डाटाबेस डिजाइन। उत्तम अभ्यासहरू

दरमा अर्को प्रवाहको सुरुवातको प्रत्याशामा "डाटाबेस" हामीले डाटाबेस डिजाइन गर्नका लागि महत्त्वपूर्ण सुझावहरूको साथ एउटा सानो लेखकको सामग्री तयार गरेका छौं। हामी आशा गर्दछौं कि यो सामग्री तपाईलाई उपयोगी हुनेछ।

डाटाबेसहरू जताततै छन्: सरल ब्लगहरू र डाइरेक्टरीहरूबाट भरपर्दो सूचना प्रणालीहरू र ठूला सामाजिक नेटवर्कहरू। डाटाबेस सरल वा जटिल छ कि छैन त्यति महत्त्वपूर्ण छैन किनकि यसलाई सही रूपमा डिजाइन गर्न महत्त्वपूर्ण छ। जब डाटाबेस सोचविहीन र उद्देश्यको स्पष्ट समझ बिना डिजाइन गरिएको छ, यो केवल प्रभावहीन छैन, तर डाटाबेस संग थप काम एक वास्तविक पीडा हुनेछ, प्रयोगकर्ताहरु को लागी एक अभेद्य वन हुनेछ। यहाँ केहि डाटाबेस डिजाइन सुझावहरू छन् जसले तपाईंलाई उपयोगी र प्रयोग गर्न सजिलो उत्पादन सिर्जना गर्न मद्दत गर्नेछ।

1. तालिका के को लागि हो र यसको संरचना के हो निर्धारण गर्नुहोस्

आज, विकास विधिहरू जस्तै Scrum वा RAD (Rapid Application Development) ले IT टोलीहरूलाई छिटो डाटाबेसहरू विकास गर्न मद्दत गर्दछ। जे होस्, समयको खोजीमा, लक्ष्य आफैं के हो, अन्तिम नतिजा कस्तो हुनुपर्छ भन्ने अस्पष्ट कल्पना गर्दै, सीधा आधार निर्माणमा डुब्न प्रलोभन धेरै ठूलो छ।
 
यो जस्तो छ कि टोली कुशल, छिटो काममा केन्द्रित छ, तर यो एक मिराज हो। तपाईं परियोजनाको गहिराइमा जति छिटो र छिटो डुब्नुहुन्छ, डाटाबेस डिजाइनमा त्रुटिहरू पहिचान गर्न र परिवर्तन गर्न जति धेरै समय लाग्छ।

त्यसोभए तपाईले निर्णय गर्न आवश्यक पर्ने पहिलो कुरा तपाईको डाटाबेसको उद्देश्य परिभाषित गर्नु हो। कुन प्रकारको अनुप्रयोगको लागि डेटाबेस विकास भइरहेको छ? के प्रयोगकर्ताले रेकर्डको साथ मात्र काम गर्नेछ र लेनदेनमा ध्यान दिन आवश्यक छ, वा उसले डाटा एनालिटिक्समा बढी रुचि राख्छ? आधार कहाँ तैनाथ गर्नुपर्छ? के यसले ग्राहकको व्यवहार ट्र्याक गर्नेछ वा केवल ग्राहक सम्बन्धहरू व्यवस्थापन गर्नेछ? 

जति चाँडो डिजाइन टोलीले यी प्रश्नहरूको जवाफ दिन्छ, डाटाबेस डिजाइन प्रक्रिया सहज हुनेछ।

२. भण्डारणको लागि मैले कुन डाटा छनौट गर्नुपर्छ?

अगाडि योजना गर्नुहोस्। डाटाबेस डिजाइन गरिएको साइट वा प्रणाली भविष्यमा के गर्नेछ भन्ने बारे विचार। प्राविधिक विशिष्टताहरूको साधारण आवश्यकताहरू भन्दा बाहिर जान महत्त्वपूर्ण छ। केवल कृपया सबै सम्भावित प्रकारका डाटाहरू बारे सोच्न थाल्नुहोस् जुन प्रयोगकर्ताले कहिल्यै भण्डार गर्नेछ। यसको सट्टा, प्रयोगकर्ताहरूले पोष्टहरू लेख्न, कागजातहरू वा फोटोहरू अपलोड गर्न वा सन्देशहरू आदानप्रदान गर्न सक्षम हुनेछन् कि भनेर सोच्नुहोस्। यदि यो मामला हो भने, तपाईंले डाटाबेसमा तिनीहरूको लागि ठाउँ आवंटित गर्न आवश्यक छ।

टोली, विभाग, वा संगठनसँग काम गर्नुहोस् जसको लागि डिजाइन आधार भविष्यमा समर्थित हुनेछ। ग्राहक सेवा विशेषज्ञ देखि विभाग प्रमुख सम्म विभिन्न स्तर मा मान्छे संग संचार। यसरी, प्रतिक्रियाको मद्दतले, तपाईंले कम्पनीको आवश्यकताहरूको स्पष्ट विचार प्राप्त गर्नुहुनेछ। 

अनिवार्य रूपमा, एउटै विभाग भित्रका प्रयोगकर्ताहरूको आवश्यकताहरू द्वन्द्व हुनेछ। यदि तपाईंले यो सामना गर्नुभयो भने, तपाईंको आफ्नै अनुभवमा भर पर्न नडराउनुहोस् र सबै पक्षहरूलाई उपयुक्त हुने र डाटाबेसको अन्तिम लक्ष्यलाई सन्तुष्ट पार्ने सम्झौता फेला पार्नुहोस्। ढुक्क हुनुहोस्: भविष्यमा तपाईंले कर्ममा +100500 र कुकीहरूको पहाड प्राप्त गर्नुहुनेछ।

3. हेरचाह संग मोडेल डाटा

डेटा मोडल गर्दा ध्यान दिन धेरै मुख्य बुँदाहरू छन्। हामीले पहिले भनेझैं, डाटाबेसको उद्देश्यले मोडलिङमा प्रयोग गर्ने विधिहरू निर्धारण गर्दछ। यदि हामी अनलाइन रेकर्ड प्रशोधन (OLTP) को लागि डाटाबेस डिजाइन गर्दैछौं, अर्को शब्दमा रेकर्डहरू सिर्जना गर्न, सम्पादन गर्न र मेटाउनको लागि, हामी लेनदेन मोडेलिङ प्रयोग गर्दछौं। यदि डाटाबेस रिलेशनल हुनुपर्छ भने, बहुआयामिक मोडलिङ प्रयोग गर्नु राम्रो हुन्छ।

मोडलिङको क्रममा, वैचारिक (CDM), भौतिक (PDM), र तार्किक (LDM) डेटा मोडेलहरू बनाइन्छ। 

वैचारिक मोडेलहरूले संस्थाहरू र तिनीहरूले समावेश गर्ने डेटाका प्रकारहरू, साथै तिनीहरू बीचको सम्बन्धहरू वर्णन गर्छन्। तपाईंको डाटालाई तार्किक टुक्राहरूमा विभाजन गर्नुहोस् - यसले जीवनलाई धेरै सजिलो बनाउँछ।
मुख्य कुरा मध्यस्थता हो, यसलाई अधिक नगर्नुहोस्।

यदि एक इकाईलाई एक शब्द वा वाक्यांशमा वर्गीकृत गर्न धेरै गाह्रो छ भने, यो उपप्रकारहरू (बाल संस्थाहरू) प्रयोग गर्ने समय हो।

यदि एक इकाईले आफ्नै जीवनको नेतृत्व गर्दछ, यसको व्यवहार र उपस्थिति, साथै अन्य वस्तुहरूसँगको सम्बन्धको वर्णन गर्ने विशेषताहरू छन्, त्यसपछि तपाइँ सुरक्षित रूपमा उपप्रकार मात्र होइन, तर सुपरटाइप (अभिभावक इकाई) पनि प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। 

यदि तपाईंले यो नियमलाई बेवास्ता गर्नुभयो भने, अन्य विकासकर्ताहरू तपाईंको मोडेलमा भ्रमित हुनेछन् र यसलाई कसरी सङ्कलन गर्ने भन्ने डेटा र नियमहरू पूर्ण रूपमा बुझ्दैनन्।

तार्किक मोडेलहरू प्रयोग गरेर अवधारणात्मक मोडेलहरू लागू गरिन्छ। यी मोडेलहरू भौतिक डाटाबेस डिजाइनको लागि सडक नक्सा जस्तै छन्। तार्किक मोडेलमा, व्यापार डेटा संस्थाहरू पहिचान गरिन्छ, डेटा प्रकारहरू निर्धारण गरिन्छ, र नियम कुञ्जीको स्थिति निर्धारण गरिन्छ जुन डेटा बीचको सम्बन्धलाई शासन गर्दछ।

त्यसपछि तार्किक डेटा मोडेललाई पूर्व-चयनित DBMS (डेटाबेस व्यवस्थापन प्रणाली) प्लेटफर्मसँग तुलना गरिन्छ र भौतिक मोडेल प्राप्त गरिन्छ। यसले डेटा कसरी भौतिक रूपमा भण्डारण गरिन्छ भनेर वर्णन गर्दछ।

4. सही डेटा प्रकारहरू प्रयोग गर्नुहोस्

गलत डाटा प्रकार प्रयोग गर्दा कम सटीक डाटा, तालिकाहरू सामेल हुन कठिनाइहरू, विशेषताहरू सिङ्क्रोनाइज गर्न कठिनाई, र फुलिएको फाइल आकारहरू हुन सक्छ।
जानकारीको अखण्डता सुनिश्चित गर्न, एक विशेषताले यसलाई स्वीकार्य डेटा प्रकारहरू मात्र समावेश गर्नुपर्छ। यदि डाटाबेसमा उमेर प्रविष्ट गरिएको छ भने, सुनिश्चित गर्नुहोस् कि स्तम्भले अधिकतम 3 अंकको पूर्णांक भण्डारण गर्दछ।

शून्य मानको साथ न्यूनतम खाली स्तम्भहरू सिर्जना गर्नुहोस्। यदि तपाईंले सबै स्तम्भहरू NULL को रूपमा सिर्जना गर्नुभयो भने, यो ठूलो गल्ती हो। यदि तपाईंलाई कुनै खास व्यापार कार्य गर्नको लागि खाली स्तम्भ चाहिन्छ, जब डाटा अज्ञात छ वा अझै अर्थ छैन, तब यसलाई सिर्जना गर्न स्वतन्त्र महसुस गर्नुहोस्। आखिर, हामी स्तम्भहरू "मृत्युको मिति" वा "खारेजको मिति" पहिले नै भर्न सक्दैनौं; हामी आकाशमा औंलाहरू देखाउने भविष्यवाणी गर्नेहरू होइनौं :-)।

अधिकांश मोडलिङ सफ्टवेयर (ER/Studio, MySQL Workbench, SQL DBM, gliffy.com) डाटाले तपाईंलाई डाटा क्षेत्रहरूको प्रोटोटाइपहरू सिर्जना गर्न अनुमति दिन्छ। यसले सही डाटा प्रकार, एप्लिकेसन तर्क, र राम्रो प्रदर्शन मात्र सुनिश्चित गर्दैन, तर यो पनि मान आवश्यक छ।

5. प्राकृतिक जानुहोस्

तालिकामा कुन स्तम्भलाई कुञ्जीको रूपमा प्रयोग गर्ने भन्ने निर्णय गर्दा, प्रयोगकर्ताले सम्पादन गर्न सक्ने कुन फिल्डहरू सधैँ विचार गर्नुहोस्। तिनीहरूलाई कुञ्जीको रूपमा कहिल्यै छनौट नगर्नुहोस् - खराब विचार। जे पनि हुन सक्छ, तर तपाईले यो सुनिश्चित गर्नुपर्दछ कि यो अद्वितीय छ।

यो एक प्राकृतिक, वा व्यापार, कुञ्जी प्रयोग गर्न राम्रो छ। यसको सिमान्टिक अर्थ छ, त्यसैले तपाईले डाटाबेसमा नक्कल हुनबाट जोगिनुहुनेछ। 

जबसम्म व्यापार कुञ्जी अद्वितीय छैन (पहिलो नाम, अन्तिम नाम, स्थिति) र तालिकाको विभिन्न पङ्क्तिहरूमा दोहोर्याइएको छ वा यो परिवर्तन हुनुपर्छ, तब उत्पन्न कृत्रिम कुञ्जीलाई प्राथमिक कुञ्जीको रूपमा तोक्नु पर्छ।

६. मध्यस्थतामा सामान्य बनाउनुहोस्

डाटाबेसमा डाटालाई प्रभावकारी रूपमा व्यवस्थित गर्न, तपाईंले दिशानिर्देशहरूको सेट पालना गर्न र डाटाबेसलाई सामान्य बनाउन आवश्यक छ। त्यहाँ पछ्याउन पाँच सामान्य रूपहरू छन्।
सामान्यीकरणको साथ, तपाइँ अनावश्यकताबाट बच्न सक्नुहुन्छ र तपाइँको अनुप्रयोग वा साइटमा प्रयोग गरिएको डेटाको अखण्डता सुनिश्चित गर्नुहुन्छ।

सधैंको रूपमा, सबै कुरा मध्यस्थतामा हुनुपर्छ, सामान्यीकरण पनि। यदि एउटै अद्वितीय कुञ्जीहरूसँग डाटाबेसमा धेरै तालिकाहरू छन् भने, त्यसोभए तपाईंले डाटाबेसलाई ओभर-नर्मलाइज गर्नुभएको छ। अत्यधिक सामान्यीकरणले डाटाबेस प्रदर्शनलाई नकारात्मक रूपमा असर गर्छ।

7. प्रारम्भिक परीक्षण गर्नुहोस्, प्राय: परीक्षण गर्नुहोस्

परीक्षण योजना र उचित परीक्षण डाटाबेस डिजाइन को भाग हुनुपर्छ।

तपाईको डाटाबेस परीक्षण गर्ने उत्तम तरिका निरन्तर एकीकरण मार्फत हो। "डेटाबेसको जीवनमा एक दिन" परिदृश्य सिमुलेट गर्नुहोस् र जाँच गर्नुहोस् कि सबै किनारा केसहरू ह्यान्डल गरिएका छन् र कुन प्रयोगकर्ता अन्तरक्रियाहरू सम्भव छन्। जति चाँडो तपाईंले बगहरू फेला पार्नुहुन्छ, त्यति नै तपाईंले समय र पैसा दुवै बचत गर्नुहुनेछ।

यी केवल सात सुझावहरू छन् जुन तपाईंले उत्कृष्ट उत्पादकता र दक्षता डाटाबेस डिजाइन गर्न प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। यदि तपाइँ तिनीहरूलाई पछ्याउनुहुन्छ भने, तपाइँ भविष्यमा धेरै टाउको दुखाइबाट बच्नुहुनेछ। यी सुझावहरू डाटाबेस मोडलिङमा आइसबर्गको टिप मात्र हुन्। त्यहाँ धेरै संख्यामा जीवन ह्याकहरू छन्। तपाईं कुन प्रयोग गर्नुहुन्छ?

स्रोत: www.habr.com