सैन फ्रान्सिस्को निर्माण उद्योग को माथि र तल। प्रवृत्ति र निर्माण गतिविधि को विकास को इतिहास

लेखहरूको यो श्रृंखला सिलिकन उपत्यकाको मुख्य शहर - सान फ्रान्सिस्कोमा निर्माण गतिविधिको अध्ययन गर्न समर्पित छ। सान फ्रान्सिस्को हाम्रो संसारको प्राविधिक "मस्को" हो, यसको उदाहरण प्रयोग गरेर (खुला डाटाको मद्दतले) ठूला शहरहरू र राजधानीहरूमा निर्माण उद्योगको विकास अवलोकन गर्न।

ग्राफ र गणना को निर्माण मा बाहिर गरिएको थियो Jupyter नोटबुक (Kaggle.com प्लेटफर्ममा)।

सान फ्रान्सिस्को भवन विभागबाट एक मिलियन भन्दा बढी निर्माण अनुमतिहरू (दुई डाटासेटहरूमा रेकर्डहरू) मा डाटा - अनुमति दिन्छ शहरमा निर्माण गतिविधि मात्रै होइन विश्लेषण गर्नुहोस्, तर आलोचनात्मक रूपमा पनि विचार गर्नुहोस् पछिल्लो 40 वर्ष मा निर्माण उद्योग को विकास को नवीनतम प्रवृत्ति र इतिहास, 1980 र 2019 को बीचमा।

खुला डाटाले अन्वेषण गर्न सम्भव बनाउँछ निर्माण उद्योगको विकासलाई प्रभाव पार्ने र प्रभाव पार्ने मुख्य कारकहरू सहरमा, तिनीहरूलाई "बाह्य" (आर्थिक बूम र संकट) र "आन्तरिक" (बिदा र मौसमी-वार्षिक चक्रको प्रभाव) मा विभाजन गर्दै।

सामग्रीहरू

खोल्नुहोस् डाटा र प्रारम्भिक प्यारामिटरहरूको सिंहावलोकन
सान फ्रान्सिस्को मा वार्षिक निर्माण गतिविधि
लागत अनुमान तयार गर्दा अपेक्षा र वास्तविकता
वर्षको मौसममा आधारित निर्माण गतिविधि
सैन फ्रान्सिस्कोमा कुल घर जग्गा लगानी
विगत ४० वर्षमा उनीहरूले कुन क्षेत्रमा लगानी गरेका छन् ?
शहर जिल्ला द्वारा आवेदन को औसत अनुमानित लागत
महिना र दिन अनुसार आवेदनहरूको कुल संख्यामा तथ्याङ्क
सैन फ्रान्सिस्कोको निर्माण उद्योगको भविष्य

डाटा खोल्नुहोस् र आधारभूत प्यारामिटरहरूको समीक्षा गर्नुहोस्।

यो लेखको अनुवाद होइन। म LinkedIn मा लेख्छु र धेरै भाषाहरूमा ग्राफिक्स सिर्जना नगर्नको लागि, सबै ग्राफिक्स अंग्रेजीमा छन्। अंग्रेजी संस्करणको लिङ्क: स्यान फ्रान्सिस्को निर्माण उद्योगको अप्स एन्ड डाउन्स। प्रचलन र निर्माणको इतिहास।

दोस्रो भागको लिङ्क:
हाइप निर्माण क्षेत्रहरू र ठूलो शहरमा कामको लागत। स्यान फ्रान्सिस्कोमा मुद्रास्फीति र वृद्धि जाँच गर्नुहोस्

सान फ्रान्सिस्को भवन अनुमति डाटा शहर - खुला डाटा पोर्टलबाट - data.sfgov.org। पोर्टलमा निर्माणको विषयमा धेरै डाटासेटहरू छन्। त्यस्ता दुईवटा डाटासेटले सहरमा निर्माण वा मर्मतका लागि जारी गरिएका इजाजतपत्रहरूमा डाटा भण्डारण र अद्यावधिक गर्दछ:

• 1980-2013 अवधिमा निर्माण अनुमतिहरू (850 हजार रेकर्ड)
• 2013 पछि निर्माण अनुमतिहरू (280 हजार रेकर्ड, डाटा डाउनलोड र साप्ताहिक अद्यावधिक छ)

यी डाटासेटहरूले जारी गरिएको निर्माण अनुमतिहरू बारे जानकारी समावेश गर्दछ, जसको लागि अनुमति जारी गरिएको वस्तुको विभिन्न विशेषताहरू छन्। प्राप्त प्रविष्टिहरूको कुल संख्या (अनुमतिहरू) 1980-2019 अवधिमा - 1 अनुमति.

यस डेटासेटका मुख्य प्यारामिटरहरू जुन विश्लेषणको लागि प्रयोग गरिएको थियो:

• permit_create_date - आवेदन सिर्जना भएको मिति (वास्तवमा, निर्माण कार्य सुरु भएको दिन)
• विवरण - आवेदनको विवरण (निर्माण परियोजना (कार्य) वर्णन गर्ने दुई वा तीन कीवर्ड जसको लागि अनुमति सिर्जना गरिएको थियो)
• अनुमानित लागत - निर्माण कार्यको अनुमानित (अनुमानित) लागत
• संशोधित_लागत - संशोधित लागत (पुनर्मूल्याङ्कन पछि कामको लागत, आवेदनको प्रारम्भिक मात्राको वृद्धि वा कमी)
• अवस्थित_प्रयोग - आवासको प्रकार (एक-, दुई-परिवार घर, अपार्टमेन्ट, कार्यालय, उत्पादन, आदि)
• zipcode, स्थान - हुलाक कोड र वस्तु समन्वय

सान फ्रान्सिस्को मा वार्षिक निर्माण गतिविधि

तलको ग्राफले प्यारामिटरहरू देखाउँछ अनुमानित लागत и संशोधित_लागत महिना अनुसार काम को कुल लागत को वितरण को रूप मा प्रस्तुत।

data_cost_m = data_cost.groupby(pd.Grouper(freq='M')).sum()

मासिक "आउटलियरहरू" घटाउनको लागि, मासिक डेटालाई वर्ष अनुसार समूहबद्ध गरिएको छ। वर्षमा लगानी गरिएको रकमको ग्राफले थप तार्किक र विश्लेषणात्मक रूप प्राप्त गरेको छ।

data_cost_y = data_cost.groupby(pd.Grouper(freq='Y')).sum()

सहर सुविधाहरूमा लागतहरूको योग (वर्षको लागि सबै अनुमतिहरू) को वार्षिक आवागमनमा आधारित 1980 देखि 2019 सम्म प्रभाव पार्ने आर्थिक कारकहरू स्पष्ट रूपमा देखिन्छन् निर्माण परियोजनाहरूको संख्या र लागतमा, वा अन्यथा सान फ्रान्सिस्को घर जग्गामा लगानीमा।

विगत ४० वर्षमा निर्माण अनुमति (निर्माण कार्यको संख्या वा लगानीको संख्या) को संख्या सिलिकन भ्यालीको आर्थिक गतिविधिसँग नजिकबाट सम्बन्धित छ।

निर्माण गतिविधिको पहिलो चोटी उपत्यकामा मध्य-80 को इलेक्ट्रोनिक्स हाइपसँग सम्बन्धित थियो। 1985 मा आगामी इलेक्ट्रोनिक्स र बैंकिंग मन्दीले क्षेत्रीय घर जग्गा बजारलाई गिरावटमा पठायो जहाँबाट यो लगभग एक दशकसम्म पुन: प्राप्त हुन सकेन।

त्यस पछि, डटकम बबलको पतन र हालैका वर्षहरूमा टेक्नोलोजी बूम अघि दुई पटक (1993-2000 र 2009-2016 मा) सैन फ्रान्सिस्कोको निर्माण उद्योगले हजारौं प्रतिशतको प्याराबोलिक वृद्धि अनुभव गरेको छ।.

मध्यवर्ती चुचुरा र ट्रफहरू हटाएर र प्रत्येक आर्थिक चक्रको लागि न्यूनतम र अधिकतम मानहरू छोडेर, यो स्पष्ट हुन्छ कि विगत 40 वर्षहरूमा बजारको उतारचढावले उद्योगलाई कत्तिको ठप्प पारेको छ।

निर्माणमा लगानीमा सबैभन्दा ठूलो वृद्धि डट-कम बूमको समयमा भएको थियो, जब 1993 र 2001 को बीचमा नवीकरण र निर्माणमा $ 10 बिलियन वा प्रति वर्ष लगभग $ 1 बिलियन लगानी गरिएको थियो। यदि हामीले वर्ग मिटरमा गणना गर्छौं (1 मा 1995 m² को लागत $ 3000 हो), यो 350 मा सुरु गरी 000 वर्षको लागि प्रति वर्ष लगभग 2 m10 हो।

यस अवधिमा वार्षिक कुल लगानीको वृद्धि १२१५% रहेको छ।

यस अवधिमा निर्माण उपकरण भाडामा लिने कम्पनीहरू सुनको भीडमा (उन्नाइसौं शताब्दीको मध्यमा सोही क्षेत्रमा) बेलचाहरू बेच्ने कम्पनीहरू जस्तै थिए। केवल फावडाको सट्टा, 19 को दशकमा निर्माण बूममा पैसा कमाउन चाहने नवगठित निर्माण कम्पनीहरूको लागि पहिले नै क्रेन र कंक्रीट पम्पहरू थिए।

वर्षौंदेखि निर्माण उद्योगले भोगेका धेरै संकटहरूमध्ये प्रत्येक पछि, आगामी दुई संकट-पश्चात् वर्षहरूमा, लगानी (अनुमतिको लागि आवेदन को राशि) निर्माण को लागी प्रत्येक पटक कम्तिमा 50% ले घट्यो.

सैन फ्रान्सिस्को निर्माण उद्योगमा सबैभन्दा ठूलो संकट 90 को दशकमा भयो। जहाँ, 5 वर्षको आवधिकतामा, उद्योग या त घट्यो (85-1983 अवधिमा -1986%), त्यसपछि फेरि बढ्यो (895-1988 अवधिमा +1992%), 1981, 1986, 1988 मा वार्षिक सर्तहरूमा बाँकी। , 1993 - समान स्तरमा।

1993 पछि, निर्माण उद्योगमा पछिल्ला सबै गिरावटहरू 50% भन्दा बढी भएन। तर आर्थिक संकटको नजिक (COVID-19 को कारण) निर्माण उद्योगमा रेकर्ड संकट सिर्जना हुन सक्छ 2017-2021 अवधिमा, जसको गिरावट पहिले नै 2017-2019 अवधिमा कुल 60% भन्दा बढी हुन्छ।

सैन फ्रान्सिस्को जनसंख्या वृद्धि 1980-1993 को अवधिमा गतिशीलता पनि लगभग घातीय वृद्धि देखाएको छ। सिलिकन भ्यालीको आर्थिक शक्ति र अभिनव उर्जा नै ठोस आधार थियो जसमा नयाँ अर्थतन्त्र, अमेरिकी पुनर्जागरण र डट कम्सको हाइपरबोल निर्माण भएको थियो। यो नयाँ अर्थतन्त्रको केन्द्रबिन्दु थियो। तर घरजग्गा लगानीमा भएको बृद्धिको विपरीत, डट-कम शिखर पछि, जनसंख्या वास्तवमा पठार भयो।

2001 मा डट-कम शिखर भन्दा पहिले, 1950 देखि वार्षिक जनसंख्या वृद्धि लगभग 1% प्रति वर्ष थियो। त्यसपछि, बबलको पतन पछि, नयाँ जनसंख्याको आगमन सुस्त भयो र 2001 देखि प्रति वर्ष 0.2 प्रतिशत मात्र छ।

2019 मा (1950 पछि पहिलो पटक), वृद्धि गतिशीलताले सान फ्रान्सिस्को शहरबाट जनसंख्याको बहिर्गमन (-0.21% वा 7000 मानिसहरू) देखाएको छ।

लागत अनुमान तयार गर्दा अपेक्षा र वास्तविकता

प्रयोग गरिएको डेटासेटहरूमा, निर्माण परियोजनाको लागि अनुमतिको लागतमा डेटा विभाजित गरिएको छ:

• मूल अनुमानित लागत (अनुमानित लागत)
• पुनर्मूल्यांकन पछि कामको लागत (संशोधित_लागत)

बूमको समयमा, पुनर्मूल्यांकनको मुख्य उद्देश्य प्रारम्भिक लागत बढाउनु हो, जब लगानीकर्ता (निर्माण ग्राहक) ले निर्माण सुरु गरेपछि भोक देखाउँछन्।
संकटको समयमा, तिनीहरू अनुमानित लागतहरू भन्दा बढी नहोस् भनेर प्रयास गर्छन्, र प्रारम्भिक अनुमानहरूले वस्तुतः कुनै परिवर्तन गर्दैनन्। (सन् १९८९ को भूकम्प बाहेक)।

पुन: मूल्याङ्कन र अनुमानित लागत (संशोधित_लागत - अनुमानित_लागत) बीचको भिन्नतामा निर्मित ग्राफ अनुसार, यो अवलोकन गर्न सकिन्छ कि:

निर्माण कार्यको मात्रा पुन: मूल्याङ्कन गर्दा लागत वृद्धिको मात्रा सीधा आर्थिक बूम चक्रमा निर्भर गर्दछ

data_spread = data_cost.assign(spread = (data_cost.revised_cost-data_cost.estimated_cost))

द्रुत आर्थिक बृद्धिको अवधिमा, कामका ग्राहकहरू (लगानीकर्ताहरू) ले आफ्नो रकम उदारतापूर्वक खर्च गर्छन्, काम सुरु गरेपछि उनीहरूको अनुरोधहरू बढाउँछन्।

ग्राहक (लगानीकर्ता), आर्थिक रूपमा विश्वस्त महसुस गर्दै, निर्माण ठेकेदार वा वास्तुकारलाई पहिले नै जारी गरिएको निर्माण अनुमति विस्तार गर्न आग्रह गर्दछ। यो पोखरीको मूल लम्बाइ बढाउन वा घरको क्षेत्र बढाउने निर्णय हुन सक्छ (काम सुरु भएपछि र निर्माण अनुमति जारी गरेपछि)।

डट-कम युगको शिखरमा, यस्तो "अतिरिक्त" खर्च प्रति वर्ष "अतिरिक्त" 1 बिलियन पुग्यो।

यदि तपाईले यो तालिकालाई पहिले नै प्रतिशत परिवर्तनमा हेर्नुभयो भने, अनुमानमा उच्चतम वृद्धि (मूल अनुमानित लागतको 100% वा 2 गुणा) सहर नजिकै 1989 मा आएको भूकम्प अघिको वर्षमा भएको थियो। भूकम्पपछि सन् १९८८ मा सुरु भएका निर्माण आयोजनालाई २०७२ सालको भूकम्पपछि कार्यान्वयनका लागि थप समय र बजेट आवश्यक भएको मैले अनुमान गरेको छु ।

यसको विपरित, भूकम्प आउनुभन्दा केही वर्षअघिको अनुमानित लागत (जुन सन् १९८० देखि २०१९ सम्मको अवधिमा मात्रै एक पटक मात्र भएको थियो) घट्नुको कारण सन् १९८६-१९८७ मा सुरु भएका केही आयोजनाहरू रोकिएका वा यी आयोजनाहरूमा लगानी कटौती गरिएको हुनसक्ने अनुमान गरिएको छ। तल तालिकामा 1987 मा सुरु भएको प्रत्येक परियोजनाको लागि औसतमा - अनुमानित लागतमा कमी मूल योजनाको -20% थियो.

data_spred_percent = data_cost_y.assign(spred = ((data_cost_y.revised_cost-data_cost_y.estimated_cost)/data_cost_y.estimated_cost*100))

40% भन्दा बढीको प्रारम्भिक अनुमानित लागतमा भएको वृद्धिले संकेत गरेको छ वा सम्भवतः वित्तीय र पछि निर्माण बजारमा आउँदै गरेको बबलको परिणाम थियो।

2007 पछि अनुमानित र संशोधित लागत बीचको फैलावट (अन्तर) घट्नुको कारण के हो?

हुनसक्छ लगानीकर्ताहरूले संख्याहरू ध्यानपूर्वक हेर्न थाले (20 वर्षमा औसत रकम $ 100 हजार बाट $ 2 मिलियनमा बढ्यो) वा सम्भवतः निर्माण विभागले घर जग्गा बजारमा उदाउँदो बुलबुलेलाई रोक्न र रोक्न, सम्भावित हेरफेर कम गर्न नयाँ नियम र प्रतिबन्धहरू पेश गर्यो। र संकटका वर्षहरूमा उत्पन्न हुने सम्भावित जोखिमहरू।

वर्षको मौसममा आधारित निर्माण गतिविधि

वर्षको क्यालेन्डर हप्ताहरू (54 हप्ता) द्वारा डेटा समूहबद्ध गरेर, तपाइँ मौसम र वर्षको समयको आधारमा सान फ्रान्सिस्को शहरमा निर्माण गतिविधि अवलोकन गर्न सक्नुहुन्छ।

क्रिसमस सम्म, सबै निर्माण संस्थाहरूले समयमै नयाँ "ठूला" परियोजनाहरूको लागि अनुमति प्राप्त गर्ने प्रयास गरिरहेका छन्। (एकै समयमा! यी महिनाहरूमा अनुमतिहरूको संख्या! वर्षभरि समान स्तरमा छ)। लगानीकर्ताहरू, अर्को वर्ष भित्र आफ्नो सम्पत्ति प्राप्त गर्ने योजनामा, जाडो महिनाहरूमा सम्झौताहरूमा प्रवेश गर्नुहोस्, ठूलो छुटहरूमा गणना गर्दै (गर्मी सम्झौताहरू, धेरै जसो भागका लागि, वर्षको अन्त्यमा समाप्त हुँदैछन् र निर्माण कम्पनीहरूले चासो राख्छन्। नयाँ आवेदनहरू प्राप्त गर्दा)।

क्रिसमस अघि, आवेदनहरूको सबैभन्दा ठूलो मात्रा पेश गरिन्छ (औसत प्रति महिना १-१.५ बिलियनबाट बढेर डिसेम्बरमा मात्र ५ अर्ब पुग्छ)। एकै समयमा, महिना अनुसार आवेदनहरूको कुल संख्या समान स्तरमा रहन्छ (तलको खण्ड हेर्नुहोस्: महिना र दिन अनुसार आवेदनहरूको कुल संख्यामा तथ्याङ्कहरू)

हिउँदको बिदा पछि, निर्माण उद्योगले सक्रिय रूपमा "क्रिसमस" आदेशहरू (अनुमतिहरूको संख्यामा लगभग कुनै बृद्धि नगरी) योजना र कार्यान्वयन गरिरहेको छ ताकि नयाँ वर्षको मध्यमा (स्वतन्त्रता दिवसको बिदा अघि) स्रोतहरू खाली गर्न सकियोस्। जुन बिदा पछि तुरुन्तै गर्मी अनुबंध को लहर सुरु हुन्छ।

data_month_year = data_month_year.assign(week_year = data_month_year.permit_creation_date.dt.week)
data_month_year = data_month_year.groupby(['week_year'])['estimated_cost'].sum()

उही प्रतिशत डेटा (सुन्तला रेखा) ले यो पनि देखाउँछ कि उद्योगले वर्षभरि "सुचारू रूपमा" सञ्चालन गर्दछ, तर बिदा अघि र पछि, 150-20 हप्ता (स्वतन्त्रता दिवस अघि) बीचको अवधिमा अनुमतिहरूमा गतिविधि 24% सम्म बढ्छ। -70% सम्म छुट्टी पछि तुरुन्तै घट्छ।

हेलोवीन र क्रिसमस अघि, स्यान फ्रान्सिस्को निर्माण उद्योगमा गतिविधि 43-44 हप्ता (तल देखि शिखर सम्म) को समयमा 150% ले बढ्छ र छुट्टीको समयमा शून्यमा घट्छ।

यसरी, उद्योग छ महिनाको चक्रमा छ, जुन छुट्टिहरू "अमेरिकी स्वतन्त्रता दिवस" ​​(हप्ता 20) र "क्रिसमस" (हप्ता 52) द्वारा अलग गरिएको छ।

सैन फ्रान्सिस्कोमा कुल घर जग्गा लगानी

सहरमा निर्माण अनुमतिपत्रको तथ्याङ्कमा आधारित:

सन् 1980 देखि 2019 सम्म सान फ्रान्सिस्कोमा निर्माण परियोजनाहरूमा कुल लगानी $ 91,5 बिलियन छ।

sf_worth = data_location_lang_long.cost.sum()

सान फ्रान्सिस्को मा सबै आवासीय घर जग्गा को कुल बजार मूल्य सम्पत्ति कर द्वारा मूल्याङ्कन गरिएको छ (सबै घर जग्गा र सान फ्रान्सिस्कोको स्वामित्वमा रहेको सबै व्यक्तिगत सम्पत्तिको मूल्याङ्कन गरिएको मूल्य) 2016 मा $ 208 बिलियन पुग्यो.

सान फ्रान्सिस्कोका कुन क्षेत्रमा विगत ४० वर्षमा लगानी गरेको छ?

फोलियम पुस्तकालय प्रयोग गरेर, यो $ 91,5 बिलियन क्षेत्र द्वारा कहाँ लगानी गरिएको थियो हेरौं। यो गर्नका लागि, जिप कोडद्वारा डाटा समूहबद्ध गरिसकेपछि, हामी सर्कलहरू (फोलियम पुस्तकालयबाट सर्कल प्रकार्य) प्रयोग गरेर नतिजा मानहरू प्रतिनिधित्व गर्नेछौं।

import folium
from folium import Circle
from folium import Marker
from folium.features import DivIcon

# map folium display
lat = data_location_lang_long.lat.mean()
long = data_location_lang_long.long.mean()
map1 = folium.Map(location = [lat, long], zoom_start = 12)

for i in range(0,len(data_location_lang_long)):
    Circle(
        location = [data_location_lang_long.iloc[i]['lat'], data_location_lang_long.iloc[i]['long']],
        radius= [data_location_lang_long.iloc[i]['cost']/20000000],
        fill = True, fill_color='#cc0000',color='#cc0000').add_to(map1)
    Marker(
    [data_location_mean.iloc[i]['lat'], data_location_mean.iloc[i]['long']],
    icon=DivIcon(
        icon_size=(6000,3336),
        icon_anchor=(0,0),
        html='<div style="font-size: 14pt; text-shadow: 0 0 10px #fff, 0 0 10px #fff;; color: #000";"">%s</div>'
        %("$ "+ str((data_location_lang_long.iloc[i]['cost']/1000000000).round()) + ' mlrd.'))).add_to(map1)
map1

प्रदेशबाट प्रष्ट हुन्छ धेरैजसो पाई तार्किक रूपमा डाउनटाउन गए। सहरको केन्द्रसम्मको दूरी र सहरको केन्द्रमा पुग्न लाग्ने समय (अवश्य पनि, महँगो घरहरू पनि तटमा निर्माण भइरहेका छन्) अनुसार सबै वस्तुहरूको समूहीकरणलाई सरलीकृत गरिसकेपछि, सबै अनुमतिहरूलाई ४ समूहमा विभाजन गरिएको थियो: 'डाउनटाउन'। , '<4H डाउनटाउन', '<0.5H डाउनटाउन', 'SF बाहिर'।

from geopy.distance import vincenty
def distance_calc (row):
    start = (row['lat'], row['long'])
    stop = (37.7945742, -122.3999445)

    return vincenty(start, stop).meters/1000

df_pr['distance'] = df_pr.apply (lambda row: distance_calc (row),axis=1)

def downtown_proximity(dist):
    '''
    < 2 -> Near Downtown,  >= 2, <4 -> <0.5H Downtown
    >= 4, <6 -> <1H Downtown, >= 8 -> Outside SF
    '''
    if dist < 2:
        return 'Downtown'
    elif dist < 4:
        return  '<0.5H Downtown'
    elif dist < 6:
        return '<1H Downtown'
    elif dist >= 6:
        return 'Outside SF'
df_pr['downtown_proximity'] = df_pr.distance.apply(downtown_proximity)

सहरमा भएको 91,5 अर्ब लगानीमध्ये लगभग 70 अर्ब (सबै लगानीको 75%) मर्मत र निर्माणमा शहरको केन्द्रमा छन्। (हरियो क्षेत्र) र 2 किमी को दायरा भित्र शहर क्षेत्र। केन्द्रबाट (निलो क्षेत्र)।

शहर जिल्ला द्वारा निर्माण आवेदन को औसत अनुमानित लागत

सबै डेटा, कुल लगानी रकमको रूपमा, जिप कोडद्वारा समूहबद्ध गरिएको थियो। केवल यस अवस्थामा जिप कोडद्वारा आवेदनको औसत (.mean()) अनुमानित लागत।

data_location_mean = data_location.groupby(['zipcode'])['lat','long','estimated_cost'].mean()

शहरको साधारण क्षेत्रहरूमा (शहरको केन्द्रबाट 2 किमी भन्दा बढी) - निर्माण आवेदनको औसत अनुमानित लागत $ 50 हजार हो।

सहरको केन्द्र क्षेत्रमा औसत अनुमानित लागत लगभग तीन गुणा बढी छ ($150 हजार देखि $400 हजार) अन्य क्षेत्रहरु ($30-50 हजार) भन्दा।

जग्गाको लागतको अतिरिक्त, तीनवटा कारकहरूले घर निर्माणको कुल लागत निर्धारण गर्छन्: श्रम, सामग्री, र सरकारी शुल्क। यी तीन कम्पोनेन्टहरू क्यालिफोर्नियामा बाँकी देशको तुलनामा उच्च छन्। क्यालिफोर्नियाको बिल्डिंग कोडहरू देशमा सबैभन्दा व्यापक र कडा मानिन्छ (भूकम्प र वातावरणीय नियमहरूको कारणले), प्रायः महँगो सामग्री र श्रम चाहिन्छ।

उदाहरणका लागि, सरकारले उच्च ऊर्जा दक्षता मापदण्डहरू प्राप्त गर्न निर्माणकर्ताहरूलाई उच्च गुणस्तरको निर्माण सामग्री (विन्डोज, इन्सुलेशन, तताउने र शीतलन प्रणाली) प्रयोग गर्न आवश्यक छ।

एक अनुमति आवेदन को औसत लागत मा सामान्य तथ्याङ्क देखि, दुई स्थानहरु अलग खडा छन्:

• खजाना द्वीप - सैन फ्रान्सिस्को खाडी मा एक कृत्रिम टापु। निर्माण अनुमतिको औसत अनुमानित लागत $6,5 मिलियन छ।
• मिशन खाडी — (जनसंख्या २,९२६) निर्माण अनुमतिको औसत अनुमानित लागत $१.५ मिलियन छ।

वास्तवमा, यी दुई क्षेत्रमा उच्च औसत आवेदन सम्बन्धित छ यी हुलाक स्थानहरु को लागी आवेदन को न्यूनतम संख्या संग (क्रमशः 145 र 3064, टापुमा निर्माण धेरै सीमित छ), जबकि बाँकी हुलाक कोडहरूको लागि - XNUMXर अवधि 1980-2019 प्रति वर्ष लगभग 1300 आवेदन प्राप्त (सम्पूर्ण अवधिको लागि औसतमा 30 -50 हजार आवेदनहरू)।

"अनुप्रयोगहरूको संख्या" प्यारामिटरको अनुसार, शहर भरि हुलाक कोड प्रति अनुप्रयोगहरूको संख्याको पूर्ण रूपमा समान वितरण उल्लेखनीय छ।

महिना र दिन अनुसार आवेदनहरूको कुल संख्यामा तथ्याङ्क

1980 र 2019 बीचको हप्ताको महिना र दिन अनुसार आवेदनहरूको कुल संख्याको समग्र तथ्याङ्कले देखाउँछ कि निर्माण विभागको लागि शान्त महिनाहरू वसन्त र जाडो महिनाहरू हुन्। एकै समयमा, अनुप्रयोगहरूमा निर्दिष्ट गरिएको लगानीको मात्रा धेरै फरक हुन्छ र कहिलेकाहीँ महिनादेखि महिना फरक हुन्छ। (अतिरिक्त "सिजन अनुसार निर्माण गतिविधि" हेर्नुहोस्)। हप्ताका दिनहरूमध्ये सोमबार विभागमा भार हप्ताका अन्य दिनहरूको तुलनामा करिब २०% कम हुन्छ।

months = [ 'January', 'February', 'March', 'April', 'May','June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December' ]
data_month_count  = data_month.groupby(['permit_creation_date']).count().reindex(months) 

आवेदन संख्याको हिसाबले जुन र जुलाई व्यावहारिक रूपमा समान छन्, कुल अनुमानित लागतको हिसाबले फरक १००% पुग्छ (मे र जुलाईमा ४.३ बिलियन र जुनमा ८.२ बिलियन)।

data_month_sum  = data_month.groupby(['permit_creation_date']).sum().reindex(months) 

सान फ्रान्सिस्को निर्माण उद्योग को भविष्य, ढाँचा द्वारा गतिविधि भविष्यवाणी।

अन्तमा, सान फ्रान्सिस्कोको निर्माण गतिविधि चार्टलाई बिटकोइन मूल्य चार्ट (२०१५-२०१८) र सुनको मूल्य चार्ट (१९४०-१९८०) सँग तुलना गरौं।

ढाँचा (अंग्रेजी ढाँचाबाट - मोडेल, नमूना) - प्राविधिक विश्लेषणमा मूल्य, भोल्युम वा सूचक डेटाको स्थिर दोहोरिने संयोजन भनिन्छ। ढाँचा विश्लेषण प्राविधिक विश्लेषणको एक स्वसिद्धमा आधारित छ: "इतिहासले आफैलाई दोहोर्याउँछ" - यो विश्वास गरिन्छ कि डेटाको दोहोर्याइएको संयोजनले समान परिणाम निम्त्याउँछ।

वार्षिक गतिविधि चार्टमा देख्न सकिने मुख्य ढाँचा हो यो एक "हेड र काँधहरू" प्रवृत्ति उल्टो ढाँचा हो। चार्ट मानव टाउको (शिखर) र छेउमा काँधहरू (कम चुचुराहरू) जस्तो देखिने हुनाले यसलाई नाम दिइएको हो। जब मूल्यले ट्रफहरू जोड्ने रेखा तोड्छ, ढाँचा पूर्ण मानिन्छ र आन्दोलन तल तर्फ हुन सक्छ।

सान फ्रान्सिस्को निर्माण उद्योगमा गतिविधिमा चालहरू सुन र बिटक्वाइनको मूल्यमा भएको वृद्धिसँग लगभग पूर्ण रूपमा मेल खान्छ। यी तीन मूल्य र गतिविधि चार्टहरूको ऐतिहासिक प्रदर्शन उल्लेखनीय समानताहरू देखाउँछ।

भविष्यमा निर्माण बजारको व्यवहार भविष्यवाणी गर्न सक्षम हुन, यो सहसंबंध गुणांक गणना गर्न आवश्यक छ यी दुई प्रवृतिहरु मध्ये प्रत्येक संग।

दुई अनियमित चरहरूलाई सहसम्बन्धित भनिन्छ यदि तिनीहरूको सहसम्बन्ध क्षण (वा सहसम्बन्ध गुणांक) शून्य भन्दा फरक छ; र यदि तिनीहरूको सहसम्बन्ध क्षण शून्य छ भने तिनीहरूलाई असंबद्ध मात्राहरू भनिन्छ।

यदि नतिजा मान १ भन्दा ० को नजिक छ भने, स्पष्ट ढाँचाको बारेमा कुरा गर्नुको कुनै अर्थ छैन। यो एउटा जटिल गणितीय समस्या हो, जसलाई पुराना साथीहरूले यस विषयमा चासो राख्न सक्नेछन्।

यदि! अवैज्ञानिक! सान फ्रान्सिस्कोमा निर्माण उद्योगको थप विकासको विषयलाई हेर्नुहोस्: यदि ढाँचा बिटकोइनको मूल्यसँग मेल खान्छ भने, त्यसपछि यो निराशावादी विकल्प अनुसार - सान फ्रान्सिस्कोमा निर्माण उद्योगको संकटबाट बाहिर निस्कन तत्काल संकट-पश्चातको अवधिमा सजिलो हुनेछैन।

थप "आशावादी" विकल्पको साथ विकास, निर्माण उद्योगमा दोहोरिएको घातीय वृद्धि सम्भव छ यदि यहाँ गतिविधि "सुनको मूल्य" परिदृश्य पछ्याउँछ। यस अवस्थामा, 20-30 वर्षमा (सम्भवतः 10 मा) निर्माण क्षेत्रले रोजगारी र विकासमा नयाँ उछालको सामना गर्नेछ।

अर्को भागमा म निर्माणका व्यक्तिगत क्षेत्रहरू (छत मर्मत, भान्सा, सिढीको निर्माण, बाथरूम, यदि तपाईंसँग उद्योग वा अन्य डेटा बारे कुनै सुझाव छ भने - कृपया टिप्पणीहरूमा लेख्नुहोस्) र व्यक्तिगत प्रकारका कामहरूको लागि मुद्रास्फीति तुलना गर्नुहोस्। धितो ऋणमा निश्चित दरहरू र सरकारी अमेरिकी बन्डहरूको नाफा (फिक्स्ड मोर्टगेज दरहरू र अमेरिकी ट्रेजरी यील्ड)।

दोस्रो भागको लिङ्क:
हाइप निर्माण क्षेत्रहरू र ठूलो शहरमा कामको लागत। स्यान फ्रान्सिस्कोमा मुद्रास्फीति र वृद्धि जाँच गर्नुहोस्

जुपिटर नोटबुकको लिङ्क: सान फ्रान्सिस्को। भवन क्षेत्र 1980-2019।
कृपया, कागलसँग भएकाहरूका लागि, नोटबुकलाई एक प्लस दिनुहोस् (धन्यवाद!)।
(कोडको टिप्पणी र स्पष्टीकरण पछि नोटबुकमा थपिनेछ)

अंग्रेजी संस्करणको लिङ्क: स्यान फ्रान्सिस्को निर्माण उद्योगको उतार-चढाव। प्रचलन र निर्माणको इतिहास।

यदि तपाइँ मेरो सामग्रीको आनन्द लिनुहुन्छ भने, कृपया मलाई कफी किन्ने विचार गर्नुहोस्।
सहयोगको लागि धन्यवाद! लेखकको लागि कफी किन्नुहोस्

दर्ता भएका प्रयोगकर्ताहरूले मात्र सर्वेक्षणमा भाग लिन सक्छन्। साइन इन गर्नुहोस्कृपया

सान फ्रान्सिस्कोको निर्माण उद्योगको लागि भविष्य के हो?

• 66,7%निर्माण क्षेत्रले Bitcoin2 को बाटो पछ्याउने सम्भावना बढी छ

• 0,0%निर्माण क्षेत्रले सुनको मूल्यको बाटो पछ्याउन सक्छ

• 0,0%यस क्षेत्रले आगामी १० वर्षमा हाइपको अपेक्षा गरेको छ

• 33,3%क्षेत्रको विकास ढाँचा अनुसार हुन सकेको छैन

3 प्रयोगकर्ताहरूले मतदान गरे। 6 प्रयोगकर्ताहरू रोकिए।

स्रोत: www.habr.com