पूर्ण-आकार टोर नेटवर्क अनुकरण गर्न प्रयोग

वाटरलू विश्वविद्यालय र अमेरिकी नौसेना अनुसन्धान प्रयोगशालाका अन्वेषकहरूले टोर नेटवर्क सिम्युलेटरको विकासको नतिजाहरू प्रस्तुत गरे, मुख्य टोर नेटवर्कमा नोडहरू र प्रयोगकर्ताहरूको संख्यामा तुलना गर्न सकिन्छ र वास्तविक अवस्थाहरूको नजिक प्रयोगहरूको लागि अनुमति दिँदै। प्रयोगको क्रममा तयार गरिएको उपकरण र नेटवर्क मोडेलिङ पद्धतिले 4 TB RAM भएको कम्प्युटरमा 6489 टोर नोडहरूको नेटवर्कको अपरेशन सिमुलेट गर्न सम्भव बनायो, जसमा 792 हजार भर्चुअल प्रयोगकर्ताहरू एकैसाथ जोडिएका छन्।

यो नोट गरिएको छ कि यो टोर नेटवर्कको पहिलो पूर्ण-स्केल सिमुलेशन हो, नोडहरूको संख्या जसमा वास्तविक नेटवर्कसँग मेल खान्छ (कार्यरत टोर नेटवर्कमा लगभग 6 हजार नोडहरू र 2 मिलियन जडान प्रयोगकर्ताहरू छन्)। टोर नेटवर्कको पूर्ण सिमुलेशन बाधाहरू पहिचान गर्ने, आक्रमण व्यवहारको अनुकरण गर्ने, वास्तविक अवस्थामा नयाँ अप्टिमाइजेसन विधिहरू परीक्षण गर्ने, र सुरक्षा-सम्बन्धित अवधारणाहरू परीक्षण गर्ने दृष्टिकोणबाट चासोको विषय हो।

पूर्ण सिम्युलेटरको साथ, टोर विकासकर्ताहरूले मुख्य नेटवर्क वा व्यक्तिगत कार्यकर्ता नोडहरूमा प्रयोगहरू सञ्चालन गर्ने अभ्यासबाट बच्न सक्षम हुनेछन्, जसले प्रयोगकर्ताको गोपनीयता उल्लङ्घन गर्ने थप जोखिमहरू सिर्जना गर्दछ र असफलताको सम्भावनालाई बहिष्कार गर्दैन। उदाहरणका लागि, नयाँ भीड नियन्त्रण प्रोटोकलको लागि समर्थन आगामी महिनाहरूमा Tor मा पेश गरिने अपेक्षा गरिएको छ, र सिमुलेशनले हामीलाई वास्तविक नेटवर्कमा तैनाती अघि यसको सञ्चालन पूर्ण रूपमा अध्ययन गर्न अनुमति दिनेछ।

मुख्य टोर नेटवर्कको गोपनीयता र विश्वसनीयतामा प्रयोगहरूको प्रभावलाई हटाउनको अतिरिक्त, छुट्टै परीक्षण सञ्जालहरूको उपस्थितिले विकास प्रक्रियाको क्रममा नयाँ कोडहरू द्रुत रूपमा परीक्षण र डिबग गर्न, तुरुन्तै सबै नोडहरू र प्रयोगकर्ताहरूका लागि परिवर्तनहरू लागू गर्न सम्भव बनाउँदछ। लामो मध्यवर्ती कार्यान्वयनको समापनको लागि पर्खँदै, नयाँ विचारहरूको कार्यान्वयनको साथ प्रोटोटाइपहरू छिटो सिर्जना र परीक्षण गर्नुहोस्।

उपकरणहरू सुधार गर्न काम भइरहेको छ, जसले विकासकर्ताहरूले भनेजस्तै, स्रोतको खपत १० गुणाले घटाउनेछ र एउटै उपकरणमा, वास्तविक नेटवर्क भन्दा उच्च नेटवर्कहरूको सञ्चालन अनुकरण गर्न अनुमति दिनेछ, जुन आवश्यक हुन सक्छ। टोर स्केलिंगको साथ सम्भावित समस्याहरू पहिचान गर्न। कार्यले धेरै नयाँ नेटवर्क मोडेलिङ विधिहरू पनि सिर्जना गर्यो जसले नेटवर्कको स्थितिमा समयको साथमा परिवर्तनहरू भविष्यवाणी गर्न र प्रयोगकर्ता गतिविधि अनुकरण गर्न पृष्ठभूमि ट्राफिक जनरेटरहरू प्रयोग गर्न सम्भव बनाउँदछ।

शोधकर्ताहरूले सिमुलेटेड नेटवर्कको आकार र वास्तविक नेटवर्कमा प्रयोगात्मक परिणामहरूको प्रक्षेपणको विश्वसनीयता बीचको ढाँचा पनि अध्ययन गरे। टोर विकासको बखत, परिवर्तनहरू र अनुकूलनहरू साना परीक्षण नेटवर्कहरूमा पूर्व-परीक्षण गरिएका छन् जसमा वास्तविक नेटवर्कको तुलनामा धेरै कम नोडहरू र प्रयोगकर्ताहरू छन्। यो फेला पर्‍यो कि साना सिमुलेशनहरूबाट प्राप्त भविष्यवाणीहरूमा सांख्यिकीय त्रुटिहरूलाई प्रारम्भिक डेटाको विभिन्न सेटहरूसँग धेरै पटक स्वतन्त्र प्रयोगहरू दोहोर्याएर क्षतिपूर्ति गर्न सकिन्छ, यो दिइएको छ कि सिमुलेट नेटवर्क जति ठूलो छ, सांख्यिकीय रूपमा महत्त्वपूर्ण निष्कर्षहरू प्राप्त गर्न कम दोहोरिने परीक्षणहरू आवश्यक पर्दछ।

टोर नेटवर्कको मोडेल र अनुकरण गर्न, अन्वेषकहरूले BSD इजाजतपत्र अन्तर्गत वितरित धेरै खुला परियोजनाहरू विकास गर्दैछन्:

• छाया एक विश्वव्यापी नेटवर्क सिम्युलेटर हो जसले तपाईंलाई हजारौं नेटवर्क प्रक्रियाहरूसँग वितरित प्रणालीहरू पुन: सिर्जना गर्न वास्तविक नेटवर्क अनुप्रयोग कोड चलाउन अनुमति दिन्छ। वास्तविक, अपरिवर्तित अनुप्रयोगहरूमा आधारित प्रणालीहरू अनुकरण गर्न, छायाले प्रणाली कल इमुलेशन प्रविधिहरू प्रयोग गर्दछ। सिमुलेटेड वातावरणमा अनुप्रयोगहरूको नेटवर्क अन्तरक्रिया VPN को तैनाती र विशिष्ट नेटवर्क प्रोटोकल (TCP, UDP) को सिमुलेटरहरूको प्रयोग मार्फत गरिन्छ। भर्चुअल नेटवर्क विशेषताहरू जस्तै प्याकेट हानि र डेलिभरी ढिलाइहरूको अनुकूलन सिमुलेशन समर्थन गर्दछ। टोरसँग प्रयोगहरूका अतिरिक्त, बिटकोइन नेटवर्कको नक्कल गर्न छायाको लागि प्लगइन विकास गर्ने प्रयास गरिएको थियो, तर यो परियोजना विकसित भएको थिएन।
• Tornettools टोर नेटवर्कको यथार्थपरक मोडेलहरू उत्पन्न गर्नको लागि एक टुलकिट हो जुन छाया वातावरणमा चलाउन सकिन्छ, साथै सिमुलेशन प्रक्रिया सुरु गर्न र कन्फिगर गर्न, परिणामहरू सङ्कलन र दृश्यावलोकन गर्न। वास्तविक टोर नेटवर्कको सञ्चालनलाई प्रतिबिम्बित गर्ने मेट्रिकहरू नेटवर्क उत्पादनको लागि टेम्प्लेटको रूपमा प्रयोग गर्न सकिन्छ।
• TGen प्रयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट प्यारामिटरहरू (आकार, ढिलाइ, प्रवाह संख्या, आदि) मा आधारित ट्राफिक प्रवाह को जनरेटर हो। ट्राफिक आकार दिने योजनाहरू ग्राफएमएल ढाँचामा विशेष लिपिहरूको आधारमा र TCP प्रवाह र प्याकेटहरूको वितरणको लागि सम्भाव्य मार्कोभ मोडेलहरू प्रयोग गरी निर्दिष्ट गर्न सकिन्छ।
• OnionTrace एक सिमुलेटेड टोर नेटवर्कमा प्रदर्शन र घटनाहरू ट्र्याक गर्ने उपकरण हो, साथै टोर नोडहरूको चेनहरूको गठन र तिनीहरूलाई ट्राफिक प्रवाह तोक्ने बारे जानकारी रेकर्ड गर्न र पुन: प्ले गर्नको लागि।

स्रोत: opennet.ru