यो सेप्टेम्बरमा, Broadcom (पहिले CA) ले यसको DX अपरेसन इन्टेलिजेन्स (DX OI) समाधानको नयाँ संस्करण २०.२ जारी गर्‍यो। यो उत्पादन बजारमा छाता निगरानी प्रणालीको रूपमा राखिएको छ। प्रणालीले खुला स्रोत समाधानहरू (Zabbix, Prometheus र अन्य) सहित दुबै CA र तेस्रो-पक्ष निर्माताहरूको विभिन्न डोमेनहरू (नेटवर्क, पूर्वाधार, अनुप्रयोगहरू, डाटाबेसहरू) को निगरानी प्रणालीहरूबाट डाटा प्राप्त गर्न र संयोजन गर्न सक्षम छ।

DX OI को मुख्य कार्य कन्फिगरेसन इकाइहरू (CU) मा आधारित पूर्ण संसाधन र सेवा मोडेल (RSM) को निर्माण हो, जसले तेस्रो-पक्ष प्रणालीहरूसँग एकीकृत हुँदा सूचीको आधार भर्छ। DX OI ले प्लेटफर्ममा प्रवेश गर्ने डाटामा मेसिन लर्निङ र आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (ML र AI) प्रकार्यहरू लागू गर्दछ, जसले तपाईंलाई निश्चित KE को असफलताको सम्भावना र व्यापार सेवामा असफलताको प्रभावको डिग्रीको मूल्याङ्कन/पूर्वानुमान गर्न अनुमति दिन्छ। एक विशिष्ट KE मा आधारित छ। थप रूपमा, DX OI अनुगमन घटनाहरू सङ्कलन गर्नको लागि एकल बिन्दु हो र, तदनुसार, सेवा डेस्क प्रणालीसँग एकीकरण, जुन संगठनहरूको ड्यूटी शिफ्टहरूको लागि एकीकृत निगरानी केन्द्रहरूमा प्रणाली प्रयोग गर्ने एक निर्विवाद फाइदा हो। यस लेखमा हामी तपाईंलाई प्रणालीको कार्यक्षमता बारे थप बताउनेछौं र प्रयोगकर्ता र प्रशासक इन्टरफेसहरू देखाउनेछौं।

DX OI समाधान वास्तुकला

DX प्लेटफर्ममा माइक्रोसर्भिस आर्किटेक्चर छ, Kubernetes वा OpenShift अन्तर्गत स्थापित र चलिरहेको छ। तलको चित्रले समाधानका कम्पोनेन्टहरू देखाउँछ जुन स्वतन्त्र निगरानी उपकरणको रूपमा प्रयोग गर्न सकिन्छ वा समान प्रकार्यहरू (आकृतिमा त्यस्ता प्रणालीहरूका उदाहरणहरू छन्) र त्यसपछि DX OI छातामा जडान भएका विद्यमान अनुगमन प्रणालीहरूसँग प्रतिस्थापन गर्न सकिन्छ। तलको रेखाचित्रमा:

• DX एप अनुभव एनालिटिक्समा मोबाइल अनुप्रयोगहरू निगरानी गर्दै;
• DX APM मा अनुप्रयोग प्रदर्शन निगरानी;
• DX पूर्वाधार प्रबन्धकमा पूर्वाधार निगरानी;
• DX NetOps प्रबन्धकमा नेटवर्क उपकरणहरू निगरानी गर्दै।

DX कम्पोनेन्टहरू Kubernetes क्लस्टर र स्केलको नियन्त्रणमा मात्र नयाँ PODs लन्च गरेर चल्छन्। तल एक उच्च-स्तर समाधान रेखाचित्र छ।

DX प्लेटफर्मको व्यवस्थापन, मापन, र अद्यावधिक गर्ने कार्य प्रशासनिक कन्सोलमा गरिन्छ। एकल कन्सोलबाट, तपाइँ बहु-भाडादार वास्तुकला व्यवस्थापन गर्न सक्नुहुन्छ जुन कम्पनी भित्र धेरै उद्यमहरू वा बहुविध व्यापार एकाइहरू फैलाउन सक्छ। यस मोडेलमा, प्रत्येक उद्यमलाई आफ्नै कन्फिगरेसनहरूको सेटको साथ भाडामा लिने व्यक्तिको रूपमा व्यक्तिगत रूपमा कन्फिगर गर्न सकिन्छ।

Administration Console एक वेब-आधारित सञ्चालन र प्रणाली व्यवस्थापन उपकरण हो जसले प्रशासकहरूलाई अनुगमन क्लस्टर व्यवस्थापन कार्यहरू गर्नको लागि एक सुसंगत, एकीकृत इन्टरफेस प्रदान गर्दछ।

व्यवसायिक एकाइहरू वा कम्पनी भित्रका उद्यमहरूका लागि नयाँ भाडामा लिनेहरू मिनेटमा तैनात हुन्छन्। यदि तपाइँ एक एकीकृत निगरानी प्रणाली चाहानुहुन्छ भने यसले फाइदा दिन्छ, तर प्लेटफर्म स्तरमा (र पहुँच अधिकार छैन) विभागहरू बीचको निगरानी वस्तुहरू फरक गर्न।

संसाधन-सेवा मोडेल र व्यापार सेवाहरूको निगरानी

DX OI सँग सेवाहरू सिर्जना गर्न र सेवाका कम्पोनेन्टहरू बीचको प्रभाव र तौलको तर्क सेट गरेर क्लासिक PCM हरू विकास गर्नका लागि निर्मित संयन्त्रहरू छन्। त्यहाँ बाहिरी CMDB बाट PCM निर्यात गर्ने संयन्त्रहरू पनि छन्। तलको चित्रले निर्मित PCM सम्पादक देखाउँछ (लिङ्कको तौललाई नोट गर्नुहोस्)।

DX OI ले व्यापार वा IT सेवाहरूको मुख्य कार्यसम्पादन सूचकहरूको विस्तृत तस्विर प्रदान गर्दछ, सेवा उपलब्धता र विफलता जोखिम भविष्यवाणी सहित। उपकरणले प्रदर्शन मुद्दाको प्रभाव वा व्यवसाय सेवामा IT कम्पोनेन्टहरू (एप्लिकेशन वा पूर्वाधार) को डिजाइनमा परिवर्तनको बारेमा अन्तर्दृष्टि प्रदान गर्न सक्छ। तलको चित्रले सबै सेवाहरूको स्थिति देखाउने अन्तरक्रियात्मक ड्यासबोर्ड देखाउँछ।

उदाहरणको रूपमा डिजिटल बैंकिङ सेवा प्रयोग गरेर विवरणहरू हेरौं। सेवाको नाममा क्लिक गरेर, हामी सेवाको विस्तृत पीसीएममा जान्छौं। हामी देख्छौं कि डिजिटल बैंकिङ सेवाको स्थिति पूर्वाधार र लेनदेन सेवाहरूको स्थितिमा विभिन्न वजनहरूमा निर्भर गर्दछ। तौलहरूसँग काम गर्नु र तिनीहरूलाई प्रदर्शन गर्नु DX OI को रमाइलो फाइदा हो।

टोपोलोजी परिचालन प्लान्ट अनुगमनको एक महत्त्वपूर्ण तत्व हो, जसले अपरेटरहरू र इन्जिनियरहरूलाई कम्पोनेन्टहरू बीचको सम्बन्धको विश्लेषण गर्न, मूल कारण र प्रभाव पत्ता लगाउन अनुमति दिन्छ।

DX OI टोपोलोजी दर्शक डोमेन निगरानी प्रणालीहरूबाट आउने टोपोलोजिकल डाटा प्रयोग गर्ने सेवा हो जसले प्रत्यक्ष रूपमा निगरानी वस्तुहरूबाट डाटा सङ्कलन गर्दछ। उपकरण टोपोलोजी स्टोरहरूको बहु तहहरू खोज्न र सम्बन्धहरूको सन्दर्भ-विशिष्ट नक्सा प्रदर्शन गर्न डिजाइन गरिएको हो। समस्याहरूको अनुसन्धान गर्न, तपाईं समस्याग्रस्त ब्याकएन्ड बैंकिङ सेवामा जान सक्नुहुन्छ र टोपोलोजी र समस्याग्रस्त घटकहरू हेर्न सक्नुहुन्छ। तपाइँ प्रत्येक घटकको लागि अलार्म सन्देशहरू र प्रदर्शन मेट्रिक्स पनि विश्लेषण गर्न सक्नुहुन्छ।

भुक्तानी लेनदेन कम्पोनेन्टहरू (प्रयोगकर्ता लेनदेन) को विश्लेषण गर्दा, हामी व्यापार KPI मानहरू ट्र्याक गर्न सक्छौं, जुन सेवाको उपलब्धता र स्वास्थ्य स्थिति गणना गर्दा खातामा लिइन्छ। व्यापार KPI को एक उदाहरण तल दिइएको छ:

घटना विश्लेषण

दुर्घटना क्लस्टरिंग को कारण एल्गोरिदमिक शोर कमी

घटना प्रशोधनमा DX OI को मुख्य विशेषताहरू मध्ये एक क्लस्टरिङ हो। इन्जिनले विभिन्न सन्दर्भहरूमा आधारित ढाँचाहरू पहिचान गर्न र तिनीहरूलाई एकसाथ समूहबद्ध गर्न प्रणालीमा आउने सबै अलर्टहरूमा काम गर्दछ। यी क्लस्टरहरू स्व-सिकाइ हुन् र म्यानुअल रूपमा कन्फिगर गर्न आवश्यक छैन।

यसैले, क्लस्टरिङले प्रयोगकर्ताहरूलाई धेरै संख्यामा घटनाहरूलाई संयोजन गर्न र समूहबद्ध गर्न र साझा सन्दर्भ भएकाहरूलाई मात्र विश्लेषण गर्न अनुमति दिन्छ। उदाहरणका लागि, घटनाहरूको सेट जसले एप वा डाटा सेन्टरको सञ्चालनलाई असर गर्ने घटनालाई प्रतिनिधित्व गर्छ। मेसिन लर्निङमा आधारित क्लस्टरिङ एल्गोरिदमहरू प्रयोग गरेर परिस्थितिहरू सिर्जना गरिन्छन् जसले टेम्पोरल सहसंबंध, टोपोलोजिकल सम्बन्धहरू, र विश्लेषणको लागि मूल भाषा प्रशोधन प्रयोग गर्दछ। तलका आंकडाहरूले सन्देशहरूको क्लस्टर समूहहरू, तथाकथित स्थिति अलार्महरू, र प्रमाण समयरेखाको दृश्यावलोकनका उदाहरणहरू देखाउँछन्, समूहको मुख्य मापदण्डहरू र आवाज घटनाहरूको संख्या घटाउने प्रक्रियाहरू प्रदर्शन गर्दछ।

मूल समस्या विश्लेषण र दुर्घटना सम्बन्ध

आजको हाइब्रिड वातावरणमा, प्रयोगकर्ता लेनदेनले गतिशील रूपमा प्रयोग हुने बहु प्रणालीहरूलाई असर गर्न सक्छ। नतिजाको रूपमा, विभिन्न प्रणालीहरूबाट धेरै अलर्टहरू उत्पन्न हुन सक्छ तर एउटै समस्या वा घटनासँग सम्बन्धित छ। DX OI ले अनावश्यक र डुप्लिकेट अलर्टहरूलाई दबाउन र महत्वपूर्ण मुद्दाहरूको सुधारिएको पत्ता लगाउन र छिटो समाधानको लागि सम्बन्धित अलर्टहरू सम्बद्ध गर्न स्वामित्व संयन्त्रहरू प्रयोग गर्दछ।

एउटा उदाहरण हेरौं जब प्रणालीले एउटा सेवा अन्तर्निहित विभिन्न वस्तुहरू (OUs) को लागि असंख्य अलार्म सन्देशहरू प्राप्त गर्दछ। सेवाको उपलब्धता र कार्यसम्पादनमा असर परेको खण्डमा, प्रणालीले सेवा अलार्म (सर्भिस अलार्म) उत्पन्न गर्नेछ, सम्भावित मूल कारण (समस्याग्रस्त KE र KE का लागि अलार्म सन्देश), जसले कार्यसम्पादनमा कमी आउन योगदान गरेको छ वा सेवाको असफलता। तलको चित्रले Webex सेवाको लागि आपतकालीन अवस्थाको दृश्य देखाउँछ।

DX OI ले तपाईंलाई प्रणालीको वेब इन्टरफेसमा सहज कार्यहरू मार्फत घटनाहरूसँग काम गर्न अनुमति दिन्छ। प्रयोगकर्ताहरूले समस्या निवारणका लागि जिम्मेवार कर्मचारीलाई म्यानुअल रूपमा घटनाहरू तोक्न सक्छन्, अलर्टहरू रिसेट/स्वीकार गर्न, टिकटहरू सिर्जना गर्न वा इमेल सूचनाहरू पठाउन, र आपतकालिन समाधान गर्न स्वचालित स्क्रिप्टहरू चलाउन सक्छन् (उपचार कार्यप्रवाह, त्यसमा पछि थप)। यसरी, DX OI ले अन-कल अपरेटरहरूलाई रूट अलार्म सन्देशमा फोकस गर्न अनुमति दिन्छ र सन्देशहरूलाई क्लस्टर गरिएका एरेहरूमा क्रमबद्ध गर्ने प्रक्रियालाई सुव्यवस्थित गर्न मद्दत गर्दछ।

मेट्रिक्स प्रशोधन गर्न र प्रदर्शन डेटा विश्लेषण गर्न मेसिन एल्गोरिदम

मेसिन लर्निङले तपाईंलाई कुनै पनि विशेष अवधिको लागि मुख्य कार्यसम्पादन सूचकहरू ट्र्याक गर्न, समग्र र कल्पना गर्न अनुमति दिन्छ, जसले प्रयोगकर्तालाई निम्न लाभहरू दिन्छ:

• अवरोधहरू र प्रदर्शन विसंगतिहरूको पत्ता लगाउने;
• एउटै यन्त्रहरू, इन्टरफेसहरू वा नेटवर्कहरूको लागि धेरै संकेतकहरूको तुलना;
• धेरै साइटहरूमा समान सूचकहरूको तुलना;
• एक र धेरै वस्तुहरूको लागि विभिन्न संकेतकहरूको तुलना;
• धेरै वस्तुहरूमा बहुआयामी मेट्रिक्सको तुलना।

प्रणालीमा प्रवेश गर्ने मेट्रिक्सको विश्लेषण गर्न, DX OI ले गणितीय एल्गोरिदमहरू प्रयोग गरेर मेसिन विश्लेषण कार्यहरू प्रयोग गर्दछ, जसले स्थिर थ्रेसहोल्डहरू सेट गर्दा र विसंगतिहरू देखा पर्दा चेतावनीहरू उत्पन्न गर्दा समय कम गर्न मद्दत गर्दछ।

गणितीय एल्गोरिदमहरू लागू गर्ने परिणाम मेट्रिक मान (दुर्लभ, सम्भावित, केन्द्र, मीन, वास्तविक) को तथाकथित सम्भाव्यता वितरणको निर्माण हो। माथि र तलको तथ्याङ्कले सम्भाव्यता वितरण देखाउँछ।

माथिका दुई ग्राफहरूले निम्न डेटा देखाउँछन्:

• वास्तविक डाटा। वास्तविक डेटा ग्राफमा ठोस कालो रेखा (अलार्म छैन) वा रंगीन ठोस रेखा (अलार्म अवस्था) को रूपमा प्रदर्शित हुन्छ। रेखा मेट्रिकको लागि वास्तविक डेटाको आधारमा गणना गरिन्छ। वास्तविक डाटा र मध्याङ्कको तुलना गरेर, तपाईं द्रुत रूपमा मेट्रिकमा भिन्नताहरू देख्न सक्नुहुन्छ। जब कुनै घटना हुन्छ, कालो रेखाले घटनाको आलोचनात्मकतासँग मेल खाने र ग्राफको माथिको सम्बन्धित आलोचनात्मकतासँग आइकनहरू प्रदर्शन गर्ने रङको ठोस रेखामा परिवर्तन हुन्छ। उदाहरणका लागि, महत्वपूर्ण विसंगतिको लागि रातो, ठूलो विसंगतिको लागि सुन्तला र सानो विसंगतिको लागि पहेंलो।
• सूचकको औसत मान। एक सूचकको लागि औसत वा मध्य मान चार्टमा खैरो रेखाको रूपमा देखाइएको छ। अपर्याप्त ऐतिहासिक डेटा हुँदा औसत प्रदर्शित हुन्छ।
• सूचकको मध्य मान (केन्द्रीय मान)। मध्य रेखा दायराको बीचमा छ र हरियो थोप्ला भएको रेखाको रूपमा देखाइएको छ। यस रेखाको नजिकका क्षेत्रहरू सूचकको सामान्य मानहरूको सबैभन्दा नजिक छन्।
• साझा मूल्य। समग्र क्षेत्र डेटाले तपाईको मेट्रिकको लागि नजिकको केन्द्र रेखा वा सामान्य ट्र्याक गर्दछ र गाढा हरियो पट्टीको रूपमा देखा पर्दछ। विश्लेषणात्मक गणनाले समग्र क्षेत्रलाई सामान्यभन्दा माथि वा तल एक प्रतिशतमा राख्छ।
• सम्भाव्य डेटा। सम्भाव्यता क्षेत्र डेटा ग्राफमा हरियो पट्टीको रूपमा देखाइएको छ। प्रणालीले सम्भाव्यता क्षेत्रलाई सामान्य भन्दा माथि वा तल दुई प्रतिशतमा राख्छ।
• दुर्लभ डाटा। दुर्लभ क्षेत्र डाटा ग्राफमा हल्का हरियो पट्टीको रूपमा देखाइएको छ। प्रणालीले दुर्लभ मेट्रिक मानहरू भएको क्षेत्रलाई मानक भन्दा माथि वा तल तीन प्रतिशतमा राख्छ र सामान्य दायरा बाहिरको सूचकको व्यवहारलाई संकेत गर्दछ, जबकि प्रणालीले तथाकथित विसंगति चेतावनी उत्पन्न गर्दछ।

विसंगति भनेको एक मापन वा घटना हो जुन मेट्रिकको सामान्य प्रदर्शनसँग असंगत छ। समस्याहरू पहिचान गर्न र पूर्वाधार र अनुप्रयोगहरूमा प्रवृत्तिहरू बुझ्न विसंगति पत्ता लगाउनु DX OI को मुख्य विशेषता हो। विसंगति पत्ता लगाउनेले तपाइँलाई असामान्य व्यवहार (उदाहरणका लागि, सामान्य भन्दा ढिलो प्रतिक्रिया दिने सर्भर, वा ह्याकको कारणले गर्दा असामान्य नेटवर्क गतिविधि) पहिचान गर्न र तदनुसार प्रतिक्रिया (घटना उठाउँदै, स्वचालित सुधार लिपि चलाउने) दुवैलाई अनुमति दिन्छ।

DX OI विसंगति पत्ता लगाउने निम्न लाभहरू प्रदान गर्दछ:

• थ्रेसहोल्ड सेट गर्न आवश्यक छैन। DX OI ले स्वतन्त्र रूपमा डाटा कोलेट गर्नेछ र विसंगतिहरू पहिचान गर्नेछ।
• DX OI मा EWMA (Exponentially-Weighted-Moving-Average) र KDE (कर्नेल घनत्व अनुमान) सहित दस भन्दा बढी कृत्रिम बुद्धिमत्ता र मेसिन लर्निङ एल्गोरिदमहरू समावेश छन्। यी एल्गोरिदमहरूले द्रुत मूल कारण विश्लेषण र भविष्यको मेट्रिक मानहरूको भविष्यवाणी सक्षम गर्दछ।

भविष्यवाणी विश्लेषण र सम्भावित विफलता को अधिसूचना

Predictive Insights एउटा विशेषता हो जसले ढाँचा र प्रवृत्तिहरू पहिचान गर्न मेसिन लर्निङको शक्ति प्रयोग गर्छ। यी प्रवृत्तिहरूको आधारमा, प्रणालीले भविष्यमा हुन सक्ने घटनाहरूको भविष्यवाणी गर्दछ। यी सन्देशहरूले मेट्रिक मानहरू सामान्य मानहरूबाट विचलित हुनु र महत्त्वपूर्ण व्यापार सेवाहरूलाई प्रभाव पार्नु अघि कारबाही गर्नुपर्ने आवश्यकतालाई संकेत गर्दछ। भविष्यवाणी गर्ने अन्तर्दृष्टिहरू तलको चित्रमा चित्रण गरिएको छ।

र यो एक विशिष्ट मेट्रिक को लागी भविष्यवाणी चेतावनी को एक दृश्य हो।

लोड परिदृश्यहरू निर्दिष्ट गर्ने कार्यको साथ कम्प्युटिङ पावरको लोडको पूर्वानुमान गर्दै

क्षमता एनालिटिक्स क्षमता योजनाले तपाइँलाई तपाइँको आईटी स्रोतहरू व्यवस्थित गर्न मद्दत गर्दछ, यो सुनिश्चित गर्दै कि वर्तमान र भविष्यको व्यापार आवश्यकताहरू पूरा गर्न स्रोतहरू ठीकसँग आकार छन्। तपाईं विद्यमान स्रोतहरूको उत्पादकता र दक्षतालाई अनुकूलन गर्न सक्षम हुनुहुनेछ, योजना बनाउन र कुनै पनि वित्तीय लगानीको औचित्य प्रमाणित गर्न सक्नुहुन्छ।

DX OI मा क्षमता विश्लेषण सुविधाले निम्न लाभहरू प्रदान गर्दछ:

• शिखर मौसमहरूमा पूर्वानुमान क्षमता;
• सेवाको उच्च-गुणस्तर कार्य सुनिश्चित गर्न थप स्रोतहरू आवश्यक पर्ने क्षण निर्धारण गर्दै;
• आवश्यक हुँदा मात्र अतिरिक्त स्रोतहरू खरिद गर्दै;
• पूर्वाधार र नेटवर्कको प्रभावकारी व्यवस्थापन;
• अप्रयुक्त स्रोतहरू पहिचान गरेर अनावश्यक ऊर्जा लागतहरू हटाउनुहोस्;
• सेवा वा स्रोतको लागि मागमा योजनाबद्ध वृद्धिको घटनामा संसाधन लोड मूल्याङ्कनहरू प्रदर्शन गर्दै।

क्षमता विश्लेषण DX OI पृष्ठ (तलको चित्र) मा निम्न विजेटहरू छन्:

• संसाधन क्षमता स्थिति;
• निगरानी गरिएका समूह/सेवाहरू;
• शीर्ष क्षमता उपभोक्ताहरू।

क्षमता एनालिटिक्स मुख्य पृष्ठले स्रोत घटकहरू देखाउँछ जुन अत्यधिक प्रयोग गरिएको छ र क्षमतामा कम चलिरहेको छ। यो पृष्ठले प्लेटफर्म प्रशासकहरूलाई अत्यधिक प्रयोग गरिएका स्रोतहरू फेला पार्न मद्दत गर्दछ र तिनीहरूलाई पुन: आकार र स्रोतहरू अनुकूलन गर्न मद्दत गर्दछ। स्रोतहरूको स्थिति रङ कोडहरू र तिनीहरूको सम्बन्धित अर्थहरूको आधारमा विश्लेषण गर्न सकिन्छ। स्रोतहरू स्रोत क्षमता स्थिति पृष्ठमा तिनीहरूको भीडको स्तरको आधारमा वर्गीकृत गरिन्छ। तपाईंले चयन गरिएको कोटीमा समावेश गरिएका घटकहरूको सूची हेर्न प्रत्येक रङमा क्लिक गर्न सक्नुहुन्छ। अर्को, 12 महिनाको लागि सबै वस्तुहरू र पूर्वानुमानहरूको साथ तातो नक्शा प्रदर्शित हुनेछ, जसले तपाईंलाई समाप्त हुन लागेको स्रोतहरू पहिचान गर्न अनुमति दिन्छ।

क्षमता एनालिटिक्समा प्रत्येक मेट्रिक्सका लागि, तपाईंले DX अपरेशनल इन्टेलिजेन्सले पूर्वानुमान गर्न प्रयोग गर्ने फिल्टरहरू निर्दिष्ट गर्न सक्नुहुन्छ (तलको चित्र)।

निम्न फिल्टरहरू उपलब्ध छन्:

• मेट्रिक। पूर्वानुमानको लागि प्रयोग गरिने मेट्रिक।
• आधारमा। भविष्यको लागि पूर्वानुमान गर्न प्रयोग गरिने ऐतिहासिक डेटाको मात्रा चयन गर्दै। यो क्षेत्र गत महिनाका प्रवृतिहरू, विगत ३ महिनाका प्रवृत्तिहरू, वर्षभरका प्रवृत्तिहरू, इत्यादि तुलना गर्न र विश्लेषण गर्न प्रयोग गरिन्छ।
• बृद्धि। अपेक्षित कार्यभार वृद्धि दर जुन तपाइँ तपाइँको शक्ति पूर्वानुमान मोडेल गर्न प्रयोग गर्न चाहानुहुन्छ। यो डाटा अनुमानभन्दा परको वृद्धिको पूर्वानुमान गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। उदाहरणका लागि, नयाँ कार्यालय खुलेपछि स्रोतको प्रयोगमा थप ४० प्रतिशतले वृद्धि हुने अपेक्षा गरिएको छ ।

लग विश्लेषण

DX OI लग विश्लेषण सुविधा प्रदान गर्दछ:

• विभिन्न स्रोतहरूबाट लगहरूको सङ्कलन र सङ्कलन (एजेन्ट र गैर-एजेन्ट विधिहरूद्वारा प्राप्त भएकाहरू सहित);
• डाटा पार्सिङ र सामान्यीकरण;
• सेट सर्तहरू र घटनाहरूको उत्पादनको अनुपालनको लागि विश्लेषण;
• IT पूर्वाधार अनुगमनको परिणाम स्वरूप प्राप्त घटनाहरू सहित लगहरूमा आधारित घटनाहरूको सम्बन्ध;
• DX Dashboards मा विश्लेषण मा आधारित डाटा दृश्य;
• लगहरूबाट डाटाको विश्लेषणमा आधारित सेवा उपलब्धताको बारेमा निष्कर्ष।

विन्डोज घटना लग र Syslog को लागि प्रणाली द्वारा एजेन्टरहित विधि प्रयोग गरी लग सङ्कलन गरिन्छ। एजेन्ट विधि प्रयोग गरेर पाठ लगहरू सङ्कलन गरिन्छ।

स्वचालित आपतकालीन समाधान प्रकार्य (उपचार)

आपतकालीन अवस्था (रिमेडिएशन वर्कफ्लो) लाई सच्याउनका लागि स्वचालित कार्यहरूले तपाईंलाई DX OI मा घटनाको सिर्जना गर्ने समस्याहरू समाधान गर्न अनुमति दिन्छ। उदाहरण को लागी, एक CPU उपयोग मुद्दाले अलार्म सन्देश उत्पन्न गर्दछ, Remediation Workflow ले समस्या भएको सर्भर पुन: सुरु गरेर समस्या समाधान गर्दछ। DX OI र स्वचालन प्रणाली बीचको एकीकरणले तपाईंलाई DX अपरेशनल इन्टेलिजेन्समा घटना कन्सोलबाट सुधार प्रक्रियाहरू चलाउन र स्वचालन कन्सोलमा निगरानी गर्न अनुमति दिन्छ।

एकपटक स्वचालन प्रणालीसँग एकीकृत भएपछि, तपाईंले अलार्म सन्देशको सन्दर्भबाट DX OI कन्सोलमा कुनै पनि अलार्म अवस्थालाई सच्याउन स्वचालित कार्यहरू ट्रिगर गर्न सक्नुहुन्छ। तपाईं विश्वास प्रतिशत (कारबाही गरेर स्थिति समाधान गर्ने सम्भावना) बारे जानकारी सहित सिफारिस गरिएका कार्यहरू हेर्न सक्नुहुन्छ।

प्रारम्भमा, जब त्यहाँ सुधार कार्यप्रवाहको नतिजाहरूमा कुनै तथ्याङ्कहरू छैनन्, सिफारिस इन्जिनले कीवर्ड खोजहरूमा आधारित सम्भावित विकल्पहरू सुझाव दिन्छ, त्यसपछि मेसिन लर्निङ परिणामहरू प्रयोग गरिन्छ, र इन्जिनले हेरिस्टिक्समा आधारित सुधार प्रविधि सिफारिस गर्न थाल्छ। एकचोटि तपाईंले प्राप्त गर्नुभएको सुझावहरूको नतिजाहरूको मूल्याङ्कन गर्न थाल्नुभयो भने, तपाईंको सिफारिसहरूको शुद्धतामा सुधार हुनेछ।

प्रयोगकर्ताबाट प्रतिक्रियाको उदाहरण: प्रयोगकर्ताले प्रस्तावित कार्यलाई मनपर्छ वा मनपर्दैन भनेर चयन गर्दछ, र प्रणालीले थप सिफारिसहरू गर्दा यो छनौटलाई ध्यानमा राख्छ। लाइक/डिसलाइक:

कुनै विशेष अलार्मको लागि सिफारिस गरिएका सुधारात्मक कार्यहरू प्रतिक्रियाको संयोजनमा आधारित हुन्छन् जसले कार्य स्वीकार्य छ कि छैन भनेर निर्धारण गर्दछ। DX OI अटोमिक स्वचालनसँग आउट-अफ-द-बक्स एकीकरणको साथ आउँछ।

तेस्रो-पक्ष प्रणालीहरूसँग DX OI को एकीकरण

हामी ब्रोडकमको नेटिभ अनुगमन उत्पादनहरू (DX NetOps, DX इन्फ्रास्ट्रक्चर म्यानेजमेन्ट, DX अनुप्रयोग प्रदर्शन व्यवस्थापन) बाट डाटाको एकीकरणमा विस्तृत रूपमा बस्ने छैनौं। यसको सट्टा, तेस्रो-पक्ष तेस्रो-पक्ष प्रणालीहरूबाट डेटा कसरी एकीकृत हुन्छ भनेर हेरौं र सबैभन्दा लोकप्रिय प्रणालीहरू - Zabbix सँग एकीकरणको उदाहरण हेरौं।

तेस्रो-पक्ष प्रणालीहरूसँग एकीकरणको लागि, DX गेटवे घटक प्रयोग गरिन्छ। DX गेटवेमा ३ कम्पोनेन्टहरू हुन्छन् - अन-प्रेम गेटवे, RESTmon र लग कलेक्टर (Logstash)। तपाईंले DX गेटवे स्थापना गर्दा सामान्य कन्फिगरेसन फाइल परिवर्तन गरेर सबै 3 कम्पोनेन्टहरू स्थापना गर्न सक्नुहुन्छ वा तपाईंलाई चाहिने एउटा मात्र। तलको चित्रले DX गेटवे वास्तुकला देखाउँछ।

DX गेटवे कम्पोनेन्टहरूको उद्देश्यलाई छुट्टै हेरौं।

अन-प्रेम गेटवे। यो इन्टरफेस हो जसले DX प्लेटफर्मबाट अलार्महरू सङ्कलन गर्छ र तेस्रो पक्ष प्रणालीहरूमा अलार्म घटनाहरू पठाउँछ। अन-प्रेम गेटवेले पोलरको रूपमा कार्य गर्दछ जसले आवधिक रूपमा HTTPS अनुरोध API प्रयोग गरेर DX OI बाट घटना डेटा सङ्कलन गर्दछ, त्यसपछि वेबहुकहरू प्रयोग गरेर DX प्लेटफर्मसँग एकीकृत तेस्रो-पक्ष सर्भरमा अलर्टहरू पठाउँदछ।

DX लग कलेक्टर नेटवर्क उपकरणहरू वा सर्भरहरूबाट syslog प्राप्त गर्दछ र तिनीहरूलाई OI मा अपलोड गर्दछ। DX लग कलेक्टरले तपाईंलाई सन्देशहरू उत्पन्न गर्ने सफ्टवेयर, तिनीहरूलाई भण्डारण गर्ने प्रणाली, र तिनीहरूलाई रिपोर्ट गर्ने र विश्लेषण गर्ने सफ्टवेयरलाई अलग गर्न अनुमति दिन्छ। प्रत्येक सन्देशलाई सन्देश उत्पन्न गर्ने सफ्टवेयरको प्रकारलाई सङ्केत गर्ने निकाय कोडसँग ट्याग गरिएको छ र गम्भीरता स्तर तोकिएको छ। तपाईंले यो सबै पछि DX Dashboards मा हेर्न सक्नुहुन्छ।

DX RESTmon REST API मार्फत तेस्रो पक्ष उत्पादन/सेवाहरूसँग एकीकृत हुन्छ र OI मा डाटा पठाउँछ। तलको चित्रले Solarwinds र SCOM निगरानी प्रणालीहरूसँग एकीकरणको उदाहरण प्रयोग गरेर DX RESTmon को कार्यात्मक रेखाचित्र देखाउँछ।

DX RESTmon का मुख्य विशेषताहरू:

• डेटा प्राप्त गर्न कुनै पनि तेस्रो पक्ष डेटा स्रोतमा जडान गर्नुहोस्:
  • पुल: सार्वजनिक REST API बाट डाटा जडान र पुन: प्राप्ति;
  • PUSH: डेटा प्रवाह REST मार्फत RESTmon मा।
• JSON र XML ढाँचाहरूको लागि समर्थन;
• मेट्रिक्स, अलर्टहरू, समूहहरू, टोपोलोजी, सूची र लगहरू इन्जेस्ट गर्नुहोस्;
• विभिन्न उपकरण/प्रविधिहरूका लागि तयार-बनाइएका कनेक्टरहरू; खुला एपीआईको साथ कुनै पनि स्रोतमा कनेक्टर विकास गर्न सम्भव छ (बक्स जडानकर्ताहरूको सूची तलको चित्रमा छ);
• स्वागर इन्टरफेस र API पहुँच गर्दा आधारभूत प्रमाणीकरण (पूर्वनिर्धारित) को लागि समर्थन;
• HTTPS समर्थन (पूर्वनिर्धारित रूपमा) सबै आगमन र बाहिर जाने सन्देशहरूको लागि;
• आगमन र बाहिर जाने प्रोक्सीहरूको लागि समर्थन;
• REST मार्फत प्राप्त लगहरूको लागि शक्तिशाली पाठ पार्सिङ क्षमताहरू;
• कुशल लग पार्सिङ र भिजुअलाइजेसनको लागि RESTmon सँग अनुकूलन पार्सिङ;
• अनुगमन अनुप्रयोगहरूबाट उपकरण समूह जानकारी निकाल्न र विश्लेषण र दृश्यका लागि OI मा लोड गर्न समर्थन;
• नियमित अभिव्यक्ति मिलानको लागि समर्थन। यो REST मार्फत प्राप्त लग सन्देशहरू पार्स गर्न र मिलाउन प्रयोग गर्न सकिन्छ, र निश्चित नियमित अभिव्यक्ति सर्तहरूमा आधारित घटनाहरू उत्पन्न गर्न वा बन्द गर्न।

अब DX RESTmon मार्फत Zabbix सँग DX OI एकीकरण सेटअप गर्ने प्रक्रियालाई हेरौं। बक्स गरिएको एकीकरणले Zabbix बाट निम्न डेटा लिन्छ:

• सूची डाटा;
• टोपोलोजी;
• समस्याहरू;
• मेट्रिक्स।

Zabbix को लागि कनेक्टर बाकस बाहिर उपलब्ध भएकोले, एकीकरण सेटअप गर्न को लागी तपाईले गर्नु पर्ने भनेको Zabbix सर्भर API IP ठेगाना र खाताको साथ तपाईको प्रोफाइल अपडेट गर्नु हो, र त्यसपछि Swagger वेब इन्टरफेस मार्फत प्रोफाइल अपलोड गर्नुहोस्। निम्न दुई चित्रहरूमा एक उदाहरण।

एकीकरण सेटअप गरेपछि, माथि वर्णन गरिएको DX OI विश्लेषणात्मक कार्यहरू Zabbix बाट आउने डेटाको लागि उपलब्ध हुनेछ, जस्तै: अलार्म एनालिटिक्स, कार्यसम्पादन एनालिटिक्स, प्रेडिक्टिव इनसाइट्स, सेवा विश्लेषण र उपचार। तलको चित्रले Zabbix बाट एकीकृत वस्तुहरूको लागि प्रदर्शन मेट्रिक्स विश्लेषण गर्ने उदाहरण देखाउँछ।

निष्कर्षमा

DX OI एक आधुनिक विश्लेषणात्मक उपकरण हो जसले IT विभागहरूलाई महत्त्वपूर्ण परिचालन दक्षता प्रदान गर्दछ, जसले क्रस-डोमेन सन्दर्भ विश्लेषण मार्फत IT र व्यापार सेवाहरूको गुणस्तर सुधार गर्न छिटो र थप सही निर्णयहरू गर्न अनुमति दिन्छ। एप्लिकेसन मालिकहरू र व्यवसायिक एकाइहरूका लागि, DX OI ले प्राविधिक IT सूचकहरूको सन्दर्भमा मात्र नभई अन्तिम प्रयोगकर्ताहरूमा हुने लेनदेन तथ्याङ्कहरूबाट निकालिएका व्यापार KPI हरू पनि उपलब्धता सूचक र सेवाहरूको गुणस्तर गणना गर्नेछ।

यदि तपाईं यस समाधानको बारेमा थप जान्न चाहनुहुन्छ भने, कृपया डेमो वा पायलटको लागि अनुरोध पेश गर्नुहोस् तपाईंको लागि सुविधाजनक तरिकामा हाम्रो वेबसाइट मा।

स्रोत: www.habr.com