकरण निर्माताहरूले आफैलाई सोध्नु पर्छ कि कसरी, यस वातावरणमा, तिनीहरूले डाटा भोल्युममा उल्लेखनीय वृद्धिसँग सम्बन्धित मागहरूलाई प्रभावकारी रूपमा प्रतिक्रिया दिन सक्छन्।

सेल्फ ड्राइभिङ कारको वास्तुकला कसरी विकास हुनेछ?

क्षमताहरूमा थप सुधारहरू जस्तै सेल्फ-ड्राइभिङ वाहन डेटा व्यवस्थापन, वस्तु पत्ता लगाउने, नक्सा नेभिगेसन, र निर्णय लिने मेसिन लर्निङ र आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स मोडेलहरूमा भएको प्रगतिमा धेरै निर्भर हुन्छ। अटोमेकरहरूका लागि चुनौती स्पष्ट छ: जति उन्नत मेसिन लर्निङ मोडेलहरू हुन्छन्, प्रयोगकर्ताहरूका लागि ड्राइभिङ अनुभव त्यति नै राम्रो हुन्छ।

एकै समयमा, अप्टिमाइजेसनको ब्यानरमा मानवरहित सवारीहरूको संरचनामा परिवर्तनहरू भइरहेका छन्। निर्माताहरूले गम्भीर कम्प्युटिङ पावरको साथ एउटा ठूलो प्रोसेसर स्थापना गर्नको सट्टा प्रत्येक विशिष्ट अनुप्रयोगको आवश्यकताहरूको लागि स्थापित माइक्रोकन्ट्रोलरहरूको विस्तृत नेटवर्क रोज्ने सम्भावना कम छ। यो धेरै अटोमोटिभ माइक्रोकन्ट्रोलरहरू (MCUs) बाट एक केन्द्रीय MCU मा यो संक्रमण हो जुन सम्भवतः भविष्यका सवारी साधनहरूको संरचनामा सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण परिवर्तन हुनेछ।

कारबाट क्लाउडमा डाटा भण्डारण प्रकार्य स्थानान्तरण गर्दै

सेल्फ-ड्राइभिङ कारहरूबाट डाटा सीधै बोर्डमा भण्डारण गर्न सकिन्छ, यदि द्रुत प्रशोधन आवश्यक छ भने, वा क्लाउडमा, जुन गहिरो विश्लेषणको लागि उपयुक्त छ। डाटाको राउटिङ यसको प्रकार्यमा निर्भर गर्दछ: त्यहाँ डाटा छ जुन चालकलाई तुरुन्तै आवश्यक पर्दछ, उदाहरणका लागि, गति सेन्सरहरूबाट जानकारी वा GPS प्रणालीबाट स्थान डेटा, यसको अतिरिक्त, यसको आधारमा, कार निर्माताले महत्त्वपूर्ण निष्कर्षहरू निकाल्न सक्छ र, आधारित। तिनीहरूमा, ADAS चालक सहायता प्रणाली सुधार गर्न काम जारी राख्नुहोस्।

Wi-Fi कभरेज क्षेत्रमा, क्लाउडमा डेटा पठाउन आर्थिक रूपमा न्यायोचित र प्राविधिक रूपमा सरल छ, तर यदि कार गतिमा छ भने, एक मात्र उपलब्ध विकल्प 4G जडान (र अन्ततः 5G) हुन सक्छ। र यदि सेलुलर नेटवर्कमा डाटा प्रसारणको प्राविधिक पक्षले गम्भीर समस्याहरू खडा गर्दैन भने, यसको लागत अविश्वसनीय रूपमा उच्च हुन सक्छ। यो कारणले गर्दा धेरै सेल्फ-ड्राइभिङ कारहरू केही समयको लागि घर नजिक वा अन्य कुनै ठाउँमा छोड्नुपर्नेछ जहाँ तिनीहरूलाई Wi-Fi जडान गर्न सकिन्छ। यो पछिको विश्लेषण र भण्डारणको लागि क्लाउडमा डाटा अपलोड गर्नको लागि धेरै सस्तो विकल्प हो।

जडान भएका कारहरूको भाग्यमा 5G को भूमिका

अवस्थित 4G सञ्जालहरू अधिकांश अनुप्रयोगहरूको लागि मुख्य सञ्चार च्यानलको रूपमा जारी रहनेछ, तथापि, 5G प्रविधि जडान र स्वायत्त कारहरूको थप विकासको लागि एक प्रमुख उत्प्रेरक बन्न सक्छ, तिनीहरूलाई भवनहरू र पूर्वाधारहरूसँग लगभग तुरुन्तै एक अर्कासँग सञ्चार गर्ने क्षमता प्रदान गर्दछ। (V2V, V2I, V2X)।

स्वायत्त कारहरूले नेटवर्क जडान बिना काम गर्न सक्दैनन्, र 5G छिटो जडानको लागि कुञ्जी हो र भविष्यका चालकहरूको फाइदाको लागि कम विलम्बता हो। द्रुत जडान गतिले सवारी साधनलाई डेटा सङ्कलन गर्न लाग्ने समयलाई घटाउनेछ, जसले सवारीलाई ट्राफिक वा मौसममा भएको अचानक परिवर्तनहरूमा तुरुन्तै प्रतिक्रिया दिन अनुमति दिन्छ। 5G को आगमनले ड्राइभर र यात्रुहरूका लागि डिजिटल सेवाहरूको विकासमा प्रगतिलाई पनि चिन्ह लगाउनेछ, जसले अझ बढी रमाइलो यात्राको मजा लिनेछ, र तदनुसार, यी सेवाहरू प्रदायकहरूको सम्भावित नाफामा वृद्धि हुनेछ।

डाटा सुरक्षा: चाबी कसको हातमा छ?

यो स्पष्ट छ कि स्वायत्त सवारी साधनहरू नवीनतम साइबर सुरक्षा उपायहरू द्वारा सुरक्षित हुनुपर्छ। एक मा भनिएको छ भर्खरको अनुसन्धान, 84% अटोमोटिभ इन्जिनियरिङ् र IT उत्तरदाताहरूले चिन्ता व्यक्त गरे कि अटोमेकरहरू बढ्दो साइबर खतराहरूको जवाफ दिन पछि पर्दैछन्।

ग्राहक र तिनीहरूको व्यक्तिगत डेटाको गोपनीयता सुनिश्चित गर्न, जडान गरिएका कारहरूका सबै कम्पोनेन्टहरू - कार भित्रको हार्डवेयर र सफ्टवेयरदेखि नेटवर्क र क्लाउडको जडानसम्म - उच्च स्तरको सुरक्षाको ग्यारेन्टी गर्नुपर्छ। तल अटोमेकरहरूलाई सेल्फ ड्राइभिङ कारहरूले प्रयोग गर्ने डाटाको सुरक्षा र अखण्डता सुनिश्चित गर्न मद्दत गर्ने केही उपायहरू छन्।

1. क्रिप्टोग्राफिक सुरक्षाले वैध "कुञ्जी" थाहा पाउने व्यक्तिहरूको निश्चित सर्कलमा एन्क्रिप्टेड डाटामा पहुँच सीमित गर्दछ।
2. एन्ड-टु-इन्ड सेक्युरिटीले डेटा ट्रान्समिसन लाइनमा प्रत्येक प्रविष्टि बिन्दुमा ह्याकिङ प्रयास पत्ता लगाउन उपायहरूको एक सेट लागू गर्न समावेश गर्दछ - माइक्रोसेन्सरहरू देखि 5G संचार मास्टहरू।
3. संकलित डाटाको अखण्डता एक महत्त्वपूर्ण कारक हो र यसले संकेत गर्दछ कि सवारी साधनहरूबाट प्राप्त जानकारी अपरिवर्तित भण्डारण गरिन्छ जबसम्म यसलाई प्रशोधन र अर्थपूर्ण आउटपुट डाटामा रूपान्तरण हुँदैन। यदि रूपान्तरित डाटा दूषित हुन्छ भने, यसले कच्चा डाटा पहुँच गर्न र यसलाई पुन: प्रशोधन गर्न सम्भव बनाउँछ।

योजना बी को महत्व

सबै मिशन-महत्वपूर्ण कार्यहरू गर्न, गाडीको केन्द्रीय भण्डारण प्रणाली विश्वसनीय रूपमा सञ्चालन गर्नुपर्छ। तर प्रणाली असफल भएमा अटोमेकरहरूले कसरी यी लक्ष्यहरू पूरा भएको सुनिश्चित गर्न सक्छन्? मुख्य प्रणाली विफलताको घटनामा घटनाहरू रोक्नको लागि एउटा तरिका भनेको अनावश्यक डाटा प्रोसेसिङ प्रणालीमा डाटाको ब्याकअप प्रतिलिपि सिर्जना गर्नु हो, तथापि, यो विकल्प कार्यान्वयन गर्न अविश्वसनीय रूपमा महँगो छ।

तसर्थ, केही इन्जिनियरहरूले फरक मार्ग लिएका छन्: तिनीहरू मानवरहित ड्राइभिङ मोड, विशेष ब्रेक, स्टेयरिङ, सेन्सर र कम्प्युटर चिपहरू प्रदान गर्न संलग्न व्यक्तिगत मेसिन कम्पोनेन्टहरूका लागि ब्याकअप प्रणालीहरू सिर्जना गर्न काम गरिरहेका छन्। यसैले, कारमा दोस्रो प्रणाली देखा पर्दछ, जुन कारमा भण्डारण गरिएका सबै डाटाको अनिवार्य ब्याकअप बिना, महत्त्वपूर्ण उपकरण विफलताको अवस्थामा, सडकको छेउमा कारलाई सुरक्षित रूपमा रोक्न सक्छ। किनकि सबै प्रकार्यहरू साँच्चै महत्त्वपूर्ण छैनन् (आपतकालीन अवस्थामा तपाईले बिना गर्न सक्नुहुन्छ, उदाहरणका लागि, वातानुकूलित वा रेडियो), यो दृष्टिकोण, एकातिर, गैर-महत्वपूर्ण डेटाको जगेडा सिर्जना गर्न आवश्यक पर्दैन, जसको मतलब कम लागत, र, अर्कोतर्फ, यो अझै पनि प्रणाली विफलता को मामला मा बीमा प्रदान गर्दछ।

स्वायत्त वाहन परियोजनाको प्रगतिको रूपमा, यातायातको सम्पूर्ण विकास डेटाको वरिपरि बनाइनेछ। स्वायत्त सवारी साधनहरूमा निर्भर हुने ठूलो मात्रामा डाटा प्रशोधन गर्न मेसिन लर्निङ एल्गोरिदमहरू अनुकूलन गरेर, र तिनीहरूलाई सुरक्षित र बाह्य खतराहरूबाट सुरक्षित राख्नको लागि बलियो र व्यावहारिक रणनीतिहरू लागू गरेर, निर्माताहरूले कुनै समयमा पर्याप्त सुरक्षित कार विकास गर्न सक्षम हुनेछन्। सडकमा ड्राइभ गर्नुहोस्। भविष्यको डिजिटल सडकहरू।

स्रोत: www.habr.com