Huawei उद्यम उपकरणहरूमा आधारित डाटा केन्द्रहरूको लागि आधुनिक ICT पूर्वाधार निर्माण गर्न HiDC समाधान

२०२० मा प्रस्तुत गरिएका सबै आधुनिक Huawei इन्टरप्राइज समाधानहरूको पक्षी-आँखा लिएर, हामी व्यक्तिगत विचार र उत्पादनहरू बारे थप केन्द्रित र विस्तृत कथाहरूमा अगाडि बढ्छौं जसले ठूला उद्यमहरू र सरकारी एजेन्सीहरू दुवैको डिजिटल रूपान्तरणको लागि आधारको रूपमा काम गर्न सक्छ। आज हामी Huawei ले डाटा सेन्टरहरू निर्माण गर्न प्रस्ताव गरेको अवधारणा र प्रविधिहरूको बारेमा कुरा गर्दैछौं।

जडान गरिएको संसारको युगमा, डाटा भण्डारण र प्रशोधन चुनौतीहरूलाई डाटा केन्द्र जीवन चक्रको सबै चरणहरूमा नयाँ दृष्टिकोणहरू आवश्यक पर्दछ। विश्वव्यापी डिजिटल अर्थतन्त्रको पूर्वाधारको केन्द्रीय तत्वको रूपमा आफ्नो भूमिकाको सामना गर्न तिनीहरू एकैसाथ सरल र स्मार्ट बन्नैपर्छ।

2018 मा, मानवताले 33 जेटाबाइट जानकारी भण्डारण गर्यो, तर 2025 सम्म यसको कुल मात्रा पाँच गुणा भन्दा बढि हुनुपर्छ। आईसीटी पूर्वाधारको विकासमा तीन दशकको अनुभवले Huawei लाई बढ्दो "डेटा सुनामी" को लागि राम्रोसँग तयार हुन र यसको निर्माण, सञ्चालन र मर्मतसम्भारका सबै चरणहरू सहित आफ्ना साझेदारहरू र ग्राहकहरूलाई एक बुद्धिमान डेटा केन्द्रको अवधारणा प्रस्ताव गर्न अनुमति दिएको छ। यस अवधारणाको तत्वहरू सामान्य नाम HiDC अन्तर्गत एकताबद्ध छन्।

यसलाई डिजिटलाइज गर्नुहोस्

इन्टरनेट वरिपरि एउटा ताजा मजाक तैरिरहेको छ: तपाईको कम्पनीको डिजिटल रूपान्तरणलाई कसले गति दियो - सीईओ, सीटीओ, निर्देशक बोर्ड? कोरोनाभाइरस माहामारी! अल्छीले मात्र वेबिनारहरू सञ्चालन गर्दैन, लेखहरू लेख्दैन, मानिसहरूलाई कसरी र के गर्ने भनेर बताउँदैन। तर यी सबै प्रतिक्रियात्मक कार्यहरू हुन्। कतिपयले पहिल्यै तयारी गरेका छन् ।

घमण्डको खातिर होइन - वस्तुगत कारणहरूका लागि, हामी हाम्रो कम्पनीलाई उदाहरणको रूपमा प्रयोग गर्नेछौं, जसमा धेरै वर्ष पहिले ठूलो मात्रामा डिजिटल रूपान्तरण सुरु गरिएको थियो। हाल, हामी हाम्रा लगभग सबै कर्मचारीहरूलाई कुनै पनि दक्षताको हानि बिना घरबाट काम गर्न स्थानान्तरण गर्न सक्षम छौं। दश दिनमा वुहान सहरमा बनेको अस्पतालको कथा सूचक छ। त्यहाँ, डिजिटल रूपान्तरणले सबै आईटी प्रणालीहरू तीन दिनमा तैनाथ गरिएको तथ्यमा प्रकट भयो। त्यसैले डिजिटल रूपान्तरण "कहिले" र "किन" को बारेमा होइन, तर "कसरी" को बारेमा हो।

सहज विकासको सट्टा वास्तुकला दृष्टिकोण

जब हामी एक निश्चित प्रणाली निर्माण गर्न थाल्छौं तब हाम्रो सामना गर्ने मुख्य समस्याहरू के हुन्? अहिले सम्म, हाम्रा सबै ग्राहकहरूले एप्लिकेसन सेवाहरू र IT समाधानहरूसँग व्यापार कार्यहरू संयोजन गर्ने मोडमा काम गर्छन्। यदि यो केवल विभिन्न ब्लकहरू थपेर सिर्जना गरिएको हो भने यस्तो जटिलको कार्यको सामान्य विचार प्राप्त गर्न धेरै गाह्रो छ। र एकल जीवको रूपमा प्रणाली निर्माण गर्न, वास्तुकला दृष्टिकोण पहिलो आवश्यक छ। यो हामीले हाम्रो HiDC समाधानको विचारधारामा समाहित गरेका छौं।

अधिकतम मूल्य र न्यूनतम लागत

सम्पूर्ण HiDC संरचना दुई मुख्य स्लाइसहरू मिलेर बनेको छ। पहिलो हो जुन तपाइँ Huawei बाट हेर्ने बानी हुनुहुन्छ - क्लासिक पूर्वाधार। दोस्रो स्लाइसका तत्वहरू "बुद्धिमान डेटा" शब्दसँग सजिलैसँग जोडिन्छन्।

यो किन आवश्यक छ? आजकल, धेरै कम्पनीहरूले धेरै मात्रामा जानकारी सङ्कलन गर्छन्, प्रायः छरिएका वा विभिन्न प्रकारका "गास्केटहरू" मार्फत पहुँचयोग्य हुन्छन्। हो, कम्तिमा साधारण डाटाबेस लिनुहोस्। तपाइँको डाटाबेस प्रशासकहरूलाई सोध्नुहोस् कि कसरी यी डाटाबेसहरू एकसाथ फिट हुन्छन् र कसरी व्यापार निर्णयहरू गर्न BI प्रणालीहरूमा तिनीहरूबाट जानकारी प्रयोग गर्ने। अचम्मको कुरा, डाटाबेसहरू प्रायः धेरै ढिलो रूपमा एकअर्कासँग जोडिएका हुन्छन् र छुट्टै "द्वीपहरू" को रूपमा कार्य गर्छन्। तसर्थ, सबै भन्दा पहिले, हामीले वास्तुकला दृष्टिकोणले यो समस्या हटाउन सक्छ भन्ने बारे सोच्यौं।

HiDC वास्तुकला डिजाइन सिद्धान्तहरू

HiDC डिजाइनको आधारभूत सिद्धान्तहरू हेरौं। यो मुख्यतया कुनै विशेष क्षेत्रका विशेषज्ञहरूका लागि नभई सम्पूर्ण परिदृश्यमा लिन सक्ने वास्तुविद्हरूको समाधानका लागि उपयोगी हुनेछ।

सबैभन्दा सामान्य कन्भर्जेड नेटवर्क ब्लक र डाटा व्यवस्थापन ब्लक हो। र यहाँ एक अवधारणा आउँछ जुन समाधान आर्किटेक्टहरू विरलै सोच्छन्: डेटा जीवनचक्र व्यवस्थापन। क्लासिक डाटाबेसबाट, क्लाउड र एज कम्प्युटिङ सहित अन्य धेरै प्रणालीहरूमा माइग्रेट भएको छ।

एज कम्प्युटिङ अधिक र अधिक सामान्य हुँदै गइरहेको छ। तिनीहरूको प्रयोगको सबैभन्दा स्पष्ट उदाहरण एक अटोपायलटको साथ कार हो, जुन एकल प्लेटफर्मबाट नियन्त्रण गर्न सल्लाह दिइन्छ। थप रूपमा, त्यहाँ "हरियो" प्रविधिहरू - अधिक ऊर्जा कुशल, वातावरणमा न्यूनतम क्षतिको कारण एक प्रवृत्ति छ। तपाईं बौद्धिक स्रोतहरू स्विच गरेर दुवै हासिल गर्न सक्नुहुन्छ (ती पछि थप)।

हाम्रो डिस्पोजलमा HiDC संरचनाका सबै छवटा ब्लकहरू हुनु राम्रो छ। साँचो, ग्राहकहरू प्रायः पहिले सिर्जना गरिएको वातावरणमा काम गर्छन्। यद्यपि, माथिको रेखाचित्रबाट एक ब्लक पनि प्रयोग गर्दा फल फलाउन सक्छ। र यदि तपाइँ दोस्रो, तेस्रो, र यस्तै थप्नुहुन्छ भने, एक समन्वयात्मक प्रभाव देखा पर्नेछ। नेटवर्क र वितरण गरिएको भण्डारणको संयोजनले मात्र उच्च प्रदर्शन र कम विलम्बता प्रदान गर्नेछ। ब्लक दृष्टिकोणले हामीलाई अराजकतापूर्वक विकास गर्न अनुमति दिन्छ, जस्तै प्रायः उद्योगमा हुन्छ, तर एकीकृत वास्तुकला दृष्टिकोण प्रयोग गरेर। ठीक छ, ब्लकहरूको खुलापनले इष्टतम समाधान छनौट गर्न स्वतन्त्रता प्रदान गर्दछ।

अभिसरण नेटवर्क को समय

भर्खरै, विश्वव्यापी र रूसी बजारहरूमा, हामीले अभिसरण नेटवर्कहरूको अवधारणालाई बढ्दो रूपमा बढावा दिइरहेका छौं। पहिले नै आज, हाम्रा ग्राहकहरूले वितरित सफ्टवेयर-परिभाषित भण्डारण प्रणालीहरू निर्माण गर्न RoCEv2 (RDMA over Converged Ethernet v2) मा आधारित कन्भर्ज्ड समाधानहरू प्रयोग गर्दैछन्। यस दृष्टिकोणको मुख्य फाइदा यसको खुलापन र असमान नेटवर्कहरूको अनिश्चित संख्या सिर्जना गर्न आवश्यकताको अभाव हो।

यो पहिले किन गरिएन? याद गर्नुहोस् कि इथरनेट मानक 1969 मा विकसित भएको थियो। आधा शताब्दीमा, यसले धेरै समस्याहरू जम्मा गरेको छ, तर Huawei ले तिनीहरूलाई समाधान गर्न सिकेको छ। अब, धेरै अतिरिक्त चरणहरूको लागि धन्यवाद, हामी मिशन-महत्वपूर्ण अनुप्रयोगहरू, उच्च-लोड समाधानहरू, आदिका लागि इथरनेट प्रयोग गर्न सक्छौं।

DCN देखि DCI सम्म

अर्को महत्त्वपूर्ण प्रवृत्ति DCI (डेटा सेन्टर इन्टरकनेक्ट) को कार्यान्वयनबाट समन्वयात्मक प्रभाव हो। रूसमा, चीनको विपरीत, यस्तै केहि टेलिकम अपरेटरहरूसँग मात्र फेला पार्न सकिन्छ। जब ग्राहकहरूले डाटा सेन्टरका लागि नेटवर्किङ समाधानहरू विचार गर्छन्, तिनीहरू प्राय: उपस्थितिको एकल बिन्दु भित्र अप्टिकल नेटवर्कहरू र क्लासिक आईपी समाधानहरूको गहिरो एकीकरणमा पर्याप्त ध्यान दिँदैनन्। तिनीहरूले परिचित समाधानहरू प्रयोग गर्छन् जुन IP तहमा काम गर्दछ, जुन तिनीहरूको लागि पर्याप्त छ।

त्यसपछि DCI के हो? कल्पना गर्नुहोस् कि DWDM नोड प्रशासक र नेटवर्क प्रशासकले स्वतन्त्र रूपमा कार्य गर्दछ। केहि बिन्दुमा, ती मध्ये कुनै पनि असफलताले तपाईंको लचिलोपनलाई गम्भीर रूपमा कम गर्न सक्छ। र यदि हामीले सिनर्जीको सिद्धान्त प्रयोग गर्छौं भने, आईपी राउटिङ अप्टिकल नेटवर्कमा के भइरहेको छ भन्ने कुरालाई ध्यानमा राखेर गरिन्छ। यस्तो बुद्धिमानी सेवाको प्रयोगले सम्पूर्ण प्रणालीको उपलब्धताको स्तरमा नाइनहरूको संख्यालाई उल्लेखनीय रूपमा बढाउँछ।

हाम्रो DCI को अर्को गम्भीर फाइदा यसको ठूलो प्रदर्शन मार्जिन हो। C र L दायराहरूको क्षमताहरू संक्षेप गरेर, तपाईंले लगभग 220 lambdas प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ। हाम्रो हालको समाधानले प्रत्येक ल्याम्ब्डा मार्फत 400 Gbit/s सम्म प्रसारण गर्न अनुमति दिन्छ भन्ने कुरालाई ध्यानमा राखेर यस्तो रिजर्भ ठूला कर्पोरेट ग्राहकले पनि तुरुन्तै समाप्त हुने सम्भावना छैन। भविष्यमा, समान उपकरणमा 800 Gbit/s प्राप्त गर्न सम्भव हुनेछ।

अतिरिक्त सुविधा समग्र व्यवस्थापन योग्यता द्वारा प्रदान गरिएको छ जुन हामीले शास्त्रीय रूपमा खुला इन्टरफेसहरू मार्फत प्रदान गर्दछौं। NETCONF ले स्विचहरू मात्र होइन, अप्टिकल मल्टिप्लेक्स उपकरणहरू पनि प्रबन्ध गर्दछ, जसले तपाईंलाई सबै तहहरूमा अभिसरण प्राप्त गर्न र प्रणालीलाई बौद्धिक स्रोतको रूपमा बुझ्न अनुमति दिन्छ, न कि "बक्सहरूको सेट"।

एज कम्प्युटिङ बढ्दो महत्त्वपूर्ण छ

धेरै मानिसहरूले Edge Computing को बारेमा सुनेका छन्। र क्लाउड र क्लासिक डेटा केन्द्रहरूमा संलग्न व्यक्तिहरूले ध्यानमा राख्नु पर्छ कि हामीले भर्खरै किनारा कम्प्युटिङ तिर गम्भीर परिवर्तन देखेका छौं।

यसको कारण के हो? सामान्य तैनाती मोडेलहरू हेरौं। आजकल "स्मार्ट शहरहरू", "स्मार्ट घरहरू" इत्यादिको बारेमा धेरै चर्चा छ। यो अवधारणाले विकासकर्तालाई थप मूल्य सिर्जना गर्न र सम्पत्तीको मूल्य बढाउन अनुमति दिन्छ। एउटा "स्मार्ट होम" ले आफ्नो बासिन्दाको पहिचान गर्छ, उसलाई भित्र र बाहिर जान दिन्छ, र उसलाई निश्चित सेवाहरू प्रदान गर्दछ। तथ्याङ्कका अनुसार, त्यस्ता सेवाहरूले अपार्टमेन्टको मूल्यमा लगभग 10-15% थप्छन् र सामान्यतया, नयाँ व्यापार मोडेलहरूको विकासलाई प्रोत्साहन गर्न सक्छ। साथै, यो पहिले नै autopilot अवधारणाहरु को बारे मा भनिएको छ। चाँडै, 5G र Wi-Fi 6 प्रविधिहरूको विकासले स्मार्ट घरहरू, कारहरू र एज कम्प्युटिङ गर्ने मुख्य डेटा केन्द्रहरू बीचको डेटा स्थानान्तरणको लागि अत्यन्त कम विलम्बता प्रदान गर्नेछ। यसको मतलब यो हो कि यो गम्भीर डाटा प्रोसेसिंग सम्बन्धित अपरेशन को एक धेरै ठूलो संख्या प्रदर्शन गर्न सम्भव हुनेछ। त्यस्ता समस्याहरू समाधान गर्न, विशेष गरी, रूसमा पहिले नै आपूर्ति गरिएका तंत्रिका प्रोसेसरहरू प्रयोग गर्न सम्भव छ।

भर्खरै उल्लिखित प्रवृतिको वाचा निर्विवाद छ। उदाहरणका लागि, ट्राफिक लाइटहरू स्विच गर्न, विशिष्ट सडकहरूमा ट्राफिक लोड विनियमित गर्न, वा आपतकालिन समयमा पर्याप्त उपायहरू लिन सक्षम एक बुद्धिमान शहरी यातायात व्यवस्थापन प्रणालीको कल्पना गरौं।

अब हामी स्रोतहरूमा फर्कौं जसको साथ हामीले HiDC अवधारणाको कार्यान्वयन प्रदान गर्दछौं।

गणना

जब हामीले मानक कम्प्युटिङ प्रणाली लागू गर्न आवश्यक छ, x86 आर्किटेक्चरको साथ प्रोसेसरहरू, पक्कै पनि, यसमा प्रयोग गरिन्छ। तर अनुकूलनको आवश्यकता देखा पर्ने बित्तिकै, यो थप विविध समाधानहरूको बारेमा सोच्ने समय हो।

उदाहरणका लागि, एआरएम प्रोसेसरहरू, तिनीहरूको ठूलो संख्याको कोरको कारण, उच्च समानान्तर अनुप्रयोगहरूको लागि उत्कृष्ट छन्। मल्टिथ्रेडिङले लगभग 30% को प्रदर्शन लाभ दिन्छ।

जब कम विलम्बता महत्वपूर्ण हुन्छ, फिल्ड प्रोग्रामेबल तर्क एकीकृत सर्किटहरू (FPGAs) अगाडि आउँछन्।

मेसिन लर्निङ समस्याहरू समाधान गर्दा न्यूरल प्रोसेसरहरू मुख्य रूपमा आवश्यक हुन्छन्। यदि एक विशिष्ट कार्यान्वयनको लागि हामीलाई 16 सर्भरहरू सहित 8 र्याकहरू चाहिन्छ, न्यूरल प्रोसेसरहरूले भरिएको छ, तब x86 आर्किटेक्चरमा आधारित समान स्तरको समाधान (!) लगभग 128 र्याकहरू आवश्यक पर्दछ। तपाईले देख्न सक्नुहुन्छ, गणना प्रकारहरूको विस्तृत विविधताले हार्डवेयर प्लेटफर्महरू सावधानीपूर्वक चयन गर्न आवश्यक बनाउँछ।

डाटा भण्डारण

अहिले दोस्रो वर्षको लागि, Huawei ले साझेदारहरू, ग्राहकहरू र उद्योग सहकर्मीहरूलाई फ्ल्यास मात्र सिद्धान्त अनुसार डाटा भण्डारण प्रणालीहरू निर्माण गर्न आह्वान गर्दै आएको छ। र हाम्रा अधिकांश ग्राहकहरूले मेकानिकल स्पिन्डल ड्राइभहरू मात्र पुरानो समाधानहरूमा वा दुर्लभ रूपमा प्रयोग गरिएको अभिलेख डेटाको लागि प्रयोग गर्छन्।

फ्ल्यास प्रणालीहरू पनि विकसित हुँदैछन्। Intel Optane जस्ता स्टोरेज क्लास मेमोरी (SCM) प्रणालीहरू बजारमा देखा परिरहेका छन्। चिनियाँ र जापानी निर्माताहरूले रोचक घटनाक्रम प्रदर्शन गरिरहेका छन्। हाल, SCM प्रशोधन कक्षाको सन्दर्भमा अन्य सबै समाधानहरू भन्दा उच्च छ। अहिलेसम्म, केवल उच्च लागतले तिनीहरूलाई सबै ठाउँमा प्रयोग गर्न अनुमति दिँदैन।

एकै समयमा, हामी देख्छौं कि भण्डारण प्रणालीको गुणस्तर पारंपरिक ब्याकइन्डमा मात्र होइन, तर फ्रन्टएन्डमा पनि सुधार गर्न आवश्यक छ। अब, वास्तविकतामा, नयाँ कार्यान्वयनहरूमा हामी, एक नियमको रूपमा, ईथरनेटमा प्रत्यक्ष मेमोरी पहुँच संयन्त्रहरू प्रस्ताव र प्रयोग गर्छौं, तर हामी ग्राहक अनुरोधहरू देख्छौं र यसैले, वर्षको अन्त्यमा, हामी फेब्रिक्समा NVMe प्रयोग गर्न सुरु गर्नेछौं। यसबाहेक, अन्त-देखि-अन्त, एक साझा वास्तुकला प्रदान गर्नको लागि, जुन, निस्सन्देह, उच्च प्रदर्शन र नियन्त्रक विफलता प्रतिरोधी हुनुपर्छ।

OceanStor Dorado भण्डारण प्रणाली हाम्रो प्रमुख उत्पादनहरु मध्ये एक हो। आन्तरिक परीक्षणले देखाएको छ कि यसले 20 मिलियन IOPS को प्रदर्शन प्रदान गर्दछ, कार्यक्षमता कायम राख्दै जब आठ मध्ये सात नियन्त्रकहरू असफल हुन्छन्।

किन यति धेरै शक्ति ? अहिलेको अवस्था हेरौं । अहिले धेरै महिनादेखि, चिनियाँ बासिन्दाहरू लकडाउनका कारण घरमा धेरै समय बिताइरहेका छन्। यस समयमा इन्टरनेट ट्राफिक औसत 30% ले बढ्यो, र केहि प्रान्तहरूमा पनि दोब्बर भयो। विभिन्न नेटवर्क सेवाहरूको खपत बढेको छ। र केहि बिन्दुमा, एउटै बैंकहरूले गम्भीर अतिरिक्त भार अनुभव गर्न थाले, जसको लागि तिनीहरूको भण्डारण प्रणालीहरू तयार थिएनन्।

यो स्पष्ट छ कि सबैलाई अब 20 मिलियन IOPS आवश्यक छैन। तर भोलि के हुने हो ? हाम्रो बौद्धिक प्रणालीहरूले ट्राफिक कम्प्याक्टनेस, डुप्लिकेशन, अप्टिमाइजेसन र द्रुत डेटा रिकभरी सुनिश्चित गर्न न्यूरल प्रोसेसरहरूको पूर्ण क्षमतालाई अधिकतम बनाउँछ।

सन्दर्भ नेटवर्क

2020, हामीले अघिल्लो लेखमा उल्लेख गरेझैं, हाम्रो लागि कोर नेटवर्कको वर्ष हुनेछ। धेरै ग्राहकहरू, विशेष गरी अनुप्रयोग सेवा प्रदायकहरू (एएसपीहरू) र बैंकहरू, तिनीहरूका अनुप्रयोगहरूले डेटा केन्द्रहरूमा र बीचको सञ्चारको सन्दर्भमा कसरी काम गर्ने भनेर पहिले नै सोचिरहेका छन्। यो जहाँ एक नयाँ ब्याकबोन नेटवर्क हाम्रो सहायताको लागि आउँछ। उदाहरणको रूपमा, सबैभन्दा ठूला चिनियाँ बैंकहरू लिनुहोस् जसले सरलीकृत ब्याकबोन प्रणालीहरूमा स्विच गरेका छन् जसले डाटा केन्द्रहरू बीचको सञ्चारको लागि एक दर्जन फरक प्रोटोकलहरू प्रयोग गर्दैन, तर तुलनात्मक रूपमा बोल्ने, एक जोडी - OSPF र SRv6। यसबाहेक, संस्थाले सेवाहरूको समान सेट प्राप्त गर्दछ।

बौद्धिक स्रोत

डाटा कसरी प्रयोग गर्ने? भर्खरै सम्म, विषम डाटाबेसहरूको खण्डित प्रणाली थियो: माइक्रोसफ्ट SQL, MySQL, Oracle, आदि। तिनीहरूसँग काम गर्न, ठूलो डाटाको क्षेत्रबाट समाधानहरू प्रयोग गरियो, यो डाटा संयोजन गर्न, यसलाई लिने, यससँग काम गर्न सक्षम। यी सबैले स्रोतहरूमा उच्च भार सिर्जना गर्यो।

एकै समयमा, त्यहाँ कुनै घटनाको घटनामा डाटाको साथ सञ्चालन गर्न कुनै संयन्त्र थिएन। समाधान डाटा जीवन चक्र व्यवस्थापन (DLM) सिद्धान्तहरूको विकास थियो।

सबैले डाटा लेकको बारेमा सुनेका छन्। डाटा व्यवस्थापनबाट डाटा प्रशासनमा संक्रमणको साथ, "डिजिटल तालहरू" द्रुत रूपमा स्मार्ट हुन थाले। Huawei समाधानहरूलाई धन्यवाद सहित। निम्न सामग्रीहरूमा हामी निश्चित रूपमा हामीले प्रयोग गरेका सफ्टवेयर प्रविधिहरूको सम्पूर्ण स्ट्याकको बारेमा कुरा गर्नेछौं। अब यो नोट गर्नु महत्त्वपूर्ण छ कि यो स्मार्ट डेटा जीवनचक्र व्यवस्थापनको प्रयोग थियो जसले हामीलाई हाम्रो नेटवर्क र सर्भरहरूको प्रयोगलाई सरल बनाउन अनुमति दियो, साथै डेटासँग काम गर्ने सिद्धान्तहरू अझ राम्ररी बुझ्नको लागि अन्त-देखि-अन्त आर्किटेक्चरहरू निर्माण गर्न सिक्न। ।

डाटा केन्द्र ईन्जिनियरिङ् पूर्वाधार

हामी ईन्जिनियरिङ् पूर्वाधारमा समर्पित छुट्टै सामग्री प्रकाशित गर्नेछौं, तर आजको विषयको सन्दर्भमा हामी ती परिवर्तनहरू उल्लेख गर्न चाहन्छौं जुन HiDC अवधारणासँग सम्बन्धित छन्।

लामो समयको लागि, डाटा केन्द्रहरूको आपतकालीन र ब्याकअप पावर प्रणाली (ESP) मा लिथियम ब्याट्रीहरूको प्रयोग तिनीहरूको उच्च आगो जोखिमको कारणले निषेध गरिएको थियो। कुनै पनि मेकानिकल क्षति वा ब्याट्रीको अखण्डताको उल्लङ्घनले यसको आगो र अप्रत्याशित परिणामहरू निम्त्याउन सक्छ। यस सन्दर्भमा, PSA अप्रचलित एसिड ब्याट्रीहरूसँग सुसज्जित थियो, जसमा कम विशिष्ट चार्ज घनत्व र ठूलो जन थियो।

Huawei को नयाँ आपतकालीन र ब्याकअप पावर प्रणालीहरूले सुरक्षित लिथियम आइरन फस्फेट (LFP) ब्याट्रीहरू बुद्धिमानी सक्रिय व्यवस्थापनको साथ प्रयोग गर्दछ। एउटै क्षमताको साथ, तिनीहरूले एसिड ब्याट्रीहरूको तुलनामा तीन गुणा कम भोल्युम ओगटेका छन्। तिनीहरूको जीवन चक्र 10-15 वर्ष हो, जुन, अन्य चीजहरू बीच, तिनीहरूले वातावरणमा सिर्जना गर्ने बोझ कम गर्दछ। SmartLi इकोसिस्टममा पेटेन्ट गरिएको नियन्त्रण प्रणालीले पुरानो र नयाँ प्रकारका ब्याट्री एरेहरू समावेश गरी हाइब्रिड प्रणालीहरू प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ, र स्विचिङ प्रणालीले रिडन्डन्सी प्रकार्य कायम राख्दै PSA संरचनामा "तातो" परिवर्तनहरू गर्न अनुमति दिन्छ।

स्मार्ट सञ्चालन

HiDC पूर्वाधार सञ्चालन गर्ने सिद्धान्तहरूको एक महत्त्वपूर्ण भाग स्मार्ट आत्म-उपचारको विचारधारा हो। IN одной हाम्रा अघिल्ला प्रकाशनहरूबाट, हामीले O&M 1-3-5 इन्टेलिजेन्ट प्लेटफर्मको उल्लेख गर्यौं, जसले प्रणालीमा अनावश्यक घटना पत्ता लगाउन र विश्लेषण गर्न मात्र होइन, तर समस्याको पूर्ण स्वचालित समाधानको लागि प्रशासकलाई धेरै विकल्पहरू पनि प्रदान गर्दछ।

आत्म-विश्लेषण प्रकार्यले तपाईंलाई लगभग एक मिनेटमा समस्याहरू पत्ता लगाउन अनुमति दिन्छ। तीन मिनेट विश्लेषणमा खर्च गरिन्छ, र पाँच मिनेट भित्र प्रणालीको अवस्था परिवर्तन गर्न प्रस्तावहरू गठन गरिन्छ।

मानौं कि केहि अपरेटर त्रुटिले प्रक्रियाहरूको बन्द लूपको गठनको नेतृत्व गर्‍यो, भर्चुअलाइजेशन फार्मको प्रदर्शनलाई 100 बाट 77% सम्म घटाउँदै। डाटा सेन्टर प्रशासकले आफ्नो ड्यासबोर्डमा सम्बन्धित सन्देश प्राप्त गर्दछ, जसमा समस्याको पूर्ण भिजुअलाइजेशन समावेश छ, अवांछित प्रक्रियाबाट प्रभावित स्रोतहरूको नेटवर्क रेखाचित्र सहित। अर्को, प्रशासकले म्यानुअल रूपमा स्थिति सुधार गर्न वा उसलाई प्रस्ताव गरिएको धेरै स्वचालित रिकभरी परिदृश्यहरू मध्ये एक प्रयोग गर्न अगाडि बढ्न सक्छ।

प्रणालीलाई दस मिनेट भन्दा कममा कार्यान्वयन गर्न सकिने ७५ वटा परिदृश्यहरू थाहा छ। यसबाहेक, तिनीहरूले डाटा केन्द्रहरूमा सामना गरिएका समस्याहरूको 75% कभर गर्दछ। यस समयमा, इन्जिनियरले चिन्तित ग्राहकहरूको कलहरू शान्तपूर्वक जवाफ दिन सक्छ, विश्वास छ कि सेवा कुनै पनि मिनेटमा पुनर्स्थापित हुनेछ।

HiDC मा नयाँ प्रमुख उत्पादनहरू

सफ्टवेयर उत्पादनहरूका अतिरिक्त, यसमा पूर्वाधार स्तरमा सञ्चालन हुने मुख्य समाधानहरू समावेश हुनुपर्छ। सबैभन्दा पहिले, हामीले एआई क्लस्टरहरूको एटलस परिवारमा प्रयोग गरिएका न्यूरल प्रोसेसरहरू, साथै NPU र GPU आधारित सर्भरहरू उल्लेख गर्न आवश्यक छ।

थप रूपमा, हामी दोराडो र यसको वर्ग-अग्रणी प्रदर्शनलाई फेरि उल्लेख गर्न असफल हुन सक्दैनौं, जुन आउने धेरै वर्षसम्म रहनेछ। यो विशेष गरी पोस्ट-सोभियत अन्तरिक्षमा सत्य हो, जहाँ, दुर्लभ अपवादहरूको साथ, यो पूर्ण रूपमा काम गर्न बन्द हुँदा मात्र केहि अद्यावधिक गर्न प्रथागत छ। यसले व्यक्तिगत भण्डारण प्रणालीको सेवा जीवनलाई बताउँछ, दस वर्षसम्म पुग्छ। डोराडोको लागि अबदेखि दस वर्षमा उच्च गुणस्तरको सेवा प्रवाह सुनिश्चित गर्न ठूलो उत्पादकत्व आवश्यक छ।

हरेक तत्वमा नवीनता

विशिष्ट पूर्वाधार समाधानहरू छनौट गर्दा, हामीले यसको थप विकासको लागि वास्तुकला र परिदृश्यहरू बिर्सनु हुँदैन। विभिन्न निर्माताहरूबाट भिन्न उत्पादनहरूले अपेक्षित समन्वयात्मक प्रभावको ग्यारेन्टी गर्दैन जुन पहिले नै संयुक्त प्रयोगको लागि अनुकूलित समाधानहरूले प्रदान गर्नेछ।

पूर्वाधार सही प्रविधिमा आधारित हुनुपर्छ। "सही" मा खुल्ला, उच्च थ्रुपुट प्रदान गर्ने, उच्च भार अन्तर्गत स्थिर रूपमा सञ्चालन समावेश गर्दछ। डेटा केन्द्रहरूको लागि, उदाहरणका लागि, IT लोडमा कुल ऊर्जा खपतको राम्रो अनुपात महत्त्वपूर्ण छ। माथिका सबै लक्ष्यहरू प्राप्त गर्न, तपाईंले वातावरण र घटकहरू चयन गर्न आवश्यक छ। आधुनिक परिस्थितिहरूमा, यसको अर्थ कृत्रिम बुद्धिमत्ताको बढ्दो व्यापक प्रयोग पनि हो।

हाम्रा अवलोकनहरूका अनुसार, Huawei का रणनीतिक ग्राहकहरूमध्ये अझै पनि मेसिन लर्निङ प्रणालीहरू प्रयोग नगर्नेहरू कम छन्। ML बिना, सम्भव भएसम्म संचित डाटा मोनेटाइज गर्न असम्भव छ।

मुद्रीकरण प्रणाली फरक हुन सक्छ: बैंकहरूका लागि - नयाँ लक्षित उत्पादनहरू प्रस्ताव गर्ने, टेलिकम अपरेटरहरूका लागि - व्यक्तिगत सेवाहरू प्रदान गर्ने र वफादारी सुनिश्चित गर्ने, सरकारी ग्राहकहरूको लागि - उच्च गुणस्तरको डाटा जीवनचक्र व्यवस्थापन र अन्य संस्थाहरूसँग उच्च स्तरको अन्तरक्रिया। आखिर, डाटा व्यवस्थापन मोडेलहरू लामो समयसम्म फायरवाल सेटअप गर्न र तिनीहरूको डाटाबेसहरूको नेटवर्क दृश्यता सुनिश्चित गर्न बाहिर गएका छन्।

विचार देखि अपरेटिङ डाटा सेन्टर

मानक डाटा सेन्टरको निर्माण एक वर्ष देखि डेढ वर्ष सम्म लाग्छ। हाम्रो उत्पादन चक्रले हामीलाई फ्युजनडीसी २.० नामको साझा नाम अन्तर्गत एकताबद्ध समाधानहरूको समूहको प्रयोगको लागि यो धेरै छिटो गर्न अनुमति दिन्छ। डिजाइन, उच्च-स्तरको डिजाइनको विकास, आईटी लोडका सबै तत्वहरूको संयोजन सीधा कारखानामा गरिन्छ। छोटो समयमा, चीनबाट रसियामा समुद्री कन्टेनरहरूद्वारा उपकरणहरू पठाइन्छ। नतिजाको रूपमा, टर्नकी डाटा सेन्टरको सिर्जना शाब्दिक चार देखि पाँच महिनामा प्राप्त गर्न सकिन्छ।

पूर्वनिर्मित क्लाउड डाटा सेन्टरको विचार पनि रोचक छ किनभने डाटा सेन्टरलाई चरणहरूमा विकसित गर्न सकिन्छ, यसमा आवश्यक कार्यात्मक ब्लकहरू थपेर। यो दृष्टिकोण HiDC अवधारणामा सम्मिलित छ।

समीक्षा सामग्रीलाई डाटाशीटमा परिणत नगर्नको लागि, HiDC मा थप जानकारीको लागि हामी जान सुझाव दिन्छौं हाम्रो वेबसाइटमा। त्यहाँ तपाईंले हामीले कुरा गरेका दृष्टिकोणहरू, उत्पादनहरू र समाधानहरूको कार्यान्वयनको विवरण र उदाहरणहरू पाउनुहुनेछ। साइटमा तपाईंको पहुँचको उच्च स्तर, त्यहाँ अधिक सामग्री हुनेछ। यदि तपाईंलाई "साझेदार" को स्थिति तोकियो भने, तपाईंले HiDC रोडम्यापहरू, प्राविधिक प्रस्तुतीकरणहरू, भिडियोहरू डाउनलोड गर्न सक्षम हुनुहुनेछ।

हामी यो लेख पढ्ने अधिकांशसँग नेटवर्क आर्किटेक्टको दक्षता छ भनी अनुमान गर्ने उद्यम गर्नेछौं। तिनीहरू पक्कै पनि हाम्रो भ्रमण गर्न इच्छुक हुनेछन् डिजाइन क्षेत्र। त्यहाँ हामी Huawei Validated Design (HVD) को नियमहरू अनुसार नेटवर्क पूर्वाधार कसरी निर्माण गर्ने भन्ने बारे विस्तृत रूपमा कुरा गर्छौं। डाउनलोडको लागि उपलब्ध दिशानिर्देशहरूले तपाईंलाई कम्पनीको समाधानहरूले कसरी काम गर्छ भनेर राम्ररी बुझ्न मद्दत गर्नेछ। केवल याद गर्नुहोस् कि प्राधिकरण बिना, कम सामग्री तपाईलाई उपलब्ध हुनेछ।

***

रुसी भाषा खण्डमा मात्र नभई अन्तर्राष्ट्रिय स्तरमा पनि सञ्चालन गरिएका असंख्य वेबिनारहरूले तपाईंलाई नेभिगेट गर्न मद्दत गर्नेछन्। तिनीहरूमा हामी हाम्रा उत्पादनहरू र हाम्रो व्यापार अभ्यासहरू बारे जानकारी साझा गर्छौं। धेरै सेवा शृङ्खलाहरूको अवरोधका बावजुद Huawei ले विभिन्न देशहरूमा आफ्ना उत्पादनहरूको निरन्तर डेलिभरी सुनिश्चित गर्न कसरी जारी राख्छ भन्ने बारेमा पनि हामी कुरा गर्छौं। भर्खरै, उदाहरणका लागि, त्यहाँ एउटा केस थियो जब डाटा सेन्टरको लागि नयाँ उत्पादन गरिएको उपकरण केवल तीन हप्तामा मस्को ग्राहकमा पुग्यो।

अप्रिलको लागि वेबिनारहरूको सूची उपलब्ध छ लिङ्क.

स्रोत: www.habr.com