AWS क्लाउडबाट PostgreSQL लग अपलोड गर्दै

वा अलिकति लागू टेट्रिसोलोजी।
सबै नयाँ पुरानो बिर्सिएको छ।
एपिग्राफहरू।

समस्याको गठन

यो आवधिक रूपमा AWS क्लाउडबाट स्थानीय लिनक्स होस्टमा हालको PostgreSQL लग फाइल डाउनलोड गर्न आवश्यक छ। वास्तविक समयमा होइन, तर, हामी केही ढिलाइ संग भनौं।
लग फाइल अद्यावधिक डाउनलोड अवधि 5 मिनेट छ।
लग फाइल, AWS मा, हरेक घण्टा घुमाइन्छ।

प्रयोग गरिएका उपकरणहरू

होस्टमा लग फाइल अपलोड गर्न, AWS API लाई कल गर्ने बास स्क्रिप्ट प्रयोग गरिन्छ।aws rds डाउनलोड-डीबी-लग-फाइल-भाग"।

Параметры:

• --db-instance-identifier: AWS मा उदाहरण नाम;
• --log-file-name: हाल उत्पन्न लग फाइलको नाम
• --max-item: आदेशको आउटपुटमा फर्किएका वस्तुहरूको कुल संख्या।डाउनलोड गरिएको फाइलको टुक्रा साइज।
• --स्टार्टिङ-टोकन: सुरु गर्दै टोकन टोकन

यस विशेष अवस्थामा, लगहरू डाउनलोड गर्ने कार्य कामको क्रममा उठ्यो PostgreSQL प्रश्नहरूको प्रदर्शन निगरानी।

हो, र बस - काम घण्टा को समयमा प्रशिक्षण र विविधता को लागी एक रोचक कार्य।
मलाई लाग्छ कि दिनचर्याको आधारमा समस्या पहिले नै हल भइसकेको छ। तर द्रुत गुगलले समाधानहरू सुझाव दिएन, र थप गहिराइमा खोज्ने कुनै विशेष इच्छा थिएन। कुनै पनि अवस्थामा, यो एक राम्रो कसरत हो।

कार्यको औपचारिकीकरण

अन्तिम लग फाइल चर लम्बाइको रेखाहरूको सेट हो। ग्राफिक रूपमा, लग फाइल यसरी प्रतिनिधित्व गर्न सकिन्छ:


के यसले तपाईंलाई पहिले नै केहि सम्झाउँछ? "टेट्रिस" मा के छ? र यहाँ के छ।
यदि हामीले अर्को फाइललाई ग्राफिक रूपमा लोड गर्दा उत्पन्न हुने सम्भावित विकल्पहरूलाई प्रतिनिधित्व गर्छौं (सरलताको लागि, यस अवस्थामा, रेखाहरूलाई समान लम्बाइ दिनुहोस्), हामी पाउँछौं। मानक टेट्रिस आंकडा:

1) फाइल पूर्ण रूपमा डाउनलोड गरिएको छ र अन्तिम छ। टुक्रा आकार अन्तिम फाइल आकार भन्दा ठूलो छ:


2) फाइलमा निरन्तरता छ। टुक्रा आकार अन्तिम फाइल आकार भन्दा सानो छ:


3) फाइल अघिल्लो फाइलको निरन्तरता हो र निरन्तरता छ। टुक्रा आकार बाँकी अन्तिम फाइलको आकार भन्दा कम छ:


४) फाइल अघिल्लो फाइलको निरन्तरता हो र अन्तिम छ। टुक्राको आकार बाँकी अन्तिम फाइलको आकार भन्दा ठूलो छ:


कार्य एक आयत जम्मा गर्न वा नयाँ स्तर मा Tetris खेल्न छ।

समस्या समाधानको क्रममा उत्पन्न हुने समस्याहरू

1) 2 भाग को एक स्ट्रिङ गोंद

सामान्यतया, त्यहाँ कुनै विशेष समस्या थिएन। प्रारम्भिक प्रोग्रामिङ पाठ्यक्रमबाट एक मानक कार्य।

इष्टतम सेवा आकार

तर यो अलि बढी रोचक छ।
दुर्भाग्यवश, स्टार्ट ङ्क लेबल पछि अफसेट प्रयोग गर्ने कुनै तरिका छैन:

तपाईलाई पहिले नै थाहा छ विकल्प --स्टार्टिङ-टोकन कहाँ पृष्ठांकन सुरु गर्ने भनेर निर्दिष्ट गर्न प्रयोग गरिन्छ। यो विकल्पले स्ट्रिङ मानहरू लिन्छ जसको मतलब यदि तपाईंले अर्को टोकन स्ट्रिङको अगाडि अफसेट मान थप्ने प्रयास गर्नुभयो भने, विकल्पलाई अफसेटको रूपमा लिइने छैन।

र त्यसोभए, तपाईंले टुक्रा-भागहरूमा पढ्नु पर्छ।
यदि तपाइँ ठूला भागहरूमा पढ्नुहुन्छ भने, पढ्ने संख्या न्यूनतम हुनेछ, तर भोल्युम अधिकतम हुनेछ।
यदि तपाइँ सानो भागमा पढ्नुहुन्छ भने, यसको विपरित, पढ्ने संख्या अधिकतम हुनेछ, तर भोल्युम न्यूनतम हुनेछ।
त्यसकारण, ट्राफिक कम गर्न र समाधानको समग्र सौन्दर्यको लागि, मैले केहि प्रकारको समाधानको साथ आउनुपर्‍यो, जुन दुर्भाग्यवश, एक बैसाखी जस्तो देखिन्छ।

उदाहरणका लागि, 2 धेरै सरलीकृत संस्करणहरूमा लग फाइल डाउनलोड गर्ने प्रक्रियालाई विचार गरौं। दुवै अवस्थामा पढ्ने संख्या भाग आकार मा निर्भर गर्दछ।

१) सानो भागमा लोड गर्नुहोस्:


२) ठूलो भागमा लोड गर्नुहोस्:


सामान्य रूपमा, इष्टतम समाधान बीचमा छ.
भाग आकार न्यूनतम छ, तर पढ्ने प्रक्रियामा, पढ्ने संख्या कम गर्न आकार बढाउन सकिन्छ।

यो ध्यान दिनु पर्छ पढ्ने भागको इष्टतम साइज चयन गर्ने समस्या अझै पूर्ण रूपमा समाधान भएको छैन र गहिरो अध्ययन र विश्लेषण आवश्यक छ। सायद केही समय पछि।

कार्यान्वयन को सामान्य विवरण

प्रयोग गरिएको सेवा तालिकाहरू

CREATE TABLE endpoint
(
id SERIAL ,
host text 
);

TABLE database
(
id SERIAL , 
…
last_aws_log_time text ,
last_aws_nexttoken text ,
aws_max_item_size integer 
);
last_aws_log_time — временная метка последнего загруженного лог-файла в формате YYYY-MM-DD-HH24.
last_aws_nexttoken — текстовая метка последней загруженной порции.
aws_max_item_size- эмпирическим путем, подобранный начальный размер порции.

लिपिको पूर्ण पाठ

डाउनलोड_aws_piece.sh

#!/bin/bash
#########################################################
# download_aws_piece.sh
# downloan piece of log from AWS
# version HABR
 let min_item_size=1024
 let max_item_size=1048576
 let growth_factor=3
 let growth_counter=1
 let growth_counter_max=3

 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:''STARTED'
 
 AWS_LOG_TIME=$1
 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:AWS_LOG_TIME='$AWS_LOG_TIME
  
 database_id=$2
 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:database_id='$database_id
 RESULT_FILE=$3 
  
 endpoint=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE_DATABASE -A -t -c "select e.host from endpoint e join database d on e.id = d.endpoint_id where d.id = $database_id "`
 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:endpoint='$endpoint
  
 db_instance=`echo $endpoint | awk -F"." '{print toupper($1)}'`
 
 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:db_instance='$db_instance

 LOG_FILE=$RESULT_FILE'.tmp_log'
 TMP_FILE=$LOG_FILE'.tmp'
 TMP_MIDDLE=$LOG_FILE'.tmp_mid'  
 TMP_MIDDLE2=$LOG_FILE'.tmp_mid2'  
  
 current_aws_log_time=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -c "select last_aws_log_time from database where id = $database_id "`

 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':      download_aws_piece.sh:current_aws_log_time='$current_aws_log_time
  
  if [[ $current_aws_log_time != $AWS_LOG_TIME  ]];
  then
    is_new_log='1'
	if ! psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -q -c "update database set last_aws_log_time = '$AWS_LOG_TIME' where id = $database_id "
	then
	  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - update database set last_aws_log_time .'
	  exit 1
	fi
  else
    is_new_log='0'
  fi
  
  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:is_new_log='$is_new_log
  
  let last_aws_max_item_size=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -c "select aws_max_item_size from database where id = $database_id "`
  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: last_aws_max_item_size='$last_aws_max_item_size
  
  let count=1
  if [[ $is_new_log == '1' ]];
  then    
	echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: START DOWNLOADING OF NEW AWS LOG'
	if ! aws rds download-db-log-file-portion 
		--max-items $last_aws_max_item_size 
		--region REGION 
		--db-instance-identifier  $db_instance 
		--log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
	then
		echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
		exit 2
	fi  	
  else
    next_token=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -c "select last_aws_nexttoken from database where id = $database_id "`
	
	if [[ $next_token == '' ]];
	then
	  next_token='0'	  
	fi
	
	echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: CONTINUE DOWNLOADING OF AWS LOG'
	if ! aws rds download-db-log-file-portion 
	    --max-items $last_aws_max_item_size 
		--starting-token $next_token 
		--region REGION 
		--db-instance-identifier  $db_instance 
		--log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
	then
		echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
		exit 3
	fi       
	
	line_count=`cat  $LOG_FILE | wc -l`
	let lines=$line_count-1
	  
	tail -$lines $LOG_FILE > $TMP_MIDDLE 
	mv -f $TMP_MIDDLE $LOG_FILE
  fi
  
  next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN` 
  next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `
  
  grep -v NEXTTOKEN $LOG_FILE  > $TMP_FILE 
  
  if [[ $next_token == '' ]];
  then
	  cp $TMP_FILE $RESULT_FILE
	  
	  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:  NEXTTOKEN NOT FOUND - FINISH '
	  rm $LOG_FILE 
	  rm $TMP_FILE
	  rm $TMP_MIDDLE
          rm $TMP_MIDDLE2	  
	  exit 0  
  else
	psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -q -c "update database set last_aws_nexttoken = '$next_token' where id = $database_id "
  fi
  
  first_str=`tail -1 $TMP_FILE`
  
  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
  let lines=$line_count-1    
  
  head -$lines $TMP_FILE  > $RESULT_FILE

###############################################
# MAIN CIRCLE
  let count=2
  while [[ $next_token != '' ]];
  do 
    echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: count='$count
	
	echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: START DOWNLOADING OF AWS LOG'
	if ! aws rds download-db-log-file-portion 
             --max-items $last_aws_max_item_size 
             --starting-token $next_token 
             --region REGION 
             --db-instance-identifier  $db_instance 
             --log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
	then
		echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
		exit 4
	fi

	next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN` 
	next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `

	TMP_FILE=$LOG_FILE'.tmp'
	grep -v NEXTTOKEN $LOG_FILE  > $TMP_FILE  
	
	last_str=`head -1 $TMP_FILE`
  
    if [[ $next_token == '' ]];
	then
	  concat_str=$first_str$last_str
	  	  
	  echo $concat_str >> $RESULT_FILE
		 
	  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  
	  tail -$lines $TMP_FILE >> $RESULT_FILE
	  
	  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:  NEXTTOKEN NOT FOUND - FINISH '
	  rm $LOG_FILE 
	  rm $TMP_FILE
	  rm $TMP_MIDDLE
          rm $TMP_MIDDLE2	  
	  exit 0  
	fi
	
    if [[ $next_token != '' ]];
	then
		let growth_counter=$growth_counter+1
		if [[ $growth_counter -gt $growth_counter_max ]];
		then
			let last_aws_max_item_size=$last_aws_max_item_size*$growth_factor
			let growth_counter=1
		fi
	
		if [[ $last_aws_max_item_size -gt $max_item_size ]]; 
		then
			let last_aws_max_item_size=$max_item_size
		fi 

	  psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -q -c "update database set last_aws_nexttoken = '$next_token' where id = $database_id "
	  
	  concat_str=$first_str$last_str
	  	  
	  echo $concat_str >> $RESULT_FILE
		 
	  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  
	  #############################
	  #Get middle of file
	  head -$lines $TMP_FILE > $TMP_MIDDLE
	  
	  line_count=`cat  $TMP_MIDDLE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  tail -$lines $TMP_MIDDLE > $TMP_MIDDLE2
	  
	  cat $TMP_MIDDLE2 >> $RESULT_FILE	  
	  
	  first_str=`tail -1 $TMP_FILE`	  
	fi
	  
    let count=$count+1

  done
#
#################################################################

exit 0  

केहि व्याख्याहरु संग लिपि टुक्राहरु:

लिपि इनपुट प्यारामिटरहरू:

• लग फाइल नामको टाइमस्ट्याम्प YYYY-MM-DD-HH24 ढाँचामा: AWS_LOG_TIME=$1
• डाटाबेस ID: database_id=$2
• सङ्कलन लग फाइल नाम: RESULT_FILE=$3

पछिल्लो अपलोड लग फाइलको टाइमस्ट्याम्प प्राप्त गर्नुहोस्:

current_aws_log_time=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -c "select last_aws_log_time from database where id = $database_id "`

यदि अन्तिम लोड गरिएको लग फाइलको टाइमस्ट्याम्प इनपुट प्यारामिटरसँग मेल खाँदैन भने, नयाँ लग फाइल लोड हुन्छ:

if [[ $current_aws_log_time != $AWS_LOG_TIME  ]];
  then
    is_new_log='1'
	if ! psql -h ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -c "update database set last_aws_log_time = '$AWS_LOG_TIME' where id = $database_id "
	then
	  echo '***download_aws_piece.sh -FATAL_ERROR - update database set last_aws_log_time .'
	  exit 1
	fi
  else
    is_new_log='0'
  fi

हामीले लोड गरिएको फाइलबाट अर्को टोकन लेबलको मान पाउँछौं:

  next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN` 
  next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `

डाउनलोडको अन्त्यको चिन्ह अर्को टोकनको खाली मान हो।

लुपमा, हामी फाईलको भागहरू गणना गर्छौं, बाटोमा, लाइनहरू जोड्दै र भागको आकार बढाउँदै:
मुख्य लूप

# MAIN CIRCLE
  let count=2
  while [[ $next_token != '' ]];
  do 
    echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: count='$count
	
	echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: START DOWNLOADING OF AWS LOG'
	if ! aws rds download-db-log-file-portion 
     --max-items $last_aws_max_item_size 
	 --starting-token $next_token 
     --region REGION 
     --db-instance-identifier  $db_instance 
     --log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
	then
		echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
		exit 4
	fi

	next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN` 
	next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `

	TMP_FILE=$LOG_FILE'.tmp'
	grep -v NEXTTOKEN $LOG_FILE  > $TMP_FILE  
	
	last_str=`head -1 $TMP_FILE`
  
    if [[ $next_token == '' ]];
	then
	  concat_str=$first_str$last_str
	  	  
	  echo $concat_str >> $RESULT_FILE
		 
	  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  
	  tail -$lines $TMP_FILE >> $RESULT_FILE
	  
	  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:  NEXTTOKEN NOT FOUND - FINISH '
	  rm $LOG_FILE 
	  rm $TMP_FILE
	  rm $TMP_MIDDLE
         rm $TMP_MIDDLE2	  
	  exit 0  
	fi
	
    if [[ $next_token != '' ]];
	then
		let growth_counter=$growth_counter+1
		if [[ $growth_counter -gt $growth_counter_max ]];
		then
			let last_aws_max_item_size=$last_aws_max_item_size*$growth_factor
			let growth_counter=1
		fi
	
		if [[ $last_aws_max_item_size -gt $max_item_size ]]; 
		then
			let last_aws_max_item_size=$max_item_size
		fi 

	  psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -q -c "update database set last_aws_nexttoken = '$next_token' where id = $database_id "
	  
	  concat_str=$first_str$last_str
	  	  
	  echo $concat_str >> $RESULT_FILE
		 
	  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  
	  #############################
	  #Get middle of file
	  head -$lines $TMP_FILE > $TMP_MIDDLE
	  
	  line_count=`cat  $TMP_MIDDLE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  tail -$lines $TMP_MIDDLE > $TMP_MIDDLE2
	  
	  cat $TMP_MIDDLE2 >> $RESULT_FILE	  
	  
	  first_str=`tail -1 $TMP_FILE`	  
	fi
	  
    let count=$count+1

  done

अब के?

त्यसोभए, पहिलो मध्यवर्ती कार्य - "क्लाउडबाट लग फाइल डाउनलोड गर्नुहोस्" हल भयो। डाउनलोड लग संग के गर्ने?
पहिले तपाईंले लग फाइललाई पार्स गर्न र यसबाट वास्तविक अनुरोधहरू निकाल्न आवश्यक छ।
काम धेरै गाह्रो छैन। सरल ब्यास-स्क्रिप्टले ठीक गर्छ।
upload_log_query.sh

#!/bin/bash
#########################################################
# upload_log_query.sh
# Upload table table from dowloaded aws file 
# version HABR
###########################################################  
echo 'TIMESTAMP:'$(date +%c)' Upload log_query table '
source_file=$1
echo 'source_file='$source_file
database_id=$2
echo 'database_id='$database_id

beginer=' '
first_line='1'
let "line_count=0"
sql_line=' '
sql_flag=' '    
space=' '
cat $source_file | while read line
do
  line="$space$line"

  if [[ $first_line == "1" ]]; then
    beginer=`echo $line | awk -F" " '{ print $1}' `
    first_line='0'
  fi

  current_beginer=`echo $line | awk -F" " '{ print $1}' `

  if [[ $current_beginer == $beginer ]]; then
    if [[ $sql_flag == '1' ]]; then
     sql_flag='0' 
     log_date=`echo $sql_line | awk -F" " '{ print $1}' `
     log_time=`echo $sql_line | awk -F" " '{ print $2}' `
     duration=`echo $sql_line | awk -F" " '{ print $5}' `

     #replace ' to ''
     sql_modline=`echo "$sql_line" | sed 's/'''/''''''/g'`
     sql_line=' '

	 ################
	 #PROCESSING OF THE SQL-SELECT IS HERE
     if ! psql -h ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -c "select log_query('$ip_port',$database_id , '$log_date' , '$log_time' , '$duration' , '$sql_modline' )" 
     then
        echo 'FATAL_ERROR - log_query '
        exit 1
     fi
	 ################

    fi #if [[ $sql_flag == '1' ]]; then

    let "line_count=line_count+1"

    check=`echo $line | awk -F" " '{ print $8}' `
    check_sql=${check^^}    

    #echo 'check_sql='$check_sql
    
    if [[ $check_sql == 'SELECT' ]]; then
     sql_flag='1'    
     sql_line="$sql_line$line"
	 ip_port=`echo $sql_line | awk -F":" '{ print $4}' `
    fi
  else       

    if [[ $sql_flag == '1' ]]; then
      sql_line="$sql_line$line"
    fi   
    
  fi #if [[ $current_beginer == $beginer ]]; then

done

अब तपाईले लग फाइलबाट निकालिएको क्वेरीसँग काम गर्न सक्नुहुन्छ।

र त्यहाँ धेरै उपयोगी सम्भावनाहरू छन्।

पार्स गरिएका प्रश्नहरू कतै भण्डार गरिएको हुनुपर्छ। यसको लागि, सेवा तालिका प्रयोग गरिन्छ। log_query

CREATE TABLE log_query
(
   id SERIAL ,
   queryid bigint ,
   query_md5hash text not null ,
   database_id integer not null ,  
   timepoint timestamp without time zone not null,
   duration double precision not null ,
   query text not null ,
   explained_plan text[],
   plan_md5hash text  , 
   explained_plan_wo_costs text[],
   plan_hash_value text  ,
   baseline_id integer ,
   ip text ,
   port text 
);
ALTER TABLE log_query ADD PRIMARY KEY (id);
ALTER TABLE log_query ADD CONSTRAINT queryid_timepoint_unique_key UNIQUE (queryid, timepoint );
ALTER TABLE log_query ADD CONSTRAINT query_md5hash_timepoint_unique_key UNIQUE (query_md5hash, timepoint );

CREATE INDEX log_query_timepoint_idx ON log_query (timepoint);
CREATE INDEX log_query_queryid_idx ON log_query (queryid);
ALTER TABLE log_query ADD CONSTRAINT database_id_fk FOREIGN KEY (database_id) REFERENCES database (id) ON DELETE CASCADE ;

पार्स गरिएको अनुरोध मा प्रशोधन गरिएको छ plpgsql कार्यहरू "log_query"।
log_query.sql

--log_query.sql
--verison HABR
CREATE OR REPLACE FUNCTION log_query( ip_port text ,log_database_id integer , log_date text , log_time text , duration text , sql_line text   ) RETURNS boolean AS $$
DECLARE
  result boolean ;
  log_timepoint timestamp without time zone ;
  log_duration double precision ; 
  pos integer ;
  log_query text ;
  activity_string text ;
  log_md5hash text ;
  log_explain_plan text[] ;
  
  log_planhash text ;
  log_plan_wo_costs text[] ; 
  
  database_rec record ;
  
  pg_stat_query text ; 
  test_log_query text ;
  log_query_rec record;
  found_flag boolean;
  
  pg_stat_history_rec record ;
  port_start integer ;
  port_end integer ;
  client_ip text ;
  client_port text ;
  log_queryid bigint ;
  log_query_text text ;
  pg_stat_query_text text ; 
BEGIN
  result = TRUE ;

  RAISE NOTICE '***log_query';
  
  port_start = position('(' in ip_port);
  port_end = position(')' in ip_port);
  client_ip = substring( ip_port from 1 for port_start-1 );
  client_port = substring( ip_port from port_start+1 for port_end-port_start-1 );

  SELECT e.host , d.name , d.owner_pwd 
  INTO database_rec
  FROM database d JOIN endpoint e ON e.id = d.endpoint_id
  WHERE d.id = log_database_id ;
  
  log_timepoint = to_timestamp(log_date||' '||log_time,'YYYY-MM-DD HH24-MI-SS');
  log_duration = duration:: double precision; 

  
  pos = position ('SELECT' in UPPER(sql_line) );
  log_query = substring( sql_line from pos for LENGTH(sql_line));
  log_query = regexp_replace(log_query,' +',' ','g');
  log_query = regexp_replace(log_query,';+','','g');
  log_query = trim(trailing ' ' from log_query);
 

  log_md5hash = md5( log_query::text );
  
  --Explain execution plan--
  EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||database_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=DATABASE password='||database_rec.owner_pwd||' '')'; 
  
  log_explain_plan = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN '||log_query ) AS t (plan text) );
  log_plan_wo_costs = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN ( COSTS FALSE ) '||log_query ) AS t (plan text) );
    
  PERFORM dblink_disconnect('LINK1');
  --------------------------
  BEGIN
	INSERT INTO log_query
	(
		query_md5hash ,
		database_id , 
		timepoint ,
		duration ,
		query ,
		explained_plan ,
		plan_md5hash , 
		explained_plan_wo_costs , 
		plan_hash_value , 
		ip , 
		port
	) 
	VALUES 
	(
		log_md5hash ,
		log_database_id , 
		log_timepoint , 
		log_duration , 
		log_query ,
		log_explain_plan , 
		md5(log_explain_plan::text) ,
		log_plan_wo_costs , 
		md5(log_plan_wo_costs::text),
		client_ip , 
		client_port		
	);
	activity_string = 	'New query has logged '||
						' database_id = '|| log_database_id ||
						' query_md5hash='||log_md5hash||
						' , timepoint = '||to_char(log_timepoint,'YYYYMMDD HH24:MI:SS');
					
	RAISE NOTICE '%',activity_string;					
					 
	PERFORM pg_log( log_database_id , 'log_query' , activity_string);  

	EXCEPTION
	  WHEN unique_violation THEN
		RAISE NOTICE '*** unique_violation *** query already has logged';
	END;

	SELECT 	queryid
	INTO   	log_queryid
	FROM 	log_query 
	WHERE 	query_md5hash = log_md5hash AND
			timepoint = log_timepoint;

	IF log_queryid IS NOT NULL 
	THEN 
	  RAISE NOTICE 'log_query with query_md5hash = % and timepoint = % has already has a QUERYID = %',log_md5hash,log_timepoint , log_queryid ;
	  RETURN result;
	END IF;
	
	------------------------------------------------
	RAISE NOTICE 'Update queryid';	
	
	SELECT * 
	INTO log_query_rec
	FROM log_query
	WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ; 
	
	log_query_rec.query=regexp_replace(log_query_rec.query,';+','','g');
	
	FOR pg_stat_history_rec IN
	 SELECT 
         queryid ,
	  query 
	 FROM 
         pg_stat_db_queries 
     WHERE  
      database_id = log_database_id AND
       queryid is not null 
	LOOP
	  pg_stat_query = pg_stat_history_rec.query ; 
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'n+',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'t+',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,' +',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'$.','%','g');
	
	  log_query_text = trim(trailing ' ' from log_query_rec.query);
	  pg_stat_query_text = pg_stat_query; 
	
	  
	  --SELECT log_query_rec.query like pg_stat_query INTO found_flag ; 
	  IF (log_query_text LIKE pg_stat_query_text) THEN
		found_flag = TRUE ;
	  ELSE
		found_flag = FALSE ;
	  END IF;	  
	  
	  
	  IF found_flag THEN
	    
		UPDATE log_query SET queryid = pg_stat_history_rec.queryid WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ;
		activity_string = 	' updated queryid = '||pg_stat_history_rec.queryid||
		                    ' for log_query with id = '||log_query_rec.id               
		   				    ;						
	    RAISE NOTICE '%',activity_string;	
		EXIT ;
	  END IF ;
	  
	END LOOP ;
	
  RETURN result ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql;

प्रशोधन गर्दा, सेवा तालिका प्रयोग गरिन्छ pg_stat_db_queriesA जसले तालिकाबाट हालका प्रश्नहरूको स्न्यापसट समावेश गर्दछ pg_stat_history (तालिका उपयोग यहाँ वर्णन गरिएको छ - PostgreSQL प्रश्नहरूको प्रदर्शन निगरानी। भाग १ - रिपोर्टिङ)

TABLE pg_stat_db_queries
(
   database_id integer,  
   queryid bigint ,  
   query text , 
   max_time double precision 
);

TABLE pg_stat_history 
(
…
database_id integer ,
…
queryid bigint ,
…
max_time double precision	 , 	
…
);

प्रकार्यले तपाईंलाई लग फाइलबाट अनुरोधहरू प्रशोधन गर्नका लागि धेरै उपयोगी सुविधाहरू लागू गर्न अनुमति दिन्छ। अर्थात्:

अवसर #1 - क्वेरी कार्यान्वयन इतिहास

एक प्रदर्शन घटना सुरु गर्न को लागी धेरै उपयोगी। पहिले, इतिहाससँग परिचित हुनुहोस् - र मन्दी कहिले सुरु भयो?
त्यसपछि, क्लासिक्स अनुसार, बाह्य कारणहरू खोज्नुहोस्। यो केवल डाटाबेस लोड नाटकीय रूपमा बढेको हुन सक्छ र विशिष्ट अनुरोधसँग यसको कुनै सरोकार छैन।
log_query तालिकामा नयाँ प्रविष्टि थप्नुहोस्

  port_start = position('(' in ip_port);
  port_end = position(')' in ip_port);
  client_ip = substring( ip_port from 1 for port_start-1 );
  client_port = substring( ip_port from port_start+1 for port_end-port_start-1 );

  SELECT e.host , d.name , d.owner_pwd 
  INTO database_rec
  FROM database d JOIN endpoint e ON e.id = d.endpoint_id
  WHERE d.id = log_database_id ;
  
  log_timepoint = to_timestamp(log_date||' '||log_time,'YYYY-MM-DD HH24-MI-SS');
  log_duration = to_number(duration,'99999999999999999999D9999999999'); 

  
  pos = position ('SELECT' in UPPER(sql_line) );
  log_query = substring( sql_line from pos for LENGTH(sql_line));
  log_query = regexp_replace(log_query,' +',' ','g');
  log_query = regexp_replace(log_query,';+','','g');
  log_query = trim(trailing ' ' from log_query);
 
  RAISE NOTICE 'log_query=%',log_query ;   

  log_md5hash = md5( log_query::text );
  
  --Explain execution plan--
  EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||database_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=DATABASE password='||database_rec.owner_pwd||' '')'; 
  
  log_explain_plan = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN '||log_query ) AS t (plan text) );
  log_plan_wo_costs = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN ( COSTS FALSE ) '||log_query ) AS t (plan text) );
    
  PERFORM dblink_disconnect('LINK1');
  --------------------------
  BEGIN
	INSERT INTO log_query
	(
		query_md5hash ,
		database_id , 
		timepoint ,
		duration ,
		query ,
		explained_plan ,
		plan_md5hash , 
		explained_plan_wo_costs , 
		plan_hash_value , 
		ip , 
		port
	) 
	VALUES 
	(
		log_md5hash ,
		log_database_id , 
		log_timepoint , 
		log_duration , 
		log_query ,
		log_explain_plan , 
		md5(log_explain_plan::text) ,
		log_plan_wo_costs , 
		md5(log_plan_wo_costs::text),
		client_ip , 
		client_port		
	);

सुविधा #2 - क्वेरी कार्यान्वयन योजनाहरू बचत गर्नुहोस्

यस बिन्दुमा, एक आपत्ति-स्पष्टीकरण-टिप्पणी उत्पन्न हुन सक्छ: "तर त्यहाँ पहिले नै स्वत: व्याख्या छ"। हो, यो हो, तर के बिन्दु हो यदि कार्यान्वयन योजना एउटै लग फाइलमा भण्डार गरिएको छ र यसलाई थप विश्लेषणको लागि बचत गर्न, तपाईंले लग फाइल पार्स गर्नुपर्छ?

यद्यपि, मलाई आवश्यक छ:
पहिलो: अनुगमन डाटाबेसको सेवा तालिकामा कार्यान्वयन योजना भण्डारण गर्नुहोस्;
दोस्रो: क्वेरी कार्यान्वयन योजना परिवर्तन भएको तुरुन्तै हेर्नको लागि एक अर्कासँग कार्यान्वयन योजनाहरू तुलना गर्न सक्षम हुन।

विशिष्ट कार्यान्वयन प्यारामिटरहरू सहितको अनुरोध उपलब्ध छ। EXPLAIN प्रयोग गरेर यसको कार्यान्वयन योजना प्राप्त गर्नु र भण्डारण गर्नु प्राथमिक कार्य हो।
यसबाहेक, EXPLAIN (COSTS FALSE) अभिव्यक्ति प्रयोग गरेर, तपाईंले योजनाको ढाँचा प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ, जुन योजनाको ह्यास मूल्य प्राप्त गर्न प्रयोग गरिने छ, जसले कार्यान्वयन योजनाको परिवर्तन इतिहासको पछिल्लो विश्लेषणमा मद्दत गर्नेछ।
कार्यान्वयन योजना टेम्प्लेट प्राप्त गर्नुहोस्

  --Explain execution plan--
  EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||database_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=DATABASE password='||database_rec.owner_pwd||' '')'; 
  
  log_explain_plan = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN '||log_query ) AS t (plan text) );
  log_plan_wo_costs = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN ( COSTS FALSE ) '||log_query ) AS t (plan text) );
    
  PERFORM dblink_disconnect('LINK1');

अवसर #3 - निगरानीको लागि क्वेरी लग प्रयोग गर्दै

कार्यसम्पादन मेट्रिक्स अनुरोध पाठको लागि होइन, तर यसको ID को लागि कन्फिगर गरिएको हुनाले, तपाईंले लग फाइलबाट अनुरोधहरू सम्बद्ध गर्न आवश्यक छ जसको लागि प्रदर्शन मेट्रिक्स कन्फिगर गरिएको छ।
ठीक छ, कम्तिमा एक प्रदर्शन घटना को घटना को सही समय को लागी।

यसरी, जब अनुरोध आईडीको लागि प्रदर्शन घटना हुन्छ, त्यहाँ विशिष्ट प्यारामिटर मानहरू र अनुरोधको सही कार्यान्वयन समय र अवधिको साथ एक विशेष अनुरोधको सन्दर्भ हुनेछ। केवल दृश्य प्रयोग गरेर दिइएको जानकारी प्राप्त गर्नुहोस् pg_stat_statements - यो निषेधित छ।
क्वेरीको queryid फेला पार्नुहोस् र log_query तालिकामा प्रविष्टि अद्यावधिक गर्नुहोस्

SELECT * 
	INTO log_query_rec
	FROM log_query
	WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ; 
	
	log_query_rec.query=regexp_replace(log_query_rec.query,';+','','g');
	
	FOR pg_stat_history_rec IN
	 SELECT 
      queryid ,
	  query 
	 FROM 
       pg_stat_db_queries 
     WHERE  
	   database_id = log_database_id AND
       queryid is not null 
	LOOP
	  pg_stat_query = pg_stat_history_rec.query ; 
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'n+',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'t+',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,' +',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'$.','%','g');
	
	  log_query_text = trim(trailing ' ' from log_query_rec.query);
	  pg_stat_query_text = pg_stat_query; 
	  
	  --SELECT log_query_rec.query like pg_stat_query INTO found_flag ; 
	  IF (log_query_text LIKE pg_stat_query_text) THEN
		found_flag = TRUE ;
	  ELSE
		found_flag = FALSE ;
	  END IF;	  
	  
	  
	  IF found_flag THEN
	    
		UPDATE log_query SET queryid = pg_stat_history_rec.queryid WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ;
		activity_string = 	' updated queryid = '||pg_stat_history_rec.queryid||
		                    ' for log_query with id = '||log_query_rec.id		                    
		   				    ;						
					
	    RAISE NOTICE '%',activity_string;	
		EXIT ;
	  END IF ;
	  
	END LOOP ;

पछिशब्द

नतिजाको रूपमा, वर्णन गरिएको विधिले यसको आवेदन फेला पारेको छ PostgreSQL प्रश्नहरूको कार्यसम्पादन निगरानीको लागि विकसित प्रणाली, उदीयमान क्वेरी प्रदर्शन घटनाहरू समाधान गर्दा विश्लेषणको लागि थप जानकारी प्राप्त गर्न अनुमति दिँदै।

यद्यपि, निस्सन्देह, मेरो व्यक्तिगत विचारमा, डाउनलोड गरिएको भागको आकार चयन र परिवर्तन गर्नको लागि एल्गोरिथ्ममा काम गर्न अझै आवश्यक हुनेछ। सामान्य अवस्थामा पनि समस्या समाधान हुन सकेको छैन । यो सायद रोचक हुनेछ।

तर यो एकदम फरक कथा हो ...

स्रोत: www.habr.com