एन्टि-बैंकिङ धोखाधडी प्रणालीहरू - तपाईंले समाधानहरूको बारेमा के जान्न आवश्यक छ

बैंकिङ क्षेत्रमा डिजिटलाइजेसनतर्फको द्रुत प्रगतिका लागि धन्यवाद र
बैंकिङ सेवाहरूको दायरा बढाउँदै, निरन्तर आराम र ग्राहक क्षमताहरू विस्तार गर्दै। तर एकै समयमा, जोखिमहरू बढ्छ, र, तदनुसार, ग्राहकको वित्तीय सुरक्षा सुनिश्चित गर्न आवश्यकताहरूको स्तर बढ्छ।

अनलाइन भुक्तानीको क्षेत्रमा हुने वित्तीय ठगीबाट हुने वार्षिक घाटा करिब २०० बिलियन डलर छ। ती मध्ये 200% प्रयोगकर्ता व्यक्तिगत डेटा चोरी को परिणाम हो। यस्ता जोखिमबाट कसरी बच्ने ? एन्टिफ्राड प्रणालीहरूले यसमा मद्दत गर्दछ।

आधुनिक एन्टी-फ्राड प्रणाली एउटा संयन्त्र हो जसले सबै बैंकिङ च्यानलहरूमा प्रत्येक ग्राहकको व्यवहार बुझ्न र वास्तविक समयमा ट्र्याक गर्न अनुमति दिन्छ। यसले साइबर खतरा र वित्तीय ठगी दुवै पत्ता लगाउन सक्छ।

यो ध्यान दिनुपर्छ कि प्रतिरक्षा प्रायः आक्रमण पछि पछाडी रहन्छ, त्यसैले राम्रो एन्टी-फ्राड प्रणालीको लक्ष्य यो ढिलाइलाई शून्यमा घटाउनु र उदीयमान खतराहरूको समयमै पहिचान र प्रतिक्रिया सुनिश्चित गर्नु हो।

आज, बैंकिङ क्षेत्रले आफ्नो पुरानो एन्टी-फ्राड प्रणालीहरूको फ्लीटलाई क्रमशः नयाँसँग अद्यावधिक गर्दैछ, जुन नयाँ र सुधारिएको दृष्टिकोण, विधि र प्रविधिहरू प्रयोग गरी सिर्जना गरिएको छ, जस्तै:

• डाटा को ठूलो मात्रा संग काम गर्दै;
• मेसिन शिक्षा;
• कृत्रिम बुद्धिमत्ता;
• दीर्घकालीन व्यवहार बायोमेट्रिक्स
• र अन्य।

यसका लागि धन्यवाद, नयाँ पुस्ता एन्टिफ्राड प्रणालीहरूले उल्लेखनीय वृद्धि देखाउँछन्
दक्षता, महत्त्वपूर्ण अतिरिक्त स्रोतहरूको आवश्यकता बिना।

मेसिन लर्निङ र आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स, वित्तीय जानकारीको प्रयोग
साइबरसेक्युरिटी थिंक ट्याङ्कहरूले ठूलो कर्मचारीको आवश्यकतालाई कम गर्छ
उच्च योग्य विशेषज्ञहरू र यसलाई महत्त्वपूर्ण रूपमा गति र वृद्धि गर्न सम्भव बनाउँछ
घटना विश्लेषण को शुद्धता।

दीर्घकालीन व्यवहार बायोमेट्रिक्सको प्रयोगको साथमा, "शून्य-दिन आक्रमणहरू" पत्ता लगाउन र झूटा सकारात्मकहरूको संख्या कम गर्न सम्भव छ। एन्टी-फ्राड प्रणालीले लेनदेन सुरक्षा सुनिश्चित गर्न बहु-स्तरीय दृष्टिकोण प्रदान गर्नुपर्छ (अन्तिम उपकरण - सत्र - च्यानल - बहु-च्यानल सुरक्षा - बाह्य SOCs बाट डेटाको प्रयोग)। सुरक्षा प्रयोगकर्ता प्रमाणीकरण र लेनदेन अखण्डता प्रमाणीकरण संग समाप्त हुनु हुँदैन।

एक उच्च-गुणस्तरको आधुनिक एन्टी-फ्राड प्रणालीले तपाईंलाई ग्राहकलाई बाधा पुर्‍याउन अनुमति दिन्छ जब यसको आवश्यकता छैन, उदाहरणका लागि, उसलाई एक पटकको पासवर्ड पठाएर उसको व्यक्तिगत खातामा प्रविष्टि पुष्टि गर्न। यसले बैंकका सेवाहरू प्रयोग गर्ने उनको अनुभवलाई सुधार गर्छ र तदनुसार, आंशिक आत्मनिर्भरता सुनिश्चित गर्दछ, जबकि उल्लेखनीय रूपमा विश्वासको स्तर बढाउँछ। यो नोट गर्नुपर्दछ कि एन्टी-फ्राड प्रणाली एक महत्वपूर्ण स्रोत हो, किनकि यसको सञ्चालन रोक्नाले या त व्यापार प्रक्रियामा रोक लगाउन सक्छ, वा, यदि प्रणालीले सही रूपमा काम गर्दैन भने, वित्तीय घाटाको जोखिममा वृद्धि गर्न सक्छ। तसर्थ, प्रणाली छनोट गर्दा, तपाईंले परिचालन विश्वसनीयता, डाटा भण्डारण सुरक्षा, गल्ती सहिष्णुता, र प्रणाली स्केलेबिलिटीमा ध्यान दिनुपर्छ।

एउटा महत्त्वपूर्ण पक्ष भनेको जालसाजी विरोधी प्रणालीको प्रयोगमा सहजता र यसको सहजता पनि हो
बैंक सूचना प्रणाली संग एकीकरण। एकै समयमा, तपाईंले यो बुझ्न आवश्यक छ
एकीकरण न्यूनतम आवश्यक हुनुपर्छ किनकि यसले गतिलाई असर गर्न सक्छ र
प्रणाली को दक्षता।

विशेषज्ञहरूको कामको लागि, यो धेरै महत्त्वपूर्ण छ कि प्रणालीसँग प्रयोगकर्ता-अनुकूल इन्टरफेस छ र घटनाको बारेमा सबैभन्दा विस्तृत जानकारी प्राप्त गर्न सम्भव बनाउँछ। स्कोरिङ नियम र कार्यहरू सेट अप गर्न सजिलो र सरल हुनुपर्छ।

आज त्यहाँ एन्टी-फ्राड प्रणाली बजारमा धेरै ज्ञात समाधानहरू छन्:

थ्रेटमार्क

ThreatMark बाट AntiFraudSuite समाधान, एन्टिफ्राड प्रणाली बजारमा धेरै जवान भए पनि, गार्टनरको ध्यानमा आउन सफल भयो। AntiFraudSuite मा साइबर खतराहरू र वित्तीय धोखाधडी पत्ता लगाउने क्षमता समावेश छ। मेसिन लर्निङ, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स र दीर्घकालीन व्यवहार बायोमेट्रिक्सको प्रयोगले तपाईंलाई वास्तविक समयमा खतराहरू पहिचान गर्न अनुमति दिन्छ र धेरै उच्च पहिचान शुद्धता छ।

राम्रो

NICE बाट Nice Actimize समाधान विश्लेषणात्मक प्लेटफर्महरूको वर्गसँग सम्बन्धित छ र वास्तविक समयमा वित्तीय ठगी पत्ता लगाउन अनुमति दिन्छ। प्रणालीले SWIFT/वायर, छिटो भुक्तानी, BACS SEPA भुक्तानी, ATM/डेबिट लेनदेन, बल्क भुक्तानी, बिल भुक्तानी, P2P/पोस्टल भुक्तानी र घरेलु स्थानान्तरणका विभिन्न रूपहरू सहित सबै प्रकारका भुक्तानीहरूको लागि सुरक्षा प्रदान गर्दछ।

आरएसएस

RSA लेनदेन निगरानी र अनुकूलन प्रमाणीकरण RSA बाट वर्ग हो
विश्लेषणात्मक प्लेटफार्महरू। प्रणालीले तपाईंलाई वास्तविक समयमा धोखाधडी प्रयासहरू पत्ता लगाउन अनुमति दिन्छ र प्रयोगकर्ताले प्रणालीमा लग इन गरेपछि लेनदेनहरू निगरानी गर्दछ, जसले तपाईंलाई MITM (Man in the Middle) र MITB (Man in the Browser) आक्रमणहरू विरुद्ध सुरक्षा गर्न अनुमति दिन्छ।

एसएएस

SAS Fraud and Security Intelligence (SAS FSI) लेनदेन, क्रेडिट, आन्तरिक र अन्य प्रकारका वित्तीय ठगीलाई रोक्न समस्याहरू समाधान गर्ने एकल प्लेटफर्म हो। समाधानले न्यूनतम स्तरको झूटा सकारात्मकताको साथ धोखाधडी रोक्न मेसिन लर्निङ टेक्नोलोजीहरूसँग व्यापार नियमहरूको फाइन-ट्यूनिंग संयोजन गर्दछ। प्रणालीमा अनलाइन र अफलाइन डेटा स्रोतहरूसँग निर्मित एकीकरण संयन्त्रहरू समावेश छन्।

F5

F5 WebSafe F5 बाट वित्तीय क्षेत्रमा साइबर खतराहरू विरुद्ध सुरक्षा गर्ने समाधान हो। यसले तपाईंलाई खाता चोरी, मालवेयर संक्रमणको संकेत, कीलगिङ, फिसिङ, रिमोट एक्सेस ट्रोजनहरू, साथै MITM (Man in the Middle), MITB (Man in the Browser) र MITP (Man in the Phone) आक्रमणहरू पत्ता लगाउन अनुमति दिन्छ।

आईबीएम

IBM बाट IBM Trusteer Rapport प्रयोगकर्ताहरूलाई MITM (Man in the Middle) र MITB (Man in the Browser) आक्रमणहरू लगायत क्रेडेन्सियल स्निफिङ, स्क्रिन क्याप्चर, मालवेयर र फिसिङ आक्रमणहरूबाट जोगाउन डिजाइन गरिएको हो। यो प्राप्त गर्नको लागि, IBM Trusteer Rapport ले सुरक्षित अनलाइन सत्र सुनिश्चित गर्दै अन्तिम यन्त्रबाट मालवेयर स्वतः पत्ता लगाउन र हटाउन मेसिन लर्निङ प्रविधिहरू प्रयोग गर्दछ।

गार्जियन एनालिटिक्स

गार्डियन एनालिटिक्सबाट डिजिटल बैंकिङ धोखाधडी पत्ता लगाउने प्रणाली एक विश्लेषणात्मक प्लेटफर्म हो। एकै समयमा, डिजिटल बैंकिङ धोखाधडी पत्ता लगाउने प्रयासले ग्राहकको खाता कब्जा गर्ने प्रयास, जालसाजी स्थानान्तरण, फिसिङ र MITB (म्यान इन द ब्राउजर) वास्तविक समयमा आक्रमणहरूबाट जोगाउँछ। प्रत्येक प्रयोगकर्ताको लागि, एक प्रोफाइल सिर्जना गरिएको छ, जसको आधारमा असामान्य व्यवहार पहिचान गरिन्छ।

एक एन्टी-फ्राड प्रणालीको छनोट गर्नु पर्छ, सबै भन्दा पहिले, तपाइँको आवश्यकताहरु को समझ संग: यो वित्तीय धोखाधडी को पहिचान को लागी एक विश्लेषणात्मक प्लेटफर्म, साइबर खतराहरु को सुरक्षा को लागी एक समाधान, वा एक व्यापक समाधान जो दुबै प्रदान गर्दछ। धेरै समाधानहरू एकअर्कासँग एकीकृत गर्न सकिन्छ, तर प्राय: एकल प्रणाली जसले हामीलाई सामना गर्ने समस्याहरू समाधान गर्न अनुमति दिन्छ सबैभन्दा प्रभावकारी हुनेछ।

लेखक: Artemy Kabantsov, सफ्टप्रोम

स्रोत: www.habr.com