चरणबद्ध Elasticsearch परिचय

स्वागत छ!
आज हामी पूर्ण-पाठ खोज इन्जिन Elasticsearch (यसपछि ES) को बारेमा कुरा गर्नेछौं, जसको साथ
Docsvision 5.5 प्लेटफर्म चलिरहेको छ।

1. स्थापना

तपाइँ लिङ्कबाट हालको संस्करण डाउनलोड गर्न सक्नुहुन्छ: www.elastic.co/downloads/elasticsearch
तल स्थापनाकर्ता स्क्रिनसट:

2. कार्यक्षमता जाँच

स्थापना पूरा भएपछि, जानुहोस्
http://localhost:9200/
ES स्थिति पृष्ठ प्रदर्शित हुनुपर्छ, उदाहरण तल:

यदि पृष्ठ खुल्दैन भने, सुनिश्चित गर्नुहोस् कि Elasticsearch सेवा चलिरहेको छ। Windows मा यो छ
लोचदार खोज सेवा।

3. Docsvision मा जडान गर्नुहोस्

Elasticsearch मा जडान पूर्ण-पाठ सेवा पृष्ठमा कन्फिगर गरिएको छ
अनुक्रमणिका।


यहाँ तपाइँ निर्दिष्ट गर्न आवश्यक छ:
1. Elasticsearch सर्भर ठेगाना (स्थापना गर्दा सेट)।
2. DBMS मा जडान स्ट्रिङ।
3. Docsvision ठेगाना (ढाँचामा ConnectAddress=http://SERVER/DocsVision/StorageServer/StorageServerService.
asmx)
4. "कार्डहरू" र "निर्देशिकाहरू" ट्याबमा, तपाईंले डेटा कन्फिगर गर्न आवश्यक छ जुन
अनुक्रमणिका गर्न आवश्यक छ।
तपाईंले यो पनि सुनिश्चित गर्न आवश्यक छ कि खाता जस अन्तर्गत Docsvision सेवा चलिरहेको छ
Fulltext अनुक्रमणिका सेवा, MS SQL मा Docsvision डाटाबेस पहुँच छ।
जडान गरेपछि, तपाईंले एमएस SQL ​​डाटाबेसमा उपसर्गको साथ कार्यहरू सिर्जना गरिएको छ भनेर सुनिश्चित गर्न आवश्यक छ:
"DV:FullText_<DBNAME>_CardWithFilesPrepareRange"


सेटिङ्हरू पूरा गरेपछि, खोज पट्टी विन्डोज क्लाइन्टमा अनलक हुनेछ।

4. REST API लोचदार

प्रशासक प्रयोग गरी Elasticsearch को सञ्चालन बारे विभिन्न जानकारी प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ
REST API द्वारा प्रदान गरिएको।
निम्न उदाहरणहरूमा हामी इन्सोम्निया रेस्ट क्लाइन्ट प्रयोग गर्नेछौं।

सामान्य जानकारी प्राप्त गर्दै

सेवा सुरु भएपछि (http://localhost:9200/ ब्राउजरमा), तपाईं सक्नुहुन्छ
अनुरोध चलाउनुहोस्:
http://localhost:9200/_cat/health?v

इलास्टिकसर्च सेवाको अवस्थाको बारेमा प्रतिक्रिया प्राप्त गरौं (ब्राउजरमा):

अनिद्रा स्थिति प्रतिक्रिया:

स्थितिमा ध्यान दिनुहोस् - हरियो, पहेंलो, रातो। आधिकारिक कागजातले स्थितिहरूको बारेमा निम्न बताउँछ:
• हरियो — सबै ठीक छ (क्लस्टर पूर्ण रूपमा सञ्चालनमा छ)
• पहेंलो - सबै डेटा उपलब्ध छ, तर क्लस्टरमा केही प्रतिकृतिहरू अझै यसको लागि आवंटित गरिएको छैन
• रातो—डेटाको अंश कुनै पनि कारणले अनुपलब्ध छ (क्लस्टर आफैले सामान्य रूपमा काम गरिरहेको छ)
क्लस्टरमा नोडहरू र तिनीहरूको अवस्थाको बारेमा राज्यहरू प्राप्त गर्दै (मसँग 1 नोड छ):
http://localhost:9200/_cat/nodes?v


सबै ES सूचकांक:
http://localhost:9200/_cat/indices?v


Docsvision बाट अनुक्रमणिकाको अतिरिक्त, त्यहाँ अन्य अनुप्रयोगहरूको अनुक्रमणिका पनि हुन सक्छ - हृदयघात,
किबाना - यदि तपाइँ तिनीहरूलाई प्रयोग गर्नुहुन्छ। तपाईले अनावश्यकबाट आवश्यकलाई क्रमबद्ध गर्न सक्नुहुन्छ। उदाहरणका लागि,
नाममा %card% भएको अनुक्रमणिका मात्र लिऔं:
http://localhost:9200/_cat/indices/*card*?v&s=index

लोचदार खोज कन्फिगरेसन

Elasticsearch सेटिङहरू प्राप्त गर्दै:
http://localhost:9200/_nodes
नतिजा धेरै व्यापक हुनेछ, लगहरु को मार्ग सहित:


अनुक्रमणिकाको सूची कसरी पत्ता लगाउने भनेर हामीलाई पहिले नै थाहा छ; Docsvision ले यो स्वचालित रूपमा गर्छ, ढाँचामा अनुक्रमणिकालाई नाम दिँदै:
<डेटाबेस नाम + अनुक्रमित कार्डको प्रकार>
तपाईं आफ्नो स्वतन्त्र अनुक्रमणिका पनि सिर्जना गर्न सक्नुहुन्छ:
http://localhost:9200/customer?pretty
केवल यो GET होइन, तर PUT अनुरोध हुनेछ:


परिणाम:


निम्न क्वेरीले नयाँ (ग्राहक) सहित सबै अनुक्रमणिकाहरू देखाउनेछ:
http://localhost:9200/_cat/indices?v

5. अनुक्रमित डाटा बारे जानकारी प्राप्त गर्दै

लोचदार खोज सूचकांक स्थिति

Docsvision द्वारा प्रारम्भिक कन्फिगरेसन पूरा भएपछि, सेवा सञ्चालन गर्न र डेटा अनुक्रमणिका सुरु गर्न तयार हुनुपर्छ।
सबै भन्दा पहिले, हामीलाई पहिले नै परिचित क्वेरी प्रयोग गरेर अनुक्रमणिकाहरू भरिएका छन् र तिनीहरूको आकार मानक "बाइटहरू" भन्दा ठूलो छ भनेर जाँच गरौं:
http://localhost:9200/_cat/indices?v
नतिजाको रूपमा, हामी देख्छौं: 87 "कार्यहरू" र 72 "कागजातहरू" अनुक्रमित गरिएको थियो, हाम्रो EDMS को सन्दर्भमा बोल्दै:


केही समय पछि, नतिजाहरू निम्नानुसार छन् (पूर्वनिर्धारित रूपमा, अनुक्रमणिका कार्यहरू प्रत्येक 5 मिनेटमा सुरू गरिन्छ):


हामी हेर्छौं कि कागजातहरूको संख्या बढेको छ।

तपाईलाई चाहिने कार्ड इन्डेक्स गरिएको छ भनेर तपाईलाई कसरी थाहा हुन्छ?

• सर्वप्रथम, तपाईंले Docsvision मा रहेको कार्ड प्रकार Elascticsearch सेटिङहरूमा निर्दिष्ट गरिएको डाटासँग मेल खान्छ भन्ने कुरा सुनिश्चित गर्न आवश्यक छ।
• दोस्रो, कार्डहरूको एरे अनुक्रमणिकाको लागि पर्खनुहोस् - जब यो Docsvision मा पुग्छ, डाटा भण्डारणमा देखा पर्नु अघि केही समय बित्नु पर्छ।
• तेस्रो, तपाईंले CardID द्वारा कार्ड खोज्न सक्नुहुन्छ। तपाइँ निम्न अनुरोध संग यो गर्न सक्नुहुन्छ:

http://localhost:9200/_search?q=_id=2116C498-9D34-44C9-99B0-CE89465637C9

यदि कार्ड भण्डारणमा छ भने, हामी यसको "कच्चा" डाटा देख्नेछौं; यदि छैन भने, हामी यो जस्तै केहि देख्नेछौं:

Elasticsearch नोडमा कार्ड खोज्दै

विवरण फिल्डको ठ्याक्कै मिलाएर कागजात फेला पार्नुहोस्:
http://localhost:9200/_search?q=description: Исходящий tv1
परिणाम:


एउटा कागजात खोज्नुहोस् जसको विवरणमा 'आगमन' प्रविष्टि छ
http://localhost:9200/_search?q=description like Входящий
परिणाम:


संलग्न फाइलको सामग्रीद्वारा कार्ड खोज्नुहोस्
http://localhost:9200/_search?q=content like ‘AGILE’
परिणाम:


कागजात प्रकारका सबै कार्डहरू फेला पारौं:
http://localhost:9200/_search?q=_type:CardDocument

वा कार्य प्रकारका सबै कार्डहरू:
http://localhost:9200/_search?q=_type:CardTask

डिजाइनहरू प्रयोग गर्दै र र Elasticsearch ले JSON को रूपमा दिने प्यारामिटरहरू, तपाइँ निम्न अनुरोधहरू भेला गर्न सक्नुहुन्छ:
http://localhost:9200/_search?q=_type:CardTask and Employee_RoomNumber: Орёл офиc and Employee_FirstName:Konstantin

यसले कार्य प्रकारका सबै कार्डहरू देखाउनेछ, जसको FirstName = Konstantin, र जो Eagle Office मा छन्।
बाहेक जस्तै त्यहाँ अन्य दस्तावेज मापदण्डहरू छन्:
विपरीत, क्षेत्रहरू, कागजातहरू, सामग्री, आदि।
ती सबै वर्णन गरिएको छ यहाँ.

आजको लागि यति हो!

#कागजात भिजन #कागजातभिजनECM

उपयोगी लिंकहरू:

1. अनिद्रा आराम ग्राहक https://insomnia.rest/download/#windows
2. https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs-get.html
3. https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/1.4/_exploring_your_data.html
4. https://stackoverflow.com/questions/50278255/elasticsearch-backup-on-windows-and-restore-on-linux
5. https://z0z0.me/how-to-create-snapshot-and-restore-snapshot-with-elasticsearch/
6. https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-mlt-query.html#_document_input_parameters
7. http://qaru.site/questions/15663281/elasticsearch-backup-on-windows-and-restore-on-linux

स्रोत: www.habr.com