क्लाउड फेस रिकग्निसनका फाइदाहरू

निकट भविष्य

त्यहाँ धेरै विधिहरू छन् जसद्वारा अनुहार पहिचान प्रणालीहरू काम गर्छन्, तर सामान्यतया हामी एउटा प्रविधिको बारेमा कुरा गर्दैछौं जसले डिजिटल छवि वा भिडियो स्रोतबाट फ्रेमबाट व्यक्तिलाई पहिचान गर्न सक्छ।

धेरै स्मार्टफोन मालिकहरूले हरेक दिन अनुहार पहिचान प्रयोग गर्छन्, तर मोबाइल उपकरणहरूमा पहिचान गति महत्वपूर्ण हुँदैन, र प्रयोगकर्ताहरूको संख्या विरलै एक वा दुई व्यक्ति भन्दा बढी हुन्छ। कार्यालय र सडक प्रणालीहरूको लागि (जन पहिचानको लागि), अन्य प्रविधिहरू प्रयोग गरिन्छ।

हालै उनीहरुले Habree मा छलफल गरे समाचार: मस्को चेन कफी पसलहरू "Pravda Coffee" र OneBucksCoffee ले आफ्नो प्रतिष्ठानहरूमा अनुहार पहिचान सेवा परीक्षण गर्न थाले।

कफी पसलहरूले हाम्रो प्राविधिक समाधान प्रयोग गर्छन्। र आज हामी तपाईंलाई यसको बारेमा थप बताउनेछौं। अवश्य पनि, हामीले पहिले नै टेक्नोलोजीको बारेमा कुरा गरिसकेका छौं, तर केहि नयाँ देखा परेको छ - समाधान साँच्चै क्लाउड-आधारित भएको छ। र यो सबै परिवर्तन गर्दछ।

अनुहार पहिचान प्रविधि कसरी काम गर्दछ

प्रणालीले गर्नु पर्ने पहिलो कुरा फ्रेममा अनुहार चयन गर्नु हो र, एल्गोरिदमहरू प्रयोग गरेर, यो मानव अनुहार हो भनेर सुनिश्चित गर्नुहोस्।

प्रारम्भिक पहिचान पछि, विभिन्न व्यक्तिगत सुविधाहरू निश्चित बिन्दुहरू प्रयोग गरेर निर्धारण गरिन्छ - उदाहरणका लागि, आँखा र दर्जनौं अन्य प्यारामिटरहरू बीचको दूरीलाई ध्यानमा राखिन्छ।

अर्को, अन्य एल्गोरिदमहरू विभिन्न पूर्व-सिर्जित डाटाबेसहरू मार्फत खोजी गर्छन् र इच्छित डेटा नमूनामा समानताको प्रतिशत दिन्छ। यदि समानताको प्रतिशत पर्याप्त उच्च छ भने, अनुहार मान्यता प्राप्त मानिन्छ।

विवरणहरूमा नजाइकन (विश्लेषणका लागि तस्बिरहरू अझै पनि एक निश्चित वर्णनकर्ता पढ्ने तंत्रिका नेटवर्कमा स्थानान्तरण गर्नु अघि सामान्यीकरण गर्न आवश्यक छ), यस समयमा समाधानको मुख्य कठिनाई टेक्नोलोजीहरू (एल्गोरिदमहरू) मा होइन, तर कार्यान्वयनमा छ। ।

पहिचान प्रणालीहरू धेरै दिशाहरूमा विकास हुँदैछन्, सूचना प्रशोधनको दृष्टिकोणमा आधारित वर्गीकृत। कहिलेकाहीँ यो छनोट गर्न गाह्रो हुन्छ कि कुन प्रणालीले विशेष कार्यको साथ सामना गर्नेछ।

प्रणाली को विविधता

डाटा क्लाउडमा प्रशोधन गर्न सकिन्छ, उद्यम सुरक्षा परिधि भित्र तैनाथ स्थानीय सर्भरहरूमा, वा सीधा क्यामेराहरूमा।

पछिल्लो अवस्थामा, सबै विश्लेषण क्यामेरा द्वारा गरिन्छ, र पहिले नै प्रशोधन गरिएको जानकारी सर्भरमा पठाइन्छ। प्रणालीको मुख्य फाइदा यसको उच्च शुद्धता र एक सर्भरमा ठूलो संख्यामा उपकरणहरू "ह्याङ" गर्ने क्षमता हो।

यसको स्पष्ट सादगी र स्केलिंगको सहजताको बावजुद, यो प्रविधिमा पनि हानिहरू छन्। ती मध्ये एक उच्च मूल्य हो। साथै, यस समयमा विशेष क्यामेराहरूले सर्भरमा पठाउने जानकारी प्रस्तुत गर्नको लागि कुनै समान मानक छैन। र डेटा सेट विक्रेताहरू बीच धेरै फरक हुन सक्छ।

बाट "सरल" अनुहार पहिचान प्रणाली panasonic

बिल्ट-इन भिडियो विश्लेषण प्रकार्यहरूको साथ आईपी क्यामेराहरूमा आधारित प्रणालीहरू सर्भर समाधानहरूको लोकप्रियतामा कम छन्। तर यदि तपाइँ रजिस्ट्रार र/वा स्थानीय सर्भरमा आधारित परम्परागत प्रणाली प्रयोग गर्नुहुन्छ भने, तपाइँ पैसा बचत गर्न सक्षम हुनुहुने छैन।

कार्यक्रम र मूल्यहरू * अनुहार पहिचान

*खुला स्रोतबाट प्राप्त जानकारी अनुसार।

एल्गोरिदमको जटिलता र भिडियो एनालिटिक्स मोड्युलहरूको लागि सर्भर उपकरणहरूको उच्च मूल्यलाई ध्यानमा राख्दै, अनुहार पहिचान प्रणालीहरू लामो समयसम्म महँगो प्रस्ताव बनेको छ।

थप रूपमा, समाधानको लागत अपरेशनको क्रममा उत्पन्न हुने ठूलो नेटवर्क ट्राफिकबाट प्रभावित हुन्छ - शक्तिशाली सर्भरहरूको लागतको अतिरिक्त, सक्रिय नेटवर्क उपकरणहरू र "मोटा" सञ्चार च्यानलहरूको लागि पैसा निकाल्नुपर्‍यो।

आज, रूसी बजारमा भिडियो डेटा विश्लेषण र प्रशोधन गर्न उच्च-गुणस्तर एल्गोरिदमहरू प्रस्ताव गर्ने धेरै प्रमुख खेलाडीहरू छन्। तिनीहरू ठूला व्यवसायसँग सम्बन्धित परियोजनाहरूमा रुचिले एकजुट हुन्छन्। यो फोकसको व्याख्या गर्न धेरै सरल छ - समाधानको लागत साना र मध्यम आकारका व्यवसायहरूको क्षमता भन्दा पर जान्छ।

• ISS

सफ्टवेयर "SecurOS अनुहार"।

अनुहार क्याप्चर मोड्युलको लागि इजाजतपत्रको लागत प्रति च्यानल 41 रूबल हो। सफ्टवेयर अनुहार पहिचान सर्भर वा अनुहार पत्ता लगाउने सर्भरमा स्थापना गरिएको छ।

डाटाबेसमा 1000 व्यक्तिहरूको लागि अनुहार पहिचान मोड्युल लाइसेन्सको लागत 665 rubles छ। अनुहार पहिचान सर्भर मा स्थापित।

• सिगुर

पहुँच नियन्त्रण प्रणाली लागि उपकरण र सफ्टवेयर को रूसी विकासकर्ता।

एउटा क्यामेराको लागि अनुहार प्रमाणीकरण मोड्युलको लागि इजाजतपत्रको लागत 50 rubles छ।

एउटा क्यामेराको लागि अनुहार पहिचान मोड्युलको लागि इजाजतपत्रको लागत 7 rubles छ।

1 व्यक्तिहरूको आधारको लागि इजाजतपत्रको मूल्य 000 रूबल हो।

• ITV

डाटाबेसमा 1 अनुहार मापदण्डहरूको लागि मेमोरीको साथ अनुहार पहिचानको लागि "बुद्धि" सफ्टवेयर - 000 रूबल।

प्रणाली कोर - 20 rubles। भिडियो च्यानल जडान गर्दै - 300 rubles।

• म्याक्रोस्कोप

म्याक्रोस्कोप आधारभूत अनुहार पहिचान मोड्युल 1000 अनुहार सम्मको डाटाबेस आकारको साथ - 240 रूबल।

एक आईपी क्यामेरा संग सञ्चालन गर्न इजाजतपत्र - 16 rubles।

भर्खरै सम्म, म्याक्रोस्कोपका समाधानहरू ठूलो संख्यामा मानिसहरूको साथ विशेष गरी महत्त्वपूर्ण वस्तुहरूको सुरक्षा सुनिश्चित गर्न प्रयोग गरिन्थ्यो: स्टेडियमहरू, एयरपोर्टहरू, कारखानाहरू। तर अब कम्पनीले आफ्नो उत्पादन खुद्रामा आपूर्ति गर्दछ। मूल्य - मोड्युलहरूको लागि 94 rubles (रेकर्डरहरू बेचिएका छैनन्)।

• TRASSIR

सफ्टवेयरको लागत 79 rubles + 000 rubles रेकर्डरको लागि। कम्पनीका ग्राहकहरू मुख्यतया ठूला कम्पनीहरू (कारखानाहरू, खानी कम्पनीहरू, विश्वविद्यालयहरू, खेलकुद परिसरहरू) हुन्। तर कम्पनीको मुख्य फोकस अनुहार पहिचानको सट्टा परम्परागत भिडियो निगरानीमा छ। यद्यपि तिनीहरूको DVRहरू यी कार्यहरूको लागि उत्कृष्ट छन्।

• फेस फेला पार्नुहोस्

कम्पनीले अनुहार पहिचानका लागि विशेष सफ्टवेयर मात्र विकास र बिक्री गर्छ। तपाईले डेटा भण्डारण र प्रशोधन गर्नको लागि सर्भर कन्फिगरेसन छनौट गर्नुपर्नेछ।

• ivideon

क्लाउड-आधारित भिडियो निगरानी र भिडियो एनालिटिक्स सेवा जसले व्यवसायहरूलाई बजेटमा सेवाहरू प्रदान गर्दछ। सेवा Ivideon अनुहारहरू लगभग कुनै पनि क्यामेराहरूसँग काम गर्दछ, एउटा उपकरण जडानको लागत 3 rubles बाट प्रति दिन 150 अद्वितीय अनुहारहरूको विश्लेषण र आधारभूत रेकर्डिङ 100 दिनमा क्लाउड अभिलेखमा हुन्छ।

अनुहार पहिचान प्रणाली को लागी हार्डवेयर को चयन

एउटा पूर्ण HD क्यामेराबाट, एउटा फ्रेममा 10 अनुहारहरू भएको भिडियो स्ट्रिम प्रशोधन गर्न, तपाईंलाई 2,8 GHz को फ्रिक्वेन्सी भएको एउटा प्रोसेसर कोर चाहिन्छ। यदि फ्रेममा केही अनुहारहरू छन् (1 देखि 3 सम्म), त्यसपछि एउटा प्रोसेसर कोरले सजिलैसँग दुई भिडियो स्ट्रिमहरू प्रशोधन गर्न सक्छ।

यस उदाहरणबाट यो स्पष्ट छ कि साधारण प्रणालीमा पनि तपाइँसँग हार्डवेयरको निश्चित आपूर्ति हुनु आवश्यक छ। आखिर, यदि 10 होइन, तर 15 व्यक्तिहरू एकै समयमा सुविधामा प्रवेश गर्छन्, त्यसपछि समान प्रदर्शनको साथ दोस्रो कोर आवश्यक हुनेछ।

फलस्वरूप, परम्परागत प्रणालीको सञ्चालनको लागि, शिखर भारलाई ध्यानमा राख्दै, दोहोरो रिजर्भ क्षमता कायम गर्न आवश्यक छ।

तपाइँलाई परम्परागत अनुहार पहिचान प्रणालीको लागत कति हुन्छ भन्ने कल्पना गर्न सजिलो बनाउन, हामी उदाहरणको रूपमा रिटेल आउटलेट लिनेछौं र परम्परागत र क्लाउड-आधारित अनुहार पहिचान प्रणालीको लागत गणना गर्नेछौं।

लागत गणना: परम्परागत अनुहार पहिचान प्रणाली को लागत

मानौं कि हामी 16 बिन्दुहरू सम्मिलित फार्मेसी चेनमा अनुहार पहिचान प्रणाली लागू गर्दैछौं। औसतमा, प्रत्येक दिन 500 ग्राहकहरू प्रत्येक फार्मेसी भ्रमण गर्छन्।

अनुहारहरू पूर्ण रूपमा पहिचान गर्न, प्रत्येक निगरानी वस्तुमा एउटा PTZ क्यामेरा वा मोटर चालित लेन्स भएको क्यामेरा स्थापना गर्न सकिन्छ।

यदि एक परम्परागत प्रणाली प्रयोग गरिन्छ, लागत निम्नानुसार हुनेछ:

1. प्रत्येक फार्मेसीलाई कम्तिमा एउटा विशेष भिडियो रेकर्डर चाहिन्छ। यसको खुद्रा मूल्य लगभग 40 rubles छ।
2. प्रत्येक रेकर्डरलाई उच्च ट्राफिक तीव्रतामा 4x1920 को रिजोल्युसनमा भिडियो स्ट्रिम रेकर्ड गर्नको लागि कम्तिमा 1080 TB क्षमताको विशेष हार्ड ड्राइभ (पीसीको लागि नियमित HDD संग भ्रमित नहुन) को आवश्यकता पर्दछ। औसत खुद्रा मूल्य 10 rubles छ।
3. बजेटले भिडियो निगरानी प्रणालीको लागि मर्मत कार्यको लागत समावेश गर्नुपर्छ (उदाहरणका लागि, त्रुटिहरू हटाउन, सफ्टवेयर अपडेट गर्न वा HDD बदल्न स्थापनाकर्ताको भ्रमण)। यस्तो कामको लागत प्रत्येक वस्तुको लागि 12 rubles / वर्ष (एक चौथाई एक पटक भ्रमण) हो (स्थापना संस्था मध्ये एक को मूल्य सूची अनुसार)।
4. पूर्ण विशेषतायुक्त अनुहार पहिचान सफ्टवेयरको न्यूनतम लागत प्रति क्यामेरा (असीमित इजाजतपत्र) 120 रूबलको औसत हो।
5. ब्याकब्लाजका अनुसार, सबै हार्ड ड्राइभहरूको लगभग 50% प्रयोगको 6 औं वर्षमा प्रतिस्थापन आवश्यक पर्दछ। यसरी, 5 वर्षको निरन्तर सञ्चालन पछि, लगभग 8 डिस्कहरू असफल हुनेछन्, र यदि यस्तो प्रणालीले अनावश्यकताको लागि प्रदान गर्दैन भने, औसतमा तपाईले प्रति वर्ष 1,6 डिस्कको मात्रामा, वा 16 rubles / वर्षमा अतिरिक्त लागतहरूको लागि बजेट आवश्यक पर्दछ। ।

पूँजी लागत (क्यामेराको लागत बाहेक) 2 rubles/वर्ष हुनेछ।

क्लाउड प्रणाली लागत

क्लाउड प्रणाली को मामला मा, 500 अनुहार / दिन को पहिचान संग एक भिडियो निगरानी ट्यारिफ को लागत हुनेछ। प्रति क्यामेरा ४,७५० रुब/महिना (५७,००० रुब/वर्ष), वा १६ क्यामेराका लागि ९१२,००० रुब/वर्ष.

सञ्जाल मालिकले कुनै पनि अतिरिक्त हार्डवेयर खरिद गर्नु पर्दैन भनेर हामी तपाईंलाई सम्झाउने गरौं। त्यहाँ कुनै मर्मत लागतहरू पनि छैनन् किनभने सबै क्लाउड सर्भरहरू डेटा केन्द्रमा क्लाउड सेवा प्रदायकद्वारा मर्मत गरिन्छ।

प्रणाली सञ्चालनको पहिलो वर्षमा 3 गुणा भन्दा बढी बचतहरू छन्।

उपकुल र अतिरिक्त "बन्स"

माथिको गणनामा एउटा महत्त्वपूर्ण सूक्ष्मता छ: सञ्चालनको 3 वर्ष पछि, परम्परागत प्रणाली क्लाउड-आधारित अनुहार पहिचान भन्दा कुल लागतको सर्तमा सस्तो हुनेछ। यहाँ विचार गर्न दुई कारकहरू छन्।

पहिले, नेटवर्क मालिकले खरिद गर्ने उपकरण सञ्चालनको 3 वर्ष पछि पुरानो हुनेछ। तर नयाँ, थप उन्नत प्रविधिहरू र अनुहार पहिचान एल्गोरिदमहरू सम्भवतः देखा पर्नेछ, अधिक शक्तिशाली हार्डवेयरमा चलिरहेको छ। र 3 वर्ष पछि, सम्भवतः, बिन्दुहरूमा उपकरणहरू पूर्ण रूपमा प्रतिस्थापन गर्नुपर्नेछ।

क्लाउड प्रणालीको साथ यो गर्न आवश्यक छैन - एल्गोरिदमको विकास र डाटा केन्द्रहरूको कम्प्युटिङ पावरको विकासको कारण सेवा निरन्तर सुधार र अद्यावधिक भइरहेको छ। सुरक्षा मापदण्डहरूको लागि समर्थन पनि हार्डवेयरसँग जोडिएको छैन।

दोस्रो, पहिलो वर्षहरूमा पैसा बचत गर्नाले तपाईंलाई यो पैसा धेरै पटक घुमाउन अनुमति दिनेछ, व्यापारमा थप नाफा ल्याउने।

क्लाउड-आधारित अनुहार पहिचानको अतीत, वर्तमान र भविष्य

हालैका वर्षहरूमा पहिचान प्रणालीहरूको विकास तीव्र भएको छ। धेरै समय अघि, जटिल एल्गोरिदम र तंत्रिका सञ्जालको सट्टा, कम्प्युटर प्रयोग गरेर एक साधारण सुरक्षा अधिकारीले डाटाबेससँग प्रोग्रामद्वारा रेकर्ड गरिएका अनुहारहरू तुलना गरे र यी सबै मानिसहरू को थिए भनेर उल्लेख गरे।

थप रूपमा, प्रणालीहरूले स्थानीय सर्भरहरू मार्फत काम गरे। तदनुसार, सेवा काम गर्नको लागि, प्रयोगकर्ताले एक समर्पित पीसी वा विशेष DVR स्थापना गर्न आवश्यक छ। र यी उपकरणहरूको लागि अतिरिक्त लागतहरू र यसको सञ्चालनको लागि ओभरहेड लागतहरू हुन्।

क्लाउड-आधारित अनुहार पहिचानलाई क्यामेरा बाहेक अन्य कुनै पनि उपकरणको खरिद र कन्फिगरेसनको आवश्यकता पर्दैन, र साइटमा पहिले नै स्थापना गरिएका क्यामेराहरूसँग काम गर्नेछ।

उपकरणको सञ्चालन कायम राख्न विशेषज्ञहरूको कर्मचारीलाई काम गर्न आवश्यक छैन। उपकरणको प्राविधिक अवस्थाको साथ समस्याहरू सेवा प्रदायक द्वारा समाधान गरिन्छ (र यो गैर-विशेष कम्पनीहरू भन्दा बढी कुशलतापूर्वक गर्दछ)।

क्लाउड पहिचानले स्थानीय विश्लेषणात्मक सर्भरहरूको जटिल र कमजोर प्रणालीलाई लचिलो, दोष-सहिष्णु क्लाउड संरचनामा रूपान्तरण गर्छ। व्यवहारमा, यसको मतलब यो हो कि पहिचान प्रणाली अब ग्राहकको अफिसमा खरिद गरिएको र स्थापना गरिएको विशेष सर्भरको क्षमताहरू, साथै यस ग्राहकसँग भएको IT पूर्वाधारमा निर्भर हुँदैन। नयाँ उपकरणहरू खरिद गर्न र कन्फिगरेसन मुद्दाहरू र आपूर्तिकर्तासँग विस्तार गर्ने सम्भावनाको लागि लामो समय खर्च गर्न आवश्यक छैन।

क्लाउडले स्वचालित रूपमा शक्तिशाली सर्भरहरूको साथ सम्पूर्ण उपलब्ध पूर्वाधारहरूमा लोड वितरण गर्दछ। ग्राहकले अप्रत्याशित भार वृद्धि (बिदा, सप्ताहन्त) को अवधिमा सञ्चालनको लागि दुर्लभ रूपमा प्रयोग गरिएको क्षमता रिजर्भमा राख्न आवश्यक छैन। तपाइँ प्रणाली को क्षमताहरु को बारे मा अधिक जान्न सक्नुहुन्छ: परामर्श लिएर हामी संग छ।

"Pravda Coffee" र OneBucksCoffee ले अब छलफलको तूफान ल्याएको छ, तर चाँडै नै त्यहाँ व्यावहारिक रूपमा कुनै पनि कम्पनीहरू भिडियो विश्लेषण बिना अफलाइन व्यवसायमा छोडिने छैनन्। उपभोक्ता बजारमा खेलाडीहरूले आफ्ना ग्राहकहरूलाई दृष्टिबाट चिन्न जरुरी छ: सेवा र प्रस्तावहरू निजीकृत गर्नुहोस्, अतिथिको मुडको विश्लेषण गर्नुहोस्, लागत घटाउनुहोस् र ग्राहकहरूलाई फिर्ता गर्नुहोस्, र रिपोर्टिङको खातिर प्राविधिक समाधानहरू मात्र किन्नुहुन्न।

स्रोत: www.habr.com