मेट्रिक्समा अन्तरदृष्टि: मेट्रिक्स के हो र तिनीहरूको मुख्य आकर्षण के हो भनेर मैले कसरी बुझें

मेट्रिक्स बकवास हो, तपाईं भन्नुहुन्छ, र तपाईं सही हुनुहुनेछ। केहि मा।

वास्तवमा, जब मेट्रिक्सको कुरा आउँछ, दिमागमा आउने पहिलो मेट्रिक भनेको ट्राफिक हो।

धेरै मानिसहरू आफ्नो वेबसाइटको ट्राफिक ग्राफ हेरेर घण्टा ध्यान गर्न मन पराउँछन्।

लाइन जम्प हेर्न कत्ति राम्रो छ - अगाडि र पछाडि, अगाडि र पछाडि... र साइट ट्राफिक लगातार बढ्दा यो अझ चिसो हुन्छ।

तब शरीरभरि आनन्दित न्यानोपन फैलिन्छ र मन स्वर्गीय मन्नाको प्रत्याशामा स्वर्गमा उड्छ।

आहा, कस्तो आनन्द, कस्तो आनन्द!

र तस्बिर दुखी भए पनि...

तपाईं अझै चार्टबाट आफ्नो आँखा लिन सक्नुहुन्न, यो धेरै लत छ।

यस्तो देखिन्छ कि त्यहाँ ग्राफिक्समा लुकेको गोप्य अर्थ छ। अलि बढी, र तस्विरले यसको रहस्यहरू प्रकट गर्नेछ र तपाईंलाई ठूलो संख्यामा ग्राहकहरूलाई आकर्षित गर्न अविश्वसनीय रूपमा सरल र प्रभावकारी तरिका बताउनेछ। र त्यसपछि पैसा पक्कै नदी जस्तै बग्छ।

तर वास्तवमा, उपस्थिति एक विशिष्ट "मीठो (भ्यानिटी) मेट्रिक" हो जसले कुनै उपयोगी अर्थ बोक्दैन।

र यी मेट्रिक्स को बहुमत हो। मूलतया, तपाईंले देख्नुहुने सबै मेट्रिकहरू चिनी छन्। र यसैले मेट्रिक्सको समय र प्रयासको व्यर्थ बर्बादको रूपमा खराब प्रतिष्ठा छ।

तर बास्तबिकतामा त्यस्तो पटक्कै छैन । सही मेट्रिक्सले व्यापार र परियोजनाको लागि अत्यन्त महत्त्वपूर्ण र कहिलेकाहीँ अमूल्य जानकारी प्रदान गर्दछ।

मेट्रिक्सको मुख्य बोनस र उद्देश्य भनेको तिनीहरूले तपाईंको व्यवसाय वा परियोजना व्यवस्थापन गर्न सम्भव बनाउँछन्।

मेट्रिक खराब छ भने कसरी निर्धारण गर्ने?

एक धेरै सरल उदाहरण हेरौं - कार को गति।

कृपया मलाई स्पीड भनेको के हो भन...

100 किमी/घन्टा?

हम्म…

हम्म…

त्यसोभए यसको अर्थ के हो?

मलाई लाग्छ कि तपाईंले सायद यो आफैले अनुमान गर्नुभएको छ कि ... केहि मतलब छैन!

ठिक छ। अब दोस्रो प्रश्न:

१०० किमी/घन्टा राम्रो कि नराम्रो ?

हम्म…

न एक न अर्को?

सहि !

गति पूर्णतया बेकार र मूर्ख मेट्रिक हो। जबसम्म, निस्सन्देह, तपाइँ यसलाई आफ्नै मा प्रयोग गर्नुहुन्छ। अन्य मेट्रिक्स संग संयुक्त, यो, पक्कै पनि, केहि भन्न सक्छ, तर आफैं, यो निश्चित छैन।

साइट ट्राफिक ठ्याक्कै उस्तै गति छ।

त्यसकारण त्यहाँ साइट ट्राफिक चार्टको अगाडि ह्या hang्ग आउट गर्नुको कुनै मतलब छैन। उहाँले तपाईंलाई जीवनको रहस्य प्रकट गर्नुहुनेछैन। अब बुझ्नुभयो ?

त्यसो भए कुन मेट्रिक्स राम्रो छ?

उदाहरण को लागी, मथन दर। यो मेट्रिकले तपाईंलाई समयको साथमा कम्पनी/साइट सदाका लागि छोडेका कति ग्राहकहरूले बताउँछन्।

मन्थन दर = 1% ले भन्छ कि हामीले केवल 1% ग्राहकहरू गुमाउँछौं। ती। हामीले सायद कसैलाई गुमाउँछौं।

यदि Churn दर = 90%, तब यसको मतलब हामीले हाम्रा लगभग सबै ग्राहकहरू गुमाउँदैछौं। यो भयानक छ!

के तपाइँ यो मेट्रिक र गति बीचको भिन्नता देख्नुहुन्छ?

मन्थन दर एक अर्थपूर्ण मेट्रिक हो जसले केहि राम्रो वा खराब हो कि भन्ने प्रश्नको जवाफ दिन्छ। र तपाईंले यसको अर्थ के हो भनेर अनुमान गर्नुपर्दैन।

यो एक मेट्रिक हो जुन आफैले बोल्छ!

र अब हामी ग्राहक मन्थन कम गर्न तत्काल कदम चाल्न तयार छौं।

त्यसकारण त्यस्ता मेट्रिकहरूलाई कार्ययोग्य भनिन्छ। किनभने तिनीहरूले कार्यलाई प्रोत्साहित गर्छन्।

मेट्रिक्स को "मीठापन" को लागि मापदण्ड

मेट्रिक "भ्यानिटी" हो भनेर निर्धारण गर्ने एउटा धेरै सरल तरिका छ।

सबैभन्दा निरपेक्ष मेट्रिक्स, जस्तै ट्राफिक, डाउनलोडहरूको संख्या, रिट्वीटहरूको संख्या, इमेल/सदस्यहरूको संख्या, लाइकहरूको संख्या, आदि। चिसो छन्.

सापेक्ष, भारित मेट्रिकहरू प्रायः कार्ययोग्य हुन्छन्। तर सबै होइन!

गुणस्तर मेट्रिक्सको लागि, यहाँ कुनै निश्चितता छैन, किनभने गुणात्मक मूल्याङ्कन आफैमा सही र अस्पष्ट हुन सक्दैन।

तर अर्कोतर्फ, कार्यक्रमको उपयोगितालाई अन्तिम प्रयोगकर्ताहरूको धारणाको स्तर र अरू केही पनि द्वारा ठीकसँग मूल्याङ्कन गर्न सकिन्छ।

सामान्य मा मेट्रिक्स कसरी पुग्ने?

तपाईले गर्नु पर्ने पहिलो कुरा तपाईको दिमाग घुमाउनु हो।

जिस्केको हैन।

सबैजना (!) जो मेट्रिक्समा आउँछन्, सबै भन्दा पहिले तिनीहरूमा हुनुको कारण खोज्न थाल्छ। तर दुर्भाग्यवश, तिनीहरूले यो देखाउँदैनन्।

मेट्रिक्स एक साधारण शासक जस्तै हो जसको साथ हामी हामीले चाहेको सबै कुरा मापन गर्छौं।

तपाईं साधारण काठको शासकमा अस्तित्वको कारण खोज्दै हुनुहुन्छ, हैन?

एक रेखामा जीवनको अर्थ खोज्नुलाई "तल-अप दृष्टिकोण" भनिन्छ।

मेट्रिक्ससँग सही तरिकाले काम गर्न, तपाईंले प्रतिमान परिवर्तन गर्न र माथिदेखि तलसम्म अर्को तरिकाले काम गर्न थाल्नुपर्छ।

ती। पहिले केहि कार्य गर्नुहोस्, र त्यसपछि यसको परिणाम मापन गर्न मेट्रिक्स प्रयोग गर्नुहोस्।

मेट्रिक्स मापन को लागी एक सामान्य विषय को रूप मा प्रयोग गरिनु पर्छ र अधिक केहि छैन।

यी शब्दहरूको बारेमा सोच्नुहोस्।

काठको शासकको पढाइमा आधारित कार्यहरू आविष्कार गर्नुको सट्टा मेट्रिक्स प्रयोग गरेर तपाईंको कार्यहरूको प्रभाव नाप्नुहोस्।

यस दृष्टिकोणलाई "हाइपोथेसिस-> मापन" पनि भनिन्छ।

ठीक छ, यो स्पष्ट छ।

प्रश्न नम्बर २: “के नाप्ने? सही मेट्रिक्स कसरी पत्ता लगाउने?

मेट्रिक्सको आफ्नै सेट कसरी सिर्जना गर्ने?

इन्टरनेट सर्फ गरिसकेपछि, तपाईले एउटै विषयमा दर्जनौं, वा सयौं फरक मेट्रिक्स पाउनुहुनेछ।

उदाहरण को लागी, तपाइँ लगभग एक सय सफ्टवेयर गुणवत्ता मेट्रिक्स पाउन सक्नुहुन्छ। यसमा GOSTR-ISO मापदण्डहरू, SonarQube मा गणना गरिएको मेट्रिक्स, केही स्व-लिखित विकल्पहरू, र प्रयोगकर्ता समीक्षाहरूमा आधारित "गुणवत्ता" मेट्रिकहरू समावेश छन्।

त्यसोभए कुन प्रयोग गर्न लायक छ र कुन होइन?

सबैभन्दा राम्रो दृष्टिकोण एक "मूल मूल्य" द्वारा निर्देशित हुनु हो।

OMTM (एक मेट्रिक त्यो महत्त्वपूर्ण छ)

एक उदाहरण लिनुहोस्

यो स्पष्ट छ कि यदि तपाइँ तपाइँको सफ्टवेयर उत्पादनको गुणस्तर सुधार गर्न चाहनुहुन्छ भने, तपाइँ विभिन्न तरिकामा यो गुणस्तर मापन गर्न सक्नुहुन्छ।

गुणस्तर त्रुटिहरूको संख्याको बारेमा मात्र होइन। यदि तपाइँ समग्र रूपमा गुणस्तर हेर्नुहुन्छ, तब यो हो:

उद्योग मा घटना संख्या,
प्रयोगमा सहजता र बोधको सहजता,
काम को गति,
योजनाबद्ध कार्यक्षमताको कार्यान्वयनको पूर्णता र समयबद्धता,
सुरक्षा।

त्यहाँ धेरै मापदण्डहरू छन् र ती सबैसँग एकैचोटि काम गर्न असम्भव छ। तिनीहरूले यसलाई धेरै सरल रूपमा गर्छन्: तिनीहरूले एक छान्छन्, अहिलेको सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण मापदण्ड, र त्यससँग मात्र काम गर्छन्।

यस दृष्टिकोणलाई OMTM (एक मेट्रिक जो महत्त्वपूर्ण छ) भनिन्छ - एक (एकल) महत्त्वपूर्ण मेट्रिक।

सफ्टवेयर गुणस्तर OMTM को लागि औद्योगिक वातावरणमा गम्भीर (महत्वपूर्ण र महत्वपूर्ण) घटनाहरूको संख्या चयन गर्न तार्किक छ।

अनलाइन स्टोरहरूको लागि, तपाईंले OMTM को बारेमा सोच्न आवश्यक छैन - यो बिक्री मात्रा वा नाफा हो (तपाईंको निर्णयमा निर्भर गर्दछ)।

यो एउटा महत्त्वपूर्ण मेट्रिक तपाईंको मेट्रिक्सको सेटको लागि मूल मान हुनेछ। र तिनीहरूको अन्तिम सेट यसमा निर्भर हुनेछ।

मूल्य भित्र

तिनीहरू प्रायः "निलोबाट बाहिर" मेट्रिक्सको सेट कम्पाइल गर्न थाल्छन्, इन्टरनेट स्काउर गरेर र सिद्धान्त अनुसार उनीहरूले फेला पारेका कुराहरूबाट उत्तम विकल्पहरू छनौट गरेर: "ओह! यो हामीलाई उपयुक्त हुनेछ! ”

तपाईंले बुझ्नुभएको रूपमा, यो उत्तम तरिका होइन, हैन?

तर कुन मेट्रिक लिने र कुन नलिने भनेर कसरी निर्णय गर्ने?

उदाहरण को लागी, प्रयोगकर्ता रूपान्तरण को विभिन्न प्रकार को अक्सर मापन गरिन्छ।

तर किन तिनीहरू प्रयोगकर्ताहरू मापन गर्छन् र अरू केहि होइन? के तपाईंले यो प्रश्नको बारेमा सोच्नुभएको छ?

स्वाभाविक रूपमा, त्यहाँ जवाफ छ।

बुझ्नको लागि सबैभन्दा सजिलो उदाहरणको रूपमा अनलाइन स्टोरलाई हेरौं।

मानौं तपाईं आफ्नो बिक्री बढाउन चाहनुहुन्छ। तपाईलाई यसको लागि कुन मेट्रिक्स चाहिन्छ? यो कसरी पुग्ने?

त्यहाँ एउटा सरल, तार्किक र काम गर्ने तरिका छ। तपाईंले प्रश्नको जवाफ दिँदा सबै कुरा ठाउँमा आउँछ:

मूल्य कसले उत्पादन गर्छ?

हामी बिक्री मात्रामा आधारित काम गर्छौं, हैन? हामी यसलाई बढाउन चाहन्छौं, हैन?

बिक्री बढाउन कसलाई र के प्रभाव पार्न आवश्यक छ?

निस्सन्देह,

कारणलाई प्रभाव पार्न आवश्यक छ -
मूल्य "उत्पादन" गर्नेमा।

कसले अनलाइन स्टोरमा पैसा कमाउँछ? पैसा कहाँबाट आउँछ ?

धेरै सरल: ग्राहकहरु बाट।

वास्तवमा एक अनलाइन स्टोरमा तपाईले ग्राहकहरूलाई प्रभाव पार्न सक्नुहुन्छ?

हो, जहाँ पनि!
सहि। ग्राहक जीवन चक्र को हरेक चरण मा।

जीवन चक्र प्रतिनिधित्व गर्न, यो तथाकथित निर्माण गर्न सुविधाजनक छ। प्रक्रिया मार्फत ग्राहकको आन्दोलनको "फनेल"।

अनलाइन स्टोर फनेल को एक उदाहरण:

किन यस्तो हुन्छ ? किनभने फनेलको एक पाइलाबाट अर्को चरणमा सर्दा ग्राहकहरू ठ्याक्कै हराउँछन्।

फनेलको कुनै पनि स्तरमा ग्राहकहरूको संख्या बढाएर, हामी स्वचालित रूपमा नतिजा बिक्री मात्रा बढाउँछौं।

एक साधारण उदाहरण।

"कार्ट परित्याग दर" मेट्रिकले अनिवार्य रूपमा सपिङ कार्टबाट पूरा भएको अर्डरमा रूपान्तरण दर देखाउँछ।

मानौं कि पहिलो मापनको क्रममा तपाईंले पत्ता लगाउनुभयो कि टोकरीहरूको 90% हराएको छ, अर्थात्। 10 टोकरीहरू मध्ये, केवल 1 अर्डर बनाइएको छ।

किनमेल कार्टमा स्पष्ट रूपमा केहि गलत छ, हैन?

सरलताको लागि, हामी मान्नेछौं कि एक अर्डरको मात्रा 100 rubles हो। त्यो। अन्तिम बिक्री मात्रा मात्र 100 rubles हुनेछ।

कार्ट सुधारको परिणामको रूपमा, परित्याग गरिएका गाडाहरूको प्रतिशत 10% देखि 80% सम्म घट्यो। यो संख्यामा कस्तो देखिन्छ?

10 टोकरीहरू मध्ये, 2 अर्डर राख्न थाले। 100 rubles * 2 = 200 rubles।

तर यो 100% द्वारा बिक्री मात्रा मा वृद्धि हो! बिंगो!

केवल 10% ले आफ्नो चरण रूपान्तरण बढाएर, तपाईंले आफ्नो बिक्री मात्रा 100% बढाउनुभएको छ।

शानदार!

तर वास्तवमा यो कसरी काम गर्दछ।

के तपाईंले अब बुझ्नुभयो सही रूपमा निर्माण मेट्रिक्सको सुन्दरता के हो?

तिनीहरूको मद्दतले तपाईंले आफ्नो प्रक्रियाहरूमा उत्कृष्ट प्रभाव प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ।

एक अनलाइन स्टोर संग, सबै कुरा एकदम सरल छ, तर यो सबै कसरी स्थानान्तरण गर्न सकिन्छ, उदाहरण को लागी, सफ्टवेयर उत्पादन को गुणवत्ता मा? हो ठ्याक्कै उस्तै:

1. हामीले काम गरिरहेको कोर मान रोज्छौं। उदाहरणका लागि, हामी उद्योगमा घटनाहरूको संख्या घटाउँदैछौं।
2. हामी बुझ्छौं कि यो मूल्य कसले र के उत्पादन गर्छ। उदाहरण को लागी, स्रोत कोड।
3. हामी स्रोत कोड जीवन चक्र फनेल निर्माण गर्छौं र फनेलको प्रत्येक चरणमा मेट्रिक्स सेट गर्छौं। सबै।

यहाँ, उदाहरणका लागि, कुन गुणस्तर मेट्रिक्स प्राप्त गर्न सकिन्छ (मेरो टाउकोको माथिबाट)...

मूल्य सूचक:

• कोडको प्रति 1000 लाइनहरू औद्योगिक दोषहरूको घनत्व

स्रोत कोड जीवन चक्रमा आधारित मेट्रिक्स:

• असफल संकलनको अनुपात,
• स्वत: परीक्षण कवरेज,
• असफल स्वत: परीक्षणको प्रतिशत,
• परिनियोजनको असफलता दर।

दोष जीवन चक्रमा आधारित मेट्रिक्स:

• दोष पत्ता लगाउने गतिशीलता,
• सुधार को गतिशीलता,
• पुन: खोजको गतिशीलता,
• दोष विचलन को गतिशीलता,
• समाधानको लागि औसत प्रतीक्षा समय,
• ठीक गर्न औसत समय।

परिणामहरू

तपाईले देख्न सक्नुहुन्छ, मेट्रिक्सको विषय साँच्चै धेरै महत्त्वपूर्ण, आवश्यक र रोचक छ।

सही मेट्रिक्स कसरी छनौट गर्ने:

एक OMTM छान्नुहोस्, यसको मूल मूल्य बारे सोच्नुहोस्, र त्यो मूल्यको उत्पादकहरू मापन गर्नुहोस्।

निर्माताको जीवन चक्र फनेलमा आधारित मेट्रिक्स बनाउनुहोस्।

निरपेक्ष मेट्रिक्स प्रयोग नगर्नुहोस्।

यो बिषयमा अरु के पढ्नु हुन्छ

लीन स्टार्टअप आन्दोलनको कारण मेट्रिक्सको विषय लोकप्रिय भयो, त्यसैले प्राथमिक स्रोतहरूबाट पढ्न सुरु गर्नु उत्तम हुन्छ - पुस्तकहरू "लीन स्टार्टअप" (रूसीमा अनुवाद - "स्क्र्याचबाट व्यापार। ओजोनमा लीन स्टार्टअप विधि")। र "लीन एनालिटिक्स" (त्यहाँ कुनै अनुवाद छैन, तर अंग्रेजीमा पुस्तक ओजोनमा बेचिन्छ)।

केही जानकारी इन्टरनेटमा रूसी भाषामा पनि फेला पार्न सकिन्छ, तर दुर्भाग्यवश, पश्चिमी खण्डमा पनि व्यापक पाठ्यपुस्तक फेला परेको छैन।

वैसे, अब त्यहाँ व्यक्तिगत "उत्पादन विशेषज्ञहरू" पनि छन् जसको कार्य भनेको उनीहरूको उत्पादनको लागि मेट्रिक्सको सही प्रणाली निर्माण गर्नु र तिनीहरूलाई सुधार गर्ने तरिकाहरू सुझाव दिनु हो।

यति नै।

यदि लेखले तपाईंलाई समस्याको सार राम्रोसँग बुझ्न मद्दत गर्यो भने, लेखक "लाइक" र पुन: पोस्टको लागि आभारी हुनेछन्।

स्रोत: www.habr.com