NVIDIA उपकरणले AI प्रयोग गरेर सरल स्केचहरूलाई चित्रहरूमा परिणत गर्दछ

NVIDIA सक्रिय रूपमा गहिरो शिक्षाको क्षेत्रमा प्रयोग गर्दैछ, र यसको कामको नतिजा कहिलेकाहीँ धेरै रोचक हुन्छन्। कम्पनीले GDC 2019 मा GauGAN को निर्माणको घोषणा गर्‍यो, एक बुद्धिमान रेखाचित्र अनुप्रयोग जसले सरल रेखाचित्रहरूको फोटोरियलिस्टिक संस्करणहरू सिर्जना गर्न गहिरो सिकाइ मोडेल प्रयोग गर्दछ। एपको नामले फ्रान्सेली पोस्ट-इम्प्रेशनिस्ट कलाकार पॉल गौगुइन र चित्रहरूको वास्तविक नक्कल गर्ने छविहरू सिर्जना गर्न सफ्टवेयरले जेनेरेटिभ एडभर्सरियल नेटवर्क (GANs) को प्रयोगलाई जनाउँछ।

GauGAN कसरी काम गर्छ? कम्पनीको स्पष्टीकरणका अनुसार, एप एक "स्मार्ट ब्रश" जस्तै हो जसले प्रयोगकर्ताको स्केचको विवरणहरू भर्छ (NVIDIA ले यसलाई "सेगमेन्टेशन नक्सा" भन्छ)। अनिवार्य रूपमा, प्रयोगकर्ता वा कलाकारले अन्तमा के हेर्न चाहन्छ त्यसको लागि योजना सेट गर्दछ, र प्रत्येक खण्डलाई लेबल गर्दछ, यो के हुनुपर्छ भनेर संकेत गर्दछ। त्यसपछि GauGAN ले थप विवरणहरू भरेर र रेखाचित्रहरूलाई अझ यथार्थवादी बनाउँदै आफ्नो जिम्मा लिन्छ।

लाखौं कलात्मक छविहरूमा प्रशिक्षित, गहिरो सिकाइ मोडेलले प्रभावशाली (तर सधैं उत्तम नतिजाहरू) संग परिदृश्य भर्छ। यदि तपाईंले पोखरी कोर्नु भयो भने, रूखहरू र चट्टानहरू जस्ता नजिकका तत्वहरू पानीमा प्रतिबिम्बित हुनेछन्। यो खण्ड लेबल "घाँस" बाट "हिउँ" मा परिवर्तन गर्न पर्याप्त छ, र सम्पूर्ण छवि परिवर्तन हुनेछ, जाडोमा परिणत हुनेछ, र पातदार रूखहरू खाली हुनेछन्। हामीले के कुरा गरिरहेका छौं भनेर बुझ्नको लागि, तपाईंले तलको भिडियो हेर्न सक्नुहुन्छ।

यो पनि ध्यान दिन लायक छ कि यद्यपि GauGAN ले अन्तिम कार्यहरू सिर्जना गर्न अन्य छविहरूको मेजबानमा आधारित व्यापक ज्ञान प्रयोग गर्दछ, पछिल्ला अझै पनि मौलिक मानिन्छ किनभने अनुप्रयोगले पूर्ण रूपमा नयाँ नतिजा छविहरू उत्पन्न गर्दछ।

NVIDIA को नयाँ स्मार्ट ग्राफिक्स सम्पादक प्राकृतिक दृश्य वा ल्यान्डस्केपहरूमा मात्र सीमित छैन - एपले भवनहरू, सडकहरू र मानिसहरूलाई पनि थप्न सक्छ। GauGAN ले प्रयोगकर्ताहरूलाई फिल्टरहरू लागू गर्न, उनीहरूको इच्छित शैली अनुरूप परिणाम स्टाइल गर्न अनुमति दिन्छ। त्यस्ता फिल्टरहरू, अन्य चीजहरू बीचमा, एक विशिष्ट कलाकारको शैली (उदाहरणका लागि, भ्यान गोन) को नक्कल गर्न वा दृश्यको प्रकाश समायोजन गर्न, दिनदेखि रातमा छविहरू परिवर्तन गर्न सक्छ।

यो अस्पष्ट छ कि GauGAN कहिले पनि दैनिक उपभोक्ता प्रयोगको लागि जारी हुनेछ, तर मलाई लाग्छ कि चाँडो वा पछि सामान्य प्रयोगकर्ताहरूले यस जस्ता केही राम्रा उपयोगी उपकरणहरू प्राप्त गर्न सक्छन्, विभिन्न क्षेत्रहरूमा कामलाई सरल बनाउँदै: वास्तुकला र चित्रणदेखि खेल विकाससम्म।

यद्यपि, NVIDIA AI खेल मैदान स्रोतमा, इच्छुकहरूले आफूलाई केही मेसिन लर्निङ क्षमताहरूसँग परिचित गराउन सक्छन्। उदाहरणका लागि, त्यहाँ उपस्थित कलात्मक शैली स्थानान्तरण डेमोमा, तपाइँ प्रसिद्ध कलाकारहरूको शैलीमा कुनै पनि फोटो प्रक्रिया गर्न सक्नुहुन्छ।

NVIDIA का अन्य समान प्रयोगहरूमा एआई-उत्पन्न दृश्य प्रभावहरूलाई परम्परागत रास्टराइजेशन पाइपलाइनसँग कसरी जोड्न सकिन्छ भनेर देखाउने अध्ययन समावेश छ। नतिजा एक हाइब्रिड ग्राफिक्स प्रणाली हो जुन खेल, चलचित्र र भर्चुअल वास्तविकतामा प्रयोग गर्न सकिन्छ। अर्को समान उदाहरण हिउँले भरिएका सडकहरूलाई गर्मीमा परिणत गर्ने एल्गोरिथ्म हो, कम्पनी विशेषज्ञहरूले थप कुशल अटोपायलट प्रशिक्षणको लागि विकसित गरेको।

स्रोत: 3dnews.ru