56 खुला स्रोत पाइथन परियोजनाहरू

1. फ्लास्क

यो पाइथनमा लेखिएको माइक्रो-फ्रेमवर्क हो। यसमा फारमहरूको लागि कुनै प्रमाणीकरण छैन र कुनै डाटाबेस एब्स्ट्रेक्शन तह छैन, तर तपाइँलाई सामान्य कार्यक्षमताको लागि तेस्रो पक्ष पुस्तकालयहरू प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ। र यसैले यो एक माइक्रो फ्रेमवर्क हो। फ्लास्कलाई स्केलेबल र हल्का तौलको साथसाथै अनुप्रयोगहरू सरल र छिटो बनाउनको लागि डिजाइन गरिएको हो। यो Werkzeug र Jinja2 परियोजनाहरूमा आधारित छ। तपाईं यसको बारेमा DataFlair को पछिल्लो लेखमा थप पढ्न सक्नुहुन्छ पाइथन फ्लास्क.

५. केरा

Keras पाइथनमा लेखिएको खुला स्रोत न्यूरल नेटवर्क लाइब्रेरी हो। यो प्रयोगकर्ता-अनुकूल, मोड्युलर र एक्स्टेन्सिबल छ, र TensorFlow, Theano, PlaidML वा Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) को शीर्षमा चल्न सक्छ। Keras मा यो सबै छ: टेम्प्लेटहरू, उद्देश्य र स्थानान्तरण कार्यहरू, अनुकूलकहरू र अधिक। यसले convolutional र आवर्ती न्यूरल नेटवर्कहरूलाई पनि समर्थन गर्दछ।

Keras मा आधारित नवीनतम खुला स्रोत परियोजनामा ​​काम गर्दै - स्तन क्यान्सर को वर्गीकरण.

लेख एडिसन सफ्टवेयरको समर्थनमा अनुवाद गरिएको थियो, जुन Vivaldi कागजात भण्डारण निदान प्रणाली विकास गर्दछर स्टार्टअपमा लगानी गर्छ.

3.SpaCy

यो एक खुला स्रोत सफ्टवेयर पुस्तकालय हो जसले सम्झौता गर्दछ प्राकृतिक भाषा प्रशोधन (NLP) र Python र Cython मा लेखिएको छ। जबकि NLTK शिक्षण र अनुसन्धान उद्देश्यका लागि अधिक उपयुक्त छ, spaCy को काम उत्पादनको लागि सफ्टवेयर प्रदान गर्नु हो। थप रूपमा, Thinc spaCy को मेसिन लर्निङ लाइब्रेरी हो जसले CNN मोडेलहरू भाग-अफ-स्पीच ट्यागिङ, निर्भरता पार्सिङ, र नामित संस्था पहिचानको लागि उपलब्ध गराउँछ।

४. सेन्ट्री

सेन्ट्रीले होस्ट गरिएको खुला स्रोत बग निगरानी प्रस्ताव गर्दछ ताकि तपाईं वास्तविक समयमा बगहरू पत्ता लगाउन र ट्राइज गर्न सक्नुहुन्छ। आफ्नो भाषा(हरू) वा फ्रेमवर्क(हरू) को लागि केवल SDK स्थापना गर्नुहोस् र सुरु गर्नुहोस्। यसले तपाईंलाई ह्यान्डल नगरिएका अपवादहरू क्याप्चर गर्न, स्ट्याक ट्रेसहरू जाँच्न, प्रत्येक मुद्दाको प्रभावको विश्लेषण गर्न, परियोजनाहरूमा बगहरू ट्र्याक गर्न, मुद्दाहरू तोक्न र थप कुराहरू गर्न अनुमति दिन्छ। सेन्ट्री प्रयोग गर्नु भनेको कम बगहरू र धेरै कोड पठाउनु हो।

5.OpenCV

OpenCV एक ओपन सोर्स कम्प्युटर भिजन र मेसिन लर्निङ लाइब्रेरी हो। पुस्तकालयमा कम्प्युटर दृष्टि कार्यहरू जस्तै वस्तु पत्ता लगाउने र पहिचान, विभिन्न प्रकारका मानव गतिविधिहरूको वर्गीकरण, क्यामेरा गति ट्र्याकिङ, थ्रीडी वस्तु मोडेलहरू सिर्जना गर्ने, उच्च-रिजोल्युसन छविहरू प्राप्त गर्न छवि स्टिचिङ, र अन्य धेरै कार्यहरूका लागि 2500 भन्दा बढी अनुकूलित एल्गोरिदमहरू छन्। । पुस्तकालय धेरै भाषाहरू जस्तै पाइथन, C++, Java, आदिका लागि उपलब्ध छ।

Github मा ताराहरूको संख्या: 39585

के तपाईंले पहिले नै कुनै पनि OpenCV परियोजनामा ​​काम गर्नुभएको छ? यहाँ एउटा छ - लिङ्ग र उमेर निर्धारण परियोजना

६. निलर्न

यो न्यूरोइमेजिङ डाटामा सांख्यिकीय शिक्षालाई छिटो र सजिलै कार्यान्वयन गर्ने मोड्युल हो। यसले तपाइँलाई भविष्यवाणी मोडलिङ, वर्गीकरण, डिकोडिङ र जडान विश्लेषणको लागि बहुभिन्न तथ्याङ्कहरूको लागि स्किट-लर्न प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ। Nilearn NiPy इकोसिस्टमको भाग हो, जुन न्यूरोइमेजिङ डेटाको विश्लेषण गर्न पाइथन प्रयोग गर्न समर्पित समुदाय हो।

प्रति ताराहरूको संख्या Github: 549

7. स्किट-सिक्नुहोस्

Scikit-learn अर्को खुला स्रोत पाइथन परियोजना हो। यो पाइथनको लागि धेरै प्रसिद्ध मेसिन लर्निङ लाइब्रेरी हो। प्राय: NumPy र SciPy सँग प्रयोग गरिन्छ, SciPy ले वर्गीकरण, प्रतिगमन र क्लस्टरिङ प्रदान गर्दछ - यसले समर्थन गर्दछ SVM (सपोर्ट भेक्टर मेसिन), अनियमित वन, ग्रेडियन्ट एक्सेलेरेशन, के-मीन्स र DBSCAN। यो पुस्तकालय Python र Cython मा लेखिएको छ।

Github मा ताराहरूको संख्या: 37,144

8. PyTorch

PyTorch पाइथन र पाइथनको लागि लेखिएको अर्को खुला स्रोत मेसिन लर्निङ लाइब्रेरी हो। यो टर्च पुस्तकालयमा आधारित छ र कम्प्युटर दृष्टि र प्राकृतिक भाषा प्रशोधन (NLP) जस्ता क्षेत्रहरूको लागि उत्कृष्ट छ। यसमा C++ फ्रन्टएन्ड पनि छ।

धेरै अन्य सुविधाहरू मध्ये, PyTorch ले दुई उच्च-स्तर प्रदान गर्दछ:

• उच्च GPU-त्वरित टेन्सर कम्प्युटिङ
• गहिरो न्यूरल नेटवर्कहरू

Github मा ताराहरूको संख्या: 31

९. लिब्रोसा

Librosa संगीत र अडियो विश्लेषण को लागी सबै भन्दा राम्रो पाइथन पुस्तकालयहरु मध्ये एक हो। यसले संगीतबाट जानकारी प्राप्त गर्न प्रयोग गरिने आवश्यक घटकहरू समावेश गर्दछ। पुस्तकालय राम्रोसँग दस्तावेज गरिएको छ र धेरै ट्यूटोरियल र उदाहरणहरू समावेश गर्दछ जसले तपाईंको कार्यलाई सजिलो बनाउँदछ।

Github मा ताराहरूको संख्या: 3107

खुला स्रोत पाइथन परियोजना र लिब्रोसाको कार्यान्वयन - भाषण भावना मान्यता.

३. जेन्सिम

Gensim विषय मोडलिङ, कागजात अनुक्रमणिका, र ठूला निगमहरूको लागि समानता खोजहरूको लागि पाइथन पुस्तकालय हो। यो NLP र सूचना पुन: प्राप्ति समुदायहरूमा लक्षित छ। जेनसिम "लाइक उत्पन्न गर्नुहोस्" को लागी छोटो छ। यसअघि, उनले यस लेखसँग मिल्दोजुल्दो लेखहरूको छोटो सूची बनाएका थिए। Gensim स्पष्ट, कुशल र मापनयोग्य छ। जेन्सिमले सादा पाठबाट असुरक्षित सिमान्टिक मोडलिङको कुशल र सरल कार्यान्वयन प्रदान गर्दछ।

Github मा ताराहरूको संख्या: 9

१ जान्गो

Django एक उच्च-स्तरीय पाइथन फ्रेमवर्क हो जसले द्रुत विकासलाई प्रोत्साहित गर्दछ र DRY (डन्ट रिपीट युअरसेल्फ) सिद्धान्तमा विश्वास गर्दछ। यो पाइथनको लागि धेरै शक्तिशाली र सबैभन्दा व्यापक रूपमा प्रयोग गरिएको फ्रेमवर्क हो। यो MTV (Model-Temple-View) ढाँचामा आधारित छ।

Github मा ताराहरूको संख्या: 44

Face. अनुहार मान्यता

अनुहार पहिचान GitHub मा एक लोकप्रिय परियोजना हो। यसले सजिलैसँग पाइथन/कमाण्ड लाइन प्रयोग गरेर अनुहारहरू चिन्न र हेरफेर गर्छ र त्यसो गर्न संसारको सबैभन्दा सरल अनुहार पहिचान पुस्तकालय प्रयोग गर्दछ। यसले वाइल्ड बेन्चमार्कमा 99,38% सटीकताका साथ अनुहारहरू पत्ता लगाउन गहिरो शिक्षाको साथ dlib प्रयोग गर्दछ।

Github मा ताराहरूको संख्या: 28,267

13. कुकी कटर

Cookiecutter एक आदेश लाइन उपयोगिता हो जुन टेम्प्लेटहरू (कुकीकटरहरू) बाट परियोजनाहरू सिर्जना गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। एउटा उदाहरण ब्याच प्रोजेक्ट टेम्प्लेटबाट ब्याच प्रोजेक्ट सिर्जना गर्नु हो। यी क्रस-प्लेटफर्म टेम्प्लेटहरू हुन्, र परियोजना टेम्प्लेटहरू कुनै पनि भाषा वा मार्कअप ढाँचामा हुन सक्छन्, जस्तै Python, JavaScript, HTML, Ruby, CoffeeScript, RST, र Markdown। यसले तपाईंलाई एउटै परियोजना टेम्प्लेटमा धेरै भाषाहरू प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ।

Github मा ताराहरूको संख्या: 10

14. पाण्डा

Pandas पाइथनको लागि डाटा विश्लेषण र हेरफेर पुस्तकालय हो जसले लेबल गरिएको डाटा संरचना र सांख्यिकीय कार्यहरू प्रदान गर्दछ।

Github मा ताराहरूको संख्या: 21,404

पाइथन खुला स्रोत परियोजना पाण्डा प्रयास गर्न - पार्किन्सन रोग को पहिचान

15. Pipenv

Pipenv ले पाइथनको संसारमा सबै प्याकेजिङ संसारहरूमध्ये उत्कृष्ट ल्याउने उद्देश्यले उत्पादन-तयार उपकरण हुने वाचा गर्दछ। यसको टर्मिनलमा राम्रा रङहरू छन् र Pipfile, pip र virtualenv लाई एउटै आदेशमा जोड्दछ। यसले स्वचालित रूपमा तपाइँको परियोजनाहरूको लागि भर्चुअल वातावरण सिर्जना र व्यवस्थापन गर्दछ र प्रयोगकर्ताहरूलाई उनीहरूको कार्य वातावरण अनुकूलन गर्न सजिलो तरिका प्रदान गर्दछ।

Github मा ताराहरूको संख्या: 18,322

16. SimpleCoin

यो पाइथनमा निर्मित क्रिप्टोकरन्सीको लागि ब्लकचेन कार्यान्वयन हो, तर यो सरल, असुरक्षित र अपूर्ण छ। SimpleCoin उत्पादन प्रयोगको लागि होईन। उत्पादन प्रयोगको लागि होइन, SimpleCoin शैक्षिक उद्देश्यका लागि र काम गर्ने ब्लकचेनलाई पहुँचयोग्य र सरल बनाउनको लागि मात्र हो। यसले तपाईंलाई खनन गरिएको ह्यासहरू बचत गर्न र कुनै पनि समर्थित मुद्राको लागि तिनीहरूलाई साटासाट गर्न अनुमति दिन्छ।
Github मा ताराहरूको संख्या: 1343

17. पाइरे

यो भेनिला पाइथनमा लेखिएको थ्रीडी रेन्डरिङ लाइब्रेरी हो। यसले 3D, 2D, उच्च आयामी वस्तुहरू र पाइथन र एनिमेसनमा दृश्यहरू रेन्डर गर्दछ। यसले हामीलाई सिर्जना गरिएका भिडियोहरू, भिडियो गेमहरू, भौतिक सिमुलेशनहरू र सुन्दर चित्रहरूको दायरामा फेला पार्छ। यसको लागि आवश्यकताहरू: PIL, numpy र scipy।

Github मा ताराहरूको संख्या: 451

18. माइक्रोपाइथन

MicroPython माइक्रोकन्ट्रोलरहरूको लागि पाइथन हो। यो Python3 को एक कुशल कार्यान्वयन हो जुन Python मानक पुस्तकालयबाट धेरै प्याकेजहरूसँग आउँछ र माइक्रोकन्ट्रोलरहरूमा र सीमित वातावरणहरूमा चलाउन अनुकूलित छ। Pyboard एउटा सानो इलेक्ट्रोनिक बोर्ड हो जसले MicroPython लाई बेयर मेटलमा चलाउँछ जसले गर्दा यसले सबै प्रकारका इलेक्ट्रोनिक परियोजनाहरू नियन्त्रण गर्न सक्छ।

प्रति ताराहरूको संख्या Github: 9,197

१९. किभी

Kivy एक प्राकृतिक प्रयोगकर्ता इन्टरफेस (NUI) संग मोबाइल र अन्य बहु-टच अनुप्रयोगहरू विकास गर्नको लागि पाइथन पुस्तकालय हो। यसमा ग्राफिक्स लाइब्रेरी, धेरै विजेट विकल्पहरू, तपाइँको आफ्नै विजेटहरू सिर्जना गर्न Kv मध्यवर्ती भाषा, माउस, किबोर्ड, TUIO, र बहु-टच घटनाहरूको लागि समर्थन छ। यो अभिनव प्रयोगकर्ता इन्टरफेसको साथ द्रुत अनुप्रयोग विकासको लागि खुला स्रोत पुस्तकालय हो। यो क्रस-प्लेटफर्म, व्यापार-अनुकूल, र GPU-त्वरित छ।

Github मा ताराहरूको संख्या: 9

20 ड्यास

Plotly द्वारा ड्यास एक वेब अनुप्रयोग फ्रेमवर्क हो। Flask, Plotly.js, React र React.js को शीर्षमा निर्मित, यसले हामीलाई ड्यासबोर्डहरू निर्माण गर्न पाइथन प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ। यसले पाइथन र आर मोडेलहरूलाई स्केलमा शक्ति दिन्छ। Dash ले तपाईंलाई DevOps, JavaScript, CSS, वा CronJobs बिना निर्माण, परीक्षण, डिप्लोय र रिपोर्ट गर्न अनुमति दिन्छ। ड्यास शक्तिशाली, अनुकूलन योग्य, हल्का वजन र व्यवस्थापन गर्न सजिलो छ। यो पनि खुला स्रोत हो।

Github मा ताराहरूको संख्या: 9,883

५३९। म्याजेन्टा

म्याजेन्टा एउटा खुला स्रोत अनुसन्धान परियोजना हो जसले मेसिन लर्निङलाई रचनात्मक प्रक्रियामा एउटा उपकरणको रूपमा केन्द्रित गर्छ। यसले तपाईंलाई मेसिन लर्निङ प्रयोग गरेर संगीत र कला सिर्जना गर्न अनुमति दिन्छ। Magenta TensorFlow मा आधारित पाइथन पुस्तकालय हो, कच्चा डेटा संग काम गर्न को लागी उपयोगिताहरु संग, मेशिन मोडेलहरु लाई तालिम दिन र नयाँ सामग्री सिर्जना गर्न को लागी उपयोगिताहरु संग।

22. R-CNN मास्क

यो Python 3, TensorFlow र Keras मा R-CNNN मास्कको कार्यान्वयन हो। मोडेलले रास्टरमा प्रत्येक वस्तुको उदाहरण लिन्छ र यसको लागि बाउन्डिङ बक्सहरू र विभाजन मास्कहरू सिर्जना गर्दछ। यसले फिचर पिरामिड नेटवर्क (FPN) र ResNet101 ब्याकबोन प्रयोग गर्दछ। कोड विस्तार गर्न सजिलो छ। यो परियोजनाले ग्राहकहरु द्वारा कब्जा गरेको पुनर्निर्माण 3D स्पेस को Matterport3D डाटासेट पनि प्रदान गर्दछ।
Github मा ताराहरूको संख्या: 14

23. टेन्सरफ्लो मोडेलहरू

यो TensorFlow - आधिकारिक र अनुसन्धान मोडेलहरूमा लागू गरिएका विभिन्न मोडेलहरूको भण्डार हो। यसमा नमूना र ट्यूटोरियलहरू पनि छन्। आधिकारिक मोडेलहरूले उच्च-स्तर TensorFlow APIs प्रयोग गर्छन्। अनुसन्धान मोडेलहरू TensorFlow मा अनुसन्धानकर्ताहरूले उनीहरूको समर्थन वा प्रश्न समर्थन र प्रश्नहरूको लागि कार्यान्वयन गरेका मोडेलहरू हुन्।

Github मा ताराहरूको संख्या: 57

24. Snallygaster

Snallygaster परियोजना बोर्ड संग समस्या संगठित गर्ने तरिका हो। यसका लागि धन्यवाद, तपाइँ GitHub मा तपाइँको परियोजना व्यवस्थापन प्यानल अनुकूलन गर्न सक्नुहुन्छ, तपाइँको कार्यप्रवाहलाई अनुकूलन र स्वचालित गर्न सक्नुहुन्छ। यसले तपाईंलाई कार्यहरू क्रमबद्ध गर्न, परियोजनाहरू अनुसूची गर्न, कार्यप्रवाह स्वचालित गर्न, प्रगति ट्र्याक गर्न, स्थिति साझेदारी गर्न र अन्तमा पूरा गर्न अनुमति दिन्छ। Snallygaster ले HTTP सर्भरहरूमा गोप्य फाइलहरू स्क्यान गर्न सक्छ - यसले वेब सर्भरहरूमा उपलब्ध फाइलहरू खोज्छ जुन सार्वजनिक रूपमा पहुँचयोग्य हुँदैन र सुरक्षा जोखिम हुन सक्छ।

Github मा ताराहरूको संख्या: 1

25. तथ्याङ्क मोडेल

यो पाइथन प्याकेज, जसले सांख्यिकीय कम्प्युटिङका ​​लागि स्काइपीलाई पूरक बनाउँछ, वर्णनात्मक तथ्याङ्कहरू र सांख्यिकीय मोडेलहरूको लागि अनुमान र अनुमान सहित। यसमा यस उद्देश्यका लागि कक्षा र कार्यहरू छन्। यसले हामीलाई सांख्यिकीय डेटामा सांख्यिकीय परीक्षण र अनुसन्धान सञ्चालन गर्न पनि अनुमति दिन्छ।
Github मा ताराहरूको संख्या: 4

26. WhatWaf

यो एक उन्नत फायरवाल पत्ता लगाउने उपकरण हो जुन हामीले वेब अनुप्रयोग फायरवाल अवस्थित छ भने बुझ्न प्रयोग गर्न सक्छौं। यसले वेब अनुप्रयोगमा फायरवाल पत्ता लगाउँदछ र निर्दिष्ट लक्ष्यमा यसको लागि एक वा बढी समाधान खोज्ने प्रयास गर्दछ।

Github मा ताराहरूको संख्या: 1300

27. चेनर

चेनर - यो एक गहिरो सिक्ने फ्रेमवर्क होलचिलोपन तर्फ उन्मुख। यो पाइथनमा आधारित छ र परिभाषित-द्वारा-रन दृष्टिकोणमा आधारित फरक API हरू प्रदान गर्दछ। चेनरले न्यूरल नेटवर्कहरू निर्माण र प्रशिक्षणको लागि उच्च-स्तर वस्तु-उन्मुख API हरू पनि प्रदान गर्दछ। यो तंत्रिका नेटवर्क को लागी एक शक्तिशाली, लचिलो र सहज ढाँचा हो।
Github मा ताराहरूको संख्या: 5,054

28. रिबाउन्ड

रिबाउन्ड एक आदेश लाइन उपकरण हो। जब तपाइँ एक कम्पाइलर त्रुटि प्राप्त गर्नुहुन्छ, यसले तुरुन्तै स्ट्याक ओभरफ्लोबाट परिणामहरू प्राप्त गर्दछ। यो प्रयोग गर्न को लागी तपाइँ आफ्नो फाइल कार्यान्वयन गर्न रिबाउन्ड आदेश प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। यो 50 को 2018 सबैभन्दा लोकप्रिय खुला स्रोत पाइथन परियोजनाहरू मध्ये एक हो। थप रूपमा, यसलाई पाइथन 3.0 वा उच्च चाहिन्छ। समर्थित फाइल प्रकारहरू: Python, Node.js, Ruby, Golang र Java।

Github मा ताराहरूको संख्या: 2913

29. डिटेक्ट्रोन

Detectron ले आधुनिक वस्तु पत्ता लगाउने कार्य गर्दछ (R-CNN मास्क पनि लागू गर्दछ)। यो पाइथनमा लेखिएको फेसबुक एआई रिसर्च (FAIR) सफ्टवेयर हो र Caffe2 Deep Learning प्लेटफर्ममा चलिरहेको छ। डिटेक्ट्रोनको लक्ष्य भनेको वस्तु पत्ता लगाउने अनुसन्धानको लागि उच्च-गुणस्तर, उच्च-प्रदर्शन कोडबेस प्रदान गर्नु हो। यो लचिलो छ र निम्न एल्गोरिदमहरू लागू गर्दछ - R-CNN मास्क, RetinaNet, छिटो R-CNN, RPN, छिटो R-CNN, R-FCN।

Github मा ताराहरूको संख्या: 21

30. पाइथन-आगो

यो (कुनै) पाइथन वस्तुबाट स्वचालित रूपमा CLIs (कमांड लाइन इन्टरफेसहरू) उत्पन्न गर्ने पुस्तकालय हो। यसले तपाईंलाई कोड विकास र डिबग गर्न, साथै अवस्थित कोड जाँच्न वा अरू कसैको कोडलाई CLI मा बदल्न अनुमति दिन्छ। पाइथन फायरले ब्यास र पाइथन बीच सार्न सजिलो बनाउँछ, र REPL प्रयोग गर्न पनि सजिलो बनाउँछ।
Github मा ताराहरूको संख्या: 15

31. Pylearn2

Pylearn2 मुख्य रूपमा Theano को शीर्षमा निर्मित मेसिन लर्निङ पुस्तकालय हो। यसको लक्ष्य एमएल अनुसन्धानलाई सजिलो बनाउनु हो। तपाईंलाई नयाँ एल्गोरिदम र मोडेलहरू लेख्न अनुमति दिन्छ।
Github मा ताराहरूको संख्या: 2681

32. Matplotlib

matplotlib Python को लागि 2D रेखाचित्र पुस्तकालय हो - यसले विभिन्न ढाँचाहरूमा गुणस्तर प्रकाशनहरू उत्पन्न गर्दछ।

Github मा ताराहरूको संख्या: 10,072

33. थियानो

Theano गणितीय र म्याट्रिक्स अभिव्यक्ति हेरफेर को लागी एक पुस्तकालय हो। यो एक अनुकूलन कम्पाइलर पनि हो। Theano प्रयोग गर्दछ नम्र- गणनाहरू व्यक्त गर्नका लागि सिन्ट्याक्स जस्तै र तिनीहरूलाई CPU वा GPU आर्किटेक्चरहरूमा चलाउन कम्पाइल गर्दछ। यो पाइथन र CUDA मा लेखिएको खुला स्रोत पाइथन मेसिन लर्निङ लाइब्रेरी हो र लिनक्स, म्याकोस र विन्डोजमा चल्छ।

प्रति ताराहरूको संख्या Github: 8,922

34. मल्टिडिफ

मल्टिडिफ मेसिन-उन्मुख डाटा बुझ्न सजिलो बनाउन डिजाइन गरिएको छ। यसले तपाईंलाई समान वस्तुहरू बीचको भिन्नता बनाएर र त्यसपछि तिनीहरूलाई प्रदर्शन गरेर ठूलो संख्यामा वस्तुहरू बीचको भिन्नताहरू हेर्न मद्दत गर्दछ। यो दृश्यले हामीलाई स्वामित्व प्रोटोकल वा असामान्य फाइल ढाँचाहरूमा ढाँचाहरू खोज्न अनुमति दिन्छ। यो मुख्यतया रिभर्स इन्जिनियरिङ् र बाइनरी डेटा विश्लेषणको लागि पनि प्रयोग गरिन्छ।

Github मा ताराहरूको संख्या: 262

35. एक चम्चा

यो परियोजना ट्राभल सेल्सम्यान समस्या समाधान गर्न स्व-व्यवस्थित नक्सा प्रयोग गर्ने बारे हो। SOM को प्रयोग गरेर, हामी TSP समस्याको सब-इष्टतम समाधानहरू फेला पार्छौं र यसको लागि .tsp ढाँचा प्रयोग गर्छौं। TSP एक NP-पूर्ण समस्या हो र शहरहरूको संख्या बढ्दै जाँदा यसलाई समाधान गर्न गाह्रो हुन्छ।

Github मा ताराहरूको संख्या: 950

२. फोटोन

फोटोन OSINT को लागि डिजाइन गरिएको एक असाधारण छिटो वेब स्क्यानर हो। यसले URL हरू, प्यारामिटरहरू सहितको URL, Intel जानकारी, फाइलहरू, गोप्य कुञ्जीहरू, JavaScript फाइलहरू, नियमित अभिव्यक्ति मिलानहरू, र उप डोमेनहरू पुन: प्राप्त गर्न सक्छ। निकालिएको जानकारी त्यसपछि बचत गर्न सकिन्छ र json ढाँचामा निर्यात गर्न सकिन्छ। फोटोन लचिलो र सरल छ। तपाईं यसमा केही प्लगइनहरू पनि थप्न सक्नुहुन्छ।

Github मा ताराहरूको संख्या: 5714

37. सामाजिक म्यापर

सामाजिक म्यापर एक सामाजिक मिडिया म्यापिङ उपकरण हो जसले अनुहार पहिचान प्रयोग गरी प्रोफाइलहरू सहसंबद्ध गर्दछ। यसले ठूलो मात्रामा विभिन्न वेबसाइटहरूमा गर्छ। सामाजिक म्यापरले सामाजिक सञ्जालमा नाम र तस्बिरहरूको खोजीलाई स्वचालित बनाउँछ र त्यसपछि कसैको उपस्थितिलाई इंगित र समूहबद्ध गर्ने प्रयास गर्दछ। त्यसपछि यसले मानव समीक्षाको लागि रिपोर्ट उत्पन्न गर्दछ। यो सुरक्षा उद्योगमा उपयोगी छ (उदाहरणका लागि, फिसिङ)। यसले LinkedIn, Facebook, Twitter, Google Plus, Instagram, VKontakte, Weibo र Douban प्लेटफर्महरूलाई समर्थन गर्दछ।

Github मा ताराहरूको संख्या: 2,396

३. क्यामेलट

Camelot एक पाइथन पुस्तकालय हो जसले तपाईंलाई PDF फाइलहरूबाट तालिकाहरू निकाल्न मद्दत गर्दछ। यसले पाठ PDF फाइलहरूसँग काम गर्दछ, तर स्क्यान गरिएका कागजातहरू होइन। यहाँ प्रत्येक तालिका पाण्डा डाटाफ्रेम हो। थप रूपमा, तपाइँ तालिकाहरू .json, .xls, .html वा .sqlite मा निर्यात गर्न सक्नुहुन्छ।

Github मा ताराहरूको संख्या: 2415

39. पाठक

यो ई-पुस्तकहरू पढ्नको लागि Qt पाठक हो। यसले .pdf, .epub, .djvu, .fb2, .mobi, .azw/.azw3/.azw4, .cbr/.cbz र .md फाइल ढाँचाहरूलाई समर्थन गर्दछ। लेक्टरसँग मुख्य सञ्झ्याल, तालिका दृश्य, पुस्तक दृश्य, विचलित-रहित दृश्य, एनोटेसन समर्थन, कमिक दृश्य, र सेटिङ विन्डो छ। यसले बुकमार्कहरू, प्रोफाइल ब्राउजिङ, मेटाडेटा सम्पादक, र निर्मित शब्दकोशलाई पनि समर्थन गर्दछ।

Github मा ताराहरूको संख्या: 835

40.m00dbot

यो आत्म-परीक्षण अवसाद र चिन्ताको लागि टेलिग्राम बोट हो।

Github मा ताराहरूको संख्या: 145

41. मनिम

यो गणित भिडियोहरू व्याख्या गर्नको लागि एनिमेसन इन्जिन हो जुन प्रोग्रामैटिक रूपमा सटीक एनिमेसनहरू सिर्जना गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। यसका लागि उसले पाइथन प्रयोग गर्छ।

Github मा ताराहरूको संख्या: 13

42. Douyin-Bot

Tinder-जस्तो अनुप्रयोगको लागि पाइथनमा लेखिएको बोट। चीनबाट विकासकर्ताहरू।

Github मा ताराहरूको संख्या: 5,959

43. XSSस्ट्राइक

यो एक क्रस-साइट स्क्रिप्टिङ पत्ता लगाउने प्याकेज हो जसमा चार हातले लेखिएको पार्सरहरू छन्। यसले एक बुद्धिमान पेलोड जेनेरेटर, एक शक्तिशाली फजिङ इन्जिन, र अविश्वसनीय रूपमा छिटो खोज इन्जिन पनि समावेश गर्दछ। पेलोड इन्जेक्सन गर्नुको सट्टा र यसलाई अन्य सबै उपकरणहरू जस्तै काम गर्न परीक्षण गर्नुको सट्टा, XSStrike ले धेरै पार्सरहरू प्रयोग गरेर प्रतिक्रिया पहिचान गर्दछ र त्यसपछि पेलोडलाई प्रशोधन गर्दछ, जुन फजिङ इन्जिनमा एकीकृत प्रासंगिक विश्लेषण प्रयोग गरेर काम गर्ने ग्यारेन्टी छ।

Github मा ताराहरूको संख्या: 7050

44. PythonRobotics

यो परियोजना पाइथन रोबोटिक्स एल्गोरिदम, साथै स्वायत्त नेभिगेसन एल्गोरिदममा कोडको संग्रह हो।

Github मा ताराहरूको संख्या: 6,746

45. Google छविहरू डाउनलोड गर्नुहोस्

गुगल छविहरू डाउनलोड एउटा कमाण्ड लाइन पाइथन प्रोग्राम हो जसले किवर्डहरूको लागि गुगल छविहरू खोज्छ र तपाईंको लागि छविहरू प्राप्त गर्दछ। यो कुनै निर्भरता बिना एक सानो कार्यक्रम हो यदि तपाइँ केवल प्रत्येक कुञ्जी शब्द को लागी 100 छविहरू अपलोड गर्न आवश्यक छ।

Github मा ताराहरूको संख्या: 5749

46. ​​जाल

तपाईंलाई वास्तविक समयमा बौद्धिक सामाजिक ईन्जिनियरिङ् आक्रमणहरू निगरानी र कार्यान्वयन गर्न अनुमति दिन्छ। यसले ठूला इन्टरनेट कम्पनीहरूले कसरी संवेदनशील जानकारी प्राप्त गर्न सक्छन् र प्रयोगकर्ताहरूलाई तिनीहरूको जानकारी बिना नै नियन्त्रण गर्न सक्छन् भन्ने कुरा प्रकट गर्न मद्दत गर्छ। ट्र्यापले साइबर अपराधीहरूलाई ट्र्याक गर्न पनि मद्दत गर्न सक्छ।

Github मा ताराहरूको संख्या: 4256

47. Xonsh

Xonsh एक क्रस-प्लेटफर्म Unix-gazing कमाण्ड लाइन र पाइथन मा आधारित शेल भाषा हो। यो Bash र IPython मा पाइने जस्तै अतिरिक्त शेल प्रिमिटिवहरू सहित पाइथन 3.5+ को सुपरसेट हो। Xonsh Linux, Max OS X, Windows र अन्य प्रमुख प्रणालीहरूमा चल्छ।

Github मा ताराहरूको संख्या: 3426

48. CLI को लागि GIF

यसलाई GIF वा छोटो भिडियो वा क्वेरी चाहिन्छ, र Tenor GIF API प्रयोग गरेर, यसलाई ASCII एनिमेटेड ग्राफिकमा रूपान्तरण गरिन्छ। यसले एनिमेसन र रंगको लागि ANSI एस्केप अनुक्रमहरू प्रयोग गर्दछ।

Github मा ताराहरूको संख्या: 2,547

49. कार्टुनिफाई

Draw यो पोलारोइड क्यामेरा हो जसले कार्टुनहरू कोर्न सक्छ। यसले वस्तु पहिचान, गुगल क्विकड्रा डेटासेट, थर्मल प्रिन्टर र रास्पबेरी पाईको लागि न्यूरल नेटवर्क प्रयोग गर्दछ। द्रुत, कोर! गुगल गेम हो जसले खेलाडीहरूलाई कुनै वस्तु/विचारको तस्विर कोर्न सोध्छ र त्यसपछि २० सेकेन्डभन्दा कममा यसले के प्रतिनिधित्व गर्छ भन्ने अनुमान गर्ने प्रयास गर्छ।

Github मा ताराहरूको संख्या: 1760

Zul. जुलिप

Zulip एउटा समूह च्याट एप हो जुन वास्तविक समयमा काम गर्दछ र बहु-थ्रेड गरिएका कुराकानीहरूसँग पनि उत्पादक छ। धेरै Fortune 500 कम्पनीहरू र खुला स्रोत परियोजनाहरूले यसलाई वास्तविक-समय च्याटको लागि प्रयोग गर्छन् जसले प्रति दिन हजारौं सन्देशहरू ह्यान्डल गर्न सक्छ।

Github मा ताराहरूको संख्या: 10,432

51. YouTube-dl

यो कमाण्ड लाइन प्रोग्राम हो जसले YouTube र केहि अन्य साइटहरूबाट भिडियोहरू डाउनलोड गर्न सक्छ। यो कुनै विशेष प्लेटफर्ममा बाँधिएको छैन।

Github मा ताराहरूको संख्या: 55

52. उत्तरदायी

यो एक साधारण IT स्वचालन प्रणाली हो जसले निम्न कार्यहरू ह्यान्डल गर्न सक्छ: कन्फिगरेसन व्यवस्थापन, अनुप्रयोग डिप्लोइमेन्ट, क्लाउड प्रावधान, तदर्थ कार्यहरू, नेटवर्क स्वचालन, र बहु-साइट अर्केस्ट्रेसन।

Github मा ताराहरूको संख्या: 39,443

53. HTTPie

HTTPie एक आदेश रेखा HTTP ग्राहक हो। यसले CLI लाई वेब सेवाहरूसँग अन्तरक्रिया गर्न सजिलो बनाउँछ। http आदेशको लागि, यसले हामीलाई साधारण वाक्य रचनाको साथ मनमानी HTTP अनुरोधहरू पठाउन र रंगीन आउटपुट प्राप्त गर्न अनुमति दिन्छ। हामी यसलाई HTTP सर्भरहरूसँग परीक्षण, डिबग र अन्तरक्रिया गर्न प्रयोग गर्न सक्छौं।

Github मा ताराहरूको संख्या: 43

54. टोर्नाडो वेब सर्भर

यो पाइथनको लागि वेब फ्रेमवर्क, एसिन्क्रोनस नेटवर्किङ लाइब्रेरी हो। यसले हजारौं खुला जडानहरूमा मापन गर्न गैर-ब्लकिङ नेटवर्क I/O प्रयोग गर्दछ। यसले यसलाई लामो अनुरोधहरू र वेबसकेटहरूको लागि राम्रो विकल्प बनाउँछ।

Github मा ताराहरूको संख्या: 18

55. अनुरोधहरू

अनुरोधहरू एक पुस्तकालय हो जसले HTTP/1.1 अनुरोधहरू पठाउन सजिलो बनाउँछ। तपाईंले म्यानुअल रूपमा URL मा प्यारामिटरहरू थप्नु पर्दैन वा PUT र POST डाटा इन्कोड गर्नुपर्दैन।
Github मा ताराहरूको संख्या: 40

56. स्क्रैपी

स्क्र्यापी एक द्रुत, उच्च-स्तरको वेब क्रलिङ फ्रेमवर्क हो - तपाइँ यसलाई संरचित डेटा निकाल्न वेबसाइटहरू स्क्र्याप गर्न प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। तपाईं यसलाई डाटा विश्लेषण, निगरानी र स्वचालित परीक्षणको लागि पनि प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ।

Github मा ताराहरूको संख्या: 34,493

स्रोत: www.habr.com