हे हाबर!

आधुनिक वास्तविकतामा, विकास प्रक्रियाहरूमा कन्टेनराइजेशनको बढ्दो भूमिकाका कारण, कन्टेनरहरूसँग सम्बन्धित विभिन्न चरणहरू र संस्थाहरूको सुरक्षा सुनिश्चित गर्ने मुद्दा कम महत्त्वपूर्ण मुद्दा होइन। म्यानुअल जाँचहरू गर्न समय-उपभोग गर्ने हो, त्यसैले यो प्रक्रियालाई स्वचालित बनाउने दिशामा कम्तिमा प्रारम्भिक कदमहरू चाल्नु राम्रो विचार हुनेछ।

यस लेखमा, म धेरै डकर सुरक्षा उपयोगिताहरू कार्यान्वयन गर्न र यस प्रक्रियालाई परीक्षण गर्नको लागि सानो डेमो स्ट्यान्ड कसरी डिप्लोय गर्ने भन्ने बारे निर्देशनहरू लागू गर्नका लागि तयार स्क्रिप्टहरू साझा गर्नेछु। तपाईंले डकरफाइल छविहरू र निर्देशनहरूको सुरक्षा परीक्षण गर्ने प्रक्रियालाई कसरी व्यवस्थित गर्ने भनेर प्रयोग गर्न सामग्रीहरू प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। यो स्पष्ट छ कि सबैको विकास र कार्यान्वयन पूर्वाधार फरक छ, त्यसैले तल म धेरै सम्भावित विकल्पहरू प्रदान गर्नेछु।

सुरक्षा जाँच उपयोगिताहरू

त्यहाँ धेरै संख्यामा विभिन्न सहायक अनुप्रयोगहरू र स्क्रिप्टहरू छन् जसले डकर पूर्वाधारका विभिन्न पक्षहरूमा जाँच गर्दछ। तिनीहरूमध्ये केही पहिले नै अघिल्लो लेखमा वर्णन गरिएको छ (https://habr.com/ru/company/swordfish_security/blog/518758/#docker-security), र यस सामग्रीमा म ती मध्ये तीनमा फोकस गर्न चाहन्छु, जसले विकास प्रक्रियाको क्रममा बनाइएको डकर छविहरूको लागि सुरक्षा आवश्यकताहरूको ठूलो भागलाई कभर गर्दछ। थप रूपमा, म यी तीन उपयोगिताहरू कसरी सुरक्षा जाँचहरू गर्न एक पाइपलाइनमा जडान गर्न सकिन्छ भन्ने उदाहरण पनि देखाउनेछु।

Hadolint
https://github.com/hadolint/hadolint

एक एकदम सरल कन्सोल उपयोगिता जसले मद्दत गर्दछ, पहिलो अनुमानको रूपमा, डकरफाइल निर्देशनहरूको शुद्धता र सुरक्षाको मूल्याङ्कन गर्नुहोस् (उदाहरणका लागि, केवल आधिकारिक छवि रजिस्ट्रीहरू प्रयोग गरेर वा sudo प्रयोग गरेर)।

डकल
https://github.com/goodwithtech/dockle

एउटा कन्सोल उपयोगिता जसले छविसँग काम गर्छ (वा छविको बचत गरिएको टार सङ्ग्रहको साथ), जसले विशेष छविको शुद्धता र सुरक्षा जाँच गर्दछ, यसको तह र कन्फिगरेसनको विश्लेषण गर्दछ - कुन प्रयोगकर्ताहरू सिर्जना गरिएका छन्, कुन निर्देशनहरू प्रयोग गरिन्छ, जुन। भोल्युमहरू माउन्ट गरिएका छन्, खाली पासवर्डको उपस्थिति, इत्यादि। d. अहिलेसम्म चेकहरूको संख्या धेरै ठूलो छैन र हाम्रो आफ्नै जाँचहरू र सिफारिसहरूमा आधारित छ। CIS (इन्टरनेट सुरक्षाको लागि केन्द्र) बेन्चमार्क डकरको लागि।

त्रिभि
https://github.com/aquasecurity/trivy

यो उपयोगिताको उद्देश्य दुई प्रकारका कमजोरीहरू फेला पार्ने हो - OS बिल्डहरूसँग समस्याहरू (Alpine, RedHat (EL), CentOS, Debian GNU, Ubuntu द्वारा समर्थित) र निर्भरताहरूसँग समस्याहरू (Gemfile.lock, Pipfile.lock, composer.lock, प्याकेज। -lock.json, yarn.lock, cargo.lock)। Trivy ले भण्डारमा रहेको छवि र स्थानीय छवि दुवै स्क्यान गर्न सक्छ, र डकर छविसँग स्थानान्तरण गरिएको .tar फाइलको आधारमा पनि स्क्यान गर्न सक्छ।

उपयोगिताहरू लागू गर्नका लागि विकल्पहरू

पृथक वातावरणमा वर्णित अनुप्रयोगहरू प्रयास गर्नको लागि, म केही सरलीकृत प्रक्रियामा सबै उपयोगिताहरू स्थापना गर्न निर्देशनहरू प्रदान गर्नेछु।

मुख्य विचार भनेको विकासको क्रममा सिर्जना गरिएका डकरफाइलहरू र डकर छविहरूको स्वचालित सामग्री प्रमाणिकरण कसरी कार्यान्वयन गर्न सक्नुहुन्छ भनेर प्रदर्शन गर्नु हो।

चेक आफैले निम्न चरणहरू समावेश गर्दछ:

लिन्टर उपयोगिता प्रयोग गरेर डकरफाइल निर्देशनहरूको शुद्धता र सुरक्षा जाँच गर्दै Hadolint
उपयोगिता प्रयोग गरेर अन्तिम र मध्यवर्ती छविहरूको शुद्धता र सुरक्षा जाँच गर्दै डकल
आधार छविमा सार्वजनिक रूपमा ज्ञात कमजोरीहरू (CVE) र धेरै निर्भरताहरूको उपस्थितिको लागि जाँच गर्दै - उपयोगिता प्रयोग गर्दै त्रिभि

लेखमा पछि म यी चरणहरू लागू गर्नका लागि तीन विकल्पहरू दिनेछु:
पहिलो उदाहरणको रूपमा GitLab प्रयोग गरेर CI/CD पाइपलाइन कन्फिगर गरेर (परीक्षण उदाहरण उठाउने प्रक्रियाको विवरणको साथ)।
दोस्रो शेल लिपि प्रयोग गर्दैछ।
तेस्रोमा डकर छविहरू स्क्यान गर्न डकर छवि निर्माण समावेश छ।
तपाईंले आफूलाई उपयुक्त हुने विकल्प रोज्न सक्नुहुन्छ, यसलाई आफ्नो पूर्वाधारमा स्थानान्तरण गर्न सक्नुहुन्छ र यसलाई आफ्नो आवश्यकताअनुसार अनुकूलन गर्न सक्नुहुन्छ।

सबै आवश्यक फाइलहरू र अतिरिक्त निर्देशनहरू पनि भण्डारमा अवस्थित छन्: https://github.com/Swordfish-Security/docker_cicd

GitLab CI/CD मा एकीकरण

पहिलो विकल्पमा, हामी उदाहरणको रूपमा GitLab भण्डार प्रणाली प्रयोग गरेर तपाइँ कसरी सुरक्षा जाँचहरू लागू गर्न सक्नुहुन्छ भनेर हेर्नेछौं। यहाँ हामी चरणहरू मार्फत जान्छौं र स्क्र्याचबाट GitLab को साथ परीक्षण वातावरण कसरी स्थापना गर्ने, स्क्यानिङ प्रक्रिया सिर्जना गर्ने र परीक्षण डकरफाइल र अनियमित छवि - JuiceShop अनुप्रयोग जाँच गर्नका लागि उपयोगिताहरू लन्च गर्ने भनेर पत्ता लगाउनेछौं।

GitLab स्थापना गर्दै
1. डकर स्थापना गर्नुहोस्:

sudo apt-get update && sudo apt-get install docker.io

२. हालको प्रयोगकर्तालाई डकर समूहमा थप्नुहोस् ताकि तपाइँ sudo प्रयोग नगरी डकरसँग काम गर्न सक्नुहुन्छ:

sudo addgroup <username> docker

3. आफ्नो IP पत्ता लगाउनुहोस्:

ip addr

4. कन्टेनरमा GitLab स्थापना गर्नुहोस् र सुरु गर्नुहोस्, होस्टनामको IP ठेगानालाई तपाईंको आफ्नैसँग बदल्नुहोस्:

docker run --detach 
--hostname 192.168.1.112 
--publish 443:443 --publish 80:80 
--name gitlab 
--restart always 
--volume /srv/gitlab/config:/etc/gitlab 
--volume /srv/gitlab/logs:/var/log/gitlab 
--volume /srv/gitlab/data:/var/opt/gitlab 
gitlab/gitlab-ce:latest

हामी GitLab ले सबै आवश्यक स्थापना प्रक्रियाहरू पूरा नगरेसम्म पर्खन्छौं (तपाईले लग फाइल आउटपुट मार्फत प्रक्रियालाई निगरानी गर्न सक्नुहुन्छ: docker logs -f gitlab)।

5. ब्राउजरमा आफ्नो स्थानीय आईपी खोल्नुहोस् र रूट प्रयोगकर्ताको लागि पासवर्ड परिवर्तन गर्न सोध्ने पृष्ठ हेर्नुहोस्:

नयाँ पासवर्ड सेट गर्नुहोस् र GitLab मा जानुहोस्।

6. नयाँ परियोजना सिर्जना गर्नुहोस्, उदाहरणका लागि cicd-test र यसलाई स्टार्ट फाइलको साथ प्रारम्भ गर्नुहोस् README.md:

7. अब हामीले GitLab Runner स्थापना गर्न आवश्यक छ: एक एजेन्ट जसले अनुरोधमा सबै आवश्यक कार्यहरू चलाउनेछ।
नवीनतम संस्करण डाउनलोड गर्नुहोस् (यस अवस्थामा, लिनक्स 64-बिटको लागि):

sudo curl -L --output /usr/local/bin/gitlab-runner https://gitlab-runner-downloads.s3.amazonaws.com/latest/binaries/gitlab-runner-linux-amd64

8. यसलाई कार्यान्वयनयोग्य बनाउनुहोस्:

sudo chmod +x /usr/local/bin/gitlab-runner

9. धावकको लागि OS प्रयोगकर्ता थप्नुहोस् र सेवा सुरु गर्नुहोस्:

sudo useradd --comment 'GitLab Runner' --create-home gitlab-runner --shell /bin/bash
sudo gitlab-runner install --user=gitlab-runner --working-directory=/home/gitlab-runner
sudo gitlab-runner start

यो यस्तो केहि देखिनु पर्छ:

local@osboxes:~$ sudo gitlab-runner install --user=gitlab-runner --working-directory=/home/gitlab-runner
Runtime platform arch=amd64 os=linux pid=8438 revision=0e5417a3 version=12.0.1
local@osboxes:~$ sudo gitlab-runner start
Runtime platform arch=amd64 os=linux pid=8518 revision=0e5417a3 version=12.0.1

10. अब हामी रनर दर्ता गर्छौं ताकि यसले हाम्रो GitLab उदाहरणसँग अन्तरक्रिया गर्न सक्छ।
यो गर्नको लागि, Settings-CI/CD पृष्ठ खोल्नुहोस् (http://OUR_IP_ADDRESS/root/cicd-test/-/settings/ci_cd) र रनर ट्याबमा URL र दर्ता टोकन फेला पार्नुहोस्:

11. URL र दर्ता टोकन प्रतिस्थापन गरेर धावक दर्ता गर्नुहोस्:

sudo gitlab-runner register 
--non-interactive 
--url "http://<URL>/" 
--registration-token "<Registration Token>" 
--executor "docker" 
--docker-privileged 
--docker-image alpine:latest 
--description "docker-runner" 
--tag-list "docker,privileged" 
--run-untagged="true" 
--locked="false" 
--access-level="not_protected"

नतिजाको रूपमा, हामीले एक तयार-निर्मित काम गर्ने GitLab पाउँछौं, जसमा हामीले हाम्रा उपयोगिताहरू सुरू गर्न निर्देशनहरू थप्न आवश्यक छ। यस डेमोमा हामीसँग एप्लिकेसन निर्माण गर्न र यसलाई कन्टेनराइज गर्ने चरणहरू छैनन्, तर वास्तविक वातावरणमा यसले स्क्यानिङ चरणहरू अघि बढाउनेछ र विश्लेषणको लागि छविहरू र डकरफाइल उत्पन्न गर्नेछ।

पाइपलाइन कन्फिगरेसन

1. भण्डारमा फाइलहरू थप्नुहोस् mydockerfile.df (यो परीक्षण डकरफाइल हो जुन हामीले जाँच गर्नेछौं) र GitLab CI/CD प्रक्रिया कन्फिगरेसन फाइल gitlab-cicd.yml, जसले स्क्यानरहरूको लागि निर्देशनहरू सूचीबद्ध गर्दछ (फाइल नाममा डट नोट गर्नुहोस्)।

YAML कन्फिगरेसन फाइलले तीनवटा उपयोगिताहरू (Hadolint, Dockle, र Trivy) चलाउन निर्देशनहरू समावेश गर्दछ जसले चयन गरिएको डकरफाइल र DOCKERFILE चरमा निर्दिष्ट गरिएको छविको विश्लेषण गर्नेछ। सबै आवश्यक फाइलहरू भण्डारबाट लिन सकिन्छ: https://github.com/Swordfish-Security/docker_cicd/

बाट अंश mydockerfile.df (यो केवल उपयोगिताको सञ्चालन प्रदर्शन गर्न मनमानी निर्देशनहरूको सेटको साथ एउटा सार फाइल हो)। फाइलमा प्रत्यक्ष लिङ्क: mydockerfile.df

mydockerfile.df को सामग्री

FROM amd64/node:10.16.0-alpine@sha256:f59303fb3248e5d992586c76cc83e1d3700f641cbcd7c0067bc7ad5bb2e5b489 AS tsbuild
COPY package.json .
COPY yarn.lock .
RUN yarn install
COPY lib lib
COPY tsconfig.json tsconfig.json
COPY tsconfig.app.json tsconfig.app.json
RUN yarn build
FROM amd64/ubuntu:18.04@sha256:eb70667a801686f914408558660da753cde27192cd036148e58258819b927395
LABEL maintainer="Rhys Arkins <[email protected]>"
LABEL name="renovate"
...
COPY php.ini /usr/local/etc/php/php.ini
RUN cp -a /tmp/piik/* /var/www/html/
RUN rm -rf /tmp/piwik
RUN chown -R www-data /var/www/html
ADD piwik-cli-setup /piwik-cli-setup
ADD reset.php /var/www/html/
## ENTRYPOINT ##
ADD entrypoint.sh /entrypoint.sh
ENTRYPOINT ["/entrypoint.sh"]
USER root

कन्फिगरेसन YAML यस्तो देखिन्छ (फाइल आफैं यहाँ प्रत्यक्ष लिङ्क मार्फत फेला पार्न सकिन्छ: gitlab-ci.yml):

gitlab-ci.yml को सामग्री

variables:
    DOCKER_HOST: "tcp://docker:2375/"
    DOCKERFILE: "mydockerfile.df" # name of the Dockerfile to analyse   
    DOCKERIMAGE: "bkimminich/juice-shop" # name of the Docker image to analyse
    # DOCKERIMAGE: "knqyf263/cve-2018-11235" # test Docker image with several CRITICAL CVE
    SHOWSTOPPER_PRIORITY: "CRITICAL" # what level of criticality will fail Trivy job
    TRIVYCACHE: "$CI_PROJECT_DIR/.cache" # where to cache Trivy database of vulnerabilities for faster reuse
    ARTIFACT_FOLDER: "$CI_PROJECT_DIR"
 
services:
    - docker:dind # to be able to build docker images inside the Runner
 
stages:
    - scan
    - report
    - publish
 
HadoLint:
    # Basic lint analysis of Dockerfile instructions
    stage: scan
    image: docker:git
 
    after_script:
    - cat $ARTIFACT_FOLDER/hadolint_results.json
 
    script:
    - export VERSION=$(wget -q -O - https://api.github.com/repos/hadolint/hadolint/releases/latest | grep '"tag_name":' | sed -E 's/.*"v([^"]+)".*/1/')
    - wget https://github.com/hadolint/hadolint/releases/download/v${VERSION}/hadolint-Linux-x86_64 && chmod +x hadolint-Linux-x86_64
     
    # NB: hadolint will always exit with 0 exit code
    - ./hadolint-Linux-x86_64 -f json $DOCKERFILE > $ARTIFACT_FOLDER/hadolint_results.json || exit 0
 
    artifacts:
        when: always # return artifacts even after job failure       
        paths:
        - $ARTIFACT_FOLDER/hadolint_results.json
 
Dockle:
    # Analysing best practices about docker image (users permissions, instructions followed when image was built, etc.)
    stage: scan   
    image: docker:git
 
    after_script:
    - cat $ARTIFACT_FOLDER/dockle_results.json
 
    script:
    - export VERSION=$(wget -q -O - https://api.github.com/repos/goodwithtech/dockle/releases/latest | grep '"tag_name":' | sed -E 's/.*"v([^"]+)".*/1/')
    - wget https://github.com/goodwithtech/dockle/releases/download/v${VERSION}/dockle_${VERSION}_Linux-64bit.tar.gz && tar zxf dockle_${VERSION}_Linux-64bit.tar.gz
    - ./dockle --exit-code 1 -f json --output $ARTIFACT_FOLDER/dockle_results.json $DOCKERIMAGE   
     
    artifacts:
        when: always # return artifacts even after job failure       
        paths:
        - $ARTIFACT_FOLDER/dockle_results.json
 
Trivy:
    # Analysing docker image and package dependencies against several CVE bases
    stage: scan   
    image: docker:git
 
    script:
    # getting the latest Trivy
    - apk add rpm
    - export VERSION=$(wget -q -O - https://api.github.com/repos/knqyf263/trivy/releases/latest | grep '"tag_name":' | sed -E 's/.*"v([^"]+)".*/1/')
    - wget https://github.com/knqyf263/trivy/releases/download/v${VERSION}/trivy_${VERSION}_Linux-64bit.tar.gz && tar zxf trivy_${VERSION}_Linux-64bit.tar.gz
     
    # displaying all vulnerabilities w/o failing the build
    - ./trivy -d --cache-dir $TRIVYCACHE -f json -o $ARTIFACT_FOLDER/trivy_results.json --exit-code 0 $DOCKERIMAGE    
    
    # write vulnerabilities info to stdout in human readable format (reading pure json is not fun, eh?). You can remove this if you don't need this.
    - ./trivy -d --cache-dir $TRIVYCACHE --exit-code 0 $DOCKERIMAGE    
 
    # failing the build if the SHOWSTOPPER priority is found
    - ./trivy -d --cache-dir $TRIVYCACHE --exit-code 1 --severity $SHOWSTOPPER_PRIORITY --quiet $DOCKERIMAGE
         
    artifacts:
        when: always # return artifacts even after job failure
        paths:
        - $ARTIFACT_FOLDER/trivy_results.json
 
    cache:
        paths:
        - .cache
 
Report:
    # combining tools outputs into one HTML
    stage: report
    when: always
    image: python:3.5
     
    script:
    - mkdir json
    - cp $ARTIFACT_FOLDER/*.json ./json/
    - pip install json2html
    - wget https://raw.githubusercontent.com/shad0wrunner/docker_cicd/master/convert_json_results.py
    - python ./convert_json_results.py
     
    artifacts:
        paths:
        - results.html

यदि आवश्यक भएमा, तपाईंले बचत गरिएका छविहरूलाई .tar अभिलेखको रूपमा स्क्यान गर्न सक्नुहुन्छ (यद्यपि, तपाईंले YAML फाइलमा उपयोगिताहरूका लागि इनपुट प्यारामिटरहरू परिवर्तन गर्न आवश्यक हुनेछ)।

NB: Trivy स्थापना आवश्यक छ rPM и जानुहोस्। अन्यथा, यसले RedHat-आधारित छविहरू स्क्यान गर्दा र कमजोरी डेटाबेसमा अद्यावधिकहरू प्राप्त गर्दा त्रुटिहरू उत्पन्न गर्नेछ।

2. भण्डारमा फाइलहरू थपेपछि, हाम्रो कन्फिगरेसन फाइलमा निर्देशनहरू अनुसार, GitLab ले स्वचालित रूपमा निर्माण र स्क्यान प्रक्रिया सुरु गर्नेछ। CI/CD → पाइपलाइन ट्याबमा तपाईले निर्देशनहरूको प्रगति हेर्न सक्नुहुन्छ।

फलस्वरूप, हामीसँग चार कार्यहरू छन्। ती मध्ये तीनले सीधै स्क्यानिङसँग व्यवहार गर्छन्, र अन्तिम एउटा (रिपोर्ट) स्क्यानिङ नतिजाहरूको साथ छरिएका फाइलहरूबाट साधारण रिपोर्ट सङ्कलन गर्दछ।

पूर्वनिर्धारित रूपमा, छवि वा निर्भरताहरूमा CRITICAL कमजोरीहरू फेला परेमा Trivy चल्न रोक्छ। एकै समयमा, Hadolint ले सधैं एक सफलता कोड फर्काउँछ किनभने यसले सधैं टिप्पणीहरूमा परिणाम दिन्छ, जसले निर्माण रोक्नको कारण बनाउँछ।

तपाइँको विशेष आवश्यकताहरु मा निर्भर गर्दछ, तपाइँ एक निकास कोड कन्फिगर गर्न सक्नुहुन्छ ताकि जब यी उपयोगिताहरु एक निश्चित महत्वपूर्णता को समस्याहरु पत्ता लगाउँछन्, उनीहरु निर्माण प्रक्रिया पनि रोक्छन्। हाम्रो केसमा, निर्माण रोकिनेछ यदि Trivy ले हामीले SHOWSTOPPER चरमा निर्दिष्ट गरेको आलोचनात्मकताको साथ कमजोरी पत्ता लगाउँछ। gitlab-ci.yml.

प्रत्येक उपयोगिताको नतिजा प्रत्येक स्क्यानिङ कार्यको लगमा, कलाकृति खण्डमा सीधै json फाइलहरूमा वा साधारण HTML रिपोर्टमा हेर्न सकिन्छ (तलको बारेमा थप):

3. उपयोगिता रिपोर्टहरू अलि बढी मानव-पढ्न सकिने फारममा प्रस्तुत गर्न, एउटा सानो पाइथन स्क्रिप्ट तीनवटा JSON फाइलहरूलाई त्रुटिहरूको तालिकाको साथ एउटा HTML फाइलमा रूपान्तरण गर्न प्रयोग गरिन्छ।
यो स्क्रिप्ट एक अलग रिपोर्ट कार्य द्वारा सुरु गरिएको हो, र यसको अन्तिम कलाकृति एक रिपोर्ट संग HTML फाइल हो। स्क्रिप्ट स्रोत भण्डारमा पनि छ र तपाईंको आवश्यकताहरू, रंगहरू, आदि अनुरूप अनुकूलित गर्न सकिन्छ।

शेल लिपि

दोस्रो विकल्प केसहरूको लागि उपयुक्त छ जब तपाइँ CI/CD प्रणाली बाहिर डकर छविहरू जाँच गर्न आवश्यक छ वा तपाइँसँग होस्टमा सीधा कार्यान्वयन गर्न सकिने फारममा सबै निर्देशनहरू हुन आवश्यक छ। यो विकल्प तयार-निर्मित शेल स्क्रिप्ट द्वारा कभर गरिएको छ जुन सफा भर्चुअल (वा वास्तविक) मेसिनमा चलाउन सकिन्छ। स्क्रिप्टले माथि वर्णन गरिएको gitlab-runner जस्तै निर्देशनहरू कार्यान्वयन गर्दछ।

स्क्रिप्ट सफलतापूर्वक चलाउनको लागि, डकर प्रणालीमा स्थापित हुनुपर्छ र हालको प्रयोगकर्ता डकर समूहमा हुनुपर्छ।

स्क्रिप्ट आफै यहाँ फेला पार्न सकिन्छ: docker_sec_check.sh

फाइलको सुरुमा, भेरिएबलहरूले कुन छवि स्क्यान गर्न आवश्यक छ र कुन महत्वपूर्ण त्रुटिहरूले Trivy उपयोगितालाई निर्दिष्ट त्रुटि कोडको साथ बाहिर निस्कने कारण हुनेछ भनेर निर्दिष्ट गर्दछ।

स्क्रिप्ट कार्यान्वयनको क्रममा, सबै उपयोगिताहरू डाइरेक्टरीमा डाउनलोड हुनेछन् docker_tools, तिनीहरूको कामको नतिजा निर्देशिकामा छन् docker_tools/json, र रिपोर्ट सहितको HTML फाइलमा हुनेछ results.html.

उदाहरण स्क्रिप्ट आउटपुट

~/docker_cicd$ ./docker_sec_check.sh

[+] Setting environment variables
[+] Installing required packages
[+] Preparing necessary directories
[+] Fetching sample Dockerfile
2020-10-20 10:40:00 (45.3 MB/s) - ‘Dockerfile’ saved [8071/8071]
[+] Pulling image to scan
latest: Pulling from bkimminich/juice-shop
[+] Running Hadolint
...
Dockerfile:205 DL3015 Avoid additional packages by specifying `--no-install-recommends`
Dockerfile:248 DL3002 Last USER should not be root
...
[+] Running Dockle
...
WARN    - DKL-DI-0006: Avoid latest tag
        * Avoid 'latest' tag
INFO    - CIS-DI-0005: Enable Content trust for Docker
        * export DOCKER_CONTENT_TRUST=1 before docker pull/build
...
[+] Running Trivy
juice-shop/frontend/package-lock.json
=====================================
Total: 3 (UNKNOWN: 0, LOW: 1, MEDIUM: 0, HIGH: 2, CRITICAL: 0)

+---------------------+------------------+----------+---------+-------------------------+
|       LIBRARY       | VULNERABILITY ID | SEVERITY | VERSION |             TITLE       |
+---------------------+------------------+----------+---------+-------------------------+
| object-path         | CVE-2020-15256   | HIGH     | 0.11.4  | Prototype pollution in  |
|                     |                  |          |         | object-path             |
+---------------------+------------------+          +---------+-------------------------+
| tree-kill           | CVE-2019-15599   |          | 1.2.2   | Code Injection          |
+---------------------+------------------+----------+---------+-------------------------+
| webpack-subresource | CVE-2020-15262   | LOW      | 1.4.1   | Unprotected dynamically |
|                     |                  |          |         | loaded chunks           |
+---------------------+------------------+----------+---------+-------------------------+

juice-shop/package-lock.json
============================
Total: 20 (UNKNOWN: 0, LOW: 1, MEDIUM: 6, HIGH: 8, CRITICAL: 5)

...

juice-shop/package-lock.json
============================
Total: 5 (CRITICAL: 5)

...
[+] Removing left-overs
[+] Making the output look pretty
[+] Converting JSON results
[+] Writing results HTML
[+] Clean exit ============================================================
[+] Everything is done. Find the resulting HTML report in results.html

सबै उपयोगिताहरु संग डकर छवि

तेस्रो विकल्पको रूपमा, मैले सुरक्षा उपयोगिताहरूको साथ छवि सिर्जना गर्न दुई साधारण डकरफाइलहरू कम्पाइल गरें। एउटा डकरफाइलले भण्डारबाट छवि स्क्यान गर्न सेट निर्माण गर्न मद्दत गर्नेछ, दोस्रो (Dockerfile_tar) ले छविसँग टार फाइल स्क्यान गर्न सेट निर्माण गर्न मद्दत गर्नेछ।

1. रिपोजिटरीबाट सम्बन्धित डकर फाइल र स्क्रिप्टहरू लिनुहोस् https://github.com/Swordfish-Security/docker_cicd/tree/master/Dockerfile.
2. हामी यसलाई सभाको लागि सुरु गर्छौं:

docker build -t dscan:image -f docker_security.df .

3. विधानसभा पूरा भएपछि, हामी छविबाट कन्टेनर सिर्जना गर्छौं। एकै समयमा, हामीले DOCKERIMAGE वातावरण चरलाई हामीले रुचि राखेको छविको नामको साथ पास गर्छौं र डकरफाइल माउन्ट गर्छौं जुन हामीले हाम्रो मेसिनबाट फाइलमा विश्लेषण गर्न चाहन्छौं। / डकरफाइल (ध्यान दिनुहोस् कि यो फाइलको निरपेक्ष मार्ग आवश्यक छ):

docker run --rm -v $(pwd)/results:/results -v $(pwd)/docker_security.df:/Dockerfile -e DOCKERIMAGE="bkimminich/juice-shop" dscan:image


[+] Setting environment variables
[+] Running Hadolint
/Dockerfile:3 DL3006 Always tag the version of an image explicitly
[+] Running Dockle
WARN    - DKL-DI-0006: Avoid latest tag
        * Avoid 'latest' tag
INFO    - CIS-DI-0005: Enable Content trust for Docker
        * export DOCKER_CONTENT_TRUST=1 before docker pull/build
INFO    - CIS-DI-0006: Add HEALTHCHECK instruction to the container image
        * not found HEALTHCHECK statement
INFO    - DKL-LI-0003: Only put necessary files
        * unnecessary file : juice-shop/node_modules/sqlite3/Dockerfile
        * unnecessary file : juice-shop/node_modules/sqlite3/tools/docker/architecture/linux-arm64/Dockerfile
        * unnecessary file : juice-shop/node_modules/sqlite3/tools/docker/architecture/linux-arm/Dockerfile
[+] Running Trivy
...
juice-shop/package-lock.json
============================
Total: 20 (UNKNOWN: 0, LOW: 1, MEDIUM: 6, HIGH: 8, CRITICAL: 5)
...
[+] Making the output look pretty
[+] Starting the main module ============================================================
[+] Converting JSON results
[+] Writing results HTML
[+] Clean exit ============================================================
[+] Everything is done. Find the resulting HTML report in results.html

Результаты

हामीले डकर कलाकृतिहरू स्क्यान गर्नका लागि उपयोगिताहरूको केवल एक आधारभूत सेट हेर्यौं, जुन मेरो विचारमा, छवि सुरक्षा आवश्यकताहरूको एक सभ्य भागलाई प्रभावकारी रूपमा कभर गर्दछ। त्यहाँ धेरै सशुल्क र नि: शुल्क उपकरणहरू पनि छन् जसले समान जाँचहरू गर्न, सुन्दर रिपोर्टहरू कोर्न वा कन्सोल मोडमा पूर्ण रूपमा काम गर्न, कभर कन्टेनर व्यवस्थापन प्रणालीहरू, इत्यादि गर्न सक्छन्। यी उपकरणहरूको एक सिंहावलोकन र तिनीहरूलाई कसरी एकीकृत गर्ने केही समय पछि देखा पर्न सक्छ। ।

यस लेखमा वर्णन गरिएका उपकरणहरूको सेटको बारेमा राम्रो कुरा यो हो कि तिनीहरू सबै खुला स्रोत हुन् र तपाईंले तिनीहरू र अन्य समान उपकरणहरूसँग प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ जुन तपाईंको आवश्यकता र पूर्वाधारको लागि उपयुक्त छ। निस्सन्देह, फेला परेका सबै कमजोरीहरू विशेष परिस्थितिहरूमा लागू हुनको लागि अध्ययन गरिनु पर्छ, तर यो भविष्यको ठूलो लेखको लागि विषय हो।

मलाई आशा छ कि यो गाइड, स्क्रिप्ट र उपयोगिताहरूले तपाईंलाई मद्दत गर्नेछ र कन्टेनराइजेसनको क्षेत्रमा थप सुरक्षित पूर्वाधार सिर्जना गर्नको लागि सुरूवात बिन्दु बन्नेछ।

स्रोत: www.habr.com

डकर सुरक्षा जाँच गर्नका लागि उपयोगिताहरू लागू गर्ने विधिहरू र उदाहरणहरू