क्लिकहाउसमा nginx लगहरू पठाउनको लागि Avito बाट Nginx-log-collector उपयोगिता

यो लेख परियोजना छलफल गर्नेछ nginx-log-कलेक्टर, जसले nginx लगहरू पढ्नेछ, तिनीहरूलाई क्लिकहाउस क्लस्टरमा पठाउनुहोस्। सामान्यतया ElasticSearch लगहरूको लागि प्रयोग गरिन्छ। क्लिकहाउसलाई कम स्रोतहरू चाहिन्छ (डिस्क स्पेस, RAM, CPU)। Clickhouse ले डेटा छिटो लेख्छ। क्लिकहाउसले डाटा कम्प्रेस गर्छ, जसले डिस्कमा भएको डाटालाई अझ कम्प्याक्ट बनाउँछ। क्लिकहाउसका फाइदाहरू रिपोर्टबाट २ स्लाइडहरूमा देख्न सकिन्छ कसरी VK ले दसौं हजार सर्भरहरूबाट क्लिकहाउसमा डाटा घुसाउँछ।

लगहरूद्वारा विश्लेषणहरू हेर्न, Grafana को लागि ड्यासबोर्ड सिर्जना गरौं।

कसलाई ख्याल छ, बिरालो अन्तर्गत स्वागत छ।

मानक तरिकामा nginx, grafana स्थापना गर्नुहोस्।

बाट उत्तरदायी-प्लेबुकको साथ क्लिकहाउस क्लस्टर स्थापना गर्नुहोस् डेनिस प्रोस्कुरिन.

Clickhouse मा डाटाबेस र तालिकाहरू सिर्जना गर्दै

यसमा फाइल क्लिकहाउसमा nginx-log-collector को लागि डेटाबेस र तालिकाहरू सिर्जना गर्न SQL क्वेरीहरू वर्णन गरिएको छ।

हामी क्लिकहाउस क्लस्टरको प्रत्येक सर्भरमा प्रत्येक अनुरोध बारीमा गर्छौं।

महत्त्वपूर्ण नोट। यस लाइनमा, "remote_servers" र "shard" बीचको clickhouse_remote_servers.xml फाइलबाट logs_cluster लाई तपाईंको क्लस्टर नामले प्रतिस्थापन गर्नुपर्छ।

ENGINE = Distributed('logs_cluster', 'nginx', 'access_log_shard', rand())

nginx-log-collector-rpm स्थापना र कन्फिगर गर्दै

Nginx-log-collector सँग rpm छैन। यहाँ https://github.com/patsevanton/nginx-log-collector-rpm यसको लागि rpm सिर्जना गर्नुहोस्। आरपीएम प्रयोग गरेर निर्माण गरिनेछ Fedora Copr

rpm प्याकेज nginx-log-collector-rpm स्थापना गर्नुहोस्

yum -y install yum-plugin-copr
yum copr enable antonpatsev/nginx-log-collector-rpm
yum -y install nginx-log-collector
systemctl start nginx-log-collector

कन्फिग सम्पादन गर्नुहोस् /etc/nginx-log-collector/config.yaml:

  .......
  upload:
    table: nginx.access_log
    dsn: http://ip-адрес-кластера-clickhouse:8123/

- tag: "nginx_error:"
  format: error  # access | error
  buffer_size: 1048576
  upload:
    table: nginx.error_log
    dsn: http://ip-адрес-кластера-clickhouse:8123/

nginx सेट अप गर्दै

सामान्य nginx कन्फिगरेसन:

user  nginx;
worker_processes  auto;

#error_log  /var/log/nginx/error.log warn;
pid        /var/run/nginx.pid;

events {
    worker_connections  1024;
}

http {
    include       /etc/nginx/mime.types;
    default_type  application/octet-stream;

    log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

    log_format avito_json escape=json
                     '{'
                     '"event_datetime": "$time_iso8601", '
                     '"server_name": "$server_name", '
                     '"remote_addr": "$remote_addr", '
                     '"remote_user": "$remote_user", '
                     '"http_x_real_ip": "$http_x_real_ip", '
                     '"status": "$status", '
                     '"scheme": "$scheme", '
                     '"request_method": "$request_method", '
                     '"request_uri": "$request_uri", '
                     '"server_protocol": "$server_protocol", '
                     '"body_bytes_sent": $body_bytes_sent, '
                     '"http_referer": "$http_referer", '
                     '"http_user_agent": "$http_user_agent", '
                     '"request_bytes": "$request_length", '
                     '"request_time": "$request_time", '
                     '"upstream_addr": "$upstream_addr", '
                     '"upstream_response_time": "$upstream_response_time", '
                     '"hostname": "$hostname", '
                     '"host": "$host"'
                     '}';

    access_log     syslog_server=unix:/var/run/nginx_log.sock,nohostname,tag=nginx avito_json; #ClickHouse
    error_log      syslog_server=unix:/var/run/nginx_log.sock,nohostname,tag=nginx_error; #ClickHouse

    #access_log  /var/log/nginx/access.log  main;

    proxy_ignore_client_abort on;
    sendfile        on;
    keepalive_timeout  65;
    include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}

भर्चुअल होस्ट एक:

vhost1.conf:

upstream backend {
    server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
    server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
    server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
    server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
    server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
}

server {
    listen   80;
    server_name vhost1;
    location / {
        proxy_pass http://backend;
    }
}

भर्चुअल होस्टहरू /etc/hosts फाइलमा थप्नुहोस्:

ip-адрес-сервера-с-nginx vhost1

HTTP सर्भर इमुलेटर

HTTP सर्भर इमुलेटरको रूपमा हामी प्रयोग गर्नेछौं nodejs-stub-server देखि म्याक्सिम इग्नाटेन्को

nodejs-stub-server सँग rpm छैन। यहाँ https://github.com/patsevanton/nodejs-stub-server यसको लागि rpm सिर्जना गर्नुहोस्। आरपीएम प्रयोग गरेर निर्माण गरिनेछ Fedora Copr

अपस्ट्रीम nginx rpm मा nodejs-stub-server प्याकेज स्थापना गर्नुहोस्

yum -y install yum-plugin-copr
yum copr enable antonpatsev/nodejs-stub-server
yum -y install stub_http_server
systemctl start stub_http_server

तनाव परीक्षण

Apache बेन्चमार्क प्रयोग गरेर परीक्षण गरिन्छ।

यसलाई स्थापना गर्नुहोस्:

yum install -y httpd-tools

हामी 5 फरक सर्भरहरूबाट Apache बेन्चमार्क प्रयोग गरेर परीक्षण सुरु गर्छौं:

while true; do ab -H "User-Agent: 1server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 2server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 3server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 4server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 5server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done

Grafana सेट अप गर्दै

तपाईंले आधिकारिक Grafana वेबसाइटमा ड्यासबोर्ड फेला पार्नुहुनेछैन।

त्यसकारण, हामी यसलाई हातले गर्नेछौं।

तपाईंले मेरो सुरक्षित ड्यासबोर्ड फेला पार्न सक्नुहुन्छ यहाँ.

तपाईंले सामग्रीको साथ तालिका चर सिर्जना गर्न आवश्यक छ nginx.access_log.

सिंगलस्टेट कुल अनुरोधहरू:

SELECT
 1 as t,
 count(*) as c
 FROM $table
 WHERE $timeFilter GROUP BY t

सिंगलस्टेट असफल अनुरोधहरू:

SELECT
 1 as t,
 count(*) as c
 FROM $table
 WHERE $timeFilter AND status NOT IN (200, 201, 401) GROUP BY t

सिंगलस्टेट फेल प्रतिशत:

SELECT
 1 as t, (sum(status = 500 or status = 499)/sum(status = 200 or status = 201 or status = 401))*100 FROM $table
 WHERE $timeFilter GROUP BY t

सिंगलस्टेट औसत प्रतिक्रिया समय:

SELECT
 1, avg(request_time) FROM $table
 WHERE $timeFilter GROUP BY 1

सिंगलस्टेट अधिकतम प्रतिक्रिया समय:

SELECT
 1 as t, max(request_time) as c
 FROM $table
 WHERE $timeFilter GROUP BY t

गणना स्थिति:

$columns(status, count(*) as c) from $table

पाई जस्तै डाटा आउटपुट गर्न, तपाईंले प्लगइन स्थापना गर्न र grafana पुन: लोड गर्न आवश्यक छ।

grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel
service grafana-server restart

पाई शीर्ष ५ स्थिति:

SELECT
    1, /* fake timestamp value */
    status,
    sum(status) AS Reqs
FROM $table
WHERE $timeFilter
GROUP BY status
ORDER BY Reqs desc
LIMIT 5

थप म स्क्रिनसट बिना अनुरोधहरू दिनेछु:

गणना http_user_agent:

$columns(http_user_agent, count(*) c) FROM $table

राम्रो दर/खराब दर:

$rate(countIf(status = 200) AS good, countIf(status != 200) AS bad) FROM $table

प्रतिक्रिया समय:

$rate(avg(request_time) as request_time) FROM $table

अपस्ट्रिम प्रतिक्रिया समय (पहिलो अपस्ट्रिमको प्रतिक्रिया समय):

$rate(avg(arrayElement(upstream_response_time,1)) as upstream_response_time) FROM $table

सबै vhosts को लागि तालिका गणना स्थिति:

$columns(status, count(*) as c) from $table

ड्यासबोर्डको सामान्य दृश्य

औसत () र क्वान्टाइल () तुलना गर्दै

औसत()

क्वान्टाइल()

निष्कर्ष:

आशा छ कि समुदाय nginx-log-collector को विकास/परीक्षण र प्रयोगमा संलग्न हुनेछ।
र जब कसैले nginx-log-collector लागू गर्दछ, उसले तपाइँलाई डिस्क, RAM, CPU कति बचत गर्यो भनेर बताउनेछ।

टेलिग्राम च्यानलहरू:

• क्लिकहाउस
• निजिनक्स
• मेट्रिक्स को चर्च
• प्रणाली सन्देशहरूको सङ्कलन र विश्लेषण
• ग्राफाना

मिलिसेकेन्ड:

मिलिसेकेन्डको बारेमा कसलाई ख्याल छ, लेख्नुहोस् वा भोट गर्नुहोस्, कृपया, यसमा मुद्दा.

स्रोत: www.habr.com