🥇PgGraph - PostgreSQL मा तालिका निर्भरताहरू संग्रह गर्न र खोज्नको लागि एक उपयोगिता

आज म PostgreSQL DBMS मा तालिका निर्भरता संग काम गर्न को लागी पाइथन मा लेखिएको उपयोगिता संग Habr पाठकहरु प्रस्तुत गर्न चाहन्छु।

उपयोगिताको API सरल छ र तीन विधिहरू समावेश छन्:

अभिलेख_तालिका - निर्दिष्ट प्राथमिक कुञ्जीहरूको साथ पुनरावर्ती संग्रह / पङ्क्तिहरू मेटाउने
get_table_references - तालिकाको लागि निर्भरताहरू खोज्नुहोस् (निर्दिष्ट गरिएको र यसलाई सन्दर्भ गर्नेहरू द्वारा सन्दर्भ गरिएको तालिकाहरू देखाउनेछ)
get_rows_references - अन्य तालिकाहरूमा पङ्क्तिहरू खोज्नुहोस् जुन इच्छित तालिकामा निर्दिष्ट पङ्क्तिहरू सन्दर्भ गर्दछ

प्रागितिहास

मेरो नाम ओलेग बोर्जोभ हो, म Domklik मा धितो ऋण प्रबन्धकहरूको लागि CRM टोलीमा एक विकासकर्ता हुँ।

हाम्रो CRM प्रणालीको मुख्य डाटाबेस कम्पनीमा भोल्युमको हिसाबले सबैभन्दा ठूलो मध्ये एक हो। यो पनि सबैभन्दा पुरानो मध्ये एक हो: यो प्रोजेक्टको धेरै लन्चमा देखा पर्‍यो, जब रूखहरू ठूला थिए, डोमक्लिक एक स्टार्टअप थियो, र फेसनल पाइथन एसिन्क्रोनस फ्रेमवर्कमा माइक्रोसर्भिसको सट्टा PHP मा एक विशाल मोनोलिथ थियो।

PHP बाट पाइथनमा संक्रमण धेरै लामो थियो र दुबै प्रणालीहरूको एक साथ समर्थन आवश्यक थियो, जसले डाटाबेसको डिजाइनलाई असर गर्‍यो।

नतिजाको रूपमा, हामीसँग विभिन्न प्रकारका प्रश्नहरूको लागि अनुक्रमणिकाको गुच्छाको साथ धेरै संख्यामा उच्च जडान भएका र विशाल तालिकाहरू भएको डाटाबेस छ। यी सबैले डाटाबेसको कार्यसम्पादनलाई नकारात्मक रूपमा असर गर्छ: ठूला तालिकाहरू र तिनीहरू बीचको सम्बन्धको गुच्छाको कारण, प्रश्नहरूको जटिलता निरन्तर बढ्दै गएको छ, जुन विशेष गरी धेरै लोड गरिएको तालिकाहरूको लागि महत्त्वपूर्ण छ।

डाटाबेसमा लोड कम गर्न, हामीले एउटा स्क्रिप्ट लेख्ने निर्णय गर्यौं जसले पुरानो रेकर्डहरू सबैभन्दा ठूलो र लोड गरिएको तालिकाहरूबाट अभिलेखमा स्थानान्तरण गर्नेछ (उदाहरणका लागि, बाट task в task_archive).

यो कार्य तालिकाहरू बीचको सम्बन्धहरूको ठूलो संख्याले जटिल छ: बसबाट पङ्क्तिहरू सार्नुहोस् task в task_archive पर्याप्त छैन, त्यो भन्दा पहिले तपाईंले ती सबै सन्दर्भहरूसँग पुनरावृत्ति गर्न आवश्यक छ task तालिकाहरू।

म उदाहरण सहित देखाउनेछु साइट postgrespro.ru बाट डेमो डाटाबेस:

मानौं हामीले तालिकाबाट रेकर्डहरू मेटाउन आवश्यक छ Flights। Postgres ले हामीलाई यो जस्तै गर्न अनुमति दिँदैन: हामीले पहिले सबै सन्दर्भ तालिकाहरूबाट रेकर्डहरू मेटाउन आवश्यक छ, र यस्तै तालिकाहरूमा पुनरावर्ती रूपमा कसैले पनि उल्लेख गर्दैन।

हाम्रो उदाहरण मा Flights बुझाउँछ Ticket_flightsर उनको मा - Boarding_passes.

त्यसकारण, तपाईंले यसलाई यस क्रममा मेटाउन आवश्यक छ:

हामीले पङ्क्तिहरूको प्राथमिक कुञ्जी (PK) मानहरू पाउँछौं Ticket_flights, जसले मेटिने पङ्क्तिहरूलाई सन्दर्भ गर्दछ Flights.
हामीले PK पङ्क्तिहरू पाउँछौं Boarding_passes, जसले सन्दर्भ गर्दछ Ticket_flights.
हामी तालिकाको चरण 2 बाट PK द्वारा पङ्क्तिहरू मेटाउँछौं Boarding_passes.
चरण 1 मा PK द्वारा लाइनहरू मेटाउनुहोस् Ticket_flights.
बाट रेखाहरू हटाउँदै Flights.

नतिजा PgGraph नामक उपयोगिता थियो, जुन हामीले खुला स्रोत बनाउने निर्णय गर्यौं।

कसरी प्रयोग गर्ने

उपयोगिताले प्रयोगको दुई मोडहरूलाई समर्थन गर्दछ:

कमाण्ड लाइनबाट कल (pggraph …).
पाइथन कोडमा प्रयोग (वर्ग PgGraphApi).

स्थापना र कन्फिगरेसन

पहिले तपाईंले Pypi भण्डारबाट उपयोगिता स्थापना गर्न आवश्यक छ:

pip3 install pggraph

त्यसपछि डाटाबेसको कन्फिगरेसन र अभिलेख लिपिको साथ स्थानीय मेसिनमा config.ini फाइल सिर्जना गर्नुहोस्:

[db]
host = localhost
port = 5432
user = postgres
password = postgres
dbname = postgres
schema = public ; Необязательный параметр, указано значение по умолчанию

[archive]  ; Данный раздел заполнять необязательно, ниже указаны значения по умолчанию
is_debug = false
chunk_size = 1000
max_depth = 20
to_archive = true
archive_suffix = 'archive'

कन्सोलबाट चलाउनुहोस्

मापदण्डहरू

$ pggraph -h
usage: pggraph action [-h] --table TABLE [--ids IDS] [--config_path CONFIG_PATH]
positional arguments:
  action        required action: archive_table, get_table_references, get_rows_references

optional arguments:
  -h, --help                    show this help message and exit
  --table TABLE                 table name
  --ids IDS                     primary key ids, separated by comma, e.g. 1,2,3
  --config_path CONFIG_PATH     path to config.ini
  --log_path LOG_PATH           path to log dir
  --log_level LOG_LEVEL         log level (debug, info, error)

स्थिति तर्कहरू:

action - आवश्यक कारबाही: archive_table, get_table_references वा get_rows_references.

नामित तर्कहरू:

--config_path - कन्फिगरेसन फाइलको लागि मार्ग;
--table - एउटा तालिका जसको साथ तपाईंले कार्य गर्न आवश्यक छ;
--ids - अल्पविराम द्वारा विभाजित आईडी को सूची, उदाहरण को लागी, 1,2,3 (वैकल्पिक प्यारामिटर);
--log_path — लगहरूका लागि फोल्डरमा जाने बाटो (वैकल्पिक प्यारामिटर, पूर्वनिर्धारित रूपमा — गृह फोल्डर);
--log_level — लगिङ स्तर (वैकल्पिक प्यारामिटर, पूर्वनिर्धारित INFO हो)।

आदेश उदाहरणहरू

तालिका अभिलेख गर्दै

उपयोगिता को मुख्य प्रकार्य डाटा संग्रह छ, अर्थात्। मुख्य तालिकाबाट अभिलेख तालिकामा पङ्क्तिहरू स्थानान्तरण गर्दै (उदाहरणका लागि, तालिकाबाट पुस्तकहरु в book_archive).

अभिलेख बिना मेटाउने पनि समर्थित छ: यसको लागि तपाईंले config.ini मा प्यारामिटर सेट गर्न आवश्यक छ to_archive = गलत).

आवश्यक प्यारामिटरहरू - config_path, तालिका र आईडी.

सुरुवात पछि, रेकर्डहरू पुनरावर्ती मेटिने छन् ids टेबलमा table र यसलाई सन्दर्भ गर्ने सबै तालिकाहरूमा।

$ pggraph archive_table --config_path config.hw.local.ini --table flights --ids 1,2,3
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - START
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - start archive_recursive 3 rows (depth=0)
2020-06-20 19:27:44 INFO:       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:       ticket_flights - start archive_recursive 3 rows (depth=1)
2020-06-20 19:27:44 INFO:               START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:       ticket_flights - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - archive_by_ids 3 rows by id
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - END

निर्दिष्ट तालिकाको लागि निर्भरताहरू खोज्नुहोस्

निर्दिष्ट तालिकाको निर्भरताहरू फेला पार्न कार्य table। आवश्यक प्यारामिटरहरू - config_path и table.

सुरुवात पछि, स्क्रिनमा एक शब्दकोश प्रदर्शित हुनेछ, जहाँ:

in_refs - दिइएको एउटा सन्दर्भ गर्ने तालिकाहरूको शब्दकोश, जहाँ कुञ्जी तालिकाको नाम हो, मान विदेशी कुञ्जी वस्तुहरूको सूची हो (pk_main - मुख्य तालिकामा प्राथमिक कुञ्जी, pk_ref - सन्दर्भ तालिकामा प्राथमिक कुञ्जी, fk_ref - स्तम्भको नाम जुन स्रोत तालिकाको विदेशी कुञ्जी हो;
out_refs - तालिकाहरूको एक शब्दकोश यो उल्लेख गर्दछ।

$ pggraph get_table_references --config_path config.hw.local.ini --table flights
{'in_refs': {'ticket_flights': [ForeignKey(pk_main='flight_id', pk_ref='ticket_no, flight_id', fk_ref='flight_id')]},
 'out_refs': {'aircrafts': [ForeignKey(pk_main='aircraft_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='aircraft_code')],
              'airports': [ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='arrival_airport'),
                           ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='departure_airport')]}}

निर्दिष्ट प्राथमिक कुञ्जीसँग स्ट्रिङहरूमा सन्दर्भहरू फेला पार्दै

विदेशी कुञ्जी मार्फत पङ्क्तिहरूलाई सन्दर्भ गर्ने अन्य तालिकाहरूमा पङ्क्तिहरू खोज्ने कार्य ids तालिकाहरू table। आवश्यक प्यारामिटरहरू - config_path, table и ids.

सुरुवात पछि, निम्न संरचना संग एक शब्दकोश स्क्रिनमा प्रदर्शित हुनेछ:

{
	pk_id_1: {
		reffering_table_name_1: {
			foreign_key_1: [
				{row_pk_1: value, row_pk_2: value},
				...
			], 
			...
		},
		...
	},
	pk_id_2: {...},
	...
}

उदाहरण कल:

$ pggraph get_rows_references --config_path config.hw.local.ini --table flights --ids 1,2,3
{1: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816945'},
                                      {'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816941'}]}},
 2: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101832'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101864'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005432919715'}]}},
 3: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817560'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817568'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817559'}]}}}

कोडमा प्रयोग

यसलाई कन्सोलमा चलाउनको अतिरिक्त, पाइथन कोडमा लाइब्रेरी प्रयोग गर्न सकिन्छ। iPython अन्तरक्रियात्मक वातावरणमा कलहरूको उदाहरणहरू तल देखाइएको छ।

तालिका अभिलेख गर्दै

>>> from pg_graph.main import setup_logging
>>> setup_logging(log_level='DEBUG')
>>> from pg_graph.api import PgGraphApi
>>> api = PgGraphApi('config.hw.local.ini')
>>> api.archive_table('flights', [4,5])
2020-06-20 23:12:08 INFO: flights - START
2020-06-20 23:12:08 INFO: flights - start archive_recursive 2 rows (depth=0)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	ticket_flights - ForeignKey(pk_main='flight_id', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('SELECT flight_id, ticket_no FROM bookings.ticket_flights WHERE (flight_id) IN (%s, %s)')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 30 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 30 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 30 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 30 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 30 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 30 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 30 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 30 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 30 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 3 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 3 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 3 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 3 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 3 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 3 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: flights - archive_by_ids 2 rows by flight_id
2020-06-20 23:12:09 DEBUG: SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.flights_archive (LIKE bookings.flights)')
2020-06-20 23:12:09 DEBUG: DELETE FROM flights by flight_id - 2 rows
2020-06-20 23:12:09 DEBUG: INSERT INTO flights_archive - 2 rows
2020-06-20 23:12:09 INFO: flights - END

निर्दिष्ट तालिकाको लागि निर्भरताहरू खोज्नुहोस्

>>> from pg_graph.api import PgGraphApi
>>> from pprint import pprint
>>> api = PgGraphApi('config.hw.local.ini')
>>> res = api.get_table_references('flights')
>>> pprint(res)
{'in_refs': {'ticket_flights': [ForeignKey(pk_main='flight_id', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id')]},
 'out_refs': {'aircrafts': [ForeignKey(pk_main='aircraft_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='aircraft_code')],
              'airports': [ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='arrival_airport'),
                           ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='departure_airport')]}}

निर्दिष्ट प्राथमिक कुञ्जीसँग स्ट्रिङहरूमा सन्दर्भहरू फेला पार्दै

>>> from pg_graph.api import PgGraphApi
>>> from pprint import pprint
>>> api = PgGraphApi('config.hw.local.ini')
>>> rows = api.get_rows_references('flights', [1,2,3])
>>> pprint(rows)
{1: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816945'},
                                      {'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816941'}]}},
 2: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101832'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101864'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005432919715'}]}},
 3: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817560'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817568'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817559'}]}}}

पुस्तकालय स्रोत कोड मा उपलब्ध छ GitHub MIT लाइसेन्स अन्तर्गत, साथै भण्डारमा PyPI.

म टिप्पणी, प्रतिबद्धता र सुझावहरू पाउँदा खुसी हुनेछु।

म यहाँ र भण्डारमा मेरो क्षमताले उत्तम प्रश्नहरूको जवाफ दिने प्रयास गर्नेछु।

स्रोत: www.habr.com

PgGraph अभिलेख र PostgreSQL मा तालिका निर्भरताहरू फेला पार्नको लागि एक उपयोगिता हो।

प्रागितिहास

कसरी प्रयोग गर्ने

स्थापना र कन्फिगरेसन

कन्सोलबाट चलाउनुहोस्

मापदण्डहरू

आदेश उदाहरणहरू

तालिका अभिलेख गर्दै

निर्दिष्ट तालिकाको लागि निर्भरताहरू खोज्नुहोस्

निर्दिष्ट प्राथमिक कुञ्जीसँग स्ट्रिङहरूमा सन्दर्भहरू फेला पार्दै

कोडमा प्रयोग

तालिका अभिलेख गर्दै

निर्दिष्ट तालिकाको लागि निर्भरताहरू खोज्नुहोस्

निर्दिष्ट प्राथमिक कुञ्जीसँग स्ट्रिङहरूमा सन्दर्भहरू फेला पार्दै

एक टिप्पणी थप्न Отменить ответ