सबैभन्दा सटीक मौसम पूर्वानुमान: क्लाउड प्रकार्यहरूमा टेलिग्रामको लागि बोट

त्यहाँ धेरै सेवाहरू छन् जसले मौसम जानकारी प्रदान गर्दछ, तर तपाईंले कुनलाई विश्वास गर्नुपर्छ? जब मैले बारम्बार साइकल चलाउन थालेँ, म जहाँ सवारी गर्छु त्यहाँको मौसमको अवस्थाको बारेमा सबैभन्दा सही जानकारी पाउन चाहन्थें।

मेरो पहिलो सोच सेन्सरको साथ एउटा सानो DIY मौसम स्टेशन जम्मा गर्ने र त्यसबाट डाटा प्राप्त गर्ने थियो। तर मैले "ह्वील पुन: आविष्कार" गरिन र प्रमाणित डाटाको स्रोतको रूपमा नागरिक उड्डयनमा प्रयोग हुने मौसम जानकारी छनोट गरें, अर्थात्। METAR (Meteorological Aerodrome Report) र काम (TAF - टर्मिनल एरोड्रोम पूर्वानुमान)। उड्डयनमा, सयौं मानिसहरूको जीवन मौसममा निर्भर हुन्छ, त्यसैले भविष्यवाणीहरू सकेसम्म सही हुन्छन्।

यो जानकारी फारममा हरेक आधुनिक एयरफिल्डमा आवाजद्वारा XNUMX/XNUMX प्रसारण गरिन्छ ATIS (स्वचालित टर्मिनल सूचना सेवा) र भोल्मेट (फ्रेन्चबाट। vol - उडान र मेटो - मौसम)। पहिलोले एयरफिल्डमा वास्तविक मौसमको बारेमा जानकारी प्रदान गर्दछ, र दोस्रोले प्रसारण एयरफिल्डमा मात्र होइन, अरूमा पनि अर्को 24-30 घण्टाको लागि पूर्वानुमान प्रदान गर्दछ।

Vnukovo एयरपोर्टमा ATIS सञ्चालनको उदाहरण:

VOLMET Vnukovo एयरपोर्टमा कसरी काम गर्दछ भन्ने उदाहरण

सम्बन्धित दायराको लागि प्रत्येक पटक रेडियो स्क्यानर वा ट्रान्सीभर बोक्न असुविधाजनक छ, र म टेलीग्राममा एउटा बोट सिर्जना गर्न चाहन्थें जुन बटनको क्लिकमा, तपाईंलाई उही पूर्वानुमान प्राप्त गर्न अनुमति दिन्छ। यसको लागि छुट्टै सर्भर आवंटित गर्न, साथै तपाईंको घर रास्पबेरीमा अनुरोधहरू पठाउन कम्तिमा अव्यावहारिक छ।

त्यसकारण, मैले सेवालाई ब्याकइन्डको रूपमा प्रयोग गर्ने निर्णय गरें Selectel क्लाउड सुविधाहरू। अनुरोधहरूको संख्या नगण्य हुनेछ, त्यसैले यस्तो सेवा लगभग नि: शुल्क हुनेछ (मेरो गणना अनुसार, यो 22 अनुरोधहरूको लागि 100 रूबल हुनेछ)।

ब्याकएन्ड तयारी

एक प्रकार्य सिर्जना गर्नुहोस्

नियन्त्रण प्यानल मा my.selectel.ru दृश्य खोल्नुहोस् क्लाउड प्लेटफर्म र नयाँ परियोजना सिर्जना गर्नुहोस्:

परियोजना सिर्जना भएपछि, खण्डमा जानुहोस् कार्यहरू:

बटन थिच्नुहोस् एक प्रकार्य सिर्जना गर्नुहोस् र यसलाई इच्छित नाम दिनुहोस्:

दबाए पछि एक प्रकार्य सिर्जना गर्नुहोस् हामीसँग सिर्जना गरिएको प्रकार्यको प्रतिनिधित्व हुनेछ:

तपाईंले पाइथनमा कोड सिर्जना गर्न सुरु गर्नु अघि, तपाईंले टेलिग्राममा बोट सिर्जना गर्नुपर्नेछ। म यो कसरी गरिन्छ भनेर वर्णन गर्दिन - त्यहाँ विस्तृत निर्देशनहरू छन् हाम्रो ज्ञानको आधारमा। हाम्रो लागि मुख्य कुरा सिर्जना गरिएको बोटको टोकन हो।

कोड तयार गर्दै

मैले भरपर्दो डाटाको स्रोतको रूपमा राष्ट्रिय समुद्री र वायुमण्डलीय प्रशासन (NOAA) रोजेको छु। यो वैज्ञानिक एजेन्सीले TXT ढाँचामा यसको सर्भरमा वास्तविक समयमा डाटा अपडेट गर्दछ।

METAR डाटा प्राप्त गर्न लिङ्क (केस नोट गर्नुहोस्):

https://tgftp.nws.noaa.gov/data/observations/metar/stations/<код аэропорта по ICAO>.TXT

मेरो अवस्थामा, निकटतम एयरपोर्ट Vnukovo हो, यसको ICAO कोड हो UUWW। उत्पन्न URL मा जाँदा निम्न दिन्छ:

2020/08/10 11:30
UUWW 101130Z 31004MPS 9999 SCT048 24/13 Q1014 R01/000070 NOSIG

पहिलो रेखा ग्रीनविच मीन टाइममा पूर्वानुमानको वर्तमान समय हो। दोस्रो रेखा वास्तविक मौसमको सारांश हो। नागरिक उड्डयन पाइलटहरूलाई यो रेखाको अर्थ बुझ्न कुनै समस्या हुनेछैन, तर हामीलाई स्पष्टीकरण चाहिन्छ:

• [UUWW] - Vnukovo, मस्को (रूस - RU);
• [२०५Z] — महिनाको 10 औं दिन, 11:30 बजे GMT;
• [३१००४एमपीएस] - हावा दिशा 310 डिग्री, गति 4 m/s;
• [9999] - तेर्सो दृश्यता 10 किमी वा बढी;
• [SCT048] - 4800 फीट (~ 1584 मीटर) मा छरिएका/छरिएका बादलहरू;
• [१/२] - तापमान 24 डिग्री सेल्सियस, ओस बिन्दु 13 डिग्री सेल्सियस;
• [प्र १] — दबाव (QNH) 1014 हेक्टोपास्कल (750 mm Hg);
• [R01/000070] - लेन 01 मा आसंजन को गुणांक - 0,70;
• [NOSIG] - महत्त्वपूर्ण परिवर्तन बिना।

कार्यक्रम कोड लेख्न सुरु गरौं। पहिले तपाईंले प्रकार्यहरू आयात गर्न आवश्यक छ अनुरोध и pytaf:

from urllib import request
import pytaf

चर निर्दिष्ट गर्नुहोस् र डिकोडिङ प्रकार्य तयार गर्नुहोस्:

URL_METAR = "https://tgftp.nws.noaa.gov/data/observations/metar/stations/UUWW.TXT"
URL_TAF = "https://tgftp.nws.noaa.gov/data/forecasts/taf/stations/UUWW.TXT"

def parse_data(code):
    code = code.split('n')[1]
    return pytaf.Decoder(pytaf.TAF(code)).decode_taf()

TAF मा जानुहोस् (केस पनि महत्त्वपूर्ण छ)।

https://tgftp.nws.noaa.gov/data/forecasts/taf/stations/<код аэропорта по ICAO>.TXT

अघिल्लो उदाहरणमा जस्तै, Vnukovo एयरपोर्टमा पूर्वानुमान हेरौं:

2020/08/10 12:21
TAF UUWW 101050Z 1012/1112 28003G10MPS 9999 SCT030 TX25/1012Z TN15/1103Z 
      TEMPO 1012/1020 -TSRA BKN020CB 
      BECMG 1020/1021 FEW007 BKN016 
      TEMPO 1021/1106 -SHRA BKN020CB PROB40 
      TEMPO 1021/1106 -TSRA BKN020CB 
      BECMG 1101/1103 34006G13MPS

हामीलाई विशेष गरी रेखाहरूमा ध्यान दिनुहोस् टेम्पो и BECMG। TEMPO भनेको निर्दिष्ट अवधिको वास्तविक मौसम आवधिक रूपमा परिवर्तन हुनेछ। BECMG - मौसम बिस्तारै समय को एक निर्दिष्ट अवधि भित्र परिवर्तन हुनेछ।

त्यो हो, रेखा:

TEMPO 1012/1020 -TSRA BKN020CB

मतलब हुनेछ:

• [१/२] - 12 र 20 घण्टा बीच (ग्रीनविच मीन टाइम);
• [-TSRA] - गर्जन (टीएस = गर्जन) वर्षा (RA = वर्षा) को साथ कम तीव्रता (माइनस चिन्ह);
• [BKN020CB] - महत्त्वपूर्ण (BKN = भाँचिएको), cumulonimbus (CB = cumulonimbus) समुद्र सतह माथि 2000 फीट (610 मिटर) मा बादल।

त्यहाँ मौसम घटना को लागी धेरै सर्तहरू छन्, र तिनीहरूलाई सम्झना गाह्रो छ। TAF अनुरोधको लागि कोड समान रूपमा लेखिएको छ।

क्लाउडमा कोड अपलोड गर्दै

समय बर्बाद नगर्नको लागि, हाम्रो भण्डारबाट टेलिग्राम बोट टेम्प्लेट लिनुहोस् क्लाउड-टेलीग्राम-बोट। त्यहाँ पूर्व तयारी छ conditions.txt и setup.py सही निर्देशिका संरचना संग।

कोडमा हामी मोड्युल पहुँच गर्नेछौं pytaf, त्यसपछि यसको संस्करण तुरुन्तै थपिनुपर्छ conditions.txt

pytaf~=1.2.1

• सम्पादन गर्न अगाडि बढौं bot/tele_bot.py। हामी सबै अनावश्यक चीजहरू हटाउँछौं र हाम्रो कोड थप्छौं।

import os
from urllib import request
import telebot
import pytaf
 
TOKEN = os.environ.get('TOKEN')
URL_METAR = "https://tgftp.nws.noaa.gov/data/observations/metar/stations/UUWW.TXT"
URL_TAF = "https://tgftp.nws.noaa.gov/data/forecasts/taf/stations/UUWW.TXT"
 
bot = telebot.TeleBot(token=TOKEN, threaded=False)
keyboard = telebot.types.ReplyKeyboardMarkup(resize_keyboard=True)
keyboard.row('/start', '/get_metar', '/get_taf')
 
def start(message):
    msg = "Привет. Это бот для получения авиационного прогноза погоды " 
          "с серверов NOAA. Бот настроен на аэропорт Внуково (UUWW)."
    bot.send_message(message.chat.id, msg, reply_markup=keyboard)
 
def parse_data(code):
    code = code.split('n')[1]
    return pytaf.Decoder(pytaf.TAF(code)).decode_taf()
 
def get_metar(message):
    # Fetch info from server.
    code = request.urlopen(URL_METAR).read().decode('utf-8')
    # Send formatted answer.
    bot.send_message(message.chat.id, parse_data(code), reply_markup=keyboard)
 
def get_taf(message):
    # Fetch info from server.
    code = request.urlopen(URL_TAF).read().decode('utf-8')
    # Send formatted answer.
    bot.send_message(message.chat.id, parse_data(code), reply_markup=keyboard)
 
def route_command(command, message):
    """
    Commands router.
    """
    if command == '/start':
        return start(message)
    elif command == '/get_metar':
        return get_metar(message)
    elif command == '/get_taf':
        return get_taf(message)
 
def main(**kwargs):
    """
    Serverless environment entry point.
    """
    print(f'Received: "{kwargs}"')
    message = telebot.types.Update.de_json(kwargs)
    message = message.message or message.edited_message
    if message and message.text and message.text[0] == '/':
        print(f'Echo on "{message.text}"')
        route_command(message.text.lower(), message)

• हामी सम्पूर्ण डाइरेक्टरीलाई ZIP अभिलेखमा प्याक गर्छौं र सिर्जना गरिएको प्रकार्यमा नियन्त्रण प्यानलमा जान्छौं।
• Push सम्पादन गर्नुहोस् र कोड संग अभिलेख डाउनलोड गर्नुहोस्।

• फाइलमा सापेक्ष मार्ग भर्नुहोस् tele_bot (विस्तार .py निर्दिष्ट गर्न सकिँदैन) र एउटा अन्त्य बिन्दु प्रकार्य (उदाहरणमा यो दिइएको छ मुख्य).
• खण्ड वातावरण चर एक चर लेख्नुहोस् टोकन र यसलाई इच्छित टेलिग्राम बोटको टोकन असाइन गर्नुहोस्।
• Push बचत गर्नुहोस् र विस्तार गर्नुहोस्, जस पछि हामी खण्डमा जान्छौं ट्रिगर गर्दछ.
• हामीले स्विच राख्यौं HTTP अनुरोधअनुरोध सार्वजनिक गर्न।

हामीसँग अब सार्वजनिक रूपमा प्रकार्य कल गर्नको लागि URL छ। यति मात्र बाँकी छ वेबहुक कन्फिगर गर्नुहोस्। हाम्रो बोट खोज्नुहोस् @SelectelServerless_bot Telegram मा र आदेश संग आफ्नो बोट दर्ता:

/setwebhook <you bot token> <public URL of your function>

परिणाम

यदि सबै कुरा सही तरिकाले गरियो भने, तपाईंको बोटले तुरुन्तै काम गर्न थाल्नेछ र नवीनतम उड्डयन मौसम रिपोर्ट सिधै मेसेन्जरमा प्रदर्शन गर्नेछ।

निस्सन्देह, कोड सुधार गर्न सकिन्छ, तर यसको हालको अवस्थामा पनि यो एक विश्वसनीय स्रोतबाट सबैभन्दा सही मौसम र पूर्वानुमान पत्ता लगाउन पर्याप्त छ।

तपाईंले हाम्रो कोडको पूर्ण संस्करण पाउनुहुनेछ GitHub मा भण्डारहरू.

स्रोत: www.habr.com