90 बिलियन rubles कृत्रिम बुद्धि को विकास को लागी

यस वर्षको मे 30 मा, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको क्षेत्रमा टेक्नोलोजीहरूको विकासमा Sberbank को स्कूल 21 को क्षेत्रमा एक बैठक आयोजित गरिएको थियो। बैठकलाई अलिकति युग-निर्माण मान्न सकिन्छ - पहिलो, यो रूसी राष्ट्रपति V.V. पुटिन, र सहभागीहरू राज्य निगमहरू र ठूला वाणिज्य कम्पनीहरूका राष्ट्रपति, महानिर्देशकहरू र उप-महानिर्देशकहरू थिए। दोस्रो, न बढी न कम चर्चा भयो, तर राष्ट्रिय कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रविधिको विकासको लागि रणनीति, Sberbank द्वारा तैयार, G.O द्वारा रिपोर्ट गरिएको थियो। Gref।



लगभग डेढ घन्टा लामो भए पनि बैठक रोचक लाग्यो, त्यसैले म सहभागीहरूको मुख्य कथन र विचारहरूको एक प्रकारको डाइजेस्ट प्रस्ताव गर्दछु। उद्धरणहरू सबैभन्दा कुञ्जीको रूपमा छनौट गरिएको थियो, जस्तो कि मलाई लाग्छ, शीर्षकमा, विवरणहरूमा फसाउन नपरोस्। स्पिकरहरूको नाम अघिको नम्बरहरूले भिडियोको लागि समय कोडलाई संकेत गर्दछ; भिडियोहरूको लिङ्कहरू लेखको अन्त्यमा छन्।

बैठक

05:10 भ्लादिमिर भ्लादिमिरोविच पुटिन, रुसका राष्ट्रपति

आज म कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रविधिको विकासको लागि हाम्रो राष्ट्रिय रणनीतिको आधार बनाउने विशेष चरणहरू छलफल गर्न प्रस्ताव गर्दछु।

[...] यो साँच्चै प्राविधिक विकासको प्रमुख क्षेत्रहरू मध्ये एक हो, जसले सम्पूर्ण विश्वको भविष्य निर्धारण गर्दछ र निर्धारण गर्नेछ। एआई संयन्त्रहरूले वास्तविक-समय, जानकारीको विशाल मात्राको विश्लेषणमा आधारित इष्टतम निर्णयहरूको द्रुत ग्रहण प्रदान गर्दछ, तथाकथित ठूलो डाटा, जसले गुणस्तर र दक्षतामा ठूलो फाइदा प्रदान गर्दछ।

[...] प्राविधिक नेतृत्वको लागि संघर्ष, मुख्यतया AI को क्षेत्रमा, र तपाई सबैलाई यो राम्ररी थाहा छ, प्रिय सहकर्मीहरू, पहिले नै विश्वव्यापी प्रतिस्पर्धाको क्षेत्र बनिसकेको छ।

यदि कसैले AI को क्षेत्रमा एकाधिकार सुरक्षित गर्न सक्छ - ठीक छ, हामी सबैले नतिजा बुझ्दछौं - ऊ संसारको शासक बन्नेछ।

यो कुनै संयोग होइन कि विश्वका धेरै विकसित देशहरूले त्यस्ता प्रविधिहरूको विकासको लागि आफ्नो कार्य योजनाहरू अपनाइसकेका छन्। र हामीले निस्सन्देह, कृत्रिम बुद्धिमत्ताको क्षेत्रमा प्राविधिक सार्वभौमसत्ता सुनिश्चित गर्नुपर्छ। के चाहिन्छ सार्वभौमिक समाधानहरू, जसको प्रयोगले अधिकतम प्रभाव दिन्छ, र कुनै पनि उद्योगमा।

आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स टेक्नोलोजीको क्षेत्रमा यस्तो महत्वाकांक्षी परियोजना समाधान गर्न, हामी वस्तुनिष्ठ रूपमा राम्रो सुरुवात अवस्था र गम्भीर प्रतिस्पर्धात्मक लाभहरू छन्। […]

13:04 जर्मन Oskarovich Gref, Sberbank

[...] यस अवधिमा हामीले "रणनीति" भनिने कागजात मात्र विकास गर्‍यौं, तर यो धेरै महत्त्वपूर्ण छ कि यस कागजातको अतिरिक्त हामीले "सडक नक्सा" नामक कागजात सिर्जना गर्न पनि व्यवस्थित गर्यौं। सामान्यतया, आज हामीसँग दुईवटा मस्यौदा कागजातहरू छन् जसलाई पूर्ण कागजात मान्न सकिन्छ जुन अनुमोदनको विषय मात्र हो।

2017 मा, पाँच देशहरूले राष्ट्रिय एआई विकास रणनीति अपनाए, र 2018-2019 मा, पहिले नै 30 देशहरू। यदि यो कागजात निकट भविष्यमा स्वीकृत भयो भने, हामी "सडक नक्सा" निर्माण गर्ने र उनीहरूको गतिविधिहरूमा प्राथमिकता घोषणा गर्ने 31 औं देश हुनेछौं।

["कृत्रिम बुद्धिमत्ता" को अवधारणामा हामी समावेश गर्दछौं]

• कम्प्युटर दृष्टि
• प्राकृतिक भाषा प्रशोधन
• बोली पहिचान र संश्लेषण
• सिफारिस प्रणाली र बुद्धिमान निर्णय समर्थन प्रणाली
• आशाजनक AI विधिहरू र प्रविधिहरू (मुख्य रूपमा AML प्रविधिहरू - स्वचालित मेसिन लर्निङ)

[...] रणनीति विकासको प्रक्रियामा, हामीले कृत्रिम बुद्धिमत्ताको विकासमा छवटा ड्राइभिङ कारकहरू पहिचान र विश्लेषण गर्यौं।

• एल्गोरिदम र गणितीय विधिहरू;
• सफ्टवेयर;
• डाटा, डाटासँग काम गर्ने, डाटाको नियमन र प्रयोग;
• हार्डवेयर;
• शिक्षा र कर्मचारी संग सम्बन्धित सबै;
• नियामक नियमन

यी छवटा कारकहरू मध्ये प्रत्येक महत्त्वपूर्ण छ। ती मध्ये एकको अनुपस्थितिले समग्र प्रणालीको लागि महत्वपूर्ण जोखिमहरू सिर्जना गर्दछ।

हामीले प्रत्येक क्षेत्रका लागि लक्ष्य तोकेका छौं।

• एल्गोरिदम र गणितीय विधिहरू - 24 सम्ममा, सम्मेलन सहभागीहरूको संख्याको आधारमा शीर्ष 10 देशहरूमा प्रवेश गर्नुहोस् र 30 मा, औसत उद्धरण स्तरको सन्दर्भमा शीर्ष 10 देशहरूमा प्रवेश गर्नुहोस्।
• सफ्टवेयर र प्राविधिक समाधान को विकास - समाधानहरू विकास गर्नुहोस् जसले विशेष कार्यहरूमा मानिसहरूलाई श्रेष्ठता प्रदान गर्न सक्छ, र 30 सम्म हामीले कार्यहरूको विस्तृत दायरामा श्रेष्ठता प्रदान गर्नुपर्छ।
• डाटा भण्डारण र सङ्कलन प्रक्रिया - अज्ञात सरकारी डाटा र कम्पनी डाटाको साथ एक अनलाइन प्लेटफर्म सिर्जना गर्नुहोस्, जसमा एआई प्रणालीहरू विकास गर्ने कम्पनीहरूको पहुँच हुनेछ।
• विशेष हार्डवेयर - हाम्रो आफ्नै वास्तुकला सुविधाहरूको सिर्जना जसले सम्बन्धित चिपसेटहरूको वास्तुकला सिर्जना गर्न सक्षम हुनेछ, र, तदनुसार, एक विशेष उत्पादन साइट जसले तिनीहरूलाई उत्पादन गर्न सक्षम हुनेछ।
  
  
• कर्मचारी प्रशिक्षण - हामी २०२४ सम्ममा आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको क्षेत्रमा शैक्षिक कार्यक्रमहरूको लागि शीर्ष १० देशहरूमा प्रवेश गर्न चाहन्छौं। र २०३० सम्ममा आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको क्षेत्रमा विशेषज्ञहरुको अभावलाई हटाउने ।
• AI को क्षेत्रमा सही नियामक नियमन सिर्जना गर्दै - यहाँ दुई चरम सीमाहरू बीच जानु महत्त्वपूर्ण छ: यस क्षेत्रलाई अस्थिर नराख्ने, अर्कोतर्फ, अझै पनि अवसरहरू सिर्जना गर्न ताकि यसले यसको विकासको गतिशीलता कायम राख्छ।

हामी तपाईंलाई तपाईंको निर्णयद्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ताको विकासको लागि राष्ट्रिय रणनीति अनुमोदन गर्न, उपयुक्त समन्वय निकाय सिर्जना गर्न र रूसी संघको सरकारलाई कृत्रिम बुद्धिमत्ताको विकासको लागि "सडक नक्सा" अनुमोदन गर्न निर्देशन दिन आग्रह गर्छौं।

31:54 मैक्सिम Alekseevich Akimov, रूसी संघ सरकार के उपाध्यक्ष

[...] हामी पक्कै पनि अर्को नोकरशाही निर्माण गर्न गइरहेका छैनौं। हामीलाई लाग्छ कि संगठनात्मक उपकरणहरू राष्ट्रिय डिजिटल अर्थव्यवस्था कार्यक्रमको रूपरेखा भित्र सिर्जना गरिएको छ। र यस कार्यक्रमको लागि हाल उपलब्ध स्रोतहरूलाई छुट्टै संघीय परियोजना "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" को रूपरेखा भित्र केन्द्रित गरेर, हामी संगठनात्मक रूपमा जर्मन ओस्कारोभिचले बोलेका रणनीतिक चुनौतीहरूको सामना गर्नेछौं।


हाम्रो अनुमान अनुसार छ वर्षको क्षितिजमा ९० बिलियन रूबल सम्मको कुल कोषमा यो योजनाले कस्ता गतिविधिहरू समावेश गर्न सक्छ? ... प्राविधिकहरूको विकास र प्रतिकृतिको लागि अनुकूल परिस्थितिहरू सिर्जना गर्न, प्रायोगिक कार्यान्वयनलाई अनुदान दिन आवश्यक छ, किनभने यो एक जोखिम हो जुन निजी कम्पनीहरूले सार्वजनिक संस्थाहरूसँग साझा गर्न सक्छ र हुन सक्छ। यसैले हामी अग्रणी कम्पनीहरूलाई प्रोटोटाइप कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगहरूका लागि स्रोतहरू प्रदान गर्नेछौं, भविष्यका कार्यान्वयनहरूको लागि चरण सेट गर्दै।

सार्वजनिक खरिद प्रणाली आज सार्वजनिक क्षेत्रद्वारा प्राविधिक समाधानको खरिद मात्र होइन, तर सामान्य रूपमा आधुनिक सफ्टवेयर सिद्धान्तहरूमा द्रुत ट्र्याकहरू मार्फत विकास स्ट्रिम गर्नबाट पनि धेरै टाढा छ। र यस सम्बन्धमा, भ्लादिमिर व्लादिमिरोविच, म यस मुद्दालाई सम्बोधन गर्न अर्थ मन्त्रालय, आर्थिक विकास मन्त्रालय र सरकारलाई तपाईंको निर्देशनहरू सोध्नेछु। यस क्षेत्रमा विशेष नियमन आवश्यक छ।

[...] हामीले, संघीय सभाका प्रतिनिधिहरूसँग मिलेर, व्यक्तिगत डेटासम्बन्धी कानूनमा संशोधनहरू विकास गरेका छौं, व्यक्तिगतकरणका लागि संयन्त्रहरू निर्दिष्ट गर्दै।

[...] सुरक्षाको क्षेत्रमा सहित उद्योग मापदण्डहरू अपडेट गर्नुहोस् [...] जटिल उपकरणहरूको सञ्चालनको भविष्यवाणी विश्लेषण [...] ले नियन्त्रण र पर्यवेक्षक गतिविधिहरूमा जोखिम-आधारित दृष्टिकोणमा संक्रमणको लागि अवसरहरू सिर्जना गर्नेछ।

[...] भविष्यमा, महत्त्वपूर्ण निर्णयहरू गर्न सम्बन्धित सबै पेशाहरूलाई कृत्रिम बुद्धिमत्ताको क्षेत्रमा दक्षताहरू आवश्यक पर्दछ। र शैक्षिक मापदण्डमा पनि महत्वपूर्ण काम गर्न बाँकी छ ।

निजामती कर्मचारीहरूको व्यापक र गहन तालिम पनि आवश्यक छ। [...] हामी तुरुन्तै खर्चलाई प्राथमिकतामा राख्दै थप संघीय परियोजना बनाउँछौं। र हामी अक्टोबर 2019 भन्दा पछि यो गर्ने योजना बनाउँछौं।

हामी डिजिटल विकास, सञ्चार र आमसञ्चार मन्त्रालयलाई जिम्मेवार संघीय कार्यकारी निकायको रूपमा तोक्न प्रस्ताव गर्छौं।

दोस्रो प्रश्नमा […]
[...] यो ठूलो रूसी व्यवसाय हो जुन रूसी संघमा उच्च-टेक उद्योगहरूको विकासको लागि उपायहरूमा मुख्य सहभागी हुनुपर्छ र हुन सक्छ।
कम्पनीहरु संग सम्झौता द्वारा, विषय को निम्न वितरण प्रस्तावित छ।

• Sberbank AI मा अग्रणी कम्पनी हुनेछ
• 5 औं पुस्ताको मोबाइल संचार प्रविधिहरूमा - Rostelecom, Rostec
• क्वान्टम सेन्सर - रोस्टेक
• वितरित खाता प्रविधि - रोस्टेक
• चीजहरूको इन्टरनेटको लागि साँघुरो ब्यान्ड संचार - रोस्टेक
• क्वान्टम कम्प्युटिङ - Rosatom
• नयाँ सामग्री - Rosatom
• क्वान्टम संचार - रूसी रेलवे

यस वर्षको अवधिमा, हामी विस्तृत सडक नक्साहरू प्राप्त गर्नेछौं र लागू गर्नेछौं।

42:20 सर्गेई सेमेनोविच सोब्यानिन, मस्कोको मेयर

47:30 Kirill Aleksandrovich Dmitriev, RDIF

[...] हामीले AI को क्षेत्रमा 100 अग्रणी कम्पनीहरूको विश्लेषण गर्यौं, सबैभन्दा आशाजनक मध्ये 20 चयन गर्‍यौं, र 6 को लागि पहिले नै अनुदान स्वीकृत गरिसकेका छौं।

[...] आठ छोटो वाक्य:
पहिले। त्यहाँ डाटा शासनका दुई मोडेलहरू छन्, चिनियाँ एउटा जहाँ सरकारले डाटामा थप पहुँच र नियन्त्रण प्रदान गर्दछ। अर्को युरोपेली हो, जहाँ डाटा पहुँच अधिक सीमित छ। यो चिनियाँ मोडेल हो जसले हामीलाई छिटो अगाडि बढ्न अनुमति दिन्छ।

दोस्रो। रूसी कम्पनीहरूलाई विश्व नेताहरूको स्तरमा ल्याउँदै। किनभने यदि हाम्रा कम्पनीहरूले रूसी बजारको लागि मात्र काम गर्छन् भने, तिनीहरूसँग विश्वव्यापी स्थानहरूमा प्रतिस्पर्धा गर्न पर्याप्त फाइदाहरू छैनन्। र हामी हाम्रा कम्पनीहरूलाई विश्व बजारमा लैजान चाहन्छौं।

तेस्रो। हाम्रा कम्पनीहरूले AI लागू गर्नु महत्त्वपूर्ण छ, र हामी विश्वास गर्छौं कि प्रत्येक ठूला राज्य-स्वामित्व भएका कम्पनीहरूले AI लागू गर्नको लागि आफ्नै रणनीति हुनुपर्छ।

चौथो। यो चीन र मध्य पूर्व संग कन्सोर्टिया निर्माण गर्न सम्भव छ, जहाँ ठूला-ठूला बजारहरू हुनु उपयोगी छ।

पाँचौं। मस्को राज्य विश्वविद्यालय संग संगै कृत्रिम बुद्धि को विकास को लागी एक केन्द्र सिर्जना गर्नुहोस्

छैटौं। डाटा केन्द्रहरू

सातौं। त्यहाँ साँच्चै धेरै डाटा छ, दुबै मस्कोमा र संघीय कर सेवा सहित, जसमा अर्थव्यवस्था प्रयोग गर्नको लागि महत्वपूर्ण क्षमता छ, र यो डाटा प्रयोग गर्न सकिन्छ।

हामी कन्सोर्टियममा Sberbank को समावेशीकरणलाई समर्थन गर्ने प्रस्ताव गर्छौं, र हामी स्वीकार गर्छौं कि Sberbank AI मा फोकस गर्ने पहिलो मध्ये एक हो, र RDIF र Gazpromneft, जससँग यस क्षेत्रमा धेरै राम्रो अनुभव छ, ताकि तिनीहरूले संयुक्त रूपमा विकास र प्रचार गर्न सकून्। ।

51:08 अलेक्जेन्डर Valerievich Dyukov, Gazpromneft

[...] AI को विकासको आधारभूत कारक भनेको माग हो। एआई विकास रणनीतिलाई अर्थपूर्ण बनाउनको लागि माग उत्पन्न र समेकित हुनुपर्छ। अहिले बैंकिङ सेवा, मिडिया, रिटेल र टेलिकम जस्ता क्षेत्रमा सचेत माग छ । तर यी खण्डहरूमा माग मात्रा अझै सीमित छ

[...] AI को विकासमा अग्रणी बन्न आवश्यक अन्य उद्योगहरू भन्दा ईन्धन र ऊर्जा कम्प्लेक्समा धेरै फाइदाहरू छन्। इन्धन र उर्जा कम्प्लेक्सले एआई प्रविधिको परिचय दिनका लागि प्रविधिहरूको प्रभावकारी माग सिर्जना गर्न सक्षम छ... इन्धन र ऊर्जा कम्पनीहरूले समाधान गर्ने कार्यहरूलाई अन्य उद्योगहरूमा दोहोराएर मापन गर्न सकिन्छ।

[...] हामी रणनीति संगठित गर्न अन्य कम्पनीहरु र संगठनहरु संग मिलेर काम गर्न को लागी तयार छ, र हामी औद्योगिक क्षेत्र को लागी एआई को विकास मा एक नेता को भूमिका को लागी तैयार छ।

55:56 सर्गेई विक्टोरोविच चेमेजोभ, रोस्टेक

विशेष हार्डवेयरको विकास - हामीले यस दिशामा काम सुरु गरिसकेका छौं - हामीले एएफके सिस्टेमासँग सार्वजनिक-निजी साझेदारी सिर्जना गरेका छौं, सबै सम्पत्तिहरू संयोजन […]

सामान्यतया AI को हकमा, हो, म जोड दिन चाहन्छु कि यो उद्यम बन्द छैन र हामी यस उद्यममा गतिविधिको यो क्षेत्र विकास गर्न चाहने सबैलाई स्वीकार गर्न र समावेश गर्न तयार छौं, जससँग केही अनुभव छ, त्यसैले कृपया। मलाई थाहा छ हामीसँग Angstrem-T छ, मलाई लाग्छ कि यो कम्पनीले हाम्रो समुदायमा पनि प्रवेश गर्न सक्छ। […]

1:01:06 Yuri Ivanovich Borisov, रूसी संघ सरकार के उपाध्यक्ष

[...] म रणनीतिमा हेर्न चाहन्छु, पक्कै पनि, महत्त्वपूर्ण लक्ष्यहरू सहित, जस्तै लेखहरूको संख्या र सम्मेलनहरूमा सहभागिताको आधारमा शीर्ष 10 देशहरूमा प्रवेश गर्ने, साथै उद्धरणहरूको औसत स्तर पनि हेर्नको लागि। बजार साझेदारी, विश्वव्यापी र आन्तरिकसँग सम्बन्धित लक्ष्यहरू। मलाई लाग्छ कि यस रणनीतिको मुख्य कार्य गतिशील कार्यान्वयन हो, म जोड दिन्छु, घरेलु एआई समाधानहरूको - यो ठ्याक्कै एल्गोरिदमिक, सफ्टवेयर र हार्डवेयर समाधानहरूको जटिल हो जुन अर्थतन्त्रको सबै क्षेत्रहरूमा घरेलु बजारमा प्रभुत्व जमाउने उद्देश्यले हो। यी उत्पादनहरूको, र पूर्वानुमानले देखाउँछ कि यो एक विशाल बजार हो, र बाहिरको स्थिति।

[...] अवश्य पनि, रणनीतिमा योजना बनाइने गतिविधिहरू यी उत्पादनहरू सिर्जना गर्ने उद्देश्यले हुनेछ, र यो राम्रो छ, मलाई आशा छ। तर मलाई लाग्छ कि मुख्य कार्य भनेको यी उत्पादनहरूलाई बजारमा प्रवर्द्धन गर्नु हो, र म अलेक्ज्याण्डर भालेरिभिचसँग पूर्ण रूपमा सहमत छु कि रणनीतिको मुख्य कार्य भनेको माग सिर्जना गर्नु हो।
यी उत्पादनहरू महँगो छन् भन्ने कुरालाई ध्यानमा राख्दै, तपाईंले विशेष केन्द्रहरूमा यी उत्पादनहरूको परिचयको लागि सरकारी आदेशहरूको बारेमा सोच्नुपर्ने हुन सक्छ […]

1:03:43 VV पुटिन

म पूर्ण रूपमा सहमत छु, म सहमत छु, किनकि हामीले आफ्नो लागि सेट गरेका लक्ष्यहरू हुनुपर्छ, चाहे पहिलो नजरमा तिनीहरू धेरै मूर्त छैनन्, तर हामीले हाम्रो कामको नतिजा मापन गर्न सक्षम हुन प्रयास गर्नुपर्छ, यो सत्य हो।

1:04:03 Arkady Yurievich Volozh, Yandex

[...] म चाहन्छु, रणनीतिको एक भागको रूपमा, यहाँ काममा फर्कने मानिसहरूलाई आर्थिक रूपमा धेरै उत्तेजित नभई सम्भवतः अमूर्त रूपमा कुनै किसिमको विशेष राज्य कार्यक्रमको विकास गरिनेछ। अन्य देशमा पनि यस्ता कार्यक्रम छन्, हामीले पनि गर्नुपर्छ ।

[...] र दोस्रो पक्ष भनेको परीक्षणको लागि अवस्था सिर्जना गर्नु हो। [...] मेशिनहरूलाई वास्तविक डाटाको साथ तालिम दिन आवश्यक छ, वास्तविक अवस्थाहरूमा, उदाहरणका लागि, ड्रोनहरू, मानवरहित सवारीहरू जुन सडकमा हिंड्छन्। तिनीहरू ल्यान्डफिलहरूमा जानु हुँदैन जति सार्वजनिक सडकहरूमा जान्छ, र यहाँ यो धेरै महत्त्वपूर्ण छ कि हामीले यसलाई नियमन गर्दैनौं। […]

यान्डेक्सले यस वर्ष एक सय कारहरू सडकमा ल्याउन आवश्यक छ। यदि हामीले अहिले अवस्थित प्रक्रियालाई लिने हो भने, हामीले यी मेसिनहरूलाई प्रमाणित गर्न चार वर्ष मात्र चाहिन्छ। म यो कार्यक्रममा पनि प्रतिबिम्बित हुन चाहन्छु - वास्तविक वातावरणमा परीक्षण। किनभने यहाँको बिन्दु यो हो कि हामी यी प्रविधिहरू अन्तमा आयात वा निर्यात गर्नेछौं।

1:08:08 दिमित्री निकोलाविच पेस्कोभ, डिजिटल र प्राविधिक विकास को लागी रूसी संघ को राष्ट्रपति को विशेष प्रतिनिधि

आज हामी बैंक, दूरसंचार, र राज्य द्वारा सिर्जना गरिएको डाटामा भर पर्छौं। तर त्यहाँ धेरै ठूला डाटा सेटहरू पनि छन्, र हामी देख्छौं कि विश्व विकास आज पूर्णतया अप्रत्याशित प्रकारका डाटाहरू - महासागर, वन, मानव, बायोम, माइक्रोबायोमहरू तिर मोडिँदैछ। हामी धेरै संख्यामा स्टार्टअपहरू देख्छौं जुन आज जीवविज्ञान र कृत्रिम बुद्धिमत्ता बीचको सम्बन्धको तर्कमा आधारित परम्परागत बजारहरूको लागि प्रतिस्पर्धा गर्दछ। पूर्ण रूपमा नयाँ प्रकारका उत्पादनहरू उभरिरहेका छन्।

यो जंक्शन, मलाई लाग्छ, बैंक र टेलिकमबाट मात्र नभई वैज्ञानिक अनुसन्धानमा, उद्योगहरूमा, वन उद्योगमा, अन्य धेरै ठाउँहरूमा कामहरू सेट गर्नका लागि डाटासेट बनाउनको लागि अन्तिम रूप दिनुपर्छ। नयाँ प्रकार DataSet को गठन को दृश्य।

[...] दोस्रो भनेको कर्मचारी र नियमनसँग सम्बन्धित विषय हो। कर्मचारीको आवश्यकतामा रहेको अन्तर अहिले यति विनाशकारी छ कि हामीले सन् २०३० अगाडि नै यो अन्तरलाई बन्द गर्न सक्ने एउटा पनि परिदृश्य फेला पार्न सकेका छैनौं। यस अर्थमा हामीले वर्तमान शैक्षिक मापदण्डलाई आधुनिकीकरण गर्न सक्छौँ भन्ने विचारमा भर परिरहने हो भने हामीले कहिल्यै नतिजा पाउन सक्दैनौँ ।

हामीलाई आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स, ठूला डाटा र अन्य अन्त-देखि-अन्त टेक्नोलोजीहरूका विषयमा नियमनको छुट्टै क्षेत्र चाहिन्छ, जसले हामीलाई कानूनी रूपमा दुई देखि तीन महिना भित्रमा कर्मचारी प्रशिक्षण प्रक्रियाहरू सुरु गर्न अनुमति दिन्छ, तीन भित्र होइन। , चार, पाँच, छ वर्ष। फेरि: त्यहाँ एकल परिदृश्य छैन।

यहाँ के समस्या छ? यहाँ समस्या यो हो कि डाटा साँच्चै खाना हो। धेरै नयाँ विशेषताहरू डाटा वरिपरि उभरिरहेका छन्। श्रमको यो गहनता र विभाजनको लागि छुट्टै नियमन आवश्यक छ। म तपाइँलाई तपाइँको निर्देशनहरूमा यस्तो रूपरेखा छुट्टै रूपरेखा बनाउन अनुरोध गर्दछु; यो अझै पूरा भएको छैन।

अन्तिम कुरा: अवश्य पनि, सम्पूर्ण शिक्षा प्रणाली परिवर्तन गर्न आवश्यक छ। आज, विज्ञान र उच्च शिक्षा मन्त्रालयका हाम्रा सहकर्मीहरूसँग मिलेर हामीले यस्तो कदम चालेका छौं; हामीले एकै पटक एक सय क्षेत्रीय विश्वविद्यालयहरूमा आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स शैक्षिक प्लेटफर्म लागू गर्न थालेका छौं र हामी आशा गर्छौं कि यसले जुलाईमा काम सुरु गर्नेछ। यो वर्ष। साथै यसको शुभारम्भमा सहभागी हुन सबैलाई निमन्त्रणा गर्दछु।

1:12:30 Mikhail Eduardovich Oseevsky, Rostelecom

1:13:25 बोरिस ओलेगोविच डोब्रोडिभ, मेल.रु समूह

[…] हामी, कम्पनी, यसको कार्यान्वयनमा भाग लिन धेरै इच्छुक हुनेछौं। हाम्रो लागि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब भविष्य होइन, यो वर्तमान हो। आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्समा आधारित हाम्रा सेवाहरू आज १० करोडभन्दा बढी मानिसहरूले प्रयोग गर्छन्। र, निस्सन्देह, हामी वास्तविक अर्थतन्त्रमा यो विशेषज्ञता लागू गर्न धेरै इच्छुक हुनेछौं।

[...] हरेक दिन हामी आन्तरिक रूपमा ठूलो संख्यामा सेवाहरू सिर्जना गर्छौं र सयौं स्टार्टअपहरू हेर्छौं, र हामी विश्वस्त छौं कि यस बजारको मुख्य मुद्दा ठ्याक्कै बिक्री बजारको मुद्दा हो। किनभने अब त्यहाँ दसौं होइन, सयौं कम्पनीहरू छन् जुन राम्रो प्रविधिहरू छन्, तर तिनीहरू सबै बिक्री बजार द्वारा सीमित छन्, सानो राजस्व द्वारा, जसले आज उच्च-टेक स्टार्टअपहरू र प्रविधिहरूको लागि भुक्तान गर्दैन। तसर्थ, मलाई लाग्छ कि हाम्रो लागि सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण लक्ष्य भनेको यो माग र बिक्री बजारको उत्तेजना हो।

१:१४:३९ इभान मिखाइलोविच कमेन्स्किख, रोसाटोम

[...] आज म तपाईंलाई आज जर्मन ओस्कारोभिच के समर्थन गर्न अनुरोध गर्न पाउँदा खुसी हुनेछु

तर म युरी इभानोविचलाई समर्थन गर्न चाहन्थें कि यी प्रविधिहरूको कार्यान्वयनको लागि सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण काम बजार, घरेलु बजार र विदेशी बजार सिर्जना गर्नु हो।

1:15:45 Andrey Removich Belousov, रूस को राष्ट्रपति को सहायक

इभान मिखाइलोभिचले के भने, र युरी इभानोविचले बजारको बारेमा के भने […] तर, पहिलो, कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पादनहरूको लागि कुनै बजार छैन, र दोस्रो, यो सबै मुख्य होइन। मुख्य कुरा आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सले ल्याएको परम्परागत बजारमा परिवर्तन हो, र हामीले यो आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको बजारमा हामीले कति हिस्सा ओगटेका छौं भनेर होइन, तर हामीले हाम्रो राष्ट्रिय निर्णयहरू मार्फत औद्योगिक बजारमा कति जित्न सक्छौं भनेर मापन गर्नुपर्छ। व्यापार सेवाको बजारमा, रसद सेवा बजारमा - हामी यसलाई कसरी मापन गर्छौं।

अपरेशनल रूपमा, निस्सन्देह, यी मिटरहरू होइनन्; हामी यसलाई मापन गर्न सक्षम हुनेछैनौं। हाम्रो मतलब यो हो, यो यहाँ मुख्य प्रभाव हो भनेर बुझ्दै, तर 24 वा 30 औं वर्षको लागि केहि संख्याहरू आकर्षित गर्न, तपाईं आफैले बुझ्नुहुन्छ कि यो कतै अनुमानको कगारमा हुनेछ।

बिक्री लगायतका समस्या रहेको तथ्यबारे […] तिनीहरू देखा पर्न जारी रहनेछन्। हामीले बुझ्नुपर्छ कि आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको परिचयले कम्पनीहरूमा निर्णय गर्ने प्रक्रियालाई मौलिक रूपमा परिवर्तन गर्छ। व्यवस्थापन प्रणाली परिवर्तन नगरी कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यान्वयन गर्न असम्भव छ। यसले मात्र काम गर्दैन।

[...] हामीमा पर्न सक्ने सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण गल्ती भनेको केही नयाँ व्यवस्थापन प्रणालीहरू बनाउन सुरु गर्नु हो, रणनीतिमा यस प्रक्रियालाई व्यवस्थित गर्नको लागि नयाँ डिजाइन, [...] त्यसैले, अब यहाँ प्रस्तावित निर्णयहरूको योजना हो जुन आवाज उठाइयो। म्याक्सिम एलेक्सेभिच द्वारा: डिजिटल इकोनोमी कार्यक्रमको ढाँचा भित्र विकसित भएको निर्णय गर्ने विद्यमान प्रणाली, हामी त्यहाँ परिवर्तनहरू गर्दैछौं, तर परिवर्तनहरूले ठूलो मात्रामा सामग्रीलाई असर गर्नेछ, तर, भगवानलाई धन्यवाद, न्यूनतम रूपमा नोकरशाही फारमलाई ठ्याक्कै असर गर्नेछ। समय बचत गर्न आदेश। […]

1:20:15 VV पुटिन

[...] निस्सन्देह, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सका उपलब्धिहरू प्रस्तुत गर्दा, हामीले हाम्रा कम्पनीहरूले स्वाभाविक रूपमा बजार कब्जा गरेको सुनिश्चित गर्न आवश्यक छ: हाम्रो आफ्नै बजार र विश्व बजार दुवै।
एकै समयमा, त्यहाँ गतिविधिका त्यस्ता क्षेत्रहरू छन्, भनौं, चिकित्सामा कृत्रिम बुद्धिमत्ताका तत्वहरूको प्रयोग [...] आज हामीले यस क्षेत्रमा कृत्रिम बुद्धिमत्ताको प्रयोगले कत्तिको सुधार गर्छ भन्ने बारेमा कुरा गर्यौं - 30-40 सम्म। प्रतिशत। तपाईंले यसलाई प्रयोग गर्न वा नगर्न सक्नुहुन्छ। तपाईंले देख्नुहुन्छ, तपाईंले यसलाई प्रयोग गर्नुपर्दैन। हामीले अहिलेसम्म यसरी नै बाँचेका छौं, र केही भएको देखिँदैन। र यसलाई लागू गर्नको लागि, मन्त्रालय र विभागहरूबाट उपयुक्त निर्णयहरू आवश्यक छ। अझै, हामीले यी उत्पादनहरू प्रवर्द्धन गर्न आवश्यक छ।

र यहाँ पनि उद्योग मन्त्रालयलगायत मन्त्रालयहरूमा धेरै निर्भर छ। कि त हामीले ज्ञात उपलब्धिहरूको प्रयोगको लागि निश्चित आवश्यकताहरू सेट गर्छौं, वा हामी गर्दैनौं, र यसरी सबै कुरा जान्छ। […] [...] तपाइँको रणनीति शायद राम्रो काम गर्नेछ। म तपाईको ध्यान यस तथ्यमा आकर्षित गर्न चाहन्छु कि हामी, सिद्धान्तमा, रणनीतिहरू कसरी लेख्न जान्दछौं, सबैभन्दा जटिलहरू पनि। यो एक जटिल रणनीति हो, हामीलाई यी रणनीतिहरू लागू गर्नको लागि चरण-दर-चरण योजना चाहिन्छ, यस अवस्थामा कृत्रिम बुद्धिमत्ताको विकासको कार्यान्वयनको लागि चरण-दर-चरण योजना। यो पक्कै गर्न आवश्यक हुनेछ। म्याक्सिम अलेक्सेविचले यस बारे पहिले नै बोलेका छन्, तर यो अझै पनि बुझ्न योग्य र यो कसरी सर्छ भनेर स्पष्ट रूपमा गर्न आवश्यक छ।

प्रभावहरू

अन्तमा, म यस बैठकको आफ्नै प्रभावहरूको बारेमा कुरा गर्न चाहन्छु।

तपाईको आँखा समात्ने पहिलो कुरा भनेको "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" शब्दको प्रयोग हो जुन टेक्नोलोजीहरूको सेटको वर्णन गर्नको लागि हो जहाँ एआई पनि अवस्थित छैन, धेरै कम। बलियो एआई। यहाँ, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" एक सुन्दर र्यापर बाहेक केहि होइन जस अन्तर्गत मेशिन शिक्षा मुख्य रूपमा बेचिन्छ। तर वास्तविकतामा, कुनै पनि स्पष्ट रूपमा अनुमानित समय सीमामा मानवताले बलियो AI सिर्जना गर्न सक्छ भन्ने कुरामा अहिले कुनै विश्वास छैन। र सबैभन्दा दुःखलाग्दो कुरा यो हो कि भविष्यको राष्ट्रिय रणनीतिले यो समस्या समाधान गर्न गइरहेको छैन - बलियो एआई यसको चासोको दायरामा मात्र छैन। र मेशिन लर्निङको विकासको साथ, त्यहाँ एक ठूलो प्रश्न पनि छ कि ज्ञात भन्दा बढी प्रभावकारी विधिहरू अवस्थित छन् वा कम से कम सम्भव छन्।

दोस्रो, बैठकले दुई फरक लक्ष्यहरू पहिचान गर्‍यो जुन समर्थकहरूले विश्वास गर्छन् कि एआई समाधानले नेतृत्व गर्नुपर्छ। Sberbank द्वारा तयार गरिएको रणनीतिमा, रूस (र Sberbank) ले AI को क्षेत्रमा विश्वव्यापी प्राविधिक नेताको रूपमा ख्याति प्राप्त गर्ने अपेक्षा गरिएको छ, र सहभागीहरूको अर्को भागले Yu.I द्वारा आवाज उठाएको राय छ। बोरिसोभले मुख्य लक्ष्य भनेको हाम्रो अर्थतन्त्रमा हाम्रो आफ्नै एआई प्रविधिहरू विकास र परिचय गराउनु हो, जसले प्रविधि र अर्थव्यवस्था दुवैलाई नयाँ स्तरमा पुर्‍याउँछ। तथापि, समस्या यो हो कि Sberbank को लक्ष्यहरूको उपलब्धि अझै पनि कुनै न कुनै रूपमा मापन गर्न सकिन्छ, तर तिनीहरूमा आधारित प्रविधि विकास र आर्थिक वृद्धिको प्रतिशतले सक्दैन।

तेस्रो, म Yandex र Mail.Ru - कम्पनीहरू जुन वास्तवमा यी प्रविधिहरूमा संलग्न छन्, व्यवहारमा तिनीहरूको कार्यान्वयन, र विशेषज्ञहरूको विकासमा रुचि थियो। विकासका लागि छुट्याइएको रकम उनीहरुको हातबाट जाने देखिन्छ ।

पूरा भिडियो यहाँ फेला पार्न सकिन्छ Youtube मा Sberbank टिभी च्यानल र मा रूस को राष्ट्रपति को वेबसाइट। दोस्रो लिङ्कमा पूर्ण ट्रान्सक्रिप्ट पनि छ।

स्रोत: www.habr.com