🥇बैंक धोखाधडी विरोधी प्रणालीहरू - समाधानहरूको बारेमा तपाईंलाई के जान्न आवश्यक छ

डिजिटलाइजेसनतर्फ बैंकिङ क्षेत्रमा भएको द्रुत प्रगतिका लागि धन्यवाद र
बैंकिङ सेवाहरूको दायरा बढाउँदै, निरन्तर आराम र ग्राहक क्षमताहरू विस्तार गर्दै। तर एकै समयमा, जोखिमहरू बढ्छ, र, तदनुसार, ग्राहकको वित्तीय सुरक्षा सुनिश्चित गर्न आवश्यकताहरूको स्तर बढ्छ।

अनलाइन भुक्तानीमा हुने वित्तीय ठगीबाट हुने वार्षिक घाटा लगभग २०० अर्ब डलर बराबरको हुन्छ। यो घाटामध्ये ३८% प्रयोगकर्ताको व्यक्तिगत डेटा चोरीको कारणले हुन्छ। यस्ता जोखिमहरूबाट कसरी बच्न सकिन्छ? धोखाधडी विरोधी प्रणालीहरूले मद्दत गर्न सक्छन्।

आधुनिक एन्टी-फ्राड प्रणाली एउटा संयन्त्र हो जसले सबै बैंकिङ च्यानलहरूमा प्रत्येक ग्राहकको व्यवहार बुझ्न र वास्तविक समयमा ट्र्याक गर्न अनुमति दिन्छ। यसले साइबर खतरा र वित्तीय ठगी दुवै पत्ता लगाउन सक्छ।

यो ध्यान दिनुपर्छ कि प्रतिरक्षा प्रायः आक्रमण पछि पछाडी रहन्छ, त्यसैले राम्रो एन्टी-फ्राड प्रणालीको लक्ष्य यो ढिलाइलाई शून्यमा घटाउनु र उदीयमान खतराहरूको समयमै पहिचान र प्रतिक्रिया सुनिश्चित गर्नु हो।

आज, बैंकिङ क्षेत्रले आफ्नो पुरानो एन्टी-फ्राड प्रणालीहरूको फ्लीटलाई क्रमशः नयाँसँग अद्यावधिक गर्दैछ, जुन नयाँ र सुधारिएको दृष्टिकोण, विधि र प्रविधिहरू प्रयोग गरी सिर्जना गरिएको छ, जस्तै:

डाटा को ठूलो मात्रा संग काम गर्दै;
मेसिन लर्निङ;
कृत्रिम बुद्धिमत्ता;
दीर्घकालीन व्यवहार बायोमेट्रिक्स
र अन्य।

यसका लागि धन्यवाद, नयाँ पुस्ता एन्टिफ्राड प्रणालीहरूले उल्लेखनीय वृद्धि देखाउँछन्
उल्लेखनीय अतिरिक्त स्रोतहरू आवश्यक बिना दक्षता।

मेसिन लर्निङ र आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स, वित्तीय जानकारी प्रयोग गर्दै
साइबरसेक्युरिटी थिंक ट्याङ्कहरूले ठूलो कर्मचारीको आवश्यकतालाई कम गर्छ
उच्च योग्य विशेषज्ञहरू र यसलाई महत्त्वपूर्ण रूपमा गति र वृद्धि गर्न सम्भव बनाउँछ
घटना विश्लेषण को शुद्धता।

निरन्तर व्यवहारिक बायोमेट्रिक्ससँग मिलाएर, यसले शून्य-दिन आक्रमणहरू पत्ता लगाउनु पर्छ र गलत सकारात्मकताहरूलाई कम गर्नु पर्छ। धोखाधडी विरोधी प्रणालीले लेनदेन सुरक्षाको लागि बहु-स्तरीय दृष्टिकोण प्रदान गर्नुपर्छ (अन्तिम बिन्दु - सत्र - च्यानल - बहु-च्यानल सुरक्षा - बाह्य SOC हरूबाट डेटाको प्रयोग)। सुरक्षा प्रयोगकर्ता प्रमाणीकरण र लेनदेन अखण्डता प्रमाणीकरणमा समाप्त हुनु हुँदैन।

एक उच्च-गुणस्तरको आधुनिक एन्टी-फ्राड प्रणालीले तपाईंलाई ग्राहकलाई बाधा पुर्‍याउन अनुमति दिन्छ जब यसको आवश्यकता छैन, उदाहरणका लागि, उसलाई एक पटकको पासवर्ड पठाएर उसको व्यक्तिगत खातामा प्रविष्टि पुष्टि गर्न। यसले बैंकका सेवाहरू प्रयोग गर्ने उनको अनुभवलाई सुधार गर्छ र तदनुसार, आंशिक आत्मनिर्भरता सुनिश्चित गर्दछ, जबकि उल्लेखनीय रूपमा विश्वासको स्तर बढाउँछ। यो नोट गर्नुपर्दछ कि एन्टी-फ्राड प्रणाली एक महत्वपूर्ण स्रोत हो, किनकि यसको सञ्चालन रोक्नाले या त व्यापार प्रक्रियामा रोक लगाउन सक्छ, वा, यदि प्रणालीले सही रूपमा काम गर्दैन भने, वित्तीय घाटाको जोखिममा वृद्धि गर्न सक्छ। तसर्थ, प्रणाली छनोट गर्दा, तपाईंले परिचालन विश्वसनीयता, डाटा भण्डारण सुरक्षा, गल्ती सहिष्णुता, र प्रणाली स्केलेबिलिटीमा ध्यान दिनुपर्छ।

एउटा महत्त्वपूर्ण पक्ष भनेको एन्टी-फ्राड प्रणालीको प्रयोगको सरलता र यसको प्रयोगमा सहजता पनि हो।
बैंकको सूचना प्रणालीसँग एकीकरण। साथै, यो बुझ्नु पनि महत्त्वपूर्ण छ कि
एकीकरणलाई न्यूनतममा राख्नुपर्छ किनकि यसले गतिलाई असर गर्न सक्छ र
प्रणाली को दक्षता।

विज्ञहरूका लागि, प्रणालीमा प्रयोगकर्ता-मैत्री इन्टरफेस हुनु र घटनाको बारेमा सबैभन्दा विस्तृत जानकारी प्रदान गर्नु महत्त्वपूर्ण छ। स्कोरिङ नियम र कार्यहरू सेटअप गर्नु सजिलो र सीधा हुनुपर्छ।

आज, बजारमा धेरै प्रसिद्ध एन्टी-फ्रड समाधानहरू छन्:

थ्रेटमार्क

ThreatMark बाट AntiFraudSuite समाधान, एन्टिफ्राड प्रणाली बजारमा धेरै जवान भए पनि, गार्टनरको ध्यानमा आउन सफल भयो। AntiFraudSuite मा साइबर खतराहरू र वित्तीय धोखाधडी पत्ता लगाउने क्षमता समावेश छ। मेसिन लर्निङ, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स र दीर्घकालीन व्यवहार बायोमेट्रिक्सको प्रयोगले तपाईंलाई वास्तविक समयमा खतराहरू पहिचान गर्न अनुमति दिन्छ र धेरै उच्च पहिचान शुद्धता छ।

राम्रो

NICE बाट Nice Actimize समाधान विश्लेषणात्मक प्लेटफर्महरूको वर्गसँग सम्बन्धित छ र वास्तविक समयमा वित्तीय ठगी पत्ता लगाउन अनुमति दिन्छ। प्रणालीले SWIFT/वायर, छिटो भुक्तानी, BACS SEPA भुक्तानी, ATM/डेबिट लेनदेन, बल्क भुक्तानी, बिल भुक्तानी, P2P/पोस्टल भुक्तानी र घरेलु स्थानान्तरणका विभिन्न रूपहरू सहित सबै प्रकारका भुक्तानीहरूको लागि सुरक्षा प्रदान गर्दछ।

आरएसएस

RSA बाट RSA लेनदेन अनुगमन र अनुकूलन प्रमाणीकरण वर्गसँग सम्बन्धित छ
विश्लेषणात्मक प्लेटफर्महरू। प्रणालीले वास्तविक समयमा ठगी प्रयासहरू पत्ता लगाउँछ र प्रयोगकर्ता लग इन गरेपछि लेनदेनहरूको निगरानी गर्छ, जसले MITM (म्यान-इन-द-मिडल) र MITB (म्यान-इन-द-ब्राउजर) आक्रमणहरूबाट सुरक्षा प्रदान गर्दछ।

एसएएस

SAS Fraud and Security Intelligence (SAS FSI) लेनदेन, क्रेडिट, आन्तरिक र अन्य प्रकारका वित्तीय ठगीलाई रोक्न समस्याहरू समाधान गर्ने एकल प्लेटफर्म हो। समाधानले न्यूनतम स्तरको झूटा सकारात्मकताको साथ धोखाधडी रोक्न मेसिन लर्निङ टेक्नोलोजीहरूसँग व्यापार नियमहरूको फाइन-ट्यूनिंग संयोजन गर्दछ। प्रणालीमा अनलाइन र अफलाइन डेटा स्रोतहरूसँग निर्मित एकीकरण संयन्त्रहरू समावेश छन्।

F5

F5 WebSafe F5 को एक वित्तीय साइबर सुरक्षा समाधान हो। यसले खाता चोरी, मालवेयर संक्रमणको संकेत, किलगिङ, फिसिङ, रिमोट एक्सेस ट्रोजन, र म्यान-इन-द-मिडल (MITM), म्यान-इन-द-ब्राउजर (MITB), र म्यान-इन-द-फोन (MITP) आक्रमणहरू पत्ता लगाउँछ।

आईबीएम

IBM बाट IBM Trusteer Rapport प्रयोगकर्ताहरूलाई MITM (Man in the Middle) र MITB (Man in the Browser) आक्रमणहरू लगायत क्रेडेन्सियल स्निफिङ, स्क्रिन क्याप्चर, मालवेयर र फिसिङ आक्रमणहरूबाट जोगाउन डिजाइन गरिएको हो। यो प्राप्त गर्नको लागि, IBM Trusteer Rapport ले सुरक्षित अनलाइन सत्र सुनिश्चित गर्दै अन्तिम यन्त्रबाट मालवेयर स्वतः पत्ता लगाउन र हटाउन मेसिन लर्निङ प्रविधिहरू प्रयोग गर्दछ।

गार्जियन एनालिटिक्स

गार्जियन एनालिटिक्सको डिजिटल बैंकिङ फ्रड डिटेक्शन सिस्टम एक एनालिटिक्स प्लेटफर्म हो। डिजिटल बैंकिङ फ्रड डिटेक्शनले वास्तविक समयमा खाता टेकओभर प्रयास, धोखाधडी स्थानान्तरण, फिसिङ र म्यान-इन-द-ब्राउजर (MITB) आक्रमणहरूबाट जोगाउँछ। कुनै पनि असामान्य व्यवहार पहिचान गर्न प्रत्येक प्रयोगकर्ताको प्रोफाइल बनाइन्छ।

धोखाधडी विरोधी प्रणाली छनौट गर्दा, तपाईंले पहिले आफ्नो आवश्यकताहरू बुझ्नुपर्छ: चाहे यो वित्तीय ठगी पत्ता लगाउने विश्लेषणात्मक प्लेटफर्म होस्, साइबरथ्रेट सुरक्षा समाधान होस्, वा दुवै प्रदान गर्ने व्यापक समाधान होस्। केही समाधानहरू एकीकृत गर्न सकिन्छ, तर सबै चुनौतीहरूलाई सम्बोधन गर्ने एकल प्रणाली प्रायः सबैभन्दा प्रभावकारी हुनेछ।