🥇 Nginx json लगहरू Vector प्रयोग गरेर Clickhouse र Elasticsearch मा पठाउँदै

भेक्टर, लग डेटा, मेट्रिक्स र घटनाहरू सङ्कलन, रूपान्तरण र पठाउन डिजाइन गरिएको।

Rust भाषामा लेखिएको हुनाले, यो यसको एनालगहरूको तुलनामा उच्च प्रदर्शन र कम र्याम खपत द्वारा विशेषता हो। थप रूपमा, शुद्धतासँग सम्बन्धित कार्यहरूमा धेरै ध्यान दिइन्छ, विशेष गरी, डिस्कमा बफरमा नपठाइएका घटनाहरू बचत गर्ने क्षमता र फाइलहरू घुमाउनुहोस्।

वास्तुगत रूपमा, भेक्टर एक घटना राउटर हो जसले एक वा धेरैबाट सन्देशहरू प्राप्त गर्दछ स्रोतहरु, वैकल्पिक रूपमा यी सन्देशहरूमा लागू गर्दै रूपान्तरणहरू, र तिनीहरूलाई एक वा बढीमा पठाउँदै नालीहरू.

भेक्टर फाइलबिट र लगस्ट्यासको प्रतिस्थापन हो, यसले दुबै भूमिकामा कार्य गर्न सक्छ (लगहरू प्राप्त गर्ने र पठाउने), तिनीहरूमा थप विवरणहरू साइट.

यदि Logstash मा चेन इनपुट → फिल्टर → आउटपुटको रूपमा बनाइएको छ भने भेक्टरमा यो हो स्रोतहरू → परिवर्तन गर्दछ → डूब

उदाहरणहरू कागजातमा फेला पार्न सकिन्छ।

यो निर्देशन बाट संशोधित निर्देशन हो व्याचेस्लाव राखिन्स्की। मूल निर्देशनहरू geoip प्रशोधन समावेश गर्दछ। आन्तरिक नेटवर्कबाट geoip परीक्षण गर्दा, भेक्टरले त्रुटि दियो।

Aug 05 06:25:31.889 DEBUG transform{name=nginx_parse_rename_fields type=rename_fields}: vector::transforms::rename_fields: Field did not exist field=«geoip.country_name» rate_limit_secs=30

यदि कसैलाई geoip प्रक्रिया गर्न आवश्यक छ भने, त्यसपछि मूल निर्देशनहरू सन्दर्भ गर्नुहोस् व्याचेस्लाव राखिन्स्की.

हामी Nginx (पहुँच लगहरू) को संयोजन कन्फिगर गर्नेछौं → भेक्टर (क्लायन्ट | फाइलबिट) → भेक्टर (सर्भर | Logstash) → छुट्टै क्लिकहाउसमा र छुट्टै Elasticsearch मा। हामी 4 सर्भर स्थापना गर्नेछौं। यद्यपि तपाइँ यसलाई 3 सर्भरहरूसँग बाइपास गर्न सक्नुहुन्छ।

योजना केही यस्तो छ ।

तपाईंको सबै सर्भरहरूमा सेलिनक्स असक्षम गर्नुहोस्

sed -i 's/^SELINUX=.*/SELINUX=disabled/g' /etc/selinux/config
reboot

हामी सबै सर्भरहरूमा HTTP सर्भर इमुलेटर + उपयोगिताहरू स्थापना गर्छौं

HTTP सर्भर इमुलेटरको रूपमा हामी प्रयोग गर्नेछौं nodejs-stub-server देखि म्याक्सिम इग्नाटेन्को

Nodejs-stub-server सँग rpm छैन। यो छ यसको लागि rpm सिर्जना गर्नुहोस्। आरपीएम प्रयोग गरेर निर्माण गरिनेछ Fedora Copr

रिपोजिटरी antonpatsev/nodejs-stub-server थप्नुहोस्

yum -y install yum-plugin-copr epel-release
yes | yum copr enable antonpatsev/nodejs-stub-server

सबै सर्भरहरूमा nodejs-stub-server, Apache बेन्चमार्क र स्क्रिन टर्मिनल मल्टिप्लेक्सर स्थापना गर्नुहोस्

yum -y install stub_http_server screen mc httpd-tools screen

मैले /var/lib/stub_http_server/stub_http_server.js फाइलमा stub_http_server प्रतिक्रिया समय सुधारें ताकि त्यहाँ थप लगहरू थिए।

var max_sleep = 10;

stub_http_server सुरु गरौं।

systemctl start stub_http_server
systemctl enable stub_http_server

क्लिकहाउस स्थापना सर्भर 3 मा

क्लिकहाउसले SSE 4.2 निर्देशन सेट प्रयोग गर्दछ, त्यसैले अन्यथा निर्दिष्ट नभएसम्म, प्रयोग गरिएको प्रोसेसरमा यसको लागि समर्थन अतिरिक्त प्रणाली आवश्यकता हुन्छ। यदि हालको प्रोसेसरले SSE 4.2 लाई समर्थन गर्दछ भने जाँच गर्न यहाँ आदेश छ:

grep -q sse4_2 /proc/cpuinfo && echo "SSE 4.2 supported" || echo "SSE 4.2 not supported"

पहिले तपाईंले आधिकारिक भण्डार जडान गर्न आवश्यक छ:

sudo yum install -y yum-utils
sudo rpm --import https://repo.clickhouse.tech/CLICKHOUSE-KEY.GPG
sudo yum-config-manager --add-repo https://repo.clickhouse.tech/rpm/stable/x86_64

प्याकेजहरू स्थापना गर्न तपाईंले निम्न आदेशहरू चलाउन आवश्यक छ:

sudo yum install -y clickhouse-server clickhouse-client

क्लिकहाउस-सर्भरलाई फाइलमा नेटवर्क कार्ड सुन्न अनुमति दिनुहोस् /etc/clickhouse-server/config.xml

<listen_host>0.0.0.0</listen_host>

ट्रेसबाट डिबगमा लगिङ स्तर परिवर्तन गर्दै

डिबग

मानक कम्प्रेसन सेटिङहरू:

min_compress_block_size  65536
max_compress_block_size  1048576

Zstd कम्प्रेसन सक्रिय गर्न, यसलाई कन्फिगरेसनमा नछुनुहोस्, तर DDL प्रयोग गर्न सल्लाह दिइयो।

मैले Google मा DDL मार्फत zstd कम्प्रेसन कसरी प्रयोग गर्ने भनेर फेला पार्न सकिन। त्यसैले मैले यसलाई यथावत छोडें।

क्लिकहाउसमा zstd कम्प्रेसन प्रयोग गर्ने सहकर्मीहरू, कृपया निर्देशनहरू साझा गर्नुहोस्।

डेमनको रूपमा सर्भर सुरु गर्न, चलाउनुहोस्:

service clickhouse-server start

अब क्लिकहाउस सेटअप गर्न अगाडि बढौं

क्लिकहाउसमा जानुहोस्

clickhouse-client -h 172.26.10.109 -m

172.26.10.109 — क्लिकहाउस स्थापना भएको सर्भरको IP।

भेक्टर डाटाबेस सिर्जना गरौं

CREATE DATABASE vector;

डाटाबेस अवस्थित छ भनेर जाँच गरौं।

show databases;

vector.logs तालिका बनाउनुहोस्।

/* Это таблица где хранятся логи как есть */

CREATE TABLE vector.logs
(
    `node_name` String,
    `timestamp` DateTime,
    `server_name` String,
    `user_id` String,
    `request_full` String,
    `request_user_agent` String,
    `request_http_host` String,
    `request_uri` String,
    `request_scheme` String,
    `request_method` String,
    `request_length` UInt64,
    `request_time` Float32,
    `request_referrer` String,
    `response_status` UInt16,
    `response_body_bytes_sent` UInt64,
    `response_content_type` String,
    `remote_addr` IPv4,
    `remote_port` UInt32,
    `remote_user` String,
    `upstream_addr` IPv4,
    `upstream_port` UInt32,
    `upstream_bytes_received` UInt64,
    `upstream_bytes_sent` UInt64,
    `upstream_cache_status` String,
    `upstream_connect_time` Float32,
    `upstream_header_time` Float32,
    `upstream_response_length` UInt64,
    `upstream_response_time` Float32,
    `upstream_status` UInt16,
    `upstream_content_type` String,
    INDEX idx_http_host request_http_host TYPE set(0) GRANULARITY 1
)
ENGINE = MergeTree()
PARTITION BY toYYYYMMDD(timestamp)
ORDER BY timestamp
TTL timestamp + toIntervalMonth(1)
SETTINGS index_granularity = 8192;

हामी जाँच गर्छौं कि तालिकाहरू सिर्जना गरिएको छ। सुरु गरौं clickhouse-client र अनुरोध गर्नुहोस्।

भेक्टर डेटाबेसमा जाऔं।

use vector;

Ok.

0 rows in set. Elapsed: 0.001 sec.

तालिकाहरू हेरौं।

show tables;

┌─name────────────────┐
│ logs                │
└─────────────────────┘

क्लिकहाउससँग तुलना गर्नको लागि समान डेटा इलास्टिकसर्चमा पठाउन चौथो सर्भरमा इलास्टिकसर्च स्थापना गर्दै

सार्वजनिक rpm कुञ्जी थप्नुहोस्

rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

2 रिपो सिर्जना गरौं:

/etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo

[elasticsearch]
name=Elasticsearch repository for 7.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=0
autorefresh=1
type=rpm-md

/etc/yum.repos.d/kibana.repo

[kibana-7.x]
name=Kibana repository for 7.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md

elasticsearch र kibana स्थापना गर्नुहोस्

yum install -y kibana elasticsearch

यो १ प्रतिलिपिमा हुने भएकोले, तपाईंले निम्नलाई /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml फाइलमा थप्नुपर्छ:

discovery.type: single-node

त्यसकारण भेक्टरले अर्को सर्भरबाट इलास्टिकखोजमा डाटा पठाउन सक्छ, network.host परिवर्तन गरौं।

network.host: 0.0.0.0

kibana मा जडान गर्न, फाइलमा server.host प्यारामिटर परिवर्तन गर्नुहोस् /etc/kibana/kibana.yml

server.host: "0.0.0.0"

पुरानो र autostart मा elasticsearch समावेश गर्नुहोस्

systemctl enable elasticsearch
systemctl start elasticsearch

र किबाना

systemctl enable kibana
systemctl start kibana

एकल-नोड मोड 1 शार्ड, 0 प्रतिकृतिको लागि Elasticsearch कन्फिगर गर्दै। सम्भवतः तपाईंसँग ठूलो संख्यामा सर्भरहरूको क्लस्टर हुनेछ र तपाईंले यो गर्न आवश्यक छैन।

भविष्यका अनुक्रमणिकाहरूको लागि, पूर्वनिर्धारित टेम्प्लेट अपडेट गर्नुहोस्:

curl -X PUT http://localhost:9200/_template/default -H 'Content-Type: application/json' -d '{"index_patterns": ["*"],"order": -1,"settings": {"number_of_shards": "1","number_of_replicas": "0"}}'

सेटिङ भेक्टर सर्भर २ मा Logstash को प्रतिस्थापनको रूपमा

yum install -y https://packages.timber.io/vector/0.9.X/vector-x86_64.rpm mc httpd-tools screen

Logstash को प्रतिस्थापनको रूपमा भेक्टर सेट अप गरौं। फाइल सम्पादन गर्दै /etc/vector/vector.toml

# /etc/vector/vector.toml

data_dir = "/var/lib/vector"

[sources.nginx_input_vector]
  # General
  type                          = "vector"
  address                       = "0.0.0.0:9876"
  shutdown_timeout_secs         = 30

[transforms.nginx_parse_json]
  inputs                        = [ "nginx_input_vector" ]
  type                          = "json_parser"

[transforms.nginx_parse_add_defaults]
  inputs                        = [ "nginx_parse_json" ]
  type                          = "lua"
  version                       = "2"

  hooks.process = """
  function (event, emit)

    function split_first(s, delimiter)
      result = {};
      for match in (s..delimiter):gmatch("(.-)"..delimiter) do
          table.insert(result, match);
      end
      return result[1];
    end

    function split_last(s, delimiter)
      result = {};
      for match in (s..delimiter):gmatch("(.-)"..delimiter) do
          table.insert(result, match);
      end
      return result[#result];
    end

    event.log.upstream_addr             = split_first(split_last(event.log.upstream_addr, ', '), ':')
    event.log.upstream_bytes_received   = split_last(event.log.upstream_bytes_received, ', ')
    event.log.upstream_bytes_sent       = split_last(event.log.upstream_bytes_sent, ', ')
    event.log.upstream_connect_time     = split_last(event.log.upstream_connect_time, ', ')
    event.log.upstream_header_time      = split_last(event.log.upstream_header_time, ', ')
    event.log.upstream_response_length  = split_last(event.log.upstream_response_length, ', ')
    event.log.upstream_response_time    = split_last(event.log.upstream_response_time, ', ')
    event.log.upstream_status           = split_last(event.log.upstream_status, ', ')

    if event.log.upstream_addr == "" then
        event.log.upstream_addr = "127.0.0.1"
    end

    if (event.log.upstream_bytes_received == "-" or event.log.upstream_bytes_received == "") then
        event.log.upstream_bytes_received = "0"
    end

    if (event.log.upstream_bytes_sent == "-" or event.log.upstream_bytes_sent == "") then
        event.log.upstream_bytes_sent = "0"
    end

    if event.log.upstream_cache_status == "" then
        event.log.upstream_cache_status = "DISABLED"
    end

    if (event.log.upstream_connect_time == "-" or event.log.upstream_connect_time == "") then
        event.log.upstream_connect_time = "0"
    end

    if (event.log.upstream_header_time == "-" or event.log.upstream_header_time == "") then
        event.log.upstream_header_time = "0"
    end

    if (event.log.upstream_response_length == "-" or event.log.upstream_response_length == "") then
        event.log.upstream_response_length = "0"
    end

    if (event.log.upstream_response_time == "-" or event.log.upstream_response_time == "") then
        event.log.upstream_response_time = "0"
    end

    if (event.log.upstream_status == "-" or event.log.upstream_status == "") then
        event.log.upstream_status = "0"
    end

    emit(event)

  end
  """

[transforms.nginx_parse_remove_fields]
    inputs                              = [ "nginx_parse_add_defaults" ]
    type                                = "remove_fields"
    fields                              = ["data", "file", "host", "source_type"]

[transforms.nginx_parse_coercer]

    type                                = "coercer"
    inputs                              = ["nginx_parse_remove_fields"]

    types.request_length = "int"
    types.request_time = "float"

    types.response_status = "int"
    types.response_body_bytes_sent = "int"

    types.remote_port = "int"

    types.upstream_bytes_received = "int"
    types.upstream_bytes_send = "int"
    types.upstream_connect_time = "float"
    types.upstream_header_time = "float"
    types.upstream_response_length = "int"
    types.upstream_response_time = "float"
    types.upstream_status = "int"

    types.timestamp = "timestamp"

[sinks.nginx_output_clickhouse]
    inputs   = ["nginx_parse_coercer"]
    type     = "clickhouse"

    database = "vector"
    healthcheck = true
    host = "http://172.26.10.109:8123" #  Адрес Clickhouse
    table = "logs"

    encoding.timestamp_format = "unix"

    buffer.type = "disk"
    buffer.max_size = 104900000
    buffer.when_full = "block"

    request.in_flight_limit = 20

[sinks.elasticsearch]
    type = "elasticsearch"
    inputs   = ["nginx_parse_coercer"]
    compression = "none"
    healthcheck = true
    # 172.26.10.116 - сервер где установен elasticsearch
    host = "http://172.26.10.116:9200" 
    index = "vector-%Y-%m-%d"

तपाईं transforms.nginx_parse_add_defaults खण्ड समायोजन गर्न सक्नुहुन्छ।

पछि व्याचेस्लाव राखिन्स्की एउटा सानो CDN को लागि यी कन्फिगहरू प्रयोग गर्दछ र त्यहाँ upstream_* मा धेरै मानहरू हुन सक्छन्

उदाहरणका लागि:

"upstream_addr": "128.66.0.10:443, 128.66.0.11:443, 128.66.0.12:443"
"upstream_bytes_received": "-, -, 123"
"upstream_status": "502, 502, 200"

यदि यो तपाईंको अवस्था होइन भने, त्यसपछि यो खण्ड सरलीकृत गर्न सकिन्छ

systemd /etc/systemd/system/vector.service को लागि सेवा सेटिङहरू सिर्जना गरौं।

# /etc/systemd/system/vector.service

[Unit]
Description=Vector
After=network-online.target
Requires=network-online.target

[Service]
User=vector
Group=vector
ExecStart=/usr/bin/vector
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=no
StandardOutput=syslog
StandardError=syslog
SyslogIdentifier=vector

[Install]
WantedBy=multi-user.target

तालिकाहरू सिर्जना गरेपछि, तपाइँ भेक्टर चलाउन सक्नुहुन्छ

systemctl enable vector
systemctl start vector

भेक्टर लगहरू यसरी हेर्न सकिन्छ:

journalctl -f -u vector

लगहरूमा यस्तो प्रविष्टिहरू हुनुपर्छ

INFO vector::topology::builder: Healthcheck: Passed.
INFO vector::topology::builder: Healthcheck: Passed.

ग्राहकमा (वेब सर्भर) - पहिलो सर्भर

Nginx को साथ सर्भरमा, तपाईंले ipv6 असक्षम गर्न आवश्यक छ, किनकि clickhouse मा लग तालिकाले फिल्ड प्रयोग गर्दछ। upstream_addr IPv4, किनकि म नेटवर्क भित्र ipv6 प्रयोग गर्दिन। यदि ipv6 बन्द गरिएको छैन भने, त्यहाँ त्रुटिहरू हुनेछन्:

DB::Exception: Invalid IPv4 value.: (while read the value of key upstream_addr)

सायद पाठकहरू, ipv6 समर्थन थप्नुहोस्।

फाइल सिर्जना गर्नुहोस् /etc/sysctl.d/98-disable-ipv6.conf

net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1
net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1
net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6 = 1

सेटिङहरू लागू गर्दै

sysctl --system

nginx स्थापना गरौं।

nginx भण्डार फाइल थपियो /etc/yum.repos.d/nginx.repo

[nginx-stable]
name=nginx stable repo
baseurl=http://nginx.org/packages/centos/$releasever/$basearch/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://nginx.org/keys/nginx_signing.key
module_hotfixes=true

nginx प्याकेज स्थापना गर्नुहोस्

yum install -y nginx

पहिले, हामीले फाइल /etc/nginx/nginx.conf मा Nginx मा लग ढाँचा कन्फिगर गर्न आवश्यक छ।

user  nginx;
# you must set worker processes based on your CPU cores, nginx does not benefit from setting more than that
worker_processes auto; #some last versions calculate it automatically

# number of file descriptors used for nginx
# the limit for the maximum FDs on the server is usually set by the OS.
# if you don't set FD's then OS settings will be used which is by default 2000
worker_rlimit_nofile 100000;

error_log  /var/log/nginx/error.log warn;
pid        /var/run/nginx.pid;

# provides the configuration file context in which the directives that affect connection processing are specified.
events {
    # determines how much clients will be served per worker
    # max clients = worker_connections * worker_processes
    # max clients is also limited by the number of socket connections available on the system (~64k)
    worker_connections 4000;

    # optimized to serve many clients with each thread, essential for linux -- for testing environment
    use epoll;

    # accept as many connections as possible, may flood worker connections if set too low -- for testing environment
    multi_accept on;
}

http {
    include       /etc/nginx/mime.types;
    default_type  application/octet-stream;

    log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

log_format vector escape=json
    '{'
        '"node_name":"nginx-vector",'
        '"timestamp":"$time_iso8601",'
        '"server_name":"$server_name",'
        '"request_full": "$request",'
        '"request_user_agent":"$http_user_agent",'
        '"request_http_host":"$http_host",'
        '"request_uri":"$request_uri",'
        '"request_scheme": "$scheme",'
        '"request_method":"$request_method",'
        '"request_length":"$request_length",'
        '"request_time": "$request_time",'
        '"request_referrer":"$http_referer",'
        '"response_status": "$status",'
        '"response_body_bytes_sent":"$body_bytes_sent",'
        '"response_content_type":"$sent_http_content_type",'
        '"remote_addr": "$remote_addr",'
        '"remote_port": "$remote_port",'
        '"remote_user": "$remote_user",'
        '"upstream_addr": "$upstream_addr",'
        '"upstream_bytes_received": "$upstream_bytes_received",'
        '"upstream_bytes_sent": "$upstream_bytes_sent",'
        '"upstream_cache_status":"$upstream_cache_status",'
        '"upstream_connect_time":"$upstream_connect_time",'
        '"upstream_header_time":"$upstream_header_time",'
        '"upstream_response_length":"$upstream_response_length",'
        '"upstream_response_time":"$upstream_response_time",'
        '"upstream_status": "$upstream_status",'
        '"upstream_content_type":"$upstream_http_content_type"'
    '}';

    access_log  /var/log/nginx/access.log  main;
    access_log  /var/log/nginx/access.json.log vector;      # Новый лог в формате json

    sendfile        on;
    #tcp_nopush     on;

    keepalive_timeout  65;

    #gzip  on;

    include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}

तपाईंको हालको कन्फिगरेसन तोड्न नदिनको लागि, Nginx ले तपाईंलाई धेरै access_log निर्देशनहरू गर्न अनुमति दिन्छ।

access_log  /var/log/nginx/access.log  main;            # Стандартный лог
access_log  /var/log/nginx/access.json.log vector;      # Новый лог в формате json

नयाँ लगहरूको लागि लगरोटेट गर्न नियम थप्न नबिर्सनुहोस् (यदि लग फाइल .log सँग समाप्त हुँदैन)

/etc/nginx/conf.d/ बाट default.conf हटाउनुहोस्

rm -f /etc/nginx/conf.d/default.conf

भर्चुअल होस्ट थप्नुहोस् /etc/nginx/conf.d/vhost1.conf

server {
    listen 80;
    server_name vhost1;
    location / {
        proxy_pass http://172.26.10.106:8080;
    }
}

भर्चुअल होस्ट थप्नुहोस् /etc/nginx/conf.d/vhost2.conf

server {
    listen 80;
    server_name vhost2;
    location / {
        proxy_pass http://172.26.10.108:8080;
    }
}

भर्चुअल होस्ट थप्नुहोस् /etc/nginx/conf.d/vhost3.conf

server {
    listen 80;
    server_name vhost3;
    location / {
        proxy_pass http://172.26.10.109:8080;
    }
}

भर्चुअल होस्ट थप्नुहोस् /etc/nginx/conf.d/vhost4.conf

server {
    listen 80;
    server_name vhost4;
    location / {
        proxy_pass http://172.26.10.116:8080;
    }
}

भर्चुअल होस्टहरू थप्नुहोस् (सर्भरको 172.26.10.106 ip जहाँ nginx स्थापना गरिएको छ) /etc/hosts फाइलमा सबै सर्भरहरूमा:

172.26.10.106 vhost1
172.26.10.106 vhost2
172.26.10.106 vhost3
172.26.10.106 vhost4

र यदि सबै तयार छ भने

nginx -t 
systemctl restart nginx

अब यसलाई आफैं स्थापना गरौं भेक्टर

yum install -y https://packages.timber.io/vector/0.9.X/vector-x86_64.rpm

systemd /etc/systemd/system/vector.service को लागि सेटिङ फाइल सिर्जना गरौं।

[Unit]
Description=Vector
After=network-online.target
Requires=network-online.target

[Service]
User=vector
Group=vector
ExecStart=/usr/bin/vector
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=no
StandardOutput=syslog
StandardError=syslog
SyslogIdentifier=vector

[Install]
WantedBy=multi-user.target

र /etc/vector/vector.toml कन्फिगरमा फाइलबिट प्रतिस्थापन कन्फिगर गर्नुहोस्। IP ठेगाना 172.26.10.108 लग सर्भरको IP ठेगाना हो (भेक्टर-सर्भर)

data_dir = "/var/lib/vector"

[sources.nginx_file]
  type                          = "file"
  include                       = [ "/var/log/nginx/access.json.log" ]
  start_at_beginning            = false
  fingerprinting.strategy       = "device_and_inode"

[sinks.nginx_output_vector]
  type                          = "vector"
  inputs                        = [ "nginx_file" ]

  address                       = "172.26.10.108:9876"

आवश्यक समूहमा भेक्टर प्रयोगकर्ता थप्न नबिर्सनुहोस् ताकि उसले लग फाइलहरू पढ्न सक्छ। उदाहरण को लागी, centos मा nginx ले adm समूह अधिकार संग लगहरु सिर्जना गर्दछ।

usermod -a -G adm vector

भेक्टर सेवा सुरु गरौं

systemctl enable vector
systemctl start vector

भेक्टर लगहरू यसरी हेर्न सकिन्छ:

journalctl -f -u vector

लगहरूमा यस्तो प्रविष्टि हुनुपर्छ

INFO vector::topology::builder: Healthcheck: Passed.

तनाव परीक्षण

Apache बेन्चमार्क प्रयोग गरेर परीक्षण गरिन्छ।

httpd-उपकरण प्याकेज सबै सर्भरहरूमा स्थापना गरिएको थियो

हामी स्क्रिनमा 4 फरक सर्भरहरूबाट Apache बेन्चमार्क प्रयोग गरेर परीक्षण सुरु गर्छौं। पहिले, हामी स्क्रिन टर्मिनल मल्टिप्लेक्सर सुरु गर्छौं, र त्यसपछि हामी Apache बेन्चमार्क प्रयोग गरेर परीक्षण सुरु गर्छौं। तपाईंले फेला पार्न सक्ने स्क्रिनसँग कसरी काम गर्ने लेख.

पहिलो सर्भरबाट

while true; do ab -H "User-Agent: 1server" -c 100 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done

पहिलो सर्भरबाट

while true; do ab -H "User-Agent: 2server" -c 100 -n 10 -t 10 http://vhost2/; sleep 1; done

पहिलो सर्भरबाट

while true; do ab -H "User-Agent: 3server" -c 100 -n 10 -t 10 http://vhost3/; sleep 1; done

पहिलो सर्भरबाट

while true; do ab -H "User-Agent: 4server" -c 100 -n 10 -t 10 http://vhost4/; sleep 1; done

क्लिकहाउसमा डाटा जाँच गरौं

क्लिकहाउसमा जानुहोस्

clickhouse-client -h 172.26.10.109 -m

SQL क्वेरी बनाउँदै

SELECT * FROM vector.logs;

┌─node_name────┬───────────timestamp─┬─server_name─┬─user_id─┬─request_full───┬─request_user_agent─┬─request_http_host─┬─request_uri─┬─request_scheme─┬─request_method─┬─request_length─┬─request_time─┬─request_referrer─┬─response_status─┬─response_body_bytes_sent─┬─response_content_type─┬───remote_addr─┬─remote_port─┬─remote_user─┬─upstream_addr─┬─upstream_port─┬─upstream_bytes_received─┬─upstream_bytes_sent─┬─upstream_cache_status─┬─upstream_connect_time─┬─upstream_header_time─┬─upstream_response_length─┬─upstream_response_time─┬─upstream_status─┬─upstream_content_type─┐
│ nginx-vector │ 2020-08-07 04:32:42 │ vhost1      │         │ GET / HTTP/1.0 │ 1server            │ vhost1            │ /           │ http           │ GET            │             66 │        0.028 │                  │             404 │                       27 │                       │ 172.26.10.106 │       45886 │             │ 172.26.10.106 │             0 │                     109 │                  97 │ DISABLED              │                     0 │                0.025 │                       27 │                  0.029 │             404 │                       │
└──────────────┴─────────────────────┴─────────────┴─────────┴────────────────┴────────────────────┴───────────────────┴─────────────┴────────────────┴────────────────┴────────────────┴──────────────┴──────────────────┴─────────────────┴──────────────────────────┴───────────────────────┴───────────────┴─────────────┴─────────────┴───────────────┴───────────────┴─────────────────────────┴─────────────────────┴───────────────────────┴───────────────────────┴──────────────────────┴──────────────────────────┴────────────────────────┴─────────────────┴───────────────────────

Clickhouse मा तालिकाहरूको आकार पत्ता लगाउनुहोस्

select concat(database, '.', table)                         as table,
       formatReadableSize(sum(bytes))                       as size,
       sum(rows)                                            as rows,
       max(modification_time)                               as latest_modification,
       sum(bytes)                                           as bytes_size,
       any(engine)                                          as engine,
       formatReadableSize(sum(primary_key_bytes_in_memory)) as primary_keys_size
from system.parts
where active
group by database, table
order by bytes_size desc;

क्लिकहाउसमा कति लगहरू लिएको छ भनेर पत्ता लगाउनुहोस्।

लग तालिकाको आकार 857.19 MB हो।

Elasticsearch मा अनुक्रमणिका मा समान डाटा को आकार 4,5GB छ।

यदि तपाईंले प्यारामिटरहरूमा भेक्टरमा डेटा निर्दिष्ट गर्नुभएन भने, Clickhouse ले 4500/857.19 = 5.24 गुणा Elasticsearch मा भन्दा कम लिन्छ।

भेक्टरमा, कम्प्रेसन फिल्ड पूर्वनिर्धारित रूपमा प्रयोग गरिन्छ।

टेलिग्राम च्याट द्वारा क्लिकहाउस
टेलिग्राम च्याट द्वारा Elasticsearch
टेलिग्राम च्याट द्वारा "प्रणाली को संग्रह र विश्लेषण सन्देशहरु"

स्रोत: www.habr.com

Nginx json लगहरू Vector प्रयोग गरेर Clickhouse र Elasticsearch मा पठाउँदै

तपाईंको सबै सर्भरहरूमा सेलिनक्स असक्षम गर्नुहोस्

हामी सबै सर्भरहरूमा HTTP सर्भर इमुलेटर + उपयोगिताहरू स्थापना गर्छौं

क्लिकहाउस स्थापना सर्भर 3 मा

क्लिकहाउससँग तुलना गर्नको लागि समान डेटा इलास्टिकसर्चमा पठाउन चौथो सर्भरमा इलास्टिकसर्च स्थापना गर्दै

सेटिङ भेक्टर सर्भर २ मा Logstash को प्रतिस्थापनको रूपमा

ग्राहकमा (वेब ​​सर्भर) - पहिलो सर्भर

nginx स्थापना गरौं।

तनाव परीक्षण

क्लिकहाउसमा डाटा जाँच गरौं

एक टिप्पणी थप्न Отменить ответ

ग्राहकमा (वेब सर्भर) - पहिलो सर्भर