कुनै पनि प्रोग्रामिङ भाषामा हालको मिति प्राप्त गर्नुहोस्, "हेलो संसार!" को बराबरको अपरेशन। R भाषा कुनै अपवाद छैन।

यस लेखमा, हामी R भाषाको आधारभूत सिन्ट्याक्समा मितिहरूसँग काम गर्ने तरिकालाई हेर्नेछौं, र मितिहरूसँग काम गर्दा यसको क्षमताहरू विस्तार गर्ने धेरै उपयोगी प्याकेजहरू पनि हेर्नेछौं:

• lubridate - एउटा प्याकेज जसले तपाईंलाई मितिहरू बीचको अंकगणितीय गणनाहरू गर्न अनुमति दिन्छ;
• timeperiodsR - समय अन्तराल र तिनका कम्पोनेन्टहरूसँग काम गर्ने प्याकेज।

सामग्रीहरू

यदि तपाइँ डेटा विश्लेषणमा रुचि राख्नुहुन्छ, र विशेष गरी R भाषा, तपाइँ मेरो मा रुचि राख्न सक्नुहुन्छ टेलीग्राम и YouTube च्यानलहरू। अधिकांश सामग्री आर भाषामा समर्पित छ।

1. आधारभूत R सिन्ट्याक्समा मितिहरूसँग काम गर्दै
   1.1। मितिमा पाठ रूपान्तरण गर्नुहोस्
   1.2। आधारभूत R मा मिति कम्पोनेन्टहरू निकाल्दै
2. लुब्रिडेट प्याकेज प्रयोग गरेर मितिहरूसँग काम गर्दै
   2.1। लुब्रिडेट प्रयोग गरेर मितिमा पाठ रूपान्तरण गर्नुहोस्
   2.2। लुब्रिडेट प्याकेज प्रयोग गरेर मिति कम्पोनेन्टहरू निकाल्दै
   2.3। मितिहरु संग अंकगणितीय संचालन
3. अवधि, timeperiodsR प्याकेज संग सरलीकृत काम
   3.1। समय अन्तरालहरू समय अवधिमा आर
   3.2। TimeperiodsR प्रयोग गरेर मितिहरूको भेक्टर फिल्टर गर्दै
4. निष्कर्षमा

आधारभूत R सिन्ट्याक्समा मितिहरूसँग काम गर्दै

मितिमा पाठ रूपान्तरण गर्नुहोस्

आधारभूत R मा मितिहरूसँग काम गर्नका लागि प्रकार्यहरूको सेट छ। आधारभूत वाक्यविन्यासको बेफाइदा यो हो कि प्रकार्य नाम र तर्कहरूको मामला धेरै छरिएको छ र व्यावहारिक रूपमा कुनै तार्किक जडान छैन। यद्यपि, तपाईंले भाषाको आधारभूत कार्यहरू जान्न आवश्यक छ, त्यसैले हामी तिनीहरूसँग सुरु गर्नेछौं।

प्रायजसो R मा डेटा लोड गर्दा, csv फाइलहरू वा अन्य स्रोतहरूबाट, तपाईंले पाठको रूपमा मिति प्राप्त गर्नुहुन्छ। यो पाठलाई सही डाटा प्रकारमा रूपान्तरण गर्न, प्रकार्य प्रयोग गर्नुहोस् as.Date().

# создаём текстовый вектор с датами
my_dates <- c("2019-09-01", "2019-09-10", "2019-09-23")

# проверяем тип данных
class(my_dates)

#> [1] "character"

# преобразуем текст в дату
my_dates <- as.Date(my_dates)

# проверяем тип данных
class(my_dates)

#> [1] "Date"

पूर्वनिर्धारित as.Date() दुई ढाँचामा मिति स्वीकार गर्दछ: YYYY-MM-DD वा YYYY/MM/DD.
यदि तपाइँको डेटा सेटले केहि अन्य ढाँचामा मितिहरू समावेश गर्दछ भने, तपाइँ तर्क प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ format.

as.Date("September 26, 2019", format = "%B %d, %Y")

ढाँचा कुनै पनि समय अन्तराल र यसको ढाँचालाई सङ्केत गर्ने स्ट्रिङ फारममा अपरेटरहरू स्वीकार गर्दछ; सबैभन्दा सामान्य रूपमा प्रयोग गरिएका मानहरू तलको तालिकामा देखाइएको छ:

ढाँचा
विवरण

%d
महिनामा दिन संख्या

%a
हप्ताको दिनको नामको संक्षिप्त नाम

%A
हप्ताको दिनको पूरा नाम

%w
हप्ताको दिनको संख्या (0-6, जहाँ 0 आइतबार हो)

%m
दुई अंकको महिना पदनाम (०१-१२)

%b
महिनाको नामको संक्षिप्त नाम (अप्रिल, मार्च, …)

%B
पूरा महिनाको नाम

%y
दुई अंकको वर्ष पदनाम

%Y
चार अंकको वर्ष पदनाम

%j
वर्षमा दिन संख्या (००१ - ३६६)

%U
वर्षमा हप्ताको संख्या (00 - 53), हप्ताको सुरु आइतवार

%W
वर्षमा हप्ता संख्या (00 - 53), हप्ताको सोमबार सुरु

तदनुसार, "सेप्टेम्बर 26, 2019" महिना, मिति र वर्षको पूरा नाम हो। यो मिति ढाँचा निम्न रूपमा अपरेटरहरू प्रयोग गरेर वर्णन गर्न सकिन्छ:"%B %d, %Y".

कहां

• %B - महिनाको पूरा नाम
• %d - महिनामा दिनको संख्या
• %Y - चार अंकको वर्ष पदनाम

मिति ढाँचाको वर्णन गर्दा, तपाईंको स्ट्रिङबाट सबै अतिरिक्त वर्णहरू समावेश गर्न महत्त्वपूर्ण छ, जस्तै ड्यासहरू, अल्पविरामहरू, अवधिहरू, खाली ठाउँहरू, र यस्तै अन्य। मेरो उदाहरणमा, "सेप्टेम्बर 26, 2019", मिति पछि अल्पविराम छ, र तपाईंले ढाँचा विवरणमा अल्पविराम पनि राख्न आवश्यक छ:"%B %d, %Y".

त्यहाँ परिस्थितिहरू छन् जब तपाईंले मिति प्राप्त गर्नुहुन्छ जुन मानक ढाँचाहरूसँग मात्र मेल खाँदैन (YYYY-MM-DD वा YYYY/MM/DD), तर तपाईको अपरेटिङ सिस्टममा स्थापना गरिएको पूर्वनिर्धारित भाषामा पनि। उदाहरणका लागि, तपाईंले डेटा डाउनलोड गर्नुभयो जहाँ मिति यसरी संकेत गरिएको छ: "डिसेम्बर १५, २०१९।" यो स्ट्रिङलाई मितिमा रूपान्तरण गर्नु अघि, तपाईंले लोकेल परिवर्तन गर्न आवश्यक छ।

# Меняем локаль
Sys.setlocale("LC_TIME", "Russian")
# Конвертируем строку в дату
as.Date("Декабрь 15, 2019 г.", format = "%B %d, %Y")

आधारभूत R मा मिति कम्पोनेन्टहरू निकाल्दै

आधारभूत R मा धेरै प्रकार्यहरू छैनन् जसले तपाईंलाई वर्ग वस्तुबाट मितिको कुनै पनि भाग निकाल्न अनुमति दिन्छ मिति.

current_date <- Sys.Date() # текущая дата
weekdays(current_date)     # получить номер дня недели
months(current_date)       # получить номер месяца в году
quarters(current_date)     # получить номер квартала в году

मुख्य वस्तु वर्ग को अतिरिक्त मिति आधारभूत R मा टाइमस्ट्याम्प भण्डारण गर्ने २ थप डेटा प्रकारहरू छन्: POSIXlt, POSIXct। यी वर्गहरू बीचको मुख्य भिन्नता र मिति त्यो हो कि तिनीहरूले समय भण्डारण गरेको मितिको अतिरिक्त।

# получить текущую дату и время
current_time <- Sys.time()

# узнать класс объекта current_time 
class(current_time)

# "POSIXct" "POSIXt"

समारोह Sys.time() ढाँचामा हालको मिति र समय फर्काउँछ POSIXct। यो ढाँचा अर्थमा समान छ UNIXTIME, र UNIX युगको सुरुवात देखि सेकेन्ड को संख्या भण्डारण गर्दछ (मध्यरात (UTC) डिसेम्बर 31, 1969 देखि 1 जनवरी, 1970 सम्म).

Класс POSIXlt यसले समय र मिति, र तिनीहरूका सबै घटकहरू पनि भण्डारण गर्दछ। तसर्थ, यो एक अधिक जटिल संरचना संग एक वस्तु हो, तर जसबाट कुनै पनि मिति र समय घटक प्राप्त गर्न सजिलो छ किनभने वास्तबमा POSIXlt यसलाई सूची.

# Получаем текущую дату и время
current_time_ct <- Sys.time()

# Преобразуем в формат POSIXlt
current_time_lt <- as.POSIXlt(current_time_ct)

# извлекаем компоненты даты и времени
current_time_lt$sec   # секунды
current_time_lt$min   # минуты
current_time_lt$hour  # часы
current_time_lt$mday  # день месяца
current_time_lt$mon   # месяц
current_time_lt$year  # год
current_time_lt$wday  # день недели
current_time_lt$yday  # день года
current_time_lt$zone  # часовой пояс

ढाँचामा संख्यात्मक र पाठ डेटा रूपान्तरण POSIX* कार्यहरू द्वारा गरिन्छ as.POSIXct() и as.POSIXlt()। यी प्रकार्यहरूसँग तर्कहरूको सानो सेट छ।

• x - नम्बर, स्ट्रिङ वा वर्ग वस्तु मिति, जसलाई रूपान्तरण गर्न आवश्यक छ;
• tz - समय क्षेत्र, पूर्वनिर्धारित "GMT";
• ढाँचा — मिति ढाँचाको विवरण जसमा डेटा x तर्कमा प्रस्तुत गरिएको छ;
• उत्पत्ति - POSIX मा नम्बर रूपान्तरण गर्दा मात्र प्रयोग गरिन्छ; तपाईंले मिति वस्तु र समय पास गर्नुपर्छ जसबाट सेकेन्डहरू यस तर्कमा गणना गरिन्छ। सामान्यतया UNIXTIME बाट अनुवादको लागि प्रयोग गरिन्छ।

यदि तपाईंको मिति र समय जानकारी छ भने UNIXTIME, त्यसपछि तिनीहरूलाई स्पष्ट, पढ्न योग्य मितिमा रूपान्तरण गर्न, निम्न उदाहरण प्रयोग गर्नुहोस्:

# Конвертируем UNIXTIME в читаемую дату 
as.POSIXlt(1570084639,  origin = "1970-01-01")

मूल मा तपाईं कुनै पनि टाइमस्ट्याम्प निर्दिष्ट गर्न सक्नुहुन्छ। उदाहरणका लागि, यदि तपाईंको डेटामा सेप्टेम्बर 15, 2019 12:15 pm पछि सेकेन्डको संख्याको रूपमा मिति र समय समावेश छ भने, त्यसपछि यसलाई मितिमा रूपान्तरण गर्न प्रयोग गर्नुहोस्:

# Конвертируем UNIXTIME в дату учитывая что начало отсчёта 15 сентября 2019 12:15
as.POSIXlt(1546123,  origin = "2019-09-15 12:15:00")

लुब्रिडेट प्याकेज प्रयोग गरेर मितिहरूसँग काम गर्दै

lubridate सायद R भाषामा मितिहरूसँग काम गर्ने सबैभन्दा लोकप्रिय प्याकेज। यसले तपाईंलाई तीन अतिरिक्त कक्षाहरू प्रदान गर्दछ।

• अवधिहरू - अवधि, अर्थात् दुई टाइमस्ट्याम्पहरू बीचको सेकेन्डको संख्या;
• अवधिहरू - अवधिहरूले तपाईंलाई मानव-पढ्न सकिने अन्तरालहरूमा मितिहरू बीचको गणना गर्न अनुमति दिन्छ: दिन, महिना, हप्ता, र यस्तै;
• अन्तरालहरू - वस्तुहरू जुन समयमा सुरु र अन्त्य बिन्दु प्रदान गर्दछ।

R भाषामा थप प्याकेजहरूको स्थापना मानक प्रकार्य प्रयोग गरी गरिन्छ install.packages().

प्याकेज स्थापना गर्दै lubridate:

install.packages("lubridate")

लुब्रिडेट प्रयोग गरेर मितिमा पाठ रूपान्तरण गर्नुहोस्

प्याकेज सुविधाहरू lubridate पाठलाई मितिमा रूपान्तरण गर्ने प्रक्रियालाई महत्त्वपूर्ण रूपमा सरल बनाउनुहोस्, र तपाइँलाई मिति र समयको साथ कुनै पनि अंकगणित कार्यहरू गर्न अनुमति दिनुहोस्।

कार्यहरूले तपाईंलाई हालको मिति वा मिति र समय प्राप्त गर्न मद्दत गर्नेछ today() и now().

today() # текущая дата
now()   # текущая дата и время

मा मितिमा स्ट्रिङ रूपान्तरण गर्न lubridate त्यहाँ प्रकार्यहरूको सम्पूर्ण परिवार छ जसको नामहरू सधैं तीन अक्षरहरू हुन्छन्, र मिति घटकहरूको अनुक्रम संकेत गर्दछ:

• y - वर्ष
• m - महिना
• d - दिन

लुब्रिडेट मार्फत मितिमा पाठ रूपान्तरण गर्नका लागि कार्यहरूको सूची

• ymd()
• ydm()
• mdy()
• myd()
• dmy()
• dym()
• yq()

तारहरूलाई मितिहरूमा रूपान्तरण गर्नका लागि केही उदाहरणहरू:

ymd("2017 jan 21")
mdy("March 20th, 2019")
dmy("1st april of 2018")

तपाईले देख्न सक्नुहुन्छ lubridate यो पाठको रूपमा मिति विवरणहरू पहिचान गर्न धेरै कुशल छ, र तपाईंलाई ढाँचा वर्णन गर्न अतिरिक्त अपरेटरहरू प्रयोग नगरी मितिमा पाठ रूपान्तरण गर्न अनुमति दिन्छ।

लुब्रिडेट प्याकेज प्रयोग गरेर मिति कम्पोनेन्टहरू निकाल्दै

पनि प्रयोग गर्दै lubridate तपाइँ मितिबाट कुनै पनि घटक प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ:

dt <- ymd("2017 jan 21")

year(dt)  # год
month(dt) # месяц
mday(dt)  # день в месяце
yday(dt)  # день в году
wday(dt)  # день недели

मितिहरु संग अंकगणितीय संचालन

तर सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण र आधारभूत कार्यक्षमता lubridate मितिहरु संग विभिन्न अंकगणितीय कार्यहरु प्रदर्शन गर्ने क्षमता हो।

मिति राउन्डिङ तीन प्रकार्यहरूद्वारा गरिन्छ:

• floor_date - निकटतम भूतकालमा गोलाकार
• ceiling_date - निकट भविष्य कालमा गोलाकार
• round_date - निकटतम समय राउन्डिङ

यी कार्यहरू मध्ये प्रत्येक एक तर्क छ एकाइजसले तपाईंलाई राउन्डिङ एकाइ निर्दिष्ट गर्न अनुमति दिन्छ: दोस्रो, मिनेट, घण्टा, दिन, हप्ता, महिना, द्विमाही, चौथाई, सिजन, आधा वर्ष, वर्ष

dt <- ymd("2017 jan 21")

round_date(dt, unit = "month")    # округлить до месяца
round_date(dt, unit = "3 month")  # округлить до 3 месяцев
round_date(dt, unit = "quarter")  # округлить до квартала
round_date(dt, unit = "season")   # округлить до сезона
round_date(dt, unit = "halfyear") # округлить до полугодия

त्यसोभए हालको मितिको 8 दिन पछिको मिति कसरी प्राप्त गर्ने र दुई मितिहरू बीचको अन्य विभिन्न अंकगणितीय गणनाहरू कसरी गर्ने भनेर पत्ता लगाउनुहोस्।

today() + days(8)   # какая дата будет через 8 дней
today() - months(2) # какая дата была 2 месяца назад
today() + weeks(12) # какая дата будет через 12 недель
today() - years(2)  # какая дата была 2 года назад

अवधि, timeperiodsR प्याकेज संग सरलीकृत काम।

timeperiodsR - सेप्टेम्बर 2019 मा CRAN मा प्रकाशित मितिहरूसँग काम गर्ने नयाँ प्याकेज।

प्याकेज स्थापना गर्दै timeperiodsR:

install.packages("timeperiodsR")

मुख्य उद्देश्य चाँडै दिइएको मिति सापेक्ष एक निश्चित समय अन्तराल निर्धारण गर्न छ। उदाहरणका लागि, यसको प्रकार्यहरू प्रयोग गरेर तपाईं सजिलैसँग गर्न सक्नुहुन्छ:

• गत हप्ता, महिना, त्रैमासिक वा वर्ष R मा प्राप्त गर्नुहोस्।
• मिति सापेक्ष समय अन्तरालहरूको निर्दिष्ट संख्या प्राप्त गर्नुहोस्, उदाहरणका लागि विगत 4 हप्ता।
• नतिजाको समय अन्तरालबाट यसको कम्पोनेन्टहरू निकाल्न सजिलो छ: सुरु र अन्त्य मिति, अन्तरालमा समावेश गरिएका दिनहरूको संख्या, यसमा समावेश गरिएका मितिहरूको सम्पूर्ण अनुक्रम।

सबै प्याकेज प्रकार्यहरूको नाम timeperiodsR सहज छन् र दुई भागहरु मिलेर बनेको छ: दिशा_अन्तरालकहाँ:

• दिशा जसमा तपाइँलाई दिइएको मिति सापेक्ष सार्न आवश्यक छ: last_n, अघिल्लो, यो, अर्को, next_n।
• अस्थायी अन्तराल अवधि गणना गर्न: दिन, हप्ता, महिना, चौथाई, वर्ष।

कार्यहरूको पूर्ण सेट:

• last_n_days()
• last_n_weeks()
• last_n_months()
• last_n_quarters()
• last_n_years()
• previous_week()
• previous_month()
• previous_quarter()
• previous_year()
• this_week()
• this_month()
• this_quarter()
• this_year()
• next_week()
• next_month()
• next_quarter()
• next_year()
• next_n_days()
• next_n_weeks()
• next_n_months()
• next_n_quarters()
• next_n_years()
• custom_period()

समय अन्तरालहरू समय अवधिमा आर

यी प्रकार्यहरू तपाईंले गत हप्ता वा महिनाको डेटामा आधारित रिपोर्टहरू निर्माण गर्न आवश्यक भएका अवस्थामा उपयोगी छन्। पछिल्लो महिना प्राप्त गर्न, उही नाम को प्रकार्य प्रयोग गर्नुहोस् previous_month():

prmonth <- previous_month()

जस पछि तपाईसँग एक वस्तु हुनेछ पहिलो महिना वर्ग टीपीआर, जसबाट निम्न अवयवहरू सजिलै प्राप्त गर्न सकिन्छ:

• अवधिको सुरु मिति, हाम्रो उदाहरणमा यो अन्तिम महिना हो
• अवधि समाप्त मिति
• अवधिमा समावेश दिनहरूको संख्या
• अवधिमा समावेश मितिहरूको अनुक्रम

यसबाहेक, तपाईं विभिन्न तरिकामा प्रत्येक घटक प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ:

# первый день периода
prmonth$start
start(prmonth)

# последний день периода
prmonth$end
end(prmonth)

# последовательность дат
prmonth$sequence
seq(prmonth)

# количество дней входящих в период
prmonth$length
length(prmonth)

तपाईं तर्क प्रयोग गरेर कुनै पनि घटक प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ भाग, जुन प्रत्येक प्याकेज प्रकार्यहरूमा उपस्थित हुन्छ। सम्भावित मानहरू: सुरु, अन्त्य, अनुक्रम, लम्बाइ।

previous_month(part = "start")    # начало периода
previous_month(part = "end")      # конец периода
previous_month(part = "sequence") # последовательность дат
previous_month(part = "length")   # количество дней в периоде

त्यसोभए प्याकेज प्रकार्यहरूमा उपलब्ध सबै तर्कहरू हेरौं timeperiodsR:

• x - सन्दर्भ मिति जसबाट समय अवधि गणना गरिनेछ, पूर्वनिर्धारित रूपमा हालको मिति;
• n - अवधिमा समावेश गरिने अन्तरालहरूको संख्या, उदाहरणका लागि अघिल्लो 3 हप्ता;
• part - वस्तुको कुन घटक tpr तपाईंले पूर्वनिर्धारित रूपमा प्राप्त गर्न आवश्यक छ all;
• week_start — तर्क हप्ताहरूसँग काम गर्ने कार्यहरूमा मात्र उपस्थित हुन्छ, र तपाइँलाई हप्ताको दिनको संख्या सेट गर्न अनुमति दिन्छ जुन यसको सुरुवात मानिनेछ। पूर्वनिर्धारित रूपमा, हप्ताको सुरुवात सोमबार हो, तर तपाइँ कुनै पनि बाट सेट गर्न सक्नुहुन्छ। 1 - सोमबार देखि 7 - आइतबार।

तसर्थ, तपाइँ हालको वा कुनै अन्य दिइएको मिति सापेक्ष कुनै पनि समय अवधि गणना गर्न सक्नुहुन्छ; यहाँ केहि थप उदाहरणहरू छन्:

# получить 3 прошлые недели
# от 6 октября 2019 года
# начало недели - понедельник
last_n_weeks(x = "2019-10-06", 
             n = 3, 
             week_start = 1)

 Time period: from  9 September of 2019, Monday to 29 September of 2019, Sunday

अक्टोबर 6 आइतबार हो:

हामीलाई अक्टोबर 6 को सापेक्ष, अघिल्लो 3 हप्ता लाग्ने अवधि चाहिन्छ। अक्टोबर 6 को हप्ता समावेश छैन। तदनुसार, यो सेप्टेम्बर 9 देखि सेप्टेम्बर 29 सम्मको अवधि हो।

# получить месяц отстающий на 4 месяца
# от 16 сентября 2019 года
previous_month(x = "2019-09-16", n = 4)

 Time period: from  1 May of 2019, Wednesday to 31 May of 2019, Friday

यस उदाहरणमा, हामी 4 महिना अघिको महिनामा रुचि राख्छौं, यदि हामीले सेप्टेम्बर 16, 2019 बाट सुरु गर्छौं भने, त्यो मे 2019 थियो।

TimeperiodsR प्रयोग गरेर मितिहरूको भेक्टर फिल्टर गर्दै

मा मितिहरू फिल्टर गर्न timeperiodsR त्यहाँ धेरै अपरेटरहरू छन्:

• %left_out% - दुई tpr वर्ग वस्तुहरू तुलना गर्छ, र दायाँमा छुटेको बायाँबाट मान फर्काउँछ।
• %left_in% - tpr वर्गका दुई वस्तुहरू तुलना गर्छ, र दायाँमा समावेश गरिएका बायाँ वस्तुबाट मितिहरू फर्काउँछ।
• %right_out% - दुई tpr वर्ग वस्तुहरू तुलना गर्छ, र दायाँबाट मान फर्काउँछ जुन बायाँबाट हराइरहेको छ।
• %right_in% - tpr वर्गका दुई वस्तुहरू तुलना गर्छ, र दायाँ वस्तुबाट मितिहरू फर्काउँछ जुन बायाँमा अवस्थित छ।

period1 <- this_month("2019-11-07")
period2 <- previous_week("2019-11-07")

period1 %left_in% period2   # получить даты из period1 которые входят в period2
period1 %left_out% period2  # получить даты из period1 которые не входят в period2
period1 %right_in% period2  # получить даты из period2 которые входят в period1
period1 %right_out% period2 # получить даты из period2 которые не входят в period1

प्याकेजमा timeperiodsR त्यहाँ एक आधिकारिक, रूसी भाषा छ YouTube प्लेलिस्ट.

निष्कर्षमा

हामीले मितिहरूसँग काम गर्नको लागि आर भाषामा डिजाइन गरिएका वस्तुहरूको वर्गहरूको विस्तृत रूपमा जाँच गर्यौं। साथै अब तपाइँ मितिहरूमा अंकगणित कार्यहरू गर्न सक्नुहुन्छ, र प्याकेज प्रयोग गरेर कुनै पनि समय अवधिहरू छिटो प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ timeperiodsR.

यदि तपाइँ R भाषामा रुचि राख्नुहुन्छ भने, म तपाइँलाई मेरो टेलिग्राम च्यानलको सदस्यता लिन आमन्त्रित गर्दछु R4 मार्केटिङ, जसमा म तपाईंको दैनिक समस्याहरू समाधान गर्न R भाषा प्रयोग गर्ने बारे दैनिक आधारमा उपयोगी सामग्रीहरू साझा गर्छु।

स्रोत: www.habr.com