छलफल: OpenROAD परियोजनाले प्रोसेसर डिजाइनको स्वचालनको समस्या समाधान गर्न चाहन्छ

Фото - Pexels - CC BY

द्वारा दिईयो PWC, सेमीकन्डक्टर टेक्नोलोजी बजार बढ्दै छ - गत वर्ष यो $ 481 बिलियन पुगेको छ। तर हालै यसको वृद्धि दर कम भयो। गिरावटको कारणहरू भ्रमित उपकरण डिजाइन प्रक्रियाहरू र स्वचालनको कमी समावेश छन्।

केही वर्ष पहिले, इन्टेलबाट इन्जिनियरहरू लेखियोउच्च प्रदर्शन माइक्रोप्रोसेसर सिर्जना गर्दा तपाईंले 100-150 अलग सफ्टवेयर उपकरणहरू प्रयोग गर्नुपर्छ (ईडीए)। विषम यन्त्रहरूको मामलामा स्थिति बिग्रन सक्छ, जसको वास्तुकलाले विभिन्न प्रकारका चिपहरू समावेश गर्दछ - ASIC, FPGA, CPU वा GPU। नतिजाको रूपमा, डिजाइन त्रुटिहरू देखा पर्दछ जसले उत्पादनहरूको रिलीजमा ढिलाइ गर्दछ।

सहायक उपकरणहरूको ठूलो संख्याको बावजुद, इन्जिनियरहरू अझै पनि केही काम म्यानुअल रूपमा गर्न बाध्य छन्। पुस्तकका लेखकहरू "उन्नत तर्क संश्लेषण"उनीहरू कहिलेकाहीँ डिजाइनरहरू भन्छन् हुनु पर्छ पुस्तकालयहरू सिर्जना गर्न दुई मिलियन लाइनहरूको स्किल वा पाइथनमा लिपिहरू लेख्नुहोस् कक्षहरू.

लिपिहरू EDA प्रणालीहरू द्वारा उत्पन्न रिपोर्टहरू पार्स गर्न पनि लेखिएका छन्। 22nm प्रक्रिया प्रविधि प्रयोग गरेर चिप विकास गर्दा, यी रिपोर्टहरूले 30 टेराबाइट्स लिन सक्छ।

DARPA ले अवस्था सच्याउन र डिजाइन प्रक्रियालाई मानकीकरण गर्ने प्रयास गर्‍यो। एजेन्सीमा पनि विचार गर्नुहोस्कि चिप्स बनाउन को लागी अवस्थित विधिहरु पुराना छन्। संगठन सुरू भयो पाँच वर्षे कार्यक्रम OpenROAD, जसले चिप डिजाइन प्रक्रियाहरू स्वचालित गर्न नयाँ उपकरणहरू विकास गर्ने लक्ष्य राख्छ।

कस्तो कार्यक्रम

कार्यक्रमले चिप निर्माणको व्यक्तिगत चरणहरू स्वचालित गर्न मेसिन लर्निङ र क्लाउड प्रविधिहरू प्रयोग गर्ने धेरै परियोजनाहरू समावेश गर्दछ। पहल को एक भाग को रूप मा विकास भइरहेको छ (चित्र 1) दस भन्दा बढी उपकरणहरू। अर्को हामी ती मध्ये केही बारे थप विस्तारमा कुरा गर्नेछौं: फ्लो रनर, रिप्लेस, ट्राइटनसीटीएस, ओपनस्टा।

फ्लो रनर RTL र GDSII पुस्तकालयहरू व्यवस्थापनको लागि एउटा उपकरण हो। पछिल्लो डाटाबेस फाईलहरू हुन् जुन एकीकृत सर्किटहरू र तिनीहरूको टोपोलजीहरूको बारेमा जानकारी आदानप्रदानको लागि उद्योग मानक हो। समाधान डकर कन्टेनर प्रविधिमा आधारित छ। तपाईं फ्लो रनर दुवै क्लाउड र स्थानीय रूपमा चलाउन सक्नुहुन्छ। स्थापना गाइड आधिकारिक भण्डारमा छ GitHub मा.

RePlAce मेसिन लर्निङमा आधारित क्लाउड समाधान हो, जुन चिपमा कम्पोनेन्टहरू राख्न र राउटिङ स्वचालित गर्न जिम्मेवार हुन्छ। द्वारा केहि डाटा, बौद्धिक एल्गोरिदमहरूले शास्त्रीय प्रणालीहरूको तुलनामा उपकरणको दक्षता 2-10% बढाउँछ। थप रूपमा, क्लाउडमा कार्यान्वयनले स्केलिंगलाई सजिलो बनाउँछ। स्थापना र कन्फिगरेसन गाइड पनि उपलब्ध छ भण्डारमा.

TritonCTS - चिपमा आपूर्ति गरिएको घडी पल्सलाई अनुकूलन गर्नको लागि उपयोगिता। समान ढिलाइ संग यन्त्र को सबै भागहरु लाई रूट घडी संकेतहरु मा मद्दत गर्छ। सञ्चालन सिद्धान्त मा आधारित छ H- रुखहरू। यो दृष्टिकोण उठ्छ परम्परागत विधिहरूको तुलनामा 30% द्वारा सिग्नल वितरण दक्षता। विकासकर्ताहरू भन्छन् कि भविष्यमा यो संख्या 56% मा वृद्धि गर्न सकिन्छ। TritonCTS स्रोत कोड र स्क्रिप्टहरू उपलब्ध छन् GitHub मा.

OpenSTA - स्थिर समय विश्लेषण को लागी एक इन्जिन। यसले डिजाइनरलाई चिप वास्तवमा भेला हुनु अघि यसको कार्यक्षमता जाँच गर्ने अवसर दिन्छ। OpenSTA मा उदाहरण कोड जस्तै देखिन्छ यो जस्तो।

@@ -6,7 +6,7 @@ read_liberty -corner ff example1_fast.lib
read_verilog example1.v
link_design top
set_timing_derate -early 0.9
set_timing_derate -early 1.1
set_timing_derate -late 1.1
create_clock -name clk -period 10 {clk1 clk2 clk3}
set_input_delay -clock clk 0 {in1 in2}
# report all corners

उपयोगिताले Verilog कोड, लिबर्टी ढाँचा पुस्तकालयहरू, SDC फाइलहरू, आदि को नेटलिस्ट विवरण समर्थन गर्दछ।

लाभ र हानि

आईबीएम र आईईईईका विशेषज्ञहरू मनाउनुकि क्लाउड टेक्नोलोजीहरू र मेसिन लर्निङ चिप उत्पादनमा प्रयोगको लागि लामो समयदेखि बाँकी छन्। उनीहरुको विचारमा DARPA परियोजना यस अवधारणाको कार्यान्वयनको सफल उदाहरण बन्न सक्छ राख्नेछ उद्योग मा परिवर्तन को शुरुवात।

यो पनि आशा गरिन्छ कि OpenROAD को खुला प्रकृतिले उपकरण वरिपरि एक शक्तिशाली समुदाय सिर्जना गर्नेछ र नयाँ स्टार्टअपहरूलाई आकर्षित गर्नेछ।

Фото - Pexels - CC BY

त्यहाँ पहिले नै सहभागीहरू छन् - मिशिगन विश्वविद्यालयमा आधारित चिप्स विकास गर्ने प्रयोगशाला, पहिलो हुनेछ, जसले OpenROAD खुला स्रोत उपकरणहरूको परीक्षण गर्नेछ। तर यो अझै थाहा छैन कि नयाँ समाधानहरूले अन्तिम उत्पादनहरूको लागतमा उल्लेखनीय प्रभाव पार्न सक्षम हुनेछन्।

समग्रमा, DARPA को नेतृत्वमा विकसित गरिएका उपकरणहरूले प्रोसेसर उद्योगमा सकारात्मक प्रभाव पार्ने अपेक्षा गरिएको छ, र यस क्षेत्रमा थप नयाँ परियोजनाहरू देखा पर्न थाल्नेछन्। एक उदाहरण एक उपकरण हुनेछ गेडा - यसले तपाईंलाई असीमित संख्याको कम्पोनेन्टहरूसँग चिपहरू डिजाइन गर्न अनुमति दिन्छ। gEDA ले माइक्रोसर्किट र बोर्ड राउटिङ सम्पादन र मोडलिङका लागि उपयोगिताहरू समावेश गर्दछ। यो समाधान UNIX प्लेटफर्महरूको लागि विकसित गरिएको थियो, तर यसका कम्पोनेन्टहरू पनि Windows अन्तर्गत काम गर्छन्। तिनीहरूसँग काम गर्ने गाइड फेला पार्न सकिन्छ परियोजना वेबसाइट मा कागजात मा.

स्वतन्त्र रूपमा उपलब्ध उपकरणहरूले स्वतन्त्र संस्थाहरू र स्टार्टअपहरूलाई थप विकल्पहरू दिन्छ। यो सम्भव छ कि समयको साथ, EDA उपकरण विकास र चिप डिजाइन को लागी OpenROAD को नयाँ दृष्टिकोण एक उद्योग मानक बन्न सक्छ।

हामीले हाम्रो कर्पोरेट ब्लगमा के लेख्छौं:

• अनबक्सिङ: सिस्को UCS B480 M5 ब्लेड सर्भर
• अनबक्सिङ: सबै फ्ल्यास भण्डारण प्रणाली NetApp AFF A300 - भित्रबाट एक नजर
• उच्च घनत्व सर्भर: समाधान को विश्लेषण
• सिस्को UCS - अनबक्सिङ

स्रोत: www.habr.com