पाइथन र ब्यास मित्रता बनाउने: स्मार्ट-एनभ र पाइथन-शेल लाइब्रेरीहरू

शुभ दिन सबैलाई।

आज, पाइथन सफ्टवेयर उत्पादनहरू मात्र होइन, तर तिनीहरूको पूर्वाधार प्रदान गर्ने क्षेत्रमा सबैभन्दा धेरै प्रयोग हुने भाषाहरू मध्ये एक हो। नतिजाको रूपमा, धेरै डेभोपहरूले, चाहे तिनीहरूको इच्छाले वा यसको विरुद्धमा, राम्रो पुरानो बास लिपिहरूको पूरकको रूपमा पछि प्रयोगको लागि नयाँ भाषा सिक्नुपर्‍यो। जे होस्, Bash र Python ले कोड लेख्नका लागि फरक-फरक दृष्टिकोण राख्छन् र केही विशेषताहरू छन्, यसको मतलब यो हो कि Bash स्क्रिप्टहरूलाई "साँप भाषा" मा पोर्ट गर्नु कहिलेकाहीं एक विशाल र मामूली कार्यबाट टाढा जान्छ।

डेभपहरूका लागि जीवनलाई सजिलो बनाउन, पाइथनमा धेरै उपयोगी पुस्तकालयहरू र उपयोगिताहरू सिर्जना गरिएका छन् र सिर्जना गरिँदै छन्। यस लेखले यस पोस्टको लेखकद्वारा सिर्जना गरिएका दुई नयाँ पुस्तकालयहरूको वर्णन गर्दछ - smart-env и python-shell - र पाइथनसँग काम गर्ने जटिलताहरूमा धेरै ध्यान दिनुपर्ने आवश्यकताबाट डेभपहरूलाई राहत दिन डिजाइन गरिएको हो, थप रोचक कार्यहरूको लागि ठाउँ छोड्दै। पुस्तकालयहरूको गतिविधिको दायरा वातावरणीय चरहरू र बाह्य उपयोगिताहरू सुरु गर्ने हो।

जो कोही इच्छुक हुनुहुन्छ, कृपया बिरालो हेर्नुहोस्।

नयाँ "साइकल"?

यस्तो देखिन्छ, किन एकदम सामान्य सञ्चालनका लागि नयाँ प्याकेजहरू सिर्जना गर्ने? तपाइँलाई os.environ र subprocess प्रयोग गर्नबाट के रोक्छ। <विधि वा तपाइँको रोजाइको वर्ग> सीधै?

म प्रत्येक पुस्तकालयको पक्षमा छुट्टाछुट्टै प्रमाण उपलब्ध गराउनेछु।

smart-env पुस्तकालय

आफ्नो दिमागको उपज लेख्नु अघि, यो अनलाइन जानु र तयार समाधानहरू खोज्नु उपयोगी छ। निस्सन्देह, तपाईलाई चाहिने कुरा नभेट्ने जोखिम छ, तर यो एक "बीमा घटना" हो। नियमको रूपमा, यो दृष्टिकोणले काम गर्दछ र धेरै समय र प्रयास बचत गर्दछ।

नतिजा अनुसार खोजी गर्नुहोस् निम्न प्रकट भएको थियो:

• त्यहाँ प्याकेजहरू छन् जुन वास्तवमा os.environ मा कलहरू र्‍याप गर्दछ, तर एकै समयमा विचलित गर्ने कार्यहरूको गुच्छा चाहिन्छ (वर्गको उदाहरण सिर्जना गर्दै, कलहरूमा विशेष प्यारामिटरहरू, इत्यादि);
• त्यहाँ राम्रा प्याकेजहरू छन्, जुन, तथापि, एक विशेष पारिस्थितिक प्रणाली (मुख्य रूपमा वेब फ्रेमवर्कहरू जस्तै Django) मा कडा रूपमा बाँधिएका छन् र त्यसैले फाइल बिना सबै विश्वव्यापी छैनन्;
• केही नयाँ गर्ने प्रयास दुर्लभ छन्। उदाहरणका लागि, टाइप थप्नुहोस् र स्पष्ट रूपमा कल विधिहरू जस्तै चर मानहरू पार्स गर्नुहोस्

  get_<typename>(var_name)

  वा यहाँ एक थप समाधान, जुन, तथापि, अहिले अपमानित पाइथन 2 लाई समर्थन गर्दैन (जुन, बावजुद आधिकारिक RIP, त्यहाँ अझै लिखित कोड र सम्पूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र को पहाडहरू छन्);

• त्यहाँ स्कूल-विद्यार्थी शिल्पहरू छन् जुन, केहि अज्ञात कारणले गर्दा, अपस्ट्रीम PyPI मा समाप्त भयो र नयाँ प्याकेजहरूको नामकरणमा मात्र समस्याहरू सिर्जना गर्दछ (विशेष गरी, नाम "smart-env" आवश्यक उपाय हो)।

र यो सूची लामो समय को लागी जान सक्छ। जे होस्, माथिका बुँदाहरू मलाई केही सुविधाजनक र विश्वव्यापी बनाउने विचारको बारेमा उत्साहित बनाउन पर्याप्त थिए।

smart-env लेख्नु अघि सेट गरिएका आवश्यकताहरू:

• सबैभन्दा सरल उपयोग योजना
• सजिलै कन्फिगर योग्य डाटा टाइपिङ समर्थन
• Python 2.7 उपयुक्त
• परीक्षण द्वारा राम्रो कोड कवरेज

अन्ततः, यो सबै बुझियो। यहाँ प्रयोग को एक उदाहरण छ:

from smart_env import ENV

print(ENV.HOME)  # Equals print(os.environ['HOME'])

# assuming you set env variable MYVAR to "True"

ENV.enable_automatic_type_cast()

my_var = ENV.MY_VAR  # Equals boolean True

ENV.NEW_VAR = 100  # Sets a new environment variable

तपाईले उदाहरणबाट देख्न सक्नुहुन्छ, नयाँ कक्षासँग काम गर्न, तपाईले यसलाई आयात गर्न आवश्यक छ (तपाईले उदाहरण सिर्जना गर्न आवश्यक पर्दैन - अतिरिक्त कार्य माइनस)। कुनै पनि वातावरण चरमा पहुँच यसलाई ENV वर्गको चरको रूपमा उल्लेख गरेर प्राप्त गरिन्छ, जसले वास्तवमा, यो वर्गलाई नेटिभ प्रणाली वातावरणको लागि सहज रैपर बनाउँछ, जबकि यसलाई लगभग कुनै पनि प्रणालीको लागि सम्भावित कन्फिगरेसन वस्तुमा परिणत गर्दछ। एक समान दृष्टिकोण, उदाहरण को लागी, Django मा हासिल गरिन्छ, केवल त्यहाँ कन्फिगरेसन वस्तु सेटिंग्स मोड्युल/प्याकेज आफै हो)।

स्वचालित टाइपिङ समर्थन मोड सक्षम/असक्षम गर्ने दुई विधिहरू प्रयोग गरी प्राप्त हुन्छ - सक्षम_स्वचालित_प्रकार_कास्ट() र अक्षम_स्वचालित_प्रकार_कास्ट ()। यो सुविधाजनक हुन सक्छ यदि वातावरण चरले क्रमबद्ध JSON-जस्तो वस्तु वा केवल एक बुलियन स्थिरता समावेश गर्दछ (स्पष्ट रूपमा Django मा DEBUG चरलाई "मान्य" स्ट्रिङहरूसँग तुलना गरेर सबैभन्दा सामान्य अवस्थाहरू मध्ये एक हो)। तर अब स्पष्ट रूपमा स्ट्रिङहरू रूपान्तरण गर्न आवश्यक छैन - धेरै आवश्यक कार्यहरू पहिले नै पुस्तकालयको गहिराइमा इम्बेड गरिएका छन् र केवल कार्य गर्न संकेतको लागि पर्खिरहेका छन्। 🙂 सामान्यतया, टाइपिङले पारदर्शी रूपमा काम गर्दछ र लगभग सबै उपलब्ध निर्मित डेटा प्रकारहरूलाई समर्थन गर्दछ (फ्रोजनसेट, जटिल र बाइटहरू परीक्षण गरिएको थिएन)।

पाइथन 2 लाई समर्थन गर्ने आवश्यकता वस्तुतः कुनै त्यागहरू बिना लागू गरिएको थियो (टाइपिङको परित्याग र पाइथन 3 को नवीनतम संस्करणहरूको केही "चिनी क्यान्डीहरू"), विशेष गरी, सर्वव्यापी छ (मेटाक्लासहरू प्रयोग गर्ने समस्याहरू समाधान गर्न) लाई धन्यवाद। )।

तर त्यहाँ केही प्रतिबन्धहरू छन्:

• पाइथन 3 समर्थन भनेको संस्करण 3.5 र उच्च हो (तपाईँको परियोजनामा ​​तिनीहरूको उपस्थिति या त आलस्य वा सुधारको आवश्यकताको कमीको परिणाम हो, किनकि तपाई अझै 3.4 मा हुनुको उद्देश्यको साथ आउन गाह्रो छ);
• Python 2.7 मा, पुस्तकालयले सेट लिटरलहरूको डिसेरियलाइजेसनलाई समर्थन गर्दैन। विवरण यहाँ। तर यदि कसैले यसलाई लागू गर्न चाहन्छ भने, तपाईंलाई स्वागत छ :);

पुस्तकालयमा पनि पार्सिङ त्रुटिहरूको मामलामा एक अपवाद संयन्त्र छ। यदि स्ट्रिङ उपलब्ध विश्लेषकहरू मध्ये कुनै पनि द्वारा पहिचान गर्न सकिएन भने, मान एक स्ट्रिङ रहन्छ (बरु, सुविधाको कारण र Bash मा चरहरूले कसरी काम गर्दछ भन्ने सामान्य तर्कसँग पछाडि अनुकूलताको लागि)।

पाइथन-शेल पुस्तकालय

अब म तपाईंलाई दोस्रो पुस्तकालयको बारेमा बताउनेछु (म अवस्थित एनालगहरूको कमीहरूको विवरण छोड्नेछु - यो स्मार्ट-एनभि। एनालगहरूको लागि वर्णन गरिएको जस्तै छ। यहाँ и यहाँ).

सामान्यतया, कार्यान्वयनको विचार र यसको लागि आवश्यकताहरू smart-env का लागि वर्णन गरिएका जस्तै छन्, उदाहरणबाट देख्न सकिन्छ:

from python_shell import Shell

Shell.ls('-l', '$HOME')  # Equals "ls -l $HOME"

command = Shell.whoami()  # Equals "whoami"
print(command.output)  # prints your current user name

print(command.command)  # prints "whoami"
print(command.return_code)  # prints "0"
print(command.arguments)  # prints ""

Shell.mkdir('-p', '/tmp/new_folder')  # makes a new folder

विचार यो हो:

1. पाइथन संसारमा बास प्रतिनिधित्व गर्ने एकल वर्ग;
2. प्रत्येक बास आदेशलाई शेल वर्गको प्रकार्य भनिन्छ;
3. प्रत्येक प्रकार्य कलका लागि प्यारामिटरहरू त्यसपछि सम्बन्धित Bash आदेश कलमा पास हुन्छन्;
4. प्रत्येक कमाण्डलाई "यहाँ र अहिले" भनिएको बेलामा कार्यान्वयन गरिन्छ, अर्थात्। सिंक्रोनस दृष्टिकोण काम गर्दछ;
5. यो stdout मा आदेश को आउटपुट पहुँच गर्न सम्भव छ, साथै यसको फिर्ती कोड;
6. यदि आदेश प्रणालीमा छैन भने, एक अपवाद फ्याँकिएको छ।

smart-env को रूपमा, Python 2 को लागि समर्थन छ (यद्यपि अलि बढी बलिदान रगत आवश्यक थियो) र Python 3.0-3.4 को लागि कुनै समर्थन छैन।

पुस्तकालय विकास योजना

तपाईं अब पुस्तकालयहरू प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ: दुबै आधिकारिक PyPI मा पोस्ट गरिएको छ। स्रोतहरू Github मा उपलब्ध छन् (तल हेर्नुहोस्)।

दुवै पुस्तकालयहरू इच्छुक व्यक्तिहरूको प्रतिक्रियालाई ध्यानमा राखी विकास गरिनेछ। र, यदि smart-env मा विभिन्न प्रकारका नयाँ सुविधाहरू ल्याउन गाह्रो हुन सक्छ, तब python-shell मा त्यहाँ थप्नको लागि निश्चित रूपमा केहि छ:

• गैर-ब्लकिङ कलहरूको लागि समर्थन;
• टोलीसँग अन्तरक्रियात्मक सञ्चारको सम्भावना (stdin सँग काम गर्दै);
• नयाँ गुणहरू थप्दै (उदाहरणका लागि, stderr बाट आउटपुट प्राप्त गर्न सम्पत्ति);
• उपलब्ध आदेशहरूको निर्देशिकाको कार्यान्वयन (dir() प्रकार्यसँग प्रयोगको लागि);
• र यति।

सन्दर्भ

1. smart-env पुस्तकालय: Github и PyPI
2. पाइथन-शेल पुस्तकालय: Github и PyPI
3. टेलिग्राम च्यानल पुस्तकालय अद्यावधिकहरू

UPD ०२/२३/२०२०:
* भण्डारहरू सारिएका छन्, सम्बन्धित लिङ्कहरू अद्यावधिक गरिएका छन्
* संस्करण python-shell==1.0.1 29.02.2020/XNUMX/XNUMX मा रिलीजको लागि तयार भइरहेको छ। परिवर्तनहरूले आदेश स्वत: पूर्ण र dir(Shell) आदेशको लागि समर्थन, अवैध पाइथन पहिचानकर्तासँग चलिरहेको आदेशहरू, र बग समाधानहरू समावेश गर्दछ।

स्रोत: www.habr.com